太秋月
摘 要:經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)的區(qū)域經(jīng)濟差異是不可避免的一種現(xiàn)象。中國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,也推動了東北三省的經(jīng)濟,但區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展始終存在著顯著的不平衡。本文主要用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和泰爾系數(shù),考察了東北三省人均GDP的變化,利用單因素分析對2009~2018年東北三省各個主要城市主要指標(biāo)進行分析,考察東北三省經(jīng)濟在這十年有差異的部分。本文最終通過回歸分析考察了影響東北三省經(jīng)濟差異的具體因素,并提出了縮小東北三省經(jīng)濟差異的一些建議。
關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟差異;東北三省;影響因素
中圖分類號:F2 文獻標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.10.007
1 研究背景及目的
東北三省整體經(jīng)濟發(fā)展在全國處于落后位置,東北三省經(jīng)濟發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展的沿海地區(qū)和“首都經(jīng)濟圈”比較,發(fā)展水平較低。推動?xùn)|北三省經(jīng)濟,推動?xùn)|北老工業(yè)基地振興的關(guān)鍵在于實現(xiàn)東北區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,探索東北三省區(qū)域經(jīng)濟差異及導(dǎo)致經(jīng)濟差異的影響因素,為推動?xùn)|北三省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展將提供助力。
為了考察東北三省區(qū)域間的經(jīng)濟差異,本研究以非均衡理論和經(jīng)濟增長收斂理論為基礎(chǔ),找出影響經(jīng)濟差異的相關(guān)指標(biāo),收集國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計局網(wǎng)站提供的相關(guān)數(shù)據(jù),通過分析考察東北三省經(jīng)濟差異的結(jié)構(gòu)特征,探究東北三省區(qū)域經(jīng)濟差異的整體變化趨勢與影響區(qū)域經(jīng)濟的主要因素。
2 相關(guān)理論
對區(qū)域經(jīng)濟,經(jīng)濟學(xué)家有不同的見解,區(qū)域經(jīng)濟指的是在特定的范圍內(nèi)實施的一切相關(guān)的經(jīng)濟活動。經(jīng)濟增長極理論認(rèn)為,一個國家或區(qū)域經(jīng)濟的平衡發(fā)展是很難實現(xiàn)的,經(jīng)濟增長通常是一個或數(shù)個“增長中心”逐步向其他地區(qū)傳導(dǎo)。需要選擇特定的區(qū)域作為增長極,使發(fā)展區(qū)域帶動其他落后區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展。
赫希曼的經(jīng)濟不平衡增長理論,主要用關(guān)于“社會分?jǐn)傎Y本”和“直接性生產(chǎn)活動”之間關(guān)系的模型來說明經(jīng)濟不平衡增長。該理論認(rèn)為,每個國家或區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展都處在一定的梯度上,而且產(chǎn)業(yè)和技術(shù)會隨著時間的推移,由高梯度區(qū)向低梯度區(qū)擴散和轉(zhuǎn)移。
3 東北三省經(jīng)濟差異分析
3.1 東北三省經(jīng)濟差異單一指標(biāo)分析
區(qū)域經(jīng)濟差異的測度指標(biāo)主要有:人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國民生產(chǎn)總值以及人均國民收入等。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值可以反映區(qū)域經(jīng)濟的人均規(guī)模和結(jié)構(gòu),利用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)也可以有效的反映區(qū)域經(jīng)濟差異情況。
本研究通過查閱1978~2018年統(tǒng)計年鑒,收集到東北三省人均GDP數(shù)據(jù)。利用計算標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和泰爾指數(shù)公式,考察東北三省區(qū)域經(jīng)濟的絕對差異及相對差異。
首先利用標(biāo)準(zhǔn)差考察絕對差異,標(biāo)準(zhǔn)差通常是指樣本數(shù)據(jù)偏離平均值的程度,標(biāo)準(zhǔn)差越大,區(qū)域間的經(jīng)濟差異也較大。分析結(jié)果表明,1992年后東北三省區(qū)域經(jīng)濟絕對差異呈現(xiàn)擴大趨勢,2008年后絕對差異又進一步加劇。2014年由于遼寧的人均GDP受到“新東北現(xiàn)象”的影響,明顯出現(xiàn)斷崖式下跌趨勢,導(dǎo)致絕對差異有一定的減少。2016年東北三省人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差又有重新擴大的趨勢,表明東北三省區(qū)域經(jīng)濟絕對差異的存在。
利用1978~2018年東北三省區(qū)域GDP、人均GDP和總?cè)丝跀?shù)來計算變異系數(shù)和泰爾指數(shù)。通過變異系數(shù)分析可以得知,東北三省區(qū)域經(jīng)濟的相對差異基本上呈現(xiàn)波動下降趨勢。泰爾指數(shù)分析結(jié)果表明,除1992~1998年東北三省區(qū)域間的經(jīng)濟差異的波動較大,2014年之后明顯提升之外,其他年份基本上呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢。
3.2 東北三省經(jīng)濟差異多種指標(biāo)分析
考察東北三省經(jīng)濟發(fā)展差異時,僅采用單一指標(biāo)有一定的局限性。因此,本文將采用綜合指標(biāo)數(shù)據(jù),通過2009年到2018年東北三省各個城市的多項指標(biāo)進行單因素分析,從而判別東北三省區(qū)域經(jīng)濟差異是否存在。
數(shù)據(jù)主要選取了第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重,人均地方財政收入,人均居民人民幣儲蓄存款余額,人均公路貨運量,人均社會消費品零售總額,當(dāng)年實際使用外資額度,人均社會固定資產(chǎn)投資,每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量,人均城市道路面積,人均全社會用電量和人均公園綠地面積。共收集了297個樣本數(shù)據(jù): 遼寧128個,吉林69個,黑龍江100個。
第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重的均值,遼寧(37.92),吉林(38.24),黑龍江(38.92)。三省的平均之差在95%置信區(qū)間內(nèi)有顯著差異,說明三省第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重仍舊有較大的進步空間和提升余地,需要進一步提高第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重。
在人均地方財政收入方面,東三省有顯著差異,即使在2014年“新東北現(xiàn)象”的影響,人均地方財政收入有明顯跌落后,遼寧省各個主要城市與地區(qū)平均人均地方財政收入為5022元,仍舊遠遠高于吉林(2889元)與黑龍江(2313元)的平均水平。說明吉林與黑龍江的人均地方財政收入仍舊有很大的提升空間,在縮小區(qū)域經(jīng)濟差異的角度來看,吉林與黑龍江在人均地方財政收入方面有提升的必要。
遼寧、吉林和黑龍江三省在2009年到2018年之間在人均居民人民幣儲蓄存款余額方面,在95%置信區(qū)間內(nèi)存在顯著差異。也就是遼寧各個主要城市與地區(qū)的人均居民人民幣儲蓄存款額為44932元,仍舊遠遠高于吉林(25173元)與黑龍江(28688元)平均水平。
在公路貨運量方面,遼寧、吉林和黑龍江省在近10年時間里有顯著差異。遼寧省的平均人均公路貨運量為418171噸,吉林與黑龍江省僅為134734噸與163292噸。在人均社會消費品零售總額方面,仍舊是遼寧的均值為20760元,吉林省為17652元,黑龍江省為17310元,三省的社會消費品零售總額在95%置信區(qū)間內(nèi)有顯著差異。在人均全社會用電量方面,遼寧排第一,人均全社會用電量平均值為383789 千瓦,黑龍江人均全社會用電量平均值為294166千瓦,吉林為150664千瓦,三省的人均社會用電量在95%置信區(qū)間內(nèi)有顯著差異。
通過分析可以看出,在當(dāng)年實際使用外資額度,人均公路貨運量,人均居民人民幣儲蓄存款余額,人均地方財政收入這四個方面,遼寧與其他兩省之間存在顯著的差異,而吉林與黑龍江之間沒有顯著差異。在人均全社會固定資產(chǎn)投資,每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量方面,僅有黑龍江與遼寧有顯著差異,吉林則與兩省之間均沒有顯著差異。在人均全社會用電量方面,東北三省之間均有明顯的顯著差異,在人均綠地公園面積方面黑龍江省與吉林省有顯著差異。
4 東北三省區(qū)域經(jīng)濟差異影響因素分析
4.1 東北三省區(qū)域經(jīng)濟差異主要影響因素定性分析
4.1.1 經(jīng)濟發(fā)展水平分析
總體來看,吉林省和黑龍江省的人均社會固定資產(chǎn)投資額呈逐年遞增趨勢,但遼寧自2014年以來全社會固定資產(chǎn)投資額有了明顯大幅度下滑的現(xiàn)象,從遠好于吉林省與黑龍江省到遠低于兩省份,吉林省的全社會固定資產(chǎn)投資額同樣也有小額度的下滑,黑龍江省則比較穩(wěn)定。表明了東北三省區(qū)域內(nèi)部資本投入還存在著很大的波動,這種不穩(wěn)定在很大程度上導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的疲軟。
4.1.2 基礎(chǔ)設(shè)施因素
人均綠地公園面積,城鎮(zhèn)人均公園面積指城鎮(zhèn)綠地面積的人均占有量以平方米/人來進行表示。根據(jù)2018年東北三省人均綠地公園面積的數(shù)據(jù)可以得知,伊春、鶴崗、松原、佳木斯、遼源、雙鴨山、白城、大慶、黑河、長春、七臺河和吉林與牡丹江等13個城市屬于生態(tài)市,即人均綠地公園面積≥11平方米,其中8個城市位于黑龍江省,5個城市位于吉林省。本溪、綏化、撫順、營口、大連、遼陽、錦州、鞍山、阜新,白山,丹東,葫蘆島,朝陽,鐵嶺等14個城市的綠地面積則小于9平方米每人,其中綏化位于黑龍江,白山位于吉林,其余城市均屬于遼寧省。
4.2 社會發(fā)展水平因素
通過人均居民人民幣儲蓄存款余額,可以衡量東北三省各個主要城市居民對于投資,社會再生產(chǎn)以及消費的意愿。
每萬人擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量,衛(wèi)生的經(jīng)濟效益是指醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)生的社會經(jīng)濟效益和價值,即醫(yī)療衛(wèi)生對社會經(jīng)濟發(fā)展的貢獻,也體現(xiàn)出衛(wèi)生對社會經(jīng)濟的促進作用或社會經(jīng)濟對醫(yī)療衛(wèi)生方面的依賴性。
4.3 東北三省區(qū)域經(jīng)濟差異主要影響因素
通過回歸分析可以得知,人均地方財政收入,人均居民人民幣儲蓄存款余額,當(dāng)年實際使用外資額度,人均全社會用電量等因素影響東北三省區(qū)域經(jīng)濟差異。回歸模型的擬合度為0.563,模型具有一定的說服力。
5 結(jié)論
通過分析可以考察到,東三省的區(qū)域經(jīng)濟的絕對差異是擴大的趨勢,而相對差異呈緩慢下降趨勢,東三省的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡阻礙區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。在東三省,黑龍江省和吉林省的經(jīng)濟相對于遼寧省落后,遼寧省持續(xù)發(fā)展自省經(jīng)濟的同時,需要帶動吉林省和黑龍江省的經(jīng)濟,通過區(qū)域間的統(tǒng)籌發(fā)展縮小東三省區(qū)域經(jīng)濟差異。
參考文獻
[1]常小宇,王緒騰,卿楓,等.長三角區(qū)域經(jīng)濟差異演變特征分析[J].中國傳媒大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2020,(27):52-57.
[2]宋麗敏,喬中娜,區(qū)域經(jīng)濟增長要素貢獻率差異分析—以東北地區(qū)為例[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2020,48(01):45-53.
[3]張震方.基于泰爾指數(shù)的云南省沿邊區(qū)域經(jīng)濟差異分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2019,30(23):198-199.
[4]史東鵬,索柏民.國外老工業(yè)基地調(diào)整與改造對東北振興的啟示及借鑒[J].企業(yè)改革與管理,2019:217-218.