田強 ，于麗靜 ，王榮

1.2.3.煙臺南山學院，山東 煙臺 265700

作為國民經(jīng)濟的主體，制造業(yè)是立國之本、興國之器、強國之基。為實施“制造強國”戰(zhàn)略，真正實現(xiàn)我國由制造業(yè)大國向制造業(yè)強國的轉(zhuǎn)變，國務院于2015年發(fā)布了《中國制造2025》綱領性文件。物流業(yè)作為制造業(yè)的配套產(chǎn)業(yè)之一，能夠有效地輔助制造業(yè)降本提效從而促進制造業(yè)發(fā)展、推動“制造強國”戰(zhàn)略的順利實施。早在2009年國務院發(fā)布的《物流業(yè)調(diào)整和振興計劃》中就明確提出要促進制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展工程，由此增強兩業(yè)聯(lián)動互通并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為社會各界普遍關注的熱點話題。

一、文獻綜述

目前，國內(nèi)學者對制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展展開了多方面的深入研究。不僅涉及協(xié)調(diào)機理、協(xié)調(diào)模式，還包括協(xié)調(diào)水平的測度及影響因素分析。具體來看主要包括以下幾方面。

（一）制造業(yè)與物流業(yè)的關系研究

圍繞制造業(yè)與物流業(yè)的相互關系主要有“需求遵從論”、“供給主導論”、“互動論”和“融合論”，它們分別代表不同階段制造業(yè)與物流業(yè)相互影響過程中的不同地位和作用。目前，制造業(yè)或物流業(yè)中一方占據(jù)優(yōu)勢地位主導另一方的觀點已逐漸走向沒落，雙方聯(lián)動融合發(fā)展的觀點成為學界主流思想。產(chǎn)業(yè)聯(lián)動是指在共生模式下相互影響相互作用，學者們從生命周期、社會分工等多種理論出發(fā)探究制造業(yè)與物流業(yè)的相互關系。李根（2016）、鄒筱（2014）借鑒生態(tài)學理論構造了兩業(yè)發(fā)展的共生模型，莊品珽（2014）論證了制造業(yè)與物流業(yè)之間存在相互依存度，戴建平（2017）從核心競爭力視角闡述了實現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的必然性，朱莉（2011）和張彤（2016）分別利用超網(wǎng)絡模型和價值鏈理論論述了制造業(yè)和物流業(yè)之間存在互動發(fā)展關系。

（二）制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)度測度

目前，學界對制造業(yè)與物流業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展關系已基本達成共識，只是在論述時仍存在“聯(lián)動”、“互動”等不同表述。制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的實質(zhì)，是通過加強兩業(yè)的聯(lián)系互動以制造業(yè)帶動并引導物流業(yè)發(fā)展，同時借助物流業(yè)大幅降低生產(chǎn)成本和提高生產(chǎn)效率，最終實現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，推進雙方相互促進、彼此推動的正向效果。制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展就是從不協(xié)調(diào)到基本協(xié)調(diào)，再到比較協(xié)調(diào)、非常協(xié)調(diào)的動態(tài)過程。因此，不少學者采用各類模型對全國或某一地域范圍的制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度進行了實證測度。其中比較常見的實證分析方法是耦合協(xié)調(diào)度模型，如余沛 （2017）、弓憲文（2017）運用耦合協(xié)調(diào)度模型分別測算了河南省和重慶市制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況。與之類似的還有復合系統(tǒng)協(xié)同度模型，董千里（2015）、趙曉敏（2018）運用該模型分別測度了陜西省和上海市的兩業(yè)協(xié)同度?！皡f(xié)調(diào)”與“協(xié)同”雖然表述不同，但內(nèi)涵基本一致。此外，施國洪（2010）運用數(shù)據(jù)包絡分析法從投入產(chǎn)出視角評價了江蘇省制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，許華等（2018）利用數(shù)據(jù)包絡分析中的GRA雙層模型測算了陜西省制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動效率，朱 念 等 （2018）、劉 丹 （2012）、宗 剛 等（2016）分別計算了廣西、福建和長三角地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度，王珍珍等（2010）測度了制造業(yè)內(nèi)不同子行業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度。

（三）制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素研究

制造業(yè)與物流業(yè)都是內(nèi)部包含多種要素的復雜系統(tǒng)，它們相互影響、彼此作用從而構成更加復雜的系統(tǒng)，兩者由不協(xié)調(diào)到逐步協(xié)調(diào)的過程中不僅會受到自身系統(tǒng)內(nèi)部諸多要素的影響，也會受到系統(tǒng)外部諸如經(jīng)濟、科技、政策等多方面因素的影響。因此，對兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的研究成為該領域的一大研究方向。其中比較典型的有：陳疇鏞等（2019）利用產(chǎn)業(yè)空間集聚指數(shù)發(fā)現(xiàn)電子商務對制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的正向作用，張季平等（2017）利用結構方程模型發(fā)現(xiàn)良好的營商環(huán)境能夠有效促進制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，任穎潔（2017）也發(fā)現(xiàn)信息技術和物聯(lián)網(wǎng)技術有助于推進二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜上所述，雖然制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究成果比較豐富但仍存在以下幾方面不足：其一，盡管制造業(yè)與物流業(yè)之間存在密切關聯(lián)性的共識已基本達成，但缺乏其它行業(yè)與物流業(yè)發(fā)展關系的有效比較；其二，測算制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)程度的實證研究主要集中于省域范圍，針對國家層面的制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實證研究較少。為此，本文以農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等不同行業(yè)作為制造業(yè)的比較對象，測算它們與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度以通過橫向比較探究制造業(yè)與物流業(yè)關聯(lián)性的大??；然后構建我國制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的評價指標體系，對2011-2019年兩業(yè)耦合度及協(xié)調(diào)度進行實證分析，最后針對實證結果提出相應的建議對策。

二、我國制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展概況

為探究我國制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，需先論述兩業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用。因制造業(yè)增加值占工業(yè)增加值的85%以上，在此按照通常做法以工業(yè)增加值代替制造業(yè)增加值并以交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值代替物流業(yè)增加值，根據(jù)國家統(tǒng)計局的相關數(shù)據(jù)，如表1所示，僅就增加值而言，2003-2019年我國制造業(yè)與物流業(yè)增加值均呈逐步增長態(tài)勢，至2019年兩業(yè)增加值分別增長256496.5億元和34551.5億元；但就工業(yè)與物流業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重情況來看，均呈明顯的下降趨勢，且工業(yè)增加值占比比物流業(yè)增加值占比的下降幅度更大。將2019年與2003年兩業(yè)增加值占比情況對比后發(fā)現(xiàn)，工業(yè)增加值占比減少8.67%而物流業(yè)增加值占比僅減少1.45%。這至少說明三點：第一，近年來的供給側結構性改革卓有成效，工業(yè)占比不斷下降，產(chǎn)業(yè)結構漸趨合理；第二，制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級的巨大壓力，亟需由粗放式發(fā)展向集約化、精細化、智能化方向轉(zhuǎn)變；第三，制造業(yè)與物流業(yè)在當前的聯(lián)動發(fā)展過程中可能存在不協(xié)調(diào)。

三、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的測度方法

目前，已公開發(fā)表的既有文獻往往將研究重心放在測度制造業(yè)與物流業(yè)的關聯(lián)度上，但缺乏其它行業(yè)與物流業(yè)關聯(lián)度的對比研究，難免存在偏頗。為此，本文選取比較典型的5個行業(yè)（農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)），利用灰色關聯(lián)度模型分別測度它們與物流業(yè)的關聯(lián)度，檢測制造業(yè)與物流業(yè)關系的緊密性。然后構建制造業(yè)與物流業(yè)耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，先求兩業(yè)子系統(tǒng)的有序度再求它們的耦合度，最后計算協(xié)調(diào)度并針對實證結果提出建議對策。

（一）灰色關聯(lián)度模型

灰色關聯(lián)度分析是對所選取的充當特征序列的各指標因素的曲線圖像的相似或相異程度進行觀察判斷，進而分析系統(tǒng)中各指標因素的聯(lián)系，曲線圖像越接近重合，曲線對應的因素序列關系越密切，關聯(lián)度也就越大，相反如果毫無近似之處則關聯(lián)度越小。該方法弱化了對數(shù)據(jù)本身概率分布及數(shù)據(jù)量的要求，根據(jù)鄧聚龍教授提出的灰色關聯(lián)分析的基本原理可構建制造業(yè)等多個不同行業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度模型。

其中，γ（x0（k），xi（k））為關聯(lián)系數(shù)，ξ為分辨系數(shù)，通常 ξ取 0.5。γ（X0，Xi）為 X0與 Xi的灰色關聯(lián)度，X0表示物流業(yè)作為參考序列，Xi表示包括制造業(yè)在內(nèi)的不同行業(yè)作為比較序列，X0=（X01，X02，…，X0n）、Xi=（Xi1，Xi2，…，Xin）分別表示參考序列與比較序列所選指標。測算出物流業(yè)與其它行業(yè)的關聯(lián)度，就能發(fā)現(xiàn)與物流業(yè)關系最緊密的行業(yè)，從而比較出制造業(yè)與物流業(yè)的密切程度。計算過程中灰色關聯(lián)度 γ（X0，Xi）常簡記為 γ0i，k 點關聯(lián)系數(shù) γ（x0（k），xi（k））簡記為 γ0i（k）?；疑P聯(lián)度的計算步驟如下：

第一步，求各序列的初值象，令

第二步，求X0與Xi的初值象對應分量之差的絕對值序列，記

第三步，求 Δi（k）=|x′0（k）-x′i（k）|，k=1，2，…，n；i=1，2，…，m 的最大值與最小值，分別記為

第四步，計算關聯(lián)系數(shù)

第五步，求出關聯(lián)系數(shù)的平均值即所要的關聯(lián)度

需要特別說明的是，因各個指標的重要程度不同，因此在計算關聯(lián)度時其計算公式變化為：

其中，ωi為各指標的權重，γ0i越大表示兩者的關聯(lián)性越密切。

（二）耦合協(xié)調(diào)度模型

首先計算制造業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)的有序度，再根據(jù)有序度計算耦合度，最后計算協(xié)調(diào)度。在此借鑒張國俊（2020）的研究方法，設兩業(yè)耦合系統(tǒng)演化過程中的序參量指標為 Ui（i=1，2），Uj（j=1，2，3，…，n）為序參量u的第j個指標，其值為Xij，序參量的上下值分別為αij和βij，則該序參量對系統(tǒng)有序的貢獻可以表示為：

上式中 U（uij）為序參量的有序度，U（uij）∈[0，1]，其值越大序參量的有序度越高，對系統(tǒng)有序發(fā)展的作用就越大。序參量對復合系統(tǒng)有序發(fā)展的總貢獻可采用線性加權法進行計算，其計算公式為：

式中，U（ui）為子系統(tǒng)有序度，U（ui）∈[0，1]；λij為序參量權重，。子系統(tǒng)有序度越高，系統(tǒng)有序程度就越高，反之則越低。耦合度能夠反映兩業(yè)子系統(tǒng)耦合作用的強弱，即相互影響、相互作用的強弱程度，但無法反映兩業(yè)協(xié)調(diào)水平的高低。當兩個系統(tǒng)發(fā)展水平都較低時，同樣可以得到兩個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度較高的結果。為此需建立兩業(yè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型。

式中D為耦合協(xié)調(diào)度，C為耦合度，T為兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，a和b分別為制造業(yè)和物流業(yè)兩系統(tǒng)有序度U（u1）和U（u2）的待定系數(shù)，代表它們在協(xié)調(diào)發(fā)展過程中各自所處的地位和作用。部分學者認為制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和貢獻高于物流業(yè)，因此a應大于b。但從兩業(yè)“互動論”的觀點出發(fā)，制造業(yè)與物流業(yè)在互動發(fā)展過程中所處的地位是相等的，因此設定a=b=0.5。對于兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的等級標準，在此借鑒余沛（2017）的耦合協(xié)調(diào)度評價標準。不同學者的評判標準存在差異且具有一定的主觀性，但制造業(yè)與物流業(yè)無論從供需視角還是社會分工視角抑或價值鏈視角來看均存在著密切聯(lián)系。就目前能公開查閱到的文獻來看，多數(shù)學者以數(shù)值0.5作為失調(diào)與協(xié)調(diào)的分界線，在此仍采用此方法。具體標準如表2所示。

表2 制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)度界定表

（三）熵值法確定指標權重

其中，rij為第j個指標下第i個項目的評價值。計算各指標權重的過程為：首先計算第j個指標下第i個項目的指標值的比重。為避免下一步作對數(shù)化處理中可能出現(xiàn)的0值可在Pij基礎上增加一個平移幅度A，通常取值為0.001；其次計算第j個指標的熵值其中，m為項目數(shù)；然后計算第j個指標的熵權。在此以各指標的熵權計算結果作為指標的權重值。

四、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實證分析

（一）制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度測度

1.指標選取及數(shù)據(jù)來源

為檢測制造業(yè)與物流業(yè)的關聯(lián)性，特選取農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)共5個不同行業(yè)，利用灰色關聯(lián)度模型測度它們與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度并作排序處理。其中，以農(nóng)林牧漁業(yè)代替農(nóng)業(yè)，以交通運輸、倉儲及郵政業(yè)代替物流業(yè)，以工業(yè)代替制造業(yè)。為科學評價以上行業(yè)與物流業(yè)的關聯(lián)性，且遵循數(shù)據(jù)科學性及可得性原則，選擇行業(yè)增加值（億元）、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)（萬人）及城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員平均工資（元）作為評價指標。選取以上6個行業(yè)的這3個指標2019年的相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。

2.測度灰色關聯(lián)度

先利用公式（1）求出兩個子系統(tǒng)各序列的初值象，再利用公式（2）求出參考序列與各比較序列的初值象所對應分量之差的絕對值序列，并利用公式（3）找出絕對值序列中的最大值與最小值，然后利用公式（4）計算參考序列與比較序列的關聯(lián)系數(shù)，最后利用公式（6）計算出制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度。公式（6）中需用到各指標的權重系數(shù)，鑒于這些指標在評價指標體系中的重要性不同，分別賦予行業(yè)增加值、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員平均工資0.5、0.25和0.25的指標權重，并根據(jù)該權重值計算灰色關聯(lián)度，結果如表3所示。

表3 制造業(yè)等5個行業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度

根據(jù)所選指標，2019年制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度為0.218230448，且在所選的5個行業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度最高，說明制造業(yè)與物流業(yè)之間存在著極為密切的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性。一方面，生產(chǎn)制造中原材料的采購、半成品的進一步加工及產(chǎn)成品的銷售、殘次品的逆向回收等都離不開物流活動的有效支持，因此，制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度最高；另一方面，盡管制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度最高但就絕對值而言也僅達到0.218230448，說明制造業(yè)與物流業(yè)的關聯(lián)性特別是它們之間的相互影響、相互作用還有待加強。

（二）制造業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度測度

1.構建兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評價指標體系

計算制造業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，需先求得兩業(yè)子系統(tǒng)的有序度。將研究區(qū)間設定為2003-2019年，有序度可反映制造業(yè)與物流業(yè)各自在研究區(qū)間內(nèi)的有序程度。鑒于數(shù)據(jù)的科學性及可得性原則，各選取五項指標構建制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的評價指標體系（具體指標見表4）。制造業(yè)方面選取工業(yè)增加值（億元）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)（個）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額（億元）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計（億元）和制造業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù) （萬人）5個指標，物流業(yè)方面選取物流業(yè)增加值（億元）、貨運量（萬噸）、貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里）、等級公路里程（萬公里）、物流業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)（萬人）5個指標。

表4 制造業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)各指標權重

2.測度耦合協(xié)調(diào)度

首先利用公式 （7）中的極值法計算2003-2019年制造業(yè)與物流業(yè)兩個子系統(tǒng)各自序參量對系統(tǒng)有序度的貢獻值，各指標均按正向指標處理，即指標數(shù)據(jù)越大對所屬子系統(tǒng)的貢獻越大。然后利用熵值法的基本步驟計算出各指標的相應權重，結果如表4所示。根據(jù)表4中各指標權重及第一步求得的序參量對子系統(tǒng)的貢獻值，由公式（8）即可計算出制造業(yè)與物流業(yè)兩個子系統(tǒng)2003-2019年的有序度，最后利用公式（9）-（11）計算出耦合度及協(xié)調(diào)度。將結果整理后得表5，進一步整理后可得圖1、圖2。

表5 2003-2019年制造業(yè)與物流業(yè)兩個子系統(tǒng)的有序度、耦合度及協(xié)調(diào)度

圖1 2003-2019年我國制造業(yè)與物流業(yè)兩業(yè)子系統(tǒng)有序度變化情況

圖2 2003-2019年我國制造業(yè)與物流業(yè)兩業(yè)子系統(tǒng)的耦合度及協(xié)調(diào)度變化情況

上述圖表主要反映出以下幾點：第一，兩業(yè)子系統(tǒng)的有序度均呈現(xiàn)出快速增長態(tài)勢，表明2003-2019年制造業(yè)與物流業(yè)各自的發(fā)展均朝有序方向進行，兩業(yè)內(nèi)部發(fā)展相對平穩(wěn)有序。除2003年和2014-2019年外其余年份內(nèi)制造業(yè)有序度均高于當年的物流業(yè)有序度，說明制造業(yè)有序程度整體上高于物流業(yè)。但自2014年開始物流業(yè)有序度已超過制造業(yè)有序度，這可能是由于國家大力支持第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，物流業(yè)呈現(xiàn)出突飛猛進的發(fā)展態(tài)勢，與此同時制造業(yè)亟需借助包括物流業(yè)在內(nèi)的其它生產(chǎn)性服務業(yè)的大力支持以快速實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，促使物流業(yè)快速發(fā)展。第二，兩業(yè)子系統(tǒng)的耦合度在2003-2019年間變化輕微，除2003年為耦合度最低值0.1589外，其余年份的耦合度基本保持在0.48以上，最小值出現(xiàn)在2010年為0.4898，最大值出現(xiàn)在2013-2015年為0.5000，其余年份則處在最小值與最大值之間緩慢增長。該結果與利用灰色關聯(lián)度模型測度2019年制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度結果相互印證，反映出制造業(yè)與物流業(yè)之間存在密切關系且這種密切程度有逐漸加深的趨勢，這也說明制造業(yè)與物流業(yè)實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展是非常有必要的。第三，就協(xié)調(diào)度結果來看，制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展越發(fā)協(xié)調(diào)但目前的協(xié)調(diào)度仍然不高，需采取有效措施進一步推進二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)協(xié)調(diào)度評價標準可知制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)狀況，2003年處于極度失調(diào)，2004年處于嚴重失調(diào)，2005-2006年處于基本失調(diào)，2007-2008年處于輕微失調(diào)，2009-2010年處于瀕臨失調(diào)，2011-2012年為勉強協(xié)調(diào)，2013-2019年處于初級協(xié)調(diào)。一方面反映出制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)程度逐年上升且已由極度失調(diào)實現(xiàn)了初級協(xié)調(diào)，另一方面也表明目前兩業(yè)僅處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的初級階段還需經(jīng)歷基本協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)才能最終實現(xiàn)完美協(xié)調(diào)。

五、結論及建議

（一）結論

物流業(yè)因具備生產(chǎn)性服務業(yè)的屬性，對提升制造業(yè)競爭力具有獨特價值；制造業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的支柱，對擴大物流業(yè)服務需求、引導物流業(yè)發(fā)展方向、促進物流業(yè)提升服務質(zhì)量具有重要意義。因此制造業(yè)與物流業(yè)之間，無論從價值鏈視角、供需視角還是創(chuàng)新視角、競爭力視角來看都存在著密切聯(lián)系。本文通過灰色關聯(lián)度模型，利用行業(yè)增加值、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員平均工資3個指標測度了2019年農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等不同行業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關聯(lián)度最大。證實它們的關聯(lián)性在諸行業(yè)中最緊密，這種緊密聯(lián)系則反映出實現(xiàn)兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性及必要性。為此利用耦合協(xié)調(diào)度模型進一步測度2003-2019年的兩業(yè)協(xié)調(diào)度，結果表明制造業(yè)與物流業(yè)均朝著更加有序的方向發(fā)展，耦合度結果反映出兩業(yè)子系統(tǒng)已具備一定的相互影響力，協(xié)調(diào)度結果反映出兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平逐年增強但目前仍處于較低水平，還需采取有效措施進一步提高它們的協(xié)調(diào)程度。

（二）建議舉措

為促進制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，可將以下幾方面作為突破點：第一，實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。我國是公認的制造大國，但距離制造強國還有很大距離。推進制造業(yè)發(fā)展應積極響應國家號召，在制造業(yè)領域深化供給側結構性改革，優(yōu)化資源配置、提高資源利用率，進一步釋放實體經(jīng)濟的發(fā)展活力。著力解決我國制造業(yè)大而不強、自主創(chuàng)新能力較弱、創(chuàng)新體系不完善、關鍵核心技術與高端裝備對外依存度高等難題，真正實現(xiàn)“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)變。第二，提升物流業(yè)競爭力。多數(shù)物流企業(yè)由倉儲企業(yè)或運輸企業(yè)轉(zhuǎn)變而來，雖然近年來在政策支持下各地的物流企業(yè)迅猛增多，但也表現(xiàn)出實力弱小、功能單一、人才缺乏及基礎設施建設落后等突出問題。實現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)的完美協(xié)調(diào)，前提是物流業(yè)能夠為制造業(yè)提供完善的配套服務成為其發(fā)展的強大后盾。因此，必須進一步推進物流企業(yè)的科技化、專業(yè)化和高效化，積極培育人才、引進技術并不斷提升自主創(chuàng)新能力。第三，加強金融業(yè)、信息業(yè)等其它行業(yè)的配合。物流業(yè)是生產(chǎn)性服務業(yè)的重要組成部分，但制造業(yè)的配套產(chǎn)業(yè)還包括其它不可缺少的要素。制造業(yè)與物流業(yè)既是獨立存在的單個系統(tǒng)，又是相互影響相互作用的復合系統(tǒng)。該系統(tǒng)內(nèi)部除制造業(yè)與物流業(yè)外，還涉及到金融業(yè)、信息業(yè)、保險業(yè)、銀行業(yè)等諸多要素。因此，推進制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展需要其它要素的有力配合。只有保證這一攬子工程的強勢推進，才能真正實現(xiàn)兩業(yè)的完美協(xié)調(diào)。