吳曉慧， 余亞東， 梁 賽,3*

1.北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院， 北京 100875 2.華東理工大學(xué)商學(xué)院， 上海 200237 3.廣東工業(yè)大學(xué)環(huán)境生態(tài)工程研究院， 大灣區(qū)城市環(huán)境安全與綠色發(fā)展教育部重點實驗室， 廣東 廣州 510006

大量溫室氣體導(dǎo)致的全球氣候變暖[1]威脅著自然和人類系統(tǒng). 采取碳減排措施來應(yīng)對氣候變化已在全球范圍內(nèi)達(dá)成共識. 我國在全球碳減排中扮演著重要角色，近年來已為CO2減排做出了巨大努力. 例如，在中美氣候變化聯(lián)合聲明中，我國承諾到2030年達(dá)到CO2排放峰值[2]. 如何實現(xiàn)這一減碳目標(biāo)，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn). 在我國現(xiàn)行管理體制下，中央政府通常將CO2減排目標(biāo)分解到各省份，通過各省份減排CO2來實現(xiàn)國家層面的減排目標(biāo). 并且，我國各省份之間存在明顯地區(qū)差異，如人口規(guī)模、能源技術(shù)水平、家庭消費模式等[3]. 因此，探究省級CO2排放及其社會經(jīng)濟(jì)影響因素，可為決策者提供更具針對性的CO2減排依據(jù).

目前，學(xué)者們已在不同空間尺度對CO2排放開展研究. 其中，準(zhǔn)確量化CO2排放、分析CO2排放變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素是制定合理CO2減排政策的基礎(chǔ). 在國家層面，ZHANG等[4]構(gòu)建了2007年我國135個行業(yè)的CO2排放清單；DENG等[5]量化了1995—2009年我國商品消費和進(jìn)出口貿(mào)易中隱含的CO2排放，并分析了其影響因素. 在區(qū)域?qū)用?，WANG等[6]計算了京津冀地區(qū)居民消費驅(qū)動的CO2排放量，并揭示了其社會經(jīng)濟(jì)影響因素；SONG等[7]計算了1995—2010年長三角地區(qū)能源消費相關(guān)的CO2排放量，并分析了其社會經(jīng)濟(jì)影響因素. 在省級層面，WANG等[8-9]對廣東省能源相關(guān)的CO2排放進(jìn)行了一系列研究；WANG等[10]分析了2000—2010年北京市的CO2排放量及其社會經(jīng)濟(jì)影響因素；余明成等[11]分析了1995—2015年山西省CO2排放變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素，并進(jìn)行了CO2減排情景分析.

從核算方法角度看，現(xiàn)有研究從生產(chǎn)、需求和供應(yīng)多種角度分析了CO2排放. 生產(chǎn)端CO2排放是指在一定行政區(qū)域內(nèi)各行業(yè)生產(chǎn)過程中的直接排放，可為末端控制(如提高能源使用效率、應(yīng)用碳捕集與封存技術(shù))提供依據(jù)[12-13]. 消費端CO2排放是指最終需求(如家庭消費、資本形成和出口)通過產(chǎn)業(yè)鏈直接和間接引起的上游CO2排放. 收入端CO2排放是指初始投入(如勞動者報酬、固定資產(chǎn)折舊和凈稅收)通過產(chǎn)業(yè)鏈直接和間接推動的下游CO2排放. 與生產(chǎn)端相比，消費端和收入端的研究可以識別不同的關(guān)鍵行業(yè)，有助于通過調(diào)節(jié)最終需求行為和初始投入行為減少CO2排放[4,14].

此外，已有研究也關(guān)注了CO2排放變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素[5,15-16]. 在各種研究方法中，結(jié)構(gòu)分解分析被廣泛用于量化CO2排放變化影響因素(尤其是結(jié)構(gòu)性因素)的相對貢獻(xiàn)[10,14]. 結(jié)構(gòu)分解分析基于投入產(chǎn)出模型，包括Leontief投入產(chǎn)出模型(需求側(cè))和Ghosh投入產(chǎn)出模型(供給側(cè))[14,17]. 然而，大多數(shù)結(jié)構(gòu)分解分析研究是從需求角度出發(fā)[6,18-20]，很少有研究從供給角度對影響因素展開分析，特別是在行業(yè)CO2排放層面. 此外，相關(guān)研究中基于分解分析的歸因分析法[21-22]可以進(jìn)一步將各因素造成的環(huán)境壓力分解到行業(yè)，提供更為精細(xì)的政策依據(jù). 然而，該方法在省級CO2減排中尚未得到應(yīng)用.

廣東省享有獨特的地理環(huán)境優(yōu)勢，其成功發(fā)展過程被稱為“珠江模式”[23]. 1987—2015年，廣東省GDP增長了28倍，2015年GDP達(dá) 73 000億元，占全國GDP的11%，連續(xù)29年位列全國第一. 然而，快速工業(yè)化和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展給當(dāng)?shù)丨h(huán)境帶來了沉重負(fù)擔(dān). 1987—2015年，廣東省CO2排放量增加了6.9倍. 隨著未來廣東省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，其CO2排放量可能繼續(xù)增加. 因此，尋求有效的CO2減排策略是廣東省面臨的一項緊迫任務(wù).

以往對廣東省CO2排放的研究主要集中于核算CO2排放量及其變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素[8-9,24-26]. 這些研究僅考慮了需求側(cè)CO2排放，并未考慮供給側(cè)CO2排放. 在現(xiàn)有研究方法中，Ghosh投入產(chǎn)出模型可以詳細(xì)量化廣東省各行業(yè)供給側(cè)的CO2排放，結(jié)合結(jié)構(gòu)分解分析可以探究廣東省供給側(cè)CO2排放變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素. 此外，這些研究主要分析了社會經(jīng)濟(jì)因素對CO2排放變化的總體影響，而忽略了其行業(yè)層面的影響. 而基于分解分析的歸因分析法可以將廣東省各因素對CO2排放的影響分解至行業(yè)層面. 最后，現(xiàn)有研究涉及的時間范圍相對較短，不足以充分反映廣東省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展造成的CO2排放變化.

鑒于此，該研究從生產(chǎn)、需求和供應(yīng)角度分析1987—2015年廣東省各行業(yè)的CO2排放量，通過需求側(cè)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)分解分析該時期CO2排放變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素，并將其貢獻(xiàn)分解至行業(yè)層面，以期為廣東省的CO2減排決策提供新視角.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 投入產(chǎn)出模型

涉及n個行業(yè)的Leontief和Ghosh投入產(chǎn)出模型[27-28]可以表示為

x=(I-A)-1y=Ly

(1)

xT=v(I-B)-1=vG

(2)

式中，向量x、y和v分別代表各行業(yè)的總產(chǎn)出、最終需求和初始投入，I為單位矩陣，A和L〔(L=(I-A)-1〕分別代表直接投入系數(shù)矩陣和Leontief逆矩陣,B和G〔(G=(I-B)-1〕分別代表直接產(chǎn)出系數(shù)矩陣和Ghosh逆矩陣.

1.2 消費端和收入端CO2排放核算

該研究使用環(huán)境擴(kuò)展的投入產(chǎn)出模型計算基于消費和收入的CO2排放量. 環(huán)境擴(kuò)展的投入產(chǎn)出模型將各行業(yè)的直接排放系數(shù)引入到投入產(chǎn)出模型中，以反映最終需求或初始投入對一個地區(qū)污染物排放的影響[29-33]. 廣東省消費端和收入端CO2排放量計算公式如下：

(3)

(4)

(5)

式中，向量g、c和s分別代表各行業(yè)生產(chǎn)端、消費端和收入端CO2排放量,向量e代表排放強度,符號“^”表示向量對角化.

1.3 結(jié)構(gòu)分解分析

結(jié)構(gòu)分解分析是一種廣泛用于定量分析各因素對某一指標(biāo)變化相對貢獻(xiàn)的方法. 結(jié)構(gòu)分解分析通常基于投入產(chǎn)出模型進(jìn)行，包括Leontief投入產(chǎn)出模型(需求側(cè))和Ghosh投入產(chǎn)出模型(供給側(cè))[14,17].

根據(jù)Leontief投入產(chǎn)出模型，最終需求(y)可以分解為最終需求結(jié)構(gòu)(ys)、人均最終需求水平(yp)和人口規(guī)模(p)的乘積. 根據(jù)式(4)，一定時期內(nèi)CO2排放量的變化可以表示為式(6)：

Δc=ΔcE+ΔcL+ΔcYS+ΔcYP+ΔcP

(6)

即Δc=ΔeLysypp+eΔLysypp+eLΔysypp+

eLysΔypp+eLysypΔp

式中，ΔcE、ΔcL、ΔcYS、ΔcYP、ΔcP分別表示由CO2排放強度變化、生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)變化、最終需求結(jié)構(gòu)變化、人均最終需求水平變化、人口規(guī)模變化引起的CO2排放量變化.

根據(jù)Ghosh投入產(chǎn)出模型，初始投入(v)可以分解為人口規(guī)模(p)、人均初始投入(vp)和初始投入結(jié)構(gòu)(vs)的乘積. 根據(jù)式(5)，一定時期內(nèi)CO2排放量的變化可以表示為式(7)：

Δs=ΔsP+ΔsVP+ΔsVS+ΔsG+ΔsET

(7)

即Δs=ΔpvpvsGeT+pΔvpvsGeT+

pvpΔvsGeT+pvpvsΔGeT+pvpvsGΔeT

式中，ΔsP、ΔsVP、ΔsVS、ΔsG、ΔSET分別表示由人口規(guī)模變化、人均初始投入變化、初始投入結(jié)構(gòu)變化、生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化、CO2排放強度變化引起的CO2排放量變化.

為了解決結(jié)構(gòu)分解分析的非唯一性問題，該研究采用對數(shù)平均迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)方法[34].

由于決策者往往在行業(yè)層面實施減排政策，因此，該研究按照文獻(xiàn)[22]的研究方法進(jìn)行了歸因分析，將影響因素對CO2減排的貢獻(xiàn)進(jìn)一步分解到各行業(yè)：

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

式中，ΔEci、ΔLci、ΔYSci、ΔVSsi、ΔGsi分別表示ΔcE、ΔcL、ΔcYS、ΔsVS、ΔsG在第i行業(yè)的貢獻(xiàn).

1.4 數(shù)據(jù)來源

1987—2012年的投入產(chǎn)出表來自廣東省統(tǒng)計局. 2015年的投入產(chǎn)出表采用雙比例法(RAS)編制[35]，基本過程包括：①利用2016年的《廣東統(tǒng)計年鑒》獲取或估算2015年分行業(yè)最終需求、增加值、總產(chǎn)出數(shù)據(jù)，從而計算分行業(yè)中間需求總量和中間投入總量；②根據(jù)這些數(shù)據(jù)，對2012年投入產(chǎn)出表的中間流量數(shù)據(jù)進(jìn)行行平衡和列平衡的調(diào)整；③反復(fù)迭代行平衡和列平衡的調(diào)整過程，直至誤差滿足一定范圍，最終得到2015年的中間流量矩陣和投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù). 為去除價格因素的影響，該研究將所有投入產(chǎn)出表采用雙重平減法轉(zhuǎn)換為不變價格[36]. 同時，將廣東省投入產(chǎn)出表進(jìn)行改造，使其僅反映省內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈，即從中間需求和最終需求中移除調(diào)入和進(jìn)口[37]. 廣東省各行業(yè)CO2排放量按照IPCC指南[38]進(jìn)行計算，相關(guān)數(shù)據(jù)來自1988—2016年的《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《廣東統(tǒng)計年鑒》. 該研究僅考慮生產(chǎn)部門CO2排放量，不包括家庭CO2排放量(根據(jù)筆者計算結(jié)果，家庭CO2排放量占廣東省CO2排放總量的比例小于9%). 為保持行業(yè)分類的一致性，將所有投入產(chǎn)出表和CO2排放數(shù)據(jù)統(tǒng)一劃分為41個行業(yè). 人口數(shù)據(jù)來自1988—2016年《廣東統(tǒng)計年鑒》.

2 結(jié)果與討論

2.1 CO2排放量變化趨勢

如圖1所示，1987—2015年廣東省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，GDP增長了28倍. 與此同時，廣東省人口穩(wěn)步增長，從1987年的5.8×107人增至2015年的1.1×108人. 然而，CO2排放量增長已經(jīng)大幅放緩. 1987—2011年，CO2排放量顯著增加，從5.6×107t增至5.2×108t. 2011—2015年，CO2排放量逐漸降至4.4×108t，與新常態(tài)下我國CO2排放增速放緩的趨勢[39]一致，提高能源效率、改善能源結(jié)構(gòu)、淘汰落后產(chǎn)能帶來的減排效果顯著[40]. CO2排放量降低表明，2011年后廣東省成功實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長與CO2排放脫鉤.

注： 為了使各指標(biāo)的變化趨勢具有可比性，將廣東省CO2排放量、GDP和人口進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化. 將1987年3項指標(biāo)的數(shù)值統(tǒng)一為100，其他年份基于此進(jìn)行轉(zhuǎn)化.圖1 1987—2015年廣東省CO2排放量、 GDP和人口變化趨勢Fig.1 Trends in CO2 emissions, GDP and population of Guangdong Province during 1987-2015

2.2 行業(yè)CO2排放量

該研究分別從生產(chǎn)、需求和供應(yīng)角度分析1987—2015年廣東省各行業(yè)CO2排放量. 鑒于篇幅限制，僅展示2015年的結(jié)果(見表1).

電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)作為主要能源消費者，對廣東省CO2排放量的貢獻(xiàn)最大，這與其過去粗放的煤炭型能源消費有關(guān)[41]. 2015年，該行業(yè)直接排放CO2約2.2×108t，占排放總量的54%. 同時，其消費端和收入端CO2排放量分別為3.5×107和1.8×108t. 電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)作為直接排放者對CO2排放量的貢獻(xiàn)大于其作為初始供應(yīng)者和最終消費者的貢獻(xiàn). 此外，交通服務(wù)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)也是類似情況，其直接排放的CO2分別占2015年排放總量的15%和12%.

建筑業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)的消費端CO2排放量高于其生產(chǎn)端和收入端. 例如，建筑業(yè)的消費端CO2排放量為5.9×107t，占排放總量的14%. 然而，其生產(chǎn)端和收入端的CO2排放量均不足3.0×106t. 該現(xiàn)象揭示了這些行業(yè)在驅(qū)動上游CO2排放方面的重要作用.

表1 2015年廣東省各行業(yè)生產(chǎn)端、消費端和 收入端CO2排放量

此外，金融和保險業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)的收入端CO2排放量遠(yuǎn)高于其生產(chǎn)端和消費端. 例如，金融和保險業(yè)收入端的CO2排放量為2.7×107t，占排放總量的7%，高于其生產(chǎn)端(5.0×105t)和消費端(3.0×106t)的CO2排放量. 這些行業(yè)作為初始供應(yīng)者對CO2排放的貢獻(xiàn)大于其作為直接排放者或最終消費者的貢獻(xiàn).

圖2展示了1987—2015年廣東省各行業(yè)的CO2排放趨勢. 電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬冶煉和壓延加工業(yè)，以及批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)的CO2直接排放量較大. 電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的CO2排放量從1987年的2.2×107t逐步攀升至2002年的1.3×108t，到2012年大幅升至2.8×108t，2015年降至2.2×108t. 其他行業(yè)在這一時期保持相對穩(wěn)定.

從需求角度看，1987—2015年廣東省CO2排放主要受到建筑業(yè)，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，以及造紙和紙制品業(yè)的驅(qū)動作用. 2010年之前，建筑業(yè)驅(qū)動的CO2排放量呈上升趨勢，但在2010年后呈下降趨勢，到2015年降至5.9×107t. 同一時期，其他4個行業(yè)驅(qū)動的CO2排放量相對穩(wěn)定.

從供應(yīng)角度看，1987—2015年廣東省下游CO2排放主要受到電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，金融和保險業(yè)，金屬冶煉與壓延業(yè)，以及非金屬礦物制品業(yè)的驅(qū)動作用. 1987—2002年，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)驅(qū)動的CO2排放量保持穩(wěn)定，但2002—2012年快速增加，2012—2015年則減少. 金融和保險業(yè)驅(qū)動的CO2排放量在1987—2005年期間保持增長趨勢，而在2005—2010年間呈下降趨勢. 該變化趨勢可能是受2008—2009年全球金融危機的影響[42].

上述3種核算視角識別了導(dǎo)致CO2排放的重點行業(yè)，其中，生產(chǎn)視角識別了電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的主導(dǎo)作用，需求視角揭示了建筑業(yè)的重要驅(qū)動作用，供應(yīng)視角識別了金融和保險業(yè)的重要驅(qū)動作用. 因此，未來廣東省CO2排放權(quán)的分配應(yīng)考慮多視角CO2排放核算的結(jié)果，實現(xiàn)責(zé)任共擔(dān)[43].

圖2 1987—2015年不同視角下廣東省 各行業(yè)CO2排放量Fig.2 Trends in CO2 emissions of sectors in Guangdong Province from different perspectives during 1987-2015

2.3 不同最終需求和初始投入類別驅(qū)動的CO2排放量

圖3為1987—2015年不同最終需求和初始投入類別對CO2排放量的貢獻(xiàn). 表2進(jìn)一步將2015年主要最終需求類別(城市家庭消費、固定資本形成和外流)和初始投入類別(勞動者報酬、凈稅收和利潤)驅(qū)動的CO2排放細(xì)劃至行業(yè)層面.

從需求角度看，廣東省外流(包括區(qū)域間調(diào)出和國際出口)是CO2排放最主要的驅(qū)動因素，1987—2015年期間驅(qū)動的CO2排放量增長了1.8×108t，這與廣東省外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)[44]. 其中，造紙和紙制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)產(chǎn)品的外流起到了主要貢獻(xiàn)作用，2015年驅(qū)動產(chǎn)生的CO2排放分別占該部分排放總量的12%、11%和10%. 因此，廣東省CO2減排措施應(yīng)關(guān)注這些行業(yè)產(chǎn)品的外流. 城市家庭消費是另一個重要驅(qū)動因素，1987—2015年期間驅(qū)動產(chǎn)生的CO2排放量增長了7.8×107t. 2012年以前，城市家庭消費對CO2排放的驅(qū)動作用小于固定資本形成的驅(qū)動作用. 然而，自2012年起，城市家庭消費驅(qū)動的CO2排放量高于固定資本形成驅(qū)動的排放量. 該結(jié)果表明消費在驅(qū)動廣東省CO2排放中的作用越來越大，這與人口增長和城市化發(fā)展密切相關(guān)[45]. 這部分CO2排放主要是由于對電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)，以及金屬制品業(yè)產(chǎn)品的消費引起的，分別占2015年該部分CO2排放總量的24%、17%和13%.

圖3 1987—2015年廣東省不同最終需求和初始投入類別驅(qū)動的CO2排放量Fig.3 CO2 emissions by various final demand and primary input categories in Guangdong Province during 1987-2015

表2 2015年廣東省各行業(yè)主要最終需求及初始投入類別驅(qū)動的CO2排放量

從供給角度看，由于1987年和1990年發(fā)布的初始投入類別與其他年份不同，該研究將這兩個年份的數(shù)據(jù)排除在外. 2007年以前，利潤驅(qū)動的CO2排放量持續(xù)增長. 2008年全球金融危機以來，利潤驅(qū)動的CO2排放量逐漸減少，2010年后被勞動者報酬取代，成為第二大驅(qū)動因素. 利潤驅(qū)動的CO2排放在1992—2015年增加了7.9×107t. 這部分CO2排放量主要是由電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)，以及交通服務(wù)業(yè)造成的，分別占2015年該部分排放總量的45%、22%和7%. 勞動者報酬是CO2排放的另一大驅(qū)動因素，導(dǎo)致1992—2015年CO2排放增加了1.2×108t. 這部分CO2排放量主要是由電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)，以及交通服務(wù)業(yè)造成的，分別占2015年CO2排放總量的30%、19%和16%. 此外，1992—2015年凈稅收驅(qū)動CO2排放增加了6.9×107t，并逐漸接近利潤帶來的CO2排放，在驅(qū)動CO2排放量增長方面發(fā)揮著越來越重要的作用.

2.4 1987—2015年CO2排放量變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素

1987—2015年廣東省CO2排放量增長了6.9倍. 該研究使用結(jié)構(gòu)分解分析方法從需求側(cè)和供給側(cè)分析了CO2排放量變化的社會經(jīng)濟(jì)影響因素(見圖4).

從需求側(cè)看，人均最終需求水平提高是最大的驅(qū)動因素，導(dǎo)致廣東省CO2排放量在1987—2015年期間增加了6.1×108t. 人口增長、生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)和最終需求結(jié)構(gòu)變化分別驅(qū)動CO2排放增加了1.5×108、1.2×108和4.5×107t. 排放強度變化使CO2排放量減少了5.6×108t，是促進(jìn)廣東省CO2減排的主要因素. 這與廣東省碳排放配額管理等低碳政策的實施有關(guān)，廣東省能源強度持續(xù)下降，促使CO2排放強度降低[46]. 此外，2012—2015年期間，排放強度降低對CO2排放量降低的貢獻(xiàn)更加顯著. 該結(jié)果表明，廣東省粗放型經(jīng)濟(jì)增長的總體格局發(fā)生了變化，能源技術(shù)創(chuàng)新取得了顯著進(jìn)步.

圖4 1987—2015年廣東省需求側(cè)和供給側(cè)社會經(jīng)濟(jì)因素變化對CO2排放變化的貢獻(xiàn)Fig.4 Contributions of socioeconomic drivers to CO2 emission changes in Guangdong Province from demand and supply sides during 1987-2015

從供給側(cè)看，人均初始投入變化是CO2排放的最大驅(qū)動因素，導(dǎo)致1987—2015年CO2排放量增加了6.1×108t. 人口增長、生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和初始投入結(jié)構(gòu)變化分別使CO2排放量增加了1.5×108、9.5×107和7.7×107t. 排放強度降低使CO2排放量減少了159%(5.7×108t)，是促進(jìn)減少CO2排放的主要因素.

結(jié)果表明，需求側(cè)和供給側(cè)的結(jié)構(gòu)分解結(jié)果類似. 例如，排放強度和人口變化的貢獻(xiàn)均具有相同的變化趨勢，人均最終需求水平和人均初始投入具有相同的變化趨勢，結(jié)構(gòu)性因素的貢獻(xiàn)相對較小并保持穩(wěn)定. 隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平進(jìn)一步提高，人均最終需求初始投入將推動廣東省CO2排放量進(jìn)一步增加. 排放強度變化是CO2減排最有效的推動力. 然而，廣東省節(jié)能減排空間逐漸收窄，節(jié)能技術(shù)改造空間下降，且減排邊際成本不斷提高[47]，尋求廣東省CO2減排的新出路勢在必行. 以往的CO2減排措施未能充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)性因素調(diào)整的作用，例如，對于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，廣東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策多從三大產(chǎn)業(yè)占比的角度出發(fā)，而對于產(chǎn)業(yè)鏈角度的生產(chǎn)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)關(guān)注較少. 在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，未來生產(chǎn)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、最終需求結(jié)構(gòu)和初始投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化對某些重點行業(yè)CO2減排具有很大潛力.

2.5 1987—2015年行業(yè)層面社會經(jīng)濟(jì)因素變化對CO2排放變化的貢獻(xiàn)

1987—2015年廣東省需求側(cè)社會經(jīng)濟(jì)因素變化在行業(yè)層面對CO2排放變化的相對貢獻(xiàn)如表3所示. 由于供給側(cè)和需求側(cè)行業(yè)排放強度的影響幾乎相同，對于供給側(cè)，筆者僅討論生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和初始投入結(jié)構(gòu)這兩個影響因素.

表3 1987—2015年社會經(jīng)濟(jì)因素變化在行業(yè)層面導(dǎo)致的CO2排放量變化

a) 排放強度. 1987—2015年，在排放強度變化驅(qū)動的CO2減排中，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)排放強度降低的貢獻(xiàn)占61%(3.4×108t). 非金屬礦物制品業(yè)和交通服務(wù)業(yè)排放強度降低分別使CO2排放減少了6.5×107和5.1×107t，占排放強度變化驅(qū)動減排總量的12%和9%. 值得注意的是，藝術(shù)和其他行業(yè)排放強度變化使CO2排放量增加了9.3×106t.

b) 生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu). 生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)是生產(chǎn)單位消費品所必需的上游總投入，反映了各行業(yè)的生產(chǎn)效率，對CO2減排的負(fù)面影響意味著，較低的上游投入使用效率與減排目標(biāo)背道而馳. 該因素主要影響電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，以及金屬冶煉與壓延業(yè)的CO2排放. 1987—2015年，這3個行業(yè)CO2排放量分別增加了8.3×107、1.6×107和1.2×107t，分別占生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)驅(qū)動CO2排放量變化的68%、13%和10%. 值得注意的是，生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)變化使藝術(shù)和其他行業(yè)、石油和焦化、農(nóng)業(yè)的CO2排放量分別減少了3.4×106、2.7×106和2.3×106t.

c) 最終需求結(jié)構(gòu). 最終需求結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，造紙和紙制品業(yè)CO2排放量分別增加3.4×107、1.0×107和3.8×106t，分別占這部分CO2排放量變化的75%、22%和9%. 值得注意的是，最終需求結(jié)構(gòu)變化使農(nóng)業(yè)、藝術(shù)和其他、紡織業(yè)CO2排放量分別減少了7.4×106、5.4×106和1.6×106t.

d) 生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu). 生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)反映供給側(cè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，描述特定行業(yè)單位初始投入驅(qū)動的下游行業(yè)總產(chǎn)出，反映上游行業(yè)的產(chǎn)品配置格局. 該因素對CO2減排的負(fù)面影響表明，優(yōu)化生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)將有助于減少CO2排放. 該因素主要促進(jìn)了電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(6.7×107t)，非金屬礦物制品業(yè)(8.0×106t)和交通服務(wù)業(yè)(7.9×106t)CO2排放量增加，分別占生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)驅(qū)動CO2排放量增加的71%、8.4%和8.3%. 值得注意的是，該因素使藝術(shù)和其他行業(yè)CO2排放量減少了4.6×106t.

e) 初始投入結(jié)構(gòu). 該因素主要促進(jìn)了電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(5.2×107t)，交通服務(wù)業(yè)(1.4×107t)和非金屬礦物制品業(yè)(7.4×106t)的CO2排放，分別占該因素推動CO2排放增長總量的68%、19%和10%. 值得注意的是，該因素使農(nóng)業(yè)、藝術(shù)和其他行業(yè)CO2排放量分別減少了8.5×106和4.2×106t.

3 結(jié)論

a) 與生產(chǎn)端相比，消費端和收入端的CO2排放核算有助于識別不同的重點行業(yè). 從生產(chǎn)端看，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，以及非金屬礦物制品業(yè)的直接CO2排放量較大，2015年分別占排放總量的54%、15%和12%；從消費端看，對建筑業(yè)，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，以及非金屬礦物制品業(yè)產(chǎn)品的最終需求驅(qū)動的CO2排放量較大；從收入端看，對電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，金融和保險業(yè)的初始投入驅(qū)動的CO2排放量較大.

b) 人均最終需求水平提高和人均初始投入增加是CO2排放增加的最大驅(qū)動因素. 對于人均最終需求，CO2排放主要由外流(造紙和紙制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè))、城市家庭消費(電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其他服務(wù)業(yè))和固定資本形成(建筑業(yè))引起. 對于人均初始投入，2010年之前，利潤(電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其他服務(wù)業(yè))是推動CO2排放的最大初始投入類別；2010年之后，由于勞動力成本快速增長，勞動者報酬(電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)，交通服務(wù)業(yè))取代利潤成為主要驅(qū)動因素.

c) 降低CO2排放強度是減少CO2排放的重要因素. 根據(jù)歸因分析結(jié)果，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)排放強度降低的貢獻(xiàn)最大，占排放強度驅(qū)動CO2排放量變化的61%，而藝術(shù)和其他、煤炭和石油行業(yè)排放強度的變化導(dǎo)致CO2排放略有增加.

e) 最終需求結(jié)構(gòu)和初始投入結(jié)構(gòu)變化推動CO2排放增加. 對于最終需求結(jié)構(gòu)，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，造紙和紙制品業(yè)的貢獻(xiàn)較大，分別占最終需求結(jié)構(gòu)驅(qū)動CO2排放量變化的75%、22%和9%. 對于初始投入結(jié)構(gòu)，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)的貢獻(xiàn)較大，分別占初始投入結(jié)構(gòu)驅(qū)動CO2排放量變化的68%、19%和10%.

4 政策建議

4.1 完善CO2排放權(quán)分配機制，合理劃分減排責(zé)任

目前廣東省CO2排放管理和交易主要針對高污染、高能耗行業(yè)，如電力、水泥、鋼鐵、石化等. 根據(jù)該研究CO2排放核算的結(jié)果，除生產(chǎn)端排放量較大的行業(yè)，還應(yīng)綜合考慮消費端和收入端額外識別的重點行業(yè)，如建筑業(yè)(消費端)、金融和保險業(yè)(收入端). 因此，權(quán)衡不同視角下各減排主體在產(chǎn)業(yè)鏈中的相對重要性、建立減排責(zé)任分配的綜合評估框架，將有助于促進(jìn)CO2排放權(quán)的合理分配.

4.2 調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步促進(jìn)減排工作，充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對CO2減排的潛力

對于生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)，應(yīng)加強物料循環(huán)利用、提高行業(yè)生產(chǎn)效率，以減少上游行業(yè)CO2排放. 這些措施應(yīng)側(cè)重于電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬冶煉與壓延業(yè). 對于生產(chǎn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，應(yīng)關(guān)注各類原材料的配置格局，鼓勵上游行業(yè)選擇CO2排放強度較低的下游使用者，從而有助于減少下游CO2排放. 這些措施應(yīng)主要關(guān)注電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，交通服務(wù)業(yè).

對于最終需求結(jié)構(gòu)，調(diào)整外流結(jié)構(gòu)(例如，減少CO2排放密集型產(chǎn)品的調(diào)出出口)、優(yōu)化家庭消費行為(例如，通過生命周期生態(tài)標(biāo)簽和其他行為轉(zhuǎn)型政策提倡消費低碳產(chǎn)品)具有較大的減排潛力. 這些措施應(yīng)重點關(guān)注造紙和紙制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)產(chǎn)品的外流，對電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的家庭消費.

對于初始投入結(jié)構(gòu)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為CO2減排提供了新機遇. 政府可以采取供給側(cè)措施(例如，限制重點關(guān)注行業(yè)的土地和財政資金供應(yīng)、控制補貼率、降低資本折舊率等)優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)行為，特別是對于電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通服務(wù)業(yè)，以及非金屬礦物制品業(yè).