張世國，賈紅強(qiáng)，劉 明

(1.管理世界雜志社， 北京 100013； 2.中共中央黨校(國家行政學(xué)院) 研究生院， 北京 100091； 3.國家信息中心 經(jīng)濟(jì)預(yù)測部， 北京 100045)

一、引言

全球氣候變化受到世界各國的關(guān)注，為了應(yīng)對全球氣候變化帶來的威脅，2016年全球近200個締約方簽署了《巴黎氣候變化協(xié)定》(下文簡稱“《巴黎協(xié)定》”)。根據(jù)《巴黎協(xié)定》，全球氣溫的“長期目標(biāo)是將全球平均氣溫較前工業(yè)化時期上升幅度控制在2℃以內(nèi)，并努力將溫度上升幅度限制在1.5℃以內(nèi)”(1)資料來源：2016年，《巴黎氣候變化協(xié)定》。。

中國在簽訂《巴黎協(xié)定》后，采取大量行動減少溫室氣體排放，并進(jìn)一步制定了碳排放目標(biāo)。2020年9月22日和12月12日，中國國家主席習(xí)近平分別在聯(lián)合國成立75周年紀(jì)念峰會和紀(jì)念《巴黎協(xié)定》達(dá)成五周年的氣候雄心峰會上宣布中國力爭2030年前二氧化碳排放達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。到2030年，中國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上，非化石能源占一次能源消費(fèi)比重將達(dá)到25%左右，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米，風(fēng)電、太陽能發(fā)電總裝機(jī)容量將達(dá)到12億千瓦以上。這一系列量化目標(biāo)是在原有自主碳減排目標(biāo)上的進(jìn)一步強(qiáng)化和明確，展現(xiàn)了我國積極應(yīng)對氣候變化的雄心和責(zé)任擔(dān)當(dāng)，同時也標(biāo)志著我國碳減排政策思路的重大轉(zhuǎn)變，即從以碳強(qiáng)度約束為目標(biāo)的政策思路轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕴紡?qiáng)度和碳總量為主要約束的綜合目標(biāo)的政策思路轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)有研究針對實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)進(jìn)行了大量研究[1]。段宏波等對比分析1.5℃和2℃溫控目標(biāo)下，中國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的時間和碳排放量[2]；余碧瑩等則分析2020—2060年中國碳排放的總體目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑，提出僅靠能源系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型和CCS技術(shù)捕集CO2是無法實(shí)現(xiàn)中國2060年碳中和的目標(biāo)[3]。這些研究深入分析了實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的可能性以及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的路徑。

部分學(xué)者進(jìn)一步探討了碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)對我國經(jīng)濟(jì)的影響，王勇等研究認(rèn)為碳排放達(dá)峰時間越早，經(jīng)濟(jì)增長損失率越大，不同的碳達(dá)峰情景都使得政府收入明顯下降[4]。然而，新的2030年碳達(dá)峰目標(biāo)沒有明確碳排放達(dá)峰時間和碳排放達(dá)峰峰值。在2030年碳排放總量約束下，不同的達(dá)峰時間和達(dá)峰次數(shù)、峰值對環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的影響是否相同？特別地，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，2035年我國經(jīng)濟(jì)將再邁上新的大臺階，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值也將達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平。如何在實(shí)現(xiàn)碳排放的目標(biāo)條件下促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是制定相關(guān)政策措施所面臨的權(quán)衡。為了探討在實(shí)現(xiàn)2030年碳達(dá)峰目標(biāo)的要求下更好地促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文基于國家信息中心經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境一般均衡模型，設(shè)計(jì)在2025年低值單峰情景、2025年高值單峰情景、2027年中值單峰情景、2025—2027年平臺型達(dá)峰情景等4種碳達(dá)峰情景下，碳減排政策對我國GDP增長、居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)等的影響。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是有關(guān)碳達(dá)峰政策對中國經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)綜述；第三部分是利用包含碳排放機(jī)制的中國多部門一般均衡模型模擬分析4種碳達(dá)峰情景對我國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響；第四部分是結(jié)論和有關(guān)碳達(dá)峰路徑的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

與本文相關(guān)的文獻(xiàn)有兩支，一支是關(guān)于碳減排的研究。從機(jī)制設(shè)計(jì)差異角度可以將碳減排政策分為兩種：基于總量約束的碳交易市場和基于碳強(qiáng)度約束的行政減排措施。強(qiáng)度目標(biāo)與總量目標(biāo)的區(qū)別類似于環(huán)境規(guī)制中價(jià)格手段與數(shù)量手段的區(qū)別，Weitzman從理論上已經(jīng)證明了不確定情形下價(jià)格手段要優(yōu)于數(shù)量手段，國際社會一般認(rèn)為強(qiáng)度減排目標(biāo)不是一個有誠意的目標(biāo)，認(rèn)為只有總量減排目標(biāo)才會使二氧化碳排放減少，強(qiáng)度減排目標(biāo)在經(jīng)濟(jì)超預(yù)期增長的情況下，二氧化碳排放具有不確定性[5]。在價(jià)格手段方面，主要包括碳稅、資源稅等稅收手段。從碳稅角度來看，政府征收企業(yè)碳稅時，將提升企業(yè)排放成本，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)減少排放水平。Miyata等構(gòu)建印度尼西亞東部城市CGE模型分析碳稅對城市的經(jīng)濟(jì)影響，實(shí)證結(jié)果表明，碳稅減少了8%的二氧化碳排放，同時使家庭福利增加[6]。Allan等利用能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境CGE模型模擬分析蘇格蘭征收特別碳稅對經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的影響，實(shí)證結(jié)果表明，每噸二氧化碳征收50英鎊碳稅，將使得二氧化碳排放減少37%[7]。在前瞻性行為假設(shè)下，這一調(diào)整過程在3種情景下都非常迅速；但在目光短淺的行為假設(shè)下，這一調(diào)整過程非常緩慢。畢清華等通過構(gòu)建中國能源經(jīng)濟(jì)CGE模型分析征收碳稅對我國能源需求和CO2排放的影響，實(shí)證結(jié)果表明，統(tǒng)一征收55元/噸的碳稅，會使得能源需求和CO2排放量在2020年相對基準(zhǔn)情景減少2.41噸標(biāo)準(zhǔn)煤和8.36噸二氧化碳排放[8]。

從資源稅角度來看，政府通過征收資源稅，提高企業(yè)運(yùn)用資源的成本，迫使企業(yè)減少煤炭等資源的使用量，而去使用天然氣等更加清潔的能源。徐曉亮等通過構(gòu)建包含資源稅收的動態(tài)CGE模型模擬分析不同煤炭資源稅率政策的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效應(yīng)，實(shí)證結(jié)果表明，煤炭資源稅改革會抑制主要污染物的產(chǎn)生，減少碳排放總量，煤炭資源稅率與減排效果成效較強(qiáng)的正相關(guān)，資源稅率對GDP增長的影響較為明顯，稅率越高，GDP下降幅度越大[9]。10%的資源稅率產(chǎn)生的節(jié)能減排效果最佳，但短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長有極大負(fù)面影響，長期看能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)增長的均衡發(fā)展。梁強(qiáng)等通過構(gòu)建包含煤控稅收的中國多部門動態(tài)CGE模型評估環(huán)境稅和碳稅的組合政策對影響的影響，實(shí)證研究表明，開展環(huán)保稅和碳稅后的第一年，相比為征稅情景，GDP下降0.079%，此后逐年走高，到2050年GDP增加0.829%[10]。

然而從理論研究和實(shí)踐來看，碳減排政策的措施必然對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來影響，并且由于碳減排政策的影響度和波及面較廣,涉及行業(yè)、居民、政府等整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。在另一支文獻(xiàn)中，大多部分學(xué)者均采用了具有嚴(yán)密理論體系、能夠模擬分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)相互作用機(jī)理的可計(jì)算一般均衡模型進(jìn)行模擬分析碳減排政策對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響，這類方法不但可以捕獲到直接影響，還能識別出相應(yīng)的間接影響[11]。

從碳減排政策影響的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域來看，涉及到了經(jīng)濟(jì)增長[12]、國際貿(mào)易[13]、就業(yè)水平[14]等。例如，Burniaux[13]建立一個全球動態(tài)CGE模型研究二氧化碳減排政策對全球能源部門和國際貿(mào)易的影響。在對經(jīng)濟(jì)增長速度的影響方面，婁峰通過構(gòu)建包含碳稅的中國CGE模型模擬分析不同碳稅使用方式對經(jīng)濟(jì)的影響，實(shí)證結(jié)果表明，在征收碳稅且其他稅率保持不變的情景下，相比基準(zhǔn)情景，實(shí)際GDP下降0.938 1%；在征收碳稅同時降低居民所得稅稅率、保持政策財(cái)政收入中性的情景下，實(shí)際GDP下降1.012 5%；在征收碳稅同時降低企業(yè)所得稅稅率、保持政策財(cái)政收入中性的情景下，實(shí)際GDP下降0.676 9%；在征收碳稅同時降低企業(yè)間接稅稅率、保持政策財(cái)政收入中性的情景下，實(shí)際GDP下降0.583 2%[15]。朱佩譽(yù)等通過構(gòu)建動態(tài)CGE模型分析不同碳排放達(dá)峰情景對我國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，實(shí)證結(jié)果表明，在減排情景、強(qiáng)減排情景、強(qiáng)強(qiáng)減排情景下，到2030年GDP分別減少-0.475 7%、-0.572 5%、-0.657 7%[11]。減排政策之所以對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)向影響，主要是因?yàn)闇p排政策改變了原有價(jià)格機(jī)制下資源配置的效率。以征收碳稅為例，雖然碳稅征收可以降低產(chǎn)業(yè)部門對高碳能源的消費(fèi),提高低碳能源和可再生能源的消費(fèi)比重[16]，但政府通過征收碳稅提升了能源價(jià)格，張曉娣等認(rèn)為相比2013年，到2050年，征收碳稅和發(fā)展可再生能源分別使得平均能源價(jià)格提高77.5%和67.3%[17]。同時，運(yùn)用發(fā)展可再生能源減少對煤炭等資源的依賴，也將大量擠壓傳統(tǒng)能源和能源密集型行業(yè)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長急速下降。

在勞動力市場就業(yè)方面，Dissou等利用CGE模型分析在加拿大勞動力市場剛性條件下減排政策的經(jīng)濟(jì)影響[14]，實(shí)證結(jié)果表明，減排政策對就業(yè)有負(fù)面影響，相比于用碳稅收入轉(zhuǎn)移支付給居民，用碳稅收入來降低勞動稅率的效果更好。進(jìn)一步地，當(dāng)減排政策影響到經(jīng)濟(jì)增長速度、就業(yè)水平時，對居民福利也就存在直接的負(fù)面影響[18]。

雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)對碳排放政策及其對經(jīng)濟(jì)影響都進(jìn)行了研究，但是缺乏對以下這一問題的研究，即：基于對2030年碳達(dá)峰目標(biāo)背景下，如何在實(shí)現(xiàn)碳排放的目標(biāo)條件下，也促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這需要對碳達(dá)峰前的減排政策與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行組合分析，也是未來幾年制定碳排放政策需要權(quán)衡的。本文基于國家信息中心經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境一般均衡模型，設(shè)計(jì)在2025年低值單峰情景、2025年高值單峰情景、2027年中值單峰情景、2025—2027年平臺型達(dá)峰情景等4種碳達(dá)峰情景下，碳減排政策對我國GDP增長、居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)等的影響，以探尋在實(shí)現(xiàn)碳排放量最小情況下，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)面影響相對更小的路徑。

三、情景設(shè)置和模擬結(jié)果分析

就我國碳排放目標(biāo)而言，根據(jù)2005年我國碳排放量55.088億噸排放量計(jì)算，要實(shí)現(xiàn)2030年我國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上的碳減排總量。所以，要實(shí)現(xiàn)2030年前碳排放達(dá)峰目標(biāo)就需要2030年我國碳排放量最多不能超過110.94億噸。然而，在2030年前不同時期實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰，對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展都存在較大差異[4]。為了厘清2030年碳達(dá)峰具體時間對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本文設(shè)計(jì)4種2030年前達(dá)峰且2030年碳排放為110億噸的情景：第一種為2025年低值單峰情景，即2021—2025年碳排放總量持續(xù)增長，在2025年達(dá)到碳排放峰值，隨后碳排放持續(xù)下降，到2030年碳排放量下降到110億噸；第二種為2025年高值單峰情景，即在2025年達(dá)到碳排放峰值，且該峰值比第一種情景達(dá)峰峰值高，隨后碳排放持續(xù)下降，到2030年碳排放量下降到110億噸；第三種為2027年中值單峰情景，即2021—2027年碳排放總量持續(xù)增長，在2027年達(dá)到碳排放峰值，峰值比第一種情景達(dá)峰峰值高，但小于第二種情景峰值，隨后碳排放持續(xù)下降，到2030年碳排放量下降到110億噸；第4種情景為2025—2027年平臺型達(dá)峰情景，即2021—2025年碳排放總量持續(xù)增長，在2025年達(dá)到碳排放峰值，然后碳排放量持續(xù)保持總量規(guī)模不變，到2028年開始下降，到2030年下降到110億噸。

在上述4種碳排放達(dá)峰情境下，本文利用國家信息中心中國經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境一般均衡模型進(jìn)行模擬分析。根據(jù)模型模擬結(jié)果，4種情景都達(dá)到了2030年碳排放量達(dá)峰和單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度下降的目標(biāo)；但是在不同達(dá)峰情景下，碳排放總量有所不同。

第一，在2025—2027年平臺型達(dá)峰情景下，碳排放總量在2025年達(dá)峰，峰值為114億噸，直到2028年碳排放量開始下降，到2030年下降到110億噸，2021—2030年碳排放量累計(jì)在4種情景中最小，與基準(zhǔn)情景相比，該情景碳排放減少量最大，減少量為23.2億噸。

第二，2025年低值單峰情景和2027年中值單峰情景分別在2025年和2027年達(dá)峰，峰值分別為116億噸和118億噸，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景在2021—2030年碳排放累計(jì)減少量分別為22.6億噸和21.6億噸。

第三，2025年高值單峰情景的碳排放總量最高的，該情景在2025年達(dá)峰，峰值為120億噸，與基準(zhǔn)情景相比，在2021—2030年間該情景碳排放累計(jì)減少量僅為19.7億噸。

進(jìn)一步地，從模型模擬結(jié)果來看，4種情景下都實(shí)現(xiàn)了碳達(dá)峰的目標(biāo)，但也對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了差異性影響(見表1)。從GDP增速角度來看，2025年高值單峰情景下的GDP平均增速下降幅度略微較大，為0.62個百分點(diǎn)；其余3種情景的GDP平均增速下降幅度相等，均為0.61個百分點(diǎn)。雖然4種情景年均增速相同，從2021—2030年GDP實(shí)際增速變動軌跡來看，不同情景下，GDP增速下降幅度情況差異較大。

2025—2027年平臺型達(dá)峰情景下的GDP增速下降幅度最小，到2030年，相對于基準(zhǔn)情景，該情景GDP增速減少1.18個百分點(diǎn)；其次為2025年低值單峰情景和2027年中值單峰情景，到2030年，相對于基準(zhǔn)情景，該情景GDP增速分別減少1.28和1.46個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景GDP下降幅度最大，到2030年，相對于基準(zhǔn)情景，該情景GDP增速減少1.51個百分點(diǎn)。對比2025年低值單峰情景和2025年高值單峰情景，可以看出二氧化碳排放量達(dá)峰時峰值越高，后期減排壓力越大，對經(jīng)濟(jì)增速影響也越大。

從4種情景中碳排放量平均每年變化與GDP平均每年變化情況可以看出，碳排放量減少量與GDP減少量呈正比，即碳排放量減少越多，GDP減少量越大。2025年高值單峰情景對經(jīng)濟(jì)增長影響最小，但其在模擬期內(nèi)總的碳排放量最多，與基準(zhǔn)情景相比，碳排放量減少最少；2025—2027年平臺型達(dá)峰情景對GDP影響最大，但其在模擬期內(nèi)總的碳排放量最小，與基準(zhǔn)情景相比碳排放減少量越大。

從居民消費(fèi)角度來看，4種情景下，居民消費(fèi)總量和增速都有所下降。其中，2025—2027年平臺型達(dá)峰情景對居民消費(fèi)沖擊最小，與基準(zhǔn)情景相比，居民消費(fèi)增速平均下降0.23個百分點(diǎn)；其次為2025年低值單峰情景和2027年中值單峰情景，與基準(zhǔn)情景相比，居民消費(fèi)增速分別平均下降0.25和0.26個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景對居民消費(fèi)沖擊最大，與基準(zhǔn)情景相比，該情景下的居民消費(fèi)增速平均下降0.34個百分點(diǎn)。

從政府消費(fèi)角度來看。4種情景下，政府消費(fèi)總量和增速均有所下降。其中，2025—2027年平臺型達(dá)峰情景對政府消費(fèi)沖擊最小，與基準(zhǔn)情景相比，該情景居民消費(fèi)增速平均下降0.42個百分點(diǎn)；其次為2025年低值單峰情景和2027年中值單峰情景，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景政府消費(fèi)增速平均下降都為0.43個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景對政府消費(fèi)沖擊最大，與基準(zhǔn)情景相比，該情景下的政府消費(fèi)增速平均下降0.50個百分點(diǎn)。

從固定資本形成角度來看，雖然固定資本形成總量有所減少，但年均增速略有增加。2025—2027年平臺型達(dá)峰情景和2025年低值單峰情景中固定資本形成總額下降相對較大，與基準(zhǔn)情景相比，這兩個情景固定資本形成總額減少0.9萬億，其次為2025年高值單峰情景，與基準(zhǔn)情景相比，該情景固定資本形成總額減少0.87萬億；2027年中值單峰情景固定資本形成總額下降最少，與基準(zhǔn)情景相比，該情景固定資本形成總額減少0.85萬億。從增速上看，2025—2027年平臺型達(dá)峰情景下的固定資本形成增速最快，與基準(zhǔn)情景相比，該情景固定資本形成增速平均提高0.13個百分點(diǎn)；其次為2025年低值單峰情景和2027年中值單峰情景，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景中固定資本形成增速平均提高分別為0.09和0.07個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景下的固定資本形成增速最低，與基準(zhǔn)情景相比，該情景固定資本形成增速平均下降0.01個百分點(diǎn)。

從出口角度來看，受國內(nèi)商品價(jià)格上升貿(mào)易條件下降影響，出口總量和增速下降幅度較大。2025—2027年平臺型達(dá)峰情景對出口影響最大，與基準(zhǔn)情景相比，該情景出口總額增速平均下降2.01個百分點(diǎn)；其次為2025年低值單峰情景和2027年中值單峰情景，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景中的固定資本形成增速分別下降1.98和1.94個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景下出口下降幅度最小，與基準(zhǔn)情景相比，該情景出口增速平均下降1.86個百分點(diǎn)。

從國內(nèi)商品價(jià)格角度來看，受能源綜合價(jià)格上漲影響，國內(nèi)商品價(jià)格總水平上升。2025—2027年平臺型達(dá)峰情景和2025年低值單峰情景中的國內(nèi)商品價(jià)格總水平上升幅度最大，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景商品價(jià)格總水平分別上升0.67個百分點(diǎn)；其次為2027年中值單峰情景，與基準(zhǔn)情景相比，該情景商品價(jià)格總水平上升0.66個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景對價(jià)格影響最小，與基準(zhǔn)情景相比，該情景商品價(jià)格總水平上升0.63個百分點(diǎn)。

從居民就業(yè)和工資角度來看，物價(jià)上升導(dǎo)致實(shí)際工資下降，進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)減少。2025—2027年平臺型達(dá)峰情景和2025年低值單峰情景中實(shí)際工資增速下降幅度最大，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景實(shí)際工資增速均下降0.88個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景和2027年中值單峰情景實(shí)際工資下降幅度略小，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景實(shí)際工資增速均下降0.86個百分點(diǎn)。2025年高值單峰情景中的就業(yè)負(fù)面影響最大，與基準(zhǔn)情景相比，該情景就業(yè)增速下降0.69個百分點(diǎn)；其次為2027年中值單峰情景和2025年低值單峰情景，與基準(zhǔn)情景相比，這兩種情景就業(yè)增速分別下降0.67和0.66個百分點(diǎn)；2025—2027年平臺型達(dá)峰情景對就業(yè)影響最小，與基準(zhǔn)情景相比，該情景就業(yè)增速下降0.65個百分點(diǎn)。

四、結(jié)論和政策建議

本文利用國家信息中心中國經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境一般均衡模型模擬分析在2025年低值單峰情景、2025年高值單峰情景、2027年中值單峰情景、2025—2027年平臺型達(dá)峰情景等4種達(dá)峰情景下，碳減排政策對我國經(jīng)濟(jì)的影響。綜合考慮碳減排強(qiáng)度目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)可承受力，2025—2027年平臺型達(dá)峰情景相對最優(yōu)，該情景為2021—2025年碳排放總量持續(xù)增長，在2025年達(dá)到碳排放峰值，峰值為114億噸，然后碳排放量持續(xù)保持總量規(guī)模不變，到2028年開始下降，直到2030年下降到110億噸。具體地，本文的結(jié)論包含以下幾點(diǎn)：

第一，在2025年低值單峰情景下，與基準(zhǔn)情景相比，碳排放減少量為22.6億噸，碳排放減少量在4種情景中排名第二，GDP平均增速下降0.61個百分點(diǎn)，到2030年GDP增速減少1.28個百分點(diǎn)；居民消費(fèi)增速平均下降0.25個百分點(diǎn)；政府消費(fèi)增速平均下降0.43個百分點(diǎn)；固定資本形成總額減少0.9萬億；固定資本形成增速下降1.98個百分點(diǎn)；國內(nèi)商品價(jià)格總水平上升幅度較大，商品價(jià)格總水平上升0.67個百分點(diǎn)；實(shí)際工資增速下降0.88個百分點(diǎn)；就業(yè)增速下降0.66個百分點(diǎn)。

第二，在2025年高值單峰情景下，與基準(zhǔn)情景相比，碳排放減少量為19.7億噸，碳排放減少量在4種情景中排名第四，GDP平均增速下降0.62個百分點(diǎn)，到2030年GDP增速減少1.51個百分點(diǎn)；居民消費(fèi)沖擊在4種情景中最大，居民消費(fèi)增速平均下降0.34個百分點(diǎn)；固定資本形成總額減少0.87萬億；出口下降幅度在4種情景中最小，出口增速平均下降1.86個百分點(diǎn)；2025年高值單峰情景對價(jià)格的影響在4種情景中最小，商品價(jià)格總水平上升0.63個百分點(diǎn)；實(shí)際工資增速下降0.86個百分點(diǎn)；就業(yè)負(fù)面影響在4種情景中最大，就業(yè)增速下降0.69個百分點(diǎn)。

第三，在2027年中值單峰情景下，與基準(zhǔn)情景相比，碳排放減少量為21.6億噸，碳排放減少量在4種情景中排名第三，GDP平均增速下降0.61個百分點(diǎn)，GDP增速下降幅度最小，到2030年GDP增速減少1.46個百分點(diǎn)；居民消費(fèi)增速平均下降0.26個百分點(diǎn)；政府消費(fèi)增速平均下降0.43個百分點(diǎn)；固定資本形成總額下降最少，固定資本形成總額減少0.85萬億；固定資本形成增速下降1.94個百分點(diǎn)；商品價(jià)格總水平上升0.66個百分點(diǎn)；實(shí)際工資增速下降0.86個百分點(diǎn)；就業(yè)增速下降0.67個百分點(diǎn)。

第四，在2025—2027年平臺型達(dá)峰情景下，與基準(zhǔn)情景相比，碳排放減少量為23.2億噸，碳排放減少量在4種情景中最多；GDP平均增速下降0.61個百分點(diǎn)，2025—2027年平臺型達(dá)峰情景下的GDP增速下降幅度在4種情景中最小，到2030年GDP增速減少1.18個百分點(diǎn)；居民消費(fèi)沖擊在4種情景中最小，居民消費(fèi)增速平均下降0.23個百分點(diǎn)；政府消費(fèi)沖擊在4種情景中最小，居民消費(fèi)增速平均下降0.42個百分點(diǎn)；固定資本形成總額下降相對較大，固定資本形成總額減少0.9萬億；出口影響在4種情景中最大，出口總額增速平均下降2.01個百分點(diǎn)；國內(nèi)商品價(jià)格總水平上升幅度較大，商品價(jià)格總水平上升0.67個百分點(diǎn)；實(shí)際工資增速下降0.88個百分點(diǎn)；就業(yè)影響在4種情景中最小，就業(yè)增速下降0.65個百分點(diǎn)。

對比2025年低值單峰情景和2025年高值單峰情景，可以看出二氧化碳排放量達(dá)峰時峰值越高，后期減排壓力越大，對經(jīng)濟(jì)增速影響也越大。從4種情景中的碳排放量平均每年變化與GDP平均每年變化情況可以看出，碳排放量減少量與GDP減少量呈正比，即碳排放量減少越多，GDP減少量越大。2025年高值單峰情景對經(jīng)濟(jì)增長影響最小，但其在模擬期內(nèi)總的碳排放量最多，與基準(zhǔn)情景相比，碳排放量減少最少；2025—2027年平臺型達(dá)峰情景對GDP影響最大，但其在模擬期內(nèi)總的碳排放量最小，與基準(zhǔn)情景相比，碳排放減少量越大。

4種情景對經(jīng)濟(jì)發(fā)展都存在不同程度的影響，但是，在不同情景下，碳排放量存在較大差異。根據(jù)模擬結(jié)果，綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長和碳排放總量、就業(yè)、投資、消費(fèi)、出口、物價(jià)，建議選擇碳排放量最小的平臺型達(dá)峰路徑。為了促進(jìn)2030年碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，一是需要加快推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，加大對新能源技術(shù)研發(fā)的投入；二是降低煤炭消費(fèi)比例，大力發(fā)展新能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，推動煤炭消費(fèi)盡早達(dá)峰；三是加快建設(shè)全國用能權(quán)、碳排放權(quán)交易市場，完善能源消費(fèi)雙控制度；四是繼續(xù)打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同效應(yīng)，開展大規(guī)模國土綠化行動，提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力。