崔 晶，丁文晴，馬俊紅，袁紅梅

（沈陽(yáng)藥科大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧沈陽(yáng) 110016）

隨著市場(chǎng)和技術(shù)的迅速發(fā)展，單純依靠企業(yè)內(nèi)部研發(fā)的傳統(tǒng)做法面臨著技術(shù)和業(yè)務(wù)的雙重挑戰(zhàn)［1］。技術(shù)創(chuàng)新具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等諸多特點(diǎn)，加之產(chǎn)品生命周期縮短，顧客需求的多樣性變化，單個(gè)創(chuàng)新主體難以擁有創(chuàng)新所需的全部知識(shí)資源［2］。為此，企業(yè)亟需與外界進(jìn)行合作。研發(fā)合作作為一種開放式創(chuàng)新形式，鼓勵(lì)企業(yè)與其他創(chuàng)新主體合作開展研發(fā)活動(dòng)，積極獲取新的、互補(bǔ)的知識(shí)與資源，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，以應(yīng)對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)和復(fù)雜的市場(chǎng)變化［3-4］。鑒于研發(fā)合作存在種種優(yōu)勢(shì)，研發(fā)合作伙伴的選擇也變得至關(guān)重要。然而，正如顧客存在多樣的個(gè)性化需求，企業(yè)對(duì)于合作伙伴的需求也因其發(fā)展戰(zhàn)略的不同而產(chǎn)生變化?；诩夹g(shù)能力的同心多元化，是指與現(xiàn)有技術(shù)相關(guān)的核心能力的再生產(chǎn)，是一種擴(kuò)展業(yè)務(wù)領(lǐng)域、降低研發(fā)成本的有效策略［5］。因此，本研究提出一個(gè)識(shí)別最佳研發(fā)合作伙伴的流程與框架，以滿足企業(yè)基于技術(shù)同心多元化發(fā)展的需求。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有研究對(duì)合作伙伴的選擇過(guò)程主要分為識(shí)別候選合作伙伴和選擇最佳合作伙伴兩個(gè)階段［6］。由于選擇合作伙伴是一個(gè)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程［7］，因此不同的研究從不同的角度出發(fā)進(jìn)行候選合作伙伴的識(shí)別，如Song 等［8］考慮到合作伙伴之間的資源匹配度，提出了一種基于專利組合的方法來(lái)評(píng)估潛在的R&D合作伙伴；汪雪峰等［9］通過(guò)“主語(yǔ)—行為—賓語(yǔ)”（SAO）分析挖掘具有相似研發(fā)目標(biāo)的機(jī)構(gòu)，分析其互相合作的可能性及可能的合作方向；Park 等［10］基于技術(shù)相似性，利用書目耦合分析和潛在語(yǔ)義分析提出了一個(gè)探索R&D 合作伙伴的框架；吳菲菲等［11］構(gòu)建了企業(yè)跨產(chǎn)業(yè)研發(fā)合作伙伴選擇模型，為企業(yè)識(shí)別跨產(chǎn)業(yè)的合作對(duì)象。在確定最佳合作伙伴方面，學(xué)者一般采用指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法以及專家意見法輔助進(jìn)行選擇，如Geum 等［12］從技術(shù)實(shí)力、研發(fā)開放性、研發(fā)聯(lián)系和協(xié)作效果等方面構(gòu)建了14 個(gè)專利指標(biāo)以確定最佳的研發(fā)合作伙伴；曹勇等［13］采用專家意見賦權(quán)方法對(duì)候選者的專利組合價(jià)值進(jìn)行排名以選擇R&D 合作伙伴；吳菲菲等［11］利用熵權(quán)Topsis 模型確定最優(yōu)的研發(fā)合作伙伴；Kang 等［14］提出了相似專利密度指數(shù)為企業(yè)識(shí)別最佳的產(chǎn)學(xué)合作伙伴。

但是上述研究都忽視了一個(gè)問(wèn)題，即建立合作的動(dòng)機(jī)是多種多樣的，因此影響合作的因素也是有所不同的［15］。例如，如果一個(gè)組織的動(dòng)機(jī)是基于共享研發(fā)活動(dòng)的成本或增強(qiáng)其現(xiàn)有技術(shù)能力，那么具有類似研究背景的組織是更合適的選擇，但是如果組織想要學(xué)習(xí)新技術(shù)或填補(bǔ)技術(shù)空白，則擁有互補(bǔ)技術(shù)的組織更適合［16］。因此，不同的企業(yè)因現(xiàn)階段發(fā)展戰(zhàn)略的不同，其對(duì)于合作伙伴的需求也是不同的，而對(duì)于一些試圖嘗試多元化發(fā)展的企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于技術(shù)相似性的合作伙伴選擇方法可能是不適合的。故而基于已有文獻(xiàn)存在的不足，本研究嘗試提供一個(gè)有效合理的框架，從企業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)能力和研發(fā)資源出發(fā)，基于技術(shù)能力同心多元化進(jìn)行研發(fā)合作伙伴的選擇，以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的多元化發(fā)展。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究框架

本研究提出一種基于技術(shù)同心多元化的企業(yè)研發(fā)合作伙伴識(shí)別與選擇的框架與方法。首先利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘目標(biāo)企業(yè)的同心多元化技術(shù)領(lǐng)域，然后利用潛在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation，LDA）主題建模對(duì)候選研發(fā)合作伙伴的專利內(nèi)容進(jìn)行文本挖掘，將其劃分為不同的技術(shù)主題，最后構(gòu)建包括專業(yè)能力和合作能力兩個(gè)維度的專利評(píng)價(jià)體系對(duì)候選者進(jìn)行評(píng)估，以確定每個(gè)技術(shù)主題下的最佳合作伙伴。與以往研究不同，本研究提出了一個(gè)全新的框架（見圖1），從目標(biāo)企業(yè)的核心能力和技術(shù)資源出發(fā)，探索其有可能多元化發(fā)展的研發(fā)方向，并初步確定候選研發(fā)合作伙伴；從每個(gè)候選合作伙伴的專利內(nèi)容出發(fā)，確定每個(gè)候選者的研發(fā)重點(diǎn)與所屬技術(shù)主題；從候選者的專業(yè)能力和合作能力出發(fā)，最終確定每個(gè)技術(shù)主題的最佳合作伙伴。以期為目標(biāo)企業(yè)定制可發(fā)展的技術(shù)方向和確定可開展研發(fā)合作的最佳伙伴，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

圖1 本研究設(shè)計(jì)框架

2.2 研究方法

2.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘也稱為“市場(chǎng)籃子分析”，是一種無(wú)監(jiān)督的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目之間的重要關(guān)系［17］。這種方法起源于對(duì)客戶交易數(shù)據(jù)庫(kù)的研究，以確定購(gòu)買的商品之間的關(guān)聯(lián)。Apriori 是關(guān)聯(lián)規(guī)則的核心算法，通過(guò)掃描事務(wù)中的各個(gè)項(xiàng)目，構(gòu)建項(xiàng)目間的頻繁項(xiàng)集；設(shè)置支持度(support)、置信度(confidence)、提升度（lift）等指標(biāo)用于篩選高頻項(xiàng)目集，滿足各最小閾值的頻繁項(xiàng)目集即為關(guān)聯(lián)規(guī)則。將關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用到專利文本中時(shí)，可以參考市場(chǎng)營(yíng)銷案例，將一件專利看作是一個(gè)“購(gòu)物籃”，專利的IPC 號(hào)碼看作是購(gòu)物籃中的“商品”，對(duì)整個(gè)“交易數(shù)據(jù)庫(kù)”進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，就可以得到頻繁出現(xiàn)的專利IPC 號(hào)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘已被廣泛應(yīng)用于技術(shù)與創(chuàng)新管理領(lǐng)域，以捕獲技術(shù)之間的關(guān)系，如苗紅等［18］基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與信息熵探索技術(shù)融合的趨勢(shì)；Kim 等［19］利用關(guān)聯(lián)規(guī)則和鏈路預(yù)測(cè)挖掘企業(yè)產(chǎn)品級(jí)別的同心多元化潛在領(lǐng)域。本研究利用目標(biāo)企業(yè)的專利數(shù)據(jù)，以IPC 分類號(hào)和專利申請(qǐng)?zhí)枺≒）構(gòu)建P-IPC 矩陣，運(yùn)用IBM SPSS Modeler 18.0 中的Apriori 算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以確定目標(biāo)企業(yè)的同心多元化技術(shù)領(lǐng)域，并根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果再次進(jìn)行專利檢索，選擇專利授權(quán)量排名靠前的專利申請(qǐng)人，將其確定為目標(biāo)企業(yè)技術(shù)能力同心多元化的潛在合作伙伴。

2.2.2 LDA 主題建模

主題模型是一種使用概率的產(chǎn)生式模型來(lái)挖掘文本主題的新方法。LDA 是Blei 等［20］在2003年提出的一種統(tǒng)計(jì)主題模型，是近年發(fā)展起來(lái)的一種重要的提取潛在主題的建模方法。其基本假設(shè)為：每篇文檔可看作若干主題的混合分布，而每個(gè)主題又可表示為關(guān)于單詞的概率分布。因此可以將隱含主題看作詞匯的概率分布(topic-word)，單個(gè)文檔可表示為這些隱含主題的概率分布(doc-topic)。這種假設(shè)也有利于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中的空間降維，即把文檔投射到主題空間。為了更加具體全面地了解候選研發(fā)合作伙伴的主要研究領(lǐng)域和研究主題，本研究利用LDA 主題建模分析其專利內(nèi)容。首先，從候選研發(fā)合作伙伴的專利數(shù)據(jù)抽取標(biāo)題和摘要構(gòu)成語(yǔ)料庫(kù)，利用Python 語(yǔ)言編寫代碼進(jìn)行LDA 主題建模；然后，由于專利文檔中存在大量的無(wú)意義詞以及特殊符號(hào)，為了提高結(jié)果的準(zhǔn)確度，構(gòu)建停用詞表及自定義詞典，借助中文分詞工具——jieba 分詞對(duì)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行分詞，并采用TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）算法構(gòu)建詞頻向量；最后，通過(guò)結(jié)合困惑度指數(shù)及專家意見來(lái)確定適宜的主題數(shù)目，并根據(jù)文檔-主題的概率分布將每件專利劃分到相應(yīng)的技術(shù)主題下，實(shí)現(xiàn)按照研究主題對(duì)候選合作伙伴進(jìn)行分類。

2.2.3 專利指標(biāo)評(píng)價(jià)

一個(gè)適宜的研發(fā)合作對(duì)象不僅應(yīng)在領(lǐng)域內(nèi)具有專業(yè)的技術(shù)能力和知識(shí)基礎(chǔ)，而且需要有與他人進(jìn)行合作的能力和意識(shí)。故為了識(shí)別每個(gè)技術(shù)主題下的企業(yè)最佳研發(fā)合作伙伴，綜合考慮合作伙伴的專業(yè)能力和合作能力是十分必要的。本研究借鑒Geum等［12］的研究構(gòu)建專利評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)潛在合作伙伴進(jìn)行評(píng)估（見表1），并采用熵權(quán)Topsis 法對(duì)每個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行處理，根據(jù)專業(yè)能力和技術(shù)合作能力的熵權(quán)值將所有候選合作伙伴映射到二維空間，遴選處于第一象限內(nèi)專業(yè)能力和合作能力較強(qiáng)的候選合作伙伴作為該技術(shù)主題下的最佳合作伙伴。

對(duì)企業(yè)候選研發(fā)合作伙伴的專業(yè)能力從3 個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)：（1）技術(shù)距離，用來(lái)衡量目標(biāo)企業(yè)與候選者之間技術(shù)基礎(chǔ)的相似程度。用不同主體的專利主IPC 分類號(hào)代表其技術(shù)領(lǐng)域，如果目標(biāo)企業(yè)與候選者之間的共同技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量占兩者技術(shù)領(lǐng)域總數(shù)的比值越大，則表明目標(biāo)企業(yè)與候選者的技術(shù)距離越近，兩者所擁有的技術(shù)越相似。（2）技術(shù)影響力。專利通過(guò)被引證對(duì)未來(lái)技術(shù)作出貢獻(xiàn)而展現(xiàn)其技術(shù)影響力。如果在某技術(shù)主題專利被引次數(shù)前10%的專利中，候選者的專利所占比例較高，則表明該候選者在該技術(shù)主題下的技術(shù)影響力較高。（3）技術(shù)專業(yè)化，可以衡量候選者對(duì)某技術(shù)主題的投入與重視程度。用該候選者在某技術(shù)主題下專利數(shù)量占所有候選者專利數(shù)量的比值來(lái)衡量。

對(duì)企業(yè)候選研發(fā)合作伙伴的合作能力也從3 個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)：（1）技術(shù)開放性，以了解候選者發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移的能力。用候選者平均共有專利權(quán)的數(shù)量來(lái)衡量，其值越高，表明該主體的技術(shù)開放性更高，更有可能與外界發(fā)生合作。（2）技術(shù)流動(dòng)性，用以衡量目標(biāo)企業(yè)與候選者之間的技術(shù)流動(dòng)情況。表示為目標(biāo)企業(yè)后向引用候選者專利的平均次數(shù)與目標(biāo)企業(yè)平均后向?qū)＠脭?shù)量的比值。（3）技術(shù)重要性。一項(xiàng)專利的被引次數(shù)越高，表明其技術(shù)在領(lǐng)域內(nèi)所處地位越重要。相應(yīng)的，候選合作伙伴的技術(shù)重要性表示為，目標(biāo)企業(yè)專利對(duì)候選者專利的平均引用次數(shù)與該候選者專利的平均被引次數(shù)的比值，該比值越高，證明候選者的技術(shù)對(duì)目標(biāo)企業(yè)更加重要。

表1 企業(yè)最佳研發(fā)合作伙伴選擇指標(biāo)及其具體含義

表1 （續(xù)）

3 實(shí)證研究

醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是具有高技術(shù)依托性的高科技產(chǎn)業(yè)，其創(chuàng)造成果傾向于通過(guò)專利進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；而中藥作為中華民族的瑰寶，其傳承與發(fā)展也面臨著新的挑戰(zhàn)。我國(guó)具有數(shù)目眾多的中藥企業(yè)，但這些企業(yè)大多規(guī)模較小，生產(chǎn)能力和研發(fā)資源都非常有限［21］。故而，本研究將上述方法用于我國(guó)中藥企業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析，為其選擇研發(fā)合作伙伴提供可參考的方案，助力我國(guó)中藥產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

選擇天士力控股集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“天士力”）作為目標(biāo)企業(yè)。天士力是以大健康產(chǎn)業(yè)為主線，以制藥業(yè)為中心，包括現(xiàn)代中藥、化學(xué)藥、生物制藥和保健品、健康食品等，涵蓋科研、種植、提取、制劑、營(yíng)銷等領(lǐng)域的高科技企業(yè)集團(tuán)。從IncoPat 專利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索天士力的所有申請(qǐng)發(fā)明專利，檢索結(jié)果共計(jì)1 256 件（以下簡(jiǎn)稱“樣本專利”），檢索時(shí)間截止到2019年11月22日。

3.1 挖掘目標(biāo)企業(yè)同心多元化技術(shù)領(lǐng)域

首先，針對(duì)天士力的專利數(shù)據(jù)，利用excel 構(gòu)建專利-專利分類號(hào)矩陣。由于IPC 全8 位信息過(guò)于重視技術(shù)細(xì)節(jié)，難以反映技術(shù)的群體特征，故而本研究采用大組級(jí)別IPC 構(gòu)建矩陣，每件專利出現(xiàn)某個(gè)IPC 記為1，未出現(xiàn)記為0。具體矩陣示例如表2 所示。然后將專利-專利分類號(hào)矩陣導(dǎo)入SPSS Modeler 軟件中，運(yùn)行Apriori 算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，設(shè)置最低支持度閾值為4、最低置信度閾值為60%，共生成57 條規(guī)則，其中生成的支持度和置信度較高的規(guī)則如表3 所示。

表2 樣本專利的專利-專利分類號(hào)矩陣示例

由表3 可知，天士力的主要研發(fā)重點(diǎn)在A61K36（含有來(lái)自藻類、苔蘚、真菌或植物或其派生物，例如傳統(tǒng)草藥的未確定結(jié)構(gòu)的藥物制劑）、A61P9（治療心血管系統(tǒng)疾病的藥物）兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域上，這個(gè)結(jié)果也與天士力的發(fā)展現(xiàn)狀相符。天士力獨(dú)家開發(fā)研制的主要用于預(yù)防和治療心血管疾病的復(fù)方丹參滴丸，成為全球首例完成FDA Ⅲ期臨床研究的復(fù)方中藥制劑。

表3 樣本專利的關(guān)聯(lián)規(guī)則部分結(jié)果

3.2 識(shí)別候選合作伙伴

根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果，將上述得到的IPC 對(duì)以“OR”的形式連接生成檢索式，再次到IncoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，限定專利申請(qǐng)人類型為企業(yè)、大學(xué)或科研機(jī)構(gòu)，選取申請(qǐng)量排名靠前的50 家企業(yè)和20 家大學(xué)或科研機(jī)構(gòu)，共70 家機(jī)構(gòu)作為目標(biāo)企業(yè)的候選研發(fā)合作伙伴，檢索所有候選合作伙伴的授權(quán)專利共有6 207 件，檢索時(shí)間為2019年11月27日。部分候選研發(fā)合作伙伴識(shí)別結(jié)果如表4 所示。

表4 天士力候選研發(fā)合作伙伴識(shí)別結(jié)果（部分）

表4 （續(xù)）

3.3 劃分技術(shù)主題

為了更加全面具體地確定天士力潛在研發(fā)合作伙伴的現(xiàn)有研究主題，利用LDA 主題建模對(duì)樣本專利內(nèi)容進(jìn)行文本挖掘。依照以上所述步驟，構(gòu)建停用詞表和自定義詞典，運(yùn)用jieba 分詞工具對(duì)候選研發(fā)合作伙伴專利的標(biāo)題和摘要進(jìn)行預(yù)處理，利用python 語(yǔ)言進(jìn)行LDA 主題建模，并結(jié)合困惑度指數(shù)和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)分類確定主題數(shù)量為5，建模結(jié)果如表5所示。

表5 天士力潛在合作伙伴L(zhǎng)DA 主題建模結(jié)果

3.4 確定最佳合作伙伴

接下來(lái)，對(duì)每個(gè)主題下的候選者從專業(yè)能力和合作能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并利用Topsis 熵權(quán)法計(jì)算出專業(yè)能力和合作能力的熵值。天士力的子公司——天士力之驕藥業(yè)有限公司，以系列心腦血管中藥凍干粉針、水針和大輸液等劑型為重點(diǎn)，采用國(guó)際上最先進(jìn)生產(chǎn)工藝技術(shù)和最新型的產(chǎn)品包裝技術(shù)致力于中藥現(xiàn)代化發(fā)展，因此，本研究?jī)H選擇技術(shù)主題4（脂質(zhì)體凍干粉及其制備方法）下的合作伙伴進(jìn)行后續(xù)的證明與論述，其余主題過(guò)程不再贅述。主題4 下天士力的所有候選研發(fā)合作伙伴的評(píng)價(jià)結(jié)果如表6 所示，其中每個(gè)候選機(jī)構(gòu)的名稱用阿拉伯?dāng)?shù)字代替。

表6 主題4 下天士力候選研發(fā)合作伙伴評(píng)價(jià)結(jié)果

表6 （續(xù)）

根據(jù)表6，將技術(shù)主題4 下天士力的所有候選機(jī)構(gòu)映射到二維空間（見圖2），并根據(jù)其評(píng)價(jià)結(jié)果的平均值分成4 個(gè)象限，其中出現(xiàn)在第一象限的機(jī)構(gòu)為最佳研發(fā)合作伙伴。由圖2 可知，主題4 下天士力的最佳研發(fā)合作伙伴有8 個(gè)，分別是上海醫(yī)藥工業(yè)研究院、齊魯制藥有限公司、沈陽(yáng)藥科大學(xué)、中國(guó)藥科大學(xué)、山東羅欣藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“羅欣藥業(yè)”）、山東綠葉制藥有限公司、中山大學(xué)、南京正大天晴制藥有限公司。

圖2 主題4 下天士力最佳候選研發(fā)合作伙伴評(píng)估的象限分布

由表7 可以看出，沈陽(yáng)藥科大學(xué)專業(yè)能力和合作能力的平均熵值最高，說(shuō)明其在這兩方面都具有良好的表現(xiàn)。因此，在脂質(zhì)體凍干粉及其制備這一研究方向，天士力可考慮與沈陽(yáng)藥科大學(xué)進(jìn)行合作，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)中藥產(chǎn)品向現(xiàn)代化發(fā)展。

表7 主題4 下天士力最佳候選研發(fā)合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值

4 結(jié)論與建議

不斷進(jìn)行技術(shù)研發(fā)、開發(fā)新產(chǎn)品和拓展新市場(chǎng)是企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素，但是企業(yè)往往因?yàn)樽陨碣Y源有限以及市場(chǎng)的不確定性而難以拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，故而為了降低拓展市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需進(jìn)行同心多元化發(fā)展，并與擁有相應(yīng)專業(yè)能力和合作能力的創(chuàng)新主體進(jìn)行合作，以謀得高效共贏發(fā)展。本研究基于尋找滿足企業(yè)技術(shù)能力同心多元化發(fā)展的合作伙伴，為企業(yè)擴(kuò)展多元化市場(chǎng)及增強(qiáng)現(xiàn)有技術(shù)能力提供了一個(gè)有效的理論框架與實(shí)現(xiàn)方法：從企業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)能力、研發(fā)資源及其發(fā)展需求出發(fā)，為其定制可多元化發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域和確定可開展研發(fā)合作的適宜對(duì)象；此外使用專利數(shù)據(jù)及Topsis 熵權(quán)法進(jìn)行最佳合作伙伴的識(shí)別，有效減少了對(duì)專家的依賴；通過(guò)LDA 主題建模識(shí)別了候選合作伙伴的技術(shù)主題，可有效降低合作風(fēng)險(xiǎn)、提高合作效益。并結(jié)合中藥企業(yè)天士力控股集團(tuán)有限公司進(jìn)行實(shí)證分析，表明該方法具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

由于基于企業(yè)技術(shù)同心多元化的研發(fā)合作伙伴選擇研究尚開始探索，故可能存在一定的不足之處，建議未來(lái)可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行深入研究：（1）結(jié)合其他類型的數(shù)據(jù)對(duì)候選合作伙伴進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；（2）利用LDA 主題模型對(duì)專利內(nèi)容進(jìn)行文本挖掘存在一定的誤差，可以考慮使用ATM（作者-主題）模型使結(jié)果更加準(zhǔn)確；（3）綜合考慮市場(chǎng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘目標(biāo)企業(yè)的同心多元化領(lǐng)域。