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人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域的應(yīng)用探索

2021-04-03 15:18:53韋錫源
中國設(shè)備工程 2021年13期
關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)影像醫(yī)療器械輔助

韋錫源

(廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院設(shè)備科,廣西 南寧 530026)

當(dāng)前的人工智能技術(shù),已經(jīng)得到了較為完善的發(fā)展優(yōu)化,并且在各個社會領(lǐng)域中,都得到了群眾的廣泛重視,而在醫(yī)療器械領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以在最大程度上提升病人的治療效率以及診斷效率,這也是醫(yī)學(xué)界的一項(xiàng)跨越式的發(fā)展成果。而人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域中的具體應(yīng)用,主要體現(xiàn)在藥物挖掘、專家系統(tǒng)以及輔助診療等多個方面,因此,這就需要提升對于人工智能的重視程度,加大人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域的研究力度,從而有效發(fā)揮出人工智能的作用以及優(yōu)勢。

1 人工智能的基本概述

人工智能作為一種新興的科學(xué)技術(shù),在近年來更是得到了較為完善的發(fā)展優(yōu)化,其主要作用就在于對智能理論、智能方法以及智能技術(shù)展開延伸、模擬。人工智能在本質(zhì)上仍舊處于計算機(jī)科學(xué)的范疇之中,重點(diǎn)是對智能的主要意義進(jìn)行深入研究,并以此為基礎(chǔ)來研發(fā)出一種與人類思考方式以及思維模式大致相同的智能機(jī)器,涉及到了語言識別、圖像識別、專家系統(tǒng)以及機(jī)器人等。同時,人工智能作為一種擁有著顯著挑戰(zhàn)性的科學(xué)技術(shù),在實(shí)際研究以及開發(fā)階段中,相關(guān)工作人員必須要具備豐富的心理學(xué)、哲學(xué)以及計算機(jī)方面的知識,這是由于人工智能所涉及到的科學(xué)內(nèi)容十分廣泛,并且大多都是由許多跨度較大的知識領(lǐng)域所構(gòu)成的,其中較為常見的有計算機(jī)視覺以及機(jī)器學(xué)習(xí)等,站在整體的角度上來看,人工智能研究發(fā)展的主要目標(biāo)就是要讓機(jī)器具備人類的智能,并且可以直接取代人類來完成各種復(fù)雜工作。而在現(xiàn)階段中,研究人工智能的主要手段就在于計算機(jī),同時人工智能就是在計算機(jī)技術(shù)以及計算機(jī)科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)上所出現(xiàn)的,其還囊括了控制論、仿生學(xué)、生物學(xué)以及心理學(xué)等多方面內(nèi)容,而在醫(yī)療器械領(lǐng)域中,人工智能技術(shù)能夠更好地輔助醫(yī)生進(jìn)行治療以及醫(yī)療診斷,但由于其在我國的起步相對較晚,其中大部分技術(shù)還停留在初級階段,這就需要加大研究探索力度,以求能夠更好地發(fā)揮出人工智能技術(shù)的實(shí)際作用。

2 人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

在當(dāng)前的醫(yī)療器械領(lǐng)域中,人工智能的應(yīng)用相對較為廣泛,比較常見的有醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理以及虛擬助手等,這也使得國外以及國內(nèi)的許多醫(yī)療器械企業(yè),都強(qiáng)化了對于人工智能技術(shù)的研究力度以及探索力度,早在2011年,美國就已經(jīng)開始將人工智能機(jī)器人應(yīng)用到了醫(yī)療器械領(lǐng)域當(dāng)中,并且還與紐約基因中心以及蘋果公司之間強(qiáng)化了合作,具體內(nèi)容為健康數(shù)據(jù)信息分析以及患者遠(yuǎn)程監(jiān)控管理等。而在2016年,谷歌公司建立起了“Deep Mind Health”部門,還與英國的國家健康體系展開了深度合作,共同研發(fā)各種現(xiàn)代化的醫(yī)療軟件,不僅有利于醫(yī)生更加快速地獲取到實(shí)際醫(yī)療結(jié)果,還可以在短時間內(nèi)找尋出最優(yōu)質(zhì)的治療方式以及藥物。從以上幾點(diǎn)實(shí)例中可以看出,人工智能在醫(yī)療企業(yè)領(lǐng)域中的發(fā)展應(yīng)用正呈現(xiàn)出一種不斷提升的狀態(tài)。

3 人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域中的具體應(yīng)用措施

3.1 在輔助診療當(dāng)中的應(yīng)用

人工智能的輔助診療,是整體醫(yī)療器械領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容,并且還擁有著十分廣闊的市場前景,而將人工智能科學(xué)合理的應(yīng)用到輔助診療之中,可以利用計算機(jī)來更加高效的學(xué)習(xí)各種醫(yī)療知識,在最大程度上實(shí)現(xiàn)對醫(yī)生思維以及診斷方式的模擬推理,從而得出最為優(yōu)質(zhì)的治療方案與診斷方案。在實(shí)際診斷過程中,人工智能應(yīng)當(dāng)明確患者自身主要的數(shù)據(jù)信息,在針對性地學(xué)習(xí)醫(yī)療知識后,對病人患病的主要原因等方面做出精準(zhǔn)的判斷,為完善治療方案提供出重要的參考。目前較為常見的人工智能輔助診療流程為以下幾點(diǎn):首先,要及時獲取病癥信息,病人應(yīng)當(dāng)采取上傳化驗(yàn)結(jié)果以及自主表述等方式,在人工智能系統(tǒng)之中準(zhǔn)確輸入自身的病癥信息,幫助人工智能系統(tǒng)有效獲取診斷的基礎(chǔ)知識內(nèi)容;其次,要假設(shè)各種可能性,人工智能系統(tǒng)在高效學(xué)習(xí)醫(yī)院知識之后,就可以根據(jù)患者的實(shí)際情況以及病癥信息,做出多樣化的診斷可能判斷,從多種判斷中找尋出可行性最高的一條加以實(shí)施;最后要選擇治療方案,人工智能在學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)、醫(yī)療知識以及病情基礎(chǔ)后,就可以有效分析治療方式的療效、副作用以及毒性,從而對最終的治療方案加以完善,有效發(fā)揮出人工智能的輔助診療作用。在當(dāng)前的社會環(huán)境中,人工智能在輔助診療中的實(shí)際情況,最為成功的就是IBM Watson,早在2012年,其就已經(jīng)通過了美國的職業(yè)醫(yī)生考試資格,并且能夠?yàn)槎嗉裔t(yī)院提供出基于人工智能的醫(yī)療輔助服務(wù),而在多年來的發(fā)展進(jìn)程中,Watson已經(jīng)能夠提供肺癌、結(jié)腸癌、乳腺癌以及前列腺癌等多種癌癥的診斷服務(wù)。站在IBM Watson的角度上來看,其可以在極短的時間內(nèi)閱讀大量的醫(yī)學(xué)論文、治療方案以及醫(yī)學(xué)專著等,獲取大量的醫(yī)學(xué)知識,不斷完善自身人工智能系統(tǒng),而在2016年,我國也開始表明IBM Watson for Oncology在醫(yī)療器械領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用,并且實(shí)現(xiàn)了診療水平與診斷效率的穩(wěn)步提升。

3.2 在醫(yī)學(xué)影像當(dāng)中的應(yīng)用

在醫(yī)療器械領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像中,人工智能技術(shù)同樣起到了十分重要的作用,在進(jìn)行深入分析后可以看出,主要原因有以下幾個方面:首先,我國在病理方面的醫(yī)生較為匱乏,在目前的社會環(huán)境中,對于病理醫(yī)生的需求量已經(jīng)達(dá)到了驚人的10萬余名,并且培養(yǎng)病理醫(yī)生時還要消耗大量的資金以及時間,而將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像當(dāng)中,就可以有效解決資源短缺的關(guān)鍵問題。隨著我國病理檢測市場規(guī)模的逐步提升,其更是擁有著十分廣闊的發(fā)展空間;其次,在醫(yī)學(xué)影像中采用人工智能技術(shù)時,可以充分發(fā)揮出人工智能自身強(qiáng)化的數(shù)據(jù)信息功能,可以對那些時間跨度相對較大的數(shù)據(jù)信息展開高效儲存,但傳統(tǒng)的病例在保存方面則會受到多種因素的限制。而人工智能在醫(yī)療影像中的應(yīng)用過程中,具體體現(xiàn)在閱片方面,通常情況下,病理醫(yī)生自身的閱片能力,取決于自身的專業(yè)能力以及閱片經(jīng)驗(yàn),而采用人工智能技術(shù)就可以對醫(yī)生閱片進(jìn)行更好的模仿,通過大量知識的學(xué)習(xí)來完善所用的算法,保證醫(yī)學(xué)影像分析的準(zhǔn)確性以及穩(wěn)定性,具體包括以下幾種流程,分別為圖像分割、特征提取、數(shù)據(jù)信息預(yù)處理以及匹配判斷等。

3.3 在藥物挖掘中的應(yīng)用

在藥物挖掘過程中采用人工智能技術(shù),能夠有效減少新藥物的研發(fā)周期,提升研發(fā)工作的成功幾率,并且通過計算機(jī)模擬,還可以對藥物活性、藥物安全性以及產(chǎn)生的副作用進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測。舉例說明,以美國的Atomwise為例,盡管其屬于藥物研發(fā)企業(yè),但其在人工智能方面投入了大量的精力來進(jìn)行研究分析,并利用IBM超級計算機(jī)來篩選出分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息庫之中的治療方式。

3.4 智能醫(yī)療機(jī)器人

智能醫(yī)療機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的研究應(yīng)用主要集中在智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體,醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。特別在外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面,國內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域也得到了快速發(fā)展,進(jìn)行了廣泛的市場應(yīng)用。

3.5 智能健康管理

根據(jù)人工智能而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測到人們的一些基本身體特征,通過對這些特征進(jìn)行監(jiān)測和分析評估,提供個性的健康管理方案,及時發(fā)現(xiàn)身體可能發(fā)生的風(fēng)險,提醒人們注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用主要在風(fēng)險識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)作為當(dāng)前智能領(lǐng)域研究的重點(diǎn)所在,其研究的理論對于計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也產(chǎn)生了十分重要的影響。在當(dāng)前的社會環(huán)境中,無論是國外還是國內(nèi),其在人工智能技術(shù)方面的研究都取得了十分顯著的成果,并且滲透到了多個社會領(lǐng)域當(dāng)中,為群眾的日常生活以及工作等多個方面都帶來了便利。而在醫(yī)療器械領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能,更是能夠促進(jìn)醫(yī)療水平的穩(wěn)步提升,從而為人類的生命健康提供更加堅實(shí)的保障。

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