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網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行條件下城市軌道交通換乘站客流協(xié)同控制研究

2021-04-06 04:49胡興麗
山東交通科技 2021年1期
關(guān)鍵詞:進(jìn)站路網(wǎng)換乘

胡興麗,龍 訊,鄒 雄

(重慶公共運(yùn)輸職業(yè)學(xué)院 運(yùn)輸貿(mào)易系,重慶 400247)

引言

隨著城市軌道交通建設(shè)進(jìn)程的加快,城市內(nèi)的軌道交通運(yùn)營線路增加,線路間逐步成網(wǎng),城市軌道交通進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營時(shí)代[1]。在網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行條件下,乘客出行更加便捷,城軌客流量日益增加,進(jìn)而出現(xiàn)客流分布不均衡,客流需求與運(yùn)力協(xié)調(diào)匹配難度大等問題,在早晚高峰時(shí)段更加突出。換乘站是城市軌道交通的樞紐[2],換乘站里客流相對更復(fù)雜,包括進(jìn)站客流、出站客流及換乘客流,客流組織的好壞將影響到整個車站的運(yùn)營效率。為緩解供需矛盾,保證城市軌道交通運(yùn)營安全,提高服務(wù)效率,通過對網(wǎng)絡(luò)客流特征進(jìn)行分析[3],研究在網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營條件下?lián)Q乘站客流的協(xié)同控制問題,避免大客流可能產(chǎn)生的擁擠、踩踏等安全隱患,實(shí)現(xiàn)科學(xué)的客流組織作業(yè),提高城市軌道交通系統(tǒng)服務(wù)水平[4]。

1 城市軌道交通車站網(wǎng)絡(luò)客流特征分析

當(dāng)城市軌道交通線路成網(wǎng)后,各條線路之間相交于換乘站,客流相互作用,乘客通過對出行效率的判斷選擇出行線路,客流變化相比于單一線路更加復(fù)雜。由于客流增長較快,換乘客流增大,客流分布狀態(tài)及客流需求出現(xiàn)多樣化特點(diǎn),客流組織方式復(fù)雜化。以重慶軌道為例,通過對城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流特征進(jìn)行分析,研究客流的變化情況[5]。

1.1 客流時(shí)間分布

通過對重慶軌道交通工作日分時(shí)段進(jìn)出站客流進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)隨著網(wǎng)絡(luò)線路的增加,線路或車站的吸引能力增強(qiáng),高峰小時(shí)的客流強(qiáng)度增大和高峰時(shí)間延長,部分車站的早、晚高峰進(jìn)出站客流量占全日客流總量的比例較大,見圖1。

圖1 某車站分時(shí)段進(jìn)站客流量/人

1.2 客流空間分布

由于線路的走向、輻射范圍、沿線交通組織等不同,不同線路的客流量存在一定的差異。目前重慶市軌道交通處于發(fā)展階段,線網(wǎng)客流存在不均衡性,客流主要集中在某幾條線上,見圖2。隨著路網(wǎng)中線路增加及后期的完善,當(dāng)形成一定的規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨合理時(shí),乘客可以根據(jù)自己的出行需求方便到達(dá)目的地車站,逐漸將客流在網(wǎng)絡(luò)中的分布推向均衡狀態(tài)。

圖2 各線路全日線路客流/萬人

1.3 線網(wǎng)換乘客流

城市軌道交通路網(wǎng)中的換乘站連接著不同線路,在網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行中起著重要作用,也是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化客流組織的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。做好換乘車站的客流組織,有利于提高軌道交通系統(tǒng)運(yùn)行效率。重慶市各軌道交通線路換乘站的換乘量見圖3。

圖3 重慶線路換乘車站的換乘量/人

2 換乘站客流控制模型

2.1 換乘站服務(wù)水平分析

服務(wù)水平是指衡量客流運(yùn)行條件及乘客感受的服務(wù)質(zhì)量的綜合指標(biāo),對于車站而言包括換乘站的服務(wù)水平即車站設(shè)施設(shè)備服務(wù)能力,影響著線路的通過能力,車站設(shè)施設(shè)備服務(wù)能力是指能夠容納旅客的能力,主要與車站的基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施有關(guān),如車站布局、站臺面積、安檢、自動售檢票以及電梯等通過能力。對于城市軌道交通換乘站設(shè)施設(shè)備服務(wù)水平包括走行區(qū)設(shè)施服務(wù)水平、等待服務(wù)水平。走行區(qū)設(shè)施服務(wù)水平由進(jìn)出站口服務(wù)水平、通道服務(wù)水平、站臺等待走行水平等組成,等待服務(wù)水平包括人工售票、自動售票、安檢機(jī)、進(jìn)出站閘機(jī)服務(wù)水平等,設(shè)施服務(wù)水平分級見表1[6]。當(dāng)線路服務(wù)能力與客流需求出現(xiàn)不匹配時(shí),就會造成客流擁堵,因此,為了提高線路服務(wù)能力,在一定的線路通行能力及客流需求下,可以通過降低客流擁堵概率,使車站滿足一定的服務(wù)水平,同時(shí)協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中換乘客流,通過改變客流在時(shí)間上和空間上的分布來達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營效率。

表1 設(shè)施服務(wù)水平分級

2.2 換乘站客流控制模型

網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行條件下城市軌道交通多站客流協(xié)同控制是為了均衡路網(wǎng)出行客流量,使路網(wǎng)服務(wù)能力最大限度滿足乘客出行需求,同時(shí),對于車站實(shí)行了客流控制將會延長旅客的出行時(shí)間,城市軌道交通服務(wù)質(zhì)量就會降低,因此在建立協(xié)同控制模型時(shí)需要考慮到乘客的平均等待時(shí)間,同時(shí)充分運(yùn)用線路的運(yùn)輸能力及將車站設(shè)備設(shè)施的服務(wù)水平控制在一個分級[7]。因此,對需要客流控制的換乘站選取客流最大作為控制目標(biāo),同時(shí)結(jié)合人均延誤時(shí)間最小來建立目標(biāo)函數(shù),避免乘客超長等待,這樣能夠有效滿足其他時(shí)間段的客流出行需求。對于客流控制需要結(jié)合到車站本身的服務(wù)能力、換乘服務(wù)能力及區(qū)間輸送能力等約束條件,保障整個網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行下的運(yùn)營安全,實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益最大化。

2.2.1 模型假設(shè)及參數(shù)設(shè)置

為簡化模型計(jì)算強(qiáng)度,對相關(guān)影響因素進(jìn)行假設(shè):(1)列車按既定運(yùn)行圖運(yùn)行,不發(fā)生變化,不存在突發(fā)事件。(2)乘客能夠快速進(jìn)出車站,對站內(nèi)候車乘客影響較小,不在站內(nèi)逗留。(3)乘客按照先到先上車原則,同時(shí)遵循先下車后上車原則。(4)研究的換乘站以兩線換乘為主,進(jìn)站客流、出站客流以及換乘客流對車站內(nèi)線路熟悉,不產(chǎn)生客流沖突。

定義H為路網(wǎng)換乘車站集合,為區(qū)間集合,,換乘車站的換乘通道視為區(qū)間,且分方向描述;T為客流控制時(shí)段,ti為控制時(shí)段編號,

2.2.2 目標(biāo)函數(shù)

城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行下客流控制,將從兩個方面進(jìn)行考慮,一個是從乘客方面,保證乘客出行效率,延誤時(shí)間越小越好[8],另一個方面就是從企業(yè)方面,達(dá)到運(yùn)輸效率最大,使車站單位時(shí)間內(nèi)所服務(wù)的乘客數(shù)量最大化,以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營收益最大。目標(biāo)函數(shù):

式中: △t—控制時(shí)段的時(shí)長,s;時(shí)間段內(nèi)hi車站的最佳進(jìn)站客流量,人;時(shí)間段內(nèi)hi車站的實(shí)際進(jìn)站客流量,人;客流通過率。

2.2.3 約束條件

在ti時(shí)間段內(nèi)hi車站的實(shí)際進(jìn)站客流量,包括ti時(shí)段內(nèi)新到達(dá)的客流,ti-1時(shí)段內(nèi)的滯留乘客以及ti時(shí)段內(nèi)換乘客流TFti hi三部分。換乘站hi在ti時(shí)間段內(nèi)的最佳進(jìn)站客流不能超過實(shí)際進(jìn)站客流,同時(shí)需滿足最低的進(jìn)站客流需求,即設(shè)定車站最低進(jìn)站客流為實(shí)際需求的50%。對于換乘車站要考慮換乘客流同時(shí)也要考慮本站進(jìn)出站客流。對于網(wǎng)絡(luò)化客流控制中,任意區(qū)間的客流通過量不超過最大的區(qū)間輸送能力:

式中:T Fhi—現(xiàn)有的換乘客流量,人;θ—減小系數(shù);—換乘站的承載能力,人;Cdm(ti)—區(qū)間最大輸送能力,人。

2.3 模型求解

針對多目標(biāo)優(yōu)化問題求解,需將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題。對于多目標(biāo)優(yōu)化問題求解的算法目前都比較成熟,例如粒子群算法、理想點(diǎn)法、約束法等,通過MATLAB 即可快速求解[9]。采用NSGA-Ⅱ多目標(biāo)遺傳算法[10]求解客流控制模型,該算法具有解集收斂性好,運(yùn)行速度快等特點(diǎn),算法過程見圖5。

圖5 NSGA-Ⅱ算法應(yīng)用過程

通過求解得到客流控制時(shí)段,客流控制換乘車站以及客流控制數(shù)量,然后結(jié)合各換乘站本身的特點(diǎn)采取客流控制方法,例如設(shè)置欄桿、鐵馬、閘機(jī)開放數(shù)量、電梯運(yùn)行方向、售檢票作業(yè)速度、進(jìn)出站及換乘導(dǎo)向設(shè)置等[11],提高換乘車站服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化客流控制的目的。

3 結(jié)語

(1)通過對軌道交通線路客流特點(diǎn)進(jìn)行分析,為客流控制奠定了基礎(chǔ)。(2)目前各城市軌道交通線路逐漸進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化控制狀態(tài),換乘站作為路網(wǎng)中的重要節(jié)點(diǎn),客流聚集程度較高,針對路網(wǎng)中的換乘站的客流控制進(jìn)行研究,具有一定的實(shí)踐意義。(3)考慮乘客延誤最小和企業(yè)運(yùn)輸效率最大兩個方面建立了換乘站的客流控制模型,對換乘站客運(yùn)組織起到一定的指導(dǎo)作用,但對模型的驗(yàn)證需要實(shí)際路網(wǎng)的數(shù)據(jù)才能進(jìn)行進(jìn)一步的探討。(4)網(wǎng)絡(luò)化軌道交通運(yùn)行情況下,客流數(shù)據(jù)是一個大數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)多站客流協(xié)同控制,需要從多方位角度進(jìn)行研究,同時(shí)需要用于實(shí)際應(yīng)用并得到充分驗(yàn)證。

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