劉慈

[摘 要]在大數(shù)據(jù)分析背景下，為了提高油田生產(chǎn)水平，油田企業(yè)應(yīng)有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。石化工業(yè)是我國(guó)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。在油田經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)中，已經(jīng)影響了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。本文立足于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，分析了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的類(lèi)型及應(yīng)用，旨在提高油田項(xiàng)目生產(chǎn)水平，并為相關(guān)研究人員提供參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)分析技術(shù);油田生產(chǎn);數(shù)據(jù)處理

0? ? ?引 言

大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興的網(wǎng)絡(luò)詞匯。目前，大數(shù)據(jù)還沒(méi)有明確的定義。然而，相關(guān)實(shí)踐活動(dòng)和專(zhuān)家學(xué)者的研究和實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)傳輸速度快的優(yōu)勢(shì)。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，油田生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)體系不斷完善。但是，現(xiàn)階段油田企業(yè)面臨著巨大的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)壓力，因此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字化工作體系相結(jié)合，探究各類(lèi)油田業(yè)務(wù)運(yùn)作方案尤為重要。

1? ? ?大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)

從油田生產(chǎn)現(xiàn)狀看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用給油田經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。油田生產(chǎn)相關(guān)部門(mén)和工作人員應(yīng)不斷完善大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用策略，不斷提高油田生產(chǎn)的整體效益。大數(shù)據(jù)分析指對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，具有數(shù)據(jù)量大、速度快、種類(lèi)多、價(jià)值高、真實(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是目前IT行業(yè)最熱門(mén)的詞匯，如何利用大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，逐漸成為行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士追逐利潤(rùn)的焦點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，通過(guò)應(yīng)用各類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具，可以提高大數(shù)據(jù)的利用效率，讓使用者快速獲得所需的信息。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘算法不斷深化，工作效率越來(lái)越高。其中，比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法包括離群點(diǎn)分析法、分割法、聚類(lèi)法等。在開(kāi)展預(yù)測(cè)分析工作的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的計(jì)算方法尤為重要，通過(guò)分析數(shù)據(jù)結(jié)果，能夠預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景。在這種發(fā)展背景下，油田相關(guān)工作人員應(yīng)重視大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中的有效應(yīng)用，加快經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，云計(jì)算技術(shù)取得了重大突破。如利用互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)絡(luò)虛擬角色，根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際需求和標(biāo)準(zhǔn)，為社會(huì)領(lǐng)域的不同行業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。此外，云計(jì)算技術(shù)還能幫助油田企業(yè)有效規(guī)劃生產(chǎn)進(jìn)度，保護(hù)環(huán)境。

2? ? ?大數(shù)據(jù)分析技術(shù)類(lèi)型

2.1? ?數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)

數(shù)字化油田是油田生產(chǎn)的關(guān)鍵，智能化油田的各種操作離不開(kāi)各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用技術(shù)，需要油田企業(yè)構(gòu)建及優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)平臺(tái)，解決智能油田的數(shù)據(jù)集中處理問(wèn)題。目前，很多油田企業(yè)及管理部門(mén)尚未建立完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)評(píng)估機(jī)制，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全訪問(wèn)，出現(xiàn)信息孤島問(wèn)題，不能滿足智能油田的工作要求。在各類(lèi)型數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用過(guò)程中，油田企業(yè)可以根據(jù)需要抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，油田企業(yè)需要確保不同地點(diǎn)、不同時(shí)間數(shù)據(jù)表達(dá)的統(tǒng)一性，這是一種標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)言;在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)，企業(yè)應(yīng)有效處理各類(lèi)數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)的異常狀況及遺漏狀況，從而制訂合理的解決方案，同時(shí)還要積極轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，應(yīng)用科學(xué)性的可采數(shù)據(jù)（代替原始數(shù)據(jù)）展開(kāi)研究，提高數(shù)據(jù)分析的綜合效果。

2.2? ?精確性分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用應(yīng)基于相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，在操作過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)涉及回歸分析技術(shù)、因子分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)等。其中，回歸分析指在數(shù)據(jù)觀察基礎(chǔ)上，就變量間的關(guān)系展開(kāi)探究，利用回歸分析簡(jiǎn)化彼此間復(fù)雜的關(guān)系，從中找到客觀的規(guī)律。因子分析技術(shù)是利用少量因子，分析各個(gè)指標(biāo)與因子的聯(lián)系。聚類(lèi)分析實(shí)現(xiàn)了相似數(shù)據(jù)對(duì)象及信息的統(tǒng)一，能夠有效識(shí)別數(shù)據(jù)的特征，且可以根據(jù)不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，將樣本劃分為不同的類(lèi)型。在分析相關(guān)變量的過(guò)程中，變量是隨機(jī)性的，是一種動(dòng)態(tài)因子，這類(lèi)因子能夠反映客觀事物的大量信息。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，油田項(xiàng)目應(yīng)完善數(shù)據(jù)挖掘方案，有效應(yīng)用信息技術(shù)，找到有用的信息，預(yù)測(cè)油田的客觀發(fā)展趨勢(shì)，積極開(kāi)展描述性挖掘，分析各類(lèi)數(shù)據(jù)。在實(shí)際操作中，數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)密切相關(guān)，數(shù)據(jù)挖掘可以獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，有利于提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

3? ? ?數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用方案的優(yōu)化措施

3.1? ?順應(yīng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)

油田大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)成狀況比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)量隨著相關(guān)業(yè)務(wù)的開(kāi)展不斷增加。大數(shù)據(jù)的整體數(shù)量龐大，資源生成速度較快，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以在單位時(shí)間內(nèi)收集及整理相關(guān)信息數(shù)據(jù)，就各類(lèi)數(shù)據(jù)展開(kāi)有效性管理，從而挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在油田開(kāi)采過(guò)程中，受到經(jīng)營(yíng)條件、設(shè)備條件、生產(chǎn)條件等的影響，油田企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程不斷發(fā)生變化，其客觀反映了油田的各個(gè)活動(dòng)業(yè)務(wù)狀況，滿足了數(shù)據(jù)分析及處理的工作要求。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)清理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、結(jié)果開(kāi)發(fā)及應(yīng)用模塊、結(jié)果驗(yàn)證模塊等，可以綜合各類(lèi)大數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化數(shù)據(jù)模型。相比于其他行業(yè)，油田企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)形勢(shì)比較復(fù)雜，需要應(yīng)用一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備傳統(tǒng)人工模式不具備的優(yōu)勢(shì)，整體運(yùn)作成本較低，能源利用率較高，能夠促進(jìn)油田連續(xù)性管理及生產(chǎn)。受到傳統(tǒng)發(fā)展環(huán)境的影響，我國(guó)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)系統(tǒng)尚不完善，在發(fā)展過(guò)程中存在很多問(wèn)題。因此，為了實(shí)現(xiàn)油田發(fā)展的預(yù)期目標(biāo)，油田企業(yè)應(yīng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，不斷深化大數(shù)據(jù)分析方案，提高油田的整體生產(chǎn)效益，降低能耗。

3.2? ?創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析技術(shù)

在油田生產(chǎn)模塊，異常井發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)油井生產(chǎn)異常時(shí)，大多依賴人工模式展開(kāi)分析，需要各個(gè)工作者開(kāi)展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及管理工作，分析常見(jiàn)故障及異常狀況，有效分析油井的故障問(wèn)題。在解決異常油井問(wèn)題的過(guò)程中，首先，油田企業(yè)需要分析信息挖掘技術(shù)的優(yōu)劣之處、油井的產(chǎn)量波動(dòng)問(wèn)題及異常油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，完善數(shù)據(jù)分析技術(shù)，解決作業(yè)井問(wèn)題、裸井問(wèn)題、常閉井問(wèn)題，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)油井異常狀況，不斷展開(kāi)深入性的診斷及研究，以提高管理水平。其次，為了提高油田項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益，油田企業(yè)應(yīng)健全異常井診斷體系，提高油田日常生產(chǎn)效益。在油田生產(chǎn)過(guò)程中，一方面，需要改變傳統(tǒng)的人工診斷方法，提高診斷效率，滿足后續(xù)管理的要求，提高單井整體生產(chǎn)水平;另一方面，建立抽油機(jī)井特征工作數(shù)據(jù)庫(kù)，妥善利用灰度圖像處理技術(shù)及人臉識(shí)別技術(shù)，就抽油機(jī)井工作狀況、特征工作圖狀況展開(kāi)分析，提高抽油機(jī)井的診斷水平。此外，完善因子分析方案，就不同工況的影響因素展開(kāi)研究，建立參數(shù)診斷數(shù)據(jù)庫(kù)，就因子指標(biāo)展開(kāi)比較，解決異常問(wèn)題。再次，油田企業(yè)必須有效控制間歇泵送時(shí)間，減少企業(yè)運(yùn)作成本，提高排放效率，以促進(jìn)油田企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展。同時(shí)，采用回歸分析方式確定影響間歇抽油開(kāi)發(fā)時(shí)間的相關(guān)因素，綜合各類(lèi)因素，建立分析模型，就模型曲線展開(kāi)規(guī)范化整理及分析。最后，油井清蠟主要采用人工清蠟方案。各油井每月清蠟一次，部分油井提前打蠟、提前清蠟。油田企業(yè)可以利用因子分析法分析油井的清蠟周期和狀況，建立基于清蠟方法的清蠟?zāi)Ｐ?，采用回歸線性分析法建立預(yù)測(cè)曲線，討論曲線的不同節(jié)點(diǎn)時(shí)間，計(jì)算出油井的合理清蠟周期，有效引導(dǎo)油井準(zhǔn)確清蠟，實(shí)現(xiàn)油井精細(xì)化管理。

3.3? ?構(gòu)建信息化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)體系

為了提高油田項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展效益，很多油田企業(yè)構(gòu)建了多元化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。這類(lèi)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)綜合了數(shù)據(jù)提取及存儲(chǔ)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了不同模塊大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。該平臺(tái)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)抽取層功能，滿足了分布式數(shù)據(jù)整理的工作要求，是一種有效性的數(shù)據(jù)建模方法，有利于構(gòu)建數(shù)據(jù)集。在大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用基礎(chǔ)上，油田企業(yè)可以優(yōu)化分析層模塊，不斷明確數(shù)據(jù)內(nèi)的信息關(guān)系，這有利于構(gòu)建數(shù)據(jù)模型軟件及預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而確定評(píng)價(jià)方法及標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)發(fā)展情況，提高油田生產(chǎn)及決策水平。為了提高運(yùn)作效率，油田企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)用層的功能，積極轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型，靈活應(yīng)用模型算法，分析數(shù)據(jù)的可視化條件，同時(shí)設(shè)計(jì)接口設(shè)計(jì)，滿足人機(jī)交互的工作要求。為了達(dá)到這個(gè)目的，企業(yè)需要應(yīng)用一系列數(shù)據(jù)分析工具及技術(shù)，解析、提取及分析各種數(shù)據(jù)，并從資源庫(kù)中選擇相應(yīng)的信息，以提高數(shù)據(jù)管理水平，遵循相應(yīng)的處理標(biāo)準(zhǔn)。此外，油田企業(yè)應(yīng)健全數(shù)據(jù)框架，以識(shí)別有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，完善數(shù)字收入共享機(jī)制，提高數(shù)據(jù)的處理能力。為了提高運(yùn)作效率，還要健全數(shù)字監(jiān)控機(jī)制，提高油田生產(chǎn)效益，創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)而提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用水平。

4? ? ?結(jié) 語(yǔ)

社會(huì)的進(jìn)步離不開(kāi)各類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的共同作用。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人們生活的聯(lián)系日益密切。為了適應(yīng)智能化油田發(fā)展要求，油田企業(yè)應(yīng)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析體系，提高石油生產(chǎn)數(shù)字化水平及各類(lèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的精確性，創(chuàng)新傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)分析方法及預(yù)測(cè)方法，提高油田生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平。

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