吳明忠 劉永志
摘要:人工智能技術(shù)正在受到世界各國的高度重視,并逐漸在軍事領(lǐng)域得到推廣應(yīng)用。人工智能技術(shù)與裝備的有機結(jié)合,將極大地提升裝備作戰(zhàn)效能,甚至顛覆作戰(zhàn)樣式。本文基于直升機技術(shù)特點分析了直升機對人工智能的典型技術(shù)需求,介紹了當前直升機在智能化技術(shù)發(fā)展方面的最新研究成果,最后對未來直升機的智能化技術(shù)的發(fā)展趨勢進行了展望。
關(guān)鍵詞:直升機;軍事領(lǐng)域;作戰(zhàn)效能;人工智能技術(shù);發(fā)展趨勢
中圖分類號:V11文獻標識碼:ADOI:10.19452/j.issn1007-5453.2021.01.005
邁入21世紀,人工智能技術(shù)進入了高速發(fā)展階段,已成為公認的最有可能改變世界的顛覆性技術(shù)。許多國家已將發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略,并作為提升國家核心競爭力的重要抓手,持續(xù)加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新。在日常的生產(chǎn)生活領(lǐng)域,人工智能正成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無人駕駛等逐步進入實際應(yīng)用,帶來了社會建設(shè)的新機遇。在軍事領(lǐng)域,人工智能逐漸成為武器裝備從數(shù)據(jù)優(yōu)勢、信息優(yōu)勢、知識優(yōu)勢向決策優(yōu)勢轉(zhuǎn)變的重要工具,智能化感知與信息處理、智能化指揮控制輔助決策、無人化軍用平臺、仿生機器人、人體增強等技術(shù)在軍事領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色,推動著作戰(zhàn)形態(tài)從信息化戰(zhàn)爭向智能化戰(zhàn)爭加速演進。
直升機作為低空/超低空作戰(zhàn)體系中的重要航空裝備,其結(jié)構(gòu)和運行原理特殊,操縱和使用環(huán)境復(fù)雜,對人工智能技術(shù)應(yīng)用的需求尤為迫切。借助人工智能技術(shù)的發(fā)展,直升機有望“乘風”實現(xiàn)變革,智能化的設(shè)計理念和應(yīng)用模式將改變直升機的平臺性能及使用方式,人工智能技術(shù)將在直升機領(lǐng)域扮演生命保障、活動助手、平臺管家、智能空戰(zhàn)專家等角色,提升平臺的作戰(zhàn)能力,精準控制直升機完成特定作戰(zhàn)任務(wù),改善飛行員單調(diào)緊張的駕乘環(huán)境。
本文基于直升機技術(shù)特點,從氣動環(huán)境、操縱控制、飛行感知和訓(xùn)練保障等多個維度,分析直升機對人工智能技術(shù)的典型需求,介紹了智能技術(shù)在直升機領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和技術(shù)水平,并對未來人工智能技術(shù)在直升機領(lǐng)域的發(fā)展方向進行預(yù)測和展望。
1直升機的人工智能需求
在直升機的飛行機理上,前飛時,直升機旋翼系統(tǒng)始終處在非對稱、非定常氣流環(huán)境中,加上非線性安裝系統(tǒng)(旋翼-主減速器-操縱)以及高模態(tài)機身結(jié)構(gòu)等影響因素,帶來了全機較大的振動與噪聲,極大地影響飛行安全性及舒適性。人工智能技術(shù)主要基于大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)算法,對于直升機振動/噪聲主動控制、智能旋翼技術(shù)的加速發(fā)展,將起到極大的推動和促進作用。
在操縱上,直升機操縱復(fù)雜,需要對總距桿、周期變距桿、腳蹬進行協(xié)同操縱,并要求“手不離桿”:通過總距桿實現(xiàn)直升機的升降,通過周期變距桿實現(xiàn)前、后、左、右飛行,通過腳蹬實現(xiàn)航向變化,各操縱之間交叉耦合強烈,尤其在諸如山脈、峽谷、海面以及惡劣氣象等環(huán)境下,飛行員一直處于操縱修正補償狀態(tài),操縱性和穩(wěn)定性難以得到兼顧,亟須將人工智能技術(shù)引入直升機飛行控制系統(tǒng)或結(jié)構(gòu)中,發(fā)展智能飛行控制技術(shù),協(xié)助飛行員處理復(fù)雜的飛行任務(wù),提高飛行安全性。
在使用過程中,直升機主要用于低空領(lǐng)域,所面臨的戰(zhàn)場環(huán)境復(fù)雜,機上配備的傳感設(shè)備數(shù)量和種類繁多,沒有智能技術(shù)的參與,飛行員工作負荷將呈指數(shù)增長。因此,需要發(fā)展智能協(xié)同、智能感知、智能認知、智能決策、智能執(zhí)行等技術(shù),將計算力轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)場上的感知、決策和執(zhí)行優(yōu)勢,提升直升機作戰(zhàn)過程中信息處理的OODA循環(huán)速率,從智能作戰(zhàn)單元本體方面滿足未來復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境下快速響應(yīng)的需求。
直升機使用過程中的訓(xùn)練、維護和保障工作量突出,目前在該方面的信息化程度還較低,不能滿足飛行員、勤務(wù)人員的實際需求。需開發(fā)智能訓(xùn)練、智能維護、智能保障等先進系統(tǒng),在訓(xùn)練策略、維修策略、故障診斷策略與程序、保障策略等方面全面引入人工智能技術(shù),強化訓(xùn)練質(zhì)量、提高外場維修效率、減少維護保障的時間[1]。
2直升機人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
近些年,人工智能技術(shù)在直升機領(lǐng)域進入逐步推廣應(yīng)用的階段,人工智能技術(shù)與直升機技術(shù)的初步結(jié)合,主要體現(xiàn)在直升機的減振降噪、輔助飛行、輔助決策、著陸起降、有人/無人協(xié)同,以及智能駕駛等技術(shù)方面。
2.1減振降噪技術(shù)
處理好直升機的振動和噪聲問題是直升機設(shè)計工程師永恒的主題,也是核心關(guān)鍵難點。第一代直升機的振動水平高達0.25g,噪聲達到了110dB[2]。世界各國針對直升機的減振降噪開展了一系列的技術(shù)研究,隨著計算機處理速度的飛躍和核心算法的解決,智能控制方式被廣泛研究。以直升機智能旋翼為例,其核心是根據(jù)不同的飛行工況,以及飛行環(huán)境自動調(diào)節(jié)槳葉翼型和參數(shù),通過智能驅(qū)動機構(gòu)、智能材料以及其他方式控制槳葉的高階諧波氣動力分布,來達到旋翼減振降噪的目的。控制方式包括高階諧波控制(HHC)、單片槳葉控制(IBC)、主動后緣襟翼(ACF)和主動扭轉(zhuǎn)(ATR)等[3]。2010年,美國國防預(yù)先研究計劃局(DARPA)啟動名為任務(wù)自適應(yīng)旋翼(MAR)的新構(gòu)型旋翼概念開發(fā)項目(見圖1),通過改變旋翼長度、后掠角、弦長、翼型弧度、槳尖形狀、扭轉(zhuǎn)角、剛度、轉(zhuǎn)速以及其他參數(shù),以顯著提高有效載荷和航程,并降低噪聲和振動。
直升機平臺的主動振動控制,其核心是“以振動抵消振動”,作動器根據(jù)機體振動信號通過自適應(yīng)控制算法輸出振動響應(yīng),抵消旋翼激振力產(chǎn)生的振動響應(yīng),降低直升機振動水平[4]。目前已有CH-47、EH-101、UH-60、S-92等機型成功進行了振動控制飛行試驗,并取得了非常顯著的減振效果??梢灶A(yù)見,隨著人工智能技術(shù)在振動與噪聲控制領(lǐng)域的成熟應(yīng)用,安靜、舒適的乘坐和駕駛環(huán)境將成為現(xiàn)實。
2.2輔助飛行技術(shù)
直升機在低空、超低空飛行或執(zhí)行任務(wù),由于近地環(huán)境復(fù)雜,直升機的飛行安全受到極大考驗。合成視景、視景增強等新興技術(shù)能夠在各飛行階段為飛行員提供合適的信息,便于飛行員操縱飛行,提高直升機的近地飛行安全。而基于智能感知、智能認知的飛行輔助技術(shù),在應(yīng)對突發(fā)情形,駕駛員來不及或無法判斷操作時,由智能系統(tǒng)完成的環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和自主決策,可以輔助飛行員完成自主避障[5](見圖2),如羅克韋爾-柯林斯公司的避障路線重規(guī)劃軟件ARR-2500能夠通過認知決策輔助技術(shù)提升駕駛艙內(nèi)的態(tài)勢感知和安全性;萊奧納多公司的激光避障系統(tǒng)在懸停和低速飛行時,通過圖像和音頻向飛行員提供直升機與周圍障礙物距離信息等。極光公司的自主空中貨運通用系統(tǒng)(AACUS)項目成果可用于各種垂直起降飛行器,使其能夠在無準備地點起降,自主躲避障礙物,且前線操作員不用經(jīng)過訓(xùn)練即可控制其完成起降。
2.3輔助決策技術(shù)
軍用直升機在作戰(zhàn)時,要面臨高度對抗、任務(wù)多變的戰(zhàn)場環(huán)境,戰(zhàn)場態(tài)勢信息交互呈現(xiàn)爆炸式增長,飛行員以及戰(zhàn)斗員都需要快速進行態(tài)勢評估和決策。具備智能輔助決策能力的核心處理(作戰(zhàn))系統(tǒng),可在極其復(fù)雜的超低空高速飛行情況下,完成各種飛行動作、信息處置和作戰(zhàn)任務(wù),為飛行員提供決策支撐。
美軍通過不斷的技術(shù)驗證,在“黑鷹”和“阿帕奇”直升機中植入了“戰(zhàn)斗助手”核心模塊的“認知決策輔助系統(tǒng)”和“機動指揮官助手”核心模塊的“智能體數(shù)據(jù)挖掘組件”,在不同程度上解決了超低空高速飛行的同時,執(zhí)行各種戰(zhàn)術(shù)任務(wù)狀態(tài)下的工作負荷問題,提高了飛行員對于戰(zhàn)場情報的感知、吸收效率以及即時反應(yīng)能力(見圖3)。
2.4著陸起降技術(shù)
直升機最大的優(yōu)勢是起降不需要專用跑道,外場使用不受場地限制。但是,直升機在外場場地環(huán)境復(fù)雜情況下,特別是在復(fù)雜海況下進行艦船甲板起降,直升機存在氣動干擾嚴重、動態(tài)適配難等問題,帶來了較大的安全隱患。將常規(guī)起落架技術(shù)與自適應(yīng)技術(shù)相結(jié)合的自適應(yīng)起落架(采用機器人仿生技術(shù),實現(xiàn)起落架姿態(tài)的實時調(diào)整),可以有效地解決復(fù)雜場地著陸問題,應(yīng)用人工智能技術(shù)實現(xiàn)控制策略傳遞的有效性和快速性,將極大提高控制系統(tǒng)對操縱機構(gòu)的靈活性和響應(yīng)速度,拓展直升機在兩棲作戰(zhàn)中島礁登陸、晃動甲板上的起降思路。
2015年,DARPA展示的新型機器人起落架系統(tǒng)即屬于此類范疇(見圖4)。自適應(yīng)系統(tǒng)將標準起落架替換為4個鉸接式連接腿,連接腿能夠在飛行中折疊在直升機機身旁邊并且在其腳部配備力敏感接觸傳感器。在著陸期間,每個支腿延伸并使用其傳感器實時確定適當?shù)慕嵌?,以確保直升機保持水平并最小化轉(zhuǎn)子接觸著陸區(qū)域的任何風險。
2.5有人/無人協(xié)同技術(shù)
直升機的有人/無人協(xié)同大幅提高了直升機的作戰(zhàn)效能,擴大了直升機的使用范圍,實現(xiàn)無人機自主飛行、有人/無人協(xié)同是當前直升機智能化發(fā)展的重要方向[6],飛控操縱、協(xié)同感知、協(xié)同飛行是主要的研究內(nèi)容。美軍AH-64E“阿帕奇衛(wèi)士”直升機具備了控制“陰影”和“灰鷹”無人機飛行路徑和載荷的能力,利用無人機可以探測到更遠距離或障礙物后方的敵人,大幅提升了AH-64E的態(tài)勢感知能力(見圖5),但尚缺乏自主決策能力。2016年起美國陸軍規(guī)劃開展了協(xié)同有人無人智能團隊項目,以提升自主決策和協(xié)同任務(wù)能力。可以預(yù)計,隨著智能化技術(shù)的應(yīng)用,上述問題也將會得到解決。
2.6智能駕駛技術(shù)
由于直升機操作復(fù)雜,且具有特有的低空/超低空飛行方式,開展具備智能化工作環(huán)境的直升機駕駛艙設(shè)計,可以將飛行員從繁重的四肢工作中解脫出來,減輕飛行員工作負荷[7]。世界上先進的四代機固定翼飛機座艙已集成了大屏顯示器、多點觸控、頭盔顯示器、三維音頻告警、指令式語音控制等技術(shù),為飛行員提供大視場顯示、自主界面重構(gòu)、三維戰(zhàn)場態(tài)勢感知和快速指令執(zhí)行等功能(見圖6)。
在美國陸軍有人/無人空中運輸(MURAL)項目中,“黑鷹”直升機被改進為可選有人操作,升級了最新版本的自主任務(wù)管理系統(tǒng),可以進行自主和遠距監(jiān)控飛行。2015年開始,DARPA利用人工智能測試直升機駕駛艙自動化系統(tǒng)(ALIAS)。該項目將發(fā)展一種可定制、嵌入式的自動飛行系統(tǒng),并能通過人機接口與飛行員流暢互動。飛行員將僅關(guān)注任務(wù)規(guī)劃、軍事戰(zhàn)術(shù)等復(fù)雜問題,ALIAS將完成起飛、巡航、避障、降落等操作,也能糾正飛行員的失誤、協(xié)商規(guī)劃飛行方案等。
3發(fā)展展望
每一次重大技術(shù)的進步都會引起戰(zhàn)爭形態(tài)和作戰(zhàn)樣式的深刻變革,結(jié)合目前的直升機技術(shù)發(fā)展方向和未來人工智能發(fā)展態(tài)勢,分析認為,直升機未來的人工智能技術(shù)應(yīng)用將重點朝著三個方向發(fā)展:一是基本飛行智能化;二是任務(wù)執(zhí)行智能化;三是綜合保障智能化,其對應(yīng)的三個應(yīng)用方向的典型應(yīng)用場景如下所述。
3.1基本飛行智能化
(1)智能蒙皮
智能蒙皮又被稱為“機靈蒙皮”,是一種針對外界環(huán)境變化迅速做出反應(yīng)的智能材料結(jié)構(gòu),具備對信息傳遞、處理和驅(qū)動三種功能[8],采用智能蒙皮結(jié)構(gòu)的直升機將在性能上得到兩方面提升,一是可通過微傳感器、微處理器、光纖和壓電材料與復(fù)合材料結(jié)合,感知直升機的結(jié)構(gòu)受力、振動分布、疲勞擴展情況,及時做出響應(yīng),提高平臺性能和安全品質(zhì);二是通過光學(xué)迷彩形成與背景顏色相匹配的迷彩圖案,使直升機成為“變色龍”,提高直升機在低空飛行時的視覺隱身能力[9]。
(2)智能變形結(jié)構(gòu)
隨著材料、傳感器、計算機、微機電系統(tǒng)、氣動、控制等技術(shù)的不斷進步和完善,基于智能材料與結(jié)構(gòu)來主動改變機翼彎矩和扭矩的新型智能變體機翼技術(shù),可減輕結(jié)構(gòu)重量(質(zhì)量)和提高氣動性能。直升機方面,變體旋翼在直升機性能提升、減振降噪等方面都具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ窍乱淮砑夹g(shù)的發(fā)展方向。鑒于變體旋翼氣動/結(jié)構(gòu)/驅(qū)動/控制耦合動力學(xué)問題的復(fù)雜性,通過氣彈機理來設(shè)計控制律顯得越來越困難,但未來的人工智能技術(shù)能為變體旋翼智能控制提供一條可行的技術(shù)途徑。
(3)無憂操縱
無憂操縱主要通過對直升機飛行條件、飛行員的操縱及直升機速度的姿態(tài)、載荷變化等進行分析和綜合判斷,對飛行員操縱進行干預(yù),無憂操縱保證了直升機下一刻的各部件載荷、飛行速度、姿態(tài)、發(fā)動機及傳動等不超過設(shè)計限制或?qū)勖粯?gòu)成嚴重損傷。融合了人工智能技術(shù)的無憂操縱系統(tǒng)可以通過設(shè)計,避免飛行員由于疏忽飛出使用包線,系統(tǒng)保證直升機一直處于使用包線內(nèi)。由于減輕了飛行員監(jiān)控座艙儀表和告警的要求,可顯著降低工作負荷,減少執(zhí)行任務(wù)的時間,提高任務(wù)效能。
3.2任務(wù)執(zhí)行智能化
(1)多模式人機交互
通過多模態(tài)感知信息(視覺、聽覺、觸覺、腦電等)處理、語言理解、知識推理等方法,使飛機能夠理解操縱人員的控制手勢、自然語言、腦電頻率信號等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提升機器的數(shù)據(jù)分析與理解能力,實現(xiàn)輔助決策、智能控制等功能,大幅提高飛機任務(wù)響應(yīng)速度及任務(wù)執(zhí)行效率,并減少對飛行操控者的技術(shù)要求。
(2)航路與任務(wù)重構(gòu)
直升機在不需要改變?nèi)蝿?wù)模態(tài)的前提下,基于探測感知的戰(zhàn)場態(tài)勢威脅、氣象、地形威脅等飛機飛行歷史的軌跡數(shù)據(jù),采用機器學(xué)習(xí)技術(shù),對運動模型進行訓(xùn)練并得到精確的飛機模型。通過各種路徑優(yōu)化算法,重新調(diào)整航路規(guī)劃參數(shù),自主生成新的飛行路徑,或切換至其他導(dǎo)航模式,從而達到逃逸軌跡精確預(yù)測、規(guī)避威脅、提高告警成功率、提高低空突防和編隊飛行安全性的目的。
(3)智能協(xié)同
有人直升機與無人機協(xié)同作戰(zhàn)已成為國內(nèi)外研究關(guān)注的熱點,其中有人直升機上的無人機操作員需要規(guī)劃和管理作戰(zhàn)任務(wù),甚至直接操控無人機飛行,此外動態(tài)變化的戰(zhàn)斗任務(wù)管理對操作員的智力水平、判斷決策及人機協(xié)作能力都提出了更高要求,將極大影響作戰(zhàn)決策并導(dǎo)致誤操作。研發(fā)無人機編隊管理、有人/無人協(xié)作小組管理、無人機航路管理等內(nèi)容的智能操作輔助系統(tǒng)嵌入到有人直升機的無人機操作員控制站中,是解決這一問題的有效途徑。
3.3綜合保障智能化
(1)智能訓(xùn)練
為滿足貼近實戰(zhàn)的訓(xùn)練要求,在提高陸軍航空兵的訓(xùn)練效率的同時,應(yīng)降低訓(xùn)練成本費用?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù),構(gòu)建基于飛行培訓(xùn)、戰(zhàn)術(shù)演練和作戰(zhàn)效能的智能化模擬訓(xùn)練及實戰(zhàn)場景,可打造智能訓(xùn)練系統(tǒng)。充分利用混合現(xiàn)實技術(shù),在實際飛行中疊加模擬外部戰(zhàn)場環(huán)境及各種作戰(zhàn)威脅,如地面威脅、導(dǎo)彈攻擊、雷達照射等,使訓(xùn)練人員完全沉浸在“現(xiàn)實環(huán)境+虛擬戰(zhàn)場”中,猶如打了一場“真實的仗”。
(2)智能保障
智能戰(zhàn)場后勤保障將實現(xiàn)從傳統(tǒng)的事后維修、定期維修向主動維修、基于剩余壽命的預(yù)測性維修的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)從粗放、規(guī)模型維修保障到集約、精確、敏捷型維修保障的轉(zhuǎn)型[10]。智能后勤系統(tǒng)是未來多機種保障的需要,建立高效獲取、存儲和處理大量來自多機型、多種類型數(shù)據(jù)的先進方法,可以通過為多種機上、機下生成的多種類型數(shù)據(jù)提供通用的數(shù)據(jù)存儲、檢索和處理方法來實現(xiàn)。結(jié)合故障預(yù)測健康管理技術(shù)與分布式?jīng)Q策技術(shù),通過實時獲取維修保障需求、動態(tài)配置保障資源。
4結(jié)束語
人工智能技術(shù)在直升機中尚未全面應(yīng)用,在廣度和深度方面還有很大拓展空間,智能化是提升直升機平臺性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是提升直升機設(shè)計水平的重要手段,是直升機融入未來作戰(zhàn)體系的必然趨勢。需要直升機行業(yè)緊抓時代機遇,做好戰(zhàn)略謀劃,制定各項有力措施,加大直升機智能化研發(fā)力度,推動智能技術(shù)在直升機上的發(fā)展應(yīng)用。
參考文獻
[1]何曉驍,姚成康.人工智能等新技術(shù)在航空訓(xùn)練中的應(yīng)用研究[J].航空科學(xué)技術(shù),2020,31(11):7-11. He Xiaoxiao,Yao Chengkang. Analysis of artificial intelligence and other new technology in aviation training[J].Aeronautical Science & Technology,2020, 31(11):7-11.(in Chinese)
[2]倪先平,蔡汝鴻,曹喜金,等.直升機劃代[J].直升機技術(shù),1999(4):1-9. Ni Xianping,Cai Ruhong,Cao Xijin,et al. Helicopter generation[J].Helicopter Technology,1999(4):1-9.(in Chinese)
[3]鄧旭東,胡和平,孟微.智能旋翼振動高階諧波控制方法[J].直升機技術(shù),2018(4):1-7. Deng Xudong,Hu Heping,Meng Wei.Higher harmonic control approach to smart rotor vibriation reduction[J]. Helicopter Technology,2018(4):1-7.(in Chinese)
[4]張永孝,李強.直升機結(jié)構(gòu)響應(yīng)主動控制技術(shù)工程化應(yīng)用研究[J].飛行力學(xué),2015,33(4):372-375. Zhang Yongxiao,Li Qiang.Research of engineering application for active control of helicopter structure responses[J]. Flight Dynamics,2015,33(4):372-375.(in Chinese)
[5]劉冠邦,成海東.基于模糊決策的無人直升機智能實時避障研究[J].信息化研究,2018,44(2):19-20. Liu Guanbang, Cheng Haidong. Intelligent real-time obstacle avoidance for unmanned helicoter based on fuzzy decision making[J]. Informatization Research, 2018, 44(2): 19-20.(in Chinese)
[6]韓志鋼.美軍有人直升機與無人機協(xié)同技術(shù)發(fā)展啟示[J].電訊技術(shù),2018,58(1):114-115. Han Zhigang.Developing progress and enlightenment of U.S. cooperative technique for manned helicopter and unmanned areial vehicles[J].Telecommunication Engineering, 2018,58(1): 114-115.(in Chinese)
[7]萬會兵,鄒博,王立強,等.人工智能在直升機航空電子系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機與網(wǎng)絡(luò),2019(21):54-59. Wan Huibing, Zou Bo, Wang Liqiang, et al. Application of artificial intelligence in helicopter avionic system[J].Computer and Net,2019(21):54-59.(in Chinese)
[8]李小飛,張夢杰,王文娟,等.變彎度機翼技術(shù)發(fā)展研究[J].航空科學(xué)技術(shù),2020,31(2):12-24. Li Xiaofei,Zhang Mengjie,Wang Wenjuan,et al.Research on variable camber wing technology development[J].Aeronautical Science & Technology, 2020,31(2):12-24.(in Chinese)
[9]張亞坤,曾凡,戴全輝,等.雷達隱身技術(shù)智能化發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù),2019(1):56-63. Zhang Yakun,Zeng Fan,Dai Quanhui,et al.Development status and trend of intelligent radar stealth technology[J]. Tactical Missile Technology,2019(1):56-63.(in Chinese)
[10]年夫順.關(guān)于故障預(yù)測與健康管理技術(shù)的幾點認識[J].儀器儀表學(xué)報,2018,39(8):1-14. Nian Fushun. Viewpoints about the prognostic and health management[J].Chinese Journal of Scientific Instrument, 2018,39(8):1-14.(in Chinese)
(責任編輯陳東曉)
作者簡介
吳明忠(1975-)男,碩士,研究員。主要研究方向:直升機旋翼動力學(xué)。
Tel:022-59800334E-mail:wu_mingzhong2021@163.com劉永志(1986-)男,碩士,高級工程師。主要研究方向:直升機全機動力學(xué)。
Tel:022-59800676
E-mail:leoyongzhi@qq.com
Application and Development Prospect of AI Technology in Helicopter Field
Wu Mingzhong,Liu Yongzhi*
China Helicopter Research and Development Institute,Jingdezhen 333001,China
Abstract: AI technology has been highly valued by various countries,and has been widely used in the military domain. The organic combination of AI technology and equipment will greatly improve the operational efficiency and even subvert the combat mode of modern warfare. In this paper, the typical requirement of helicopter AI is analyzed based on the characteristics of helicopter technology, then the research results of foreign helicopter in the development of AI technology are delivered. Finally the development trend of helicopter AI technology is proposed.
Key Words: helicopter; military domain; operational efficiency; AI technology; development trend