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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

2021-04-12 03:37賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所
關(guān)鍵詞:汽車行業(yè)客戶汽車

賽迪智庫(kù) 信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所

汽車行業(yè)是典型的大型離散行業(yè),具有供應(yīng)鏈高度分散、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)精密等特征,面臨研發(fā)設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、供應(yīng)鏈管理低效、下游需求碎片化、服務(wù)要求高端化等行業(yè)痛點(diǎn),亟需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,全面提升研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)供銷管理、經(jīng)營(yíng)模式等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。海爾、上汽、北汽等企業(yè)以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)和規(guī)模化定制生產(chǎn)為切入點(diǎn),加速推動(dòng)汽車行業(yè)向協(xié)同化、定制化、柔性化方向轉(zhuǎn)型?;诖?,我們對(duì)汽車行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進(jìn)行了專題研究,深入剖析了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)落地解決方案,對(duì)加快打造我國(guó)汽車新型制造體系具有重要意義。

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

趨勢(shì)分析

1.研發(fā)設(shè)計(jì)由獨(dú)立分散向網(wǎng)絡(luò)協(xié)同轉(zhuǎn)變。汽車的研發(fā)設(shè)計(jì)通常包括車形外觀、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、內(nèi)飾擺放和電器布置等方面,涉及眾多專業(yè)領(lǐng)域,采用傳統(tǒng)的煙囪化設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng),難以實(shí)現(xiàn)各方面設(shè)計(jì)的協(xié)調(diào)性,容易導(dǎo)致后期較高的設(shè)計(jì)修改率。伴隨著虛擬仿真和云協(xié)作平臺(tái)等技術(shù)的出現(xiàn),可以保障各設(shè)計(jì)部門基于唯一虛擬模型進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā),實(shí)現(xiàn)成員間“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的信息交流,提高研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同化水平,縮短產(chǎn)品上市周期。

2.生產(chǎn)制造由批量生產(chǎn)向規(guī)?;ㄖ粕a(chǎn)轉(zhuǎn)變。我國(guó)汽車產(chǎn)品同質(zhì)化問(wèn)題嚴(yán)重、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,諸多車企呈現(xiàn)銷售下滑等頹勢(shì),并且下游消費(fèi)者需求日漸碎片化,使得傳統(tǒng)少品種、大批量生產(chǎn)模式難以適應(yīng)市場(chǎng)變化,加大車企的生存壓力。隨著大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的應(yīng)用,車企可以全方位獲取消費(fèi)者的需求數(shù)據(jù),結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)能力和產(chǎn)線轉(zhuǎn)換能力,動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;ㄖ粕a(chǎn),提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和消費(fèi)者滿意程度。

3.產(chǎn)供銷管理由信息孤島向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)車企需要與眾多零配件供應(yīng)商和汽車經(jīng)銷商進(jìn)行溝通協(xié)調(diào),保障汽車產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售過(guò)程的通暢運(yùn)行,而以往汽車產(chǎn)業(yè)鏈的信息孤島問(wèn)題嚴(yán)重,大大增加了車企對(duì)產(chǎn)供銷鏈條的管理成本。通過(guò)建立數(shù)據(jù)流動(dòng)渠道,打通汽車行業(yè)產(chǎn)供銷端的信息管理通道,為產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)制定科學(xué)采銷決策提供重要支撐,通過(guò)保障物料信息在產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條中的自由流動(dòng),帶動(dòng)物料資源自由流通,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷端的高效協(xié)同。

4.盈利模式由單一銷售向全方位服務(wù)轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)汽車行業(yè)只能依靠銷售汽車進(jìn)行盈利,盈利渠道單一,容易受市場(chǎng)環(huán)境影響,韌性較差。而隨著汽車產(chǎn)品高度智能化和通信技術(shù)的快速發(fā)展,汽車企業(yè)可以更容易獲取圍繞人、車、城市生成的娛樂(lè)數(shù)據(jù)、車機(jī)數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及場(chǎng)景化數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)資產(chǎn),并用于汽車精準(zhǔn)投保、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能營(yíng)銷、出行服務(wù)等新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景,有力拓寬車企盈利渠道。

汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐

1.研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同。一是模擬仿真。汽車企業(yè)可通過(guò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)部署CAE等功能模塊,在賽博空間對(duì)汽車模型進(jìn)行碰撞仿真、結(jié)構(gòu)仿真和流體仿真等,降低樣品試制成本,并縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。二是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)交互。汽車企業(yè)可應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成汽車的外觀、結(jié)構(gòu)、性能和電器分布等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)設(shè)計(jì)工作跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域的同步進(jìn)行,保障設(shè)計(jì)方案的協(xié)調(diào)與適配,提高研發(fā)效率。三是工藝設(shè)計(jì)優(yōu)化。利用工藝流程仿真等功能模塊,全方位、超逼真模擬汽車加工、焊接、涂裝、整裝等工序,確定最優(yōu)工藝方案,保障產(chǎn)品質(zhì)量。

例如,長(zhǎng)安汽車在美洲、歐洲、亞洲等地都建立了研發(fā)中心,通過(guò)建立以三維數(shù)字化設(shè)計(jì)和全球協(xié)同設(shè)計(jì)為核心的汽車產(chǎn)品智能化研發(fā)云平臺(tái),與海外設(shè)計(jì)中心進(jìn)行24小時(shí)全天候產(chǎn)品聯(lián)合開發(fā),實(shí)現(xiàn)了跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì),支撐產(chǎn)品研發(fā)周期從36個(gè)月縮短至24個(gè)月。

2. 規(guī)?;ㄖ粕a(chǎn)。一是用戶深度參與。汽車行業(yè)搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以為消費(fèi)者參與定制生產(chǎn)提供入口,協(xié)調(diào)研發(fā)部門、生產(chǎn)部門和采銷部門根據(jù)客戶定制信息,確定生產(chǎn)方案,實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的定制生產(chǎn)模式。二是全流程排產(chǎn)。汽車行業(yè)可通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立客戶定制產(chǎn)品BOM,并結(jié)合生產(chǎn)能力和時(shí)間要求,自動(dòng)生成高效且可執(zhí)行的生產(chǎn)計(jì)劃。三是柔性化生產(chǎn)。汽車行業(yè)可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),依據(jù)定制產(chǎn)品生產(chǎn)方案,及時(shí)切換產(chǎn)線布局,并協(xié)調(diào)指揮AGV滿足不同產(chǎn)線的物料需求,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;ㄖ粕a(chǎn)。

例如,榮成康派斯公司依托海爾COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“SINDAR幸達(dá)”智慧房車露營(yíng)生態(tài)解決方案,通過(guò)構(gòu)建交互定制平臺(tái)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)平臺(tái)、模塊化采購(gòu)平臺(tái)、智慧售后服務(wù)平臺(tái)等,讓用戶直接參與到房車生產(chǎn)的全生命周期,實(shí)現(xiàn)房車的大規(guī)模定制化生產(chǎn),取得了良好經(jīng)濟(jì)效益,綜合采購(gòu)成本降低7.5%,交付周期從35天下降到20天,訂單同比增長(zhǎng)62%,一次性交檢合格率達(dá)到95%。

上汽大通開發(fā)了包括“我行MAXUS大數(shù)據(jù)平臺(tái)”在內(nèi)的7個(gè)數(shù)字化平臺(tái),可以為用戶參與、用戶制造提供接口,整合和匹配用戶的多樣化汽車配置,統(tǒng)一調(diào)配各生產(chǎn)車間協(xié)作,實(shí)現(xiàn)在線選配、日歷訂車、訂單跟蹤等智能定制功能,支撐實(shí)現(xiàn)規(guī)?;ㄖ粕a(chǎn)模式,助力產(chǎn)品上市周期減少35%,產(chǎn)品交付期縮短20%以上,加工及產(chǎn)線切換時(shí)間縮短30%,并實(shí)現(xiàn)了99.8%的配置精確度。

3.產(chǎn)供銷協(xié)同。一是“進(jìn)銷存”精準(zhǔn)管理。汽車行業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可建立貫穿全產(chǎn)業(yè)鏈的溝通渠道,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)上游原材料供給情況和下游產(chǎn)品需求信息,根據(jù)精益管理要求,動(dòng)態(tài)調(diào)整企業(yè)庫(kù)存策略,在保障企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)“進(jìn)銷存”精準(zhǔn)管理。二是質(zhì)量追溯體系。汽車企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),采集汽車零配件和生產(chǎn)工藝信息,進(jìn)行標(biāo)簽化處理,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全生命周期的質(zhì)量管理,準(zhǔn)確識(shí)別質(zhì)量問(wèn)題,并進(jìn)行溯源管理,找到質(zhì)量問(wèn)題環(huán)節(jié),提高產(chǎn)品質(zhì)量保障水平。

例如,廣西汽車集團(tuán)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搜集銷售、生產(chǎn)、采購(gòu)、物流各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),搭建起了企業(yè)全流信息化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)商供貨—工廠生產(chǎn)—客戶配送全程數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)供銷端的協(xié)同化,使物流作業(yè)效率平均提高35%,單據(jù)錯(cuò)誤率降低85%,數(shù)據(jù)及時(shí)性提高50%。

4. 服務(wù)化延伸。一是預(yù)測(cè)性維護(hù)。汽車企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)設(shè)備參數(shù)設(shè)置、應(yīng)力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù),利用故障診斷大數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警,通過(guò)實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)方案,減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。二是智能營(yíng)銷。汽車行業(yè)可將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)接口擴(kuò)展至社會(huì)范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)體系,精準(zhǔn)識(shí)別客戶信息,完整刻畫客戶肖像,通過(guò)智能汽車等終端進(jìn)行個(gè)性化推送,提升營(yíng)銷水平。三是個(gè)性化保養(yǎng)。汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與客戶的互聯(lián)互通,采集客戶駕駛習(xí)慣、車況數(shù)據(jù)等信息,通過(guò)故障預(yù)警分析模型,為客戶提供個(gè)性化保養(yǎng)方案,優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)。四是出行服務(wù)。汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)汽車產(chǎn)品,動(dòng)態(tài)匹配客戶用車需求,簡(jiǎn)化汽車租賃流程,為客戶提供完整的出行解決方案,打造高質(zhì)量出行服務(wù)生態(tài)體系。

例如,一汽基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)總裝車間電機(jī)設(shè)備狀態(tài),通過(guò)對(duì)總裝電機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù),有效避免因非計(jì)劃停機(jī)造成的損失,實(shí)現(xiàn)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益,總裝電機(jī)故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高至90%以上,預(yù)測(cè)周期提前7~90天,非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少10%~20%,電機(jī)維護(hù)成本節(jié)約5%~15%。北汽福田汽車基于iTink云平臺(tái)通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與客戶的互聯(lián),為客戶提供預(yù)測(cè)性維修保養(yǎng)和車隊(duì)管理等高端服務(wù),并通過(guò)打通與其它行業(yè)數(shù)據(jù)體系的流通渠道,形成包含汽車金融、ETC管理等圍繞客戶360的服務(wù)生態(tài)體系,采取打標(biāo)簽的方式,精準(zhǔn)用戶畫像,并依據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽精準(zhǔn)推送,進(jìn)行有針對(duì)性的服務(wù),使回客率提高20%以上。

推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn)

1.深化數(shù)據(jù)應(yīng)用,完善數(shù)據(jù)流通體系。一是完善數(shù)據(jù)解析體系。面向汽車行業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息、實(shí)時(shí)工藝參數(shù)信息、產(chǎn)品質(zhì)量信息、生產(chǎn)計(jì)劃信息等大量異構(gòu)數(shù)據(jù),建立高效的數(shù)據(jù)解析體系,釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)活力。二是建立大數(shù)據(jù)共享中心,在云端匯聚汽車行業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈等數(shù)據(jù)資源,激發(fā)數(shù)據(jù)規(guī)模效應(yīng),以數(shù)據(jù)自由流動(dòng)帶動(dòng)資源配置的全局優(yōu)化。三是深化數(shù)據(jù)挖掘。積極探索與保險(xiǎn)、銀行等大數(shù)據(jù)平臺(tái)間的溝通與協(xié)作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域的自由流動(dòng),為汽車行業(yè)新模式新業(yè)態(tài)提供數(shù)據(jù)支撐。

2.聚焦生產(chǎn)過(guò)程,強(qiáng)化機(jī)理模型供給。一是圍繞個(gè)性化定制,開發(fā)完善用戶信息反饋模型、方案選擇模型、產(chǎn)品可視化模型等,降低用戶參與定制的門檻,并提高用戶參與的積極性。二是圍繞柔性化生產(chǎn),開發(fā)完善產(chǎn)線監(jiān)測(cè)模型、AGV調(diào)用模型、生產(chǎn)排程模型等,滿足企業(yè)根據(jù)客戶定制信息高效開展混線生產(chǎn)。三是圍繞工藝質(zhì)量管理,開發(fā)完善質(zhì)量缺陷檢測(cè)模型、質(zhì)量溯源模型、工藝優(yōu)化模型等,保障生產(chǎn)流水線中的產(chǎn)品質(zhì)量。四是開發(fā)模型綜合管理平臺(tái),匯聚機(jī)理模型資源,實(shí)現(xiàn)模型的標(biāo)簽化管理、智能化搜索和精準(zhǔn)化調(diào)用。

3.圍繞行業(yè)痛點(diǎn),推廣解決方案普及。一是圍繞企業(yè)生產(chǎn)管理,梳理汽車行業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中的痛點(diǎn)問(wèn)題,綜合利用機(jī)理模型,形成特定場(chǎng)景解決方案。二是圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理,挖掘汽車行業(yè)在供應(yīng)鏈和銷售渠道中的信息流通堵點(diǎn)和供需錯(cuò)配問(wèn)題,結(jié)合硬件設(shè)施和運(yùn)營(yíng)環(huán)境,構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營(yíng)解決方案。三是圍繞企業(yè)服務(wù)化延伸,整合汽車行業(yè)在智能營(yíng)銷、預(yù)測(cè)性維護(hù)、出行服務(wù)、汽車金融等方面的痛點(diǎn)環(huán)節(jié),按需調(diào)用機(jī)理模型,形成支撐新模式新業(yè)態(tài)的解決方案。四是圍繞安全防護(hù),分析汽車行業(yè)在生產(chǎn)制造、實(shí)際駕駛、運(yùn)營(yíng)維護(hù)等領(lǐng)域的安全需求,集成機(jī)理模型,實(shí)現(xiàn)安全感知、安全決策等功能,保障企業(yè)生產(chǎn)安全和客戶駕駛安全。

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