胡珊珊，付兆剛 *

(1.嶺南師范學(xué)院 商學(xué)院，廣東 湛江 524048；2.嶺南師范學(xué)院 廣東沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究中心，廣東 湛江 524048)

一、問(wèn)題的提出

李克強(qiáng)總理早在2014年9月的達(dá)沃斯論壇就提出了“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的號(hào)召，2015年的《政府工作報(bào)告》中也頻繁提到“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”這一關(guān)鍵詞。2018年9月，國(guó)務(wù)院下發(fā)《關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版的意見(jiàn)》，“雙創(chuàng)”當(dāng)選為2018年度經(jīng)濟(jì)類流行語(yǔ)。習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中指出：“青年興則國(guó)家興，青年強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)。中國(guó)搭建的‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新’平臺(tái)，正在吸引帶動(dòng)更多社會(huì)力量共同參與”[1]。近年來(lái)，為了提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的層次和規(guī)模，國(guó)家正在通過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類比賽的方式提高大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。由教育部等11個(gè)部委主辦的中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，已經(jīng)成為我國(guó)當(dāng)前規(guī)模最大、層次和創(chuàng)新水平最高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類比賽。以賽促創(chuàng)是大賽的目的之一，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開(kāi)展首先需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的識(shí)別，而具有異質(zhì)性的創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別中，會(huì)表現(xiàn)出一定的個(gè)體差異。通過(guò)創(chuàng)業(yè)者異質(zhì)性來(lái)分析創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別中的影響因素，有助于國(guó)家更有針對(duì)性地對(duì)特定人群實(shí)施創(chuàng)業(yè)扶持政策。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究是隨著國(guó)家“雙創(chuàng)”導(dǎo)向的形成而逐漸趨于熱化，其中創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)行為、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別等選題是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中的熱點(diǎn)。張秀娥認(rèn)為創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)會(huì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和社會(huì)學(xué)、教育學(xué)和心理學(xué)密切相關(guān)，從不同學(xué)科融合角度提出了創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的概念和指標(biāo)：構(gòu)型理論、個(gè)人學(xué)習(xí)、社會(huì)認(rèn)知、組織學(xué)習(xí)和群體生態(tài)學(xué)等[2]。對(duì)于創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的認(rèn)知不統(tǒng)一，趙敏慧指出基于不同的理論基礎(chǔ)，在創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)探索方面表現(xiàn)出分散特征，研究學(xué)者的個(gè)性化，使得關(guān)于創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的研究和對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的識(shí)別不一致[3]。周博文把創(chuàng)業(yè)分為三個(gè)過(guò)程：即創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐和創(chuàng)業(yè)反饋，其中創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的意愿和行為[4]。Pret & Carter運(yùn)用場(chǎng)域視角分析場(chǎng)域內(nèi)變量和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的關(guān)系，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者持有的經(jīng)濟(jì)財(cái)富、社會(huì)財(cái)富、象征財(cái)富和文化財(cái)富會(huì)相對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換來(lái)影響場(chǎng)域作用，進(jìn)而影響創(chuàng)業(yè)實(shí)踐行為[5]。Bootz從創(chuàng)業(yè)行為理論分析入手，分析了創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的職能和創(chuàng)業(yè)者的行為特點(diǎn)，并從創(chuàng)業(yè)行為角度提出創(chuàng)業(yè)者的概念，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者是具有明顯發(fā)現(xiàn)和把握創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，并最終產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為的企業(yè)開(kāi)拓者[6]。姚梅芳提出創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)是一個(gè)雙元市場(chǎng)，包括前瞻性市場(chǎng)和反饋性市場(chǎng)，不同的市場(chǎng)導(dǎo)向會(huì)影響創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展的路徑[7]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者還對(duì)人力資本異質(zhì)性進(jìn)行了研究，也為本研究問(wèn)題的提出奠定了理論基礎(chǔ)。Adler指出戰(zhàn)略管理團(tuán)隊(duì)中個(gè)人特質(zhì)對(duì)整個(gè)組織的運(yùn)營(yíng)績(jī)效和戰(zhàn)略選擇有本質(zhì)影響，這些個(gè)人特質(zhì)包含年齡、受教育程度、工作年限、學(xué)歷和專業(yè)等[8]。Lawson指出受人力資本異質(zhì)性影響，組織決策會(huì)影響到戰(zhàn)略選擇。當(dāng)人力資本異質(zhì)性較小時(shí)，其知識(shí)源會(huì)相應(yīng)縮小，將會(huì)導(dǎo)致信息資源池變小，進(jìn)而影響組織創(chuàng)新效率[9]。霍生平指出返鄉(xiāng)創(chuàng)客的知識(shí)潛默性和人力資本異質(zhì)性將會(huì)造成創(chuàng)新組織策略的選擇差異，應(yīng)該積極發(fā)揮知識(shí)載體優(yōu)勢(shì)和社會(huì)關(guān)系中的人際關(guān)系優(yōu)勢(shì)[10]。

國(guó)家對(duì)創(chuàng)業(yè)支持的政策越來(lái)越多，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別下的創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為研究也形成了大量比較成熟的研究成果，對(duì)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)起到了很好的啟示作用。目前還很少有創(chuàng)業(yè)者異質(zhì)性方面的研究，分析參加創(chuàng)業(yè)比賽的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響，將豐富傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)對(duì)象范疇和研究角度。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、統(tǒng)計(jì)描述與模型設(shè)定

2019年8月，第五屆中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽廣東省分賽現(xiàn)場(chǎng)決賽在佛山舉行，最終共有206個(gè)項(xiàng)目晉級(jí)省決賽現(xiàn)場(chǎng)比賽，產(chǎn)生了金獎(jiǎng)30個(gè)、銀獎(jiǎng)58個(gè)、銅獎(jiǎng)118個(gè)，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域、學(xué)校、學(xué)生類型全覆蓋。入圍省分賽的各支隊(duì)伍均來(lái)自廣東省各高校，經(jīng)過(guò)校賽和省預(yù)賽逐級(jí)淘汰產(chǎn)生。本次比賽共有來(lái)自廣東省內(nèi)148所高校8.3萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目、62所中職中專學(xué)校800個(gè)項(xiàng)目，總參賽學(xué)生達(dá)36萬(wàn)人(次)，參賽作品和人數(shù)創(chuàng)歷史新高。

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究從2019年中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)業(yè)大賽廣東省分賽參賽高校中，選擇了華南理工大學(xué)、暨南大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、廣東藥科大學(xué)、廣東金融學(xué)院、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、嶺南師范學(xué)院、東莞理工學(xué)院、廣東石油化工學(xué)院、深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院共計(jì)10所高校作為樣本高校。這些高校包括了雙一流建設(shè)高校、一流學(xué)科高校、普通本科高校和高職院校，類型覆蓋了理工類、農(nóng)林類、師范類、財(cái)經(jīng)類、醫(yī)學(xué)類和綜合類等。從地域分布上看，這些高校分布在廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)。每個(gè)高校選擇了若干名參賽大學(xué)生作為樣本進(jìn)行調(diào)研，調(diào)查創(chuàng)業(yè)者個(gè)體特質(zhì)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特質(zhì)、創(chuàng)業(yè)意愿和實(shí)際創(chuàng)業(yè)行為等要素，進(jìn)而分析大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響。問(wèn)卷共計(jì)發(fā)放1 000份，回收問(wèn)卷986份，回收率達(dá)到98.6%。

表1 有效問(wèn)卷回收情況表

(二)主要數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

參考吉林大學(xué)張秀娥教授和姚梅芳教授相關(guān)成果，本研究將參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者異質(zhì)性分解為個(gè)人特質(zhì)、社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)、社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)3個(gè)方面異質(zhì)屬性進(jìn)行分析[11-12]。個(gè)人特質(zhì)變量主要選取性別、年齡、戶籍、學(xué)歷、指導(dǎo)教師身份、專業(yè)、家庭人口數(shù)、家庭年收入、收入來(lái)源、家庭年支出等10個(gè)變量。社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)變量包括參賽大學(xué)生交往親戚、朋友、上下游供應(yīng)商和分銷商、政府機(jī)關(guān)人員、金融機(jī)構(gòu)人員、行業(yè)協(xié)會(huì)人員的數(shù)量，共計(jì)6個(gè)連續(xù)變量。社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)變量包括參賽大學(xué)生交往親戚、朋友、上下游供應(yīng)商和分銷商、政府機(jī)關(guān)人員、金融機(jī)構(gòu)人員、行業(yè)協(xié)會(huì)人員的密切程度。

1.參賽大學(xué)生個(gè)人特質(zhì)描述

創(chuàng)業(yè)者的男女性別比為53.68：46.32，男性偏多，從戶籍看，城市戶籍占比達(dá)到63.56%。由于調(diào)查的是高校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者，年齡分布在16～34歲之間，23歲以下的占比最高，達(dá)到70.39%，30歲以上的占比最低，僅為0.41%，創(chuàng)業(yè)者年輕化態(tài)勢(shì)非常明顯。表中的學(xué)歷表示正在進(jìn)行的學(xué)歷教育階段，可以看出以本科學(xué)歷教育階段為主，達(dá)到657人，占比66.67%。其次是碩士學(xué)歷占比28.12%，專科學(xué)歷和博士學(xué)歷參賽人數(shù)最少，分別占比1.79%和3.42%。創(chuàng)業(yè)過(guò)程基本都涉及營(yíng)銷環(huán)節(jié)，加之文科生思維活躍，所以創(chuàng)業(yè)者中文科所占比重最高，達(dá)到33.67%。專業(yè)方面理科占比14.91%，工科占比30.53%，其他專業(yè)占比22.90%，創(chuàng)業(yè)者所學(xué)專業(yè)的特質(zhì)并不明顯。創(chuàng)業(yè)者家庭人口數(shù)量為4人的占比最高，達(dá)到50.91%，這也與城市戶籍人口居多是相關(guān)的。家庭人口為1～2人的占比最低，為9.74%，多數(shù)為博士學(xué)歷或碩士學(xué)歷的單身或者已婚未育家庭。參賽學(xué)生的指導(dǎo)教師身份看，博士生導(dǎo)師占比最低，僅為6.90%，碩士生導(dǎo)師占比17.34%，非碩博導(dǎo)師占比75.76%，說(shuō)明博士生導(dǎo)師并不在意指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)比賽。創(chuàng)業(yè)者的家庭收入統(tǒng)計(jì)方面，年收入在10萬(wàn)～20萬(wàn)區(qū)間的占比最高，達(dá)到50.81%；收入在5萬(wàn)元以下的占比最低，僅為9.13%。收入來(lái)源包含農(nóng)業(yè)收入、行政事業(yè)單位及國(guó)企工資、經(jīng)商收入、打工等收入，占比最高的是農(nóng)業(yè)收入家庭群體，占比為37.32%，其次是經(jīng)商收入家庭占比35.62%。從家庭年支出看，5萬(wàn)～10萬(wàn)年組的創(chuàng)業(yè)者占比最高，達(dá)到47.53%，最低的是3萬(wàn)以下支出的組別，僅占9.55%。

2.社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)描述

社會(huì)聯(lián)系規(guī)模是指創(chuàng)業(yè)者與其他社會(huì)關(guān)系發(fā)生聯(lián)系的具體人數(shù)，聯(lián)系人數(shù)越多，規(guī)模越大。為了科學(xué)客觀反映社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)，本部分主要通過(guò)創(chuàng)業(yè)參賽者與親戚、朋友、供應(yīng)商和零售商企業(yè)、政府機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)人員的聯(lián)系數(shù)量體現(xiàn)。與親戚交往數(shù)量方面，交往5人以下的占比最少，僅為7.20%，交往5～10人的占比14.5%，交往10～20人的創(chuàng)業(yè)者占比超過(guò)半數(shù)，達(dá)到50.30%，聯(lián)系20人以上的創(chuàng)業(yè)比賽者占比回落到27.99%。交往朋友數(shù)量方面，占比最高的參賽者組別是30～100人，接近半數(shù)達(dá)到48.78%。與上下游供應(yīng)商和分銷商聯(lián)系最多的是3～5家組別，占比超過(guò)半數(shù)，10家以上的最低，僅為2.33%。由于統(tǒng)計(jì)高校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)比賽的參賽者，其社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和人脈圈子有限，與政府機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)人員交流人數(shù)較少，都是以交流5人以下的組別占比最高，該組在交往政府機(jī)關(guān)人員中占比45.84%，金融機(jī)構(gòu)交流方面占比52.74%，行業(yè)協(xié)會(huì)交流方面占比52.84%。

3.社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)描述

社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度是指創(chuàng)業(yè)者與其他社會(huì)關(guān)系發(fā)生聯(lián)系的頻繁程度，一般認(rèn)為聯(lián)系越頻繁，社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度越大。主要通過(guò)廣東省“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽中參賽選手與親戚、朋友、供應(yīng)商和零售商企業(yè)、政府機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)人員交往聯(lián)系的密切程度體現(xiàn)。與親戚交往中，經(jīng)常溝通的組別頻次最高，達(dá)到422人，占比42.79%。與朋友溝通中，經(jīng)常溝通的組別占比最高，達(dá)到44.0%，共計(jì)434人。與上下游供應(yīng)商和分銷商企業(yè)溝通中，溝通很少的占比達(dá)到43.12%，比重最高?！皽贤ê苌佟钡慕M別占比最高的特征，同樣體現(xiàn)在與政府機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)的溝通中，頻次分別為515人、511人、520人，各自占比為52.23%、51.83%、52.74%。

(三)模型設(shè)定

本文擬采用Logistic回歸模型進(jìn)行意愿和行為分析，該模型經(jīng)常被運(yùn)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的二元變量和多元變量關(guān)系研究。其中二元變量的Logistic回歸模型只有2種狀態(tài)結(jié)果，通常用數(shù)字1和0表示，分別對(duì)應(yīng)“是”和“否”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽參賽人員的創(chuàng)業(yè)意愿選擇屬于典型的二元變量，即有創(chuàng)業(yè)意愿和無(wú)創(chuàng)業(yè)意愿，因此本文選擇二元logistic模型結(jié)合具體調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)分析。自變量是影響創(chuàng)業(yè)意愿和行為的各個(gè)因素，因變量是創(chuàng)業(yè)比賽參賽人員的創(chuàng)業(yè)意愿和行為，通過(guò)自變量和因變量之間的關(guān)系來(lái)研究參賽大學(xué)生具體的創(chuàng)業(yè)意愿和行為。

創(chuàng)業(yè)意愿和行為的二元logistic模型可以表達(dá)為：

(式1)

對(duì)公式(1)左右共同進(jìn)行對(duì)數(shù)整理，可以轉(zhuǎn)變成公式(2)：

(式2)

其中，pi為第i個(gè)創(chuàng)業(yè)比賽參賽大學(xué)生產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為的概率，xik為第i個(gè)參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為的影響因素變量，bik為第i個(gè)參賽大學(xué)生的第k個(gè)影響因素變量用以反映的期望值，u用來(lái)反映誤差項(xiàng)帶來(lái)的隨機(jī)影響。

Logistic模型中有很多檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，包含Nagelkerke的R2、Cox &Snelld的R2、偽R2、Hosmer和Lemesnow的擬合優(yōu)度、-2c、Wald統(tǒng)計(jì)量等，其中-2likehood和Wald統(tǒng)計(jì)量是經(jīng)常分析的兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量通常選定1%、5%和10%作為評(píng)判界限，在本研究中，選用10%作為標(biāo)準(zhǔn)，即大于10%的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量將被放棄。將所有因變量都帶入Logistic回歸分析模型中，根據(jù)10%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算各因變量的顯著性，將不符合標(biāo)準(zhǔn)的變量予以剔除，保留通過(guò)檢驗(yàn)的變量，經(jīng)過(guò)多輪循環(huán)計(jì)算，直到所有的變量都滿足統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，此時(shí)模型中所反映的就是重要的影響因素。

三、參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為影響因素實(shí)證分析

(一)需求行為影響因素變量選取

受訪986名參加中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)比賽廣東省分賽的大學(xué)生中具有創(chuàng)業(yè)意愿的學(xué)生有611人，占比61.97%。實(shí)際發(fā)生創(chuàng)業(yè)行為的參賽學(xué)生僅為129人，占調(diào)查樣本的13.08%，原因主要是調(diào)查對(duì)象是在校大學(xué)生，所以實(shí)際創(chuàng)業(yè)比重過(guò)低。因此在研究參加比賽的大學(xué)生面臨創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)選擇的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐行為時(shí)，可以對(duì)具有創(chuàng)業(yè)意愿的611名參賽大學(xué)生，通過(guò)有創(chuàng)業(yè)意愿并有創(chuàng)業(yè)行為和有創(chuàng)業(yè)意愿但無(wú)創(chuàng)業(yè)行為的二元變量觀點(diǎn)分析，分析參賽大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)行為影響因素，其中包括三個(gè)變量：參賽大學(xué)生個(gè)人特質(zhì)變量、社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)變量、社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)變量。

1.參賽大學(xué)生個(gè)人特質(zhì)變量選取

創(chuàng)業(yè)行為影響因素的參賽大學(xué)生個(gè)人特質(zhì)變量中，預(yù)期男性、高年級(jí)學(xué)生、學(xué)歷較高、家庭人口數(shù)多、家庭年收入高和家庭年支出高的參賽大學(xué)生更容易識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為。專業(yè)方面，預(yù)期理工科學(xué)生更容易識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)受創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師身份的影響，預(yù)期受博士生導(dǎo)師指導(dǎo)的學(xué)生更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)傾向。從家庭收入來(lái)源看，預(yù)期農(nóng)業(yè)和經(jīng)商等沒(méi)有固定工資收入家庭的大學(xué)生，更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)傾向。

2.參賽大學(xué)生社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)變量選取

預(yù)期參賽學(xué)生社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)變量中，隨著交往單位和人員的數(shù)量增加，將有利于參賽學(xué)生創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別，產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為。

3.參賽大學(xué)生社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)變量選取

將社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)變量中的密切程度，用很少、一般和經(jīng)常三種程度來(lái)表示。預(yù)期與交往人員經(jīng)常溝通的參賽學(xué)生，更容易識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

表2 參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為變量解釋及預(yù)期方向

上述參賽大學(xué)生個(gè)人特質(zhì)、社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)、社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)三個(gè)異質(zhì)性下分屬的22個(gè)變量，從不同角度對(duì)參賽大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生影響。此時(shí)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為作為被解釋變量，然后在Logistic模型中代入產(chǎn)生影響的22個(gè)自變量，這些變量的定義描述、分類和行為預(yù)期等見(jiàn)表2。

(二)創(chuàng)業(yè)行為影響因素模型運(yùn)算結(jié)果

運(yùn)算模型采用Logistic回歸模型，運(yùn)算工具采用SPSS18.0，對(duì)中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)比賽廣東省分賽中參賽的大學(xué)生特質(zhì)性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。該模型可以采取向前或向后兩種迭代方式來(lái)淘汰無(wú)效指標(biāo)，即每迭代運(yùn)算一次，便淘汰一個(gè)指標(biāo)，直至無(wú)法淘汰時(shí)，運(yùn)算終止。本文采用向后迭代的方式，由模型選擇解釋變量。經(jīng)過(guò)14次向后迭代，共計(jì)淘汰了13個(gè)指標(biāo)。剩余通過(guò)檢驗(yàn)的有9個(gè)指標(biāo)，包括：戶籍(X3)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師(X5)、家庭年收入(X8)、家庭年支出(X10)、交往政府人員數(shù)量(X14)、交往金融機(jī)構(gòu)人員數(shù)量(X15)、與朋友溝通(X18)、與政府人員溝通(X20)、與金融機(jī)構(gòu)人員溝通(X21)。具體運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)表3：

表3 通過(guò)篩選的參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為變量運(yùn)算結(jié)果

(三)創(chuàng)業(yè)行為變量分析

個(gè)人特質(zhì)中的戶籍(X3)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師(X5)、家庭年收入(X8)、家庭年支出(X10)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)：戶籍(X3)通過(guò)變量的sig.值(顯著性水平)為0.001，表明戶籍對(duì)創(chuàng)業(yè)行為影響的顯著性水平為1%，通過(guò)了檢驗(yàn)。另外由于B.值(回歸系數(shù))為-2.467，符號(hào)為負(fù)，表現(xiàn)為反向影響，與預(yù)期方向是一樣。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師(X5)的顯著性水平sig.值為0.035，表明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師身份對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的影響通過(guò)了顯著性水平5%的檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)為-1.319，說(shuō)明影響方向?yàn)樨?fù)方向，這與之前的假設(shè)判斷是矛盾的。家庭年收入(X8)的sig.值是0.036，表明該指標(biāo)在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。另外，家庭年收入的B.值為1.032，回歸系數(shù)大于0，表示和假設(shè)條件中的正向預(yù)期方向是相符的。家庭年支出(X10)的sig.值是0.058，通過(guò)了顯著性水平在10%條件下的檢驗(yàn)。再者，該指標(biāo)的回歸系數(shù)為0.948，大于0，表示與假定條件中的正向預(yù)期一樣。但是其回歸系數(shù)小于家庭年收入的回歸系數(shù)，說(shuō)明家庭年收入的影響顯著高于家庭年支出對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的影響。

社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)中交往政府人員數(shù)量(X14)、交往金融機(jī)構(gòu)人員數(shù)量(X15)通過(guò)了檢驗(yàn)：交往政府人員數(shù)量(X14)的sig.值是0.015，通過(guò)了顯著性水平為5%條件下的檢驗(yàn)。回歸系數(shù)是1.295，影響方向?yàn)檎嚓P(guān)，與預(yù)期的判斷方向相符合。交往金融機(jī)構(gòu)人員數(shù)量(X15)的sig.值是0.061，通過(guò)了顯著性水平10%水平下的檢驗(yàn)。其回歸系數(shù)B.值是0.517，大于0，影響方向?yàn)檎c預(yù)期判斷的方向一致，但是影響作用一般。

社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)中與朋友溝通(X18)、與政府人員溝通(X20)、與金融機(jī)構(gòu)人員溝通(X21)通過(guò)了檢驗(yàn)：與朋友溝通(X18)的sig.值是0.003，通過(guò)了1%水平下的顯著性水平檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)為3.275，影響方向?yàn)檎c預(yù)期方向一致，其絕對(duì)值達(dá)到3以上，相比其他指標(biāo)影響更大，說(shuō)明與朋友溝通是一項(xiàng)最基本的創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)。調(diào)查樣本中，有434人能經(jīng)常與朋友保持經(jīng)常溝通，這其中84人具有創(chuàng)業(yè)行為，348人具有創(chuàng)業(yè)意愿，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別比重高達(dá)80.19%。與政府人員溝通(X20)的sig.值是0.007，通過(guò)了1%水平下的顯著性水平檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)為2.652，影響方向?yàn)檎?，與預(yù)期方向一致。與金融機(jī)構(gòu)人員溝通(X21)的sig.值是0.024，通過(guò)了5%水平下的顯著性水平檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)為2.134，影響方向?yàn)檎?，與預(yù)期方向一致。經(jīng)常與金融機(jī)構(gòu)人員保持溝通，有利于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航，創(chuàng)業(yè)者更容易識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

四、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

1.通過(guò)檢驗(yàn)變量的結(jié)論

戶籍：城鄉(xiāng)分割的二元發(fā)展模式對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面產(chǎn)生影響，老百姓的認(rèn)知也表現(xiàn)出極大的差別。城市市民接觸更多的信息和新鮮事物，有更便捷的條件參與社會(huì)創(chuàng)新，而農(nóng)民受到交通、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、信息資源等方面的束縛，接觸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)較少。所以擁有城市戶籍的大學(xué)生對(duì)比農(nóng)村戶籍大學(xué)生更加具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主觀意愿和實(shí)踐行為，更容易識(shí)別把握創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)；

指導(dǎo)教師身份：具有碩士導(dǎo)師身份，尤其是具有博士導(dǎo)師身份的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，其工作重心多數(shù)不在創(chuàng)業(yè)方面，學(xué)生參加創(chuàng)業(yè)比賽中，導(dǎo)師的實(shí)際參與度并不高。這樣的結(jié)果與我國(guó)高校中的考核制度密切相關(guān)，碩博導(dǎo)師更加在意科研指標(biāo)，關(guān)注于縱向課題申請(qǐng)和論文撰寫(xiě)等工作。反之，一些不具有研究生導(dǎo)師身份的教師，尤其是青年教師對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽非常重視。

家庭年收入和家庭年支出：兩個(gè)指標(biāo)都對(duì)參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生了正向影響，也就是收入和支出越高，越容易引發(fā)創(chuàng)業(yè)意愿和行為；

交往政府人員和金融機(jī)構(gòu)人員的數(shù)量：對(duì)創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生了積極影響；

與政府人員、和朋友、金融機(jī)構(gòu)人員溝通：聯(lián)系密切程度越高，對(duì)創(chuàng)業(yè)行為有積極作用。經(jīng)常與外部人員保持溝通，能夠形成良好的局部“政企、金企、友企”關(guān)系，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的順利發(fā)展鋪平道路，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航，使大學(xué)生產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為。

2.未通過(guò)檢驗(yàn)變量的結(jié)論

為了更客觀地分析沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)行為變量，對(duì)華南理工大學(xué)和嶺南師范學(xué)院的兩所高校參賽大學(xué)生進(jìn)行了深度線下訪談，得到如下結(jié)論：

參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為的個(gè)人特質(zhì)中，沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)的變量包括性別、年齡、學(xué)歷、專業(yè)、家庭人口數(shù)、收入來(lái)源。預(yù)期男性大學(xué)生更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為，但是在實(shí)際分析中該指標(biāo)沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。其主要原因是如今的創(chuàng)業(yè)形式比較多樣，一般男性更傾向于從事高科技類、工程物流類的創(chuàng)業(yè)方向，而女性更傾向于從事商貿(mào)類、微商等創(chuàng)業(yè)形式，雖然參賽學(xué)生不同性別的數(shù)量存在差別，以男性居多，但是深度分析創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為時(shí)，性別差異并不明顯。年齡指標(biāo)表現(xiàn)也不明顯，調(diào)查問(wèn)卷顯示，大學(xué)生年齡分布在16～34歲之間，集中于16～23歲的參賽者有694人，占比70.39%。但是各年齡段產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為的特征并不明顯，應(yīng)該是16～34歲創(chuàng)業(yè)比賽參賽學(xué)生都屬于比較年輕的人群，整體的年齡特質(zhì)不顯著。學(xué)歷與創(chuàng)業(yè)行為不存在顯著的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)關(guān)系，經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，碩士生參賽者的創(chuàng)業(yè)意愿稍強(qiáng)，本科和博士參賽者的創(chuàng)業(yè)意愿稍弱，存在倒U型關(guān)系。專業(yè)上預(yù)期理工類的學(xué)生由于擁有技術(shù)，會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)傾向，但是由于文科學(xué)生思維更加活躍，而且多數(shù)創(chuàng)業(yè)參賽團(tuán)隊(duì)會(huì)有文科生參與，所以學(xué)歷特質(zhì)不顯著。家庭人口數(shù)與創(chuàng)業(yè)行為不存在顯著關(guān)系，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步訪談發(fā)現(xiàn)該變量存在的意義不大。收入來(lái)源方面，預(yù)期是農(nóng)業(yè)收入和經(jīng)商收入等沒(méi)有固定工資收入的群體更愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為。但是通過(guò)深度訪談發(fā)現(xiàn)，家人是政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、國(guó)有企業(yè)員工的，由于風(fēng)險(xiǎn)保障能力更強(qiáng)，所以也產(chǎn)生了較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)傾向。個(gè)別碩士研究生和博士研究生已經(jīng)是在職人員，家庭收入來(lái)源特質(zhì)對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別也表現(xiàn)為并不明顯。

參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為的社會(huì)聯(lián)系規(guī)模特質(zhì)中，沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)的變量包括交往親戚數(shù)量、交往朋友數(shù)量、交往上、下游企業(yè)數(shù)量、交往行業(yè)協(xié)會(huì)人員數(shù)量。親戚數(shù)量和朋友數(shù)量在創(chuàng)業(yè)行為影響中表現(xiàn)不顯著，說(shuō)明參賽大學(xué)生的親戚和朋友規(guī)模差別呈現(xiàn)正態(tài)分布特征，對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響十分有限。交往上、下游供應(yīng)商和分銷商的數(shù)量對(duì)創(chuàng)業(yè)行為影響不顯著，而且參賽大學(xué)生與上、下游企業(yè)發(fā)生聯(lián)系的數(shù)量相對(duì)有限。交往行業(yè)協(xié)會(huì)人員的數(shù)量對(duì)創(chuàng)業(yè)行為影響比較有限，這類協(xié)會(huì)起到了規(guī)范市場(chǎng)的作用，但它沒(méi)有政府的政策性強(qiáng)，所以沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。

參賽大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為的社會(huì)聯(lián)系強(qiáng)度特質(zhì)中，沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)的變量包括與親戚溝通、與上下游企業(yè)溝通、與行業(yè)協(xié)會(huì)人員溝通三個(gè)變量。由于現(xiàn)代家庭規(guī)模較小，傳統(tǒng)意義大家庭活動(dòng)也少，小家庭活動(dòng)較為獨(dú)立，與親戚溝通的頻度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為影響不顯著。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)一旦產(chǎn)生，與上下游企業(yè)溝通活動(dòng)變得比較穩(wěn)定，過(guò)多的溝通對(duì)企業(yè)發(fā)展不見(jiàn)得產(chǎn)生更大效率提升，因此與上下游企業(yè)溝通指標(biāo)對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。同樣地，與行業(yè)協(xié)會(huì)人員溝通也沒(méi)有通過(guò)異質(zhì)性檢驗(yàn)。

(二)政策建議

結(jié)合實(shí)證分析結(jié)論，從參加比賽的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為角度，提出保障創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率的相關(guān)建議：

1.調(diào)整高校人事考核指標(biāo)

教育部倡導(dǎo)下的“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽已經(jīng)在全國(guó)范圍如火如荼地展開(kāi)，各高校也積極按照教育部和各省、市、自治區(qū)教育廳的要求，保質(zhì)保量地參與進(jìn)來(lái)。但現(xiàn)存問(wèn)題是，水平很高的碩士生導(dǎo)師和博士生導(dǎo)師對(duì)創(chuàng)業(yè)比賽的關(guān)注度不高，參與積極性不強(qiáng)，不能將其團(tuán)隊(duì)的科研優(yōu)勢(shì)通過(guò)參賽的方式，向社會(huì)轉(zhuǎn)化優(yōu)秀成果，這一部分潛力沒(méi)有挖掘出來(lái)。針對(duì)這樣的問(wèn)題，需要從國(guó)家層面改變當(dāng)前高校的人事考核指標(biāo)和體系，各高校也要從唯論文、唯課題的“重科研、輕教學(xué)、輕比賽、輕轉(zhuǎn)化”的怪圈中跳出來(lái)。各高校結(jié)合自身特點(diǎn)重新設(shè)計(jì)考核體系，讓那些水平更高的碩、博導(dǎo)和教授，將部分精力轉(zhuǎn)向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽，逐漸變成主動(dòng)為國(guó)家輸送創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。

2.增設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程

城鄉(xiāng)戶籍、家庭年收入和支出幾個(gè)指標(biāo)反映出大學(xué)生的視野對(duì)創(chuàng)業(yè)決策有很重要的影響，這幾個(gè)指標(biāo)不是學(xué)生本人能夠輕易改變的。要通過(guò)高等學(xué)校的政策手段，從本質(zhì)上增加學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的機(jī)會(huì)，擴(kuò)展創(chuàng)新視野，提升創(chuàng)業(yè)能力?？尚械淖龇ㄊ牵咝?chuàng)新創(chuàng)業(yè)類的理論課程增設(shè)為通識(shí)類公共課程，向全校學(xué)生開(kāi)放，要求其必須修完額定學(xué)分才能畢業(yè)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐類課程可作為全校的公選課，鼓勵(lì)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有興趣的大學(xué)生選修這類課程。高校內(nèi)的二級(jí)學(xué)院應(yīng)舉全院之力，保證學(xué)生每年都可以到企業(yè)和社會(huì)實(shí)習(xí)，增強(qiáng)實(shí)踐技能，拓展實(shí)踐視野，促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力的提升。

3.盤(pán)活大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策

與政府人員和金融機(jī)構(gòu)人員交往的數(shù)量、頻度等指標(biāo)反映了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者需要一定的社會(huì)資源，人脈廣、善于交流的大學(xué)生在獲得資源上先人一步，尤其政策獲知上往往更為透徹。鑒于此，可以鼓勵(lì)政府相關(guān)部門(mén)放活大學(xué)生創(chuàng)業(yè)方面的政策，高等學(xué)?？梢苑e極邀請(qǐng)政府相關(guān)部門(mén)入校宣講創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策。人社、稅務(wù)、財(cái)政、工商、消防等政府部門(mén)開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，鼓勵(lì)通過(guò)微信公眾號(hào)、微博和網(wǎng)頁(yè)等方式，及時(shí)發(fā)布創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)的相關(guān)政策。廣大政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位通過(guò)政務(wù)微信提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)便民服務(wù)，高校與相關(guān)部門(mén)建立端口，將信息更快捷地推送給大學(xué)生群體，降低群體間的信息不對(duì)稱性和不均衡性。通過(guò)技術(shù)和管理手段，使所有大學(xué)生都能夠更快捷、更均等獲得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息。

4.鼓勵(lì)大學(xué)生合作交流

與朋友溝通這個(gè)指標(biāo)通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐過(guò)程中，合作交流非常重要。在校大學(xué)生也應(yīng)積極鍛煉自身的溝通技能，增強(qiáng)口頭、書(shū)寫(xiě)和肢體語(yǔ)言的溝通能力，學(xué)會(huì)積極合宜的表達(dá)態(tài)度，也能夠準(zhǔn)確把握他人的想法、感受和態(tài)度。大學(xué)生在溝通中為了確保從溝通對(duì)象獲得最佳信息流，要盡量消除溝通信息超載現(xiàn)象，減少誤解。高校也可以通過(guò)開(kāi)設(shè)禮儀類課程或社團(tuán)活動(dòng)的方式，不斷提升大學(xué)生溝通能力，鼓勵(lì)跨院系之間合作創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目申報(bào)，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)溝通合作和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力提升。

(三)研究展望

研究仍然存在一定不足：首先，統(tǒng)計(jì)資料僅為2019年一年的數(shù)據(jù)，據(jù)此判斷大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為異質(zhì)性的影響因素，仍顯片面，未來(lái)將繼續(xù)追蹤廣東省的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)比賽，豐富研究數(shù)據(jù)。其次，對(duì)未通過(guò)的變量?jī)H進(jìn)行了對(duì)華南理工大學(xué)和嶺南師范學(xué)院的深度訪談，訪談的廣度不夠，未來(lái)將讓更多高校參賽大學(xué)生參與其中。最后，僅通過(guò)指標(biāo)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析的方法，還無(wú)法有效論證創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別和創(chuàng)業(yè)行為發(fā)生的內(nèi)在邏輯關(guān)系，未來(lái)可以從心理學(xué)和行為學(xué)的角度作進(jìn)一步的探討。