唐錚 湛超越

【摘要】人工心智新聞是依靠人工心智技術(shù)進行采集、生產(chǎn)、傳播的更高時效性、更真實客觀、更人性化表現(xiàn)的技術(shù)驅(qū)動型新聞。它的發(fā)展以愈加心智化的人工智能技術(shù)為前提，以5G的普遍商用為支撐，通過人工感知、人工情感、人工意識對新聞全流程的參與和進駐，促使新聞實踐生產(chǎn)力提高，在真實性、客觀性和公共性的價值追求上實現(xiàn)新的技術(shù)突破。作為仍在發(fā)展中的技術(shù)，人工心智新聞既體現(xiàn)出過往新聞基本屬性的延續(xù)，又創(chuàng)造性地解決了當前人工智能技術(shù)所存在的“人—機”傳播互動問題。盡管人工心智技術(shù)本身存在“奇點論”爭議，但不斷發(fā)現(xiàn)問題并解決問題才是人類社會不斷進步的根本。

【關鍵詞】人工心智;人工智能;人工意識;媒介技術(shù)

媒介技術(shù)正在重塑人類社會。5G低時延、大帶寬的信息傳輸特點能夠支撐更高的運算能力，使得機器的“擬人度”越來越高，一個直接結(jié)果是模擬“人—人”交流的“人—機”交流將越來越普遍。[1]4G背景下，人類已經(jīng)無法區(qū)分簡單的信息是來自人類，還是來自新聞自動編寫程序。此前，在大多數(shù)新聞傳播學理論假設中，人是傳播者，機器只是中介。但隨著人機傳播的概念在新聞傳播學領域得到越來越廣泛的關注，對傳播者的本體理解不再局限于人，即不再認為傳播是人類專有的，人與人之間或者人與機器之間的信息傳播都可以被認為是傳播的一種類型。

“人工心智”（AM，Artificial Mind）是人機傳播背景下被高度關注、并被認為極有可能改寫新聞傳播現(xiàn)狀的一項技術(shù)。人工心智的加持將進一步推動傳媒業(yè)的變革，帶來對新聞業(yè)從生產(chǎn)到分發(fā)全流程的顛覆。因而，站在5G商用一周年、各類應用場景即將普及化的當下，考量“人工心智”對新聞業(yè)的作用，有其現(xiàn)實意義和必要價值。

一、人工心智新聞的概念

（一）何為人工心智

清華大學計算機系的唐杰教授將人工智能劃分為三個時代：符號智能—感知智能—認知智能。20世紀60年代，人工智能發(fā)展為符號邏輯，在80年代向感知智能轉(zhuǎn)變，2006年后開始進入深度學習的浪潮，[2]人工心智則被認為是人工智能的下一階段，將在5G技術(shù)的支撐下獲得飛速發(fā)展。

人工心智是一種新的技術(shù)模式，要解決的是機器如何利用自身封閉的環(huán)路，通過不斷的人機交互行為，從而建立起機器對事物的感知、表征、概念和記憶能力，自主學習、創(chuàng)新能力，擁有“類人”情感、常識和思維的技術(shù)。

（二）人工心智與人工智能的區(qū)別

人工智能以類人的思維和行為為目的，設計一個像人類一樣思考和行動的機器系統(tǒng)，人工地模擬和擴展人類智能。[3]而現(xiàn)有的人工智能研究偏重于模擬人類行為，大多是為解決日常生活中的問題而設計，而在模擬人類思考方面幾無進展。

近年來，人類已經(jīng)推出了眾多基于行為創(chuàng)造的人工智能，例如第一個擊敗人類圍棋世界冠軍的人工智能程序AlphaGo。盡管AlphaGo圍棋技能出眾，但它的設計思想仍然遵循計算機的編程原則，通過大數(shù)據(jù)、大計算、大決策三位一體，實現(xiàn)深度學習和勝算率計算，不具有超出設計者計劃的聯(lián)想能力。[4]而這種人工智能在邁克斯·泰格馬克的定義中為“專用智能”，即可完成一個較狹義的目標組（例如下棋或開車）的能力。[5]從人工心智的角度來看，現(xiàn)有人工智能只是一個強大的“計算系統(tǒng)”，與人工心智的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

首先，現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)大多是為解決日常生活中的問題而設計，具有較強的問題處理能力。但在人類的思維系統(tǒng)中，程序風格、方法和模式隨著經(jīng)驗的增加而改變、提高。[6]因此，現(xiàn)有人工智能嚴格的運行程序制約著系統(tǒng)的自我提高和完善，人工心智則具備了獨立思考和在運行過程中自主學習且提高的能力。

其次，人工智能強調(diào)算法設計，盡管此舉有利于對數(shù)據(jù)進行計算，得到人類想要的結(jié)果，但同時存在計算廣度不夠、缺乏計算以外的關聯(lián)等問題，使得人工智能建立了一個樹狀數(shù)據(jù)計算模型。[7]這種樹狀數(shù)據(jù)計算模型有別于人工心智應具備的人類思維網(wǎng)狀計算模型?，F(xiàn)代腦科學研究表明，人腦的實際計算能力已遠低于計算機，人工心智應在計算能力足夠的情況下更加強調(diào)仿生學設計原則，而不是致力于追求算法性能。

再次，從圖靈計算機開始，計算機系統(tǒng)是一個輸入—輸出的簡單操作模式，現(xiàn)有人工智能的工作原理亦是如此，其限制了研究者的思維，導致人工智能的結(jié)構(gòu)設計未能形成人類心智運行的“輸入—存儲—語義解釋—輸出—檢查—輸入”閉環(huán)過程。[8]人工心智正是采用此閉環(huán)結(jié)構(gòu)模擬人類的自主學習過程，實現(xiàn)更高的自我學習和自我迭代發(fā)展的能力。

（三）人工心智新聞的概念

要想了解人工心智新聞的概念，必須以人工智能新聞的概念為基礎。人工智能新聞本質(zhì)上是通過計算機的算法程序?qū)ヂ?lián)網(wǎng)中海量的原始數(shù)據(jù)進行抓取和分析，然后運用智能算法程序自動生成新聞稿件或?qū)崿F(xiàn)個性化新聞推送的新聞運行方式。從中可以看出，人工智能本質(zhì)上并不是機器按照自己的主觀意志、主觀愿望自主生產(chǎn)新聞，而是按照人作為新聞傳播主體的意志和愿望生產(chǎn)的新聞。[9]因此，盡管人工智能此前已經(jīng)極大地改寫了新聞的生產(chǎn)和分發(fā)方式，然而受限于智能技術(shù)水平和4G技術(shù)支撐下的有限計算能力，人工智能只能依靠預設的程序運行，這一先天結(jié)構(gòu)決定了它只能以“計算”的視角與外部紛繁復雜的世界相處，而無法將對象置于社會化情境下進行認知和判斷。

與之不同的是，作為已經(jīng)具備類人思維、意識的心智系統(tǒng)，人工心智新聞按照自有邏輯、價值判斷進行工作，擁有部分技術(shù)自身的主體性，雖仍無法避免人類參與新聞生產(chǎn)過程，但可以說這是一種人機相互參與、協(xié)商、學習的過程。同時，5G技術(shù)提升的計算能力可以提供更多人機交互行為，使得機器進行知識的自主更新和迭代。這將使人工心智比人工智能更能捕捉到用戶的隱性需求，媒體平臺無須機械地根據(jù)用戶偏好和行為歷史進行線性推送，而是以“心智化”的演算對用戶的喜好和特征進行立體的網(wǎng)絡化分析，進而提供真正差異化的服務。

綜上所述，人工心智新聞的概念可表述為：依靠人工心智技術(shù)進行采集、生產(chǎn)、分發(fā)的更高時效性、更真實客觀、更人性化表現(xiàn)的技術(shù)驅(qū)動型新聞。它以人工心智技術(shù)為基底，所有新聞采集、生產(chǎn)、傳播等皆發(fā)生在人工心智的技術(shù)場域中，所有過程都有人工心智參與，且具有強關聯(lián)性、強真實性等顯著特征。

整體來看，人工心智新聞已經(jīng)顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿?。截?020年9月，根據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計，中國的5G基站已超69萬個、終端連接數(shù)超1.6億。[10]5G技術(shù)的普及運用將直接提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟應用水平，推動人工智能快速發(fā)展，提升AR（增強現(xiàn)實）和VR（虛擬現(xiàn)實）的應用功能，由此實現(xiàn)萬物互聯(lián)、萬物皆媒，這已經(jīng)成為新聞傳媒應對變化的共識。中興通訊在2020年12月發(fā)布的《5G消息白皮書》認為，5G快速化、規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化普及已經(jīng)開始，并提出了5G富媒體消息的具體實施方案。[11]人工心智新聞概念的提出時間雖短，但發(fā)展勢頭不可小覷。基于新聞業(yè)實踐層面此前跟隨科技升級而發(fā)生的顛覆性變化，亟須對人工心智新聞的原理及價值進行未雨綢繆的探究。

二、人工心智新聞的工作原理和應用前景

（一）人工心智的基本要素

人工心智的本質(zhì)是建立在對人類神經(jīng)網(wǎng)絡認知基礎上的模擬技術(shù)系統(tǒng)。為了達到和人類一樣的工作效果，人工心智必須利用仿生學原理了解并模仿人類的神經(jīng)系統(tǒng)及心智內(nèi)容，綜合來看，其基本元素至少包括人工感知、人工情感、人工意識三部分。

人工感知是人工系統(tǒng)獲取和解釋感官信息、反思自身心理內(nèi)容的過程。[12]與人的自然感官對應，人工感官可分為六種類型：視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺和動覺（kinesthetic perception）。人工心智想要獲得感知，必須依賴傳感器檢測環(huán)境中的人、事或變化，并將信息發(fā)送給處理器。與人類的感覺神經(jīng)末梢相比，電子傳感器的類型更為多樣，如聲音、振動、速度、角度、光學、成像等，這些傳感器將使人工感官更加精確和復雜。

情感是人類之所以為人最顯著的特征之一。有學者將人工系統(tǒng)對情緒的反應分為兩種模式：表征模式和非表征模式。在表征模式下，人工情感系統(tǒng)感知準確的傳感器信息，并對情緒結(jié)果做出基本決策。例如，感知甜味的味覺傳感器會給人工心智情緒帶來愉悅感。在非表征模式下，人工情感系統(tǒng)能夠自我對話它在即時情境下的感受。例如，在遭受網(wǎng)絡暴力時，人工心智是否有百口難辯的心酸感。[13]兩種情緒決策模式都會誘發(fā)對決策的反應，并進行傳感器處理，不同的基本感覺會產(chǎn)生不同的反應，不同反應的組合進而產(chǎn)生復雜的情緒。一個帶有情感的人工系統(tǒng)會對它的環(huán)境產(chǎn)生感覺，導致它和它的環(huán)境之間進一步相互作用。例如，一個愉快的談話會使系統(tǒng)更有可能繼續(xù)談話，甚至會產(chǎn)生其他情緒，比如好奇地去理解被談話的人。[14]

至今，科學還未確切解答“哪些物理系統(tǒng)擁有意識”以及“物質(zhì)為什么會產(chǎn)生意識”兩個問題，[15]這非常不利于人工意識的設計。因此，人工意識的工作原理更聚焦于產(chǎn)生意識的前提條件——認知過程。認知過程由感知、邏輯、記憶、聯(lián)想、學習和糾錯等功能組成。邏輯功能可以對感知功能采集到的各種刺激信息和感知系統(tǒng)所建模的每個物理結(jié)構(gòu)進行初步分類，然后傳遞給其他功能部分進行進一步處理。記憶功能是計算機相對于人腦最具優(yōu)勢的部分，雖然計算機的編碼、儲存、檢索能力都遠超人類，甚至儲存空間可以逼近無窮大。但計算機儲存往往以儲存位置作為第一關鍵，而人腦記憶往往以內(nèi)容為第一關鍵，這不利于人工心智從記憶中獲取情感基礎，也不利于信息之間的聯(lián)結(jié)，這就需要通過聯(lián)想功能將分散的記憶聯(lián)系起來。學習的目的是為了讓人工心智能夠主動加速認知積累和智慧成長，它既可以通過互聯(lián)網(wǎng)爬蟲的形式從搜索引擎和其他網(wǎng)站抓取文本和多媒體數(shù)據(jù)進行自主學習，[16]又可以通過與人的交往主動學習人類的感覺、價值判斷、價值選擇等，但人工心智的學習功能仍停留在人類現(xiàn)有的知識框架中，并不能自主創(chuàng)新出人類所沒有的知識。此外，人工心智在學習過程中總會遇到互聯(lián)網(wǎng)上的“垃圾”信息，不僅需要人工心智通過大數(shù)據(jù)對比，自行判斷好與壞，還需要人工心智向人類提出問題，以補充從網(wǎng)絡上無法檢索到的知識，或是解決認知結(jié)論矛盾，最后，需要人類介入監(jiān)督，建立最高優(yōu)先級的糾錯系統(tǒng)處理可能出現(xiàn)的倫理問題，這也是人工心智最需要人類的部分。總的來說，人工意識的研究還未完善，但構(gòu)建出強大的認知系統(tǒng)已經(jīng)足以滿足既有行業(yè)要求的需要。

人工心智技術(shù)始于計算機科學，但對于人工心智類人思維的使用卻不止于計算機領域，在現(xiàn)有人工智能的基礎上就有“人工智能+X”的說法，人工心智更是可以與任意人類可以觸及的領域相結(jié)合，實現(xiàn)特定領域的人工心智化。其中，新聞傳播領域就是人工心智技術(shù)應用的一大拓展，在當下人工智能的實踐中，部分或業(yè)已實現(xiàn)的邏輯、聯(lián)想、學習和糾錯能力已經(jīng)實現(xiàn)了對新聞業(yè)的顛覆性改造，而這一改造將在人工心智的發(fā)展下繼續(xù)得以深化。

（二）人工心智新聞的應用前景

人工心智新聞并非另起爐灶，而是對現(xiàn)有人工智能新聞的升級和深化。此前，人工智能對新聞業(yè)的重塑，主要可以體現(xiàn)在生產(chǎn)、分發(fā)（傳播）與消費（使用、接受）三個層面。[17]其中，在生產(chǎn)層面，人工智能首次使得新聞生產(chǎn)脫離了人的直接操作，由機器自動產(chǎn)生出“自動化新聞”或“機器人新聞”。在分發(fā)層面，人工智能技術(shù)實現(xiàn)了新聞的個性化分發(fā)推送機制，產(chǎn)生“千人千面”的分發(fā)效果。在消費層面，人工智能使得用戶能夠更加靈活地進行新聞的交互和反饋，既豐富了用戶的新聞使用方式，又令媒體可以及時通過新聞的閱讀、評論等反饋來優(yōu)化新聞業(yè)務操作。人工心智新聞的實踐應用則從兩個角度進一步深化著對新聞業(yè)的改變，一是相對于當下人工智能新聞實現(xiàn)“舊有的延伸”，二是基于人工心智技術(shù)的新進展實現(xiàn)“全新的出現(xiàn)”。

“舊有的延伸”主要體現(xiàn)在新聞的生產(chǎn)和分發(fā)領域。新聞領域最主要的非標準化工作就是新聞內(nèi)容的生產(chǎn)制作。當下，人工智能已經(jīng)替代了一些簡單新聞的人力寫作，廣泛應用于財經(jīng)、體育、地震等突發(fā)狀況的短訊寫作中。例如，中國地震臺網(wǎng)的人工寫稿機器人僅用25秒就寫好了一篇關于地震的速報，稿件可以做到用詞準確、行文流暢，且地形天氣面面俱到。而具備人工感知（AP）和人工情感（AE）的人工心智系統(tǒng)可以對其進一步替代升級。當下人工智能可駕馭的多是此種只需要事實的簡短新聞，一旦涉及較為深度的稿件需要情感代入、遣詞造句等，則會陷入僵局。也就是說，在現(xiàn)有人工智能的前提下，AI所謂創(chuàng)造性的工作是高度客觀性的，并且依賴高度完善的語料庫才可以更好地完成。[18]人工心智技術(shù)則可以通過語言感知、經(jīng)驗記憶、情感反應處理，在既有事實陳述清楚的基礎上，選取更加貼合人類閱讀習慣的詞句，將深層寓意、情感展現(xiàn)到新聞中。在新聞生產(chǎn)時，必不可少的資料收集領域，現(xiàn)有人工智能可以做到借由計算機的強大計算性能在瞬間進行上億次信息采集，但多是根據(jù)關鍵詞進行搜索，其內(nèi)在原理過于冰冷且對語義沒有邏輯考量。而人工心智具備邏輯與聯(lián)想功能，能夠?qū)⒋罅糠稚⒌男畔㈥P聯(lián)起來，以此來達到人類進行數(shù)據(jù)采集的多維選擇效果。正如大數(shù)據(jù)和人工智能催生了數(shù)據(jù)新聞這一新的新聞形態(tài)，人工心智采集已有數(shù)據(jù)信息的能力比此前更具優(yōu)勢，將進一步提升數(shù)據(jù)新聞的質(zhì)量水準，并醞釀誕生新的新聞內(nèi)容品類。

另外，在新聞分發(fā)領域，如今正盛行的算法推薦新聞就是典型的人工智能新聞分發(fā)形態(tài)。以今日頭條為例，它的推薦系統(tǒng)實際上是一個用戶對所推薦內(nèi)容滿意度的函數(shù)。人工智能算法的首要目標是滿足用戶的喜好或是需要。例如，在用戶注冊一開始就獲取各種興趣標簽、職業(yè)、年齡、性別等信息來構(gòu)建一個虛擬用戶畫像，或是通過獲取用戶的地理位置變化來推薦滿足用戶新需要的信息。這是基于用戶偏好的線性、慣性“銷售”行為，容易出現(xiàn)用戶定位喜好誤差或是內(nèi)容越推越窄等有局限性的不利情況。而人工心智技術(shù)下的新聞分發(fā)不會讓用戶面對冰冷的系統(tǒng)，而是將用戶的言談舉止、工作狀態(tài)、生活水平、審美偏好等一系列碎片因素綜合到一個網(wǎng)絡中進行關聯(lián)考量，得出一個綜合的類似于人對人的評價。甚至，人工心智不僅會向用戶進行單方面推送，還會向人類索取，通過“向使用者提出要求”建立用戶與人工心智的新關系，讓用戶認為自己被系統(tǒng)所依賴而使用戶產(chǎn)生強關聯(lián)感。[19]

“全新的出現(xiàn)”體現(xiàn)在新聞采訪和編輯策劃層面，是對原本完全由人工進行的新聞實踐領域的首次技術(shù)性侵入?，F(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)，例如微軟小冰、蘋果Siri等，在與人類交流時經(jīng)常出現(xiàn)答非所問、生硬冰冷的情況。而具備人工心智的技術(shù)系統(tǒng)則可以初步達到“人—人”交流的要求，首先根據(jù)采訪對象的年齡、性別等不同，選擇更適合交流的語音;其次在語言中通過詞句與情緒的關聯(lián)加入恰當?shù)耐ｎD、音量、音調(diào)變化形成人性化交流語境;再次，綜合廣泛挖掘的背景資料和5G技術(shù)的即時支持，更好地回答采訪者的問題或應對采訪中可能出現(xiàn)的各種狀況。甚至，由于計算機用于感知的傳感器遠比人類的感知更加靈敏，達到成熟狀態(tài)的人工心智會比人類更加懂得捕捉到采訪對象細微的表情變化、心理變化等，結(jié)合背景資料及對個體、群體情感的分析判斷挖掘出人類可能會忽略的信息。也就是說，人工心智具備了在新聞生產(chǎn)中替代一部分采訪的技術(shù)能力。一些淺層次、問題結(jié)構(gòu)變化不大的采訪可以交由人工心智來完成，新聞生產(chǎn)者只需進行后續(xù)的補充和整理，這將進一步提升新聞業(yè)的生產(chǎn)速度，同時進一步擠占人類能動性的實踐空間。

現(xiàn)有的新聞編輯策劃主要工作要素是統(tǒng)籌策劃和把關審核。這部分工作至今仍然是傳統(tǒng)新聞業(yè)完全憑借經(jīng)驗指導、人力操作的最后一道專業(yè)主義“護城河”。而在人工心智技術(shù)背景下，這道最后的“護城河”也將出現(xiàn)技術(shù)對人工的有限侵入。可預見的是，憑借超強的運算能力、類人的思考能力和大數(shù)據(jù)的支持，人工心智技術(shù)能夠為已有的新聞內(nèi)容提供更徹底的新聞事實審核，杜絕與既有信息矛盾的所有事實錯誤;為即將落地的新聞提供更多更全面的優(yōu)秀策劃構(gòu)想，展現(xiàn)更強的融媒體制作技術(shù)，從而制作出更為優(yōu)質(zhì)的新聞成品。基于人工心智的特點，它無法生成新的知識，但能在人類既有知識范圍內(nèi)進行更好的搜索和組合。因此，人工心智技術(shù)對新聞編輯策劃的介入將使得新聞工作者獲得更多優(yōu)秀新聞策劃的可選項，并最終根據(jù)人的決定完成最終制作，實現(xiàn)新聞實踐業(yè)務水準的提升和視野的開闊。

當下，一些技術(shù)已經(jīng)在新聞界得以應用。2019年底，央視網(wǎng)聯(lián)合百度智能云打造的AI編輯部，已經(jīng)能夠利用知識圖譜技術(shù)定制專屬知識圖譜，可以以此實現(xiàn)對內(nèi)容進行多維度關聯(lián)，啟發(fā)記者寫稿思路，為原創(chuàng)報道團隊提供素材關聯(lián)性挖掘等功能，這是國內(nèi)新聞界對人工意識認知系統(tǒng)的嘗試。2020年，Newlab和Boston Globe合作建立了一家人工智能工具公司Applied XLabs，由《華爾街日報》的研發(fā)主管和美聯(lián)社人工智能戰(zhàn)略主管Francesco Marconi擔任負責人。這家公司利用AI幫助新聞業(yè)實現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)的自動化采集后，通過人工心智的計算來生成部分見解，提供給各個行業(yè)的知識型工作者?？深A見的是，大規(guī)模商用的5G技術(shù)將賦予機器更高速和精確的計算能力，而使得人工心智技術(shù)在新聞業(yè)的應用得以普及和提高。

三、人工智能影響新聞業(yè)的主要問題

人工心智新聞作為新聞的全新實踐領域，就如同移動互聯(lián)時代的社交媒體和算法分發(fā)一樣，為開創(chuàng)全新新聞實踐方式提供了可能。既會帶來觀念上的更新，也會帶來實踐上的顛覆性改變。從邏輯上看，人類社會對新聞的要求無限趨近于高效快速和真實準確，而當技術(shù)能力可以實現(xiàn)這一愿望時必然會發(fā)生對傳統(tǒng)人力領域的擠占，這已經(jīng)在無數(shù)領域的發(fā)展中得到驗證。從這一角度看，人工心智新聞既是對傳統(tǒng)新聞業(yè)的提升，也在孕育全新的新聞模式。然而，人工心智新聞本身在改寫新聞業(yè)的同時，也會帶來新的問題。新聞是具備公共價值的高度社會化信息產(chǎn)品，此前人工智能在社交媒體平臺和算法分發(fā)平臺上應用時帶來的信息極化偏差和“信息繭房”現(xiàn)象，已經(jīng)證明了“技術(shù)中立論”在新聞領域的理論性破產(chǎn)。而人工心智新聞隨著技術(shù)能力的進一步強大，在重構(gòu)新聞業(yè)與人類社會之間關系，促進新聞業(yè)發(fā)展的同時，也必然帶來新的問題。

（一）人工心智新聞的應用價值

首先，人工心智新聞將實現(xiàn)新聞真實性、客觀性的進一步提升。人工心智新聞以強大的計算性能為基礎，可以基于互聯(lián)網(wǎng)大量的信息對基本事實進行核實與平衡，從而減少新聞的事實性錯誤，這是人力不可比擬的優(yōu)勢。例如，人工心智可以對互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有消息進行“尋根問底”的溯源，根據(jù)新聞事實的出處、傳播過程中是否被修改等信息判斷其可信程度。針對筆跡、圖片等新聞線索或新聞證據(jù)，人工心智更可以通過強技術(shù)手段防止被欺騙。在新聞分發(fā)之前，人工心智可以利用密碼學、智能合約等技術(shù)防止新聞在傳播過程中遭到惡意篡改或是斷章取義。此外，在替代人力進行初步采訪的時候，人工心智一方面可以依靠更為理性的技術(shù)來判斷信息的真實性，例如受訪者的眼神飄忽不定、心跳頻率顯著上升、語氣不夠堅定、邏輯不夠縝密等。與測謊儀的基本原理類似，人工心智能夠依據(jù)細致入微的“察言觀色”以及信源的權(quán)威程度、過往誠信度等判斷信息的可利用程度等，并將判斷結(jié)果交由新聞生產(chǎn)者進行最終的確認和核實。另一方面，人力有時盡，現(xiàn)實的新聞實踐中因為時間安排、人手不夠等不可抗因素，新聞不得不受限于現(xiàn)實而無法做出充足的信源采集。人工心智則不同，它的精力近乎無窮盡，可以同時進行多次采訪，由此減少因采訪不足而造成的真實性、客觀性誤差。

其次，人工心智新聞有助于推動新聞生產(chǎn)力產(chǎn)生量變與質(zhì)變。新聞生產(chǎn)力的量變來自新聞生產(chǎn)效率的進一步大幅提升。人工心智技術(shù)減少了過往必要的勞動時間和勞動力需求?？梢灾庇^感受到的是，以往新聞記者需要花大量時間去搜索的背景信息、驗證信息，人工心智只需要短短數(shù)秒鐘就可以在海量數(shù)據(jù)中搜集完畢，使得新聞生產(chǎn)從統(tǒng)籌、策劃、采集、生產(chǎn)到發(fā)布、傳播等整個流程，都得到時效性上的大幅提升。在人工心智技術(shù)加持下，對思維要求沒有達到足夠創(chuàng)新度的勞動崗位都可以被代替。人的創(chuàng)意、想象、構(gòu)建和意義供給是AM僅有的不能代替的部分。正如人工智能減少了在初級新聞信息采集崗位上的新聞生產(chǎn)勞動力一樣，人工心智技術(shù)下新聞從業(yè)者需要更加與時俱進的專業(yè)能力才能勝任。媒體從業(yè)者需要能夠充分利用人工心智技術(shù)，同時將其“馴化”成優(yōu)秀的與用戶進行實時互動的AM編輯、AM策劃、AM統(tǒng)籌、AM審稿、AM發(fā)布……在其準確理解用戶的同時，能夠有效處理用戶的專業(yè)化、細分性和差異化的需求和問題。[20]正如已經(jīng)高度科技化現(xiàn)代化的建筑業(yè)唯一不能取代的就是人類不斷推陳出新的工業(yè)設計，新聞生產(chǎn)力的質(zhì)變來自其將人類從可替代的工作中釋放出來，進行更高層次的創(chuàng)新。

再次，人工心智新聞有可能促使新聞事業(yè)進一步實現(xiàn)公共性的提升。人工心智技術(shù)使得新聞分發(fā)平臺的算法愈加人性化，不再只是單方面迎合用戶，而是預留了更多公共性分發(fā)的內(nèi)在邏輯可行性。人工心智系統(tǒng)將不僅計算出用戶喜好的新聞，也可計算出需要接收的新聞。例如，為了保護受眾的公共權(quán)利，人工心智可能會推送更多非熱點但更具公共性的新聞;另外，人工心智新聞普及之后，新聞事業(yè)的公共參與度將進一步提升，從程序上提高其公共性。這不僅僅體現(xiàn)在人工心智需要每一個接收新聞的人主動成為媒介規(guī)則的共同制定者，還體現(xiàn)為人工心智不能突破人類現(xiàn)有的知識框架、智能水平，需要人類發(fā)布最新的知識信息幫助人工心智學習及運用到新聞中，因此每一個具備發(fā)掘或創(chuàng)新能力的人都可能成為“媒體人”，使得新聞事業(yè)的邊界更加模糊，進入更寬闊的公共場域。

（二）人工心智新聞的爭議性

人工智能領域權(quán)威學者瑪格麗特·博登提出的人工智能“奇點論”，使得人工智能自誕生以來一直處于人類的防范與警惕之下。奇點，即人工智能超過人類智力的擬議的時間點?，敻覃愄亍げ┑钦J為：“人工智能將達到人類水平的智能（人們不言而喻地認為，這才是真實的智能）。不久的將來，通用人工智能將變?yōu)槌巳斯ぶ悄?。屆時系統(tǒng)的智能將足以自我復制，從而在數(shù)量上超過人類，并且還可以改善自己，從而在思想上超越我們。最重要的問題和決定將交由計算機負責?！盵21]

在奇點論的基礎上，可以提出一個問題：“人工心智是否會在新聞領域傷害到人類甚至說接管新聞的控制權(quán)？”對此有學者認為，達成奇點論所預示的情景，人工智能必須具有自治的而非派生（或非植入）的價值能力和規(guī)范能力，簡言之，它必須成為自治的行動者，具有自治的欲望、目的（目標）、動機、感受等。[22]而現(xiàn)有的認知系統(tǒng)無法支撐人工心智完成自治。所以，人工心智新聞仍是人作為主體的意志體現(xiàn)[23]，至少在“意識”如何寫入技術(shù)這一技能被發(fā)掘以前，不會出現(xiàn)人類對新聞的控制權(quán)被接管的情況，但是，人工心智新聞對新聞控制權(quán)的客觀侵入和傷害是存在的。例如，人工心智擁有人類已經(jīng)提前預設的價值判斷標準，并擁有自主學習的能力，但歸根結(jié)底沒有超出現(xiàn)有水平，一旦出現(xiàn)超出其判斷水平的價值問題，就會產(chǎn)生低質(zhì)量甚至事實錯誤、導向錯誤的新聞。再如，讓人工心智進行內(nèi)容生產(chǎn)勢必會對其開放人類數(shù)據(jù)的極大權(quán)限。這一方面取決于人工心智的密碼安全技術(shù)是否能夠保障數(shù)據(jù)或隱私的絕對安全，另一方面取決于人工心智所獲得的信息是否是人類個體或群體愿意被感知和收集的。大數(shù)據(jù)的安全在人工智能時代已經(jīng)成為社會治理的待解難題，而在人工心智時代勢必形成更大的挑戰(zhàn)。

基于未雨綢繆的目的以及客觀存在的傷害，新聞從業(yè)者應吸取此前移動互聯(lián)時期對技術(shù)發(fā)展不敏感而導致喪失過多主動權(quán)的教訓，提早了解人工心智技術(shù)，提高對新聞事件的敏感性與前瞻性、對新聞報道視角的獨特性與系統(tǒng)性以及對新聞題材選取的合理性與充分性、對新聞道德倫理的正確性與堅定性的能力，在人工心智“不能”的部分中彰顯媒體人的主體性地位，[24]使得人的價值理性與人工心智的工具理性得以深度融合，構(gòu)成良好的“人機協(xié)同”模式，促進新聞業(yè)良性發(fā)展。同時，新聞業(yè)管理層需要對人工心智技術(shù)對新聞業(yè)的進一步侵入具備前瞻性管理意識，在制度、機制、媒體結(jié)構(gòu)等頂層設計中進行必要的預置，以免當技術(shù)過度介入的時候，無法做出及時的應對，過分影響新聞輿論引導格局。如何避免人工心智在新聞領域傷害甚至威脅到人類的相關倫理問題，也值得更加深入地探討。

當然，不能因為技術(shù)可能存在缺陷或是威脅就不主動擁抱技術(shù)，不斷發(fā)現(xiàn)問題并解決問題才是人類社會不斷進步的根本。經(jīng)歷過此前人工智能對新聞業(yè)的介入與重塑，既不簡單地恐慌于“AI是否會取代記者”，也不盲目樂觀地全盤接受科技進步所帶來的沖擊，這已經(jīng)成為學界和業(yè)界的共識。當人工心智技術(shù)擴展了新聞業(yè)的實踐邊界，給出了全新發(fā)展的可能性，也必然帶來更大的現(xiàn)實風險和倫理困境，因此對于人工心智技術(shù)早認識、早做準備，對于人工心智新聞盡早劃定發(fā)展邊界，引導發(fā)展方向，既是新聞業(yè)在5G商用大背景下的應時應有之舉，也是新聞從業(yè)者需要探索和學習的新空間。

（本文為中國人民大學馬克思主義新聞觀研究中心“新媒體環(huán)境下主流媒體傳播能力建設”課題成果，項目批準號：MXG202010）

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（唐錚為中國人民大學新聞學院副教授，中國人民大學新聞與社會發(fā)展研究中心研究員;湛超越為武漢大學新聞與傳播學院新聞學2019級碩士生）

編校：董方曉