徐明雪， 李 君， 姚 磊， 吳泉源

(1.山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院， 山東 濟(jì)南 250014； 2.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院， 江蘇 南京 210023)

隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，城市地表景觀結(jié)構(gòu)隨土地利用變化而改變，由于不同景觀類型的物理特性、熱學(xué)特性和輻射特征存在巨大差異，從而引起地表溫度的變化，導(dǎo)致不同的城市熱環(huán)境效應(yīng)[1-3]。

目前，城市地表熱環(huán)境的研究?jī)?nèi)容主要集中于地表溫度反演[4-6]、地表熱環(huán)境時(shí)空動(dòng)態(tài)[7-9]、地表溫度對(duì)景觀格局變動(dòng)的響應(yīng)[10-13]以及地表溫度的影響機(jī)制[14-15]等方面。地統(tǒng)計(jì)分析和多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于城市熱環(huán)境的研究[16-18]，不僅能夠反映影響因素對(duì)地表溫度的影響，也可以表達(dá)因變量之間的關(guān)系。不同尺度對(duì)分析結(jié)果影響較大，即同一描述對(duì)象在不同尺度數(shù)據(jù)中表現(xiàn)的規(guī)律可能有很大的差別，對(duì)于某種目的的研究，存在比較適宜的地理數(shù)據(jù)尺度[19-22]。目前，大多數(shù)研究從某一尺度上來(lái)探究景觀類型變化與地表溫度兩者之間的關(guān)系[23-26]，多尺度范圍上對(duì)其展開(kāi)的研究比較匱乏，因此有必要進(jìn)行多尺度分析，選擇比較適宜的尺度。

京津冀地區(qū)是城市化水平較高，城市建設(shè)較為完善的地區(qū)，其城鎮(zhèn)化發(fā)展導(dǎo)致該地區(qū)出現(xiàn)環(huán)境污染、生物多樣性減少和城市熱島等一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。張旸等[27]結(jié)合夜間燈光數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)估算了京津冀地區(qū)各地級(jí)市城市熱島強(qiáng)度。陳彬輝等[28]利用MODIS數(shù)據(jù)對(duì)京津冀地區(qū)城市熱島效應(yīng)時(shí)空差異進(jìn)行了研究。趙安周等[29]基于MODIS-LST、EVI以及土地利用/覆蓋數(shù)據(jù)，結(jié)合京津冀地區(qū)13個(gè)城市生長(zhǎng)季來(lái)研究城市擴(kuò)張對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響。綜合前人研究，基于空間信息技術(shù)平臺(tái)及相關(guān)分析等方法，研究2000—2015年京津冀地區(qū)景觀結(jié)構(gòu)和地表熱環(huán)境的時(shí)空規(guī)律，并對(duì)多尺度下景觀結(jié)構(gòu)變化與地表熱環(huán)境之間的關(guān)系展開(kāi)討論，可為京津冀地區(qū)區(qū)域規(guī)劃、景觀資源合理配置與生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化、地表熱環(huán)境效應(yīng)調(diào)控措施的制定等提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

京津冀地區(qū)(113°27′～119°50′E， 36°05′～42°05′N)作為研究區(qū)域，包括北京市、天津市和河北省地區(qū)，見(jiàn)圖1。其位于華北平原，東臨渤海，西臨太行山，北靠燕山山脈。京津冀地區(qū)處于溫帶半濕潤(rùn)地區(qū)，為暖溫帶半濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候。該地區(qū)夏季炎熱多雨，冬季寒冷干燥，春秋兩季較短，四季分明。其中大部分的降水集中在夏季的6～8月。京津冀地區(qū)作為中國(guó)北方的經(jīng)濟(jì)中心，經(jīng)歷了巨大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和大規(guī)模的城市化，城市范圍急劇擴(kuò)大，從而導(dǎo)致土地利用發(fā)生了顯著變化，使得城市熱島效應(yīng)日益嚴(yán)重，已成為京津冀地區(qū)可持續(xù)發(fā)展迫切需要解決的生態(tài)問(wèn)題。

圖1 研究區(qū)位置

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

地表溫度數(shù)據(jù)(Land Surface Temperature, LST)下載來(lái)自美國(guó)國(guó)家航空航天局NASA官方網(wǎng)站(https://ladsweb.modaps.eos-dis.nasa.gov/search)的MODIS MOD11A2地表溫度產(chǎn)品，該產(chǎn)品包括白天地表溫度和夜間地表溫度，其為8天合成影像，空間分辨率為1 km。該溫度產(chǎn)品是基于分裂窗算法通過(guò)反演獲取的，數(shù)據(jù)誤差小于1 K[30-32]。本文選用2000年和2015年的6、7、8月京津冀地區(qū)白天地表溫度數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)MRT、ArcGIS平臺(tái)的拼接裁剪、投影和柵格計(jì)算等處理之后，最終得到2000年和2015年的京津冀地區(qū)夏季地表溫度。

土地覆被數(shù)據(jù)來(lái)源于Landsat系列衛(wèi)星遙感影像，選用2000年和2015年京津冀地區(qū)空間分辨率為30 m的遙感影像。根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 21010-2007)，利用監(jiān)督分類方法中的最大似然法和目視解譯將京津冀地區(qū)景觀類型劃分成林地、草地、水體、耕地、建設(shè)用地和其他用地等6類，基本涵蓋了京津冀地區(qū)的主要景觀類型。原始影像對(duì)照高分影像選取樣本，分別在2000年、2015年的景觀分類圖上，每個(gè)地類各隨機(jī)選取50個(gè)點(diǎn)(共100個(gè))，以相應(yīng)年份遙感影像的目視解譯結(jié)果為參照數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn)，2000年和2015年景觀分類圖的分類精度分別為90.36%、91.45%，Kappa系數(shù)分別為0.82、0.89，滿足了分類精度要求。

2.2 研究方法

2.2.1數(shù)據(jù)格網(wǎng)化

地理學(xué)研究對(duì)象格局與研究過(guò)程、時(shí)空分布、耦合等特性都是尺度依存的，即地理事物內(nèi)部的某種關(guān)系可能只在其中某種尺度上才表現(xiàn)出來(lái)[33]。利用ArcGIS 10.2軟件的支持，本文根據(jù)研究區(qū)面積以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)的空間分辨率, 將研究區(qū)劃分為1 km×1 km、 5 km×5 km、 10 km×10 km、 15 km×15 km、 20 km×20 km五個(gè)空間尺度，其中1～20 km的空間尺度下創(chuàng)建的格網(wǎng)數(shù)分別為198 603個(gè)、8 262個(gè)、2 149個(gè)、1 010個(gè)和571個(gè)，進(jìn)行景觀類型與地表熱環(huán)境的多尺度效應(yīng)研究。

2.2.2地表溫度分級(jí)

目前探究地表熱環(huán)境最常用的溫度等級(jí)劃分方法有自然斷點(diǎn)法、溫度正規(guī)化法、均值-標(biāo)準(zhǔn)差法等。本文采用均值-標(biāo)準(zhǔn)差法，以京津冀地區(qū)地表溫度(LST)平均值為基準(zhǔn)，通過(guò)與不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行組合來(lái)區(qū)分閾值，對(duì)LST等級(jí)進(jìn)行劃分。該方法具有在一定程度上減小背景差異影響的優(yōu)勢(shì)，使不同時(shí)相的地表溫度數(shù)據(jù)更具可比性[34]。根據(jù)該方法將各年份夏季京津冀地區(qū)LST劃分成5個(gè)溫區(qū)，即高溫區(qū)、次高溫區(qū)、中溫區(qū)、次低溫區(qū)和低溫區(qū)，見(jiàn)表1。

表1 均值-標(biāo)準(zhǔn)差法劃分溫度等級(jí)

2.2.3偏相關(guān)分析

為了使京津冀地區(qū)各景觀類型及其變化與城市地表溫度進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，統(tǒng)計(jì) 1 km、5 km、10 km、15 km、20 km格網(wǎng)單元下的各景觀比例變化和平均地表溫度變化，以地表溫度變化為因變量，各景觀類型變化比例為自變量。由于不同的覆被類型在城市地域之間交錯(cuò)分布，本文以偏相關(guān)系數(shù)來(lái)定量揭示景觀類型變化與地表溫度變化的關(guān)系。

偏相關(guān)分析是指當(dāng)兩個(gè)變量同時(shí)與第三個(gè)變量有相關(guān)關(guān)系時(shí)，剔除第三個(gè)變量的影響，分析另外兩個(gè)變量之間的凈線性相關(guān)關(guān)系[35-36]。其計(jì)算公式為：

(1)

式中：rxy,z表示將變量z視為常數(shù)后，變量x與y的偏相關(guān)系數(shù)；rxy、rxz、ryz分別表示x與y、x與z、y與z之間的相關(guān)系數(shù)。其中，相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為[37]：

(2)

3 結(jié)果與討論

3.1 京津冀地區(qū)的景觀類型時(shí)序變化及轉(zhuǎn)移趨勢(shì)分析

圖2表明，2000—2015年間，隨城市化和工業(yè)化的推動(dòng)，京津冀地區(qū)景觀結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，其時(shí)空差異特征明顯。其中，2000年的景觀類型以林地和耕地景觀為主，建筑用地景觀面積較小，主要集中位于北京市、天津市和河北省個(gè)別地區(qū)。2015年，京津冀地區(qū)林地和耕地景觀面積仍最大，但相較于2000年，耕地面積明顯縮減，而建設(shè)用地在研究期間呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，占全區(qū)的比重由2000年的8.28%增加到2015年的12.05%，成為面積僅次于林地和耕地的景觀類型；建筑用地面積在北京市、天津市區(qū)內(nèi)并進(jìn)一步擴(kuò)大。研究期間水體的面積有所減少，但變化相對(duì)較小。

分析2000—2015年京津冀地區(qū)景觀類型的轉(zhuǎn)化情況，通過(guò)轉(zhuǎn)移矩陣分析可揭示此期間京津冀地區(qū)景觀時(shí)空演化規(guī)律，見(jiàn)表2。2000—2015年間，建筑用地的面積大幅度增加，增加了7 915.18 km2，其中主要是由耕地流向建筑用地，轉(zhuǎn)換的面積為6 911.15 km2，耕地的面積劇烈縮減，研究期間內(nèi)共減少了8 082.74 km2。同時(shí)，有部分林地草地轉(zhuǎn)化為耕地，轉(zhuǎn)化的面積比例分別是1.26%和3.38%，林地主要流向耕地和建筑用地，轉(zhuǎn)化的面積分別為886.73 km2和421.44 km2。部分草地和耕地轉(zhuǎn)化為林地，耕地轉(zhuǎn)化為林地的面積為1 353.20 km2，草地主要流向耕地、建筑用地和林地，轉(zhuǎn)化的面積比例分別為2.76%，3.38%和2.51%。部分耕地轉(zhuǎn)化為草地，水體主要流向耕地和建筑用地，轉(zhuǎn)化的面積比例分別為5.54%和7.83%。其他用地的面積有少量減少，但與其他景觀類型之間的轉(zhuǎn)化不明顯。

圖2 2000年和2015年景觀類型圖

表2 京津冀地區(qū)景觀時(shí)序變化轉(zhuǎn)移矩陣(2000—2015年)

3.2 京津冀地區(qū)地表溫度(LST)空間分布特征

圖3表明，2000—2015年京津冀地區(qū)地表熱環(huán)境空間格局發(fā)生了相應(yīng)的變化，其時(shí)空差異特征明顯。其中，2000年的地表熱場(chǎng)主要以中溫及以下為主，高溫區(qū)范圍較小，主要位于北京市、天津市、廊坊市和滄州市，京津冀西南部地區(qū)也有部分高溫區(qū)，呈條狀分布。受地形影響，中溫及以上溫區(qū)主要分布在華北平原，低溫區(qū)、次低溫區(qū)分布在山地地區(qū)，集中在太行山一脈，地表熱環(huán)境空間格局比較簡(jiǎn)單。2015年京津冀地區(qū)地表的大量自然景觀轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ず桶肴斯ぞ坝^類型，導(dǎo)致京津冀地區(qū)下墊面景觀格局改變，土地利用程度加強(qiáng)，高溫、次高溫區(qū)增加明顯。京津冀西南部高溫區(qū)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，北京市-廊坊市-天津市-滄州市繼續(xù)保持高溫，在研究期間華北平原原本以中溫區(qū)為主，2015年，逐漸變?yōu)橐愿邷貐^(qū)、次高溫區(qū)為主，并呈輻射狀向城市周邊蔓延。其中京津冀地區(qū)南部地區(qū)的城市開(kāi)始集中連片發(fā)展，導(dǎo)致京津冀地區(qū)建成區(qū)范圍大幅度地增加，在地表溫度上表現(xiàn)為高溫區(qū)、次高溫區(qū)面積顯著增加，熱環(huán)境效應(yīng)明顯增強(qiáng)，唐山市地表溫度也有一定程度地上升。北部地區(qū)地勢(shì)高，低溫區(qū)面積增加。整體來(lái)看，京津冀地區(qū)在2000—2015年地表溫度變化呈現(xiàn)中心升溫迅速，廊坊市溫度上升明顯，北部稍有降溫，南部整體升溫的情況。

圖3 京津冀地區(qū)2000年、2015年地表溫度空間分布特征

3.3 景觀類型變化對(duì)地表溫度的影響

3.3.1景觀類型占比與地表溫度的相關(guān)分析

以2015年京津冀地區(qū)10 km空間單元下景觀結(jié)構(gòu)與LST的相關(guān)關(guān)系為例(圖4)，結(jié)果表明，景觀結(jié)構(gòu)與LST有顯著相關(guān)關(guān)系。

圖4 10 km京津冀地區(qū)景觀類型占比與地表溫度的關(guān)系(2015年)

由圖4和圖5可知，總體上林地景觀與LST呈現(xiàn)極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.76，為抑制京津冀地區(qū)地表熱環(huán)境效應(yīng)的重要貢獻(xiàn)源，而建筑用地、耕地景觀與LST呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)最高分別為0.67和0.65，兩者為京津冀地區(qū)地表熱環(huán)境效應(yīng)的主要影響源。該地區(qū)耕地景觀與LST呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，由于該地區(qū)部分農(nóng)田作物收獲后，大面積裸露的土壤表層比林地、水體顯熱量貢獻(xiàn)更大，因此地表溫度也相對(duì)較高。與2000年相比較，2015年的林地、建筑用地景觀與地表溫度的相關(guān)性顯著增強(qiáng)，結(jié)合2000—2015年期間的土地覆被情況和熱環(huán)境分布變化可知，2000—2015年京津冀地區(qū)的建筑用地景觀面積明顯增加，而林地、耕地景觀面積大量減少。草地景觀與地表溫度的相關(guān)性一直在緩慢增強(qiáng)，草地景觀面積一直處于逐漸擴(kuò)張趨勢(shì)，降溫作用逐漸體現(xiàn)出來(lái)，但由于其不同于林地的物理特性并且分布較為破碎，降溫效果不明顯。因此京津冀地區(qū)建設(shè)用地景觀面積的擴(kuò)張是地表溫度升高的重要原因，而林地景觀在抑制京津冀地區(qū)地表溫度的方面發(fā)揮了重要作用。不同空間單元下景觀類型占比與地表溫度的相關(guān)性分析表明，隨著尺度變化，景觀結(jié)構(gòu)與地表溫度的相關(guān)性產(chǎn)生差異。總體上，耕地、水體、建設(shè)用地景觀與地表溫度的相關(guān)性隨尺度增大而上升，而林地景觀與地表溫度的相關(guān)性隨尺度增大而有輕微下降的趨勢(shì)。以上說(shuō)明，尺度變化對(duì)景觀結(jié)構(gòu)與地表溫度的相關(guān)分析會(huì)產(chǎn)生一定的影響，之后在景觀結(jié)構(gòu)與地表熱環(huán)境的互動(dòng)分析上需注意選擇適宜的尺度。

圖5 景觀類型占比與地表溫度的相關(guān)性隨尺度變化的特征(2000年和2015年)

3.3.2景觀類型變化與地表溫度變化的相關(guān)分析

通過(guò)在1～20 km不同空間單元上景觀類型占比與熱環(huán)境的相關(guān)性分析可知，景觀類型占比對(duì)熱環(huán)境具有顯著影響，并且隨著尺度的變化而有一定差異。為進(jìn)一步揭示京津冀地區(qū)地表熱環(huán)境與景觀類型之間的關(guān)系，本文對(duì)2000—2015年地表溫度變化與各景觀類型變化進(jìn)行多尺度效應(yīng)的研究。

將2000—2015年京津冀地區(qū)地表溫度變化與各景觀類型變化進(jìn)行不同空間單元的相關(guān)分析，得到1～20 km京津冀地區(qū)地表溫度變化與各景觀類型變化的相關(guān)關(guān)系結(jié)果(圖6)，水體景觀變化和耕地景觀變化與地表溫度變化呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，在10 km×10 km空間單元上相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.421。由于水體景觀面積較小，只通過(guò)在一定空間單元上研究水體景觀的面積占比與地表溫度的關(guān)系并不能夠很好地表現(xiàn)出水體景觀對(duì)地表溫度的影響。本文通過(guò)水體景觀在不同尺度空間單元的變化比例與地表溫度的變化進(jìn)行研究，結(jié)果表明，水體景觀面積的增加抑制了地表溫度的增加，降溫作用明顯。同時(shí)，耕地景觀面積雖然在不斷減少，但由于它有一定量的植被覆蓋，隨著城市熱環(huán)境的惡化，耕地的降溫作用也越來(lái)越明顯。

圖6 2000—2015年景觀類型變化與地表溫度變化的相關(guān)性隨尺度變化的特征

建筑用地景觀變化與LST變化呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)最高為0.442。本研究中建筑景觀與LST呈正相關(guān)關(guān)系，主要因?yàn)?000—2015年京津冀地區(qū)建筑用地不斷擴(kuò)張，建筑物道路等化學(xué)人工材料吸熱較快且熱容量較小，較自然下墊面升溫快，所以建筑用地景觀類型的增加導(dǎo)致了地表溫度升高。林地、草地和其他用地景觀變化較小，較耕地景觀、建筑用地景觀來(lái)說(shuō)，對(duì)地表溫度的變化影響較小。不同空間單元下景觀類型變化比例與地表溫度變化的相關(guān)性分析表明，景觀結(jié)構(gòu)與地表溫度的相關(guān)性隨尺度變化而產(chǎn)生差異。總體上，建設(shè)用地的變化與地表溫度變化的相關(guān)性隨尺度增加而上升，其中在1～10 km之間增加迅速，而后緩慢增加。耕地景觀變化與地表溫度變化的相關(guān)性在1～20 km之間總體上呈現(xiàn)波動(dòng)變化，10 km和20 km時(shí)兩者之間相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)。而草地、水體景觀變化與地表溫度變化的相關(guān)性在10 km×10 km的空間單元上達(dá)到最高。從而說(shuō)明，尺度變化對(duì)景觀變化與地表溫度變化的相關(guān)分析會(huì)產(chǎn)生一定的影響，選擇適宜的尺度對(duì)城市土地利用規(guī)模、結(jié)構(gòu)、方式進(jìn)行空間布局可以達(dá)到更好地效果。

目前學(xué)者已深入研究了景觀類型對(duì)城市熱環(huán)境的影響，尤其注重建設(shè)用地景觀、綠地景觀(林地、草地)、水域景觀空間形態(tài)對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響。然而目前研究通常是針對(duì)單一景觀類型在單一尺度下產(chǎn)生的熱環(huán)境效應(yīng)，對(duì)于多種景觀類型變化影響城市熱環(huán)境的時(shí)空尺度對(duì)比較少，多尺度范圍上對(duì)景觀類型變化與地表熱環(huán)境的研究也比較缺乏。本文將京津冀地區(qū)劃分成1 km×1 km、5 km×5 km、10 km×10 km、15 km×15 km、20 km×20 km五個(gè)空間尺度，研究五個(gè)空間尺度范圍下景觀類型變化與地表熱環(huán)境之間的關(guān)系，對(duì)比分析不同景觀類型占比和景觀類型變化與地表溫度的相關(guān)性，從而區(qū)分城市熱環(huán)境景觀并定量計(jì)算其相關(guān)程度。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)林地和水體是抑制地表熱效應(yīng)的重要貢獻(xiàn)源，建設(shè)用地、耕地景觀變化與地表溫度變化的相關(guān)性總體上隨尺度增加而上升，而草地、水體景觀變化與地表溫度變化的相關(guān)性在10 km×10 km的空間單元上達(dá)到最高。不同景觀類型變化與地表溫度變化的相關(guān)分析在不同尺度上會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果，后續(xù)研究景觀類型與地表溫度之間的關(guān)系時(shí)需要注意選擇適宜的尺度。

4 結(jié) 論

本文基于MODIS地表溫度數(shù)據(jù)和土地覆被數(shù)據(jù)，綜合分析了京津冀地區(qū)2000—2015年夏季地表熱環(huán)境時(shí)空演變特征及多尺度下地表熱環(huán)境與景觀結(jié)構(gòu)、景觀變化之間的關(guān)系。通過(guò)分析得出如下結(jié)果。

1) 2000-2015年間，京津冀地區(qū)景觀結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大的變化，其時(shí)空差異特征明顯。京津冀地區(qū)林地景觀和耕地景觀的面積所占比例最大，15年間耕地景觀面積明顯縮減，而建設(shè)用地景觀在研究期間呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，通過(guò)轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算分析，說(shuō)明城市化的發(fā)展和建筑用地的增加主要來(lái)自于耕地對(duì)其的轉(zhuǎn)化。

2) 京津冀地區(qū)2000-2015年地表熱環(huán)境效應(yīng)在整體上逐漸增強(qiáng)，出現(xiàn)明顯的空間格局變化，2000年的地表熱場(chǎng)主要以中溫及以下溫區(qū)為主，高溫區(qū)范圍較小，且呈條狀分布，熱環(huán)境空間格局較簡(jiǎn)單。至2015年，京津冀地區(qū)高溫、次高溫區(qū)增加明顯，呈現(xiàn)輻射狀分布，熱環(huán)境效應(yīng)明顯增強(qiáng)。

3) 京津冀地區(qū)景觀結(jié)構(gòu)與地表溫度的相關(guān)性分析表明，林地景觀與LST呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，能夠有效地抑制京津冀地區(qū)地表熱環(huán)境效應(yīng)，而建筑用地、耕地景觀與LST呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，兩者對(duì)京津冀地區(qū)地表熱環(huán)境效應(yīng)具有重要影響。景觀結(jié)構(gòu)隨尺度變化與地表溫度的相關(guān)性產(chǎn)生差異說(shuō)明，尺度變化對(duì)景觀結(jié)構(gòu)與地表溫度的相關(guān)分析會(huì)產(chǎn)生一定的影響，選擇適宜的尺度在景觀結(jié)構(gòu)與地表熱環(huán)境的互動(dòng)分析上具有重要意義。

4) 2000-2015年地表溫度變化與各景觀類型變化進(jìn)行多尺度效應(yīng)的研究進(jìn)一步表明，水體景觀變化和耕地景觀變化與地表溫度變化呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，在10 km×10 km的空間單元上相關(guān)性最高，水體景觀的增加抑制了地表溫度的增加，降溫作用明顯。景觀動(dòng)態(tài)變化與地表溫度變化的相關(guān)性隨尺度變化而產(chǎn)生差異。建設(shè)用地、耕地景觀的變化與地表溫度變化的相關(guān)性隨尺度增加而上升，而在10 km×10 km空間單元上草地和水體景觀變化與地表溫度變化的相關(guān)性達(dá)到最高，從而說(shuō)明尺度變化對(duì)景觀變化與地表溫度變化的相關(guān)分析有一定的影響，選擇適宜的尺度對(duì)城市土地利用規(guī)模、結(jié)構(gòu)、方式進(jìn)行空間布局可以達(dá)到更好的效果。