鄧紅星,Munkhtuul Jargalsaikhan,劉 敏
(1.東北林業(yè)大學(xué) 交通學(xué)院,哈爾濱 150040;2.大連理工大學(xué)交通運輸學(xué)院,遼寧大連 116024)
蒙古國作為我國北部重要鄰國及“一帶一路”戰(zhàn)略沿線的重要節(jié)點國家[1],近年來,受到兩國以公路運輸為主的雙邊貿(mào)易規(guī)模擴大[2]及發(fā)展合作進程加快[3]等因素影響,邊境口岸物流產(chǎn)業(yè)的建設(shè)問題引起廣泛關(guān)注。研究中蒙公路口岸物流效率有利于中蒙口岸的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),也有利于提高物流產(chǎn)業(yè)的服務(wù)水平和滿足進出口貿(mào)易的高需求。
效率反映了各項資源要素投入所產(chǎn)生的輸出效果。對物流效率測量的方法可分為參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類[4-5],兩種方法各有優(yōu)劣,但從多樣性角度考慮,非參數(shù)法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis,DEA)可構(gòu)建多個投入、產(chǎn)出的同類決策單元的指標體系[6],多用于物流效率和經(jīng)濟管理等領(lǐng)域[7-9],適合分析口岸的實際情況。
在研究口岸物流或效率分析問題時,多數(shù)學(xué)者會選用不同的評價指標并結(jié)合DEA方法分析相關(guān)效率問題。例如:俞恒[10]選用發(fā)展?jié)摿Α⒊杀局С?、?jīng)濟效益等指標研究電商企業(yè)效率;韋景竹等[11]設(shè)計以網(wǎng)站頁面數(shù)、更新頻率、鏈接完整性、日均訪問量等投入產(chǎn)出指標建立評價體系;薛夢啟[9]建立進出口貿(mào)易額、貨運量、出入境車輛數(shù)等指標分析云南邊境口岸物流效率。也有學(xué)者選擇不同的DEA模型來解決問題,例如:董越[12]通過三階段DEA模型分析實驗室研發(fā)創(chuàng)新效率情況;莊婷婷[13]采用DEA-Tobit模型測算海洋經(jīng)濟的科技效率,劉鑫渝等[14]構(gòu)建了一種基于3種規(guī)模報酬的對偶DEA模型,用以提高學(xué)科建設(shè)效率。還有學(xué)者將多種方法融合在一起進行求解,例如:DEA融合 Malmquist指數(shù)法[15],包含中介法、生產(chǎn)法等11種超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析混合模型[16],具備普通最小二乘法回歸模型的Boostrap-DEA方法[17]。然而較少有學(xué)者以DEA方法研究口岸物流效率問題,基于此,本文中使用 BCCDEA、雙邊DEA及Malmquist指數(shù)方法對中蒙公路口岸物流進行靜態(tài)、動態(tài)及雙向分析,明晰中蒙公路口岸物流的效率和格局,識別口岸物流效率的限制因素,為中蒙兩國今后的貿(mào)易往來情況提供參考。
口岸物流產(chǎn)業(yè)包容性強,輻射范圍廣,因此要從全局角度出發(fā)進行研究。選取周密且不完全獨立的指標[14],并考慮指標科學(xué)性和數(shù)據(jù)有效性,最終選取的指標包括3項產(chǎn)出和2項投入。其中,進出口貿(mào)易額、貨運量、出入境車輛次數(shù)作為產(chǎn)出指標,物流從業(yè)人數(shù)、口岸財政資金投入額作為投入指標。另外,綜合考慮影響口岸物流效率的因素,選取口岸載體城市的生產(chǎn)總值、人口密度代表該地區(qū)的社會經(jīng)濟和發(fā)展水平。以“一帶一路”為背景,因此選擇2013年及之后的數(shù)據(jù)作為研究對象。又因統(tǒng)計的最新數(shù)據(jù)截至2018年,故通過整理《新疆年鑒》(2014—2018)和《中國口岸年鑒》(2014—2019)[18-19]獲得 2013—2018年中蒙公路口岸數(shù)據(jù)。
中蒙公路口岸地理位置分布廣泛,橫跨在新疆維吾爾自治區(qū)和內(nèi)蒙古自治區(qū)的邊境,如表1所示:新疆維吾爾自治區(qū)共有4個中蒙公路口岸,內(nèi)蒙古自治區(qū)共有中蒙公路口岸12個,故共16個中蒙公路口岸,其中一級口岸占比56%。根據(jù)DEA經(jīng)驗法則,測算結(jié)果隨決策單元(decision making units,DUM)數(shù)量的增多更為準確,受評估的DUM個數(shù)不應(yīng)少于投入產(chǎn)出指標個數(shù)總和的2倍,故選取以上16個中蒙公路口岸作為研究對象。
表1 中蒙公路口岸分布
DEA是根據(jù)多項投入指標和多項產(chǎn)出指標,利用線性規(guī)劃對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數(shù)量分析方法。其中,BCCDEA方法是在規(guī)模報酬可變且以投入為導(dǎo)向的前提下,利用16個中蒙公路口岸的時間序列數(shù)據(jù)進行靜態(tài)分析,得出綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率。其中,純技術(shù)效率反映口岸物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)利用水準,規(guī)模效率表示優(yōu)化資源配置后提升的效率[20]。模型的表達式及限制條件:假設(shè)指標體系中有M個投入指標,N個產(chǎn)出指標,K個決策單元DUM。其中,λ為非阿基米德無窮小量,為松弛變量;t-表示口岸物流產(chǎn)業(yè)達到DEA有效需要減少的投入量,t+為剩余變量,表示口岸物流產(chǎn)業(yè)達到DEA有效需要增加的產(chǎn)出量;xkm代表第k個城市的第m項投入指標的量;ykn表示k個城市的第n項產(chǎn)出指標的量;θ代表投入產(chǎn)出的綜合效率指數(shù);λk為權(quán)重變量。
雙邊DEA方法是基于不完全相同的決策單元群組,在獲取A、B兩組的技術(shù)效率值之后,以效率的秩和作為統(tǒng)計量互為對照組進行假設(shè)檢驗。本文中的中蒙公路口岸分別處在內(nèi)蒙古自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)2個地區(qū),兩者之間存在一定差異但不完全孤立,可使用該方法測算出兩者效率的差異。以B組作為參照評價A組DMU的效率,同時以A組作為參照評價B組DMU的效率。
假設(shè)A、B兩組分別遵循各自的DEA突性假設(shè),構(gòu)建雙邊DEA方法模型及限制條件如下:
其中:θ表示為綜合效率指數(shù);A、B組的效率值表示為 θA={a1,a2,…,am}、θB={b1,b2,…,bn};xnk表示B組的第k個城市的第n項投入指標數(shù)值;λk表示權(quán)重變量;ynk表示B組的第k個城市的第n項產(chǎn)出指標數(shù)值;yA與xA分別表示A組的產(chǎn)出和投入指標值。秩和檢驗思路如下:將A,B合并為C,從大到小排列,若存在相同數(shù)據(jù),則用對應(yīng)的兩數(shù)秩的平均數(shù)代替;求出A或B的秩和S,代入在一定的顯著性水平下檢驗兩組效率值差異。
將Malmquist指數(shù)法應(yīng)用于效率動態(tài)變化的分析,使用面板數(shù)據(jù)得出綜合效率變化指數(shù)EC、技術(shù)進步效率指數(shù) TC、純技術(shù)效率變化指數(shù)PTEC及規(guī)模效率變化指數(shù)SEC等結(jié)果,其模型如下所示:技術(shù)進步指數(shù)反映口岸物流產(chǎn)業(yè)近年應(yīng)用科學(xué)技術(shù)的情況,綜合效率可分解為技術(shù)效率和規(guī)模效率[21];針對以上各種效率變化指數(shù)而言,結(jié)果大于1表明口岸物流經(jīng)營管理水平有所提高,反之下降。從t到t+1表示時間的過度;mt、mt+1表示時間 t和時間 t+1內(nèi)的投入量,nt、nt+1表示時間 t和時間 t+1內(nèi)的產(chǎn)出;st(mt,nt)、st+1(mt+1,nt+1)表示決策單元 DUM在 t、t+1時同前期比較的投入距離函數(shù);st+1(mt,nt)、st(mt+1,nt+1)表示決策單元DUM在混合時期同前期比較的投入距離函數(shù)。
2.1.1 中蒙公路口岸年平均物流效率分析
利用DEAP2.1軟件對2013—2018年16個中蒙公路口岸年平均物流效率進行分析。結(jié)果表明:16個口岸的平均綜合效率、平均純技術(shù)效率和平均規(guī)模效率分別為0.846、0.869和0.97,說明中蒙公路口岸的資金、人才和設(shè)備投入及管理較好。其中,綜合效率有效的口岸為3個,全部集中在內(nèi)蒙古自治區(qū)的滿洲里、甘其毛都和二連浩特,這3個口岸在現(xiàn)有資源配置情況下,以最高效的方式將投入轉(zhuǎn)為產(chǎn)出,提高了使用效率。新疆維吾爾自治區(qū)的老爺廟口岸的綜合效率最低,為0.687,但也處于中高水平,具體數(shù)據(jù)如圖1所示。
圖1 中蒙公路口岸2013—2017年的年平均綜合效率圖
2.1.2 中蒙公路口岸物流效率地區(qū)差異分析
從2013—2018年平均綜合效率、平均純技術(shù)效率及平均規(guī)模效率這三方面來看,內(nèi)蒙古自治區(qū)的效率均高于新疆維吾爾自治區(qū),但兩者在規(guī)模效率的差異較小,純技術(shù)效率的差異導(dǎo)致兩者綜合效率差距明顯增大,如表2所示。由此可知,技術(shù)和規(guī)模是影響中蒙公路口岸物流效率的重要因素。口岸的載體城市有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和安全穩(wěn)定的社會環(huán)境,可加速口岸的投入產(chǎn)出比例。2013—2015年,新疆GDP增速較高,但生產(chǎn)總量少,貧困問題尚未解決,且新疆地緣復(fù)雜,與多國接壤,貿(mào)易往來易受政治問題干擾[22]。直到近幾年,依托“一帶一路”倡議與新疆口岸資源優(yōu)勢,經(jīng)濟總量和綜合實力逐漸提升,縮小了與內(nèi)蒙古自治區(qū)口岸的差異。2013—2018年,新疆的第三產(chǎn)業(yè)占比從2013年的37.4%增至2018年的45.98%[23],截至2018年末,新疆第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員保持8.5%的增長速度[24]。近年來,內(nèi)蒙古政府先后出臺促進口岸發(fā)展的行動方案及指導(dǎo)意見,全面開放對外平臺建設(shè)[25],具備良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和技術(shù)支撐、基礎(chǔ)配置資源,最終轉(zhuǎn)化為較高的口岸物流總和效率。綜上所述,內(nèi)蒙古自治區(qū)在保持現(xiàn)有資源基礎(chǔ)上穩(wěn)中求進,新疆維吾爾自治區(qū)要在合理優(yōu)化資源配置上提高物流技術(shù)效率,從而提高口岸物流效率。
表2 中蒙公路口岸2013—2018年平均物流效率
依據(jù)2013—2018年16個中蒙公路口岸的面板數(shù)據(jù),利用DEA-SOLVER Pro5軟件進行運算求解。4個新疆地區(qū)的口岸分為A組,12個內(nèi)蒙古地區(qū)的口岸分為 B組,分析結(jié)果如表3所示,2013—2015年,檢驗值為正,在5%顯著性水平下B組優(yōu)于A組,即內(nèi)蒙古自治區(qū)的公路口岸物流效率高于新疆維吾爾自治區(qū);2016年,兩地區(qū)的決策單元DUM在10%顯著性水平上拒絕原假設(shè),說明兩地區(qū)的公路口岸物流效率沒有顯著差異;2017年,檢驗值為負,新疆維吾爾自治區(qū)在顯著性3.71%水平上優(yōu)于內(nèi)蒙古自治區(qū),可見在2016—2017年,“一帶一路”倡議實施下,新疆公路口岸決策單元的物流效率結(jié)構(gòu)發(fā)生變化;2018年,內(nèi)蒙古自治區(qū)以顯著性1.74%的水平再次優(yōu)于新疆。2016年成為中蒙公路口岸物流效率的轉(zhuǎn)折點。其原因可能如下:“一帶一路”倡議提出前期,新疆地區(qū)的經(jīng)濟不穩(wěn)定,口岸建設(shè)的起點較低,在資源投入達到一定程度時發(fā)生質(zhì)的變化;反觀內(nèi)蒙古地區(qū),在2016年,經(jīng)濟發(fā)展遇到瓶頸,隨后利用地緣區(qū)位優(yōu)勢,加快中蒙開放合作契機,促進貿(mào)易往來,減少了產(chǎn)能過剩問題。
表3 中蒙公路口岸不同程度的地區(qū)物流效率分析
2.3.1 時間序列維度變化分析
前文中使用DEA方法是基于16個中蒙公路口岸各個獨立年份投入產(chǎn)出的靜態(tài)效率分析。為更好地掌握公路口岸物流效率的動態(tài)變化規(guī)律,結(jié)合Malmquist指數(shù)法與DEA分析2013—2018年16個中蒙公路口岸物流效率的動態(tài)變化,Malmquist指數(shù)及其分解結(jié)果如表4所示。
表4 2013—2018年中蒙公路口岸Malmquist指數(shù)及其分解結(jié)果
這5年時間內(nèi),中蒙公路口岸的Malmquist指數(shù)呈上升趨勢,直到2016年Malmquist指數(shù)開始大于1且一直保持該水平,表示管理有所改善。而其原因并不相同,2015—2016年得益于資源配置規(guī)模的提高,2016—2017年得益于技術(shù)利用水平的提升,2017—2018年得益于資源配置和技術(shù)的進步。綜合技術(shù)效率可分解成純技術(shù)效率與規(guī)模效率,2014—2015相較于上一年,規(guī)模效率與純技術(shù)效率的共同提升促進了綜合技術(shù)效率的大幅度進步。而在2015—2016年,純技術(shù)效率的降低幅度大于規(guī)模效率的提升,從而拉低當(dāng)年的綜合技術(shù)水平。近幾年,中蒙公路口岸對于資源配置與技術(shù)使用的程度都較高,但都具有隨機性。今后需要更大程度的相互促進。
2.3.2 地區(qū)維度差異分析
16個中蒙公路口岸的Malmquist指數(shù)及其分解結(jié)果如圖2所示。
圖2 2013—2018年中蒙公路口岸Malmquist指數(shù)及分解變化圖
Malmquist指數(shù)=綜合技術(shù)效率變化指數(shù)×技術(shù)進步指數(shù),故將三者放在同一圖中進行說明。Malmquist指數(shù)大于1表示口岸物流效率有所提高,占比75%的口岸物流效率有所提高,而其原因并不完全相同。現(xiàn)代化的信息技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)雙向促進烏拉斯塔、烏力吉、阿拉山、黑山頭、策克、甘其毛都、額布都格口岸的發(fā)展;滿洲里、二連浩特等一級口岸在保持原有先進性基礎(chǔ)上擴大建設(shè)規(guī)模,提高物流經(jīng)濟效率。僅有紅山嘴、老爺廟、阿日哈沙特、珠恩嘎達布其這4個口岸Malmquist指數(shù)小于1,其中2個口岸均分布在新疆,新疆地區(qū)物流效率未提高口岸占比50%,相比較為落后。從數(shù)據(jù)可知,新疆近年來在技術(shù)應(yīng)用方面進步較多,但在資源配置投入環(huán)節(jié)較薄弱,新疆地區(qū)占比75%的口岸的規(guī)模效率處于未提高水平。
通過整理2013—2018年的16個中蒙公路口岸物流效率的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知:①2013—2018年,中蒙公路口岸物流效率整體水平較好,呈現(xiàn)東高西低的空間分布格局。內(nèi)蒙古自治區(qū)的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均高于中蒙公路口岸的平均水平,技術(shù)應(yīng)用程度的緩慢是限制中蒙公路口岸物流效率提高的重要因素。②新疆維吾爾自治區(qū)與內(nèi)蒙古自治區(qū)的中蒙公路口岸差異性并不顯著。前期內(nèi)蒙古自治區(qū)公路口岸物流效率優(yōu)于新疆;以2016年為轉(zhuǎn)折點,新疆維吾爾自治區(qū)通過改善公路口岸物流業(yè)的運營結(jié)構(gòu)從而趕超內(nèi)蒙古自治區(qū);直至2018年,內(nèi)蒙古自治區(qū)以1.74%的顯著性再次高于新疆維吾爾自治區(qū)。③不同級別的口岸物流效率差異明顯,二連浩特、滿洲里、甘其毛都這些內(nèi)蒙古自治區(qū)的一級公路口岸物流效率較高且保持穩(wěn)定,新疆維吾爾自治區(qū)的烏拉斯臺、塔克什肯、烏力吉、黑山頭口岸的物流效率增速較快,其余口岸均存在物流效率較低或未得到提高的問題。
結(jié)合研究結(jié)論,為提高中蒙公路口岸物流效率和改善口岸建設(shè)現(xiàn)狀,提出以下建議:
1)深化區(qū)域合作,鼓勵兩地區(qū)進行技術(shù)和經(jīng)驗的交流,推進優(yōu)勢互補與合作機制,共同優(yōu)化資源配置的轉(zhuǎn)化能力。
2)推動技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新,科學(xué)技術(shù)是發(fā)展的推動力,加大適合本土的技術(shù)應(yīng)用和研發(fā),提高口岸物流效率的技術(shù)性指標。
3)結(jié)合地區(qū)優(yōu)勢加快發(fā)展,合理制定發(fā)展策略,權(quán)衡地理區(qū)位和經(jīng)濟體系架構(gòu),突出地方特色,制定實施具有針對性的指導(dǎo)文件。
選用進出口貿(mào)易額、貨運量、出入境車輛數(shù)作為產(chǎn)出指標,物流從業(yè)人員數(shù)量及資金投入作為投入指標,利用BCC-DEA、雙邊DEA及Malmquist指數(shù)法分析了中蒙公路口岸物流投入產(chǎn)出比,檢驗地區(qū)差異的顯著性,從時間序列維度和地區(qū)維度剖析物流效率的動態(tài)變化。分析結(jié)果表明:中蒙公路口岸建設(shè)呈現(xiàn)東高西低的情況,內(nèi)蒙古自治區(qū)的技術(shù)應(yīng)用及資源配置較高于新疆維吾爾自治區(qū),但近年來,新疆維吾爾自治區(qū)物流效率增速較快,發(fā)展勢頭迅猛。本文融合使用3種分析方法,極大地避免了對單一地區(qū)口岸研究的局限性,對橫跨我國北部邊境線的新疆維吾爾自治區(qū)和內(nèi)蒙古自治區(qū)的中蒙公路口岸進行雙向分析,為促進中蒙公路口岸發(fā)展提出更全面的建議,具有理論和實際意義。