■王 凱

一、引言

2012 年前后，中國迎來了由制造業(yè)向服務業(yè)轉變的經濟結構調整，同時也進入了從經濟高速增長向經濟高質量發(fā)展轉變的新時期。在此背景下，作為推動經濟高質量發(fā)展的重要動力之一，產業(yè)結構優(yōu)化升級的相關問題成為社會各界研究探討的熱點。與此同時，根據(jù)《中國數(shù)字經濟發(fā)展白皮書2020》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字經濟增加值規(guī)模從2005 年的2.6 萬億元增長至2019 年的35.8 萬億元，增長近13 倍。數(shù)字經濟增加值規(guī)模占GDP 的比重也從14.2%提升至36.2%，增長近2倍。而且，數(shù)字經濟增速要高于GDP增速7.85個百分點。數(shù)字經濟的出現(xiàn)和發(fā)展一方面為國民經濟的增長注入新動力，另一方面以網(wǎng)絡化方式刺激了傳統(tǒng)生產要素配置的活躍程度和配置效率的提高，將數(shù)據(jù)集成、平臺賦能等驅動因素融入到農業(yè)、工業(yè)以及服務業(yè)之中，推動產業(yè)結構優(yōu)化升級。

二、文獻回顧

隨著經濟發(fā)展方式的轉變和數(shù)字經濟的快速發(fā)展，國內外學者對相關問題展開了研究。在經濟發(fā)展質量方面，Yen&Howard（2014）基于網(wǎng)絡外部性和內生增長理論，指出信息技術與全要素生產率之間存在顯著的正相關關系。楊新銘（2017）基于多個視角對數(shù)字經濟推動經濟結構轉型的理論機制和邏輯進行了分析總結。在產業(yè)優(yōu)化升級方面，茶洪旺和左鵬飛（2017）研究發(fā)現(xiàn)，信息化水平對產業(yè)結構升級具有顯著的正向影響，并且存在空間溢出效應。張于喆（2018）將當前全球新一輪產業(yè)競爭的制高點鎖定在數(shù)字經濟領域，并指出未來我國進一步實現(xiàn)產業(yè)轉型升級就需要依托數(shù)字經濟技術?；仡櫼陨涎芯靠梢园l(fā)現(xiàn)：在數(shù)字經濟發(fā)展的較早階段，國內外學者更多的傾向于從經濟發(fā)展質量或產業(yè)結構的整體視角來探討數(shù)字經濟的作用，而數(shù)字經濟影響經濟發(fā)展質量和產業(yè)結構的微觀作用機理相關問題還存在繼續(xù)研究的空間。

由于國內經濟結構轉型升級進程的不斷深化和數(shù)字經濟在國民經濟中地位的提升，學者們的研究視角也在不斷地細化和深入。荊文君和孫寶文（2019）從理論層面上討論了數(shù)字經濟通過新的要素投入、新的要素配置效率和新的全要素生產率三個途徑作用于宏觀經濟。王娟（2019）提出要素配置是連接數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展以及產業(yè)結構升級紐帶的觀點。馬中東與寧朝山（2020）運用實證方法，以要素配置為中介檢驗了數(shù)字經濟與制造業(yè)質量之間的關系。目前關于數(shù)字經濟、要素配置與產業(yè)結構優(yōu)化升級的研究主要采用定性方式，少數(shù)定量研究也傾向于聚焦于某一特定行業(yè)而非產業(yè)結構的整體視角?，F(xiàn)有對數(shù)字經濟和產業(yè)結構的研究中關于微觀機理和宏觀視角的有效結合仍有不足之處，基于此，本文開展了相關研究。

三、理論分析

（一）數(shù)字經濟與產業(yè)結構優(yōu)化升級

數(shù)字經濟指人類通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)資源配置優(yōu)化，提高生產效率的一種經濟形態(tài)。陳小輝等（2020）認為數(shù)字經濟能夠通過提高生產、協(xié)作和創(chuàng)新三方面的效率促進企業(yè)生產經營效率的提高。數(shù)字技術的發(fā)展應用改進了企業(yè)原有的信息機制，使生產過程中信息的流動和處理更加迅速高效。通過數(shù)字平臺的加持，企業(yè)能夠獲取廣泛的原材料信息，并與供應商保持良性高效的溝通，提升材料采購和供應過程的效率。在產品生產階段，創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術能促進企業(yè)生產要素配置能力和要素間協(xié)作水平的優(yōu)化提升，縮短生產時間的同時節(jié)約了生產成本?；跀?shù)字化和網(wǎng)絡化形成的發(fā)達物流網(wǎng)絡拓寬了企業(yè)的銷售范圍，使資本周轉過程更加順暢流通。以這種效率促進模式，數(shù)字經濟與傳統(tǒng)農業(yè)、工業(yè)以及服務業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展，將數(shù)字技術寓于生產流通的各個階段并推動各個產業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展。

（二）要素配置能力與產業(yè)結構升級

韓江波（2011）將投入要素分為初級生產要素和高級生產要素。其中，初級生產要素主要包括資本、勞動力和自然資源等邊際收益遞減的要素，而高級生產要素則包括技術、知識和人力資本等邊際收益遞增的要素。要素的配置在生產過程中占據(jù)著及其重要的地位，因此產業(yè)升級的過程也在很大程度上取決于要素的配置。但由于其邊際收益表現(xiàn)存在異質性，不同要素對產業(yè)結構的作用也不能一概而論。要素配置主要通過以下機制作用于產業(yè)結構的優(yōu)化升級：要素配置能力優(yōu)化可以通過自身經濟效用的提高和要素間協(xié)同合作水平的增強來降低生產過程的多余消耗，從而提升產業(yè)內部經濟效益，提高生產整體效率和促進產業(yè)結構的優(yōu)化。此外，要素配置能力的提升也體現(xiàn)在要素能夠基于逐利性的本質特性順利地從收益低、流動性差的行業(yè)向高效優(yōu)質的行業(yè)流動。但這兩種方式并未跳脫出初級生產要素邊際收益遞減的本質特征，要素配置產生的產業(yè)結構優(yōu)化升級的動力隨著要素投入的增加而表現(xiàn)出邊際遞減趨勢，要緩解這種趨勢就必須依靠高級生產要素。高級生產要素具有兩種配置方式：第一，通過嵌入初級生產要素推遲初級生產要素邊際收益從遞減拐點；第二，高級要素自身作為一種高效率生產要素參與生產并獲得較大的邊際收益。綜上所述，生產要素的合理配置過程蘊含著產業(yè)結構優(yōu)化升級的強勁動力。

（三）數(shù)字經濟、要素配置能力與產業(yè)結構優(yōu)化升級

數(shù)字經濟的網(wǎng)絡化、智能化和協(xié)同化特征能夠提升資本、勞動力等要素的配置能力進而促進產業(yè)機構優(yōu)化升級。產業(yè)網(wǎng)絡的資源搜索和平臺創(chuàng)新技術等手段能夠更加高效地匹配資本的供給和需求，減少資本的行業(yè)、地區(qū)和供需錯配，實現(xiàn)資本配置水平優(yōu)化。叢屹和俞伯陽（2020）將數(shù)字化導致勞動力配置能力提升的原因總結為就業(yè)靈活化和就業(yè)平臺化。就業(yè)靈活化是指伴隨著生產機器化和智能化趨勢，大量傳統(tǒng)工農業(yè)勞動力被釋放，這些勞動力中一部分可以通過數(shù)字化技能培訓繼續(xù)留在工農產業(yè)，成為數(shù)字技術嵌入后的邊際收益較高的勞動力要素，另一部分則會流向服務業(yè)并直接推動我國產業(yè)結構中第三產業(yè)占比增加。就業(yè)平臺化是指數(shù)字信息化企業(yè)以融合滲透帶動工農業(yè)企業(yè)發(fā)展的方式，在生產的上中下游創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，有效地吸納了閑置勞動力資源并擴大生產。結合上文分析，數(shù)字化技術作為一種技術型高級要素借助數(shù)字經濟的發(fā)展有效地嵌入資本、勞動等生產要素，推遲初級生產要素邊際收益遞減拐點的來臨，推動我國產業(yè)結構的優(yōu)化升級。

四、模型的設定

（一）模型構建

為考察數(shù)字經濟通過資本和勞動力要素配置推動產業(yè)結構優(yōu)化升級的機制，通過中介效應模型進行實證分析。為更好地厘清產業(yè)結構優(yōu)化升級的經濟內涵，借鑒其他學者做法將其進一步劃分為產業(yè)結構的合理化和高級化。由于當前各大機構所發(fā)布的數(shù)字經濟水平指標中缺乏我國省級分年度相關數(shù)據(jù)，因此借鑒國內外相關機構的數(shù)字經濟衡量指標和現(xiàn)有學者研究文獻，結合本文研究內容構建了一套數(shù)字經濟發(fā)展水平指數(shù)。

根據(jù)前文分析，本文首先構建如下基準模型以驗證數(shù)字經濟對產業(yè)結構優(yōu)化升級的作用，并表示為式（1）和式（2）。

其中，i 和t 分別表示個體和時間，RSPi，t和AISi，t分別代表產業(yè)結構合理化和產業(yè)結構高級化，DEDi，t為數(shù)字經濟發(fā)展水平指標，Controli，t代表控制變量，μi，t表示隨機誤差項。

為進一步檢驗數(shù)字經濟通過資本和勞動力要素配置能力的優(yōu)化作用于產業(yè)結構轉型升級的機制是否存在，繼續(xù)構建中介效應模型：

式（3）和式（4）檢驗數(shù)字經濟與資本配置能力和勞動力配置能力之間是否存在相關關系。其中，CACi，t表示資本配置能力，LACi，t表示勞動力配置能力。

式（5）和式（6）分別檢驗了產業(yè)結構合理化和高級化、數(shù)字經濟與資本配置能力之間的關系。式（7）和式（8）分別檢驗了產業(yè)結構合理化和高級化、數(shù)字經濟與勞動力配置能力之間的關系。

本文采用溫忠麟（2004）提出的中介效應檢驗程序作為中介效應判定標準，具體程序如圖1所示。

圖1 中介效應判定原理

（二）變量選擇

1.被解釋變量

大多數(shù)學者采用結構偏離度對產業(yè)結構合理化水平進行衡量，但是結構偏離度一方面體現(xiàn)不出不同產業(yè)在重要程度方面的差別，另一方面計算絕對值給研究過程增添了麻煩。鑒于此，借鑒干春暉（2011）的方法來計算產業(yè)結構合理化，公式如下：

產業(yè)結構高級化是指隨著經濟發(fā)展，一國經濟重心逐漸從工農業(yè)為核心的第一產業(yè)和第二產業(yè)轉向以服務業(yè)為核心的第三產業(yè)，這一過程也被稱為經濟的服務化。從經濟含義出發(fā)，本文選擇第三產業(yè)產值與第二產業(yè)產值之比來代表產業(yè)結構高級化水平，公式如下：

2.解釋變量

參考了中國信息通信研究院數(shù)字經濟指數(shù)、上海社科院全球數(shù)字經濟競爭力指數(shù)等權威機構公布指數(shù)以及國內當前學者的文獻研究，遵循全面性、可得性和可比性等原則，從數(shù)字基礎設施水平、數(shù)字技術應用和數(shù)字經濟生產服務三個評價維度共選取12個評價指標來構建本文的數(shù)字經濟發(fā)展水平指標體系，具體指標選擇如表1所示。

表1 數(shù)字經濟發(fā)展水平指數(shù)體系構建

在表1 中，數(shù)字基礎設施水平維度主要反映各省通信化、網(wǎng)絡化的基礎設施覆蓋水平。由于互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經濟發(fā)展所依托的核心載體，所以主要選取各省互聯(lián)網(wǎng)相關發(fā)展指標來構建數(shù)字技術應用的發(fā)展維度指標。數(shù)字經濟生產服務主要體現(xiàn)了計算機與軟件行業(yè)、電信行業(yè)、電子商務行業(yè)的發(fā)展狀況。與其他文獻不同的是，結合前文分析，數(shù)字經濟的資本配置作用有賴于數(shù)字金融的發(fā)展，將數(shù)字金融發(fā)展水平納入到數(shù)字經濟生產服務的過程中。在完成數(shù)字經濟發(fā)展水平指標體系的構建后，本文采用2012—2018 年我國各省份相關數(shù)據(jù)，運用熵值法計算各項評價指標的權重，隨后進行加權求和從而得到最終的數(shù)字經濟發(fā)展水平指數(shù)。各省份數(shù)字經濟發(fā)展水平指數(shù)平均結果如表2所示。

表2 2012—2018年各省份平均數(shù)字經濟發(fā)展水平指數(shù)

3.中介變量

本文選擇各省份金融機構貸款余額年末數(shù)占GDP 的比重作為資本配置能力的代理變量，比重越大表示通過金融機構進行投資的資本基數(shù)越大且資本流動性更強，各產業(yè)獲得資本的機會也就越多。勞動力配置能力采用勞動力市場化指數(shù)來表示，該指數(shù)包含的勞動力數(shù)量配置水平和勞動力價格配置水平內涵能夠較好的反映本文所研究的勞動力配置能力。

4.其他控制變量

參考產業(yè)結構相關研究，控制變量選擇了政府干預水平（GI）、人力資本水平（HC）、交通運輸水平（TL）以及對外開放水平（OU）。其中，政府干預水平由財政支出占GDP 比重表示，人力資本水平（HC）由每萬人中高校大學生在讀人數(shù)表示，交通運輸水平（TL）以人均享受的公路里程數(shù)來表示，地區(qū)開放程度（OU）由對外貿易額占GDP比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

全文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、各省份統(tǒng)計年鑒和地方統(tǒng)計局網(wǎng)站、北京大學數(shù)字金融研究中心《數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)》報告、中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院《中國勞動力市場化指數(shù)編制》報告、中經數(shù)據(jù)庫和國研數(shù)據(jù)庫。對于部分省份個別年份數(shù)據(jù)缺失的問題，本文采用線性插值法補齊。各變量統(tǒng)計特征如表3所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計特征

續(xù)表3

五、回歸結果分析

（一）基本回歸結果

表4 數(shù)字經濟對產業(yè)結構合理化影響的結果

首先，運用2012—2018年數(shù)據(jù)對式（1）和式（2）進行基準回歸。通過F 檢驗與豪斯曼檢驗，本文選擇隨機效應模型。表4中模型（1）的結果顯示數(shù)字經濟與產業(yè)結構合理化的之間的系數(shù)顯著為負，表明數(shù)字經濟的發(fā)展能夠有效促進產業(yè)結構向更加合理的方向發(fā)展。為驗證該結論的穩(wěn)健性，模型（2）在加入政府干預程度、人力資本水平等控制變量后再次回歸，發(fā)現(xiàn)核心變量數(shù)字經濟發(fā)展水平的系數(shù)明顯增加但仍然為負，表示數(shù)字經濟對產業(yè)結構合理化的作用隨著控制變量加入而縮小但仍保持顯著為正，解釋變量被遺漏的問題也通過控制變量的引入得到改善?？紤]到我國資源稟賦和經濟發(fā)展存在區(qū)域不平衡性，模型（3）—（8）分別對我國東部、中部和西部地區(qū)進行回歸分析，檢驗結果表明：一方面，東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展水平系數(shù)均顯著為負，證明前文結論在不同的區(qū)域均成立。另一方面，對不同地區(qū)回歸系數(shù)進行對比可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟對產業(yè)結構合理化的作用存在異質性，核心變量系數(shù)自東部向中西部逐漸減小，數(shù)字經濟對西部地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化的作用最為突出、中部地區(qū)其次，而東部地區(qū)最低?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)由于較好的產業(yè)基礎。技術能力和需求導向，產業(yè)結構優(yōu)化進程早于中部和西部地區(qū)，數(shù)字經濟的作用已經進入了邊際收益遞減階段，而在中西部地區(qū)數(shù)字經濟對產業(yè)結構優(yōu)化的作用仍然處于邊際收益遞增階段。

表5 數(shù)字經濟對產業(yè)結構高級化影響的結果

表5中模型（1）結果顯示數(shù)字經濟與產業(yè)結構高級化之間的關系顯著為正，同樣的在模型（2）中引入控制變量后核心解釋變量系數(shù)有所下降但符號并未發(fā)生改變，表示全樣本條件下數(shù)字經濟發(fā)展能夠有效推動產業(yè)結構升級。模型（3）—（8）再次分別對我國不同地區(qū)進行回歸分析，結果表明除中部地區(qū)引入控制變量后回歸系數(shù)不顯著外，數(shù)字經濟發(fā)展對我國各地區(qū)產業(yè)結構升級的正向推動作用均存在。通過對核心解釋變量回歸系數(shù)進行對比發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經濟發(fā)展對產業(yè)結構升級的作用在東部地區(qū)要比西部地區(qū)更強一些。

（二）中介效應檢驗

表6 數(shù)字經濟對資源配置影響的結果

表6 展示了中介效應模型中式（3）和式（4）的回歸結果。其中，模型（1）—（4）基于式（3）檢驗了數(shù)字經濟發(fā)展對資本配置的作用。結果顯示：全樣本條件下核心變量回歸系數(shù)顯著為正，數(shù)字經濟發(fā)展能夠顯著促進資本配置能力的提高。分區(qū)域條件下，數(shù)字經濟對資本配置能力提高的促進作用在東部地區(qū)和中部地區(qū)較為明顯，在西部地區(qū)卻不顯著。原因可能有兩方面：一是西部地區(qū)數(shù)字經濟和數(shù)字金融發(fā)展水平比較薄弱，對資本流動和配置的促進作用受限；二是與中東部地區(qū)相比，西部地區(qū)資本存量水平和流動能力本身存在的缺陷削弱了數(shù)字經濟的資本配置能力?？傮w來說，數(shù)字經濟的資本配置作用在經濟發(fā)展水平較高，市場機制發(fā)達的地區(qū)更為突出。模型（5）—（8）是基于式（4）估計得到的數(shù)字經濟發(fā)展對勞動力配置的影響。結果顯示：全樣本條件下，數(shù)字經濟發(fā)展對勞動力配置能力存在顯著的正向推動作用；分區(qū)域條件下，數(shù)字經濟對中部地區(qū)勞動力配置的作用最大、西部地區(qū)其次，而東部地區(qū)則不顯著。造成這種地區(qū)異質性的原因可能是中部地區(qū)人口基數(shù)大，勞動力資源豐富；此外，由于地域優(yōu)勢，中部地區(qū)勞動力向四周擴散流動的能力要更強。

表7 數(shù)字經濟、資源配置與產業(yè)結構合理化

表7為數(shù)字經濟、資源配置對產業(yè)結構合理化的影響結果。模型（1）—（4）檢驗了數(shù)字經濟、資本配置和產業(yè)結構合理化之間的關系，結果表明：模型（1）在全樣本的條件下加入了資本配置變量后，與表4 中總效應結果相比，核心解釋變量回歸系數(shù)顯著增加并顯著為負，除此以外，資本配置指標與數(shù)字經濟發(fā)展水平方向相同，這在一定程度上說明可數(shù)字經濟對產業(yè)結構合理化的影響能夠通過資本配置這一中介發(fā)生作用。模型（2）—（4）的結果表明在分區(qū)域條件下以上結論仍然成立。為進一步驗證該結論，根據(jù)前文總結的中介效應原理進行判斷和計算后發(fā)現(xiàn)：從全國層面看，數(shù)字經濟通過提高資本配置能力來促進產業(yè)結構向更加合理的方向發(fā)展。從區(qū)域層面看，資本配置的中介效應在東部地區(qū)達到0.748，遠高于中部地區(qū)的0.222，而西部地區(qū)則不顯著。這表明，數(shù)字經濟通過資本配置從而促進產業(yè)結構合理化的作用在經濟發(fā)達的東部地區(qū)要高于經濟欠發(fā)達的中西部地區(qū)。模型（5）—（8）檢驗了數(shù)字經濟和勞動力配置對產業(yè)結構合理化的影響，結果顯示：一方面，全國視角下數(shù)字經濟能夠通過提高勞動力配置能力來促進產業(yè)結構向合理化發(fā)展；另一方面，勞動力配置的中介效應在中部地區(qū)最為突出并達到0.777，其次是西部地區(qū)的0.287，而東部地區(qū)的作用較弱。這表明數(shù)字經濟通過勞動力配置從而推動產業(yè)結構合理化的效果存在區(qū)域異質性特征，并表現(xiàn)為在勞動力資源豐富，流動性強的中西部地區(qū)更為顯著。

表8列出了數(shù)字經濟、資源配置對產業(yè)結構高級化的影響結果。模型（1）到（4）檢驗了數(shù)字經濟、資本配置和產業(yè)結構高級化之間的關系，結果顯示：從全國層面看，數(shù)字經濟通過資本配置促進產業(yè)結構升級的作用顯著存在；從區(qū)域層面看，資本配置的中介效應在中部地區(qū)最為突出并達到1.004，其次是東部地區(qū)的0.233，而西部地區(qū)則不顯著。數(shù)字經濟通過資本配置來促進產業(yè)結構高級化的作用與經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構現(xiàn)狀相關，由于中部地區(qū)經濟基礎、產業(yè)結構狀況等條件相對西部地區(qū)較優(yōu)，因此資本配置的中介效應也相對突出。模型（5）—（8）表示數(shù)字經濟和勞動力配置對產業(yè)結構升級的影響，結果表明：全樣本條件下數(shù)字經濟能夠通過提高勞動力配置能力推動產業(yè)結構升級；從區(qū)域層面看，勞動力配置的中介效應在西部地區(qū)的作用要高于中部和東部地區(qū)。

表8 數(shù)字經濟、資源配置與產業(yè)結構升級

（三）穩(wěn)健性分析①限于篇幅，結果留存?zhèn)渌鳌?/h3>

出于對數(shù)字經濟發(fā)展水平指數(shù)內涵豐富性的考慮，本文選擇2012—2018 年樣本數(shù)據(jù)來構建中介效應模型來對數(shù)字經濟、資源配置以及產業(yè)結構優(yōu)化升級之間的關系進行檢驗?？紤]到2012年前后中國經濟實現(xiàn)了由制造業(yè)向服務業(yè)的重心轉變，因此2012 年后產業(yè)結構呈現(xiàn)出明顯的高級化特征，為將我國產業(yè)結構發(fā)展更加完整的過程涵蓋于模型中，本文選擇延長樣本時間的方法來進行穩(wěn)健性檢驗。在收集新數(shù)據(jù)和剔除不可得數(shù)據(jù)后，重建了2010—2018 年我國各省市自治區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展水平指數(shù)，并再次運用上文中介效應模型進行分析，穩(wěn)健性檢驗結果與前文結果基本一致，說明本文的結果具有一定的穩(wěn)健性。

六、結論與啟示

本文探討分析了數(shù)字經濟、資源配置和產業(yè)結構優(yōu)化升級的內在機制，并運用我國31 個省份面板數(shù)據(jù)構建中介效應模型對其進行檢驗，得出以下主要結論：第一，數(shù)字經濟通過信息機制優(yōu)化、平臺加持等數(shù)字化手段融入到企業(yè)的生產、協(xié)作和創(chuàng)新過程中，并最終滲透進入農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)之中，推動我國產業(yè)結構的優(yōu)化升級。第二，通過數(shù)字化平臺的資源聚合和技術創(chuàng)新，數(shù)字經濟發(fā)展能夠緩解產業(yè)資本的錯配程度，實現(xiàn)資本供需配置能力的優(yōu)化。通過智能化的勞動力市場趨勢引導和勞動力資源平臺構建，數(shù)字經濟發(fā)展促進了我國勞動力資源配置的靈活化和市場化。數(shù)字經濟整體促進了資源配置能力的提升。第三，數(shù)字經濟作為一種技術型高質量要素嵌入到以資本和勞動力為代表的初級生產要素中，提高要素的配置能力、延遲要素投入在生產過程中的邊際收益遞減拐點來臨，并最終推動我國產業(yè)結構優(yōu)化升級。第四，無論是基于產業(yè)優(yōu)化還是產業(yè)升級視角，資本配置的中介效應在經濟發(fā)展程度較高的東部地區(qū)要大于經濟欠發(fā)達的中西部地區(qū)，而勞動力配置的中介效應在勞動力基數(shù)大、勞動力外流傾向強的中西部地區(qū)要大于東部地區(qū)。

基于主要結論，提出以下4 點對策建議：第一，牢牢抓住數(shù)字經濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇期，努力推進數(shù)字化基礎設施建設、數(shù)字化技術應用和數(shù)字化生產服務，夯實數(shù)字經濟基礎。同時要加快推動中西部欠發(fā)達地區(qū)的數(shù)字化技術和知識普及，政府和企業(yè)可開展跨地域數(shù)字化技術應用和生產管理經驗交流、數(shù)字知識普及教育等活動縮小省域間發(fā)展差距，提升我國數(shù)字經濟的整體水平。第二，要以數(shù)字化推動實體經濟轉型升級，引導實體經濟企業(yè)主動應用和升級數(shù)字化生產設備。鼓勵企業(yè)智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)、運用與推廣，增強企業(yè)生產前中后端的數(shù)字化應用能力和水平，提升企業(yè)生產過程中各類資源配置和運用的效率，構建以數(shù)字為新驅動力的實體經濟新業(yè)態(tài)。第三，進一步增強數(shù)字經濟對三大產業(yè)的滲透能力，以互聯(lián)網(wǎng)技術為支撐努力補齊各地產業(yè)短板，促進我國產業(yè)結構整體優(yōu)化升級。農業(yè)方面應積極推動數(shù)字監(jiān)測系統(tǒng)和網(wǎng)絡銷售方式在農產品種植、生產和銷售過程中的運用。工業(yè)方面要繼續(xù)對傳統(tǒng)生產設備進行改造升級，促進生產要素的協(xié)調配置。服務業(yè)方面，一要加大研發(fā)創(chuàng)新投入，為各地區(qū)打好數(shù)字化技術基礎；二要持續(xù)推進電子商務與服務業(yè)深層次融合發(fā)展，并以服務業(yè)聯(lián)動農業(yè)和工業(yè)數(shù)字化。第四，因地制宜，充分發(fā)揮數(shù)字經濟的資源配置作用。東部地區(qū)應當在穩(wěn)步實現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展以促進資本配置優(yōu)化的前提下加快數(shù)字化勞動力平臺構建，充分發(fā)揮數(shù)字經濟對勞動力配置的積極作用。中西部地區(qū)應著眼于在把控系統(tǒng)性金融風險的總體原則下鼓勵數(shù)字金融發(fā)展，適當積極拓寬數(shù)字化投融資渠道，發(fā)揮數(shù)字金融的資本配置效應以提升地區(qū)內資本配置水平，實現(xiàn)數(shù)字金融與實體經濟的協(xié)同發(fā)展。