陳錦儀 胡永銓

摘?要：在科技迅速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員在就業(yè)市場(chǎng)上面臨兩大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——人工智能和智能會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)，人工智能和智能會(huì)計(jì)將嚴(yán)重影響傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的就業(yè)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才必須緊跟時(shí)代步伐，強(qiáng)化自身專業(yè)能力，學(xué)習(xí)當(dāng)前熱門的新知識(shí)、新技能，轉(zhuǎn)型為技術(shù)型研發(fā)型人才或管理型人才，才能從容應(yīng)對(duì)人工智能和智能會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能?財(cái)務(wù)機(jī)器人?智能會(huì)計(jì)?傳統(tǒng)會(huì)計(jì)

人工智能的快速發(fā)展使眾多崗位的工作者面臨被機(jī)器人取代的危險(xiǎn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也是如此。在許多技術(shù)與資金實(shí)力強(qiáng)大的公司，已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能代替財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行日常財(cái)務(wù)核算的現(xiàn)象。針對(duì)這種情況，許多高校紛紛開設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)，培養(yǎng)新型會(huì)計(jì)人才。但該專業(yè)還十分年輕，能否真正培養(yǎng)出應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的人才還是未知數(shù)。因此，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)近年發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行思考和探究，為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才的就業(yè)與職業(yè)發(fā)展提出相關(guān)建議具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

在人類邁入科技社會(huì)的大背景下，有關(guān)人工智能和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)財(cái)會(huì)方面?zhèn)鹘y(tǒng)崗位沖擊的研究已有許多[1-6]，主要分為以下兩類：以人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展為切入點(diǎn)，分析會(huì)計(jì)行業(yè)就業(yè)狀況更迭現(xiàn)象[1，2];以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)人工智能的迅速發(fā)展應(yīng)采取的對(duì)策為切入點(diǎn)，分析會(huì)計(jì)行業(yè)就業(yè)狀況更迭現(xiàn)象[3-6]。本文將從人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能會(huì)計(jì)兩方面出發(fā)，分析兩者對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職位的影響。

二、對(duì)于當(dāng)前及未來財(cái)會(huì)崗位就業(yè)形勢(shì)的分析

（一）人工智能在會(huì)計(jì)工作方面的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來前景

現(xiàn)在人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)都得到了快速發(fā)展與應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)也深受其影響。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的日常繁瑣工作對(duì)于人工智能技術(shù)來說是可輕而易舉地完成的，財(cái)務(wù)機(jī)器人就是其實(shí)體化應(yīng)用的具體體現(xiàn)。

1財(cái)務(wù)機(jī)器人得到迅速發(fā)展。財(cái)務(wù)機(jī)器人的內(nèi)部系統(tǒng)里主要運(yùn)用了RPA（Robotic?Process?Automation機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件）。RPA是一種新型的人工智能虛擬流程自動(dòng)化機(jī)器人，它被較多地應(yīng)用于財(cái)稅自動(dòng)化領(lǐng)域，可以大幅提高業(yè)務(wù)辦理效率，將重復(fù)性勞動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化處理，為財(cái)務(wù)機(jī)器人的開發(fā)提供重要平臺(tái)。傅元略在《智慧會(huì)計(jì)：財(cái)務(wù)機(jī)器人與會(huì)計(jì)變革》中向我們闡述機(jī)器人流程自動(dòng)化應(yīng)用范圍很廣泛，包括從單一企業(yè)的辦公流程到大集團(tuán)企業(yè)部署成千上萬個(gè)不同流程自動(dòng)化。這里的流程自動(dòng)化機(jī)器人是一塊軟件，每塊軟件都被編制成能完成特定任務(wù)的程序模塊，可以與原來ER系統(tǒng)連接并自動(dòng)完成各業(yè)務(wù)流程。據(jù)研究統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2016年，RPA技術(shù)被全球范圍內(nèi)超過10%的組織機(jī)構(gòu)用于提升日常運(yùn)營(yíng)管理效率。據(jù)估計(jì)，2020年將會(huì)有超過40%的組織機(jī)構(gòu)引入RPA技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)方面，尤其是加速會(huì)計(jì)和業(yè)務(wù)流程管理自動(dòng)化方面，將時(shí)常需要運(yùn)用RPA技術(shù)[1]。程平和王健俊在《基于RPA的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)付賬款流程優(yōu)化研究》中以國(guó)內(nèi)某零售行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)為例，設(shè)計(jì)了基于RPA的應(yīng)付賬款完整流程體系，為開展應(yīng)付賬款的流程自動(dòng)化提供了一種途徑，為人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)管理交叉結(jié)合的探究提供了新的思路和范例，也讓我們看到了未來財(cái)務(wù)機(jī)器人的無限可能[2]。

2財(cái)務(wù)機(jī)器人的局限性。目前市場(chǎng)上已經(jīng)有許多財(cái)務(wù)機(jī)器人面世，完成記賬、過賬、核銷工作是財(cái)務(wù)機(jī)器人的基礎(chǔ)功能，而數(shù)據(jù)分析與管理工作是相較于前者更加高階的工作，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)在此方面的開發(fā)難度較大，相關(guān)產(chǎn)品在市場(chǎng)上也較少。并且，當(dāng)前人們對(duì)于人工智能技術(shù)有一個(gè)普遍的擔(dān)憂，那就是信息數(shù)據(jù)的丟失與泄露。與實(shí)體賬簿不同，財(cái)務(wù)機(jī)器人的一切數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)里，一旦某天數(shù)據(jù)丟失，整個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)都將被打亂，其后果是難以估量的。而比數(shù)據(jù)丟失更加可怕的是數(shù)據(jù)泄露，這將導(dǎo)致企業(yè)受到重創(chuàng)，無論數(shù)據(jù)被送達(dá)同行還是其他人手里，后果都是不堪設(shè)想的。目前為止，數(shù)據(jù)丟失與泄露是人工智能發(fā)展面臨的最大難題，這個(gè)難題也在財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)中得到體現(xiàn)。

3相較于人工會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人占?jí)旱剐陨巷L(fēng)。即使未來人工智能面臨如此之大的風(fēng)險(xiǎn)，且現(xiàn)如今人工智能在會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用還處于初步發(fā)展階段，目前市面上用于處理最基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作的財(cái)務(wù)機(jī)器人，仍受到企業(yè)的“重用”。這是因?yàn)樨?cái)務(wù)機(jī)器人的工作效率、可連續(xù)工作時(shí)長(zhǎng)、工作質(zhì)量都遠(yuǎn)高于人工會(huì)計(jì)，而其工作成本卻遠(yuǎn)低于人工會(huì)計(jì)。一臺(tái)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)機(jī)器人的價(jià)格在6000元上下浮動(dòng)，每月的成本為50-100元左右，而人工會(huì)計(jì)的工資為每月5000元起步，可見相較于人工會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人是企業(yè)更好的選擇。

4財(cái)務(wù)機(jī)器人的將來于現(xiàn)在看還是未知的。人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的發(fā)展需要投入大量的時(shí)間與精力。盡管其發(fā)展前景很好，如彭啟發(fā)、王慧秋、王海兵《會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究》中提到未來AI機(jī)器人可以通過綜合處理財(cái)會(huì)領(lǐng)域的文字、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)并進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和決策[3]，但究竟什么時(shí)候會(huì)有新的發(fā)展，突破現(xiàn)有技術(shù)壁壘，還屬于未知。

（二）智能會(huì)計(jì)專業(yè)人才在會(huì)計(jì)行業(yè)的就業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來前景

智能會(huì)計(jì)是近年來許多大學(xué)開設(shè)的新專業(yè)，與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)相比，智能會(huì)計(jì)專業(yè)是與計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)系更加緊密的專業(yè)。

1目前，應(yīng)用技術(shù)是智能會(huì)計(jì)人才教育的主要側(cè)重點(diǎn)。智能會(huì)計(jì)專業(yè)在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)上將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，用計(jì)算機(jī)來輔助傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作，使會(huì)計(jì)工作更加便捷。培養(yǎng)技術(shù)型人才，是智能會(huì)計(jì)專業(yè)目前的教學(xué)重心。該專業(yè)重在講解如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)各項(xiàng)軟件，但在教學(xué)過程中也需要教授基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)。同傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生相比，智能會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生更加精通計(jì)算機(jī)，也更擅長(zhǎng)運(yùn)用計(jì)算機(jī)來提高自身工作效率與工作質(zhì)量。

2今后，智能會(huì)計(jì)將分為兩條路。盡管目前智能會(huì)計(jì)人才并沒有太多優(yōu)勢(shì)，但智能會(huì)計(jì)專業(yè)發(fā)展并不會(huì)止步于此。未來，智能會(huì)計(jì)專業(yè)將著力培養(yǎng)兩種人才：第一種是智能管理會(huì)計(jì)，第二種是技術(shù)開發(fā)型智能會(huì)計(jì)。

智能管理會(huì)計(jì)是將智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)成財(cái)會(huì)管理全能型人才，他們應(yīng)通曉管理學(xué)理論與實(shí)踐，能結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，獲取自己需要的數(shù)據(jù)，借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，從而統(tǒng)籌企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，制定企業(yè)未來財(cái)務(wù)戰(zhàn)略，幫助企業(yè)選擇更好的管理方式。這方面的人才與管理會(huì)計(jì)人才更類似，卻比管理會(huì)計(jì)具有更多優(yōu)勢(shì)。管理會(huì)計(jì)人才是需要運(yùn)用人的思維去進(jìn)行工作的，在目前的會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)上是稀缺的、很受歡迎的，具有較強(qiáng)能力的管理會(huì)計(jì)人才都是炙手可熱的，那么會(huì)運(yùn)用計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)的智能管理會(huì)計(jì)人才在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力必然會(huì)更加強(qiáng)大。相較于常規(guī)的管理會(huì)計(jì)，智能管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于其可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)達(dá)到精準(zhǔn)決策的目的，減少判斷錯(cuò)誤與管理失敗。換句話說，智能管理會(huì)計(jì)是管理會(huì)計(jì)知識(shí)與現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展成果的融合。這方面的優(yōu)秀人才在未來會(huì)成為管理會(huì)計(jì)人才的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，引發(fā)一場(chǎng)高手之間的博弈。

技術(shù)開發(fā)型智能會(huì)計(jì)是培養(yǎng)對(duì)于會(huì)計(jì)工作有益的技術(shù)開發(fā)型人才。他們需要精通會(huì)計(jì)工作的日常操作與計(jì)算機(jī)軟件或功能的研發(fā)。其需要精通的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)就是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)所學(xué)的所有知識(shí)，同時(shí)，技術(shù)開發(fā)型智能會(huì)計(jì)人才需要發(fā)現(xiàn)其中存在的需要通過計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)化的部分，然后運(yùn)用所學(xué)的計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)，解決現(xiàn)存矛盾，使會(huì)計(jì)工作向著更加便捷、高效的方向發(fā)展。目前，我國(guó)處于財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)的初級(jí)階段，技術(shù)開發(fā)型人才需求大但是要求也高，對(duì)于企業(yè)來說是投入大、風(fēng)險(xiǎn)大的項(xiàng)目。但是一旦成功培養(yǎng)出這樣的人才，他們的就業(yè)及未來職業(yè)發(fā)展是十分可觀且令人艷羨的。并且這樣高質(zhì)量的技術(shù)開發(fā)型人才的工作成果又將成為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，將會(huì)完全打壓人工會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)就業(yè)市場(chǎng)上的地位，這對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才來說無疑是一個(gè)噩耗。

綜上可得，智能會(huì)計(jì)專業(yè)目前還處于初步發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其在對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)就業(yè)施壓的同時(shí)，自己也遭受著被財(cái)務(wù)機(jī)器人施壓的困境。但在未來如若智能會(huì)計(jì)教學(xué)取得巨大進(jìn)步，智能會(huì)計(jì)專業(yè)將產(chǎn)生許多的智能會(huì)計(jì)人才。

（三）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)現(xiàn)狀分析

現(xiàn)在看來，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)急需轉(zhuǎn)型這一點(diǎn)是毋庸置疑的。謝詩(shī)蕾在《探索信息化時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型之路》中提到社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，會(huì)計(jì)人員職業(yè)發(fā)展已經(jīng)處在不可逆的局面之下，會(huì)計(jì)職業(yè)的定位將更具前瞻性和戰(zhàn)略性[4]。

盡管人工智能在會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用與智能會(huì)計(jì)目前的發(fā)展都不太順利，但不可否認(rèn)的是，他們都對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才造成了嚴(yán)重的威脅。正如莊飛鵬和閆曼曼在《人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的職業(yè)定位的影響及其應(yīng)對(duì)策略》中所說的，縱觀會(huì)計(jì)領(lǐng)域的各個(gè)方面，我們不難發(fā)現(xiàn)，由于人工智能的作用機(jī)制，它們對(duì)于工作將比人類完成得更加準(zhǔn)確、效率更高，所以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬等重復(fù)、無須思考分析的機(jī)械性工作，將極容易被完全代替;同時(shí)那些強(qiáng)邏輯性較強(qiáng)、規(guī)則性較強(qiáng)的需要通過思考分析作出人工判斷的會(huì)計(jì)工作也將在未來隨著人工智能的發(fā)展而逐步被替代[5]。盡管人工智能還未發(fā)展得十分充分，但智能會(huì)計(jì)已經(jīng)給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才造成了巨大壓力，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才必須盡快想出解決辦法來避免在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰。

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員在意識(shí)到危機(jī)之后不可太過焦慮，要理性地選擇好應(yīng)對(duì)措施，如余應(yīng)敏和王彩淋在《財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略》中所說：積極應(yīng)對(duì)，財(cái)務(wù)人仍是人工智能時(shí)代的主宰[6]。那么財(cái)會(huì)人應(yīng)該如何積極面對(duì)呢？

首先，我們需要知道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)點(diǎn)，取其長(zhǎng)處。毋庸置疑，人工智能和智能會(huì)計(jì)的發(fā)展得益于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速進(jìn)步，因此，會(huì)計(jì)人員必須積極主動(dòng)地跟緊時(shí)代進(jìn)步的步伐，關(guān)注現(xiàn)代科技的發(fā)展，努力學(xué)習(xí)并做到學(xué)以致用。只有讓自己也成為一個(gè)高速發(fā)展的人，才能不斷提高自身能力，使自己不走下坡路。同時(shí)，不可以故步自封、安于現(xiàn)狀，要有危機(jī)意識(shí)，并學(xué)會(huì)積極地應(yīng)對(duì)危機(jī)。其次，轉(zhuǎn)型升級(jí)也是我們的一種可行選擇。會(huì)計(jì)人員既可以向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，也可以成為一個(gè)人工智能在財(cái)會(huì)應(yīng)用方面的開發(fā)員。前者需要傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員掌握較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力與決策能力，后者需要傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)編程等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。雖然相較之下前者難度更小，但是兩者都是需要付出努力的。

三、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

1財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展壯大的主要產(chǎn)物也是最重要的產(chǎn)物之一。當(dāng)前財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品在市場(chǎng)上數(shù)量較多但功能較單一，主要解決的都是日常核算問題。普通財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用費(fèi)用低，平均每日工作效率遠(yuǎn)高于人工會(huì)計(jì)，對(duì)于企業(yè)來說配置財(cái)務(wù)機(jī)器人的性價(jià)比高于聘請(qǐng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員，因此傳統(tǒng)會(huì)計(jì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的可能性是極大的。

2智能會(huì)計(jì)專業(yè)的開設(shè)主要為培養(yǎng)計(jì)算機(jī)和會(huì)計(jì)雙方面發(fā)展的人才，未來將向兩方面發(fā)展：一是智能管理會(huì)計(jì)，二是技術(shù)開發(fā)型智能會(huì)計(jì)。這兩者的難度都較大，發(fā)展進(jìn)程較緩慢，所以智能會(huì)計(jì)人才在目前來看與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)一樣面臨著兩者之間的崗位競(jìng)爭(zhēng)和被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的雙重壓力。但對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)來說，目前智能會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生還未進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)，其受歡迎程度還是未知，也可大膽推測(cè)，未來智能會(huì)計(jì)專業(yè)人才會(huì)成為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才在招聘市場(chǎng)上的強(qiáng)力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

3由以上分析可知，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的主要發(fā)展壓力來自智能會(huì)計(jì)的同水平競(jìng)爭(zhēng)和財(cái)務(wù)機(jī)器人的較低水平工作的取代。對(duì)于這樣的狀況，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才必須盡早重視，著手采取應(yīng)對(duì)措施。

（二）啟示

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才面臨這樣的兩面夾擊有兩種解決對(duì)策。

1轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)。該方面的職位對(duì)會(huì)計(jì)人才的分析能力要求較高，財(cái)務(wù)機(jī)器人現(xiàn)如今的水平難以替代。且隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)逐漸復(fù)雜化，該方面的人才需求正在逐步擴(kuò)大，因此轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)人才是很不錯(cuò)的選擇。

2轉(zhuǎn)型成為財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能技術(shù)研發(fā)型人才。由對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的研究可得：當(dāng)前財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展處于初期階段。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)于日常會(huì)計(jì)工作十分熟悉，具備較強(qiáng)研發(fā)能力后，可以成為財(cái)務(wù)機(jī)器人研發(fā)人員。該方向的人才需求量龐大，未來發(fā)展道路十分寬廣。

以上兩個(gè)方面的發(fā)展都需要傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才掌握新的本領(lǐng)，可見在當(dāng)今快速發(fā)展的時(shí)代，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，提升個(gè)人技能和知識(shí)水平，是不被社會(huì)淘汰的唯一法則，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該深刻意識(shí)到這一點(diǎn)，提高警惕性，為未來職業(yè)發(fā)展提前做好規(guī)劃和準(zhǔn)備。

參考文獻(xiàn)：

[1]傅元略智慧會(huì)計(jì)：財(cái)務(wù)機(jī)器人與會(huì)計(jì)變革[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019（01）：68-78

[2]程平，王健俊基于RPA的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)付賬款流程優(yōu)化研究[J].會(huì)計(jì)之友，2018（19）：154-160

[3]彭啟發(fā)，王慧秋，王海兵會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究[J].會(huì)計(jì)之友，2019（05）：114-119

[4]謝詩(shī)蕾探索信息化時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型之路[J].財(cái)會(huì)月刊，2020（01）：81-85

[5]莊飛鵬，閆慢慢人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)定位的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（01）：143-145

[6]余應(yīng)敏，王彩淋財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友，2018（07）：54-56

〔本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：16JJD790055）;浙江省一流學(xué)科（A類）（浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)科）資助重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：JYTgs20171103）;浙江省教科規(guī)劃2017年度（重點(diǎn)）研究課題（項(xiàng)目編號(hào)：2017SB090）;浙江工商大學(xué)杭州商學(xué)院重點(diǎn)研究課題（項(xiàng)目編號(hào)：2010/2221817）階段性成果〕

（陳錦儀、胡永銓，浙江工商大學(xué)杭州商學(xué)院）