馬小培
關(guān)鍵詞:知識分類技術(shù);數(shù)字圖書館;知識服務(wù)
摘 要:文章介紹了知識分類技術(shù)及數(shù)字圖書館知識服務(wù)的概念,指出了圖書館知識分類面臨的問題,分析了數(shù)字圖書館知識服務(wù)模式中知識分類技術(shù)的應(yīng)用方式及優(yōu)化路徑,以期推動數(shù)字圖書館知識服務(wù)模式的創(chuàng)新和發(fā)展。
中圖分類號:G251.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1003-1588(2021)02-0100-03
隨著數(shù)字化進程的不斷深化,數(shù)字圖書館受到越來越多人的關(guān)注。與傳統(tǒng)圖書館相比,數(shù)字圖書館在資源檢索以及資源獲取方面具有不可比擬的優(yōu)勢,然而隨著知識資源的不斷增加和學(xué)科的融合發(fā)展,目前的知識服務(wù)已不能滿足用戶不斷增長的知識需求。因此,圖書館必須轉(zhuǎn)變服務(wù)理念,創(chuàng)新服務(wù)方式。
1 知識分類技術(shù)及數(shù)字圖書館知識服務(wù)
1.1 知識分類技術(shù)
知識是一個非常龐大的系統(tǒng),只有通過適當(dāng)?shù)姆椒▽ζ溥M行分類才能實現(xiàn)知識的價值。不同于傳統(tǒng)的圖書分類,知識分類是基于現(xiàn)代科學(xué)理論和認(rèn)知理論,參照教育部制定的學(xué)科分類、科技部制定的自然科學(xué)基金學(xué)科指南以及其他分類方法編制的知識分類體系,對資源進行知識層面上的分類[1]。在數(shù)字時代,知識分類技術(shù)不僅要滿足傳統(tǒng)紙質(zhì)資源的分類要求,同時也要滿足數(shù)字資源的分類新要求[2]。數(shù)字化背景下的知識分類技術(shù)為數(shù)字資源管理提供了理論依據(jù),使原本內(nèi)容復(fù)雜、數(shù)量龐大的數(shù)字資源變得有序且易于檢索。因此,知識分類技術(shù)的使用有助于推動圖書館規(guī)范化、系統(tǒng)化知識服務(wù)體系的建立。
1.2 數(shù)字圖書館知識服務(wù)
目前,學(xué)界關(guān)于知識服務(wù)的概念還沒有統(tǒng)一的認(rèn)識,有學(xué)者認(rèn)為知識服務(wù)是對各類顯性和隱性的資源進行整合和提煉,以解決用戶個性化需求的信息處理服務(wù)的過程[3]。由此可見,知識服務(wù)主要涉及三個因素:知識資源、服務(wù)對象和服務(wù)方式。首先,資源是圖書館提供知識服務(wù)的基礎(chǔ)?;ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)字圖書館的資源不斷增多,這些資源形式多樣,既包含電子書、電子期刊以及各類數(shù)據(jù)庫,又包含圖片、音頻、視頻等。其次,知識服務(wù)的對象具有不同特點,以高校圖書館為例,因其主要服務(wù)于教學(xué)和科研,所以高校用戶對知識的專業(yè)性及創(chuàng)新性要求更高。再次,服務(wù)方式與服務(wù)內(nèi)容不斷多元化。知識服務(wù)的主要目的是滿足用戶個性化的知識獲取需求,傳統(tǒng)的知識服務(wù)存在服務(wù)方式單一、信息傳遞不及時等弊端,而信息處理技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,為知識服務(wù)創(chuàng)新提供了全新的路徑。
2 圖書館知識分類面臨的問題
2.1 圖書分類存在的局限
目前,圖書館文獻(xiàn)都是按照《中圖法》進行分類和上架的,《中圖法》根據(jù)圖書內(nèi)容及學(xué)科屬性將圖書分為五個基本部類和二十二個大類。從知識分類的角度分析看,《中圖法》存在以下局限:首先,圖書是按照一定體例編排的,因此除知識內(nèi)容外,往往還涉及時間、地點等信息,而這些信息在知識分類體系內(nèi)是不反映的。其次,有些圖書涉及綜合性的知識,這就要依據(jù)其特點確定綜合性圖書的類目,而在知識分類體系中是不存在這種綜合性圖書學(xué)科的[4]。由此可見,圖書分類與知識分類存在差異,以百科全書為例,按照中圖分類法,專科類百科全書屬于“Z28”類,而其中的知識則涉及多個學(xué)科。
2.2 數(shù)字資源分類的精準(zhǔn)性有待提升
隨著數(shù)字資源的不斷增多,用戶在使用數(shù)字圖書館時通常會面臨以下問題:首先,數(shù)字圖書館擁有海量的文獻(xiàn)資源,用戶通過檢索獲取的文獻(xiàn)往往也非常多,這些文獻(xiàn)不僅包含了用戶所需文獻(xiàn),也包含低價值文獻(xiàn)及無效文獻(xiàn),如果沒有專業(yè)的知識服務(wù),用戶在文獻(xiàn)選擇上將面臨困境。其次,隨著數(shù)字資源類型的多元化,用戶在使用數(shù)字資源過程中會遇到一些問題,如格式不兼容?;诖?,數(shù)字圖書館可以細(xì)化資源分類方式,提高檢索的精準(zhǔn)度,為用戶提供更高質(zhì)量的知識服務(wù)。
3 數(shù)字圖書館知識服務(wù)模式中知識分類技術(shù)的應(yīng)用方式分析
3.1 整合數(shù)字資源
數(shù)字圖書館擁有海量的知識資源,這些資源之間存在著一定的邏輯關(guān)系,圖書館需要對這些資源進行科學(xué)的整合,挖掘出它們之間的內(nèi)在聯(lián)系,再通過一定的知識分類技術(shù)將資源進行科學(xué)的分類,從而方便用戶獲取。知識分類技術(shù)在數(shù)字圖書館知識服務(wù)中發(fā)揮了重要作用:不僅能對館內(nèi)數(shù)字資源進行科學(xué)的集成和整合,還能發(fā)現(xiàn)其與其他資源的內(nèi)在聯(lián)系。因此,知識分類技術(shù)的應(yīng)用有利于提升數(shù)字圖書館知識服務(wù)效率。
3.2 存儲管理知識
數(shù)字化時代,知識資源不僅數(shù)量大,而且涉及領(lǐng)域廣,只有對其進行深度的挖掘,才能實現(xiàn)知識增值。數(shù)字化背景下,數(shù)字圖書館應(yīng)借助知識分類技術(shù)對海量的數(shù)字資源進行整合分類,在分類過程中應(yīng)制訂科學(xué)的分類標(biāo)準(zhǔn),以方便用戶檢索資源。此外,圖書館要對知識資源進行分類存儲和管理,以實現(xiàn)資源的精準(zhǔn)檢索和分類推送。
3.3 構(gòu)建專題知識庫
專題知識庫是指采用各種鏈接方式將各種載體上各種類型的某一專題的知識信息集成到一起,用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范將其分門別類地組織為一個有序的便于利用的整體[5]。專題知識庫匯集了某一學(xué)科的知識資源,不僅內(nèi)容更加全面,而且可供挖掘的高價值知識更多,因此,圖書館可通過構(gòu)建機構(gòu)知識庫為用戶提供高效的知識服務(wù)。
4 基于知識分類技術(shù)的數(shù)字圖書館知識服務(wù)優(yōu)化路徑
4.1 數(shù)字資源共建共享
數(shù)字圖書館儲存了豐富的數(shù)字資源,其中不乏很多優(yōu)質(zhì)資源。在互聯(lián)網(wǎng)背景下,數(shù)字圖書館之間的資源共享變得越來越簡單。為了進一步優(yōu)化數(shù)字圖書館知識服務(wù),實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源共享,不同性質(zhì)的圖書館可以共同建設(shè)數(shù)字圖書館互動互助平臺。在這個平臺上,不同區(qū)域、不同性質(zhì)的用戶都可以查找需要的信息資源,同時也能在互助平臺上探討專業(yè)問題。有了共享平臺的支持,高校學(xué)生可以獲取在校內(nèi)圖書館查找不到的文獻(xiàn)和專業(yè)資源,社會人士也能查找到公共圖書館沒有的專業(yè)文獻(xiàn)。數(shù)字資源共享能夠促進知識服務(wù)體系的完善,推動數(shù)字圖書館服務(wù)內(nèi)容的全面升級。
4.2 知識服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變
4.2.1 知識咨詢服務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)知識咨詢服務(wù)的弊端越來越明顯,難以滿足用戶的需求,因此,知識服務(wù)內(nèi)容應(yīng)逐漸向多元化的方向轉(zhuǎn)變。知識分類技術(shù)是數(shù)字圖書館提供數(shù)字知識咨詢服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),通過知識分類能實現(xiàn)知識的增值及數(shù)字資源重組。作為知識資源提供者,圖書館只有重視新技術(shù)的應(yīng)用,不斷探索知識服務(wù)內(nèi)容和形式的創(chuàng)新,才能為用戶提供更有價值的知識產(chǎn)品。
4.2.2 知識導(dǎo)航服務(wù)。知識導(dǎo)航服務(wù)是一項十分復(fù)雜而艱巨的技術(shù)性工作,其要求圖書館員從簡單的信息傳遞者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R挖掘者,要對文獻(xiàn)信息進行深度加工,充分揭示出隱藏在表面的新問題[6]。數(shù)字圖書館知識導(dǎo)航服務(wù)以滿足用戶的個性化需求為主要目標(biāo),旨在將用戶、資源及知識服務(wù)三者結(jié)合起來,為用戶提供針對性更強的知識服務(wù)。
4.2.3 知識推送服務(wù)。知識推送服務(wù)是指數(shù)字圖書館為滿足用戶需求提供的精準(zhǔn)資源推送服務(wù)。目前,許多圖書館利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對用戶的瀏覽記錄、檢索記錄進行收集,從而進一步分析用戶的閱讀習(xí)慣、學(xué)科傾向、行為特點等,在此基礎(chǔ)上篩選出相關(guān)知識并推送給用戶,以滿足用戶的知識需求。
4.2.4 知識檢索服務(wù)。知識檢索服務(wù)同樣是圖書館最常見的知識服務(wù)類型之一,最初的檢索方式多為首字母檢索,在大數(shù)據(jù)時代,知識的檢索精確度有了非常大的提升。為進一步提升數(shù)字圖書館知識服務(wù)的能力及檢索的精確程度,圖書館可以建立一站式檢索平臺。數(shù)字圖書館知識檢索服務(wù)建立在不同主題和類別知識庫的基礎(chǔ)上,可以從多個維度對知識內(nèi)容的語義進行匹配,并且支持智能檢索[7]。
5 結(jié)語
張曉林教授在《走向知識服務(wù)——尋找新世紀(jì)圖書情報工作的生長點》一文中提出,應(yīng)該把知識服務(wù)作為新世紀(jì)圖書館情報工作的生長點、突破口和核心能力[8]。大數(shù)據(jù)背景下,知識分類技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運用提高了數(shù)字圖書館知識服務(wù)的效能,同時也提升了用戶的滿意度。然而,圖書館在知識分類及利用方面還面臨一系列問題,如怎樣合理劃分服務(wù)對象、如何深度挖掘隱性知識的價值等,在此背景下,圖書館應(yīng)從創(chuàng)新知識服務(wù)理念、轉(zhuǎn)變服務(wù)方式出發(fā),為用戶提供更有價值的知識服務(wù)。
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[8] 張曉林.走向知識服務(wù):尋找新世紀(jì)圖書情報工作的生長點[J].中國圖書館學(xué)報,2000(5):32-37.
(編校:周雪芹)