周 靜 王 帥 趙 越 曾 越 田 靜 于 立 ZHOU Jing, WANG Shuai, ZHAO Yue, ZENG Yue, TIAN Jing, YU Li

0 引言

淘寶村是信息技術(shù)時代中國農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展的一種獨特的新現(xiàn)象。由于信息技術(shù)的嵌入，農(nóng)村地區(qū)擺脫了物理空間距離對其發(fā)展的限制，實現(xiàn)人口、資本、商品、信息等實時流動和深度共享[1]。截至2020年底，全國已經(jīng)涌現(xiàn)出5 000多個淘寶村、近2 000個淘寶鎮(zhèn)，電子商務(wù)年銷售額合計超過1萬億元[2]。淘寶村在增加農(nóng)民收入、帶動返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、靈活就業(yè)、減貧脫貧、促進鄉(xiāng)村振興等方面已經(jīng)顯現(xiàn)出重要的社會經(jīng)濟效應(yīng)和價值[3]。

針對淘寶村這一新現(xiàn)象，相關(guān)研究逐年增多，主要集中于社會學(xué)、經(jīng)濟地理學(xué)與規(guī)劃學(xué)等學(xué)科[4-5]。研究內(nèi)容主要集中在淘寶村的空間分布[6]24，[7-8]、發(fā)展特征與演化機理[9-12]、機制解析[13]，以及淘寶村產(chǎn)生的社會經(jīng)濟效應(yīng)[14]等多個方面。另外，淘寶村等電子商務(wù)村莊作為新的現(xiàn)象，國際社會上相對應(yīng)的研究也剛起步不久，發(fā)表論文較為集中的英文期刊有Journal of Rural Studies、Cities、China Economic Review等。

但是目前學(xué)界對淘寶村現(xiàn)象的信息技術(shù)作用機理及其科學(xué)表達的探討仍然較少。定量研究力度有待增強，尤其亟需開展利用大數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村尺度進行分析的研究[15]。在當前國家鄉(xiāng)村振興政策不斷聚焦、新一輪國土空間規(guī)劃編制的關(guān)鍵時期，傳統(tǒng)區(qū)位理論是否適用于分析電子商務(wù)？如何描述電子商務(wù)平臺上淘寶村真實的網(wǎng)絡(luò)交易時空特征？如何用科學(xué)方法識別淘寶村發(fā)展中關(guān)鍵的流動性要素，認知鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、社會網(wǎng)絡(luò)、空間需求的動態(tài)變化和規(guī)律趨勢，更好地發(fā)揮其聚集輻射效應(yīng)？這些問題亟需得到解答。

如果不對虛擬的網(wǎng)絡(luò)交易空間的時空特征進行深入剖析，則很難真正理解其運行規(guī)律[16]。對淘寶村各類資源稟賦進行科學(xué)測度、要素解析和建立評價標準，用于指導(dǎo)政府及相關(guān)部門制定鄉(xiāng)村發(fā)展政策，實現(xiàn)各類要素的優(yōu)化配置，有助于推動“鄉(xiāng)村聯(lián)動”“城鄉(xiāng)一體化”高質(zhì)量發(fā)展。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

傳統(tǒng)意義上，決定鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Φ囊刂饕膏l(xiāng)村特有的自然稟賦或長期發(fā)展積淀形成的人文條件，主要是在地性要素，如區(qū)位交通條件、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和支撐保障體系等[17]。隨著信息技術(shù)的深度嵌入，鄉(xiāng)村發(fā)展的“流”要素的重要性日益凸顯。淘寶村發(fā)展的“流”要素可以分為商品流、人流、物流、信息流、資金流等流動性要素（見表1）。由于基于電子商務(wù)的商品流能夠突破物理時空限制，實現(xiàn)多重時空維度生產(chǎn)者與消費者的交易契合，因而極大拓展了時空效用[18]。高效的商品流是推動淘寶村快速發(fā)展的重要原因之一。基于此，本文主要針對商品流進行測度與識別。

1.1 既有研究與測度方法

一是應(yīng)用傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)、地理學(xué)中產(chǎn)業(yè)集聚指標或模型，定量分析網(wǎng)店/淘寶村在全國/區(qū)域的空間分布及演化特征。例如俞金國等[19]，王賢文等[20]，朱邦耀等[21]通過電子商務(wù)平臺的網(wǎng)店地址數(shù)據(jù)，分析得到我國網(wǎng)絡(luò)交易活躍度與所在地區(qū)GDP呈現(xiàn)一定的正相關(guān)關(guān)系；曹義等[6]27，楊卓等[22]基于B2B的電子商務(wù)企業(yè)聯(lián)系探討長三角區(qū)域網(wǎng)絡(luò)格局，發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)正在成為一個互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域制造相結(jié)合的混合經(jīng)濟空間。

表1 淘寶村發(fā)展的“流”要素測度指標Tab.1 Measurement indexes of "flow" elements of the development of Taobao Villages

二是借鑒傳統(tǒng)的“商品流”研究，探討電子商務(wù)的虛擬商圈特征。但目前相關(guān)研究較少，還處于探索階段。厄爾曼（E.L.Ullman，1956）對商品流的地理研究進行了開創(chuàng)性的工作。他從不同區(qū)域的相互作用和經(jīng)濟聯(lián)系出發(fā)，提出“互補性、介入機會、可轉(zhuǎn)移性”作為商品流與區(qū)域建立關(guān)系的基礎(chǔ)。余金艷等[23]從“時間距離”角度出發(fā)構(gòu)建時間距離地圖，將“時間成本”可視化，探討電子商務(wù)的虛擬商圈特征。靳字含等[24]73利用網(wǎng)店后臺數(shù)據(jù)，描繪某商品從生產(chǎn)者到消費者之間的空間移動軌跡，從微觀層面挖掘了網(wǎng)絡(luò)交易特征。這些研究都為本文提供了重要啟示（見圖1）。

1.2 “網(wǎng)絡(luò)交易時空指數(shù)”的構(gòu)建

借鑒既有研究和測度指數(shù)①2010年阿里研究院與中國社會科學(xué)院信息化研究中心利用電子商務(wù)平臺大數(shù)據(jù)，合作構(gòu)建“網(wǎng)商發(fā)展指數(shù)指標體系”，后發(fā)展為“阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)”（aEDI）。該指標體系包括網(wǎng)商密度、網(wǎng)商交易水平、網(wǎng)購者密度和網(wǎng)購交易水平4項指標，用于測度某地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平。見阿里研究院《2010年網(wǎng)商發(fā)展指數(shù)報告》《2013中國縣域電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告》。，本文從空間、時間和價格3個維度構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)交易時空指數(shù)”（e-Trading Spatial-temporal Characteristics，簡寫為e-TSC）的測度指標（見表2）。3個維度中，“網(wǎng)絡(luò)交易空間集聚指數(shù)”測度網(wǎng)絡(luò)交易是否存在集聚現(xiàn)象，用于探索網(wǎng)絡(luò)空間與場所空間的映射與相互影響；“網(wǎng)絡(luò)交易時間離散指數(shù)”測度網(wǎng)絡(luò)交易時間的離散化、碎片化特征，用于理解時間變量逐漸成為信息時代社會經(jīng)濟發(fā)展的新動力之一[24]75，[25-26]；“網(wǎng)絡(luò)交易價格指數(shù)”測度不同地區(qū)的商品網(wǎng)絡(luò)交易的價格特征，用于揭示日趨明顯的商品產(chǎn)銷一體化現(xiàn)象。

“網(wǎng)絡(luò)交易空間集聚指數(shù)”（e-Trading Space Cluster Index，簡寫為e-TSCI），為某地區(qū)某商品在電子商務(wù)平臺上交易的次數(shù)在同類商品中所占的比例。

圖1 相關(guān)定量研究與測度方法Fig.1 Related quantitative research and measurement methods

式中，e-TSCI表示某地區(qū)（本文指某淘寶村集群，包含數(shù)量不等的淘寶村，下同）某商品在電子商務(wù)平臺上進行網(wǎng)絡(luò)交易次數(shù)的集中度；N表示電子商務(wù)平臺上某同類細分商品所有交易地區(qū)；n表示平臺上銷售該商品的這一地區(qū)（即該淘寶村集群，下同）；Si表示網(wǎng)絡(luò)空間交易次數(shù)。

“網(wǎng)絡(luò)交易時間離散指數(shù)”（e-Trading Time Dispersion Index，簡寫為e-TTDI），為電子商務(wù)平臺上某地區(qū)某商品網(wǎng)絡(luò)交易的時間離散程度。

式中，e-TTDI表示某地區(qū)某商品在電子商務(wù)平臺上進行網(wǎng)絡(luò)交易的時間離散度；n表示平臺上銷售該商品的這一地區(qū)；Ti表示該地區(qū)銷售該類商品的一天中交易次數(shù)發(fā)生時間的平均值。受限于采集到的數(shù)據(jù)，本文使用該地區(qū)該商品店鋪一天中直播時間平均值的占比作為替代計算②1天直播時間平均值占比并不能完全代表平臺交易的時間離散度，僅能部分代表網(wǎng)絡(luò)交易時間特點。根據(jù)本文計算公式，取值在0—1之間;越接近于1，則認為網(wǎng)絡(luò)交易的離散程度越高。。

“網(wǎng)絡(luò)交易價格指數(shù)”（e-Trading Price Index，簡寫為e-TPI），為某地區(qū)某商品在電子商務(wù)平臺上交易的平均價格與平臺上同類商品的平均價格的比值。

式中，e-TPI表示某地區(qū)某商品在電子商務(wù)平臺上進行網(wǎng)絡(luò)交易的平均價格水平；N表示電子商務(wù)平臺上某同類細分商品的所有交易地區(qū)；n表示平臺上銷售該商品的這一地區(qū)；Pi表示網(wǎng)絡(luò)空間交易的平均價格。

1.3 數(shù)據(jù)采集與淘寶村集群選取

使用Python采集淘寶網(wǎng)電子商務(wù)平臺網(wǎng)站（https://www.taobao.com）數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)來源于淘寶網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，不涉及企業(yè)和個人隱私信息。根據(jù)對淘寶村銷售的商品類型的分析③本文中將淘寶村集群分為基于工業(yè)產(chǎn)品、手工藝產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的淘寶村集群3種基本類型。，經(jīng)過多輪測試，本文最終選取“大閘蟹”“紫砂壺”“家紡”“花卉/綠植”“子母床”“水晶飾品”等29個關(guān)鍵詞搜索商品，進行數(shù)據(jù)采集。關(guān)鍵詞的確定原則是進行預(yù)搜索，商品條目數(shù)量樣本在5 000條以上，同時盡量減少相關(guān)或衍生商品對該商品的影響。數(shù)據(jù)采集時間為2020年3月—2020年10月，共采集到14萬多條數(shù)據(jù)。每一條數(shù)據(jù)包含的屬性字段有商品名稱及ID，商品店鋪所在地、商品價格、該商品購買人數(shù)等信息。

采集完數(shù)據(jù)后整理篩選有效數(shù)據(jù)。篩選出等級為“三鉆”以上的店鋪④周章偉等認為淘寶網(wǎng)平臺上等級為“三鉆”以上的店鋪可以看作達到一定規(guī)模，具有相對穩(wěn)定的交易量與消費群體。，刪除該商品之外的相關(guān)商品或衍生品的數(shù)據(jù)信息⑤淘寶網(wǎng)搜索引擎采用智能算法。分詞權(quán)重定義產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度。，以及同一店鋪重復(fù)商品且購買數(shù)量為0的數(shù)據(jù)。根據(jù)對淘寶網(wǎng)上店鋪營業(yè)執(zhí)照上的登記地址或商品發(fā)出的物流信息的整理得到店鋪所在地地址，并與阿里研究院公布的淘寶村名單核對，辨識其所在的淘寶村集群⑥根據(jù)阿里研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到，2020年淘寶村集群所含淘寶村數(shù)量占所有淘寶村數(shù)量的比重達到76%。根據(jù)筆者實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)淘寶村集群周邊通常會存在專業(yè)市場，二者之間聯(lián)系密切，因此本文在計算中保留了地址位于專業(yè)市場的網(wǎng)店數(shù)據(jù)信息。。

表2 “網(wǎng)絡(luò)交易時空指數(shù)”的測度指標Tab.2 Measurement indexes of e-TSC

表3 全國典型淘寶村集群網(wǎng)絡(luò)交易時空特征計算結(jié)果Tab.3 The calculation results of e-TSC of typical Taobao Village clusters in China

2 計算結(jié)果分析

全國典型淘寶村集群的“網(wǎng)絡(luò)交易空間集聚指數(shù)（e-TSCI）”“網(wǎng)絡(luò)交易時間離散指數(shù)（e-TTDI）”和“網(wǎng)絡(luò)交易價格指數(shù)（e-TPI）”的計算結(jié)果如表3所示⑦因河南洛陽東平鎮(zhèn)淘寶村集群同時銷售牛皮大鼓和牡丹花畫兩種細分商品，所以本文測度對象共28個淘寶村集群。。

計算結(jié)果分析如下：

（1）基于工業(yè)產(chǎn)品的淘寶村集群

基于工業(yè)產(chǎn)品的淘寶村集群主要位于東部地區(qū)，占比超過90%，以銷售日用消費品為主，包含淘寶村數(shù)量眾多，遠超過基于手工藝產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品類型的淘寶村。

從網(wǎng)絡(luò)交易空間集聚指數(shù)（e-TSCI）來看，在e-TSCI指數(shù)較高的淘寶村集群中，浙江省占比最多，其次是廣東省和江蘇省。如電熨斗（浙江寧波）的e-TSCI高達0.6620、皮草（浙江嘉興）達到0.6224、家紡（江蘇南通）的e-TSCI為0.6158等。近40%的基于工業(yè)產(chǎn)品淘寶村集群的e-TSCI超過0.5。

從網(wǎng)絡(luò)交易時間離散指數(shù)（e-TTDI）來看，不同工業(yè)產(chǎn)品淘寶村集群的e-TTDI指數(shù)差異較大。一些與女性消費者相關(guān)的商品，如女士內(nèi)衣、家紡產(chǎn)品、皮草和牛仔褲等，網(wǎng)絡(luò)直播活躍，計算得到的e-TTDI較高。

從網(wǎng)絡(luò)交易價格指數(shù)（e-TPI）來看，兒童玩具的e-TPI為1.9421，價格高出電子商務(wù)平臺平均價格近1倍，健身器材、皮草的網(wǎng)絡(luò)交易價格都超過了平均價格的10%—20%。其余商品的價格略低于電子商務(wù)平臺上銷售的平均價格。

（2）基于手工藝產(chǎn)品的淘寶村集群

基于手工藝產(chǎn)品的淘寶村集群主要分布在我國東部和中部地區(qū)，但數(shù)量遠少于基于工業(yè)產(chǎn)品的淘寶村。

從網(wǎng)絡(luò)交易空間集聚指數(shù)（e-TSCI）來看，依賴當?shù)靥厣系氖止に囂詫毚寮旱膃-TSCI指數(shù)相對較高。如紫砂壺（江蘇無錫）e-TSCI達到0.8072，占電子商務(wù)平臺約80%的交易量。另外，一些具有傳統(tǒng)文化特色的手工藝產(chǎn)品在電子商務(wù)平臺的銷售量逐年增加，如中國名劍龍泉寶劍（浙江麗水）、牛皮大鼓（河南洛陽）、玉器（河南南陽）的e-TSCI分別為0.6351、0.5244、0.3201。

從網(wǎng)絡(luò)交易時間離散指數(shù)（e-TTDI）來看，玉器（河南南陽）、紫砂壺（江蘇無錫）和天然水晶（江蘇連云港）的e-TTDI指數(shù)較高，分別達到0.4165、0.3091、0.2337，其他商品的e-TTDI則在0.1000左右，目前直播促銷現(xiàn)象不明顯。

從網(wǎng)絡(luò)交易價格指數(shù)（e-TPI）來看，手工藝淘寶村集群的網(wǎng)絡(luò)交易價格普遍高于同類產(chǎn)品在電子商務(wù)平臺上銷售的平均價格。其中天然水晶（江蘇連云港）、龍泉寶劍（浙江麗水）、老粗布（山東濱州）的e-TPI別為1.7358、1.3023和1.1293，比電子商務(wù)平臺上銷售的平均價格高出10%以上。紫砂壺的e-TPI為1.0340，與電子商務(wù)平臺上銷售的平均價格基本持平。瓷器（福建泉州）、牛皮大鼓（河南洛陽）、牡丹花畫（河南洛陽）的e-TPI分別為0.8986、0.7057和0.6857，略低于電子商務(wù)平臺上銷售的平均價格。

（3）基于農(nóng)產(chǎn)品的淘寶村集群

本文選取水果、特產(chǎn)水產(chǎn)和花卉綠植在電子商務(wù)市場上相對穩(wěn)定并且發(fā)展較為成熟的農(nóng)產(chǎn)品進行分析。

從網(wǎng)絡(luò)交易空間集聚指數(shù)（e-TSCI）來看，具有地域品牌效應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品淘寶村集群的e-TSCI指數(shù)較高，而普通農(nóng)產(chǎn)品淘寶村集群的e-TSCI指數(shù)一般。

從網(wǎng)絡(luò)交易時間離散指數(shù)（e-TTDI）來看，農(nóng)產(chǎn)品淘寶村集群的e-TTDI指數(shù)普遍較高。蘋果、橙子等水果通常采用現(xiàn)場采摘、現(xiàn)場包裝、主播試吃等形式開展各種營銷活動吸引消費者，如蘋果（山東煙臺）的e-TTDI高達0.4483，丑橘（四川成都）和臍橙（江西贛州）e-TTDI分別為0.2770、0.2635。茶葉（福建泉州）和蜂蜜（河南許昌）種類豐富，通過直播有利于增加對茶葉和蜂蜜的了解，其e-TTDI分別為0.3172和0.2525。

從網(wǎng)絡(luò)交易價格指數(shù)（e-TPI）來看，農(nóng)產(chǎn)品淘寶村集群銷售的平均價格略高于電子商務(wù)平臺的平均價格。大閘蟹（江蘇蘇州陽澄湖）的e-TPI為1.4671。花卉綠植（江蘇宿遷）、茶葉（福建泉州）、丑橘（四川成都）、蘋果（山東煙臺）的e-TPI均在1以上。

3 結(jié)論與討論

3.1 主要結(jié)論

本文構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)交易時空指數(shù)”，利用大數(shù)據(jù)分析，精細化識別并測度了2020年全國28個典型淘寶村集群的商品流要素。研究認為電子商務(wù)經(jīng)濟形成了更強的地理空間鎖定效應(yīng)，相比傳統(tǒng)專業(yè)村鎮(zhèn)，淘寶村集群正在成為更大規(guī)模商品專門化的生產(chǎn)—交易空間節(jié)點。具體結(jié)論如下：

（1）通過“網(wǎng)絡(luò)交易空間集聚指數(shù)（e-TSCI）”計算，發(fā)現(xiàn)對于細分商品類型，淘寶村集群e-TSCI指數(shù)相當高，即網(wǎng)絡(luò)交易映射的生產(chǎn)性實體空間集聚現(xiàn)象明顯。2020年全國28個典型淘寶村集群中約有30%的e-TSCI指數(shù)大于0.5。一個值得注意的現(xiàn)象是，近年來農(nóng)產(chǎn)品淘寶村集群發(fā)展開始加速⑧在應(yīng)用電子商務(wù)銷售的過程中，一些淘寶村逐漸摸索出適宜農(nóng)產(chǎn)品銷售和運輸?shù)姆绞剑甾r(nóng)產(chǎn)品預(yù)售模式、農(nóng)產(chǎn)品直播模式、不斷改進物流包裝等，建立起生產(chǎn)者和消費者之間的直接聯(lián)系。這成為推動農(nóng)產(chǎn)品淘寶村集群發(fā)展的重要動力之一。。

（2）通過“網(wǎng)絡(luò)交易時間離散指數(shù)（e-TTDI）”，發(fā)現(xiàn)部分淘寶村集群的e-TTDI指數(shù)較高，發(fā)展活躍。研究認為時間變量日益成為數(shù)字新經(jīng)濟發(fā)展的重要動力之一，且隨著網(wǎng)絡(luò)直播銷售方式的日趨成熟，e-TTDI指數(shù)還會進一步提升。

圖2 鄉(xiāng)村振興要素識別與應(yīng)用Fig.2 Identification and application of factors of rural revitalization

（3）通過“網(wǎng)絡(luò)交易價格指數(shù)（e-TPI）”分析，發(fā)現(xiàn)淘寶村集群的商品交易價格在淘寶平臺同類商品中處于中高水平。2020年全國28個典型淘寶村集群中，約50%的淘寶村集群的e-TPI價格指數(shù)超過1，高于同類產(chǎn)品在電子商務(wù)平臺上銷售的平均價格。這一發(fā)現(xiàn)打破了淘寶村集群銷售廉價商品的認知，部分淘寶村集群正朝著品牌化的方向發(fā)展升級。

盡管研究采集到14萬條商品信息，但這些數(shù)據(jù)在淘寶網(wǎng)平臺交易中仍然是相當小的一部分，更為全面和深入的研究有待進一步推進。

3.2 思考與討論

當前正是新一輪國土空間規(guī)劃編制的關(guān)鍵時期，鄉(xiāng)村空間管控既需要傳導(dǎo)自上而下的剛性，同時又要協(xié)調(diào)好自下而上的需求反饋。如何識別和挖掘有潛力的鄉(xiāng)村，科學(xué)高效地配置鄉(xiāng)村資源要素，具有強烈的現(xiàn)實導(dǎo)向和政策需求。本文作為一種探索，將隱性的商品流通過指標測度顯性化，有利于拓展對“流”要素的認知，并為今后進一步提煉淘寶村發(fā)展的關(guān)鍵要素和實施鄉(xiāng)村振興路徑提供參考。研究提出以下幾點建議：

（1）突破傳統(tǒng)在地性要素為主導(dǎo)的鄉(xiāng)村發(fā)展要素判定依據(jù)，研究深度信息化時代鄉(xiāng)村發(fā)展綜合要素的判定技術(shù)和方法。對應(yīng)于不同社會經(jīng)濟發(fā)展階段，鄉(xiāng)村發(fā)展路徑有其特定規(guī)律。信息技術(shù)推動并不必然導(dǎo)致淘寶村發(fā)展和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。科技技術(shù)背后，需要一系列軟環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支撐。辨識鄉(xiāng)村發(fā)展的在地性要素和流動性要素，揭示各類資源稟賦在鄉(xiāng)村發(fā)展中的作用機制是極其緊迫的課題。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的日益成熟，電商平臺、手機信令、社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)為“流”研究帶來了數(shù)據(jù)獲取上的巨大變革和方法優(yōu)勢。利用大數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村尺度開展研究，識別“流”的內(nèi)部規(guī)律和屬性特征，挖掘以淘寶村為代表的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動力機制，可以為深度信息化時代的鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)依據(jù)。

（2）建立規(guī)范和分類相結(jié)合的鄉(xiāng)村振興診斷體系，探索分類調(diào)控、精準實施的鄉(xiāng)村振興路徑。建立鄉(xiāng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，在識別其發(fā)展的關(guān)鍵要素基礎(chǔ)上，科學(xué)評價其發(fā)展?jié)摿?，可以?yīng)用于政府及相關(guān)部門鄉(xiāng)村振興政策設(shè)計與引導(dǎo)。在既有的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展相關(guān)規(guī)劃和文件基礎(chǔ)上，可考慮制定數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的規(guī)劃實施方案及實施細則，讓空間上的“千山萬水”變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)里的“近在咫尺”，實現(xiàn)各類要素的優(yōu)化配置。推動信息技術(shù)與鄉(xiāng)村深度融合，發(fā)揮縣城、鎮(zhèn)區(qū)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)集群的聚集輻射效應(yīng)，推動“鄉(xiāng)村聯(lián)動”“城鄉(xiāng)一體化”高質(zhì)量發(fā)展（見圖2）。