隨著“十四五”規(guī)劃建議中“優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進鄉(xiāng)村振興”的提出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村項目審計必將迎來新的發(fā)展機遇，審計人肩負的責任和使命必將更加重大。農(nóng)業(yè)項目審計與一般財政財務收支審計不同之處在于其審計內(nèi)容分布在更廣闊的空間范圍，其數(shù)據(jù)信息有更強的空間地域特征，需要對其進行有效分析和評價。因此，農(nóng)業(yè)項目審計需要一覽全局的視角和點面及時縮放且更加直觀可視的界面進行綜合分析。筆者近幾年在高標準農(nóng)田等農(nóng)業(yè)項目審計中，對人工智能與地理信息技術的融合創(chuàng)新進行了嘗試，現(xiàn)就相關流程和經(jīng)驗進行探討。

一、農(nóng)業(yè)項目審計中現(xiàn)代信息技術利用的現(xiàn)狀

3S技術是地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感（RS）和全球定位系統(tǒng)（GPS）的統(tǒng)稱，將空間技術、傳感器技術、衛(wèi)星定位與導航技術、計算機技術、通信技術相結合，多學科高度集成地對空間信息進行采集、處理、管理、分析、表達、傳播和應用的現(xiàn)代信息技術。近幾年，地理信息技術（即3S技術）已逐步深入農(nóng)業(yè)項目審計中，而人工智能（即AI技術）只在一些理論文章中提出，并未在實際審計應用中廣泛推廣。

目前，3S技術在農(nóng)業(yè)項目審計中的應用，主要集中在把采集的多方數(shù)據(jù)及信息進行專業(yè)化的分析和比對，通過計算機執(zhí)行常規(guī)重復的審計工作，需要耗費較多的人力去完成工作內(nèi)容。比如，通過谷歌地球軟件進行一定時間內(nèi)的圖斑比對，就需要人工在影像文件上逐一識別圖斑，標記出疑點位置，再進行現(xiàn)場疑點核實。這一技術應用雖然免去了前期大量現(xiàn)場審計抽查工作，但仍需要人工識別疑點圖斑，所費人力依然較高，且3S技術在農(nóng)業(yè)項目審計中的應用尚未成熟，未形成具有完整操作體系的技術支撐，需要我們進一步探索和創(chuàng)新。

二、人工智能與地理信息技術的融合創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)項目審計中的具體應用

農(nóng)業(yè)項目審計因涉及地域分布廣、涵蓋內(nèi)容繁雜、數(shù)量多、面積大等特征，運用傳統(tǒng)人工測量辦法，在有限的審計時間內(nèi)對上百萬畝建設規(guī)模進行核實，很難快速直觀地確定審計疑點。云計算、大數(shù)據(jù)、地理信息技術、人工智能等先進技術為解決這些問題提供了途徑，通過技術集成和綜合應用，以不斷積累的信息為基礎構建的時空大數(shù)據(jù)平臺，進行數(shù)據(jù)挖掘和智能化應用，可以形成具有完整鏈條的技術解決方案。

（一）以運用為導向采集和處理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是進行人工智能分析與地理信息技術對比的基石，但因其多樣性和廣泛性，數(shù)據(jù)采集的范圍廣、種類多和標準不統(tǒng)一，原始數(shù)據(jù)不能直接應用到數(shù)據(jù)分析中去，必須進行前期的數(shù)據(jù)轉換和統(tǒng)一標準。比如利用FME數(shù)據(jù)轉換軟件進行數(shù)據(jù)轉換，將項目范圍線和項目不動工范圍線轉換為SHP格式文件，將上述SHP格式文件導入地理信息軟件ArcGIS，利用定義投影和投影變換工具轉換為國家2000坐標體系，便于后期對比分析。

（二）以問題為導向分析數(shù)據(jù)

1.智能分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)批量高效查找。以農(nóng)業(yè)項目審計中高標準農(nóng)田審計運用人工智能深度學習技術，批量高效查找“非農(nóng)化、非糧化”問題為例。第一步，審計人員需要向農(nóng)業(yè)部門采集高標準農(nóng)田項目建設范圍線，向自然資源部門采集項目實施區(qū)的高清遙感影像。第二步，運用Arc?GIS軟件，制作廠房、花卉果園、大棚等“非農(nóng)化、非糧化”的圖像標識樣本，并通過GPU對標識樣本進行訓練，讓計算機模擬人腦識別這些圖像的邏輯思維功能，批量、自主地在地理信息系統(tǒng)中進行推理分析，排查出目標區(qū)域內(nèi)違規(guī)建造的廠房、花卉果園、大棚等圖像疑點，通過人工辨識疑點的準確性后再修正相關參數(shù)，這一過程即為人工智能的深度學習。同時通過GIS軟件將這些圖像轉化為可計量的矢量圖像，便于后期對面積進行準確計算，實現(xiàn)傳統(tǒng)審計無法完成的面積總和計算，給審計取證提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。

2.宏觀分析數(shù)據(jù)，準確核實上報任務數(shù)量。以高標準農(nóng)田審計中運用智能總量比對，核查虛報完成任務量的問題為例。運用地理信息技術進行高標準農(nóng)田建設實際完成面積的核查，不僅高效便捷，還客觀精準。此類問題主要利用地理信息軟件ArcGIS進行操作。第一步，將項目范圍線、項目不動工范圍線及土地利用現(xiàn)狀圖導入ArcGIS后關聯(lián)分析，利用交集取反功能扣除不動工區(qū)域，得到高標農(nóng)田建設實施區(qū)域圖層；第二步，利用軟件中的提取分析工具將土地利用現(xiàn)狀圖中的水田、旱田、水澆地等提取出來，形成耕地圖層；第三步，利用疊加分析功能，將耕地圖層和高標農(nóng)田建設實施區(qū)域層進行疊加，得出高標農(nóng)田實際建成面積圖層；第四步，對統(tǒng)計分析工具進行人工智能設置，對上一步得出圖層面積進行求和統(tǒng)計，再與被審計單位上報完成面積進行比較，即可核實是否存在虛報任務完成量的問題。

3.多維分析數(shù)據(jù)，高效辨別重報虛報項目。以高標準農(nóng)田審計中不同時間段智能對比，核查重復申報項目、虛報項目的問題為例。通過地理信息技術的篩選比對，可在有限時間內(nèi)做到真正意義上的項目全覆蓋。此類問題主要應用了遙感影像技術和GIS技術，將需要核查的項目現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉化成統(tǒng)一格式，導入記錄有以前和當前時空影像的技術軟件中（如谷歌地球），通過歷史影像回溯的方式，智能對比項目建設前后該項目區(qū)域內(nèi)的時空變化情況，從而核實項目是否存在重復申報、以無充有或以少充多的現(xiàn)象，以此形成疑點數(shù)據(jù)，為下一步精準核實提供數(shù)據(jù)基礎，降低實質性測試抽樣核查的風險，提高抽樣檢查的精準性。

4.客觀分析數(shù)據(jù)，智能判定項目規(guī)劃合理性。以高標準農(nóng)田審計中核查項目規(guī)劃是否科學為例。此類問題主要核查是否將糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護區(qū)納入高標農(nóng)田建設；是否建設在坡度大于25度區(qū)域；是否規(guī)劃在限建區(qū)和禁建區(qū)。審計人員運用地理信息技術可在短時間內(nèi)得出客觀有效的結論。第一步，將高標農(nóng)田項目實施范圍線、糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護區(qū)（簡稱“兩區(qū)”）范圍線、坡度圖、土地利用現(xiàn)狀圖導入ArcGIS軟件中；第二步，對上述數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，利用相交取反功能，得出未在“兩區(qū)”范圍內(nèi)實施的高標農(nóng)田面積；第三步，進行疊加分析，利用相交功能，分別將項目范圍線與坡度圖、土地利用現(xiàn)狀圖中的限建區(qū)和禁建區(qū)進行相交，得到在非標準坡度、限建區(qū)和禁建區(qū)內(nèi)建設高標農(nóng)田的面積，從而判定項目規(guī)劃的合理性和涉及問題面積的具體數(shù)據(jù)。

（三）以疑點為導向核實數(shù)據(jù)

利用RS技術對多源、多時相遙感影像進行處理，運用GIS技術對數(shù)據(jù)進行格式轉換、數(shù)據(jù)拼接、投影變換，將人工智能深度學習融入GIS技術中，代替人工分析得出疑點數(shù)據(jù)，是審計查出問題的重要突破口，而高效準確地進行現(xiàn)場核實和取證，明確提出審計問題是形成審計報告的關鍵一步。

傳統(tǒng)的審計現(xiàn)場核實，大多依賴被審計單位，由被審計單位引導進入目標地點，不可避免會出現(xiàn)“指鹿為馬”“張冠李戴”的現(xiàn)象。GPS定位系統(tǒng)為避免出現(xiàn)上述現(xiàn)象提供了技術支撐，審計人員只需將疑點數(shù)據(jù)導入可定位的地圖系統(tǒng)中（如奧維互動地圖導航軟件），即可準確地到達疑點位置，并對疑點進行現(xiàn)場核實與取證，不僅提高了現(xiàn)場核實效率和審計時效，還提升了現(xiàn)場核實的可靠性與準確性。

三、農(nóng)業(yè)項目審計中AI技術與3S技術融合應用的建議

（一）建立與現(xiàn)代信息系統(tǒng)相應的技術、業(yè)務及數(shù)據(jù)服務的有效機制

在全面總結應用經(jīng)驗的基礎上，構建人工智能與地理信息技術等應用于審計工作的指標體系，建立標準化的工作流程，制定技術指南，以便形成客觀有效的審計結論。一是規(guī)范數(shù)據(jù)格式。因農(nóng)業(yè)審計涉及部門多，數(shù)據(jù)格式存在不統(tǒng)一的情況，對后期數(shù)據(jù)處理的準確性會有根本的影響。在如今大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和可轉化性需要制定統(tǒng)一的技術標準。二是加強大數(shù)據(jù)軟、硬件設備支撐。運用現(xiàn)代信息技術融入審計的過程中，需要大量行之有效的軟件和強大的硬件后臺作為支撐，方能保證工作質效。三是建立健全各部門管理數(shù)據(jù)的有效機制。農(nóng)業(yè)項目審計中，一般需要根據(jù)審計事項查看不同時空的影像數(shù)據(jù)等，但現(xiàn)有數(shù)據(jù)往往只有總體數(shù)據(jù)與階段性數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)分析有很大的限制，不利于審計結論精準。

（二）培養(yǎng)具有現(xiàn)代化信息技術思維的審計人員

現(xiàn)有的審計隊伍中，審計經(jīng)驗豐富的審計人員大有人在，而將人工智能與地理信息技術融合運用到審計工作中離不開審計經(jīng)驗。重點培養(yǎng)這些業(yè)務骨干的計算機審計思維，著重提高其審計業(yè)務與數(shù)據(jù)分析之間的轉換思維，再由專業(yè)技術人員協(xié)助技術層面的操作，真正實現(xiàn)人機結合，方可提高審計時效。

（三）進一步提升數(shù)據(jù)安全意識

人工智能等技術依靠廣博的數(shù)據(jù)資料作為支撐，往往涉及民生、水利、交通等各個方面的重要數(shù)據(jù)資料，為確保這些數(shù)據(jù)資料的安全，不僅要建立嚴密可行的信息安全管理制度，還要不斷提高信息操作系統(tǒng)的安全性和操作人員的技術水平。

[圖片新聞]

湖北省審計廳搭建數(shù)據(jù)采集一體化平臺，進一步改進數(shù)據(jù)采集方式，開發(fā)數(shù)據(jù)采集軟件，用智能采集模式取代傳統(tǒng)的表格報送模式，有效解決了采集數(shù)據(jù)冗余、格式不統(tǒng)一等問題。圖為地方黨政領導干部經(jīng)濟責任和自然資源資產(chǎn)審計審前大數(shù)據(jù)采集協(xié)調(diào)會現(xiàn)場。

（何昀 陳忠玉 攝影報道）