張軒

摘要：文章從區(qū)位熵指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚指數(shù)角度入手，測度了長三角兩省一市2009～2017制造業(yè)的LQ（區(qū)位熵）指數(shù)，生產(chǎn)性服務業(yè)的LQ（區(qū)位熵）指數(shù)，以及兩者之間的CAI（協(xié)同集聚）指數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)，兩省一市制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚情況即存在差異，亦有共性。文章在分析兩省一市制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚差異性的基礎(chǔ)上，為長三角地區(qū)加強產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)經(jīng)濟一體化提供建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)位熵;生產(chǎn)性服務業(yè);長三角;產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚

一、引言

十九大報告提出，現(xiàn)代服務業(yè)是制造業(yè)發(fā)展的重要支撐，其中生產(chǎn)性服務業(yè)尤為重要，其具有專業(yè)性強、產(chǎn)業(yè)融合度高以及帶動作用較為顯著的特點，對制造業(yè)附加值和競爭力的提高具有非常重要的意義。在2013年，我國的第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值首次超過第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，第三產(chǎn)業(yè)成為拉動我國經(jīng)濟增長的主力軍，生產(chǎn)性服務業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中較為活躍的核心力量，在當前經(jīng)濟發(fā)展中也發(fā)揮重要角色。當前我國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”，我國制造業(yè)長期以來依賴的成本優(yōu)勢面臨著嚴峻挑戰(zhàn)，我國的制造業(yè)迫切需要提高效率。而生產(chǎn)性服務業(yè)同制造業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展，不僅是全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級的趨勢，同時也是我國制造業(yè)升級的必然要求，是我國經(jīng)濟由過去的高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展的重要途徑?！秶倚滦统擎?zhèn)化規(guī)劃（2014～2020年）》中指出，“要以城市群為主要平臺，建立完善跨區(qū)域城市發(fā)展協(xié)調(diào)機制”。而當前我國城市群發(fā)展協(xié)調(diào)程度有待提升，各城市群內(nèi)部出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì)化，產(chǎn)業(yè)空間布局不合理，各城市產(chǎn)業(yè)聯(lián)系不夠強等問題。

陳曉峰、陳昭鋒（2014）的研究表明生產(chǎn)型服務業(yè)與制造業(yè)在空間上形成的協(xié)同集聚會提升兩個產(chǎn)業(yè)的互動與融合，進而降低各自成本，提升各自效率;江曼琦（2014）則更進一步，認為生產(chǎn)性服務業(yè)在多數(shù)時候以中間投入的角色融入制造業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié);張虎（2017）則從資源配置的角度入手，認為制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)之間的協(xié)同能解決資源錯配等問題。目前主要研究都集中在如何測度制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)以及其影響，但通常以全國性面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。較少研究會考慮區(qū)域?qū)用娴奶厥庑詥栴}。

長三角經(jīng)濟圈作為我國經(jīng)濟較為發(fā)達，產(chǎn)業(yè)較為集中的地區(qū)，當前面臨著生產(chǎn)要素成本的上升以及出口需求的下降等壓力，其制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級也是勢在必行。因此，本文選取了長三角地區(qū)經(jīng)濟最為活躍的江蘇省、浙江省以及上海市，通過省級2009～2017年間的面板數(shù)據(jù)測算其制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)之間的協(xié)同集聚水平，探討其內(nèi)部制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同發(fā)展水平，為長三角城市群實現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，形成合理的產(chǎn)業(yè)空間布局提出建議。

二、區(qū)位熵以及協(xié)同集聚指數(shù)

就目前而言，赫芬達爾指數(shù)、區(qū)位熵、協(xié)同集聚指數(shù)、空間基尼系數(shù)等均可以作為描述產(chǎn)業(yè)之間協(xié)同和集聚水平的指標。其中區(qū)位熵指數(shù)在衡量一個區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)空間狀態(tài)的分布狀況，以及反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化水平方面，是一個很有意義的指標;同時，協(xié)同集聚指數(shù)則很好的反映了某一區(qū)域不同要素、不同產(chǎn)業(yè)部門之間的協(xié)同集聚情況。因此，本此研究主要選用的是區(qū)位熵指數(shù)以及協(xié)同集聚指數(shù)。

區(qū)位熵指數(shù)的計算方法如公式（1）

協(xié)同集聚指數(shù)的計算方法如公式（2）

LQir=（xir/Xi）/（xr/X） （1）

CAIr= 1-|LQmr-LQsr|/（LQmr+LQsr）

（2）

在公式（1）中，LQ為區(qū)位熵指數(shù)，i表示產(chǎn)業(yè)類型（制造業(yè)或者生產(chǎn)性服務業(yè)）、r表示地區(qū)。Xir為r地從事產(chǎn)業(yè)i的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)，Xi為全國范圍內(nèi)從事i產(chǎn)業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù);Xr為在r地區(qū)范圍內(nèi)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人口數(shù)，X為全國城鎮(zhèn)單位從業(yè)人口數(shù)。因此，區(qū)位熵指數(shù)越高，表示該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)呈現(xiàn)出越高水平的集聚，當區(qū)位熵指數(shù)大于1時，便可認為該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)達到了相當?shù)膶I(yè)化水平，并且在全國范圍內(nèi)具有一定的比較優(yōu)勢。

在公式（2）中CAIr表示的是制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)在t地區(qū)的協(xié)同集聚指數(shù)。LQmr用于描述制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，LQsr則用于描述生產(chǎn)性服務業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。CAI值越大，則制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)在該地區(qū)的協(xié)同集聚水平越高。

本文中涉及的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)按照國民經(jīng)濟行業(yè)標準分類確定。生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)業(yè)按照國務院發(fā)布的生產(chǎn)性服務業(yè)分類標準確定。

關(guān)于數(shù)據(jù)來源，本文選取長三角兩省一市的省級2009～2017年的面板數(shù)據(jù)作為本次研究的樣本區(qū)間，主要數(shù)據(jù)由國家統(tǒng)計局官網(wǎng)所公布的數(shù)據(jù)匯總計算而來，部分來源兩省一市2009～2018年的統(tǒng)計年鑒。

三、測度結(jié)果以及分析

根據(jù)公式（1）和公式（2），我得出江蘇省、浙江省以及上海市2009～2017各年度區(qū)位熵指數(shù)以及兩業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。其中圖1為兩省一市的制造業(yè)方面的區(qū)位熵指數(shù)，反映了各自省區(qū)不同年度制造業(yè)的集聚程度以及趨勢。圖2為兩省一市生產(chǎn)性服務業(yè)方面的區(qū)位熵指數(shù)，從表中可以看出兩省一市生產(chǎn)性服務業(yè)聚集程度，以及生產(chǎn)性服務業(yè)聚集所呈現(xiàn)出的發(fā)展趨勢。圖3則是對兩省一市制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)間的協(xié)同集聚程度的測算結(jié)果。各指標分析如下：

由圖1中可知，在2009～2017年間，長三角兩省一市的制造業(yè)LQ指數(shù)均大于1，這說明長三角兩省一市的制造業(yè)已呈現(xiàn)出較高水平的集聚，是我國制造業(yè)最為集中的地區(qū)之一，其中江蘇省為兩省一市中制造業(yè)集聚度最高的省份，其制造業(yè)LQ指數(shù)在2017年達到了1.39，高于浙江省和上海市的1.14和1.04。同時，兩省一市制造業(yè)的LQ指數(shù)均呈現(xiàn)出下降的趨勢，這可能是長三角產(chǎn)業(yè)升級，大量勞動密集型產(chǎn)業(yè)被替換為資本密集型或者技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的結(jié)果。

從生產(chǎn)性服務業(yè)的LQ指數(shù)來看（圖2），上海作為我國的經(jīng)濟、金融和貿(mào)易的中心，其生產(chǎn)性服務業(yè)的聚集程度在兩省一市中最高，且基本呈現(xiàn)逐年攀升的趨勢，而江蘇省和浙江省的生產(chǎn)性服務業(yè)LQ指數(shù)均在1以下，反映了兩省的生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚程度相對較低，與兩省服務上海、配套上海的事實相契合，總體而言，近些年來，浙江省生產(chǎn)性服務業(yè)聚集情況要好于江蘇省。

從兩業(yè)CAI指數(shù)來看（圖3），在2009～2017年間，江蘇省和上海市兩業(yè)CAI指數(shù)基本呈現(xiàn)出下降趨勢，但江蘇省總體還算穩(wěn)定，其兩業(yè)CAI指數(shù)基本在7附近，但上海市兩業(yè)CAI指數(shù)從2009年的0.8479下降到了2017年的0.6661，不過這并不代表上海市的協(xié)同集聚程度低，主要原因是上海市作為我國經(jīng)濟金融中心，其生產(chǎn)性服務業(yè)聚集程度比較高，生產(chǎn)性服務業(yè)區(qū)位熵指數(shù)穩(wěn)步上升，而制造業(yè)則呈現(xiàn)外遷之勢。浙江省在兩業(yè)協(xié)同方面表現(xiàn)較好，其兩業(yè)CAI指數(shù)在2009～2017年間從0.7158上升到0.8606，目前為兩省一市中最高，表明其制造業(yè)與生產(chǎn)型服務業(yè)協(xié)同集聚程度高。

四、結(jié)語

根據(jù)上述研究可以看出，江蘇省、浙江省以及上海市制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)間的協(xié)同集聚水平均比較高，但是浙江省兩業(yè)的協(xié)同集聚水平最高，江蘇和上海則相對偏低，這主要由于江蘇省側(cè)重于發(fā)展制造業(yè)，其制造業(yè)集聚指數(shù)也是兩省一市中最高的，而生產(chǎn)性服務業(yè)相對薄弱。但是上海市情況剛好相反，上海市作為我國的經(jīng)濟中心，其很容易形成現(xiàn)代服務業(yè)的集聚，而傳統(tǒng)上被視為勞動密集型的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)則轉(zhuǎn)移到了其他省份。在產(chǎn)業(yè)的空間布局上，江蘇省以制造業(yè)為主，與上海形成了良性互補。而浙江省兩業(yè)協(xié)同情況較好，形成了較為良性的內(nèi)部循環(huán)。

推動跨省域城市群的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，促進制造業(yè)同生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同發(fā)展還離不開相關(guān)政策的有力推動：

第一，加強政府間的交流合作，勇于打破行政壁壘。周邊省份應加強與作為中心城市的上海之間的經(jīng)濟聯(lián)系，有助于提高兩業(yè)協(xié)同，提升城市群內(nèi)部的資源整合能力。

第二，注重產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展，減少區(qū)域內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化。周邊城市加強與上海的經(jīng)濟聯(lián)系的同時，也應該逐步發(fā)展必要的生產(chǎn)性服務業(yè)，以加強自身內(nèi)部的經(jīng)濟循環(huán)，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級奠定基礎(chǔ)。

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（作者單位：蘭州大學經(jīng)濟學院）