吳溥峰，馬穎慧

（西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西西安 710048）

一、引言

本文主要研究的是陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度衡量。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)會存在一定的差異，而且這種差異的存在也是經(jīng)常出現(xiàn)和普遍存在的。但是如果差異存在的時間較長或者差異拉動的過大，便會影響整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率，對資源的有效配置也存在不利。另外區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡所引起的收入分配差異也會對社會的整體福利水平產(chǎn)生影響。

近年來，陜西的經(jīng)濟(jì)得到了長足的發(fā)展，陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展工作也取得了非凡的成就，但仍然存在著諸多問題。具體表現(xiàn)為區(qū)域市場環(huán)境欠佳，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)，各地區(qū)之間發(fā)展差距較大等。同時企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中保護(hù)生態(tài)環(huán)境的意識不足，因只顧私利而造成了大面積生態(tài)環(huán)境損壞；政府行政理念相對于今日時局略顯保守；國家和政府政策傾斜等原因?qū)е赂鞯貐^(qū)生產(chǎn)要素投入不均等。

因此本文著眼于調(diào)查并分析陜西省各區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，以三分法將區(qū)域劃分為經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會子系統(tǒng)，以主成分分析法對其進(jìn)行打分，再根據(jù)打分情況進(jìn)行排序和分析，以期對各地市協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r有全面的認(rèn)知，從而有針對性的提出建議，幫助其更好地發(fā)展。只有各區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會活躍起來，才能加強(qiáng)區(qū)域之間更好的合作，從而促進(jìn)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展、共同進(jìn)步，最終有利于陜西省建立一個開放活躍、有序競爭市場。

二、相關(guān)研究評述

（一）國外研究動態(tài)綜述

學(xué)術(shù)界早已開始針對區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題的研究，最早可以追溯到德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家馮·杜能（J.H.V.Thunen）的著作——《孤立國》，其中提出的“農(nóng)業(yè)區(qū)位論”，但是在20 世紀(jì)50、60 年代才出現(xiàn)真正能對現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題及相關(guān)研究產(chǎn)生較大影響的理論成果。

國外學(xué)者提出的主要理論包括：經(jīng)濟(jì)學(xué)家繆爾達(dá)爾（Myrdal）曾提出“地理上的二元經(jīng)濟(jì)”概念及“二元空間結(jié)構(gòu)”理論[1]。德裔學(xué)者艾伯特·赫希曼（A.O.Hirschman）提出的非均衡增長理論指出了增長對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩種不同影響，即“極化效應(yīng)”（polarized effect）和“涓滴效益”（trickling-down effect）。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段，極化效應(yīng)居與主導(dǎo)地位，會使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異日益明顯。但從長期來看，涓滴效應(yīng)會逐步取代極化效應(yīng)，縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異[2]。

早期的古典區(qū)位論，近現(xiàn)代的平衡增長理論與不平衡增長理論在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本理論中較為著名。上述基本理論里面平衡增長理論主要包括納爾森（R.R.Neksen）的低水平陷阱論、賴賓斯坦（H.Leibenstein）的臨界最小努力命題論、羅森斯坦和羅丹（Rosenstein-Rodan）的大推進(jìn)理論；與其相反的不平衡增長理論以赫希曼的區(qū)域增長傳播理論、弗朗索·佩魯（Francois Perroux）的發(fā)展極理論[3]與繆爾達(dá)爾（Myrdal，1957）的循環(huán)累計理論為主要代表；區(qū)域階段發(fā)展理論主要以威廉姆森（J.G.Williamson）的倒“U”型理論（reversed U-shaped theory）和阿郎索（W.Alonso）的鐘型發(fā)展理論（bell shaped theory）最為出名；此外經(jīng)濟(jì)學(xué)家Raul Prevish 提出的中心——外圍理論，以及羅默（Paul Romer）和盧卡斯（Robert E.Lucas）所提出的區(qū)域分化理論，等等。

國外學(xué)者對相關(guān)問題的研究采取了不同的方式方法，主要包括以下幾個方面：Rey（2001）[4]和F.Bode（2003）[5]使用的單一指標(biāo)方法分別對美國19世紀(jì)30 年代至90 年代中期的經(jīng)濟(jì)差異變化和19世紀(jì)30 年代至2000 年的經(jīng)濟(jì)分布情況進(jìn)行了相關(guān)研究；Masahisa（2001）[6]、Knaap（2001）[7]以及Xiaobo Zhang（1999）[8]分別采取了著眼于不同時間空間段、變異系數(shù)、Theil 熵以及Williamson 系數(shù)來研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異問題。Daisaku Yamamoto（2008）[9]也利用基尼系數(shù)和Theil 熵對美國縣域人均收入差異進(jìn)行了計算分析。

（二）國內(nèi)研究動態(tài)綜述

區(qū)域差異的構(gòu)成與分解。張宗益和鄒暢（2006）[10]的研究指出了現(xiàn)階段我國各地區(qū)差距的主要來源和構(gòu)成，張平（1998）[11]著眼于研究我國農(nóng)村地區(qū)的收入差距，證明造成中國農(nóng)村地區(qū)居民收入差距較大的罪魁禍?zhǔn)资寝r(nóng)村工業(yè)化及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展不平衡。鄧翔（2002）[12]對區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和城鄉(xiāng)三個因素進(jìn)行分解剖析，以此尋找影響地區(qū)差距變動的直接原因。孟德友和陸玉麟（2011）[13]研究計算河南省各縣的基尼系數(shù)，從而分析各個縣的經(jīng)濟(jì)差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)是影響河南省地區(qū)差異的主導(dǎo)因素。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的收斂性。劉強(qiáng)（2001）[14]在研究中引入勞動力大規(guī)模轉(zhuǎn)移這一解釋變量，發(fā)現(xiàn)該變量對收斂的影響非常顯著。林毅夫和劉明興（2003）[15]、王志剛（2004）[16]、陸銘等（2005）[17]應(yīng)用了面板數(shù)據(jù)這一研究方法。范金和嚴(yán)斌劍（2008）[18]、姚樹潔等（2008）[19]、李士森和吳海平（2009）[20]、陶紅軍和趙亮（2009）[21]、孫慶剛（2019）[22]、李豫新和武慶斌（2018）[23]分別對我國江蘇省、長三角地區(qū)主要城市、大陸與港澳臺、河北省、福建省、貴州省流域內(nèi)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂性進(jìn)行了檢驗。

影響區(qū)域發(fā)展不平衡的因素很多，當(dāng)前研究認(rèn)為，地理區(qū)位、國家政策、自然、歷史和社會因素以及勞動力的自然流動等等都是造成區(qū)域發(fā)展不平衡的主要原因（夏永祥1994[24]；蔡昉等2001[25]）。彭國華（2008）[26]發(fā)現(xiàn)，人均收入具有相似結(jié)構(gòu)的省份經(jīng)濟(jì)差異相對較小。安樹偉等（2008）[27]分別從效率機(jī)制和公平機(jī)制兩方面對主體功能區(qū)建設(shè)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究。張世花等（2018）[28]以人均收入為測度指標(biāo)，分析了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長殘差項對相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)。趙爽和張蕾（2018）[29]分析了經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑，包括構(gòu)建產(chǎn)業(yè)分工機(jī)制以及實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展等。

在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的劃分上，王恩胡等（2010）[30]通過選取了有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的16 個指標(biāo)建立起一套評價體系。徐盈之和吳海明（2010）[31]將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)分為社會、經(jīng)濟(jì)、科技文化以及生態(tài)環(huán)境四個子系統(tǒng)，進(jìn)而選取某些指標(biāo)作為衡量我國各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的指標(biāo)體系。劉翔和曹裕（2011）[32]結(jié)合區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和兩型社會建設(shè)的理念，將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)劃分為資源、經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境四個功能子系統(tǒng)，全海娟（2007）[33]的研究方法與前者很相似。但是她采取的是經(jīng)濟(jì)社會大系統(tǒng)“三分法”，她對我國長江三角洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，做了十分全面系統(tǒng)的評價分析，最后針對性地提出了解決的對策和思路。曹洪峰（2005）[34]、張維群（2006）[35]等同樣采用了對經(jīng)濟(jì)社會大系統(tǒng)進(jìn)行劃分的方法。

對于協(xié)調(diào)系數(shù)的研究目前學(xué)術(shù)界也存在諸多方法。單良和張濤（2018）[36]利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性系數(shù)的計算公式，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性進(jìn)行了分析。蓋美和田成詩（2002）[37]在對大連市水環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)程度的研究中，通過環(huán)境經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)系數(shù)模型計算發(fā)現(xiàn)大連市環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不協(xié)調(diào)。劉向東等（2010）[38]采用區(qū)域PESR 復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法，從人口、經(jīng)濟(jì)、社會和資源環(huán)境四個方面對寧波市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了實證研究。蔡文春等（2009）[39]設(shè)計了區(qū)域協(xié)調(diào)度計算模型，對區(qū)域協(xié)調(diào)度進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，經(jīng)一致性檢驗，以得到比較真實可靠的區(qū)域協(xié)調(diào)度最終值。

（三）簡要述評

總體來看，國外對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究，其方向主要集中于對地區(qū)差異的構(gòu)成與分解?？梢哉f，國外學(xué)者的研究已經(jīng)非常成熟，尤其是在區(qū)域差異的構(gòu)成和分解方面值得我們借鑒。但是國外與我國在社會環(huán)境、制度體系以及基本國情等方面均存在較大差異，因此其研究理論和成果對我國的指導(dǎo)意義有限，如何結(jié)合中國國情，從實踐出發(fā)研究出適用于我國的縮小區(qū)域差距方法才是我國學(xué)者研究工作的重點(diǎn)。

綜上所述，本文采用了目前較為成熟且普遍采用的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)“三分法”。鑒于陜西省目前的實際發(fā)展情況，將區(qū)域發(fā)展系統(tǒng)劃分為經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)三個子系統(tǒng)，分別開展了研究。為了達(dá)到既有全面性，又有代表性的效果，本文采用的是頻度統(tǒng)計法和理論分析法來設(shè)置和篩選指標(biāo)。因為采用的主成分分析法對于樣本和指標(biāo)數(shù)量存在一定比例關(guān)系，但是經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系參考的單一指標(biāo)高達(dá)三十個，直接施以主成分分析法肯定是不合理的，會對樣本的數(shù)量產(chǎn)生過高的要求，所以，對每一個子系統(tǒng)的所有指標(biāo)都分別施以主成分分析法，就能減小系統(tǒng)誤差，從而妥善解決這個問題。通過主成分分析，不難得到經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)三大子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價值。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

本文將從陜北、陜南和關(guān)中三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r和動態(tài)發(fā)展趨勢兩個方面對陜西省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行客觀全面的評價?；趨^(qū)域非均衡增長理論的陜西區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)范研究的實證部分，我們選取的樣本是陜西省的11 個地市，以此對陜西省各區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r的差異進(jìn)行研究和分析。本文在研究中所涉及到的數(shù)據(jù)支持主要來源于中國統(tǒng)計年鑒、陜西統(tǒng)計年鑒和國泰安數(shù)據(jù)庫。

首先，先對陜西省區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀的經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益三個維度的地區(qū)差異進(jìn)行分析，為后面綜合分析奠定基礎(chǔ)。其次，采用主成分分析法分別對經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)中的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng)進(jìn)行分析，通過計算各個主成分的貢獻(xiàn)率占累積貢獻(xiàn)率的比例的方法來確定出各個主成分的權(quán)重。在得到的數(shù)據(jù)結(jié)果的基礎(chǔ)上，確定好一級權(quán)重，不難計算出各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價值。最后，對陜西省各地市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行全面和系統(tǒng)的綜合評價。本文研究重點(diǎn)是運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)公式計算出陜西省各個地市的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，對比分析協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的計算結(jié)果和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價值。文中所用所有相關(guān)數(shù)據(jù)均經(jīng)過仔細(xì)核對，分析數(shù)據(jù)處理過程均采用SPSS 25.0 和Excel 完成。

四、陜西省區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀

（一）經(jīng)濟(jì)總量的地區(qū)差異

為計算出陜西省每個地級市或地區(qū)的發(fā)展水平與全省平均水平的偏離程度，本文采用地區(qū)離差系數(shù)對陜西省經(jīng)濟(jì)地區(qū)差異進(jìn)行分析，并且選用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為評價指標(biāo)，采用的計算公式如公式（1）所示：

表1 陜西省各地市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值

表2 陜西區(qū)域經(jīng)濟(jì)離差系數(shù)

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異

本論文采用三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指標(biāo)，對陜西省十一個地級市或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化狀況進(jìn)行評價。三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵可以反映出三次產(chǎn)業(yè)分別的專業(yè)化程度和其在全市范圍內(nèi)所居地位和作用。三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵公式（2）所示：

式（2）中，Q 代表某地市產(chǎn)業(yè)對全省的區(qū)位熵；Di為全省i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；di為某地市i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；n 為i 極行政單元或全省的產(chǎn)業(yè)數(shù)量。當(dāng)Q=1 時，表明某地市的i 產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占的比重和全省同類指標(biāo)的平均水平相等；當(dāng)Q>1 時，代表i 產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比重大于全省同類指標(biāo)的平均水平，反之亦然。

表3 陜西各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

2010—2016 年的變化情況大致如下：占高份額的地區(qū)的區(qū)位熵在變小，而低份額的地區(qū)區(qū)位熵在提高?？傮w上看，陜西省三次產(chǎn)業(yè)集中程度的區(qū)域差異最近幾年是有所減小的，高區(qū)位熵地區(qū)總體來說分布還是比較均衡的，關(guān)中地區(qū)、陜北地區(qū)和陜南地區(qū)在發(fā)展三產(chǎn)業(yè)中各有側(cè)重。

（三）經(jīng)濟(jì)效益的地區(qū)差異

本論文在對陜西省各地市的經(jīng)濟(jì)效益地區(qū)差異進(jìn)行衡量時采取財政收入與人口數(shù)量這兩個指標(biāo)的11 個地級市的差異指數(shù)來表示。計算公式（3）所示：

式（3）中，Dab代表某段時間內(nèi)全市財政總收入、人口數(shù)量兩要素的地區(qū)差異指數(shù)；Cai、Cbi分別表示財政收入、人口數(shù)量兩要素在i 地區(qū)所占的百分比。本文選取2012 年、2014 年和2016 年陜西省11 地市的相應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，結(jié)果如表4 所示。

表4 陜西省各地市財政收入與人口數(shù)量的差異指數(shù)計算原始數(shù)據(jù)

根據(jù)表5，不難得出下列結(jié)論，陜西省各個地市的財政收入和人口數(shù)量差異指數(shù)均逐漸升高，不難看出從2012 年以后，陜西省的經(jīng)濟(jì)效益地區(qū)差異正在逐年擴(kuò)大。分別就各地區(qū)而言，從2012—2016年財政收入分配百分比與人口分配百分比差異的地區(qū)變動態(tài)勢來看，在呈正差異發(fā)展態(tài)勢的地區(qū)中，陜北地區(qū)全部呈現(xiàn)正差異發(fā)展態(tài)勢，相比之下關(guān)中地區(qū)只有一個地市，而陜南地區(qū)卻無一地市入選。在呈負(fù)差異發(fā)展態(tài)勢的地區(qū)中，關(guān)中地區(qū)占4/5；陜南地區(qū)則涵蓋了它的三個地級市。從中可以看出，在經(jīng)濟(jì)效益的差異方面，陜北地區(qū)比較小，陜南地區(qū)比較大，這也從另一方面反映出陜西省在地市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面并不平衡，其區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r不容樂觀。

表5 陜西省各地市財政收入與人口數(shù)量的差異指數(shù)

五、研究內(nèi)容

（一）原始數(shù)據(jù)及預(yù)處理

本文采用的是經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)“三分法”，把區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系劃分為經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)三大子系統(tǒng)，這是國內(nèi)該領(lǐng)域目前最具代表性的指標(biāo)選取和體系構(gòu)建原則。對這些指標(biāo)的主要內(nèi)容的簡單介紹如公式（4）～公式（6）所示：

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)內(nèi)的大部分指標(biāo)均可以從陜西統(tǒng)計年鑒中查到或是經(jīng)過簡單運(yùn)算來獲得，極少數(shù)特殊指標(biāo)例如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率是需要通過計算得到。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率可以反映出區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定時期內(nèi)的變化狀況，其計算公式為rs=∑|Qj1-Qj2|，其中rs代表區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率，Qj表示區(qū)域內(nèi)某產(chǎn)業(yè)部門在整個產(chǎn)業(yè)中所占的比例，下標(biāo)1 和2 分別代表考核起始年份與結(jié)束年份。

社會子系統(tǒng)中選取的7 項指標(biāo)主要用以反映人口發(fā)展質(zhì)量與社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的狀況，這些指標(biāo)中絕大部分都可以從統(tǒng)計年鑒中直接查到。

生態(tài)是經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的保障，如習(xí)近平總書記所言“綠水青山就是金山銀山”。如果沒有生態(tài)子系統(tǒng)的保護(hù)與輔助，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然無法持久。本文對生態(tài)子系統(tǒng)分類為資源利用和環(huán)境發(fā)展兩方面。

表6 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系

因為SPSS 25.0 能夠自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，所以不需要再另外單獨(dú)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。另外，本文對負(fù)指標(biāo)采用相反數(shù)的方法進(jìn)行同向化處理，對中性指標(biāo)x10應(yīng)用公式（7）作指標(biāo)預(yù)處理使其滿足正向標(biāo)準(zhǔn)。

在公式（7）中X'是指經(jīng)過同向化處理之后的指標(biāo)數(shù)據(jù)值，X 則是未處理前的原始數(shù)據(jù)，A 的具體意義是在理論上認(rèn)定的指標(biāo)最優(yōu)值。依據(jù)陜西省人口發(fā)展十三五規(guī)劃中列示的人口自然增長率規(guī)劃目標(biāo)，得到該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，本文選取的人口自然增長率的理論最優(yōu)值為6。

（二）經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的定量化分析

1.用KMO-Bartlett 球形檢驗對經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)進(jìn)行分析評價

首先為判斷經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的相關(guān)指標(biāo)是否可以用于主成分分析，需要分別對其中全部九個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗。經(jīng)檢驗可以得到KMO 取樣適當(dāng)性度量和Bartlett 球形檢驗的統(tǒng)計參數(shù)值，二者結(jié)果詳見如表7 所示。

表7 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)KMO 和巴特利特檢驗結(jié)果

一般認(rèn)為，原始數(shù)據(jù)大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.3 時，應(yīng)用主成分分析效果較好。其中KOM 值越接近1 表示其越適合做因子分析，從表7中可以得到KOM 的值為0.469，Sig 顯著性值為0.000 小于顯著水平0.05，數(shù)據(jù)適合主成分分析。

2.經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的特征根和方差貢獻(xiàn)率

將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入SPSS 軟件運(yùn)算，采用四次最大正交法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，計算結(jié)果如表8 所示。

表8 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的特征根和方差貢獻(xiàn)率

如表9 所示，特征值大于1，即前三個公共因子的累計貢獻(xiàn)率高達(dá)84.277%，代表著這三個公共因子包含了原始指標(biāo)的84.277%的信息，因此它們可以替代經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)發(fā)展情況的全部9 個指標(biāo)。

3.經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的因子載負(fù)矩陣

表9 可以看出，第一主成分F11 在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重中載荷較大，該主成分可以解釋為經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)指標(biāo)；第二主成分F12 在人均GDP 中載荷較大，該主成分可以解釋為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)；第三主成分F13 在GDP 增長率中占有較大的載荷，該主成分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量指標(biāo)。

表9 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a

4.計算公因子得分

根據(jù)表10 所列成分得分系數(shù)矩陣和原始變量的指標(biāo)值，可以確定出各個公因子的得分。

表10 成分得分系數(shù)矩陣

旋轉(zhuǎn)后的公因子得分公式如下列所示：

（三）社會子系統(tǒng)定量化分析

1.用KMO-Bartlett 球形檢驗對社會子系統(tǒng)進(jìn)行分析評價

與前面經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)相應(yīng)分析過程基本一致。首先從表11 中可以得到社會子系統(tǒng)KOM 的值為0.507，Sig 顯著性值為0.000，很顯然比顯著水平0.05 小得多，表明其適合做主成分分析。

表11 社會子系統(tǒng)KMO 和巴特利特檢驗

2.社會子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的特征根和方差貢獻(xiàn)率

由表12可知，前兩個主成分就能夠基本代表社會子系統(tǒng)7 個原始變量，因此這兩個主成分便可以作為評價社會子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價值的綜合變量。

表12 社會子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的特征根和方差貢獻(xiàn)率

3.社會子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的因子載負(fù)矩陣

由表13 旋轉(zhuǎn)成分矩陣可知，第一公共因子F21高載荷的指標(biāo)為農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，其反映一個國家或地區(qū)全體居民收入的平均水平，也是反映人民生活水平的最直接的數(shù)據(jù)。第二公共因子F22高載荷的指標(biāo)為人均郵電業(yè)務(wù)量，綜合反映了一定時期郵電業(yè)務(wù)發(fā)展的總成果。

表13 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

4.計算公因子得分

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（見表14），以及原始變量的指標(biāo)值，能夠確出定每個公因子的得分。

表14 成分得分系數(shù)矩陣

旋轉(zhuǎn)后的公因子得分公式如下列所示：

（四）生態(tài)子系統(tǒng)定量化分析

1.用KMO-Bartlett 球形檢驗對生態(tài)子系統(tǒng)進(jìn)行分析評價

生態(tài)子系統(tǒng)的分析過程與前兩者相同，本文不再贅述。由表15 可以看出其適用主成分分析法。

表15 生態(tài)子系統(tǒng)KMO-Bartlett 球形檢驗

2.生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的特征根和方差貢獻(xiàn)率

表16 生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的特征根和方差貢獻(xiàn)率

如表17 所示，特征值大于1 的三個公共因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.238%。因此本文選取的衡量生態(tài)子系統(tǒng)發(fā)展情況的9 個指標(biāo)可以用前三個公共因子代替。

表17 生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的因子載負(fù)矩陣

3.生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標(biāo)的因子載負(fù)矩陣

第一公共因子F31高載荷指標(biāo)為工業(yè)廢水排放總量，其可以反映水資源質(zhì)量情況，數(shù)值越高說明水資源污染越嚴(yán)重。第二公共因子F32高載荷的指標(biāo)為單位GDP 能耗和單位工業(yè)增加值能耗，其屬于能源利用效率指標(biāo)，說明了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化和能源利用效率的變化。第三公共因子F33高載荷的指標(biāo)為人口密度，它反映了一個城市或地區(qū)的人口分布情況。

4.計算分子得分

表18 成分得分系數(shù)矩陣

旋轉(zhuǎn)后的公因子得分公式如下列所示：

（五）區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展定量化分析

1.計算各子系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價。在分別計算出各主成分得分之后，需要對其權(quán)重進(jìn)行確定。本論文通過計算各因子的方差貢獻(xiàn)率除以三個因子的總方差貢獻(xiàn)率的結(jié)果作為權(quán)重，來對各主成分進(jìn)行加權(quán)求和，繼而得出協(xié)調(diào)發(fā)展綜合得分。以此方法得出經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)三項主成分的權(quán)重分別為0.422 2、0.306 1、0.271 7，社會子系統(tǒng)的兩項主成分權(quán)重分別為0.634 2、0.365 8，生態(tài)子系統(tǒng)三項主成分權(quán)重分別為0.578 5、0.246 5、0.175 0。

根據(jù)前面求出的三大子系統(tǒng)各個主成分的權(quán)重，利用線性加權(quán)的方法求出陜西省各地市各子系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價表達(dá)式：

以各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展得分加總得出陜西省11個地市的綜合得分。

2.各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)計算。此外，為了能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的特點(diǎn)和三大區(qū)域之間空間差異有更加全面和清晰的了解，本文借鑒了一些國內(nèi)研究學(xué)者，關(guān)于做可持續(xù)發(fā)展評價時采用的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)方法，以便于考察每個子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)與否。其計算公式如下：

E1、E2、E3分別表示經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展評價值；CI 代表協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，其數(shù)值越大，則協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高。

協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)計算結(jié)果如表19 所示。其結(jié)果與綜合評價值存在一定的差別，表明了各地市經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r的不同。通過對綜合評價值和協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)結(jié)果進(jìn)行對比分析，可以達(dá)到對各地市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行全面系統(tǒng)的綜合評價。

表19 陜西省各市區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)

3.陜西省各地市協(xié)調(diào)發(fā)展分析。協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價值能夠反映某一地區(qū)整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低；協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)則是強(qiáng)調(diào)某一地區(qū)范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)三大系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，把綜合評價值和協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)二者相結(jié)合，有助于我們更加清楚地對陜西省11 個地市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間差異狀況進(jìn)行了解。由表19 的綜合得分來看，陜西省各地市的協(xié)調(diào)發(fā)展水平可以被分為三個檔次。

表20 協(xié)調(diào)發(fā)展綜合分析

一類城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展質(zhì)量是最好的，尤其是省會西安市，綜合評價值大于1，協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)也最高。一類城市全部來自于關(guān)中地區(qū)，位于關(guān)中地區(qū)的西安市既是陜西省的省會城市，畢竟西安市我國位于西北地區(qū)唯一的國家中心城市，更是全省乃至整個西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、政治和文化中心，發(fā)展水平在全省居于首位。

二類城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展情況居于中等水平，陜西省的關(guān)中、陜北、陜南三大地區(qū)都有該類型城市的分布。而這累城市里面，緊鄰省會的銅川市發(fā)展水平最高，位于陜北地區(qū)的延安市位居最后。

三類城市也分別分布于三大地區(qū)。這一類城市評價值均是負(fù)數(shù)，略低于全省平均水平，說明其協(xié)調(diào)發(fā)展情況較差。

根據(jù)各地市三大子系統(tǒng)的綜合評價值，可以得到評價結(jié)果如下所示：

（1）經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r是影響陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。在經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中排名位于前兩位的地市分別為西安和楊凌示范區(qū)，它們也是綜合發(fā)展水平的前兩位。在排名前五的地市中，關(guān)中地區(qū)數(shù)量高達(dá)3 位，陜北地區(qū)和陜南地區(qū)只各占1 位。經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價值倒數(shù)后2 位的地市分別屬于陜南和陜北地區(qū)，其不僅經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評價值低于0，綜合發(fā)展評價值和協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)也都小于0。這說明陜北和陜南地區(qū)不僅經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于關(guān)中地市，而且協(xié)調(diào)發(fā)展綜合水平也排在全省較后位置。

（2）社會子系統(tǒng)。一個地區(qū)的社會發(fā)展?fàn)顩r也是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的不可或缺因素之一。關(guān)中地區(qū)的大部分地市排名靠前，陜北和陜南地區(qū)的地市社會發(fā)展水平在全省排名靠后，這一結(jié)果與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀況排名相似。

（3）生態(tài)子系統(tǒng)。生態(tài)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。各地市中西安市的生態(tài)子系統(tǒng)評價值最高，這一現(xiàn)象說明其在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時不忘對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。相較而言，榆林的經(jīng)濟(jì)和社會子系統(tǒng)排名均較為靠前，但是生態(tài)子系統(tǒng)排名卻十分靠后，這說明近年來榆林市快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模的同時，并未對生態(tài)環(huán)境發(fā)展引起足夠重視。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

根據(jù)以上的計算和研究，得出如下結(jié)論：榆林市的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會子系統(tǒng)的評價值在陜西省均名列前茅，但其生態(tài)子系統(tǒng)排名卻較差，應(yīng)引起政府的高度關(guān)注。陜南地區(qū)三個地市的狀況具有相似性，其生態(tài)子系統(tǒng)評價值雖然在陜西省排名靠前，但其經(jīng)濟(jì)和社會子系統(tǒng)的排名卻相對靠后。根據(jù)這樣的情況，陜南和陜北地區(qū)應(yīng)注意在繼續(xù)保持生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展。

（二）對策與建議

通過分析，不難發(fā)現(xiàn)，陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間差異明顯存在，特別是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不協(xié)調(diào)性現(xiàn)象非常明顯。所以針對陜西省，要實現(xiàn)陜西的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)該在以下這些方面進(jìn)行改革和發(fā)展。

1.加快工業(yè)化進(jìn)程。眾所周知，工業(yè)化是現(xiàn)代社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線，是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，也是陜西省各區(qū)域?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛的主要方法。陜西省各區(qū)域，應(yīng)當(dāng)因地制宜，結(jié)合自身實際情況，在原有基礎(chǔ)上爭取改變其傳統(tǒng)生產(chǎn)和加工方式，在傳統(tǒng)工業(yè)中融入現(xiàn)代化信息技術(shù)，促使從業(yè)者不斷加強(qiáng)技術(shù)學(xué)習(xí)，積極引進(jìn)先進(jìn)工業(yè)技術(shù)，實現(xiàn)新型工業(yè)化，大幅度提升生產(chǎn)效率，進(jìn)而帶動經(jīng)濟(jì)快速增長，縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。

2.積極引進(jìn)人才。陜北和陜南地區(qū)在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中較為落后的一大原因便是區(qū)域內(nèi)人口素質(zhì)不高，高科技人才數(shù)量較少。唯有有了高素質(zhì)高技術(shù)人才，區(qū)域的發(fā)展才能持續(xù)進(jìn)行，一切產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才有了基礎(chǔ)。為打破現(xiàn)有劣勢，地區(qū)政府及企業(yè)都應(yīng)出臺相關(guān)政策，大力吸引人才，如積極的落戶政策、在住房、子女就學(xué)等方面提供便利等，使得整個社會建立起尊重人才、珍惜人才的良好氛圍。

3.實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本要求。陜南地區(qū)生態(tài)環(huán)境很好，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對其他地區(qū)落后；陜北地區(qū)擁有著豐富的煤礦資源，但近年來開采嚴(yán)重，存在過度開采的現(xiàn)象，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)十分繁重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的矛盾突出；關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但是社會與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題依然存在。因此，陜西省三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域可以利用各自的綜合優(yōu)勢，走可持續(xù)發(fā)展道路，努力實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展。

4.加強(qiáng)協(xié)同合作。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵在于協(xié)調(diào)，其既表現(xiàn)在三大產(chǎn)業(yè)的相互協(xié)調(diào)，也表現(xiàn)在各區(qū)域之間的相互協(xié)調(diào)。其中區(qū)域協(xié)調(diào)是本文研究的重點(diǎn)。要加強(qiáng)陜西省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的整體水平，應(yīng)從三方面著手。一是加強(qiáng)省內(nèi)各區(qū)域和各地市的合作，通過省級政府宏觀調(diào)控，實現(xiàn)各地市區(qū)域相互幫助，資源共享，以關(guān)中地區(qū)的優(yōu)越性帶動陜北陜南地區(qū)各方面發(fā)展，以全面提升省內(nèi)協(xié)調(diào)水平。二是加強(qiáng)陜西省三大地區(qū)與國內(nèi)其他地區(qū)的合作與學(xué)習(xí)，例如長江三角洲地區(qū)、華北地區(qū)、東北地區(qū)等等，各區(qū)域相互取長補(bǔ)短，充分利用自身優(yōu)勢，結(jié)合對方成功經(jīng)驗，為本地區(qū)發(fā)展提供指導(dǎo)。三是要積極發(fā)展同國外的合作，堅持既要引進(jìn)來，還能走出去，引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)和發(fā)展管理經(jīng)驗，開展國際間合作互助，實現(xiàn)共同繁榮。

（三）研究不足與今后展望

由于某些數(shù)據(jù)在搜集時較難取得，所以本文只計算了2016 年的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)和綜合評價值，并以此進(jìn)行了協(xié)調(diào)發(fā)展分析，并沒有對近幾年的協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行縱向分析。以后可以在此基礎(chǔ)上結(jié)合陜西省近幾年的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究，以提高協(xié)調(diào)性評價的客觀性、準(zhǔn)確性和全面性。