羅華 楊歐歐 何俊玲 藍天 胡祖健
隨著乳腺鉬靶篩查的普及,包括導管內(nèi)癌在內(nèi)的早期乳腺癌患者逐漸增加,導管內(nèi)癌(DCIS)約占新發(fā)乳腺癌的20%[1],導管內(nèi)癌伴微浸潤(DCISM)發(fā)病相對少見,但隨著導管內(nèi)癌占新發(fā)乳腺癌比例增高,DCISM檢出率也在增加。有研究[2]認為DCISM是導管內(nèi)癌發(fā)展至浸潤性癌的過渡階段,其生物學行為、臨床處理及預后均存在爭議。關(guān)于導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤危險因素的研究較多,但不同文獻報道的研究結(jié)論并不一致[3]。列線圖(Nomogram)是一種基于算法的圖形計算工具,可借助Logistic回歸或Cox比例風險回歸模型對多個變量之間函數(shù)關(guān)系進行定量分析可視化。本文分析DCIS發(fā)生微浸潤的危險因素,并建立列線圖預測模型,評估DCIS發(fā)生微浸潤的風險,為臨床醫(yī)師選擇合理治療提供幫助。
1.1 臨床資料 選取2008年1月至2016年12月本院DCIS及DCISM患者221例,排除新輔助化療患者,所有患者術(shù)前行乳腺超聲和乳房鉬靶X線攝片檢查,經(jīng)手術(shù)病理證實。
1.2 方法 (1)資料收集:① 患者一般資料:年齡、絕經(jīng)狀況、臨床是否存在可觸及腫塊、病灶大小;②影像學資料:乳腺鉬靶、超聲表現(xiàn);③病理資料:導管內(nèi)癌組織學核分級、ER、PR、HER-2、Ki-67。所有標本石蠟包埋,連續(xù)切片(4 μm厚),HE染色,免疫組織化學染色采用EnVision法,導管內(nèi)癌組織學分級根據(jù)Van Nuys分級方法分為3組,高級別(G3),非高級別伴有壞死(G2),非高級別不伴壞死(G1)。雌激素受體(ER)及孕激素受體(PR)以1%為陽性界值;≥1%的腫瘤細胞核染色判斷為陽性;在有陽性內(nèi)參對照的情況下,<1%的腫瘤細胞核染色為陰性;免疫組化人表皮生長因子受體(HER-2)(0或+)為HRE-2陰性,HER-2+++為HER-2陽性;HER-2++為不確定;Ki-67以>14%作為Ki-67高表達界值。(2)治療方法:包括手術(shù)治療、放射治療和內(nèi)分泌治療。其中乳房手術(shù)方式包括單純?nèi)榉壳谐虮H槭中g(shù),腋窩手術(shù)方式包括前哨淋巴結(jié)活檢或腋窩淋巴結(jié)清掃;保乳患者常規(guī)行放射治療;內(nèi)分泌治療包括他莫昔芬和芳香化酶抑制劑,所有患者均未行術(shù)后輔助化療。
1.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 20.0統(tǒng)計學軟件。計量資料以(±s)表示,比較采用t檢驗;計數(shù)資料以n(%)表示,比較采用χ2檢驗或Fisher確切概率法。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。采用R語言3.6.0統(tǒng)計軟件中rms包構(gòu)建列線圖預測模型。應用受試者工作特征曲線(ROC)下面積,評估各預測因素及列線圖預測模型的預測能力。
2.1 導管內(nèi)癌伴微浸潤與單純導管內(nèi)癌臨床病理特征比較 見表1。
表1 導管內(nèi)癌伴微浸潤與單純導管內(nèi)癌臨床病理特征[n(%)]
2.2 導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤的危險因素分析 見表2。
表2 導管內(nèi)癌伴微浸潤單因素和多因素Logistic回歸分析
2.3 列線圖預測模型的建立及驗證 將通過Logistic回歸納入的4個風險因素構(gòu)建導管內(nèi)癌伴微浸潤發(fā)生的列線圖模型(見圖1),對每一個風險因素進行賦值。核分級為高級別100分,臨床存在可觸及腫塊58分,腫塊直徑≥2 cm 48分,鉬靶表現(xiàn)為鈣化或腫塊伴鈣化40分,通過對每個危險因素單項評分相加得到總分,總分所對應的值即為模型預測導管內(nèi)癌伴微浸潤發(fā)生風險。對列線圖預測模型進行Bootstrap自抽樣內(nèi)部驗證,重復抽樣1000次后,C-index值為 0.816,模型具備較好的區(qū)分度。校正曲線顯示列線圖模型導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤發(fā)生風險與實際導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤風險平均絕對誤差為0.033,具備較好的一致性(見圖2)。
圖1 導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤的列線圖模型
圖2 列線圖模型預測導管內(nèi)癌伴微浸潤風險內(nèi)部驗證的校準曲線
2.4 列線圖預測模型的評價 通過繪制ROC曲線(見圖3)對各項風險因素及列線圖模型的預測能力進行評價,結(jié)果顯示:核分級為高級別、臨床存在可觸及腫塊、腫塊直徑≥2 cm、鉬靶表現(xiàn)為鈣化或腫塊伴鈣化預測導管內(nèi)癌伴微浸潤發(fā)生的AUC分別為0.719、0.647、0.686和0.589,列線圖預測模型的AUC為0.811(95%CI:0.752~0.870),較其他單項危險因素具備更好的預測性能。
圖3 列線圖模型預測導管內(nèi)癌伴微浸潤風險的ROC曲線
DCISM以乳腺間質(zhì)中出現(xiàn)單個或多個獨立的鏡下浸潤灶且浸潤灶最大徑≤1 mm為特征,當存在多處微浸潤灶時,只計最大病灶[4]。DCISM約占所有導管內(nèi)癌的10%~20%,約占所有乳腺癌的1%[5],本資料DCISM患者占同期所有導管內(nèi)癌27.7%,略高于國外文獻報道。和DCIS相比,DCISM更易觸及乳房腫塊,研究報道[6]19%~56.1%的DCISM可觸及乳房腫塊,本資料中82.3%的DCISM患者可觸及腫塊,52.8%的DCIS可觸及腫塊,DCISM臨床可觸及乳房腫塊比例更高(P<0.001)。研究發(fā)現(xiàn)[7]微浸潤的發(fā)生與導管內(nèi)癌病灶的大小相關(guān),病灶越大伴發(fā)微浸潤風險越大。SILVERSTEIN等[8]報道208例導管內(nèi)癌患者,腫塊<0.5 cm、0.6~1.0 cm、1.1~2.0 cm、2.1~4.9 cm、>5 cm,出現(xiàn)微浸潤的幾率分別為3%、6%、18%、17%、23%。本資料結(jié)果顯示,腫塊>2.0 cm時,導管內(nèi)癌伴微浸潤的占比為67.7%,而DCIS占比僅為31.4%(P<0.001),提示腫塊越大,導管內(nèi)癌伴微浸潤可能越大。導管內(nèi)癌鉬靶表現(xiàn)無特異性表現(xiàn),腫塊伴鈣化在DCISM更常見,62例DCISM中,62.9%鉬靶發(fā)現(xiàn)鈣化,其中21%為腫塊伴鈣化;而159例DCIS中,44%鉬靶發(fā)現(xiàn)鈣化,其中10.7%為腫塊伴鈣化,無論是鈣化還是鈣化伴腫塊的占比,DCISM組均高于DCIS組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。本組所有患者均行超聲檢查,46例(74.2%)DCISM超聲發(fā)現(xiàn)腫塊,106例(66.7%)DCIS超聲發(fā)現(xiàn)腫塊,DCISM組較DCIS組超聲更易發(fā)現(xiàn)腫塊。余科達等[9]報道DCISM或伴浸潤者病灶更大,核分級更高;PADMORE等[10]報道核分級為高級別在DCISM中更常見。既往研究[6-7]發(fā)現(xiàn)DCISM中導管內(nèi)癌成分為粉刺型的比例明顯高于DCIS,認為病理類型存在粉刺樣壞死是發(fā)生微浸潤的危險因素。本資料顯示,核分級為高級別者微浸潤發(fā)生率明顯高于低級別和中級別者(P<0.001),提示核分級為高級別與微浸潤的發(fā)生存在相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn)[11]DCIS在腔面型乳腺癌比例高于DCISM,DCISM在三陰性型和HER-2陽性型比例高于DCIS。有研究認為[9]ER陰性腫瘤細胞在早期浸潤起重要作用,與DCIS相比,DCISM的ER陽性率更低,分別為69.9%和58.4%[11]。文獻報道[12]HER-2在DCISM中過表達為53.6%,高于DCIS;Ki-67指數(shù)與腫瘤增殖能力相關(guān),DCISM中Ki-67指數(shù)也高于DCIS。
研究顯示高組織學分級[3]、腫瘤直徑大[13]、粉刺樣壞死[14]可能是導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤的危險因素;也有研究認為臨床可觸及腫塊與導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤相關(guān)[15];此外,分子生物學指標ER、PR、HER-2、Ki-67可能與微浸潤的發(fā)生有相關(guān)性[16]。本資料結(jié)果顯示,導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤的預測因素包括:核分級為高級別、臨床可觸及腫塊、腫塊直徑≥2 cm、鉬靶表現(xiàn)為鈣化或腫塊伴鈣化,并建立基于這4項獨立預測因素的導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤風險的列線圖預測模型,列線圖預測模型與微浸潤發(fā)生相關(guān),C-index指數(shù)為0.816,表明該列線圖模型是可以對導管內(nèi)癌發(fā)生微浸潤風險進行有效評估的預測系統(tǒng)。該模型ROC曲線下面積為0.811,預測能力較強。