秦寧 嚴(yán)天露 楊佳妮

【摘 要】文章運(yùn)用區(qū)位熵對長三角26個地級市裝備制造業(yè)進(jìn)行測度，基于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫2005—2012年的數(shù)據(jù)，以長三角26個地級市為樣本，通過個體固定效應(yīng)模型對長三角26個地級市裝備制造業(yè)集聚水平進(jìn)行分析，總體而言，長三角裝備制造業(yè)集聚水平總體處于較高水平，就比較優(yōu)勢而言，省會城市（包括上海）在裝備制造產(chǎn)業(yè)集聚上是具有比較優(yōu)勢的，就整個長三角而言，裝備制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總體處于“東多西少”的格局。

【關(guān)鍵詞】區(qū)位熵;集聚;裝備制造業(yè);長三角

【中圖分類號】F273.1;F124.3【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）03-0110-04

1 研究背景與意義

“十三五”規(guī)劃以來，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一直是我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)中重要的一環(huán)。十三五”期間，我國將出臺推動交通提質(zhì)增效提升供給服務(wù)能力的實(shí)施意見，圍繞強(qiáng)化綜合樞紐銜接、推進(jìn)城際交通建設(shè)、大力推廣多式聯(lián)運(yùn)、全面建設(shè)智能交通、提升快遞物流服務(wù)、增強(qiáng)支撐服務(wù)消費(fèi)、促進(jìn)綠色安全發(fā)展7個方面，實(shí)施28類重大工程。隨著“區(qū)域一體化”的提出，如何發(fā)揮長三角各市的比較優(yōu)勢和效率，合理配置好長三角地區(qū)的資源，促進(jìn)長三角各城市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定快速增長，是研究的一大熱點(diǎn)，由《中國城市統(tǒng)計年鑒——2018》可以看出，長三角各地級市在工業(yè)產(chǎn)值、財政收入、稅收、科技、教育、文化、衛(wèi)生領(lǐng)域的資源呈現(xiàn)出顯著的差異，因此結(jié)合這一區(qū)域的特點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)地理角度出發(fā)，對該區(qū)域的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行研究。

2 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚，德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家韋伯在1909年出版的《工業(yè)區(qū)位論》[1]中優(yōu)先使用了“集聚”這一概念，韋伯工業(yè)區(qū)位論分成3個階段構(gòu)筑成工業(yè)區(qū)位理論：①運(yùn)費(fèi)指向論，認(rèn)為影響工業(yè)區(qū)位布局的因素只有一個，即運(yùn)費(fèi);②運(yùn)費(fèi)指向基礎(chǔ)上的勞動力成本指向理論，將勞動力成本作為考察對象，考察運(yùn)費(fèi)與勞動力成本和最小時的區(qū)位。③運(yùn)費(fèi)指向和勞動力指向基礎(chǔ)上的集聚指向論，將集聚和分散因子對由運(yùn)費(fèi)指向與勞動力指向所決定的工業(yè)區(qū)位布局。以Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派，Krugman（1979）、Krugman（1991b）[2]在1979年提出的D-S模型基礎(chǔ)上，結(jié)合薩繆爾森（1954）[3]提出的冰山成本，運(yùn)用數(shù)值模擬方法，將D-S模型賦予了空間含義，用報酬遞增、運(yùn)輸成本和要素流動的相互作用解釋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的地理結(jié)構(gòu)及其演化——空間集聚的受益遞增來源。Rosenthal和Strange（2003）[4]認(rèn)為影響集聚的因素包括投入品共享、知識外溢、勞動力市場共享、本地市場效應(yīng)、消費(fèi)和尋租，Puga和Duranton（2004）[5]系統(tǒng)地總結(jié)了集聚的影響因素，提出了匹配、學(xué)習(xí)和共享三大機(jī)制。Martin和Ottaviano（1999）[6]與Baldwin、Martin和Ottaviano（2001）[7]將空間因素納入新經(jīng)濟(jì)增長理論，探討了產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，為了克服Krugman建立在CES效用函數(shù)框架下不容易求出解析解的弊端，Ottaviano（2002）[8]開創(chuàng)了一種準(zhǔn)二次效用函數(shù)框架下的中心外圍模型，克服了DCI框架下難以求出解析解的缺點(diǎn)，用線性運(yùn)輸成本替代冰山型運(yùn)輸成本，由于線性模型中所有內(nèi)生變量都可以用外生變量的線性表達(dá)式表示，因此使得線性模型具有完全的解析分析能力，線性模型顯示了CP模型的大部分主要特征，并且具備完全的解析能力，因此線性模型的開發(fā)可以說是新經(jīng)濟(jì)地理理論研究的一大進(jìn)展。

國內(nèi)文獻(xiàn)中，王章豹、郝峰（2009）[9]利用1999—2007年數(shù)據(jù)論證了我國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)主要集中在東部沿海地區(qū)的事實(shí)，而在經(jīng)濟(jì)落后的省區(qū)，如西部地區(qū)裝備造業(yè)集聚水平業(yè)比較低。張弢、閆逢柱（2009）[10]利用2003—2008年中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，計算出7個行業(yè)的空間基尼系數(shù)和7個行業(yè)分別的區(qū)位熵，裝備制造業(yè)整體地理集聚程度在不斷上升，集聚的“擁擠效應(yīng)”已經(jīng)開始顯現(xiàn)，東部地區(qū)的裝備制造業(yè)的集聚程度有所下降，而中西部一些裝備制造業(yè)比較優(yōu)勢在開始顯現(xiàn)。

3 數(shù)據(jù)來源、變量說明與計量模型設(shè)定

3.1 數(shù)據(jù)來源及描述

數(shù)據(jù)來源于2005—2012年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，提取出2005—2012年長三角26個市的裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)（裝備制造業(yè)代碼從34～42），總計329 829個觀察值，128個變量。

3.2 主要變量說明

解釋變量分別為全部職工數(shù)（emplyees），出口交貨值（export），外商資本（capital_? ?foreign）及分省的行業(yè)區(qū)位熵（RCA）及行業(yè)赫芬達(dá)爾系數(shù)關(guān)于赫芬達(dá)爾指數(shù)，我們按照傳統(tǒng)的做法進(jìn)行測度，利用分年份、分省份的工業(yè)銷售產(chǎn)值（sale）對各省進(jìn)行分年份、分行業(yè)計算。

3.3 計量估計方法及模型設(shè)定

改革開放以來，長三角地區(qū)一體化趨勢明顯加深，我國在這個階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步推進(jìn)且有進(jìn)一步集聚的現(xiàn)象，就各省而言，制造人口最多仍然集中在各省的省會城市和上海且各省都有相應(yīng)的增長極，此外除去省會城市，仍然有另外的次級集聚中心，類似于“雙核”結(jié)構(gòu)模式，例如安徽省形成“合肥-蕪湖”的制造業(yè)人口集聚的雙核結(jié)構(gòu)，江蘇省形成“南京-蘇州”的制造業(yè)人口集聚的雙核結(jié)構(gòu)，浙江省有“杭州-寧波”雙核機(jī)構(gòu)，整個長三角中制造業(yè)就業(yè)人數(shù)最多的兩個城市為上海和蘇州，上海依舊在整個長三角地區(qū)處于龍頭的地位，蘇州積極招商引資，尤其是引進(jìn)臺資企業(yè)，大量外資企業(yè)在此集聚，使蘇州成為在整個長三角城市群當(dāng)中的制造業(yè)中心，2012年，蘇州制造業(yè)就業(yè)人數(shù)超過上海。

關(guān)于集聚的測度，本文采用以下幾個指數(shù)對長三角制造業(yè)集聚程度進(jìn)行衡量。區(qū)位熵一直是傳統(tǒng)測量區(qū)位產(chǎn)業(yè)空間集中程度的常用指標(biāo)，又稱專業(yè)化指數(shù)，其計算公式如下：

其中，qij代表i地區(qū)j行業(yè)的產(chǎn)值，qi代表i地區(qū)的總產(chǎn)值，qj代表j地區(qū)的總產(chǎn)值，q代表全國的總產(chǎn)值。本文利用長三角分年份的總產(chǎn)值、長三角各行業(yè)和各省份分年份的總產(chǎn)值、長三角各行業(yè)分年份的總產(chǎn)值，以及長三角各省份分年份的總產(chǎn)值，計算出長三角中各省份分行業(yè)的不同區(qū)位熵，本文取的是兩位行業(yè)代碼計算的區(qū)位熵，其兩位代碼見表1。

安徽省較其他3個省份具有明顯的比較優(yōu)勢，其交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)也具有明顯的比較優(yōu)勢。江蘇省的專用設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表制造業(yè)較其他省份具備一定的比較優(yōu)勢。浙江省的金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、計算機(jī)通信設(shè)備制造業(yè)及廢棄資源綜合利用業(yè)較其他省份也具備一定的比較優(yōu)勢。2012年長三角各省行業(yè)區(qū)位熵計算見表2。

由表2可知，2012年，各省市的區(qū)位熵發(fā)生了不同的變化，相比2005年，安徽省通用設(shè)備制造業(yè)區(qū)位熵有了顯著的提高，從原來并不具有比較優(yōu)勢上升為具有比較優(yōu)勢，江蘇省總體區(qū)位熵沒有發(fā)生重大變化，延續(xù)2005年比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，不具備比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)到2012年依然沒有發(fā)生變化。浙江省2012年數(shù)據(jù)區(qū)位熵相比2005年的區(qū)位熵，除了專用設(shè)備制造從具有比較優(yōu)勢下降為不具備比較優(yōu)勢以外，其余產(chǎn)業(yè)延續(xù)了2005年的發(fā)展趨勢，那些具備比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)在2012年仍然具備比較優(yōu)勢。上海市2005年區(qū)位熵總體與2012年的區(qū)位熵相比沒有發(fā)生重大變化，具備比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)仍然具備比較優(yōu)勢，沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。

3.4 計量估計方法及模型設(shè)定

本文利用固定效應(yīng)方法對長三角2005—2012年工業(yè)增加值（y，當(dāng)年價格）進(jìn)行擬合，解釋變量分別為全部職工數(shù)（emplyees），出口交貨值（export），外商資本（capital_ foreign）及分省的行業(yè)區(qū)位熵（RCA）及行業(yè)赫芬達(dá)爾系數(shù)HHIi，t。關(guān)于赫芬達(dá)爾指數(shù)，按照傳統(tǒng)的做法進(jìn)行測度，利用分年份分省的工業(yè)銷售產(chǎn)值（sale）對各省進(jìn)行分年份分行業(yè)計算。

其中，解釋變量sale代表工業(yè)銷售產(chǎn)值，emp為企業(yè)職工數(shù)，export代表出口交貨值，foreigncaptial代表外商資本，y_new代表新產(chǎn)品的增加值，rd代表研發(fā)費(fèi)用，由于區(qū)位熵和赫芬達(dá)爾系數(shù)為指數(shù)型解釋變量，直接進(jìn)入回歸有時并不能反映與被解釋變量的關(guān)系，因此本文將區(qū)位熵與工業(yè)總產(chǎn)值相交乘，行業(yè)赫芬達(dá)爾系數(shù)與新產(chǎn)品的增加值相互交乘。

4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表3報告了各年度漸進(jìn)式的鼓勵外資進(jìn)入政策對企業(yè)創(chuàng)新的影響。從第（1）到第（8）列，我們在回歸中均加入了企業(yè)固定效應(yīng)。從第（2）列開始，我們依次加入企業(yè)職工數(shù)、出口交貨值、外商資本、新產(chǎn)品的增加值、研發(fā)費(fèi)用、區(qū)位熵與工業(yè)總產(chǎn)值相交乘、行業(yè)赫芬達(dá)爾系數(shù)與新產(chǎn)品的增加值交互項(xiàng)，我們可以看出工業(yè)增加值與工業(yè)銷售產(chǎn)值、外商資本、新產(chǎn)品的增加值、研發(fā)費(fèi)用均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，工業(yè)銷售產(chǎn)值增加，工業(yè)增加值也會相應(yīng)增加，外商資本進(jìn)入裝備制造業(yè)也會相應(yīng)增加其工業(yè)增加值，新產(chǎn)品的投產(chǎn)也會相應(yīng)增加，裝備制造業(yè)企業(yè)又會增加研發(fā)費(fèi)用，其工業(yè)增加值就會相應(yīng)提高。

接下來，考慮區(qū)位熵與工業(yè)總產(chǎn)值對裝備制造業(yè)工業(yè)增加值協(xié)同影響，顯示區(qū)位熵對工業(yè)增加值反而成負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明裝備制造業(yè)中并不是那些具備比較優(yōu)勢的區(qū)位中制造業(yè)的產(chǎn)值越大，制造業(yè)新增加的產(chǎn)值就會越大，比較優(yōu)勢就能發(fā)揮出對裝備制造業(yè)工業(yè)增加值的正向影響，外商資本的投入對裝備制造業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值有正向影響。

下面對省會城市區(qū)位熵與區(qū)位熵與工業(yè)總產(chǎn)值相交乘，進(jìn)行面板固定效應(yīng)回歸發(fā)現(xiàn)，省會城市的區(qū)位熵與工業(yè)總產(chǎn)值交互項(xiàng)為正，這說明省會城市的裝備制造業(yè)集聚的比較優(yōu)勢明顯，驗(yàn)證了省會城市在產(chǎn)業(yè)集聚的上具有正外部性。對于全樣本而言，長三角各地級市中比較優(yōu)勢與工業(yè)總產(chǎn)值對工業(yè)增加值的效應(yīng)為負(fù)，體現(xiàn)了長三角各地級市裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局不平衡，對于剔出了省會城市的各地級市而言，比較優(yōu)勢在各地級市顯示的比較優(yōu)勢為負(fù)效應(yīng)，相比省會城市而言，長三角各地級市的裝備制造業(yè)并沒有比較優(yōu)勢，這也就進(jìn)一步驗(yàn)證了省會城市在產(chǎn)業(yè)集聚方面依然存在優(yōu)勢?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果見表4。

5 結(jié)論

如前文所述，總體而言，長三角裝備制造業(yè)集聚水平總體處于較高水平，就比較優(yōu)勢而言，省會城市（包括上海）的裝備制造產(chǎn)業(yè)集聚是具有比較優(yōu)勢的，就整個長三角而言，裝備制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總體處于“東多西少”的格局，長三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，江蘇、浙江兩省和上海市裝備制造業(yè)從業(yè)人數(shù)明顯多于安徽省，符合經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律。分省份而言，長三角每個省份的裝備制造業(yè)中的不同行業(yè)又具有不同的比較優(yōu)勢，2005年和2012年安徽省和浙江省的裝備制造業(yè)整體上具備比較優(yōu)勢，上海市和江蘇省的裝備制造業(yè)相比上述兩省并不具備比較優(yōu)勢，這可能也體現(xiàn)了制造業(yè)的“擁擠效應(yīng)”使上海和江蘇省的裝備制造業(yè)的集聚程度有所下降，而中西部一些裝備制造業(yè)的比較優(yōu)勢開始顯現(xiàn)。此外，從回歸結(jié)果可以看出，增加研發(fā)費(fèi)用和加快研發(fā)新產(chǎn)品對裝備制造業(yè)的產(chǎn)值有正效應(yīng)，長三角裝備制造業(yè)的主要影響因素有新產(chǎn)品的增加值、出口交貨值、外商資本、研發(fā)費(fèi)用及地區(qū)的區(qū)位熵、行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)等，長三角裝備制造企業(yè)可以增加研發(fā)費(fèi)用，多開發(fā)一些新產(chǎn)品，加強(qiáng)研發(fā)，推陳出新，同時利用好外商資本和增加開放程度，積極走向國外市場。同時，省會城市要發(fā)揮自身的優(yōu)勢，合理地進(jìn)行政策引導(dǎo)，長三角地區(qū)的裝備制造業(yè)可以合理利用區(qū)位之間的資源，例如開設(shè)分廠，與其他企業(yè)加強(qiáng)合作，優(yōu)化裝備制造業(yè)的布局，區(qū)域間加強(qiáng)聯(lián)系與合作，打破一些制度上的行政壁壘，提高長三角裝備制造業(yè)的集聚水平和層次。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]安虎森.新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)原理[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2009.

[2]安虎森.新區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].2版.大連：東北財經(jīng)出版社，2010.

[3]阿爾弗雷德·韋伯.工業(yè)區(qū)位論[M].北京：商務(wù)印書館，1997.

[4]李小建，張小林，覃成林，等.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2006：47-54.

[5]劉文勇.中國裝備制造業(yè)集聚水平與成因的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2011（6）：103-112.

[6]藤田昌久，保羅·克魯格曼，安東尼·J·維納布爾斯.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)——城市、區(qū)域與國際貿(mào)易[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2013.

[7]許樹輝，谷人旭.欠發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)研究——以韶關(guān)制造業(yè)為例[J].世界地理研究，2013（2）：46-78.

[8]許樹輝.基于供應(yīng)鏈嵌入視角的企業(yè)空間組織研究[D].上海：上海華東師范大學(xué)，2009.

[9]王章豹，郝峰.我國裝備制造業(yè)區(qū)域集聚程度的實(shí)證研究[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011（3）：451-456.

[10]張弢，閆逢柱.中國裝備制造業(yè)地理集聚：測度與績效評價[J].中國科技壇，2009（12）：32-37.

[11]趙榮，王恩涌，張小林，等.人文地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2006.