岳冬冬，吳反修，李欣童，張 爽

（1.中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部遠(yuǎn)洋與極地漁業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200090；2.全國(guó)水產(chǎn)技術(shù)推廣總站，中國(guó)水產(chǎn)學(xué)會(huì)，北京 100125）

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)已經(jīng)成為中國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量的主要來(lái)源，為解決優(yōu)質(zhì)安全動(dòng)物蛋白供給問(wèn)題發(fā)揮了重要作用［1］?！吨袊?guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量5 079.07×104t，養(yǎng)殖產(chǎn)品與捕撈產(chǎn)品的產(chǎn)量比例達(dá)到78.4∶21.6［2］，隨著中國(guó)近海捕撈漁業(yè)管控措施的進(jìn)一步升級(jí)以及長(zhǎng)江“十年禁漁”任務(wù)的貫徹落實(shí)，預(yù)計(jì)養(yǎng)殖水產(chǎn)品在水產(chǎn)品總產(chǎn)量中的占比將繼續(xù)提高。然而，從生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程來(lái)看，在水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，以要素投入驅(qū)動(dòng)的水產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng)方式所引發(fā)的效率問(wèn)題，已成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)屬于第一產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)過(guò)程對(duì)于要素投入更為依賴，苗種、養(yǎng)殖水體面積、勞動(dòng)力和資本投入是提高水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量的關(guān)鍵因素，因此，提高水產(chǎn)養(yǎng)殖投入產(chǎn)出效率是實(shí)現(xiàn)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑之一。張成等［3］測(cè)算認(rèn)為2006—2012年中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綜合技術(shù)效率不高，純技術(shù)效率和規(guī)模效率都相對(duì)偏低；紀(jì)建悅和李藝菲［4］的測(cè)算結(jié)果顯示，中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)的綠色技術(shù)進(jìn)步處于上升過(guò)程；在上述研究的基礎(chǔ)上，岳冬冬等［1］通過(guò)構(gòu)建綜合苗種指標(biāo)、綜合面積指標(biāo)，測(cè)算了2018年中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)效率，結(jié)果顯示，水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率均值為0.827，純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.93和0.89，均有提升空間?！吨袊?guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》是目前獲取水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源，但上述研究成果在選擇測(cè)算指標(biāo)時(shí)，卻略有不同。其中，產(chǎn)出指標(biāo)可以選擇水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量或產(chǎn)值，投入指標(biāo)主要選擇養(yǎng)殖用工、漁船、苗種和面積等要素。從水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義來(lái)看，現(xiàn)有研究中的養(yǎng)殖面積和養(yǎng)殖產(chǎn)量指標(biāo)選擇存在一定的“擴(kuò)大”現(xiàn)象。例如，水產(chǎn)養(yǎng)殖面積應(yīng)剔除掉當(dāng)年受災(zāi)養(yǎng)殖面積，水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量應(yīng)與面積相對(duì)應(yīng)，考慮是否需要納入“海水工廠化養(yǎng)殖產(chǎn)量”“淡水工廠化養(yǎng)殖產(chǎn)量”和“海水深水網(wǎng)箱養(yǎng)殖產(chǎn)量”。因?yàn)樵凇吨袊?guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中，統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)要素指標(biāo)時(shí)，未將“海水工廠化養(yǎng)殖面積”“淡水工廠化養(yǎng)殖面積”和“海水深水網(wǎng)箱養(yǎng)殖面積”計(jì)入水產(chǎn)養(yǎng)殖總面積。可見，現(xiàn)有文獻(xiàn)中直接使用“水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量”指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)，造成了“水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量”指標(biāo)與“水產(chǎn)養(yǎng)殖面積”指標(biāo)不相匹配的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

鑒于上述研究成果在指標(biāo)選擇中有待進(jìn)一步探討的問(wèn)題，本研究通過(guò)梳理水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量與面積指標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)系，引入綜合苗種指標(biāo)以簡(jiǎn)化水產(chǎn)苗種指標(biāo)數(shù)量多而帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理“繁雜”特征，并進(jìn)一步優(yōu)化選擇投入產(chǎn)出指標(biāo)，以逼近真實(shí)的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展特征，從而獲取更為準(zhǔn)確的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率評(píng)價(jià)結(jié)果，為制定水產(chǎn)養(yǎng)殖轉(zhuǎn)型升級(jí)政策提供參考。最后，結(jié)合現(xiàn)行漁業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)特點(diǎn)，提出相關(guān)啟示。

1 研究方法與指標(biāo)選擇

1.1 研究方法

（1）數(shù)據(jù)包絡(luò)法。數(shù)據(jù)包絡(luò)法（data envelopment analysis，DEA）是一種非參數(shù)方法，在測(cè)算多投入、多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元效率及其有效性分析方面應(yīng)用廣泛。DEA模型有投入導(dǎo)向（input-oriented）和產(chǎn)出導(dǎo)向（output-oriented）兩種形式，根據(jù)用途可假定為規(guī)模收益不變（constant return to scale，CRS）和規(guī)模收益可變（variable return to scale，VRS）。本研究采用投入導(dǎo)向、假定規(guī)模收益可變的DEA模型測(cè)算中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率。

（2）主成分分析法?！吨袊?guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中涉及水產(chǎn)苗種的指標(biāo)有14個(gè)類別，將其全部作為“苗種”投入指標(biāo)進(jìn)行效率測(cè)算，一是投入指標(biāo)數(shù)量多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理過(guò)程冗余；二是不便于從總體上說(shuō)明“苗種”投入對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度。因此，本研究利用主成分分析法對(duì)14個(gè)類別的水產(chǎn)苗種指標(biāo)建立綜合苗種指標(biāo)，作為投入指標(biāo)之一。

1.2 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)包括產(chǎn)量和產(chǎn)值，由于產(chǎn)量指標(biāo)更有利于在“海水工廠化養(yǎng)殖產(chǎn)量”“淡水工廠化養(yǎng)殖產(chǎn)量”和“海水深水網(wǎng)箱養(yǎng)殖產(chǎn)量”取舍時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而產(chǎn)值指標(biāo)則不具有該優(yōu)勢(shì)，因此，本研究采用產(chǎn)量（y）作為產(chǎn)出指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

從水產(chǎn)養(yǎng)殖投入成本來(lái)看，其中飼料費(fèi)、苗種費(fèi)、人工費(fèi)和塘租費(fèi)等是其主要構(gòu)成來(lái)源，但從數(shù)據(jù)的可獲得性看，《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中可以對(duì)應(yīng)到省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖投入指標(biāo)包括養(yǎng)殖面積、苗種、養(yǎng)殖漁船和養(yǎng)殖漁民數(shù)量?！吨袊?guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)的海水養(yǎng)殖面積不包括深水網(wǎng)箱和工廠化養(yǎng)殖方式，但其產(chǎn)量在統(tǒng)計(jì)范圍之內(nèi)；統(tǒng)計(jì)的淡水養(yǎng)殖面積不包括稻田養(yǎng)殖、工廠化養(yǎng)殖方式，但其產(chǎn)量在統(tǒng)計(jì)范圍之內(nèi)；漁業(yè)災(zāi)情損失中統(tǒng)計(jì)了受災(zāi)養(yǎng)殖面積；按照《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳關(guān)于規(guī)范稻漁綜合種養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的通知》（農(nóng)辦漁〔2019〕24號(hào)）和《稻魚綜合種養(yǎng)技術(shù)通則》［6］的要求，稻田中用于水產(chǎn)養(yǎng)殖的面積占稻田總面積的比例不超過(guò)10%。基于上述分析，按照“無(wú)養(yǎng)殖面積統(tǒng)計(jì)則無(wú)產(chǎn)量”的原則，水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量（y）指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方式為：

養(yǎng)殖漁船指標(biāo)（x2）和養(yǎng)殖專業(yè)從業(yè)人員指標(biāo)（x3）數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)的海淡水養(yǎng)殖苗種指標(biāo)包括14個(gè)類別，全部納入本文研究范圍，并經(jīng)主成分分析處理，得到綜合苗種指標(biāo)（x4）。由于綜合苗種指標(biāo)（x4）為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，為保持其他投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)特征一致性，對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量指標(biāo)（y）、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積指標(biāo)（x1）、養(yǎng)殖漁船指標(biāo)（x2）和養(yǎng)殖專業(yè)從業(yè)人員指標(biāo)（x3）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，若投入產(chǎn)出指標(biāo)存在“負(fù)值”，需要通過(guò)初等行變換后轉(zhuǎn)為“正值”，以符合數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)輸入數(shù)據(jù)的要求［7］。本研究上述投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)周期范圍為2019年1月1日—2019年12月31日。

1.3 數(shù)據(jù)處理

對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量指標(biāo)（y）、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積指標(biāo)（x1）、養(yǎng)殖漁船指標(biāo)（x2）和養(yǎng)殖專業(yè)從業(yè)人員指標(biāo)（x3）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建綜合苗種指標(biāo)（x4）的過(guò)程以及31個(gè)省份水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率的聚類分析采用SPSS 22.0軟件；水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綜合效率的測(cè)算采用DEAP 2.1軟件。

2 結(jié)果與分析

2.1 綜合苗種指標(biāo)構(gòu)建與指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

2.1.1 綜合苗種指標(biāo)構(gòu)建

利用主成分分析法構(gòu)建綜合苗種指標(biāo)（x4）以反映水產(chǎn)苗種對(duì)養(yǎng)殖產(chǎn)量的影響程度。《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)的水產(chǎn)苗種指標(biāo)包括：海水魚苗（x4，1）、蝦類育苗（x4，2）、貝類育苗（x4，3）、海帶（x4，4）、紫 菜（x4，5）、海參（x4，6）、淡水魚苗（x4，7）、淡水魚種（x4，8）、投放魚種（x4，9）、河蟹育苗（x4，10）、扣蟹（x4，11）、稚鱉（x4，12）、稚龜（x4，13）和鰻苗捕撈（x4，14）。利用SPSS 22.0軟件對(duì)上述水產(chǎn)苗種指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，分別表示為：海水魚苗（x’4，1）、蝦類育苗（x’4，2）、貝類育苗（x’4，3）、海帶（x’4，4）、紫菜（x’4，5）、海參（x’4，6）、淡水魚苗（x’4，7）、淡水魚種（x’4，8）、投放魚種（x’4，9）、河蟹育苗（x’4，10）、扣蟹（x’4，11）、稚鱉（x’4，12）、稚龜（x’4，13）和鰻苗捕撈（x’4，14）。結(jié)果如表1所示。

對(duì)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的14個(gè)水產(chǎn)苗種指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果見表2和表3。

由表2可以看出，第1主成分的特征值為4.491，方差貢獻(xiàn)率為32.080%，為最重要的主成分；第2主成分特征值為3.303，方差貢獻(xiàn)率為23.593%；第3主成分特征值為2.074，方差貢獻(xiàn)率為14.817%；第4主成分特征值為1.464，方差貢獻(xiàn)率為10.458%；第5主成分特征值為1.189，方差貢獻(xiàn)率為8.491%。基于特征值大于1的因子判斷標(biāo)準(zhǔn)，提取前5個(gè)主成分。前5個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為89.439%，表明前5個(gè)主成分可以解釋水產(chǎn)苗種指標(biāo)89%以上的信息。通過(guò)表3的主成分載荷矩陣，構(gòu)建綜合苗種5個(gè)主成分的表達(dá)式分別如下：

其中，F(xiàn)1、F2、F3、F4和F5分別表示特征值較大的前5個(gè)主成分。根據(jù)主成分權(quán)重=方差貢獻(xiàn)率/累積方差貢獻(xiàn)率，建立綜合苗種指標(biāo)（x4）表達(dá)式如下：

利用各主成分權(quán)重計(jì)算苗種指標(biāo)的綜合得分，得分值越高，表明該省份的苗種生產(chǎn)實(shí)力越強(qiáng)。綜合苗種得分結(jié)果見表4。

由表4可知，福建、江蘇、湖北、廣東、山東、江西和浙江7個(gè)省份的水產(chǎn)苗種主成分綜合得分均＞1，其中福建得分最高，達(dá)到6.238；其次是遼寧、安徽和湖南，水產(chǎn)苗種主成分綜合得分＜1，屬于第二梯隊(duì)；其余省份水產(chǎn)苗種主成分綜合得分均小于0，表明這些省份水產(chǎn)苗種的生產(chǎn)實(shí)力相對(duì)較為薄弱。

表2 主成分的特征根與貢獻(xiàn)率Tab.2 Characteristic roots and contribution rate of principal components

表3 主成分的主因子載荷矩陣Tab.3 Main factor loading matrix of principal components

表4 各省份水產(chǎn)苗種主成分得分、綜合得分及排序Tab.4 Principal component scores，comprehensive scores and rankings of aquatic seedlings in each province

2.1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為滿足數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)特征的要求，利用SPSS 22.0軟件對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量指標(biāo)（y）、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積指標(biāo)（x1）、養(yǎng)殖漁船指標(biāo)（x2）和養(yǎng)殖專業(yè)從業(yè)人員指標(biāo)（x3）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并以指標(biāo)值最大的山東數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行初等行變換，轉(zhuǎn)換各指標(biāo)值為正值［8］；同時(shí)對(duì)綜合苗種指標(biāo)（x4）進(jìn)行平移處理，以轉(zhuǎn)換指標(biāo)值為正值。數(shù)據(jù)處理結(jié)果如表5所示。

表5 經(jīng)處理后的水產(chǎn)養(yǎng)殖投入產(chǎn)出指標(biāo)Tab.5 Input and output indicatorsof aquaculture after treatment

2.2 綜合效率測(cè)算結(jié)果分析

采用DEAP 2.1軟件對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，全國(guó)31個(gè)省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬結(jié)果見表6。

表6 水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綜合效率及其構(gòu)成Tab.6 Comprehensive efficiency and composition of aquaculture

（1）水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率均值為0.916。綜合效率指標(biāo)表示各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖投入要素的整體使用效率，從表6的結(jié)果看，綜合效率未達(dá)到有效（綜合效率＜1）的省份22個(gè)，占比為70.97%，說(shuō)明全國(guó)有超過(guò)2/3的省份在水產(chǎn)養(yǎng)殖投入要素配置方面的效率低下。全國(guó)31個(gè)省份水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率均值為0.916，其中19個(gè)省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率值大于全國(guó)平均值，占比為61.29%，其綜合效率值的平均數(shù)為0.986，高于全國(guó)平均水平7.64%；其余12個(gè)省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率值小于全國(guó)平均值，其綜合效率值的平均數(shù)為0.804，低于全國(guó)平均水平12.23%。

（2）水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率均值為0.957。技術(shù)效率指當(dāng)水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模一定的情況下，產(chǎn)出水平的有效程度，從表6的結(jié)果看，水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率未達(dá)到有效（技術(shù)效率＜1）的省份有11個(gè)，占比為35.48%，說(shuō)明全國(guó)約65%的省份在水產(chǎn)養(yǎng)殖管理和技術(shù)投入方面有效。31個(gè)省份水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率均值為0.957，其中24個(gè)省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率值大于全國(guó)平均值，占比為77.42%，其平均值為0.997，高于全國(guó)平均水平4.18%；其余7個(gè)省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率值小于全國(guó)平均值，其平均值為0.818，低于全國(guó)平均水平14.52%。

（3）水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率均值為0.956。規(guī)模效率反映的是不同省份水產(chǎn)養(yǎng)殖現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模之間的差距，從表6的結(jié)果看，水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率未達(dá)到有效（規(guī)模效率＜1）的省份22個(gè)，占比為70.97%，說(shuō)明全國(guó)大部分省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模下生產(chǎn)。水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率均值為0.956，其中20個(gè)省份水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率值大于全國(guó)平均值，占比為64.52%，其水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率平均值為0.993，高于全國(guó)平均水平3.9%；11個(gè)省份水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率值小于全國(guó)平均值，其水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率平均值為0.891，低于全國(guó)平均水平6.8%。

（4）規(guī)模報(bào)酬遞增的省份占比為45.16%。規(guī)模報(bào)酬指各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖投入的生產(chǎn)要素按相同比例變化時(shí)所帶來(lái)的產(chǎn)量變化特征，從表6的結(jié)果看，規(guī)模報(bào)酬遞增的省份有14個(gè)，占比為45.16%，這些省份應(yīng)提高生產(chǎn)要素投入規(guī)模，以提高規(guī)模報(bào)酬；規(guī)模報(bào)酬不變的省份有9個(gè)，占比為29.03%，這些省份可以保持現(xiàn)有要素投入規(guī)模；規(guī)模報(bào)酬遞減的省份有8個(gè)，占比為25.81%，這些省份應(yīng)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)要素投入規(guī)模，加強(qiáng)管理水平，從而達(dá)到水產(chǎn)養(yǎng)殖最優(yōu)規(guī)模。

3 主要結(jié)論與啟示

提高全要素生產(chǎn)率對(duì)于提升我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展效益具有重要作用?？茖W(xué)合理選擇投入產(chǎn)出指標(biāo)是測(cè)算我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率的前提，結(jié)合本研究選取、處理的投入產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)看，建議對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的設(shè)置進(jìn)行調(diào)整完善，以期為準(zhǔn)確測(cè)算水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率提供數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)一步為水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)管理決策提供依據(jù)。

3.1 主要結(jié)論

3.1.1 各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖苗種綜合生產(chǎn)能力差異較大

通過(guò)主成分分析法構(gòu)建的水產(chǎn)養(yǎng)殖苗種生產(chǎn)綜合指標(biāo)結(jié)果反映，福建省水產(chǎn)苗種綜合生產(chǎn)能力最強(qiáng)，主成分得分值6.238，遠(yuǎn)高于居第二位的江蘇省。根據(jù)主成分得分值結(jié)果，福建、江蘇、湖北、廣東、山東、江西和浙江7個(gè)省份的水產(chǎn)苗種綜合生產(chǎn)能力屬于第一梯隊(duì)；遼寧、安徽和湖南3個(gè)省份的水產(chǎn)苗種綜合生產(chǎn)能力屬于第二梯隊(duì)；其余省份的水產(chǎn)苗種綜合生產(chǎn)能力屬于第三梯隊(duì)。

3.1.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率均值較高

全國(guó)31個(gè)省份水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率均值為0.916，總體較高，但未達(dá)到有效（綜合效率＜1）的省份有22個(gè)，占比為70.97%，說(shuō)明全國(guó)有超過(guò)2/3的省份在水產(chǎn)養(yǎng)殖投入要素配置方面的效率低下。水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率均值為0.957，其中24個(gè)省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率值大于全國(guó)平均值，占比為77.42%，其平均值為0.997，高于全國(guó)平均水平4.18%。水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率均值為0.956，其中20個(gè)省份水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模效率值大于全國(guó)平均值，占比為64.52%。規(guī)模報(bào)酬遞增的省份有14個(gè)，占比為45.16%，這些省份應(yīng)提高生產(chǎn)要素投入規(guī)模，以提高規(guī)模報(bào)酬；規(guī)模報(bào)酬遞減的省份有8個(gè)，占比為25.81%，這些省份應(yīng)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)要素投入規(guī)模，加強(qiáng)管理水平，從而達(dá)到水產(chǎn)養(yǎng)殖最優(yōu)規(guī)模；其他省份規(guī)模報(bào)酬不變，可以保持現(xiàn)有要素投入規(guī)模。

3.2 完善漁業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的啟示

3.2.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖面積指標(biāo)的分類統(tǒng)計(jì)

按照不同方式進(jìn)行區(qū)分，水產(chǎn)養(yǎng)殖面積的內(nèi)容也有所不同。例如，從是否起捕水產(chǎn)品角度來(lái)看，水產(chǎn)養(yǎng)殖面積可以分為“起捕水產(chǎn)品養(yǎng)殖面積”和“未起捕水產(chǎn)品養(yǎng)殖面積”，或者將后者稱為“存塘養(yǎng)殖面積”；從水產(chǎn)品的生長(zhǎng)階段角度來(lái)看，水產(chǎn)養(yǎng)殖面積可以分為“成品養(yǎng)殖面積”和“苗種養(yǎng)殖面積”。通過(guò)上述對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖面積統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的區(qū)分，可以更為準(zhǔn)確地識(shí)別水產(chǎn)品產(chǎn)量對(duì)應(yīng)的養(yǎng)殖面積投入，即“起捕水產(chǎn)品養(yǎng)殖面積”，避免了在養(yǎng)殖面積投入要素中包括“存塘養(yǎng)殖面積”和“苗種養(yǎng)殖面積”，不僅擴(kuò)大了水產(chǎn)品產(chǎn)量對(duì)應(yīng)的“實(shí)際投入養(yǎng)殖面積”，同時(shí)對(duì)于掌握水產(chǎn)品“存塘”規(guī)模和“苗種生產(chǎn)形勢(shì)”也難以做到數(shù)據(jù)調(diào)度。

3.2.2 水產(chǎn)苗種指標(biāo)的分類統(tǒng)計(jì)

《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)的水產(chǎn)苗種指標(biāo)涉及14個(gè)類別，從指標(biāo)解釋來(lái)看，除“投放魚種”指標(biāo)外，其余指標(biāo)僅反映了各省份水產(chǎn)苗種的生產(chǎn)情況，難以將其與水產(chǎn)品產(chǎn)量直接對(duì)應(yīng)起來(lái)，即水產(chǎn)苗種生產(chǎn)到水產(chǎn)品產(chǎn)量之間的苗種流通和苗種投放環(huán)節(jié)處于黑箱狀態(tài)。同時(shí)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中的“投放魚種”是包括海淡水魚種投放，還是僅指淡水魚種投放難以清晰辨別。因此，直接使用“投放魚種”或者其他水產(chǎn)苗種指標(biāo)作為水產(chǎn)養(yǎng)殖投入要素，都不夠準(zhǔn)確，一定程度上會(huì)影響水產(chǎn)養(yǎng)殖效率測(cè)算結(jié)果質(zhì)量，因此，需要對(duì)“投放魚種”指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化，以實(shí)現(xiàn)其與水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系。