吳玲玲
(南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 210031)
全球氣候變暖已成為事實,特別是近些年來,全球氣溫升高速度明顯加劇,我國東部地區(qū)也不例外。氣溫的升高使得四季的起止時間和長度也有了明顯的改變,而四季的變化對人民的生活和社會經(jīng)濟發(fā)展有著直接的影響。本文首先分析了南京市季節(jié)開始時間和長度的變化特征,其次了解目前模式對南京市季節(jié)開始時間和長度的模擬能力。
四季的劃分主要建立在氣象資料的基礎(chǔ)上,有時可能還需要結(jié)合物候特征、農(nóng)事活動以及人類的適應(yīng)等其他要素,因此對于四季的劃分有很多種方法。張寶堃定義氣溫穩(wěn)定超過10℃作為春季的開始,穩(wěn)定超過22℃作為夏季的開始,穩(wěn)定低于22℃作為秋季的開始,穩(wěn)定低于10℃作為冬季的開始。以入夏為例,在各站逐日平均氣溫資料基礎(chǔ)上計算當(dāng)日及前2d和后2d的共5d滑動平均值,作為當(dāng)日的候平均氣溫,定義若有連續(xù)5d的候平均氣溫超過22℃,可稱為穩(wěn)定超過。那么參加滑動平均的9d中,日平均氣溫≥22℃的首日可作為夏季的開始日。另外,可以允許這5d之后有1~3d的候平均氣溫低于22℃,本項目便使用在此基礎(chǔ)上加入二次判定方法的《氣候季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)》進行四季判定。
1961-2012年期間,南京四季開始日和長度的年際變化十分顯著。圖1a至圖1d中1月1日為第1天,1月2日為第2天……以此類推。就四季開始日(圖1a至圖1d)而言,春季最早開始于3月12日,最晚開始于4月13日;夏季最早開始于5月7日,最晚開始于6月16日;秋季最早開始于9月10日,最晚開始于10月11日;冬季最早開始于11月7日,最晚開始于12月14日。平均而言,春季平均起始時間為3月27日,夏季平均起始時間為5月25日,秋季平均起始時間為9月21日,冬季平均起始時間為11月20日。
在四季長度(圖1e至圖1f)的變化上,各季節(jié)的年際變化差異顯著。春季最短持續(xù)44天,最長持續(xù)90天;夏季最短持續(xù)92天,最長持續(xù)156天;秋季最短持續(xù)36天,最長持續(xù)82天;冬季最短持續(xù)86天,最長持續(xù)141天。平均而言,春季持續(xù)時間為57天,夏季持續(xù)時間為125天,秋季持續(xù)時間為56天,冬季持續(xù)時間為127天。春、秋季持續(xù)時間短,夏、冬季持續(xù)時間長。
圖1 1961-2012年南京四季開始日和長度的變化(單位:天)
計算1961-2012年期間南京四季開始日和長度的具體變化趨勢可知,在四季起始日方面,南京春夏兩季有提前的趨勢,冬秋兩季有推遲的趨勢,其中春秋兩季的變化最為顯著,春季開始日約提前3d/10a,秋季開始日約推遲2d/10a;在四季長度方面,春夏兩季持續(xù)時間變長,秋冬兩季恰好相反,其中夏冬兩季的變化最為顯著,夏季長度約延長3.5d/10a,冬季長度約縮短4d/10a。
世界氣候研究計劃(WCRP)推動了國際耦合模式比較計劃(CMIP),自1995年實施以來,目前正在執(zhí)行第5次國際耦合模式比較計劃(CMIP5)。這些計劃的實施促進了耦合模式研發(fā)和氣候模擬領(lǐng)域的國際合作,推動了國際學(xué)術(shù)界和社會各界對氣候變化、氣候預(yù)測和氣候預(yù)估等問題的高度重視。通過與南京市臺站的逐日平均氣溫觀測資料,來評估CMIP5中模式對過去50年南京市四季開始日和四季長度的模擬能力。選取了CMIP5計劃中的ACCESS1.0、ACCESS1.3、CMSS_CMS、GFDL_EMS2G、IPSL_CM5A_MR、MIROC_ESM 6種模式資料進行評估。
對比臺站觀測和模式回報結(jié)果可發(fā)現(xiàn),1950-2005年臺站觀測和各模式模擬得到的南京四季開始日(圖2a)基本一致,尤其是春冬兩季開始日,各模式模擬雖略比觀測提前,但差值不大,其中CMSS_CMS模式模擬的春冬季開始日比較準(zhǔn)確;而夏秋兩季的開始日,模式模擬和觀測值偏差較大,偏差區(qū)間約5~20d,對比而言IP_SL_CM5A_MR模式對夏秋季開始日的模擬效果比較好。這樣的結(jié)論在季節(jié)長度中同樣有所體現(xiàn),CMSS_CMS模式模擬的春季開始日與觀測值的誤差小于1d,冬季開始日的誤差約為3d,IPSL_CM5A_MR模式模擬的夏季開始日與觀測值的誤差約為4d,秋季開始日的誤差約為6d。從模式對四季開始日的模擬效果而言,春冬兩季的準(zhǔn)確度高于夏秋兩季,CMSS_CMS模式模擬的春冬季開始日比較準(zhǔn)確,IPSL_CM5A_MR模式對夏秋季開始日的模擬效果比較好。
1950-2005年臺站觀測和各模式模擬得到的南京四季長度(圖2b)偏差較大,尤其是夏季長度,模式間偏差高達50d。春冬兩季的長度,6個模式結(jié)果與觀測值偏差較小且穩(wěn)定,只有ACCESS1.3模式對這四季長度回報結(jié)果都比較準(zhǔn)確,MIROC_ESM模式雖然對春季長度回報較好,但夏季偏差較大;IPSL_CM5A_MR模式雖然對夏冬兩季長度回報較好,但秋季偏差較大;其他模式的偏差相對較大。整體而言,ACCESS1.3模式對四季長度模擬結(jié)果都比較準(zhǔn)確,且穩(wěn)定性較好。這樣的結(jié)論在季節(jié)長度中同樣有所體現(xiàn),ACCESS1.3模式模擬的春季長度與觀測值的誤差小于1d,夏季開始日的誤差約為3d,秋冬季開始日的誤差約為2d。從模式對四季長度的模擬效果而言,春秋冬三季的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性高于夏季,ACCESS1.3模式模擬的四季長度比較準(zhǔn)確。
圖2 1950-2005年臺站觀測和各模式模擬得到的南京四季開始日和長度變化
通過Taylor圖(圖3)來評估各模式對南京市氣溫的模擬能力。在標(biāo)準(zhǔn)差方面,ACCES1.0、CMSS、GFDL模式標(biāo)準(zhǔn)差略低于觀測的標(biāo)準(zhǔn)差;ACCESS1.3、MIROC、IPSL模式標(biāo)準(zhǔn)差略高于觀測的標(biāo)準(zhǔn)差;在相關(guān)系數(shù)方面,除ACCES1.0模式外的五種模式都大于0.99,ACCES1.0模式與觀測的相關(guān)系數(shù)為0.988;中心均方根誤差方面,各模式基本都在4~6之間,只有ACCES1.0模式為6.3。總體上看,CMSS和IPSL模式與觀測的相關(guān)系數(shù)最好;MIROC和ACCESS1.3模式與觀測的標(biāo)準(zhǔn)差最接近;MIROC模式與觀測的中心均方根誤差最小。
圖3 CMIP5中6種模式對南京氣溫模擬的泰勒圖
對春冬季開始日模擬比較準(zhǔn)確的ACCESS1.3模式、對夏秋季開始日的模擬效果比較好的CMSS_CMS模式和對四季長度模擬效果較好的IPSL_CM5A_MR模式,誤差參考值(標(biāo)準(zhǔn)差、異常相關(guān)系數(shù)和中心均方根誤差)也相對較小。ACCESS1.3模式的標(biāo)準(zhǔn)差37.9,異常相關(guān)系數(shù)0.99,中心均方根誤差0.49;CMSS_CMS模式的標(biāo)準(zhǔn)差32.9,異常相關(guān)系數(shù)0.99,中心均方根誤差4.9;IP_SL_CM5A_MR模式的標(biāo)準(zhǔn)差40.6,異常相關(guān)系數(shù)0.99,中心均方根誤差5.1。異常相關(guān)系數(shù)這3個模式都為0.99,中心均方根誤差也是偏低的。
在四季起始日方面,南京春夏兩季有提前的趨勢,冬秋兩季有推后的趨勢,在四季長度方面,春夏兩季持續(xù)時間變長,秋冬兩季持續(xù)時間縮短。CMIP5中的模式對四季開始日的模擬效果而言,春冬兩季的準(zhǔn)確度高于夏秋兩季;對四季長度的模擬效果而言,春秋冬三季的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性高于夏季,其中ACCESS1.3模式、CMSS_CMS模式和IPSL_CM5A_MR模式對南京市氣溫的模擬性能較好。