李嘉鑫 李慧 劉思佳 孟憲悅 李艷春 楊宇峰 石巖 張丹
摘要 目的:應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的研究方法挖掘中藥復(fù)方知柏地黃丸治療代謝綜合征的物質(zhì)基礎(chǔ)及其作用機(jī)制。方法:通過中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(tái)(TCMSP)數(shù)據(jù)庫檢索中藥復(fù)方知柏地黃丸中八味中藥的主要活性成分,并進(jìn)行靶點(diǎn)預(yù)測(cè)。通過OMIM、TTD、DisGeNET數(shù)據(jù)庫檢索代謝綜合征的相關(guān)靶點(diǎn),將中藥靶點(diǎn)與疾病靶點(diǎn)取交集得到共同作用靶點(diǎn)。應(yīng)用STRING平臺(tái)構(gòu)建蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò),通過Cytoscape軟件對(duì)其進(jìn)行拓?fù)鋵W(xué)分析篩選出核心靶點(diǎn)。最后,基于Metascape軟件并進(jìn)行GO-BP生物功能富集和KEGG通路分析。結(jié)果:經(jīng)數(shù)據(jù)庫分析中藥復(fù)方知柏地黃丸中含有活性化合物74個(gè),作用靶點(diǎn)906個(gè),其中290個(gè)為與代謝綜合征共有靶點(diǎn);通過對(duì)共有靶點(diǎn)的拓?fù)浞治?,篩選出核心靶點(diǎn)78個(gè),GO-BP生物功能富集以及KEGG通路分析發(fā)現(xiàn),其可通過循環(huán)系統(tǒng)、G蛋白偶聯(lián)受體信號(hào)通路、脂多糖調(diào)節(jié)、調(diào)控血壓、脂質(zhì)代謝調(diào)節(jié)等多種生物學(xué)功能以及血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子信號(hào)通路、鈣信號(hào)通路、ErbB信號(hào)通路等多條代謝通路發(fā)揮其治療作用。結(jié)論:中藥復(fù)方知柏地黃丸可通過過氧化物酶體增殖激活受體(PPAR)、轉(zhuǎn)錄激活因子-3(STAT3)、磷脂酰肌醇激酶(PIK3)等靶點(diǎn)經(jīng)過循環(huán)系統(tǒng)、G蛋白偶聯(lián)受體信號(hào)通路、與環(huán)狀核苷酸第二信使偶聯(lián)以及VEGF信號(hào)通路、鈣信號(hào)通路、ErbB信號(hào)通路等代謝通路發(fā)揮治療代謝綜合征的作用,為其臨床和基礎(chǔ)研究提供新的科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞 中藥復(fù)方;知柏地黃丸;網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué);靶點(diǎn)預(yù)測(cè)
Study on the Mechanism of Chinese Medicine Zhibai Dihuang Pill in the Treatment of Metabolic Syndrome Based on Network Pharmacology
LI Jiaxin,LI Hui,LIU Sijia,MENG Xianyue,LI Yanchun,YANG Yufeng,SHI Yan,ZHANG Dan
(Liaoning University of Traditional Chinese Medicine,Shenyang 110847,China)
Abstract Objective:To explore the material basis and mechanism of Chinese compound Zhibai Dihuang Pill in the treatment of metabolic syndrome by the application of network pharmacology research methods.Methods:Through the Chinese Medicine System Pharmacology Technology Platform (TCMSP) database,the main active components of traditional Chinese medicine compound Rhizoma Anemarrhenae,Cortex Phellodendri,Radix Rehmanniae Preparata,F(xiàn)ructus Corni,Rhizoma Dioscoreae,Cortex Moutan Radicis,Rhizoma Alismatis were retrieved and made for target prediction.The OMIM,TTD,and DisGeNET databases were used to retrieve the relevant disease targets of the metabolic syndrome,and the eight-flavored Chinese medicine target was intersected with the disease target to screen for a common target.The STRING platform was used to construct a protein-protein interaction(PPI) network model,and the network was topologically analyzed by using Cytoscape software to obtain the core target.GO-BP biofunctional enrichment analysis and KEGG pathway analysis were performed on the core targets by Metascape software.Results:By database analysis,it was inferred that the database of Chinese medicine compound Zhibai Dihuang Pill contained 74 active compounds,906 target sites,and 290 targets shared with metabolic syndrome.Through the topological analysis of common targets,the core of Chinese medicine compound Zhibai Dihuang Pill was screened for 78 target.From GO-BP biological function enrichment and KEGG pathway analysis,it was found that through the circulatory system,G protein coupled receptor signaling pathway,lipopolysaccharide regulation,regulation of blood pressure,lipid metabolism regulation and other biological functions,and a variety of metabolic pathways such as calcium signaling pathway,VEGF signaling pathway and ErbB signaling pathway they played a therapeutic role.Conclusion:This study explored the material basis and mechanism of Chinese medicine compound Zhibai Dihuang Pill in the treatment of metabolic syndrome,and provided a new scientific basis for its clinical and basic research.
Keywords Traditional medicine compound; Zhibai Dihuang Pill; Network pharmacology; Target prediction
中圖分類號(hào):R285文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.3969/j.issn.1673-7202.2021.04.005
代謝綜合征(Metabolic Syndrome,MS)這一疾病概念最早由Reaven提出,指人體的蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物等物質(zhì)發(fā)生代謝紊亂的一組復(fù)雜綜合征,同時(shí)也是導(dǎo)致糖尿病和心腦血管疾病的重要危險(xiǎn)因素。世界衛(wèi)生組織于1998將其定義為機(jī)體出現(xiàn)胰島素抵抗并伴有肥胖、高脂血癥、高血壓、微量蛋白尿等任意2個(gè)及以上危險(xiǎn)因素[1]。因此MS又稱為X綜合征、高三酰甘油血癥等。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和現(xiàn)代人生活水平的提高,代謝綜合征的發(fā)病率也不斷增加,且越來越受到醫(yī)生的重視。2005年國(guó)際糖尿病聯(lián)盟(IDF)估計(jì)全球約有1/4人口患有代謝綜合征[2]。根據(jù)一項(xiàng)在我國(guó)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,60歲以上的人群中58.1%患有MS,且北方明顯高于南方[3]。中醫(yī)認(rèn)為先天稟賦不足、過食肥甘厚味、勞逸過度、情志失調(diào)等皆可導(dǎo)致本病的發(fā)生,其總病機(jī)為本虛標(biāo)實(shí)、虛實(shí)夾雜。中醫(yī)治療MS則根據(jù)其不同的證候表現(xiàn)進(jìn)行辨證論治,大多采用攻補(bǔ)兼施的方法。中藥復(fù)方知柏地黃丸由知母、黃柏、熟地黃等八味中藥組成,在臨床上主要用于治療陰虛火旺之證。《醫(yī)方考》卷5原名六味地黃丸加黃柏知母方[4],原治腎勞,背難俯仰,小便不利,有余瀝,囊濕生瘡,小腹里急,便赤黃者。
中藥復(fù)方治療疾病具有多成分、多靶點(diǎn)、多環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)作用,方劑配伍更是遵循“君、臣、佐、使”的配伍原則。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)則是通過多學(xué)科的交叉應(yīng)用以及整體生物網(wǎng)絡(luò)的分析與再整合,從預(yù)測(cè)和辨識(shí)中藥復(fù)方的作用靶點(diǎn)、闡明作用機(jī)制、科學(xué)解釋組方規(guī)律、發(fā)現(xiàn)新的適應(yīng)證及與組學(xué)技術(shù)結(jié)合應(yīng)用等多個(gè)方面,構(gòu)建多層次的網(wǎng)絡(luò)模型,從整體角度對(duì)中藥復(fù)方進(jìn)行研究[5-6]。其運(yùn)用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)及國(guó)際通用的科學(xué)語言,對(duì)抽象的中醫(yī)藥理論加以詮釋,闡明中藥復(fù)方的有效性和科學(xué)性,使之與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)相接軌,符合中醫(yī)藥現(xiàn)代化的發(fā)展需要。我們應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)技術(shù)探索知柏地黃丸治療MS的作用靶點(diǎn)及其機(jī)制,為其今后的臨床和基礎(chǔ)研究提供新的科學(xué)依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 中藥成分及靶點(diǎn)的獲取
分別以中藥復(fù)方知柏地黃丸中8味中藥作為檢索詞在中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(tái)(TCMSP)(http://lsp.nwsuaf.edu.cn/tcmsp)進(jìn)行檢索[7],并以口服吸收率(OB)≥30%,類藥性(DL)≥0.18和半衰期(HL)≥4 h作為篩選條件,獲得知柏地黃丸的主要成分。然后通過PubChem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)得到Smiles格式,最后利用Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫(http://www.swisstarget-prediction.ch/),得到中藥成分的作用靶點(diǎn)。并利用Uniprot數(shù)據(jù)庫(http://www.uniprot.org/)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而挖掘黃柏、知母、熟地黃、山茱萸、山藥、牡丹皮、茯苓、澤瀉8味中藥的成分和作用靶點(diǎn)。
1.2 疾病靶點(diǎn)的篩選
在OMIM(http://www.omim.org/)、TTD(http://www.genecards.org/)、DisGeNET(http://www.disgenet.org/web/DisGeNET/menu)數(shù)據(jù)庫中,分別搜索疾病關(guān)鍵詞為代謝綜合征(Metabolic Syndrome),合并檢索結(jié)果并去除重復(fù)值,篩選出MS的疾病靶點(diǎn)。
1.3 中藥-疾病靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及核心靶點(diǎn)的篩選
應(yīng)用Venny(http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html)將中藥復(fù)方知柏地黃丸中八味中藥的作用靶點(diǎn)與MS的疾病靶點(diǎn)取交集,篩選出中藥-疾病共同含有的靶點(diǎn),繪制韋恩圖。在String平臺(tái)(https://string-db.org/)構(gòu)建共有靶點(diǎn)的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò),其中種類為“Homo sapiens”,“highest confidence>0.9”,獲得PPI網(wǎng)絡(luò)圖同時(shí)保存csv.格式文件。并應(yīng)用Cytoscape軟件中“Network Analyzer”模塊對(duì)該文件中node1、node2和Combined score信息進(jìn)行可視化分析,篩選“節(jié)點(diǎn)度值分布(Degree)和介數(shù)中心性(Betweenness Centrality)”同時(shí)在中位數(shù)以上的作為“核心靶點(diǎn)”。Degree和Betweenness Centrality的值與節(jié)點(diǎn)重要性成正比。
1.4 生物功能注釋及通路分析
為挖掘其在治療MS方面的作用機(jī)制,利用Metascape[8](http://metascape.org/)對(duì)上述篩選出的靶點(diǎn)進(jìn)行GO-BP富集分析和KEGG通路分析。最后繪制核心靶點(diǎn)-KEGG信號(hào)通路-GO-BP生物功能相互作用網(wǎng)絡(luò)圖。
2 結(jié)果
2.1 中藥復(fù)方主要成分及靶點(diǎn)的篩選
通過在TCMSP中檢索中藥的成分和對(duì)其的進(jìn)一步篩選,分別得到主要成分黃柏27個(gè)、山茱萸16個(gè)、山藥16個(gè)、茯苓14個(gè)、知母14個(gè)、澤瀉10個(gè)、牡丹皮9個(gè)、熟地黃2個(gè),刪去重復(fù)值共得到主要化學(xué)成分74個(gè)。通過Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫,得到化學(xué)成分的作用靶點(diǎn)山茱萸605個(gè)、黃柏503個(gè)、知母381個(gè)、澤瀉321個(gè)、茯苓250個(gè)、山藥220個(gè)、牡丹皮185個(gè)、熟地黃47個(gè),去除重復(fù)靶點(diǎn)共得到905個(gè)作用靶點(diǎn)。
2.2 中藥復(fù)方與疾病共同靶點(diǎn)的篩選
基于OMIM數(shù)據(jù)庫、TTD數(shù)據(jù)庫與DisGeNET數(shù)據(jù)庫對(duì)MS的疾病靶點(diǎn)進(jìn)行檢索、篩選,共獲得靶點(diǎn)883個(gè)。將中藥復(fù)方知柏地黃丸靶點(diǎn)與MS疾病靶點(diǎn)輸入Venny 2.1軟件繪制韋恩圖。見圖1。二者取交集后獲得MS與中藥復(fù)方知柏地黃丸共有靶點(diǎn)290個(gè)。
2.3 PPI網(wǎng)絡(luò)與核心靶點(diǎn)分析
利用String對(duì)上述得到的中藥復(fù)方知柏地黃丸與MS共同作用靶點(diǎn)繪制PPI網(wǎng)絡(luò)圖。見圖2。應(yīng)用Cytoscape軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有點(diǎn)的進(jìn)行分析和篩選,共得到中藥復(fù)方知柏地黃丸78個(gè)核心靶點(diǎn)。即:過氧化物酶體增殖激活受體(PPAR)、磷脂酰肌醇激酶(PIK3)、轉(zhuǎn)錄激活因子-3(STAT3)、絲裂原活化蛋白激酶(MAPK)、表皮生長(zhǎng)因子受體(EGFR)、血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子A(VEG-FA)、維A酸類受體α(RXRA)、尿激酶型纖溶酶原激活蛋白(PLAU)、轉(zhuǎn)化生長(zhǎng)因子-β1(TGF-β1)、纖溶酶原(PLG)、雷帕霉素靶蛋白(mTOR)、白細(xì)胞介素-2(IL-2)、絲氨酸/蘇氨酸激酶2(AKT2)、激酶插入?yún)^(qū)域受體(KDR)等等。
2.4 核心靶點(diǎn)生物功能富集分析
GO-BP生物學(xué)功能富集分析結(jié)果顯示中藥復(fù)方知柏地黃丸主要通過循環(huán)系統(tǒng)(Circulatory System Process)、G蛋白偶聯(lián)受體信號(hào)通路(G Protein-coupled Receptor Signa-ling Pathway)、與環(huán)狀核苷酸第二信使偶聯(lián)(Coupled to Cyclic Nucleotide Second Messenger)、化學(xué)突觸傳遞(Chemical Synaptic Transmission)、脂多糖反應(yīng)(Response to Lipopolysaccharide)、水解酶活性調(diào)節(jié)(Positive Regulation of Hydrolase Activity)、離子傳輸調(diào)節(jié)(Regulation of Ion Transport)、體液水平的調(diào)節(jié)(Regulation of Body Fluid Levels)、血壓的調(diào)控(Regulation of Blood Pressure)、肽絲氨酸磷酸化(Peptidyl-serine Phosphorylation)、細(xì)胞對(duì)脂質(zhì)的反應(yīng)(Cellular Response to Lipid)、細(xì)胞對(duì)激素刺激的反應(yīng)(Cellular Response to Hormone Stimulus)、機(jī)體活動(dòng)的積極調(diào)節(jié)(Positive Regulation of Locomotion)、磷脂酰肌醇信號(hào)傳導(dǎo)(Phosphatidylinositol-mediated Signaling)、趨化性調(diào)節(jié)(Chemotaxis)、激酶活性的正調(diào)控(Positive Regulation of Kinase Activity)、二價(jià)無機(jī)陽離子穩(wěn)態(tài)(Divalent Inorganic Cation Homeostasis)等生物學(xué)功能發(fā)揮其治療MS的作用。見圖3。
2.5 核心靶點(diǎn)KEGG通路分析及核心靶點(diǎn)-生物功能-信號(hào)通路網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
KEGG通路富集分析結(jié)果顯示中藥復(fù)方知柏地黃丸可通過神經(jīng)活性配體-受體相互作用(Neuroactive Ligand-receptor Interaction)、鈣信號(hào)通路(Calcium Signaling Pathway)、VEGF信號(hào)通路(VEGF Signaling Pathway)、ErbB信號(hào)通路(ErbB Signaling Pathway)、FcεRI信號(hào)通路(Fc Epsilon RI Signaling Pathway)、細(xì)胞因子與細(xì)胞因子受體的相互作用(Cytokine-Cytokine Receptor Interaction)、T細(xì)胞受體信號(hào)通路(T Cell Receptor Signaling Pathway)、補(bǔ)體和凝血級(jí)聯(lián)(Complement and Coagulation Cascades)等49條KEGG通路發(fā)揮治療MS的作用。見圖4。最后基于Cytoscape軟件構(gòu)建核心靶點(diǎn)-生物功能-信號(hào)通路網(wǎng)絡(luò)。見圖5。
3 討論
MS是一組以肥胖、高血壓、糖尿病或糖調(diào)節(jié)受損以及血脂異常等疾病的臨床綜合征,嚴(yán)重影響機(jī)體健康,甚至可導(dǎo)致各種心腦血管疾病的發(fā)生。目前國(guó)際上MS的診斷標(biāo)準(zhǔn)較多,常用的有3種:1999年世界衛(wèi)生組織診斷標(biāo)準(zhǔn)[1]、2001年美國(guó)國(guó)家膽固醇教育綱要成人教育組第3次報(bào)告(NCEP-ATPⅢ)診斷標(biāo)準(zhǔn)[9]以及2005年國(guó)際糖尿病聯(lián)盟診斷標(biāo)準(zhǔn)[10]。在2017年中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)2型糖尿病防治指南(2017年版)》中亦對(duì)我國(guó)MS的診斷標(biāo)準(zhǔn)做出了規(guī)范[11]??梢?,MS越來越受到臨床醫(yī)生的重視。
中醫(yī)古籍中并無MS的病名,依據(jù)其發(fā)病和臨床表現(xiàn),可參考“肥胖”“腹?jié)M”“胸痹”“眩暈”“痰飲”“消渴”“頭痛”等范疇進(jìn)行論治。中醫(yī)藥在治療MS方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。知柏地黃丸出自《景岳全書》,為滋陰清熱降火的代表方劑,是在六味地黃丸的基礎(chǔ)上加知母、黃柏兩味藥而成。方中知母、黃柏清熱滋陰潤(rùn)燥以治燥熱之標(biāo),熟地黃用之可大滋腎陰,壯水之主;山萸肉色赤入心,味酸入肝,能夠補(bǔ)肝益腎,從左以納于腎。山藥色白入肺,味甘入脾,能夠祛寒熱、補(bǔ)虛健中,從右以納于腎。三藥合用,既能五臟兼入,不致偏倚,又能將諸臟之氣,盡行納入腎臟,以為統(tǒng)攝臟陰之主。牡丹皮可清血分中熱,具有涼血、解熱、化瘀、和血之功效;澤瀉味甘、寒,可化濁降脂、滲濕利水;茯苓可清氣分之熱,歸心、肺、脾、腎經(jīng),具有利水滲濕、健脾寧心之功效;以上藥物合用,共奏滋陰清熱之功效。龔敏等[12]通過臨床研究發(fā)現(xiàn)知柏地黃丸可有效降低葡萄糖耐量受損患者(IGT)的空腹血糖及餐后2 h血糖,減少腰圍,降低血脂。
研究結(jié)果顯示中藥復(fù)方知柏地黃丸中含有化學(xué)成分74個(gè),作用靶點(diǎn)906個(gè),290個(gè)與MS共同靶點(diǎn)。通過對(duì)其進(jìn)行PPI網(wǎng)絡(luò)分析,得到78個(gè)核心靶點(diǎn)。研究結(jié)果顯示中藥復(fù)方知柏地黃丸可通過組成藥物中的多種活性成分作用于STAT3、PIK3、PPAR、MAPK、EGFR、VEGFA等靶點(diǎn),從而經(jīng)過循環(huán)系統(tǒng)、G蛋白偶聯(lián)受體信號(hào)通路、與環(huán)狀核苷酸第二信使偶聯(lián)、脂多糖調(diào)節(jié)、水解酶活性的調(diào)節(jié)、離子傳輸調(diào)節(jié)、體液水平的調(diào)節(jié)、調(diào)控血壓、脂質(zhì)代謝調(diào)節(jié)、機(jī)體活動(dòng)調(diào)節(jié)等生物學(xué)功能以及VEGF信號(hào)通路、神經(jīng)活性配體-受體相互作用、FcεRI信號(hào)通路、鈣信號(hào)通路、ErbB信號(hào)通路等代謝通路發(fā)揮其治療作用,同時(shí)也說明了其對(duì)MS潛在的調(diào)控機(jī)制。STAT3可以通過JAK2/STAT3信號(hào)通路,激活VEGF,從而誘導(dǎo)內(nèi)皮細(xì)胞增殖[13-14]。PIK3R是PI3K的調(diào)節(jié)亞基,是PI3K/Akt信號(hào)傳導(dǎo)通路的重要組成部分,Yang等[15]研究顯示PIK3R3可以通過PPAR來調(diào)節(jié)肝細(xì)胞脂肪酸的β-氧化。PPAR是一種代謝性核受體,作為脂肪細(xì)胞分化和糖脂代謝過程中的重要調(diào)節(jié)因子,在脂肪細(xì)胞基因表達(dá)和胰島素信號(hào)傳導(dǎo)過程中均起到主要調(diào)節(jié)作用,其可通過參與機(jī)體的脂質(zhì)代謝,進(jìn)而調(diào)控脂肪酸吸收和脂肪的形成,其基因突變可引起IR[16]。MAPK是一類廣泛存在于哺乳動(dòng)物體內(nèi)的絲氨酸-蘇氨酸蛋白激酶,可以通過調(diào)控蛋白p38 MAPK、JNK、ERK等參與細(xì)胞生長(zhǎng)、炎癥反應(yīng)、氧化應(yīng)激和細(xì)胞調(diào)亡等過程[17]。EGFR參與調(diào)控細(xì)胞代謝、增殖、遷移和分化,既往研究表明抑制EGFR信號(hào)通路的傳導(dǎo),可明顯減少活性氧(ROS)的生成,從而抑制內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應(yīng)激反應(yīng)[18-19]。VEGFA可維持血管正常狀態(tài)及完整性、促進(jìn)血管內(nèi)皮細(xì)胞的增殖、增加血管的通透性、提高機(jī)體對(duì)損傷的修復(fù)[20-21]。李亞璞等[22]通過建立MS幼鼠模型及應(yīng)用免疫組織化學(xué)觀察其血管組織的病變程度發(fā)現(xiàn),VEFG的含量與其血管的病變程度成正相關(guān),說明VEFG可導(dǎo)致心血管疾病的發(fā)生,進(jìn)而使MS病情加重。通過兩方的比較分析,知柏地黃丸還可通過肽基絲氨酸磷酸化、細(xì)胞對(duì)激素刺激的反應(yīng)、磷脂酰肌醇介導(dǎo)的信號(hào)傳導(dǎo)、趨化性調(diào)節(jié)、激酶活性的正調(diào)控、二價(jià)無機(jī)陽離子穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)等生物學(xué)過程以及細(xì)胞因子與細(xì)胞因子受體的相互作用、補(bǔ)體和凝血級(jí)聯(lián)等代謝通路從而進(jìn)一步發(fā)揮其治療MS的作用。毛連根等[23]通過應(yīng)用知柏地黃丸治療陰虛“上火”證大鼠,發(fā)現(xiàn)其可通過對(duì)大鼠血清凝溶膠蛋白(Gsn)、胸腺素β4(T-β4)、纖維蛋白原α鏈(Fga)、纖溶酶原(Plg)水平的調(diào)節(jié),從而清除損傷組織,釋放肌動(dòng)蛋白和細(xì)菌脂多糖,抑制細(xì)胞凋亡,進(jìn)一步說明知柏地黃丸具有調(diào)節(jié)炎癥介質(zhì),改變炎癥反應(yīng)局部的血液流變學(xué),促進(jìn)炎癥反應(yīng)損傷愈合的作用。
綜上所述,本研究基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)技術(shù)從成分、靶點(diǎn)、生物功能、代謝通路等多角度探索中藥復(fù)方知柏地黃丸治療MS的作用機(jī)制,為今后研究其藥理機(jī)制提供參考,但后期仍需要實(shí)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)一步驗(yàn)證。
參考文獻(xiàn)
[1]Alberti KG,Zimmet PZ.Definition,diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications.Part 1:diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation[J].Diabet Med,1998,15(7):539-553.
[2]Alberti KG,Zimmet P,Shaw J,et al.The metabolic syndrome--a new worldwide definition[J].Lancet,2005,366(9491):1059-1062.
[3]Liu M,Wang J,Jiang B,et al.Increasing Prevalence of Metabolic Syndrome in a Chinese Elderly Population:2001-2010[J].PLoS One,2013,8(6):e66233.
[4]吳昆.醫(yī)方考.卷五[M].北京:人民衛(wèi)生出版社出版,2007:8.
[5]Hopkins A L.Network pharmacology[J].Nat Biotechnol,2007,25(10):1110-1111.
[6]Li J,Lu C,Jiang M,et al.Traditional chinese medicine-based network pharmacology could lead to new multicompound drug discovery[J].Evid Based Complement Alternat Med,2012,2012:149762.
[7]Ru J,Li P,Wang J,et al.TCMSP:a database of systems pharmacology for drug discovery from herbal medicines[J].J Cheminform,2014,6:13.
[8]Zhou Y,Zhou B,Pache L,et al.Metascape provides a biologist-oriented resource for the analysis of systems-level datasets[J].Nat Commun,2019,10(1):1523.
[9]Expert Panel on Detection,Evaluation,and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults.Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program(NCEP)Expert Panel on Detection,Evaluation,And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults(Adult Treatment Panel III)[J].JAMA,2001,285(19):2486-2497.
[10]Alberti KG,Zimmet P,Shaw J.Metabolic syndrome--a new world-wide definition.A Consensus Statement from the International Diabetes Federation[J].Diabet Med,2006,23(5):469-480.
[11]中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)分會(huì).中國(guó)2型糖尿病防治指南(2017年版)[J].中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志,2018,38(4):292-344.
[12]龔敏,白春英,趙英英,等.知柏地黃丸對(duì)葡萄糖耐量受損的干預(yù)作用[J].中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志,2013,20(8):72-73.
[13]Wang Guodong,Liu Xuegang,Li Xia,et al.Suppression of PAPP-A mitigates atherosclerosis by mediating macrophage polarization via STAT3 signaling[J].Biochem Biophys Res Commun,2021,543:29-37.
[14]JJ Lin,K Tao,N Gao,et al.Triptolide Inhibits Expression of Inflammatory Cytokines and Proliferation of Fibroblast-like Synoviocytes Induced by IL-6/sIL-6R-Mediated JAK2/STAT3 Signaling Pathway[J].Curr Med Sci,2021,41:133-139.
[15]Yang X,F(xiàn)u Y,Hu F,et al.PIK3R3 regulates PPARα expression to stimulate fatty acid β-oxidation and decrease hepatosteatosis[J].Exp Mol Med,2018,50(1):e431.
[16]Li J,Niu X,Li J,et al.Association of PPARG Gene Polymorphisms Pro12Ala with Type 2 Diabetes Mellitus:A Meta-analysis[J].Curr Diabetes Rev,2019,15(4):277-283.
[17]Qian Xin,Wang Han,Wang Yuli,et al.Enhanced Autophagy in GAB1-Deficient Vascular Endothelial Cells Is Responsible for Atherosclerosis Progression[J].Front Physiol,2020,11:559396.
[18]hang Bo,Zhang Yao,Jiang Xizi,et al.JMJD8 Promotes Malignant Progression of Lung Cancer by Maintaining EGFR Stability and EGFR/PI3K/AKT Pathway Activation[J].J Cancer,2021,12:976-987.
[19]Chen Xi,Chen Hansen,He Yachong,et al.Proteomics-Guided Study on Buyang Huanwu Decoction for Its Neuroprotective and Neurogenic Mechanisms for Transient Ischemic Stroke:Involvements of EGFR/PI3K/Akt/Bad/14-3-3 and Jak2/Stat3/Cyclin D1 Signaling Cascades[J].Mol Neurobiol,2020,57:4305-4321.
[20]Simons M,Gordon E,Claesson-Welsh L.Mechanisms and regulation of endothelial VEGF receptor signalling[J].Nat Rev Mol Cell Biol,2016,17(10):611-625.
[21]Sellami N,Lamine LB,Turki A,et al.Association of VEGFA variants with altered VEGF secretion and type 2 diabetes:A case-control study[J].Cytokine,2018,106:29-34.
[22]李亞璞.VEGF、vWF與代謝綜合征幼鼠及代謝綜合征兒童心血管疾病危險(xiǎn)的關(guān)系[D].天津:天津醫(yī)科大學(xué),2012.
[23]毛連根,劉昌銘,楊粟,等.知柏地黃丸對(duì)陰虛“上火”證血清抗炎凝血蛋白的影響[J].世界中醫(yī)藥,2017,12(12):2889-2891,2896.
(2019-10-25收稿 責(zé)任編輯:楊覺雄)