楊昌霖
(中國(guó)重型機(jī)械研究院股份公司,陜西 西安 710032)
目前,我國(guó)鋼鐵行業(yè)正處于制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。連續(xù)鑄鋼作為煉鋼和軋鋼的中間環(huán)節(jié),對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的提升及生產(chǎn)流程的整體優(yōu)化有重要影響[1]。
隨著《中國(guó)制造 2025》的提出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)整的步伐正逐步加快,以電爐-精煉-連鑄為代表的短流程煉鋼技術(shù)可能將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[2]。在網(wǎng)絡(luò)化和信息化技術(shù)的推動(dòng)下,鋼鐵企業(yè)對(duì)鑄機(jī)拉速,鑄坯質(zhì)量及智能化水平提出了更高的要求。
智能化的核心是數(shù)據(jù)的分析與運(yùn)用,關(guān)鍵是數(shù)學(xué)模型的適應(yīng)性和可靠性。智能化控制系統(tǒng)的建立一方面是通過(guò)豐富的數(shù)學(xué)模型對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,得到關(guān)于連鑄設(shè)備和鑄坯質(zhì)量的信息,并在此基礎(chǔ)上對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化[3]。另一方面是在各個(gè)模型和模塊之間建立一套有效的數(shù)據(jù)交換機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速傳輸和實(shí)時(shí)反饋,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)[4]。圍繞高效連鑄技術(shù),對(duì)現(xiàn)有的工藝模型進(jìn)行改進(jìn)升級(jí),開(kāi)發(fā)一個(gè)集設(shè)計(jì)優(yōu)化模擬于一體的智能控制系統(tǒng)對(duì)提升連鑄機(jī)的工藝技術(shù)及裝備水平至關(guān)重要。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于連鑄智能化的研發(fā)主要是連鑄動(dòng)態(tài)二冷控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用。基于人工智能技術(shù)的動(dòng)態(tài)配水模型可以解決鑄坯表面溫度波動(dòng)大的問(wèn)題,但系統(tǒng)建模困難,模型的準(zhǔn)確性受限于模型的訓(xùn)練次數(shù)。為了增強(qiáng)模型的適應(yīng)性,本系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)二冷水控制模型從傳熱原理入手,找到水量與板坯表面溫度之間的近似關(guān)系,采用解析法直接計(jì)算二次冷卻水量,提高了控制效率和控制精度。
本文首先對(duì)連鑄智能控制系統(tǒng)的總體框架及功能進(jìn)行了闡述,然后針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)提出了新的工藝模型,包括結(jié)晶器銅板溫度場(chǎng)計(jì)算,保護(hù)渣狀態(tài)模擬,動(dòng)態(tài)二冷水控制和鑄坯三維溫度場(chǎng)計(jì)算,在此基礎(chǔ)上提出了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的思路。鋼種物性參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),工藝模型和數(shù)據(jù)可視化共同構(gòu)成高效連鑄智能控制系統(tǒng)。目前,模型的計(jì)算結(jié)果已經(jīng)用于生產(chǎn)過(guò)程中工藝參數(shù)的確定及設(shè)備結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。數(shù)據(jù)可視化功能無(wú)需外部接口和輔助軟件,通過(guò)創(chuàng)建MFC應(yīng)用程序,采用windows系統(tǒng)中的圖形設(shè)備接口GDI可以將模型計(jì)算的結(jié)果轉(zhuǎn)化為位圖數(shù)據(jù),從而清晰的呈現(xiàn)出整個(gè)連鑄過(guò)程中各個(gè)參數(shù)的變化,同時(shí)也為用戶和技術(shù)人員提供設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)和質(zhì)量信息。
系統(tǒng)總體框架如圖1所示。連鑄智能控制系統(tǒng)分為三層,從上到下分別是數(shù)據(jù)輸入層,數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)輸出層。數(shù)據(jù)輸入層包含建立數(shù)學(xué)模型所需的所有數(shù)據(jù),包括鋼種的物性參數(shù)、連鑄機(jī)的幾何尺寸和工藝參數(shù)。其中,鋼種的物性參數(shù)利用商業(yè)軟件JMatPro建立數(shù)據(jù)庫(kù),工藝參數(shù)可以人為設(shè)定,也可以基于離線模擬的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。連鑄機(jī)的幾何尺寸在總體設(shè)計(jì)模塊中進(jìn)行設(shè)定,包括鑄機(jī)的輥列設(shè)計(jì),結(jié)晶器內(nèi)腔形狀設(shè)計(jì),以及結(jié)晶器水縫設(shè)計(jì)。
圖1 高效連鑄智能控制系統(tǒng)總體框架
輸入到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通過(guò)各個(gè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析和處理,得到關(guān)于鑄坯當(dāng)前狀態(tài)的關(guān)鍵信息,并將服務(wù)于連鑄機(jī)的在線控制和鑄坯質(zhì)量的判定。模型得到的數(shù)據(jù)既可用于連鑄機(jī)的在線控制,也能用于數(shù)據(jù)可視化以及鑄坯質(zhì)量的判定。根據(jù)質(zhì)量判定系統(tǒng)反饋的信息決定是否需要對(duì)現(xiàn)行的工藝參數(shù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。隨著現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)的不斷積累,將會(huì)建立一套針對(duì)不同鋼種在不同澆注條件下的工藝參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化及智能化。
連鑄過(guò)程中,鋼液的初始凝固在結(jié)晶器內(nèi)完成[5]。鑄坯的熱量以傳導(dǎo)和輻射的方式通過(guò)保護(hù)渣到達(dá)銅板表面,最終被結(jié)晶器水縫內(nèi)的冷卻水帶走。結(jié)晶器的四塊銅板以及保護(hù)渣共同構(gòu)成結(jié)晶器內(nèi)鋼液的換熱邊界[6,7]。鑄坯與銅板之間的換熱系數(shù)是計(jì)算結(jié)晶器銅板溫度、鑄坯表面溫度以及一冷水量的關(guān)鍵參數(shù)。為了得到結(jié)晶器內(nèi)的換熱邊界條件,以型腔中心為坐標(biāo)原點(diǎn)建立數(shù)學(xué)模型,如圖2所示,冷卻水與鑄坯之間的溫度分布示意圖如圖3所示。
圖2 結(jié)晶器傳熱模型坐標(biāo)系的建立
圖3 鋼液與冷卻水之間的溫度分布示意圖
根據(jù)傅里葉導(dǎo)熱定律,通過(guò)銅板的熱流密度可以表示為
(1)
式中,qz為距液面某個(gè)位置到達(dá)銅板的熱流密度,W/m2;Tsol為鋼液固相線溫度,℃;Tw為冷卻水溫,℃;sz為距液面某一位置的坯殼厚度,m;dcu為銅板的有效厚度,m;λs和λcu分別為鋼液和銅板的導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·℃);hf和hw分別為鑄坯與銅板之間以及銅板與冷卻水之間的換熱系數(shù),W/(m2·℃)。
根據(jù)鋼液凝固的平方根定律
(2)
式中,Vpz為z平面以下的型腔體積,m3;Vp為液面以下的型腔體積,m3;s0是出結(jié)晶器的坯殼厚度,m。
聯(lián)立式(1)和式(2),熱流密度在整個(gè)銅板上進(jìn)行積分得到單位時(shí)間通過(guò)單塊銅板的熱量
(3)
式中,Qc為單位時(shí)間通過(guò)單塊銅板的熱量,W;Af為銅板的有效換熱面積,m2。
鋼液釋放的熱量包括三個(gè)部分,過(guò)熱,顯熱和潛熱。
Qf=u0l0[s0ρscpsΔTs+ρsΔHs+s0ρscps(Ts-Tr)]
(4)
式中,Qf為單位時(shí)間鋼液釋放的熱量,W;u0為拉速,m/s;ρs為鋼液密度,kg/m3;cps為鋼液的比熱容,J/(kg·℃);ΔTs為鋼液過(guò)熱度,℃;l0為銅板寬度,m;Tr為鑄坯表面溫度,℃;Ts為鋼液固相線溫度,℃。
冷卻水帶走的熱量可以表示為
Qw=fwcpwρwΔTw
(5)
式中,Qw為單位時(shí)間冷卻水帶走的熱量,W;fw為冷卻水的體積流量,m3/s;cpw為冷卻水的比熱容,J/(kg·℃);ρw為冷卻水的密度,kg/m3;ΔTw為冷卻水的進(jìn)出水溫差,℃。
根據(jù)能量守恒,鋼液釋放的熱量等于冷卻水帶走的熱量,也等于通過(guò)保護(hù)渣到達(dá)銅板表面的熱量[8,9]。據(jù)此,聯(lián)立式(3)、式(4)及式(5)可以得到換熱系數(shù)hf,出結(jié)晶器坯殼厚度以及冷卻水溫差三者之間的關(guān)系。鑄坯寬度1 600 mm,結(jié)晶器有效高度800 mm,出結(jié)晶器坯殼厚度15 mm,冷卻水溫差7 ℃的條件下,不同拉速對(duì)應(yīng)的寬面銅板單側(cè)水量和換熱系數(shù)的計(jì)算結(jié)果如圖4所示。
圖4 不同拉速下水量和換熱系數(shù)的計(jì)算結(jié)果
根據(jù)結(jié)晶器與鑄坯之間的換熱系數(shù)可以計(jì)算出銅板的溫度和鑄坯的溫度。以結(jié)晶器內(nèi)銅板和鑄坯為研究對(duì)象,劃分單元格如圖5所示。
圖5 結(jié)晶器傳熱模型單元格劃分
與O位置相鄰的兩個(gè)單元格的熱流密度可以表示為
qc=hc(Tc-To)
(6)
式中,qc為相鄰兩個(gè)單元格之間的熱流密度,W/m2;Tc為與O位置相鄰的W、S、E、N四個(gè)方向中任意一個(gè)方向的溫度,℃;相鄰兩個(gè)單元格為不同介質(zhì)的hc的表達(dá)式見(jiàn)表1。
表1 相鄰兩個(gè)單元格不同介質(zhì)的換熱系數(shù)的表達(dá)式
表1中,lc為相鄰兩個(gè)單元格相互接觸的長(zhǎng)度,m;d為相鄰兩個(gè)單元格中心之間的距離,m;對(duì)于O位置的單元格,四個(gè)方向上Tc、lc和d見(jiàn)表2。
表2 O位置不同方向上Tc、lc和d的表達(dá)式
表2中,TE、TW、TN、TS分別表示W(wǎng)、O、E、S位置處的溫度,℃;Δx和Δy分別為x方向和y方向的空間步長(zhǎng),m;Δz為沿拉坯方向選取的步長(zhǎng),m。對(duì)O位置處的單元格可以寫(xiě)出能量守恒方程
(7)
根據(jù)式(7),用上一時(shí)刻溫度可以計(jì)算任意位置當(dāng)前時(shí)刻溫度。
根據(jù)結(jié)晶器銅板溫度的計(jì)算結(jié)果可以對(duì)銅板內(nèi)水縫的布置進(jìn)行優(yōu)化。對(duì)國(guó)內(nèi)某鋼廠結(jié)晶器銅板的水縫布置進(jìn)行優(yōu)化后發(fā)現(xiàn),螺栓兩側(cè)水縫的深度與螺栓旋入深度的比值控制在1.10~1.22范圍內(nèi)時(shí),可以最大程度的降低銅板熱面溫度同時(shí)改善傳熱的均勻性,如圖6和圖7分別為優(yōu)化前后銅板斷面的溫度分布圖。
圖6 優(yōu)化前銅板斷面溫度分布
圖7 優(yōu)化后銅板斷面溫度分布
結(jié)晶器與鑄坯之間的保護(hù)渣能起到潤(rùn)滑鑄坯的作用[10]。為了將鑄坯與銅板之間的摩擦力定量化,需要明確不同位置保護(hù)渣的狀態(tài)[11,12]。銅板與鑄坯之間保護(hù)渣的溫度分布如圖8所示。根據(jù)不同位置處保護(hù)渣的溫度和厚度可以對(duì)保護(hù)渣進(jìn)行受力分析,從而計(jì)算出鑄坯所受的摩擦力。鑄坯與銅板之間單元格的劃分如圖9所示。
圖8 銅板與鑄坯之間保護(hù)渣的溫度分布
圖9 銅板與鑄坯之間保護(hù)渣的受力分析
根據(jù)本文中給出的換熱邊界可以確定液態(tài)保護(hù)渣,固態(tài)保護(hù)渣和氣隙層的厚度
(8)
(9)
(10)
式中,dliq、dsol和dair分別為液態(tài)保護(hù)渣、固態(tài)保護(hù)渣和氣隙層的厚度,m;λliq、λsol和λair分別為液態(tài)保護(hù)渣、固態(tài)保護(hù)渣和空氣的導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·℃);Tfl為保護(hù)渣的凝固溫度,℃;Tfs為固態(tài)保護(hù)渣的表面溫度,℃;Tcu為銅板表面溫度,℃。需要注意的是保護(hù)渣的凝固溫度隨溫度和冷卻速度的變化而變化,具體數(shù)值可根據(jù)Hoffman-Lauritzen提出的晶體長(zhǎng)大理論進(jìn)行計(jì)算[13]。液態(tài)保護(hù)渣,固態(tài)保護(hù)渣與氣隙層厚度之和為一定值[14],通常假設(shè)為2 mm。
鑄坯與銅板之間任意一層的保護(hù)渣均受到重力和剪切力的作用,在拉速穩(wěn)定的情況下合力為零
Fqi-1+ρfgdy-Fqi=0
(11)
式中,F(xiàn)qi和Fqi-1分別表示第i層和第i-1層保護(hù)渣受到的剪切力,N;ρf為保護(hù)渣的密度,kg/m3;g為重力加速度,m/s2;dy為每一層保護(hù)渣的厚度,m。
保護(hù)渣所受的剪切力根據(jù)粘度和速度梯度計(jì)算
(12)
式中,ηi-1為第i-1層保護(hù)渣的粘度,Pa·s;vi-1和vi分別為第i-1層和第i層保護(hù)渣的運(yùn)動(dòng)速度,m/s。
保護(hù)渣的粘度與溫度的關(guān)系為
(13)
式中,η0為指前因子,Ea為粘流活化能,kJ/mol;R為氣體常數(shù),J/(mol·K);T為溫度,K。
根據(jù)兩種保護(hù)渣物性參數(shù)計(jì)算得到的一個(gè)振動(dòng)周期內(nèi)結(jié)晶器內(nèi)的摩擦力如圖10a所示,1 m/min拉速條件下寬面銅板摩擦力的分布如圖10b所示,液渣膜厚度分布如圖10c所示,寬面銅板熱流密度分布如圖10d所示。
圖10 結(jié)晶器保護(hù)渣狀態(tài)及摩擦力計(jì)算結(jié)果
鑄坯的三維傳熱計(jì)算將基于有限元的思路,采用坯尾回溯法計(jì)算鑄坯的溫度場(chǎng)。將鑄坯從液面至坯尾劃分為k層,相鄰兩層之間的距離為拉坯方向的空間步長(zhǎng)Δz,且空間步長(zhǎng),時(shí)間步長(zhǎng)和拉速之間相互獨(dú)立。以最后一層為當(dāng)前層,根據(jù)給定的時(shí)間步長(zhǎng)和拉速計(jì)算出Δt時(shí)間后到達(dá)當(dāng)前位置的p層,然后根據(jù)p層,p-1層,p+1層的溫度計(jì)算Δt時(shí)間后p位置的溫度。最后將計(jì)算好的溫度填入k層完成一個(gè)周期的運(yùn)算。k層的溫度填充好后,以同樣的方式填充k-1層的溫度直至整個(gè)鑄坯的溫度場(chǎng)更新完畢。由此得到一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)Δt內(nèi)鑄坯溫度的變化。計(jì)算過(guò)程如圖11所示。
圖11 坯尾回溯法計(jì)算鑄坯三維傳熱的過(guò)程
鑄坯內(nèi)某個(gè)點(diǎn)的溫度根據(jù)能量守恒可以表示為
(14)
Fo=1-2Fox-2Foy-2Foz
(15)
(16)
(17)
(18)
由于空間步長(zhǎng)和時(shí)間步長(zhǎng)與拉速無(wú)關(guān),因此模型穩(wěn)定性好,且計(jì)算過(guò)程中不需要額外的內(nèi)存空間,計(jì)算效率也較高。
澆注過(guò)程中拉速,過(guò)熱度,鋼種發(fā)生變化時(shí),鑄坯的表面溫度會(huì)隨之發(fā)生變化[16,17]。為了保證鑄坯表面溫度與設(shè)定的目標(biāo)溫度一致,需要根據(jù)外部條件的變化對(duì)各個(gè)冷卻區(qū)的水量進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)[18,19]。
模型假設(shè)鑄坯寬面中心為一維傳熱,且鑄坯固相內(nèi)沿y方向的溫度分布可以用二次函數(shù)擬合,用待定系數(shù)法可以得到鑄坯寬面中心溫度隨時(shí)間的變化
(19)
式中,θ為Δt時(shí)間后鑄坯表面溫度與環(huán)境溫度的差值,℃;θ0為鑄坯表面的初始溫度與環(huán)境溫度的差值,℃;Δt為鑄坯達(dá)到目標(biāo)溫度所需時(shí)間,可以設(shè)定為鑄坯經(jīng)過(guò)一個(gè)輥距所需時(shí)間,s;A和B與鋼種物性參數(shù)和二冷區(qū)邊界換熱系數(shù)有關(guān)
(20)
(21)
式中,ht為二冷區(qū)域的換熱系數(shù),W/(m2·℃);sz為坯殼厚度,m。
根據(jù)表面設(shè)定溫度和澆注條件可以從式(19)中求解出表面換熱系數(shù)。利用溫度與換熱系數(shù)的表達(dá)式可以得到溫度變化量與水量變化量之間的關(guān)系[20-22],由此可以根據(jù)當(dāng)前溫度與目標(biāo)溫度之間的差值計(jì)算出目標(biāo)水量與當(dāng)前水量的差值。
(22)
式中,ΔQs為當(dāng)前時(shí)刻應(yīng)該增減的水量,L/min。Δθ為當(dāng)前溫度與目標(biāo)溫度的差值,℃;q′(ht)為溫度對(duì)換熱系數(shù)的一階導(dǎo)數(shù),根據(jù)式(19)計(jì)算,ht′(Vs)為換熱系數(shù)對(duì)水量密度的一階導(dǎo)數(shù);Vs′(Qs)為水量密度對(duì)水量的一階導(dǎo)數(shù),其中換熱系數(shù)與水量密度的關(guān)系根據(jù)實(shí)驗(yàn)確定,水量密度與水量的關(guān)系為
(23)
式中,Qs為某個(gè)冷卻區(qū)的冷卻水量,L/min;Vs為某個(gè)冷卻區(qū)的平均水量密度,L/(min·m2);Ds為噴水厚度,m;W為噴淋寬度, m;ni、nj分別為某個(gè)冷卻區(qū)起始輥號(hào)和結(jié)束輥號(hào)。
為了提高調(diào)節(jié)效率,盡量避免超調(diào),模型采用階段性逐漸調(diào)節(jié)的策略。根據(jù)澆注條件計(jì)算鑄坯的溫度場(chǎng),每一輪計(jì)算完畢后對(duì)鑄坯溫度和目標(biāo)溫度進(jìn)行比較,當(dāng)計(jì)算溫度與目標(biāo)溫度的差值超過(guò)臨界值時(shí),考慮兩種情況:第一種情況是鑄坯表面溫度逐漸遠(yuǎn)離目標(biāo)溫度(可根據(jù)溫度隨時(shí)間的二階導(dǎo)數(shù)判定),這種情況根據(jù)設(shè)定的調(diào)節(jié)頻率對(duì)水量進(jìn)行調(diào)節(jié);第二種情況是鑄坯表面溫度逐漸靠近目標(biāo)溫度,這種情況需要先計(jì)算Δθ隨時(shí)間的變化量,當(dāng)Δθ的變化量小于臨界值時(shí),對(duì)水量進(jìn)行調(diào)整,可以最大程度避免超調(diào)現(xiàn)象。按照這一方法可以保證整個(gè)調(diào)節(jié)過(guò)程中,鑄坯表面溫度與目標(biāo)溫度的差值在±20℃以內(nèi)(與拉速變化量和鑄坯所在位置有關(guān)),水量調(diào)整結(jié)束時(shí),鑄坯表面溫度與目標(biāo)溫度的差值可以控制在±1℃以內(nèi)。
采用windows系統(tǒng)中的圖形設(shè)備接口(GDI, Graphics Device Interface)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化功能。封裝在GDI中的CDC類提供了大量的繪圖函數(shù)。利用這些函數(shù)完成鑄坯結(jié)晶器銅板和其他設(shè)備的三維輪廓繪制。然后根據(jù)數(shù)學(xué)模型算出的數(shù)據(jù)得到每個(gè)位置對(duì)應(yīng)的溫度或其他物理量的數(shù)值,最后根據(jù)數(shù)值的大小對(duì)三維輪廓的內(nèi)部區(qū)域填充顏色,實(shí)現(xiàn)溫度分布云圖和等值線圖的繪制。
一個(gè)區(qū)域內(nèi)的任意一點(diǎn)的數(shù)值都對(duì)應(yīng)一種顏色,每種顏色都對(duì)應(yīng)一個(gè)顏色值。在RGB模式下,如果讓這塊區(qū)域的顏色按照數(shù)值大小從紅,黃,綠,藍(lán)過(guò)渡,那么這個(gè)顏色值在0~1020之間。每種顏色由三基色,即紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)唯一確定。顏色值可以根據(jù)某一塊區(qū)域的最大值和最小值計(jì)算:
(24)
式中,colour表示表示某個(gè)數(shù)值對(duì)應(yīng)的顏色值,為一整數(shù);v表示某個(gè)位置對(duì)應(yīng)的數(shù)值;vmin、vmax表示某個(gè)區(qū)域數(shù)值的最小值和最大值;layer表示劃分的層數(shù);[ ]表示取整。不同顏色值對(duì)應(yīng)的R、G、B的數(shù)值見(jiàn)表3。
表3 不同顏色值對(duì)應(yīng)的R、G、B的值
結(jié)晶器銅板和鑄坯的三維溫度場(chǎng)如圖12a和圖12b所示。從圖12a中可以看出,結(jié)晶器銅板表面上部的顏色明顯比下部的顏色深,說(shuō)明連鑄過(guò)程中結(jié)晶器銅板從上到下溫度是逐漸降低的。類似的可以從圖12b中看出,鑄坯頂面及鑄坯心部的顏色明顯比鑄坯表面的顏色淺,說(shuō)明澆注過(guò)程中鑄坯從外到內(nèi)逐漸凝固,且中心溫度高于表面溫度。
圖12 結(jié)晶器銅板三維溫度場(chǎng)和等值線
與分布云圖不同,等值線圖通過(guò)線條反映區(qū)域內(nèi)數(shù)值的大小。等值線上各點(diǎn)的數(shù)值是相同的。結(jié)晶器銅板和鑄坯的等溫線圖如圖13a和圖13b所示。對(duì)結(jié)晶器銅板而言,等溫線可以反映銅板表面溫度分布的均勻性,等溫線上下波動(dòng)越明顯,表明銅板表面溫度分布不均勻。對(duì)鑄坯而言,等溫線主要反映液相穴的深度和凝固末端的位置。結(jié)合分布云圖和等溫線圖可以直觀的判斷出各項(xiàng)指標(biāo)是否在正常范圍內(nèi),以便對(duì)設(shè)備及鑄坯質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和維護(hù)。
圖13 鑄坯三維溫度場(chǎng)和等值線
智能化是未來(lái)鋼鐵行業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì),對(duì)提升企業(yè)的技術(shù)水平,運(yùn)營(yíng)效率和管理能力有著不可替代的作用。本文針對(duì)連鑄過(guò)程,通過(guò)建立一系列的數(shù)學(xué)模型,將抽象的物理過(guò)程轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)學(xué)描述,并將各模型統(tǒng)一集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。為工藝參數(shù)的優(yōu)化及鑄坯質(zhì)量的判定提供理論支持,也為今后數(shù)據(jù)的可視化及生產(chǎn)過(guò)程的智能化打下基礎(chǔ)。