丁 一，賈敬全

(淮北師范大學(xué))

0 引言

2019～2020年之交暴發(fā)的新冠肺炎疫情給中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活造成了巨大沖擊.根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供的相關(guān)報(bào)告[1]，在2020年1月，經(jīng)過調(diào)查中國(guó)城鎮(zhèn)的失業(yè)率為5.3%，到了2月份失業(yè)率增長(zhǎng)到6.2%，環(huán)比來(lái)看1月份上升0.1個(gè)百分點(diǎn)，2月份上升了0.9個(gè)百分點(diǎn)，受到此次新型冠狀病毒的侵襲，部分企業(yè)用工需求降低，失業(yè)人數(shù)增加，國(guó)內(nèi)的勞動(dòng)就業(yè)問題凸顯.國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部等20多個(gè)部門于2020年3月共同印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)加快形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的實(shí)施意見》(下稱《意見》)，《意見》針對(duì)如何促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)的問題，從市場(chǎng)供給、消費(fèi)升級(jí)、消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)生態(tài)、消費(fèi)能力、消費(fèi)環(huán)境等6個(gè)方面提出了19條舉措，助力形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，2021年1月份國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)報(bào)告指出，進(jìn)入到2020年的第二季度，隨著各項(xiàng)政策舉措的穩(wěn)步實(shí)施，社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序也逐漸恢復(fù)，就業(yè)形勢(shì)從總體上已經(jīng)開始改善.從4月份開始，全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率持續(xù)走低.到達(dá)6月份，失業(yè)率已經(jīng)降至5.7%，同比上升幅度收窄至0.6個(gè)百分點(diǎn).2020年下半年，生活生產(chǎn)秩序進(jìn)一步恢復(fù)，就業(yè)形勢(shì)逐步穩(wěn)定向好，失業(yè)率于9月份下降到5.4%.2020年年底失業(yè)率再次降低，降至5.2%，與2019年同期持平.民生財(cái)政支出作為提升中國(guó)國(guó)民幸福感的一種重要方式，近年來(lái)也越來(lái)越受到重視.那么，勞動(dòng)就業(yè)、居民消費(fèi)和民生財(cái)政支出之間存在著怎樣的關(guān)系呢？是否可以利用這種關(guān)系來(lái)加速推進(jìn)中國(guó)“六保六穩(wěn)”(“六保”即保居民就業(yè)、?；久裆?、保市場(chǎng)主體、保糧食能源安全、保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定、?；鶎舆\(yùn)轉(zhuǎn)；“六穩(wěn)”即穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預(yù)期)建設(shè)，以及推動(dòng)形成國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)發(fā)展新格局呢？因此探究三者之間存在的內(nèi)部關(guān)系十分重要，對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生建設(shè)具有一定的指導(dǎo)意義.

關(guān)于民生財(cái)政支出與居民消費(fèi)的研究，李曉嘉采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型考察政府民生支出對(duì)各地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響,發(fā)現(xiàn)中國(guó)財(cái)政民生支出在一定程度上擠入了農(nóng)村居民消費(fèi),但不同地區(qū)的政策效果存在差異性[2]；李建強(qiáng)通過狀態(tài)空間模型對(duì)1978～2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)[3]，民生財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響是先促進(jìn)后抑制，整體呈現(xiàn)一個(gè)倒“V”字型；劉沁清基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)財(cái)政民生支出對(duì)居民消費(fèi)影響的地區(qū)差異較大[4],提出要針對(duì)地區(qū)不同優(yōu)化民生支出結(jié)構(gòu)；Tsung-wu Ho利用面板數(shù)據(jù)研究了OECD24個(gè)工業(yè)國(guó)的財(cái)政支出與居民消費(fèi)之間存在的關(guān)系[5]發(fā)現(xiàn)針對(duì)某一個(gè)國(guó)家它自身內(nèi)部的財(cái)政支出與居民消費(fèi)之間并不存在明顯的規(guī)律性,但在對(duì)多數(shù)國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)政府支出對(duì)居民消費(fèi)存在明顯的擠出效應(yīng).

關(guān)于民生財(cái)政支出與勞動(dòng)就業(yè)的研究，劉蘭娟通過構(gòu)建CGE模型發(fā)現(xiàn)財(cái)政科技投入對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬占比尤其是第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬占比具有顯著的正向促進(jìn)作用[6],從而達(dá)到促進(jìn)就業(yè)的目的；儲(chǔ)德銀和建克成[7]通過實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)就總量效應(yīng)來(lái)說(shuō)，政府的財(cái)政支出會(huì)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)起到一定程度的抑制作用;就結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)說(shuō)，不同類別的政府財(cái)政支出對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)的影響也不盡相同，投資性支出、行政管理支出對(duì)勞動(dòng)就業(yè)有負(fù)向影響，不同的是教育和科技支出會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)就業(yè).殷李松和賈敬全等學(xué)者運(yùn)用開放式空間計(jì)量建模技術(shù)[8]，構(gòu)建SDM模型進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，財(cái)政民生支出發(fā)射的就業(yè)效應(yīng)表現(xiàn)為本地效應(yīng)微略，外部正向效應(yīng)顯著，負(fù)向效應(yīng)不明顯，且存在區(qū)域分層現(xiàn)象.并認(rèn)為，區(qū)位因素在民生財(cái)政支出就業(yè)效應(yīng)分析中非常重要.

關(guān)于勞動(dòng)就業(yè)與居民消費(fèi)的研究，王東霞經(jīng)過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)[9]，居民消費(fèi)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響隨著時(shí)間的推移會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，在近期中居民消費(fèi)拉動(dòng)勞動(dòng)就業(yè)的效應(yīng)不顯著，甚至還有可能會(huì)抑制勞動(dòng)就業(yè)，但是從長(zhǎng)期來(lái)看,勞動(dòng)就業(yè)受居民消費(fèi)的正向影響較為明顯；李世佳為探究居民消費(fèi)的就業(yè)效應(yīng)，采用投入產(chǎn)出法進(jìn)行研究[10]，提出保持經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，緩解就業(yè)壓力的良方是刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需；李曉燕和王棟采用超效率DEA方法對(duì)1990～2014年中國(guó)居民消費(fèi)、就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[11],發(fā)現(xiàn)消費(fèi)的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)相對(duì)有效,消費(fèi)的就業(yè)數(shù)量效應(yīng)和質(zhì)量效應(yīng)相對(duì)無(wú)效,二者呈現(xiàn)“U”型,即呈現(xiàn)出先降后升的趨勢(shì)；吳強(qiáng)、王力以及羅麗文經(jīng)過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)民生財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)總額和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響存在差異性[12]，財(cái)政教育支出對(duì)中等收入和高收入居民的消費(fèi)具有擠出效應(yīng).

現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)已經(jīng)對(duì)民生財(cái)政支出、居民消費(fèi)以及勞動(dòng)就業(yè)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了許多有益的分析，可以看出已有文獻(xiàn)主要是集中在對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行研究，而且研究的多是一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響，缺乏對(duì)三者間互動(dòng)關(guān)系的研究，該文通過面板向量自回歸模型(PVAR模型)對(duì)三者間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究.現(xiàn)有文獻(xiàn)著重強(qiáng)調(diào)變量間的影響是正向還是負(fù)向，并沒有考慮影響隨著時(shí)間的推移發(fā)生的變化，該文會(huì)通過脈沖響應(yīng)和方差分解對(duì)影響的持久性進(jìn)行分析.

1 模型設(shè)定、變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 變量選取

該文為研究民生財(cái)政支出、居民消費(fèi)與勞動(dòng)就業(yè)三個(gè)變量之間的互動(dòng)關(guān)系，選取以下指標(biāo)進(jìn)行衡量：

民生財(cái)政支出(msczqd)由鄭強(qiáng)等提出的民生財(cái)政支出強(qiáng)度來(lái)衡量財(cái)政支出水平[13].民生財(cái)政支出強(qiáng)度=地方政府年度教育、醫(yī)療、文化體育和社會(huì)保障支出總額/地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出；

居民消費(fèi)(lnxf)由各地區(qū)居民人均消費(fèi)水平來(lái)衡量；

勞動(dòng)就業(yè)(lnqshjy)由全社會(huì)年末勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量.

1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

考慮到數(shù)據(jù)的全面性和可獲取性，該文選取中國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)(除去新疆維吾爾自治區(qū)和西藏自治區(qū)以及港澳臺(tái)地區(qū))2007～2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，為了消除異方差的影響，針對(duì)非比值變量居民消費(fèi)和勞動(dòng)就業(yè)采用取對(duì)數(shù)的處理.

1.3 模型設(shè)定

該文實(shí)證分析選用的模型為面板向量自回歸模型(PVAR模型)，PVAR模型主要是分析面板數(shù)據(jù)中內(nèi)生性變量之間的互動(dòng)關(guān)系，Holtz-Eakin最早運(yùn)用該模型解決問題，面板數(shù)據(jù)的向量自回歸模型就是把一切的變量都看作是內(nèi)生的，研究每個(gè)變量和它們滯后項(xiàng)之間的關(guān)系[14].通過運(yùn)用PVAR模型既能夠有效解決個(gè)體異質(zhì)性問題，又能夠通過脈沖響應(yīng)和方差分解得到各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系.構(gòu)建的具體PVAR模型如下：

其中：i代表不同的省級(jí)行政單位;t代表不同的年度；Yi,t是有3個(gè)變量的列向量，三個(gè)量均為內(nèi)生變量(msczqditlnxfitlnqshjyit)T，p為模型具體的滯后階數(shù)，后續(xù)會(huì)選擇最優(yōu)滯后階數(shù)；β0是截距項(xiàng)，βj代表的是回歸系數(shù)矩陣；αi指代固定效應(yīng)；ηt為指代時(shí)間效應(yīng)；εi,t代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

1.4 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在運(yùn)用PVAR模型進(jìn)行估計(jì)之前，為了避免“偽回歸”的出現(xiàn)，一般會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，該文對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行的單位根檢驗(yàn)是運(yùn)用Eviews10.0軟件進(jìn)行的，采用LLC和Fisher ADF的方法進(jìn)行操作.檢驗(yàn)結(jié)果見表1，可以看出3個(gè)原始變量均無(wú)法拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，但是對(duì)于變量進(jìn)行一階差分之后，各個(gè)變量均通過了1%顯著水平下的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，這說(shuō)明lnqshjy、lnxf和msczqd都是一階單整序列，可以建立PVAR模型.

表1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

1.5 模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

前文提到的面板向量自回歸模型中存在著固定效應(yīng)αi以及時(shí)間效應(yīng)ηt，在進(jìn)行估計(jì)時(shí)，估計(jì)的系數(shù)可能會(huì)存在偏差.因此運(yùn)用相關(guān)的信息準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)十分重要.該文根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)、漢南-奎因信息準(zhǔn)則(HQ-IC)判斷最優(yōu)滯后階數(shù).檢驗(yàn)結(jié)果見表2，通過綜合判定，選擇滯后兩期的PVAR模型進(jìn)行實(shí)證分析.

表2 PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

2 實(shí)證分析

2.1 GMM估計(jì)結(jié)果

根據(jù)前述確定的模型最優(yōu)滯后階數(shù)，建立民生財(cái)政支出、居民消費(fèi)和勞動(dòng)就業(yè)的PVAR模型，該文利用連玉君提供的PVAR2程序包估計(jì)模型的參數(shù).估計(jì)結(jié)果見表3.

表3 GMM估計(jì)結(jié)果

由于PVAR模型的估計(jì)系數(shù)僅僅只能反映變量間的局部關(guān)系，為了進(jìn)一步的反映變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，該文采用蒙特卡洛模擬得到的脈沖響應(yīng)圖以及方差分解進(jìn)行分析.

2.2 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)分析可以探究單一變量的變化對(duì)其自身以及其他變量的影響，具體的方法是在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)上加上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，通過觀察變量自身以及其他變量隨著時(shí)間的推移取值的變化，就可以發(fā)現(xiàn)變量之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系.該文采用連玉君提供的PVAR2程序包在Stata軟件中進(jìn)行了500次蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬后得到脈沖響應(yīng)圖，如圖1所示.

從圖1可以看到：

圖1 脈沖響應(yīng)圖

(1)勞動(dòng)就業(yè)(dlnqshjy)受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后會(huì)在當(dāng)期形成正向的最大化響應(yīng)，隨后這種正向響應(yīng)逐漸減弱，最后趨于平穩(wěn)的正向響應(yīng)，這說(shuō)明勞動(dòng)就業(yè)的發(fā)展自身存在著慣性；居民消費(fèi)(dlnxf)對(duì)該沖擊，當(dāng)期反應(yīng)顯著為正，后逐漸下降，隨后在第2期達(dá)到峰值后逐步減弱，隨后趨于穩(wěn)定的正向效應(yīng)，這說(shuō)明勞動(dòng)就業(yè)對(duì)于居民消費(fèi)有促進(jìn)作用，而且勞動(dòng)就業(yè)的一次變動(dòng)對(duì)于居民消費(fèi)的影響具有持久性；民生財(cái)政支出(dmsczqd)對(duì)該沖擊初始反應(yīng)為負(fù)，隨后在第1期達(dá)到負(fù)向最大值，后逐漸上升，在第2期達(dá)到一個(gè)正向的峰值，隨后逐漸減弱，最終趨向于0.這說(shuō)明勞動(dòng)就業(yè)對(duì)于民生財(cái)政支出有一定的抑制作用，但并不顯著.

(2)居民消費(fèi)(dlnxf)受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后對(duì)其自身會(huì)產(chǎn)生一個(gè)持久性的影響，在當(dāng)期達(dá)到正向的峰值，隨后減弱，在第2期略有上升，隨后逐漸減弱，最終趨向于穩(wěn)定的正向效應(yīng)，這說(shuō)明居民消費(fèi)存在一定的發(fā)展慣性；勞動(dòng)就業(yè)(dlnqshjy)對(duì)于該沖擊，在當(dāng)期反應(yīng)不顯著，隨后逐漸上升，在第3期達(dá)到峰值后逐漸減弱，最終趨于一個(gè)穩(wěn)定的正向效應(yīng)，這說(shuō)明居民消費(fèi)對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)是具有促進(jìn)作用，且該促進(jìn)作用存在著一定的滯后；民生財(cái)政支出(dmsczqd)在面對(duì)該沖擊時(shí)在當(dāng)期顯著為負(fù)，隨后在第1期上升為正值，隨后該正向效應(yīng)逐漸減弱，并且在第2期下降為負(fù)向的峰值，最終逐漸趨向于0.這說(shuō)明居民消費(fèi)對(duì)于民生財(cái)政支出具有一定的抑制作用，但該作用并不持久，且存在波動(dòng).

(3)民生財(cái)政支出(dmsczqd)受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后對(duì)其自身在當(dāng)期形成一個(gè)最大化的正向響應(yīng)，隨后迅速下降，在第2期下降為負(fù)向的峰值，隨后上升，在第3期上升為正值后逐漸減弱最終趨向于0；居民消費(fèi)(dlnxf)對(duì)于該沖擊在當(dāng)期無(wú)顯著反應(yīng)，隨后迅速下降，在第1期達(dá)到負(fù)向峰值，隨后逐漸上升，但持續(xù)表現(xiàn)為負(fù)向反應(yīng)，這說(shuō)明民生財(cái)政支出對(duì)于居民消費(fèi)具有抑制作用，且該抑制作用存在著滯后期；勞動(dòng)就業(yè)(dlnqshjy)對(duì)該沖擊的反應(yīng)在當(dāng)期并不顯著，隨后是持續(xù)性的負(fù)向響應(yīng)，其中在第1期和第3期之間負(fù)向效應(yīng)略有減弱，但從總體上來(lái)看民生財(cái)政支出對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)具有一定時(shí)期的抑制作用.

2.3 方差分解

方差分解是進(jìn)一步探究隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)內(nèi)生變量的影響的一種方法，可以用來(lái)衡量結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)于變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)程度.方差分解重點(diǎn)關(guān)注的是其他變量對(duì)某個(gè)變量變動(dòng)部分的貢獻(xiàn)度或解釋力，不涉及是正向影響還是負(fù)向影響，文章以PVAR模型的估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)，選擇30個(gè)預(yù)測(cè)期進(jìn)行方差分解，結(jié)果見表4.

表4 方差分解結(jié)果

由表4可知：

(1)從勞動(dòng)就業(yè)來(lái)看，隨著時(shí)間的推移，其對(duì)于自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)度逐漸減少，第1期為100%，逐步下降到第25期的75.2%，這說(shuō)明勞動(dòng)就業(yè)自身就具有慣性.居民消費(fèi)對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升，到第25期的時(shí)候已經(jīng)達(dá)到20.9%.而民生性財(cái)政支出對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率雖然也是逐步提升，但是具體提升的貢獻(xiàn)度以及速度均弱于居民消費(fèi)，而且在第15期之后方差分解結(jié)果中，民生財(cái)政支出對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)的貢獻(xiàn)度就已經(jīng)穩(wěn)定在3.9%，說(shuō)明民生財(cái)政支出與居民消費(fèi)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)均有比較重要的影響，但是居民消費(fèi)對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)的貢獻(xiàn)度要大于民生財(cái)政支出.

(2)針對(duì)居民消費(fèi)，隨著時(shí)間的推移，其對(duì)于自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)率也是逐漸減少的，最終穩(wěn)定在80.6%，這同樣也說(shuō)明了居民消費(fèi)會(huì)依賴自身慣性發(fā)展.而勞動(dòng)就業(yè)與民生財(cái)政支出對(duì)于居民消費(fèi)變動(dòng)的貢獻(xiàn)度逐步上升，最終分別穩(wěn)定在6.4%和13%，總的來(lái)說(shuō)，民生財(cái)政支出對(duì)于居民消費(fèi)變動(dòng)的影響相較于勞動(dòng)就業(yè)更顯著.

(3)對(duì)于民生財(cái)政支出，從表中可知，其對(duì)于自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)率亦是逐漸減少的，最終在第15期后穩(wěn)定在82.2%，與居民消費(fèi)和勞動(dòng)就業(yè)一樣，民生財(cái)政支出也具有較強(qiáng)的慣性.勞動(dòng)就業(yè)和居民消費(fèi)對(duì)于民生財(cái)政支出變動(dòng)的貢獻(xiàn)率也會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸上升，最終分別穩(wěn)定在5%和12.9%，總體來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)和勞動(dòng)就業(yè)對(duì)于民生財(cái)政支出的變動(dòng)也具有重要的影響，但是居民消費(fèi)的影響更為突出.

從上述的方差分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，方差分解結(jié)果在第25期和第30期保持一致，這說(shuō)明民生財(cái)政支出、居民消費(fèi)和勞動(dòng)就業(yè)之間關(guān)系在第25期之后具有較高的穩(wěn)定性，這也從另一個(gè)角度驗(yàn)證了該文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性.

2.4 Granger因果檢驗(yàn)

為判斷某個(gè)變量的滯后項(xiàng)對(duì)于其他變量的影響是否顯著，驗(yàn)證它們之間是否存在著時(shí)間上的因果關(guān)系，一般采用Granger因果檢驗(yàn).通過鑒別解釋變量對(duì)于被解釋變量預(yù)測(cè)能力的存在性,判斷某一個(gè)變量是否是另一個(gè)變量的Granger原因.若是某一變量確實(shí)存在對(duì)于另一變量的預(yù)測(cè)能力，一般可以認(rèn)定“前者是后者的Grange原因”這一命題是成立的，該文將3個(gè)變量滯后2期進(jìn)行Grange因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表5.

表5 Grange因果檢驗(yàn)結(jié)果

由表5可知，居民消費(fèi)是勞動(dòng)就業(yè)的Grange原因，但是居民消費(fèi)并不是勞動(dòng)就業(yè)的Grange原因，而民生財(cái)政支出在10%的顯著水平下是勞動(dòng)就業(yè)的Grange原因.居民消費(fèi)與民生財(cái)政支出在1%的顯著水平上互為Grange原因，勞動(dòng)就業(yè)在1%的顯著水平下是民生財(cái)政支出的Grange原因，這說(shuō)明隨著居民消費(fèi)增加，勞動(dòng)就業(yè)也會(huì)增加，通過抑制民生財(cái)政支出會(huì)間接性的影響居民消費(fèi).而隨著民生財(cái)政支出變動(dòng)，將會(huì)帶動(dòng)居民消費(fèi)以及勞動(dòng)就業(yè)的一系列變動(dòng).

3 結(jié)論及政策建議

3.1 結(jié)論

該文通過對(duì)中國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)(除去新疆維吾爾自治區(qū)和西藏自治區(qū)以及港澳臺(tái)地區(qū))2007～2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建了民生財(cái)政支出、居民消費(fèi)以及勞動(dòng)就業(yè)三者的面板向量自回歸模型，通過脈沖響應(yīng)、方差分解以及Grange因果檢驗(yàn)分析了三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，最后實(shí)證分析表明：民生財(cái)政支出、居民消費(fèi)以及勞動(dòng)就業(yè)自身均具有較強(qiáng)的慣性，會(huì)依賴自身慣性發(fā)展；居民消費(fèi)與勞動(dòng)就業(yè)之間相互促進(jìn)，但是勞動(dòng)就業(yè)受居民消費(fèi)的影響程度大于其對(duì)居民消費(fèi)的影響程度，兩者之間的促進(jìn)關(guān)系具有持久性；民生財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)以及勞動(dòng)就業(yè)均有抑制作用，但對(duì)于居民消費(fèi)的抑制作用更加顯著.除此之外，居民消費(fèi)和勞動(dòng)就業(yè)對(duì)于民生財(cái)政支出均會(huì)出現(xiàn)短暫的促進(jìn)作用，最終保持一定時(shí)期的抑制作用.

3.2 政策建議

(1)加快“雙循環(huán)”建設(shè)，激發(fā)消費(fèi)潛力

消費(fèi)的特性決定了它是保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的強(qiáng)大動(dòng)力，消費(fèi)的穩(wěn)定性以及持久性是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和促進(jìn)勞動(dòng)就業(yè)的重要前提.居民消費(fèi)對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)明顯，勞動(dòng)就業(yè)又在一定程度上反作用于居民消費(fèi)，保持兩者良性循環(huán)，必能在一定程度上促進(jìn)消費(fèi)，緩解就業(yè)壓力.加快“雙循環(huán)”構(gòu)建，是進(jìn)一步提高居民消費(fèi)水平，促進(jìn)勞動(dòng)就業(yè)的必由之路.構(gòu)建新發(fā)展格局，需要堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需這個(gè)戰(zhàn)略基點(diǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，激發(fā)居民消費(fèi)潛力，形成國(guó)民經(jīng)濟(jì)良性循環(huán).

(2)加強(qiáng)民生財(cái)政支出保障

民生投入的出發(fā)點(diǎn)是為了提高居民的生活水平，雖然經(jīng)過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)民生財(cái)政支出對(duì)于居民消費(fèi)以及勞動(dòng)就業(yè)存在一定程度的抑制作用，但是考慮到疫情的影響以及居民對(duì)于民生財(cái)政支出的感受本身就存在著差異，民生財(cái)政支出不是一個(gè)固定不變的過程，而是隨著中國(guó)人均財(cái)政收入和支出水平的逐步提高，不斷地進(jìn)行著動(dòng)態(tài)優(yōu)化和調(diào)整.在當(dāng)前疫情沖擊的特殊困難情況下，更應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)民生財(cái)政支出保障，保住民生，穩(wěn)定民心.

(3)推進(jìn)新時(shí)代社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展

中國(guó)財(cái)政支出在社會(huì)保障方面的投入相較于國(guó)外確有不足，因此在社保和勞動(dòng)就業(yè)支出調(diào)節(jié)方面的作用不是很明顯.政府應(yīng)當(dāng)健全社會(huì)保障制度體系，完善制度設(shè)計(jì)、消除制度短板，同時(shí)統(tǒng)籌推進(jìn)與社會(huì)保障制度建設(shè)關(guān)系密切的戶籍、收入分配、公共政策、財(cái)稅體制等方面的改革，同時(shí)要繼續(xù)擴(kuò)大社會(huì)保障覆蓋面.一方面需要加大宣傳力度，另一方面需要進(jìn)一步優(yōu)化制度設(shè)計(jì)，健全基本養(yǎng)老保險(xiǎn)以及基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度，進(jìn)一步提高社會(huì)保障的水平.