陳 群，汪琦欽，陳 哲，胡智臨

(1. 福建工程學(xué)院 管理學(xué)院， 福建 福州 350118； 2. 寧德職業(yè)技術(shù)學(xué)院， 福建 寧德 355000)

在黨的十九大報(bào)告中，習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)了鄉(xiāng)村振興的重要性，改善農(nóng)村問題是緩解民生問題的重要路徑。加強(qiáng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于改善城鄉(xiāng)差距[1]，是改善民生的必要條件，由此加強(qiáng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施供給能力顯得尤為重要。早期的鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施主要依靠政府供給，雖然對(duì)農(nóng)村地區(qū)有了長(zhǎng)足改善[2]，但仍然存在一些問題，導(dǎo)致部分農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量不足，質(zhì)量有待提高[3～5]，且總體投資效率低下。而近年來政府為了拓展融資渠道大力發(fā)展政企合作模式[6,7]，仍然延續(xù)傳統(tǒng)的管理模式，不利于提高投資效率，由此亟需管理模式的改革創(chuàng)新。

全過程工程咨詢是一種新的項(xiàng)目管理模式，高度整合了傳統(tǒng)模式下碎片化的管理特征，可助力鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目加強(qiáng)前期規(guī)劃，提高建設(shè)效率，優(yōu)化后期運(yùn)維等[8,9]，以實(shí)現(xiàn)更小風(fēng)險(xiǎn)、更省投資和更高品質(zhì)等管理目標(biāo)，為鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施提升投資效率和項(xiàng)目增值提供了新路徑。雖然我國(guó)的全過程咨詢服務(wù)模式正處于起步階段，但是目前已有廣東、江蘇、浙江等多個(gè)省市出臺(tái)了全過程工程咨詢的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與合同示范文本，為企業(yè)制定了初步規(guī)范。琚娟[8]建立基于VETS(Value-Events-Task-Stage)的評(píng)估體系，對(duì)全過程工程咨詢優(yōu)勢(shì)進(jìn)行整體價(jià)值的定量化；嚴(yán)玲等[9]以全過程工程咨詢的交易特征為切入點(diǎn)，針對(duì)合同條款進(jìn)行了分析討論；孫繼德等[10]對(duì)全過程工程咨詢的組織模式進(jìn)行了分析討論；沙俊強(qiáng)等[11,12]分別結(jié)合電網(wǎng)工程對(duì)全過程工程咨詢的取費(fèi)進(jìn)行了探討；白庶等[13,14]認(rèn)為國(guó)內(nèi)的全過程工程咨詢企業(yè)能幫助業(yè)主解決許多潛在的問題；王小玲等[15]結(jié)合政企合作的全過程工程咨詢項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)例分析，認(rèn)為全過程工程咨詢對(duì)項(xiàng)目增值具有一定成效。綜上所述，全過程工程咨詢已經(jīng)具備了在更廣泛領(lǐng)域應(yīng)用的理論研究基礎(chǔ)，鑒于上述對(duì)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施總體投資效率低下問題的分析，本文討論全過程工程咨詢?cè)卩l(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用，對(duì)鄉(xiāng)村振興具有積極意義。由此，本文結(jié)合鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施問題，對(duì)全過程工程咨詢?cè)卩l(xiāng)村的推廣應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)一步探討和博弈分析。

1 鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施全過程工程咨詢推廣博弈機(jī)理

全過程工程咨詢是針對(duì)工程建設(shè)項(xiàng)目前期決策、工程項(xiàng)目實(shí)施和運(yùn)營(yíng)等全生命周期一體化的工程咨詢服務(wù)，能在一定程度上提高鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的投資效率，提升企業(yè)對(duì)工程的管理能力，但在我國(guó)仍處于探索階段，服務(wù)類型、委托方式和實(shí)施規(guī)范等政府文件仍有不足，合同范本也有待完善[16]。熟悉掌握全過程工程咨詢的人才也很稀缺，難免引起社會(huì)資本的投入顧慮。同時(shí)，在鄉(xiāng)村推廣的過程中，運(yùn)用全過程工程咨詢模式必然產(chǎn)生額外成本，所以政府需要采取一定的激勵(lì)措施來減少社會(huì)資本的投入顧慮。由此通過構(gòu)建鄉(xiāng)村全過程工程咨詢推廣的演化博弈模型，結(jié)合案例分析雙方合作的博弈過程，為推動(dòng)全過程工程咨詢?cè)卩l(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的實(shí)施提供理論依據(jù)。

在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，企業(yè)的決策者并非完全理性，其對(duì)收益的感知不僅與合同約定的金額相關(guān)，而且還會(huì)受到自身特征和所處的現(xiàn)實(shí)具體情境影響，所以其行為更多的與其感知價(jià)值有關(guān)。演化博弈雖然可以對(duì)決策者的行為進(jìn)行演化研究，但是缺乏對(duì)作為有限理性決策者的主觀感知行為特點(diǎn)和感知行為量化模型的考慮。前景理論用感知收益來代替客觀收益，更加真實(shí)地刻畫了在決策過程中博弈者對(duì)收益及損失的實(shí)際感知。由此，本文通過在演化博弈模型中引入前景理論，從決策者的感知價(jià)值角度分析政府與企業(yè)的決策演化過程，最后利用全過程工程咨詢的相關(guān)案例進(jìn)行仿真分析。

2 全過程工程咨詢?cè)卩l(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施推廣的博弈模型構(gòu)建

2.1 模型假設(shè)

假設(shè)1：對(duì)政府來說，具有“積極”或“消極”推廣全過程工程咨詢模式兩種策略；相應(yīng)地，企業(yè)具備“應(yīng)用”或“拒絕”全過程工程咨詢模式兩種策略。

假設(shè)2：企業(yè)對(duì)全過程工程咨詢選擇“應(yīng)用”策略的概率為x， “拒絕”的概率為1-x；政府對(duì)全過程工程咨詢選擇“積極”策略的概率為y，“消極”的概率為1-y。

假設(shè)3：雙方皆不考慮引入全過程工程咨詢，則企業(yè)收益為a，政府收益為b；政府“積極”策略下，政府補(bǔ)助成本為d，政府前期工作所需成本為g；企業(yè)“應(yīng)用”策略下，企業(yè)額外成本為c；不考慮風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)“應(yīng)用”策略下，政府額外社會(huì)效益為e，企業(yè)額外經(jīng)濟(jì)收益為f。

假設(shè)4：在鄉(xiāng)村地區(qū)推廣全過程工程咨詢是有意義的，企業(yè)采取“應(yīng)用”策略的收益為f大于其成本c；全過程工程咨詢項(xiàng)目的成功率α在0～1之間，企業(yè)期望收益為αf，政府期望收益為αe。

此外，根據(jù)前景理論，博弈雙方對(duì)于客觀確定的收益和損失存在感知價(jià)值和實(shí)際價(jià)值的偏差感知價(jià)值為v(ΔU)，其公式如下：

(1)

式中：ΔU為決策者對(duì)該策略的主觀感知價(jià)值，ΔU≥0表示決策者對(duì)該策略的主觀感知價(jià)值為“收益”，ΔU<0表示決策者對(duì)該策略的主觀感知價(jià)值為“損失”；β(0≤β≤1)為決策者感知價(jià)值函數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)，與決策者冒險(xiǎn)傾向相關(guān)；λ為決策者對(duì)損失的規(guī)避程度，數(shù)值越大則表示決策者對(duì)損失越敏感[17]。為便于分析，本文假設(shè)價(jià)值函數(shù)中參照點(diǎn)的價(jià)值為0，收益和損失的絕對(duì)值由相應(yīng)的離差代替。

2.2 模型構(gòu)建及穩(wěn)定性分析

根據(jù)政府和企業(yè)的策略選擇空間，他們一共有四種博弈策略組合，如表1所示。

表1 博弈矩陣

由表1的政府與企業(yè)博弈演化矩陣可知，式(2)表示企業(yè)“應(yīng)用”收益，式(3)表示企業(yè)“拒絕”收益，兩者的平均期望收益如式(4)所示。

P11=y(a+αf+v(-c)+v(d))+
(1-y)(a+αf+v(-c))

(2)

P12=ya+(1-y)a

(3)

P1=xP11+(1-x)P12

(4)

式(5)表示政府“積極”收益，式(6)表示政府“消極”收益，兩者的平均期望收益如式(7)所示。

P21=x(b+αe+v(-g)+v(-d))+
(1-x)(b+v(-g))

(5)

P22=x(b+αe)+(1-x)b

(6)

P2=yP21+(1-y)P22

(7)

復(fù)制動(dòng)態(tài)方程如式(8)(9)所示。

(8)

即

(9)

令F(x)=0，F(xiàn)(y)=0，得到5個(gè)復(fù)制動(dòng)態(tài)平衡點(diǎn)：(0,0) (0,1) (1,0) (1,1)和(x*,y*)。其中x*=-gβ/dβ，y*=(λcβ-αf)dβ。由此，可得雅克比矩陣為：

表2 雅克比矩陣在各均衡點(diǎn)處的跡和行列式的值

均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性如表3所示。

表3 均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性

當(dāng)λcβ>αf，αf+dβ>λcβ時(shí)，(0,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。企業(yè)成本高于期望收益，企業(yè)不依靠政府補(bǔ)助支持難以盈利。從企業(yè)感知價(jià)值的角度考慮，雖然依靠政府補(bǔ)助可以盈利，但成本過高，不適合持續(xù)推廣。由此，政府也會(huì)放棄補(bǔ)助，系統(tǒng)將演化至(0,0)穩(wěn)定點(diǎn)。

當(dāng)λcβ<αf，αf+dβ>λcβ時(shí)，(1,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。企業(yè)成本低于期望收益，企業(yè)不依靠政府補(bǔ)助也可以盈利。政府的補(bǔ)助不是影響企業(yè)決策的關(guān)鍵因素，由此，政府也會(huì)放棄補(bǔ)助，系統(tǒng)將演化至(1,0)穩(wěn)定點(diǎn)。

當(dāng)λcβ>αf，αf+dβ<λcβ時(shí)，(0,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。企業(yè)成本過高，即企業(yè)期望收益加上政府補(bǔ)助也不足以盈利，不利于持續(xù)推廣。由此，系統(tǒng)將演化至(0,0)穩(wěn)定點(diǎn)。

3 案例分析

為了更貼合實(shí)際，本文結(jié)合文獻(xiàn)[8]對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行賦值。案例中，深圳地區(qū)某項(xiàng)目總投資約81億元，通過引入全過程工程咨詢管理節(jié)約成本約6.43億元，投入費(fèi)用參考廣東省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳《建設(shè)項(xiàng)目全過程工程咨詢服務(wù)指引(咨詢企業(yè)版)》的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算為0.9億元。由此，設(shè)全過程工程咨詢收益f=6.43；全過程工程咨詢成本c=0.9；其中考慮到農(nóng)村地區(qū)不同地域的基層政府財(cái)政實(shí)力不盡相同，結(jié)合部分地區(qū)的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目財(cái)政扶貧資金安排表，政府的支持力度設(shè)為全過程工程咨詢成本c的50%即d=0.40，g=0.05；基于Tversky等的研究，設(shè)價(jià)值函數(shù)中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)β取值為0.88，損失規(guī)避程度λ取值2.25[19]；設(shè)政府演化初始概率y=0.5，企業(yè)演化初始概率x=0.5。

(1)項(xiàng)目成功率α的敏感性分析

圖1表示項(xiàng)目成功率α取值為0.1，0.3，0.5，0.7，0.9時(shí)的系統(tǒng)演化情況。

圖1 系統(tǒng)對(duì)α值的敏感性

由圖1可知，當(dāng)項(xiàng)目成功率小于0.4時(shí)，企業(yè)向拒絕策略演化，而政府也采取消極策略；而當(dāng)項(xiàng)目成功率逐漸增大，向1接近時(shí)，即使政府采取消極策略，企業(yè)也會(huì)積極推廣應(yīng)用。

(2)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)β的敏感性分析

當(dāng)全過程工程咨詢項(xiàng)目成功率α=0.4，0.7時(shí)，將β分別取值0.2，0.4，0.6，0.8，0.88，1，系統(tǒng)對(duì)β值的敏感性分別如圖2，3所示。

圖2 系統(tǒng)對(duì)β值的敏感性(α=0.4)

圖3 系統(tǒng)對(duì)β值的敏感性(α=0.7)

由圖2可知，當(dāng)項(xiàng)目成功率為0.4時(shí)，隨著感知價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)的增大，企業(yè)向應(yīng)用策略的演化逐漸加快。由圖3可知，隨著項(xiàng)目成功率的增大，企業(yè)向應(yīng)用策略的演化速率逐漸加快，與圖2相比，系統(tǒng)對(duì)感知價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)并不敏感。

(3)損失規(guī)避程度λ的敏感性分析

當(dāng)全過程工程咨詢項(xiàng)目成功率α=0.4，0.7時(shí)，將λ分別取值1，1.5，2.25，3，3.5，4，系統(tǒng)對(duì)λ值的敏感性分別如圖4,5所示。

圖4 系統(tǒng)對(duì)λ值的敏感性(α=0.4)

由圖4可知，系統(tǒng)對(duì)損失規(guī)避程度系數(shù)非常敏感，當(dāng)項(xiàng)目成功率為0.4時(shí)，隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的增大，特別是λ≥3時(shí)，企業(yè)開始向拒絕策略演化，這意味著當(dāng)項(xiàng)目成功率不高時(shí)，高損失敏感性的企業(yè)會(huì)選擇拒絕策略，而此時(shí)由于企業(yè)對(duì)損失非常敏感而導(dǎo)致政府走向消極策略。由圖5可知，當(dāng)項(xiàng)目成功率較高時(shí)，高損失敏感性的企業(yè)依然會(huì)向應(yīng)用策略演化，只是相對(duì)演化較慢。

(4)政府補(bǔ)助d的敏感性分析

設(shè)政府補(bǔ)助d為0.2，0.4，0.6，0.8，1。系統(tǒng)對(duì)d值的敏感性如圖6，7所示。

圖6 系統(tǒng)對(duì)d值的敏感性(α=0.4)

圖7 系統(tǒng)對(duì)d值的敏感性(α=0.7)

由圖6，7可知，隨著項(xiàng)目成功率的提高，企業(yè)會(huì)更快地向應(yīng)用策略演化，隨著政府補(bǔ)助系數(shù)的逐漸增大，政府在一定程度上可以激勵(lì)企業(yè)推動(dòng)應(yīng)用，引導(dǎo)企業(yè)加快速度向應(yīng)用策略的方向演化。

4 結(jié) 論

本文在演化博弈模型中引入前景理論，用決策者的主觀感知價(jià)值代替客觀期望價(jià)值，在此基礎(chǔ)上對(duì)全過程工程咨詢?cè)卩l(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的推廣進(jìn)行了分析，最后利用Python軟件模擬了各參數(shù)對(duì)企業(yè)決策行為的影響，結(jié)果表明：

(1)只有當(dāng)企業(yè)選擇應(yīng)用全過程工程咨詢項(xiàng)目的期望收益高于其感知的成本價(jià)值，企業(yè)才會(huì)自發(fā)選擇應(yīng)用策略，但這需要較高的項(xiàng)目收益f與項(xiàng)目成功率α。而鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的難點(diǎn)在于其準(zhǔn)公益的社會(huì)屬性難以為企業(yè)創(chuàng)造高額利潤(rùn)，由此需要政府與企業(yè)雙管齊下，提高項(xiàng)目管理水平，進(jìn)而提高項(xiàng)目成功率。

(2)系統(tǒng)對(duì)感知價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)α的變化敏感性較弱，對(duì)損失規(guī)避程度λ的變化敏感性較強(qiáng)，即相比于高收益的項(xiàng)目，企業(yè)會(huì)青睞收益穩(wěn)定、成功率高的項(xiàng)目進(jìn)行投資。由此，政府應(yīng)該完善鄉(xiāng)村全過程工程咨詢法律法規(guī)，加強(qiáng)鄉(xiāng)村全過程工程咨詢市場(chǎng)監(jiān)管，從而減低管理風(fēng)險(xiǎn)，以此提高企業(yè)決策者的信心。

(3)政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)選擇應(yīng)用策略有一定的激勵(lì)效果，雖然效果并不顯著，但依然具有積極推動(dòng)作用。政府對(duì)項(xiàng)目的幫扶雖然較難起到?jīng)Q定性作用，但可以緩解企業(yè)在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施全過程工程咨詢初期的投資壓力，緩解企業(yè)心理負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)信心，實(shí)現(xiàn)互惠雙贏。