張鈸

作為引領(lǐng)第四次科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能（AI）給社會(huì)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大而深遠(yuǎn)的影響。但數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、技術(shù)濫用等安全問題正給社會(huì)公共治理與產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

AI帶來的問題，首先是科技發(fā)展的共性問題?？萍际前l(fā)展的利器，也可能成為風(fēng)險(xiǎn)的源頭，AI也不例外。其次是AI發(fā)展與治理中的特殊性問題，具體表現(xiàn)在算法層面、數(shù)據(jù)層面與應(yīng)用層面。

AI的創(chuàng)新發(fā)展是大道理。縱觀信息科技的發(fā)展歷史，盡管信息科技發(fā)展異常迅猛，但基本上安全可控。而AI發(fā)展卻緩慢曲折，安全問題層出不窮。

二者的差別在于，從信息革命開始，信息的三大理論就已經(jīng)建立，即圖靈機(jī)理論（1936）、香農(nóng)的通信理論（1948）、維納的控制論（1948）。正因?yàn)橛辛藞?jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，才引導(dǎo)信息技術(shù)健康發(fā)展。然而，AI的發(fā)展則相反，其基礎(chǔ)理論至今沒有建立。盡管經(jīng)歷了第一代AI的符號(hào)主義模型（知識(shí)驅(qū)動(dòng)）和第二代AI的亞符號(hào)（連接）主義模型（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)），但它們均有很大的局限性，不能構(gòu)成AI的理論基礎(chǔ)。由于缺乏理論指導(dǎo)，AI的發(fā)展處于難以控制的局面。

當(dāng)前，必須解決“卡脖子”的基礎(chǔ)理論問題。因此，建立AI的理論基礎(chǔ)是我們提出“第三代人工智能”的初衷。所謂的“第三代人工智能”，其發(fā)展路徑是融合第一代的知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI，在前兩代理論的基礎(chǔ)上發(fā)展“第三代人工智能”基礎(chǔ)理論，建立一個(gè)完備的AI基礎(chǔ)理論。

具體的思路上，“第三代人工智能”利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力4個(gè)要素，建立新的可解釋和魯棒的AI理論及方法，從而發(fā)展安全、可信、可靠和可擴(kuò)展的AI技術(shù)。這樣，發(fā)展“第三代人工智能”和AI治理一起進(jìn)行，以達(dá)到相輔相成、共同發(fā)展的目的。

AI剛剛拉開序幕，更精彩的大戲正要上演。全世界應(yīng)共同來發(fā)展安全可控的“第三代人工智能”，讓AI真正造福于人類。