張夢圓

摘要：智慧醫(yī)院存在患者隱私與醫(yī)療信息的泄露風(fēng)險與管理風(fēng)險、醫(yī)療大數(shù)據(jù)難以共享、資金與人才匱乏等問題。文章主要圍繞確?；颊唠[私與醫(yī)療信息安全、充分利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)、建立研發(fā)平臺、聯(lián)合醫(yī)聯(lián)體和第三方資源、建設(shè)復(fù)合型人才隊伍等方面，提出人工智能+智慧醫(yī)院的未來發(fā)展趨勢。未來的人工智能+智慧醫(yī)院以服務(wù)患者為核心，加強醫(yī)療數(shù)據(jù)共享和管理的規(guī)范化，實現(xiàn)服務(wù)效率最大化的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能;智慧醫(yī)院;醫(yī)療大數(shù)據(jù);發(fā)展趨勢

中圖分類號：R-05;R197.32? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：2095-5707（2021）03-0046-04

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2021.03.011? ? ? ? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Research on Current Situation and Development Trend of AI + Smart Hospitals

ZHANG Meng-yuan

（Medical Supplies Center of PLA General Hospital， Beijing 100853， China）

Abstract： Smart hospitals have problems such as leakage risks and management risks of patient privacy and medical information， difficulty in sharing medical big data， and lack of funds and talents. This article mainly focused on ensuring patient privacy and medical information security， making full use of medical big data， establishing R&D platforms， united medical consortia and third-party resources， and building a compound talent team， and proposed the future development trend of AI + smart hospitals. The future AI + smart hospitals will focus on serving patients， strengthen the standardization of medical data sharing and management， and achieve the goal of maximizing service efficiency.

Key words： AI; smart hospitals; medical big data; development trend

我國醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)療、通信系統(tǒng)、資源分類歸檔等信息中常出現(xiàn)大量繁雜、散亂、冗余的數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)與患者隱私信息及醫(yī)院信息密切相關(guān)。為了整合醫(yī)療大數(shù)據(jù)，確保信息安全并實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)效率的最大化，建設(shè)智慧醫(yī)院服務(wù)和管理平臺是現(xiàn)代醫(yī)院醫(yī)療信息建設(shè)的關(guān)鍵，尤其結(jié)合人工智能（AI）技術(shù)更是目前的主流趨勢。本文主要論述將醫(yī)院“數(shù)據(jù)孤島”進行整合，并將數(shù)據(jù)充分有效地運用在醫(yī)療管理上的重要意義，從而達到AI技術(shù)與智慧醫(yī)院建設(shè)的有機結(jié)合。2020年新型冠狀病毒肺炎疫情暴發(fā)，借助AI輔助診斷、AI智能測溫、AI機器人送藥及AI算法用于疫苗研發(fā)等，AI技術(shù)在戰(zhàn)“疫”過程中發(fā)揮的具體作用得以清晰地體現(xiàn)出來[1]。在后疫情時代，對中國、對世界，如何利用AI技術(shù)提升醫(yī)療水平、智慧防護防疫是亟需納入醫(yī)療管理的重要課題。

1? 智慧醫(yī)院概況

1.1? 傳統(tǒng)智慧醫(yī)院

傳統(tǒng)的智慧醫(yī)院主要具備線上掛號、繳費、咨詢、提醒等功能，能夠在一定程度上緩解掛號和看病難的普遍問題。但由于醫(yī)療資源分布不均衡及醫(yī)療復(fù)合型人才的匱乏，傳統(tǒng)的智慧醫(yī)院無法從根本上解決醫(yī)院人滿為患、醫(yī)療服務(wù)效率低的問題[2]。特別是對于偏遠地區(qū)，醫(yī)療的信息化程度很弱，再加上就醫(yī)人員的文化水平和掌握通訊工具的能力有限，導(dǎo)致智慧醫(yī)院的建設(shè)具有局限性。隨著全國網(wǎng)絡(luò)的普及，應(yīng)用軟件的人性化開發(fā)，使得更多的就醫(yī)人員能夠掌握信息交互工具，因此，新型智慧醫(yī)院——AI+智慧醫(yī)院的發(fā)展順應(yīng)時代。

1.2? 人工智能+智慧醫(yī)院

AI+智慧醫(yī)院平臺利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，通過基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備，構(gòu)建患者、醫(yī)生、醫(yī)院三者之間的有效聯(lián)系，以服務(wù)患者為核心，在提高就醫(yī)效率的同時，提升患者就診滿意度，解決目前普遍存在的“看病難”問題。同時，AI+智慧醫(yī)院還面向醫(yī)院管理者，開發(fā)以醫(yī)院資源管理為目標(biāo)的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)資源管理平臺，提高管理效率及最大化資源利用率。通過匯總和梳理近年國家相關(guān)部委頒布的智慧醫(yī)院的政策及評級標(biāo)準(zhǔn)，AI+智慧醫(yī)院的發(fā)展主要圍繞以患者為核心的智慧服務(wù)和以資源管理為目標(biāo)的智慧管理，并將在未來一段時期繼續(xù)以此為基礎(chǔ)進行建設(shè)。

1.2.1? 以服務(wù)患者為核心，面向患者和臨床醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)端? 面向患者的智慧服務(wù)端是指患者借助微信平臺，比如關(guān)注微信公眾號，方便隨機預(yù)約、繳費、查閱檢查報告，并可以與醫(yī)務(wù)人員即時線上交流，旨在解決患者掛號排隊用時長等問題，并且服務(wù)覆蓋診前、診中、診后全流程[3]?；颊咴谖⑿牌脚_綁定或創(chuàng)建電子就診卡后，在就診前可以選擇線上咨詢、預(yù)約掛號等服務(wù)，AI+智慧醫(yī)院診前提示預(yù)約成功消息并提醒繳費，就診當(dāng)日提醒就診等候消息，節(jié)省患者掛號排隊時間。

面向臨床醫(yī)務(wù)人員的智慧服務(wù)端以電子病歷為核心，醫(yī)生在電子病歷中錄入與就診過程相關(guān)的患者就診信息、CT及核磁等影像、化驗及檢驗結(jié)果等。該服務(wù)端還能實現(xiàn)一站式的門診工作站，方便醫(yī)護人員移動查房、使用病房護理及監(jiān)控設(shè)備、下達醫(yī)囑等，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)過程，提高醫(yī)務(wù)人員工作效率。并且根據(jù)衛(wèi)生部和國家衛(wèi)生健康委制定的電子病歷評級標(biāo)準(zhǔn)，明確規(guī)定不同級別醫(yī)院達到的分級評價[4]，進一步規(guī)范電子病歷的管理與臨床使用。

1.2.2? 以醫(yī)院資源管理為目標(biāo)，面向醫(yī)院管理者的業(yè)務(wù)端? 對于醫(yī)院管理者來說，醫(yī)院資源管理要以最大化資源利用率和最大化管理效率為目標(biāo)，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以醫(yī)院運營、科研和教學(xué)管理、后勤管理等為資源管理的核心領(lǐng)域，推進醫(yī)院精細化管理。隨著國家陸續(xù)出臺的醫(yī)院智慧管理分級標(biāo)準(zhǔn)和評價，智慧管理將越來越標(biāo)準(zhǔn)化。

特別是患者人流量增長速度越來越快，醫(yī)院業(yè)務(wù)量隨之增長和擴大，臨床科室對醫(yī)院精細化管理提出了更高的要求。尤其是后勤管理的智能化和精細化在很大程度上提高了醫(yī)院資源管理的效率。后勤工作面廣又瑣碎，智慧醫(yī)院通過大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，統(tǒng)計和解決后勤工作人員的管理問題，及后勤工作涉及的庫存物資智能化管理、廢物回收與處理問題，達到專業(yè)化、統(tǒng)一化、精細化，同時提高后勤管理水平和服務(wù)效率[5-6]。

2? 人工智能+智慧醫(yī)院存在的問題

2.1? 患者隱私與信息安全

在AI+智慧醫(yī)院體系中，患者的隱私保護與醫(yī)療信息安全極其重要。患者隱私與信息安全主要涉及管理層面的安全性與技術(shù)層面的安全性?；颊唠[私數(shù)據(jù)中通常包含大量的疾病信息甚至倫理問題，因此，需要開發(fā)出一種保護機制，對患者隱私大數(shù)據(jù)進行整理、分類、分級，針對不同個人和層級的數(shù)據(jù)采取不同的保護措施，旨在降低隱私數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。醫(yī)療大數(shù)據(jù)除了具有隱私性以外，還具備很大的商業(yè)價值，如果被泄露以致被不法分子盜用，將產(chǎn)生巨大的財產(chǎn)損失及嚴(yán)重的不良社會影響。因此，還需要從技術(shù)層面上確保醫(yī)療信息的安全性。AI+智慧醫(yī)院醫(yī)療信息安全主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全，一旦網(wǎng)絡(luò)被病毒攻擊或存在安全漏洞，患者隱私信息和醫(yī)療信息都將被泄露。為了提高網(wǎng)絡(luò)安全性，首先政府或有關(guān)部門建立醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上，通過網(wǎng)絡(luò)“防火墻”、信息加密等手段防止網(wǎng)絡(luò)入侵，還可以增加人臉識別、虹膜識別、指紋解鎖、手脈識別等認證方式，提高系統(tǒng)安全性。

2.2? 數(shù)據(jù)問題

AI+智慧醫(yī)院的研究依賴大數(shù)據(jù)，但目前國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)存在由確權(quán)難題帶來的難以共享的問題，及大量數(shù)據(jù)由于質(zhì)量不好帶來的難以應(yīng)用的問題。

智慧醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員端的核心——電子病歷，在實際應(yīng)用中深度和廣度不夠，在就診業(yè)務(wù)和醫(yī)療管理中電子病歷均存在較大的建設(shè)缺口。

在數(shù)據(jù)的互通方面，尤其是后勤管理數(shù)據(jù)的互通性不足，使得各部門之間無法及時得到有效信息，降低后勤管理效率。

2.3? 信息規(guī)范管理

融合了AI的智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)下，信息管理的規(guī)范性在很大程度上制約著智慧醫(yī)院的信息安全性和應(yīng)用效率，同時也是防止患者隱私泄露的有效舉措。信息管理的規(guī)范性首先要制定信息公開使用的標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上設(shè)置信息使用的權(quán)限，并對具有使用權(quán)限人員的資質(zhì)嚴(yán)格審查把關(guān)。且醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)站運營維護人員需要遵守保密協(xié)議，錄入隱私數(shù)據(jù)之前要征得患者的同意，不得隨意查看和公開患者隱私信息。醫(yī)院在使用患者醫(yī)療數(shù)據(jù)之前，必須征得患者授權(quán)并在一定范圍內(nèi)合理規(guī)范使用[7]。

2.4? 缺乏頂層設(shè)計

AI+智慧醫(yī)院建設(shè)不是醫(yī)療大數(shù)據(jù)之間的簡單疊加，而是將醫(yī)療系統(tǒng)作為一個整體資源進行有機整合。由于國內(nèi)對智慧醫(yī)院的定義不統(tǒng)一，加上推行時間較短，并且配套支持機制不夠完善，因此目前國內(nèi)還未形成統(tǒng)一的AI+智慧醫(yī)院的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，難以在建設(shè)初期形成標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的頂層設(shè)計[8]。并且，醫(yī)院目前的就醫(yī)流程存在很多不合理的現(xiàn)象，使得看病流程冗余，難以完成合理的頂層設(shè)計。

2.5? 資金、人才匱乏

資金和服務(wù)型、技術(shù)型人才的匱乏很大程度上制約AI+智慧醫(yī)院未來的發(fā)展。AI的研究和開發(fā)依賴龐大的資金支持，但對于AI企業(yè)來說，在未形成穩(wěn)定盈利的當(dāng)下，很難投入大量資金支持AI的發(fā)展，更有甚者，AI企業(yè)自身的生存問題也成為難題。在AI+智慧醫(yī)院的人才需求上，不僅需要AI技術(shù)型人才，也需要將AI與醫(yī)療相結(jié)合的服務(wù)和管理型人才，其中后者是兼顧AI技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)管理能力的復(fù)合型人才，目前這類復(fù)合型人才缺口很大，需要高等院校和職業(yè)技術(shù)學(xué)校有針對性地加大力度培養(yǎng)這類復(fù)合型人才。

2.6? 人工智能技術(shù)地區(qū)發(fā)展不均衡

我國不同地區(qū)信息技術(shù)的發(fā)展存在嚴(yán)重的不均衡問題，信息技術(shù)發(fā)達地區(qū)對AI+智慧醫(yī)院的資金支持較多，醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源共享、基于AI技術(shù)的信息管理與交互都為智慧醫(yī)院建設(shè)營造了良好的發(fā)展環(huán)境，導(dǎo)致信息化水平較高的地區(qū)比信息化水平較低的地區(qū)智慧醫(yī)院發(fā)展較好，進一步加劇了醫(yī)療資源在地區(qū)之間的不均衡和不合理分配[9]。

3? 人工智能+智慧醫(yī)院的發(fā)展趨勢

3.1? 確保隱私與數(shù)據(jù)安全

AI+智慧醫(yī)院未來的發(fā)展趨勢之一是保護患者隱私及保證數(shù)據(jù)安全，這需要從管理層面和技術(shù)層面共同保證，缺一不可。從管理層面解決隱私數(shù)據(jù)的安全問題，需要從系統(tǒng)和整體出發(fā)，完善頂層設(shè)計，劃分清楚臨床業(yè)務(wù)、醫(yī)政管理、AI技術(shù)等多方面之間相互作用的邏輯關(guān)系，確保通過精細化的管理來保證各環(huán)節(jié)的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息安全[8]。從技術(shù)層面解決隱私數(shù)據(jù)的安全問題，需要更可靠的AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集、分類、整理、分析等各環(huán)節(jié)保證數(shù)據(jù)的可靠性、有效性、安全性。通過AI技術(shù)和信息管理技術(shù)，采取分層、分級、分人的訪問權(quán)限設(shè)置和數(shù)據(jù)保護方式設(shè)置等措施，對醫(yī)療隱私大數(shù)據(jù)分層分級審核和管理，有效降低數(shù)據(jù)泄露的概率，確保數(shù)據(jù)的安全性[2]。

3.2? 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的充分利用和研發(fā)平臺的建立

大數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用和合理規(guī)范也是未來AI+智慧醫(yī)院的發(fā)展趨勢之一。電子病歷大數(shù)據(jù)是醫(yī)生端智慧服務(wù)的重要依據(jù)，但目前電子病歷存在應(yīng)用范圍不廣、應(yīng)用深度不夠的問題。未來電子病歷應(yīng)以無紙化、智能化和便捷化的方式呈現(xiàn)，彌補傳統(tǒng)紙質(zhì)病歷出錯率高且不易于歸檔管理的缺點[8]。

構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范的醫(yī)療大數(shù)據(jù)研發(fā)平臺能夠有效整合醫(yī)療信息，提高醫(yī)療服務(wù)效率。醫(yī)療大數(shù)據(jù)研發(fā)平臺分為3個層次，分別是原始數(shù)據(jù)層、臨床數(shù)據(jù)層、研發(fā)人員層。其中，原始數(shù)據(jù)層面對海量繁雜的原始數(shù)據(jù);臨床數(shù)據(jù)層將原始數(shù)據(jù)層的海量數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則、邏輯進行整理、分類，供臨床醫(yī)務(wù)人員使用;研發(fā)人員層為醫(yī)療大數(shù)據(jù)研發(fā)平臺的科研人員開放，其他人員沒有訪問權(quán)限，科研人員基于保護患者隱私的原則可以訪問、管理和檢索信息，進而提高醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理效率[10]。

3.3? 聯(lián)合醫(yī)聯(lián)體和第三方資源

與醫(yī)院業(yè)務(wù)相關(guān)的醫(yī)聯(lián)體和第三方資源都是未來AI+智慧醫(yī)院進一步發(fā)展所依賴和合作的重要資源。以藥店、醫(yī)保、護理服務(wù)為代表的醫(yī)聯(lián)體與臨床醫(yī)療的診前、診中、診后各環(huán)節(jié)都息息相關(guān)。為了使醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的利用效率最大化，將醫(yī)聯(lián)體單位接入AI+智慧醫(yī)院平臺，以智慧醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體各自及相互之間的具體業(yè)務(wù)需求為核心，圍繞業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)醫(yī)療資源的整合，提高醫(yī)療服務(wù)在業(yè)務(wù)層面上的效率。具體措施包括結(jié)合AI技術(shù)，在智慧醫(yī)院平臺實現(xiàn)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體的檢查結(jié)果雙向確認、就診過程雙向轉(zhuǎn)診、搭建健康管理平臺，以盡早預(yù)防或發(fā)現(xiàn)潛在疾病，實現(xiàn)藥店送藥服務(wù)便捷、醫(yī)保報銷服務(wù)高效、上門護理服務(wù)安全[9]。

與醫(yī)院聯(lián)合建設(shè)AI+智慧醫(yī)院平臺的第三方資源要共同打造醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享平臺，第三方團隊可定期或常駐醫(yī)院，從事智慧醫(yī)院平臺的研發(fā)與維護。第三方資源在醫(yī)院海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立電子病歷、檢查檢驗數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)平臺，以提供AI和信息化技術(shù)、資金人才為主，與醫(yī)院實現(xiàn)共同打造AI+智慧醫(yī)院的雙贏局面[7]。

3.4? 復(fù)合型人才隊伍建設(shè)

在建設(shè)AI+智慧醫(yī)院平臺的過程中，服務(wù)型人才、管理型人才、技術(shù)型人才及復(fù)合型人才隊伍的建設(shè)至關(guān)重要。尤其是擴大和加強復(fù)合型人才隊伍的建設(shè)，在智慧醫(yī)院建設(shè)中更是重中之重。復(fù)合型人才在對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的整理、分析、提取中結(jié)合AI技術(shù)和信息化技術(shù)，促進智慧醫(yī)院的信息分類及信息決策，并促成臨床業(yè)務(wù)與信息管理的深度融合。醫(yī)院應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)兼具醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)政管理、信息技術(shù)能力的復(fù)合型人才，為智慧醫(yī)院未來的發(fā)展創(chuàng)造良好的條件[9]。

4? 結(jié)語

未來的AI+智慧醫(yī)院在醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和管理上將更加規(guī)范和安全，在確保患者隱私信息及醫(yī)院信息安全的基礎(chǔ)上，以服務(wù)患者為核心，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)效率的最大化。

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（收稿日期：2020-11-12）

（修回日期：2020-12-04;編輯：魏民）