摘 要：本文將農(nóng)戶土地資源配置分為“種不種”“種什么”“誰來種”三種情景，就非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶土地資源配置的影響進行了綜述研究。研究表明，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶土地資源配置產(chǎn)生影響，但對不同情景農(nóng)戶土地資源配置的研究結(jié)論還并不一致。未來，在全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，需要進一步深化城鄉(xiāng)戶籍制度、土地制度和集體產(chǎn)權(quán)制度改革。針對不同類型農(nóng)戶的實際情況制定不同政策，最終實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接。

關(guān)鍵詞：非農(nóng)就業(yè);土地資源配置;小農(nóng)戶;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

隨著中國城鎮(zhèn)化進程的快速發(fā)展，農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)狀況也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。農(nóng)戶類型也呈現(xiàn)出純農(nóng)戶的比例逐漸下降、二兼農(nóng)戶和非農(nóng)戶的比例不斷上升的趨勢。如史清華、張惠林（2000）基于對山西省農(nóng)村固定觀察點2013年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，由純農(nóng)戶演化成非農(nóng)戶的比例占非農(nóng)戶程度較高農(nóng)戶的六分之一，兼業(yè)戶演化為非農(nóng)戶的比例最多，超過了20%[1]。李憲寶、高強（2013）根據(jù)全國農(nóng)村社會經(jīng)濟典型調(diào)查數(shù)據(jù)匯編（1986—1999年）和全國農(nóng)村固定觀察點調(diào)查數(shù)據(jù)匯編（2000—2009年）的資料研究發(fā)現(xiàn)，純農(nóng)戶的比值呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，在1997年下降到最低值，而農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶與非農(nóng)兼業(yè)戶的比重呈現(xiàn)小幅波動趨勢，從2003年之后二者比例呈現(xiàn)快速上升的趨勢[2]。蘇群等（2016）基于全國農(nóng)村固定觀察點2003～2011年的數(shù)據(jù)進行測算，結(jié)果表明，純農(nóng)戶與一兼農(nóng)戶占比降低了接近5%，二兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶的占比分別增加了5%[3]。黃祖輝等（2012）基于中國五省2004～2008年固定觀察點的數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶家庭更傾向于減少從事農(nóng)業(yè)的勞動時間，更傾向于增加外出務(wù)工的勞動時間，也從另一方面表明了農(nóng)戶分化的特征[4]。王春超（2007）對湖北省2004年和2005年的3300戶的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，純農(nóng)戶減少比例最高，為5.94%，而農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶和非農(nóng)兼業(yè)戶分別增加了1.48%和3.12%[5]。此外，Ma（2004）基于全國普查的數(shù)據(jù)測算發(fā)現(xiàn)，20世紀90年代農(nóng)村家庭純收入中工資收入的占比從1990年的20 %增加到2000年的31%[6]，非農(nóng)收入占家庭收入的比例得到了快速增加，也從側(cè)面說明兼業(yè)化在農(nóng)戶家庭收入中來源的重要性。張琛等（2019）基于全國農(nóng)村固定觀察點的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，當前純農(nóng)戶比例不斷下降而非農(nóng)戶的比例不斷上升，未來兼業(yè)農(nóng)戶將是農(nóng)戶的主流類型[7]。

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較效益低下，在農(nóng)戶分化的大背景下，不同類型農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)決策中也存在著差異，隨即產(chǎn)生了土地要素該如何配置的問題。依據(jù)Hsieh&Klenow（2009）[8]提出的資源配置框架：當要素的邊際產(chǎn)出價值相等的時候才能實現(xiàn)該資源最有效率的配置。如果要素的邊際產(chǎn)出價值離散程度不等于0，意味著土地要素沒有得到有效配置?；诖?，本文按照Hsieh&Klenow（2009）[8]對資源配置的定義，將農(nóng)戶對土地要素配置分為以下三種情況：一是土地“種不種”的問題，即農(nóng)戶土地是否得到種植;二是土地“種什么”的問題，即種植何種類型農(nóng)作物;三是土地要素“誰來種”的問題，即土地的經(jīng)營主體是農(nóng)戶還是其他經(jīng)營主體的問題，如農(nóng)戶是否采用流轉(zhuǎn)或者入股的方式由新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體（或新型服務(wù)主體）生產(chǎn)經(jīng)營。在此基礎(chǔ)上，本文圍繞非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶土地資源配置的文獻進行梳理，以期為全面理解“人地”關(guān)系提供一個分析框架。

一、非農(nóng)就業(yè)對土地種植決策的影響

隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進程的加速，農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)，就要“離土離鄉(xiāng)”，勢必會對土地的依賴性有所降低。已有國內(nèi)外學(xué)者對非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶土地種植決策進行了大量的有益探討。一部分學(xué)者從農(nóng)戶土地撂荒的視角進行探討。有調(diào)查研究表明在235個調(diào)查村莊中，78.3%的村莊出現(xiàn)耕地撂荒現(xiàn)象，此外當前中國山區(qū)縣農(nóng)地的撂荒比例達到了14.32%，主要集中在西部山區(qū)，且非農(nóng)就業(yè)越方便的地區(qū)土地撂荒的比例越高（李升發(fā)等，2017）[9]。段方利等（2007）認為由于大量農(nóng)村勞動力外出務(wù)工成為農(nóng)民工，大量家鄉(xiāng)土地出現(xiàn)了棄耕、撂荒的現(xiàn)象常常出現(xiàn)[10]。曹志宏等（2008）的分析表明，由于當前農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)民總收入的比例不斷降低，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性的下降是造成土地撂荒的重要原因[11]。田玉軍等（2010）對寧夏回族自治區(qū)農(nóng)戶的研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，勞動力轉(zhuǎn)移有助于農(nóng)戶放棄質(zhì)量較差的耕地，選擇將其撂荒[12]。方利平等（2011）的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國湖南省部分農(nóng)戶因為外出務(wù)工所獲得的高收入，不愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，土地撂荒的現(xiàn)象常常出現(xiàn)[13]。胡敏、王成超（2013）依據(jù)1978～2008年福建省長汀區(qū)社會統(tǒng)計資料和農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，探究了農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶耕地撂荒的影響，研究發(fā)現(xiàn)新世紀以來非農(nóng)勞動力數(shù)量的增加，耕地撂荒面積數(shù)量也不斷增加，較高的務(wù)農(nóng)機會成本是造成農(nóng)戶耕地撂荒的重要因素[14]。鄭興明、吳錦程（2013）基于福建農(nóng)戶的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶家庭非農(nóng)勞動人口的比例與耕地撂荒發(fā)生概率二者呈現(xiàn)正相關(guān)[15]。謝秋山、趙明（2013）基于CGSS2010的數(shù)據(jù)，采用Multinomial Logistic模型研究發(fā)現(xiàn)，家庭外出勞動力數(shù)量越多的農(nóng)戶家庭，土地撂荒的可能性越高[16]。Zhang et al.（2014）分析了330戶農(nóng)戶1423塊的地塊數(shù)據(jù)，實證結(jié)果表明非農(nóng)就業(yè)是影響農(nóng)戶土地撂荒的重要因素，從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)村勞動力更傾向于不耕作土地[17]。Zou et al.（2018）的研究發(fā)現(xiàn)，收入水平較高的農(nóng)戶不太可能撂荒農(nóng)地[18]。而龍開勝、陳利根（2011）的研究發(fā)現(xiàn)，由于土地種植的適宜性，農(nóng)戶因外出務(wù)工導(dǎo)致土地撂荒的擔憂是多慮的[19]。也有一部分學(xué)者從農(nóng)戶退出土地的視角進行探討。例如，Glauben et al.（2006）以西德農(nóng)戶為例，研究發(fā)現(xiàn)在農(nóng)場數(shù)量減少的縣中，非農(nóng)就業(yè)加速了農(nóng)戶農(nóng)場的退出[20]。王兆林等（2011）對重慶市1829戶農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運用有序Probit模型研究發(fā)現(xiàn)，主要成員定居城鎮(zhèn)、具有穩(wěn)定的非農(nóng)收入來源的農(nóng)戶家庭往往更愿意退出自身承包的土地[21]。張學(xué)敏、劉惠君（2013）對豫、湘、川、渝四?。ㄊ校┏^1000戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)分析也表明，家庭人均非農(nóng)收入水平越高的農(nóng)戶越傾向于退出承包地[22]。羅必良（2013）基于對廣東省農(nóng)戶的樣本統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)對于農(nóng)戶選擇放棄土地承包經(jīng)營權(quán)的意愿二者之間具有正向關(guān)系[23]。高佳、李世平（2015）基于對陜西580戶農(nóng)戶的微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù)，通過Logistic模型研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比例越低的農(nóng)戶，其退出土地承包經(jīng)營權(quán)的意愿也越高[24]。劉同山（2016）基于冀魯豫三省620戶農(nóng)戶，采用mvprobit模型研究了非農(nóng)就業(yè)對于農(nóng)戶處置承包地的意愿，研究結(jié)論表明非農(nóng)就業(yè)較為穩(wěn)定的家庭，選擇直接出售或被政府征用的方式處置土地的意愿越高[25]。

二、非農(nóng)就業(yè)對土地種植結(jié)構(gòu)的影響

根據(jù)新遷移經(jīng)濟學(xué)理論，非農(nóng)就業(yè)雖然改變了農(nóng)戶家庭勞動力的轉(zhuǎn)移，但也會通過收入?yún)R回等形式對家庭予以補貼，進而有可能因改變了農(nóng)戶效用最大化的投入產(chǎn)出組合，對農(nóng)戶土地種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。當前針對非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶土地種植結(jié)構(gòu)的研究中，重點關(guān)注的是非農(nóng)就業(yè)是否會對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。一部分學(xué)者對非農(nóng)就業(yè)會對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響這一結(jié)論持肯定態(tài)度。首先，從糧食作物種植結(jié)構(gòu)方面，不同學(xué)者的研究結(jié)論存在著差異。例如，陳風(fēng)波、丁士軍（2006）基于江漢平原水稻種植戶的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶更傾向于改變水稻種植的品種，即將雙季稻改種為單季稻[26]。陸文聰?shù)龋?008）采用1978～2006年29個省份的數(shù)據(jù)，采用空間誤差模型研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)對于中國糧食作物的生產(chǎn)集中度具有顯著的負向影響，即非農(nóng)就業(yè)會不利于糧食作物種植面積的增加[27]。劉乃全、劉學(xué)華（2009）則是基于“良田種樹風(fēng)”的現(xiàn)象，通過對案例的深入剖析研究認為“棄糧種樹”是在面臨勞動力外出務(wù)工的約束下所做出綜合決策的顯現(xiàn)[28]。有學(xué)者對阿爾巴尼亞和墨西哥農(nóng)戶的實證研究發(fā)現(xiàn)，家庭成員中有外出務(wù)工的農(nóng)戶種植業(yè)播種面積明顯低于家庭成員中沒有外出務(wù)工的農(nóng)戶種植業(yè)播種面積，更傾向于增加以經(jīng)濟作物為主的資本密集型農(nóng)作物種植[29-30]（Miluka et al.，2007;Schmook，Radel，2008）。Wouterse&Taylor（2008）基于布基納法索的農(nóng)戶數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工的農(nóng)戶家庭更傾向?qū)R款用于牲畜的養(yǎng)殖，而對糧食種植面積有所減少[31]。Damon（2010）對薩爾瓦多農(nóng)戶的研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶家庭更傾向于對自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行結(jié)構(gòu)調(diào)整，更傾向于種植具有較高附加值的經(jīng)濟作物[32]。楊進等（2016）基于農(nóng)業(yè)部全國農(nóng)村固定觀察點五個省份2004～2008年微觀面板數(shù)據(jù)的實證結(jié)果表明，農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)會顯著地降低糧食作物的種植比例，與之相對應(yīng)的是有助于提高經(jīng)濟作物的種植比例[33]。而田玉軍等（2009）和Qian et al.（2016）的研究則得出了相反的結(jié)論。田玉軍等（2009）基于寧夏回族自治區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和微觀農(nóng)戶的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)以勞動力機會成本上升為代表的非農(nóng)就業(yè)會造成農(nóng)戶對土地利用方式的轉(zhuǎn)變，尤其是選擇勞動力生產(chǎn)率高的作物，降低勞動生產(chǎn)率低的作物種植面積[34]。Qian et al.（2016）基于中國江西省230戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)，研究結(jié)論表明非農(nóng)就業(yè)的家庭更傾向于增加糧食作物的播種面積，而不是增加資本密集型的牲畜養(yǎng)殖[35]。其次，針對非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶種植多樣性方面，一部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)與種植多樣性二者之間具有負向關(guān)系。鐘太洋、黃賢金（2012）基于對江蘇省泰興市和宿豫區(qū)的農(nóng)戶問卷調(diào)查，采用Poisson回歸方法研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)會顯著地降低農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的多樣性[36]。Nguyen&Grote（2015）對越南農(nóng)戶的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，勞動力外出務(wù)工會對農(nóng)作物種植的多樣性具有滯后效應(yīng)，且估計系數(shù)為負并通過了顯著性水平檢驗，說明二者之間具有負向影響[37]。也有一部分學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)對于改變農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。例如，de Brauw（2007）基于計量經(jīng)濟學(xué)的方法對越南農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶生產(chǎn)進行了實證分析，研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)對于農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整影響程度較弱，雖然降低了種植面積并沒有充足證據(jù)證實進行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[38]。王翌秋、陳玉珠（2016）基于對江蘇、河南兩省農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)并不會顯著地影響糧食作物的種植概率及比重，主要原因是機械對勞動力的有效替代，只有當家庭多數(shù)成員外出才會對種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響[39]。

三、非農(nóng)就業(yè)對土地流轉(zhuǎn)的影響

土地作為農(nóng)戶最為重要的要素，不僅具有社會保障功能，而且還能賦予農(nóng)戶獲得財產(chǎn)性收入。非農(nóng)就業(yè)的家庭關(guān)于土地要素的配置，除了選擇土地是否種植（“種不種”）、改變種植結(jié)構(gòu)（“種什么”），還存在著一種“誰來種”的情況，即土地流轉(zhuǎn)。當前有關(guān)非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的研究，得到了國內(nèi)外學(xué)者們的廣泛關(guān)注?？傮w上來看，已有研究存在著分歧。一部分學(xué)者對非農(nóng)就業(yè)能夠促進農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地持肯定態(tài)度。Yao（2000）基于浙江省三個縣農(nóng)戶的兩期面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)勞動力市場的放開所導(dǎo)致的非農(nóng)就業(yè)將有助于實現(xiàn)農(nóng)戶進行土地流轉(zhuǎn)[40]。Kung（2002）基于中國農(nóng)戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù)，以從事非農(nóng)行業(yè)白天工作的人數(shù)作為衡量非農(nóng)就業(yè)的指標，實證結(jié)果表明積極參與非農(nóng)勞動力市場的農(nóng)戶家庭，確實有助于土地的流轉(zhuǎn)[41]。Feng&Heerink （2008）基于2000年中國三個村莊農(nóng)戶的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)與土地流轉(zhuǎn)二者存在著高度的相關(guān)關(guān)系，計量研究表明二者之間呈現(xiàn)出負向關(guān)系[42]。Kimura et al.（2011）通過構(gòu)建理論模型研究發(fā)現(xiàn)，外出務(wù)工的高工資率有助于促進土地租賃市場的發(fā)展，農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)就業(yè)被證實是實現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)的重要因素[43]。Huang et al.（2012）基于2000年和2008年的中國農(nóng)戶兩期追蹤數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的計量經(jīng)濟學(xué)模型，研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)對于促進農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)具有顯著的正向影響[44]。黃祖輝等（2014）采用2011年江西省325戶農(nóng)戶783塊地塊的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)不僅能夠提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，而且也有助于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)[45]。孫小龍、郭沛（2015）基于吉林、山東和陜西429戶農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，實證結(jié)果表明家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)與農(nóng)戶發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為概率二者呈現(xiàn)出顯著正向關(guān)系，即非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多，土地轉(zhuǎn)出面積越大[46]。張璟等（2016）利用中國農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)對于農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)具有顯著的正向影響，工具變量估計結(jié)果也證實了這一結(jié)論[47]。Yan&Huo（2016）采用Double-hurdle模型，實證結(jié)果表明非農(nóng)就業(yè)是影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策和土地流轉(zhuǎn)規(guī)模的重要因素[48]。Che（2016）基于中國農(nóng)戶數(shù)據(jù)，采用IV-probit模型研究發(fā)現(xiàn)，無論是勞動力外出務(wù)工還是在本地從事非農(nóng)就業(yè)都有助于農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的發(fā)生[49]。Ji et al.（2018）和Su et al.（2018）對中國農(nóng)戶數(shù)據(jù)的研究均發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)對于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出具有顯著的正向影響[50-51]，但是對土地的轉(zhuǎn)入沒有影響，這一結(jié)論與陳飛、翟偉娟（2015）[52]的研究結(jié)論相一致，他們認為非農(nóng)勞動的收入水平與就業(yè)機會是農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的主要誘因。王亞輝等（2018）采用非農(nóng)收入占比作為衡量農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)的指標，研究結(jié)論表明在考慮到地形差異（平原、丘陵、山區(qū)）的情況下，非農(nóng)就業(yè)對于土地流轉(zhuǎn)的效果都是正向影響，其這一效果均通過了顯著性水平檢驗[53]。Zou et al.（2018）基于2015年九省農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)降低了雇工工人進行生產(chǎn)的可能性，但增加了轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性[18]。也有一部分學(xué)者對非農(nóng)就業(yè)促進農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的觀點持懷疑態(tài)度。葉劍平等（2006）基于對全國17個省份的土地調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，與1999年相比，2005年樣本農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)比例快速增長，由1999年的65.1%增加到2005年的83.2%，但是農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例并不沒有得到顯著增加[54]。錢忠好（2008）的研究結(jié)論表明，非農(nóng)就業(yè)并不會促進農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地，而是出于家庭收益最大化的考慮，最終的結(jié)果是家庭成員一部分非農(nóng)就業(yè)、一部分經(jīng)營農(nóng)業(yè)[55]。閆小歡、霍學(xué)喜（2013）基于河南省479戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，由于土地的社會保障功能與其生產(chǎn)功能難以相互剝離出來，因此需要農(nóng)戶不愿意長期流轉(zhuǎn)土地[56]。蘇群等（2016）基于2003～2011年農(nóng)業(yè)部全國農(nóng)村固定觀察點的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，由于農(nóng)戶兼業(yè)化的現(xiàn)狀，非農(nóng)就業(yè)并不必然導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生[3]。張璟等（2016）的研究在考慮到兼業(yè)收入比重的情況下，研究表明非農(nóng)收入占家庭總收入比例小于50%的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的概率較低[47]。

四、結(jié)論

農(nóng)戶分化的本質(zhì)是農(nóng)戶收入占比的變化，主要表現(xiàn)特征為非農(nóng)就業(yè)。深化農(nóng)村土地制度改革，有序推進新型城鎮(zhèn)化，需要充分考慮非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村土地二者之間的關(guān)系?；诖?，本文將農(nóng)戶土地資源配置分為“種不種”“種什么”“誰來種”三種情景展開綜述。已有研究中，非農(nóng)就業(yè)與土地種植決策的研究結(jié)論較為一致，即非農(nóng)就業(yè)會影響農(nóng)戶土地種植決策，更傾向于退出承包土地、甚至將土地撂荒。而有關(guān)非農(nóng)就業(yè)與土地種植結(jié)構(gòu)以及土地流轉(zhuǎn)的研究分歧仍較大，一部分學(xué)者認為非農(nóng)就業(yè)有助于農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和土地流轉(zhuǎn)，而另一部分學(xué)者則認為非農(nóng)就業(yè)對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和土地流轉(zhuǎn)的影響效果不明顯。

在全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，如何針對不同農(nóng)戶類型制定不同的政策，是實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的重要路徑。同時，未來需要進一步統(tǒng)籌深化城鄉(xiāng)戶籍制度、土地制度和集體產(chǎn)權(quán)制度改革，重點關(guān)注離土離鄉(xiāng)農(nóng)民的土地要素配置情況。在尊重農(nóng)民意愿的基礎(chǔ)上，探索設(shè)計農(nóng)民工退出農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)、宅基地使用權(quán)與資格權(quán)、農(nóng)村集體經(jīng)濟股份權(quán)利與收益分配權(quán)利的制度，在實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接的基礎(chǔ)上，順應(yīng)農(nóng)戶分化的趨勢，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村土地資源的流動性和使用效率，讓農(nóng)村土地要素市場循環(huán)起來，逐步實現(xiàn)土地要素的優(yōu)化配置。

參考文獻

[1] 史清華，張惠林.農(nóng)戶家庭經(jīng)營非農(nóng)化進程與歷程研究[J].經(jīng)濟問題，2000（4）：45-48.

[2] 李憲寶，高強.行為邏輯，分化結(jié)果與發(fā)展前景——對1978年以來我國農(nóng)戶分化行為的考察[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2013（2）：56-65.

[3] 蘇群，汪霏菲，陳杰.農(nóng)戶分化與土地流轉(zhuǎn)行為[J].資源科學(xué)，2016，38（3）：377-386.

[4] 黃祖輝，楊進，彭超，陳志鋼.中國農(nóng)戶家庭的勞動供給演變：人口，土地和工資[J].中國人口科學(xué)，2012（6）：12-22.

[5] 王春超.收入波動中的中國農(nóng)戶就業(yè)決策——基于湖北省農(nóng)戶調(diào)查的實證研究[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2007（3）：48-57.

[6] Ma Z， Zhang W， Liang Z， et al. Labor migration as a new determinant of income growth in rural China[J].Population Research，2004，28（3）：2-10.

[7] 張琛，彭超，孔祥智.農(nóng)戶分化的演化邏輯、歷史演變與未來展望[J].改革，2019（2）：5-16.

[8] Hsieh CT， Klenow PJ. Misal location and Manufacturing TFP in China and India [J]. The Quarterly Journal of Economics， 2009，124（4）：1403-1448.

[9] 李升發(fā)，李秀彬，辛良杰，等.中國山區(qū)耕地撂荒程度及空間分布——基于全國山區(qū)抽樣調(diào)查結(jié)果[J].資源科學(xué)，2017，39（10）：1801-1811.

[10] 段方利，林忠，熊云清.基于農(nóng)民外出務(wù)工原因的農(nóng)村撂荒現(xiàn)象的對策分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2007（3）：16-19.

[11] 曹志宏，郝晉珉，梁流濤.農(nóng)戶耕地撂荒行為經(jīng)濟分析與策略研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2008（3）：43-46.

[12] 田玉軍，李秀彬，馬國霞，等.勞動力析出對生態(tài)脆弱區(qū)耕地撂荒的影響[J].中國土地科學(xué)，2010（7）：4-9.

[13] 方利平等.極端天氣致我國糧食減產(chǎn)糧價飛漲農(nóng)民未受惠[N].廣州日報，2011-02-14.

[14] 胡敏，王成超.勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶耕地撂荒的影響[J].亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報，2013，8（2）：56-63.

[15] 鄭興明，吳錦程.基于風(fēng)險厭惡的農(nóng)戶棄耕撂荒行為及其影響因素分析——以福建省農(nóng)戶調(diào)查為例[J].東南學(xué)術(shù)，2013（1）：89-96.

[16] 謝秋山，趙明.家庭勞動力配置，承包耕地數(shù)量與中國農(nóng)民的土地處置——基于CGSS2010的實證分析[J].軟科學(xué)，2013（6）：59-63.

[17] Zhang Y， Li X， Song W. Determinants of Cropland Abandonmentat the Parcel， Household and Village Levels in Mountain Areas of China： A Multilevel Analysis [J]. Land Use Policy，2014，41：186-192.

[18] Zou B， Mishra AK， Luo B. Aging Population， Farm Succession， and Farmland Usage： Evidence from Rural China [J]. Land Use Policy， 2018，77：437-445.

[19] 龍開勝，陳利根.基于農(nóng)民土地處置意愿的農(nóng)村土地配置機制分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（4）：80-87.

[20] Glauben T， Tietje H， Weiss C. Agriculture on the Move： Exploring Regional Differences in Farm Exit Rates in Western Germany [J]. Jahrbuchfürregionalwissenschaft，2006，26（1）：103-118.

[21] 王兆林，楊慶媛，張佰林，等.戶籍制度改革中農(nóng)戶土地退出意愿及其影響因素分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011（11）：49-61.

[22] 張學(xué)敏，劉惠君.離農(nóng)農(nóng)民退出承包地影響因素分析——基于河南，湖南，四川和重慶1086農(nóng)戶的實證研究[J].西部論壇，2013（2）：1-10.

[23] 羅必良.農(nóng)地保障和退出條件下的制度變革：福利功能讓渡財產(chǎn)功能[J].改革，2013（1）：66-75.

[24] 高佳，李世平.產(chǎn)權(quán)認知，家庭特征與農(nóng)戶土地承包權(quán)退出意愿[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015（4）：71-78.

[25] 劉同山.農(nóng)業(yè)機械化，非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民的承包地退出意愿[J].中國人口資源與環(huán)境，2016（6）：62-68.

[26] 陳風(fēng)波，丁士軍.農(nóng)村勞動力非農(nóng)化與種植模式變遷——以江漢平原稻農(nóng)水稻種植為例[J].南方經(jīng)濟，2006（9）：43-52.

[27] 陸文聰，梅燕，李元龍.中國糧食生產(chǎn)的區(qū)域變化：人地關(guān)系，非農(nóng)就業(yè)與勞動報酬的影響效應(yīng)[J].中國人口科學(xué)，2008（3）：20-28.

[28] 劉乃全，劉學(xué)華.勞動力流動，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整與糧食安全—基于“良田種樹風(fēng)”的一個分析[J].南方經(jīng)濟，2009（6）：15-24.

[29] Miluka J， Carletto G， Davis B， et al. The Vanishing Farms？ The Impact of International Migrationon Albanian Family Farming [M]. The World Bank， 2007.

[30] Schmook B， Radel C. International Labor Migration from A Tropical Development Frontier： Globalizing Households and An Incipient Forest Transition [J]. Human Ecology， 2008， 36（6）：891-908.

[31] Wouterse F， Taylor J E. Migration and Income Diversification： Evidence from Burkina Faso[J]. World Development， 2008， 36（4）： 625-640.

[32] Damon A L. Agricultural Land Use and Asset Accumulation in Migrant Households： The Case of El Salvador[J]. The Journal of Development Studies， 2010， 46（1）： 162-189.

[33] 楊進，鐘甫寧，陳志鋼，彭超.農(nóng)村勞動力價格，人口結(jié)構(gòu)變化對糧食種植結(jié)構(gòu)的影響[J].管理世界，2016（1）：78-87.

[34] 田玉軍，李秀彬，辛良杰，等.農(nóng)業(yè)勞動力機會成本上升對農(nóng)地利用的影響——以寧夏回族自治區(qū)為例[J].自然資源學(xué)報，2009（3）：369-377.

[35] Qian W， Wang D， Zheng L. The Impact of Migration on Agricultural Restructuring： Evidence from Jiangxi Province in China[J]. Journal of Rural Studies， 2016， 47：542-551.

[36] 鐘太洋，黃賢金.非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶種植多樣性的影響：以江蘇省泰興市和宿豫區(qū)為例[J].自然資源學(xué)報，2012（2）：187-195.

[37] Nguyen DL， Grote U. Migration， Agricultural Production and Diversification： A Case Study from Vietnam[C]/2015 Conference， August 9-14， 2015， Milan， Italy. International Association of Agricultural Economists， 2015.

[38] de BrauwA. Seasonal Migration and Agriculture in Vietnam[R]. The Food and Agriculture Organization of the United Nations： Paper Prepared for Presentation at the FAO-sponsored Workshop on‘Migration， Transfers and Household Economic Decision Making，Rome. 2007.

[39] 王翌秋，陳玉珠.勞動力外出務(wù)工對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響研究——基于江蘇和河南的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2016（2）：41-48.

[40] Yao Y. The Development of the Land Lease Market in Rural China[J]. Land Economics， 2000：252-266.

[41] Kung JK. Off-farm Labor Markets and the Emergence of Land Rental Markets in Rural China[J]. Journal of Comparative Economics， 2002， 30（2）：395-414.

[42] Feng S， Heerink N. Are Farm Households Land Renting and Migration Decisions Inter-related in Rural China？ [J]. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences， 2008， 55（4）：345-362.

[43] Kimura S， Otsuka K， Sonobe T， et al. Efficiency of landal location through tenancy markets： evidence from China[J]. Economic Development andCultural Change， 2011，59（3）：485-510.

[44] Huang J， Gao L， Rozelle S. The Effect of Off-farm Employment on the Decisions of Households to Rentout and Rent in Cultivated Land in China[J]. China Agricultural Economic Review， 2012，4（1）：5-17.

[45] 黃祖輝，王建英，陳志鋼.非農(nóng)就業(yè)，土地流轉(zhuǎn)與土地細碎化對稻農(nóng)技術(shù)效率的影響[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2014（11）：4-16.

[46] 孫小龍，郭沛.非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的影響[J].財經(jīng)科學(xué)，2015（11）：121-128.

[47] 張璟，程郁，鄭風(fēng)田.市場化進程中農(nóng)戶兼業(yè)對其土地轉(zhuǎn)出選擇的影響研究[J].中國軟科學(xué)，2016（3）：1-12.

[48] Yan X， Huo X. Drivers of Household Entry and Intensity in Land Rental Market in Rural China： Evidence from North Henan Province[J]. China Agricultural Economic Review， 2016， 8（2）：345-364.

[49] Che Y. Off-farm Employments and Land Rental Behavior： Evidence from Rural China[J]. China Agricultural Economic Review， 2016， 8（1）：37-54.

[50] Ji X， Qian Z， Zhang L， et al. Rural Labor Migration and Households Land Rental Behavior： Evidence from China[J]. China&World Economy， 2018， 26（1）：66-85.

[51] Su W， Eriksson T， Zhang L. Off-farm Employment， Land Renting and Concentration of Farmland in the Process of Urbanization[J]. China Agricultural Economic Review， 2018， 10（2）：338-350.

[52] 陳飛，翟偉娟.農(nóng)戶行為視角下農(nóng)地流轉(zhuǎn)誘因及其福利效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟研究，2015（10）：163-177.

[53] 王亞輝，李秀彬，辛良杰，等.中國土地流轉(zhuǎn)的區(qū)域差異及其影響因素——基于2003-2013年農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)[J].地理學(xué)報，2018（3）：487-502.

[54] 葉劍平，蔣妍，豐雷.中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場的調(diào)查研究——基于2005年17省調(diào)查的分析和建議[J].中國農(nóng)村觀察，2006（4）：48-55.

[55] 錢忠好.非農(nóng)就業(yè)是否必然導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)——基于家庭內(nèi)部分工的理論分析及其對中國農(nóng)戶兼業(yè)化的解釋[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008（10）：13-21.

[56] 閆小歡，霍學(xué)喜.農(nóng)民就業(yè)，農(nóng)村社會保障和土地流轉(zhuǎn)——基于河南省479個農(nóng)戶調(diào)查的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2013（7）：34-44.

（中文校對：舒雅）

The Impact of Off-farm Employment on Land Resources Allocation of Farmers： A Literature Review

Zhang Chen

（Institute of Population and Labor Economics， Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 100006）

Abstract：In this paper， the land resources allocation of farmers is divided into three scenarios：“whether to cultivate or not”， “cultivate what kind of crops”and “who will cultivate the land”， and the impact of off-farm employment on the land resources allocation of farmers is reviewed. The results show that off-farm employment has an impact on land resources allocation of farmers， but the conclusions of different scenarios are not consistent. In the future， in the context of comprehensively promoting the strategy of rural revitalization， the government needs to further deepen the reform of registered residence system， land system and collective property right system. Different policies should be formulated for different types of farmers to connect smallholders and modern agriculture.

Keywords： off-farm employment; land resources allocation; smallholders; modern agriculture

（英文校譯：陳琳）