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高職院校智慧化圖書館建設(shè)初探

2021-07-14 18:53
科技視界 2021年18期
關(guān)鍵詞:個性化智慧圖書館

王 燕

(重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院,重慶 402160)

0 引言

高職院校在建設(shè)智慧圖書館期間,方便教師教學(xué)以及高校科研工作的開展,利于提高教師教學(xué)質(zhì)量,保證科研水平。而且,從學(xué)生的角度來說,當(dāng)下各個高職院校均較為重視智慧圖書館的建設(shè),在智慧圖書館建設(shè)期間應(yīng)用各類可行性手段、技術(shù)和方式等開展,以此強化圖書館的服務(wù)質(zhì)量,保證圖書館的建設(shè)成效。但是,基于智慧圖書館建設(shè)期間,也遇到一些挑戰(zhàn)以及各類問題,為了解決此類問題,要求廣大教育工作者,主動且積極探索怎樣推進和加快智慧圖書館的建設(shè),進一步提高智慧圖書館服務(wù)的個性化,完善服務(wù)功能,促使智慧圖書館進一步發(fā)展。

1 高職院校智慧化圖書館建設(shè)重要性

1.1 滿足高校人才培養(yǎng)需求,更好走向工作崗位

高職院校人才培養(yǎng)的目的是,培養(yǎng)出滿足生產(chǎn)服務(wù)需求,具備較強的實踐操作能力和高技術(shù)型人才,以此滿足服務(wù)生產(chǎn)一線的需求。通常來講,高職院校培養(yǎng)學(xué)生實踐操作能力以及動作能力的方式較為多樣,均是讓學(xué)生進行動手能力的練習(xí)與操作能力的練習(xí)。

但是,伴隨科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,使得一線生產(chǎn)設(shè)備更新的速度加快,這樣使得學(xué)校實驗室內(nèi)設(shè)備更新的速度緩慢,不及企業(yè)的更新速度,這樣將影響學(xué)生動手能力的培養(yǎng)。智慧圖書館的建設(shè),突破了反復(fù)應(yīng)用設(shè)備進行實踐練習(xí)局限,通過智慧圖書館的建設(shè),使得學(xué)生動手實踐能力得到提升,利于學(xué)生隨時代的發(fā)展不斷提升自身,避免在學(xué)校學(xué)習(xí)不到技能,無法實現(xiàn)良好的就業(yè)[1]。

1.2 建設(shè)智慧校園,促進高校良性發(fā)展

高職院校智慧圖書館的建設(shè),把物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字圖書館作為技術(shù)基礎(chǔ),其把為服務(wù)群眾作為目的,為用戶提供高質(zhì)量圖書信息資源,不僅滿足全校師生的教學(xué)與學(xué)習(xí)需求,而且從教師的角度來說,教師可以在圖書館中獲取資源,不斷學(xué)習(xí)和提高自身,不斷完善自身不足,力促進高校的良性發(fā)展。

高校的發(fā)展需要與時俱進,高校充分借助和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),建設(shè)智慧圖書館,利于高校緊隨社會發(fā)展步伐,發(fā)揮科學(xué)技術(shù)的力量,良性、長遠(yuǎn)和穩(wěn)定發(fā)展,發(fā)揮高校育人的職能,為人才的發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境[2]。

2 高職院校智慧化圖書館建設(shè)存在不足

2.1 思想方面不夠重視

高職院校智慧圖書館的建設(shè),是為廣大師生提供教學(xué)以及科研服務(wù)機構(gòu),部分高校在智慧圖書館建設(shè)與管理過程中,較為重視圖書館的管理方式以及藏書的質(zhì)量、數(shù)量與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)情況。而忽略對圖書館的信息化建設(shè),對各類硬件以及軟件設(shè)備的投入過少。一些高校圖書館過于重視圖書采購,對圖書館的信息化平臺建設(shè)以及各類新型技術(shù)的應(yīng)用不夠重視,如,對無線網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、二維碼標(biāo)簽以及傳感器設(shè)備、RFID技術(shù)不夠重視,影響高職院校智慧化圖書館的建設(shè)水平[3]。

2.2 信息資源的共享程度較低

高校圖書館信息較為分散,存在資源分享程度不高、信息資源共享的程度過低等問題,一些圖書館在建設(shè)期間,常選擇利用在館內(nèi)利用展板的模式、公告的模式以及讀書活動等模式來共享資源,未充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)以及APP程序,這樣就算高校圖書館中的信息資源增加,也無法有效共享。同時,高校在智慧圖書館建設(shè)過程中,所應(yīng)用的軟件較為落后,這也在一定程度上影響軟件的兼容性以及一體化程度,影響圖書館中信息數(shù)據(jù)共享的效果以及效率[4]。

3 高職院校智慧化圖書館建設(shè)建議

3.1 重視個性化智慧服務(wù),與用戶進行良性互動

圖書館需要為很多讀者提供服務(wù),所以,在智慧圖書館建設(shè)期間,要廣泛搜集讀者的需求,為讀者提供更加個性化的智慧服務(wù)。因為以往高職院校在圖書館服務(wù)期間,無法及時和高效與讀者進行溝通,這樣將導(dǎo)致無法滿足讀者的個性化需求,未充分發(fā)揮智慧圖書館的作用。導(dǎo)致出現(xiàn)此類問題的主要原因,是因為傳統(tǒng)圖書館采取的是驅(qū)動模式,也就是說讀者要結(jié)合自身實際需求,通過關(guān)鍵信息去搜索。但是智慧圖書館則不同,其可以主動和個性化的為讀者提供服務(wù),不僅利于讀者及時獲取滿足自身需求的資料,也保證服務(wù)效率,提高讀者的滿意度。

在個性化服務(wù)期間,高??梢試L試?yán)迷茍D管理軟件對圖書進行管理,可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與圖書館服務(wù)的良好連接,在每本圖書上貼上一個芯片,應(yīng)用無線網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為用戶提供檢索服務(wù),打破時間以及空間的限制,在完成信息的檢索以及書刊借閱的基礎(chǔ)上,為用戶提供自助的服務(wù)與體驗。

為了進一步提升高校個性化服務(wù)效果,通過搜集數(shù)據(jù)以及應(yīng)用數(shù)據(jù),對讀者進行精準(zhǔn)的分析,可判斷讀者的實際需求,利于更好的滿足用戶需求、進一步跟蹤用戶、了解用戶和服務(wù)與用戶。也只有這樣才能使個性化服務(wù)更具針對性[5]。

3.2 整合碎片數(shù)據(jù)信息,擴大智慧圖書數(shù)據(jù)平臺資源

高職院校在智慧圖書館建設(shè)期間,要重視數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和管理,了解大數(shù)據(jù)的形態(tài)以及類型的變化,擴大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)、信息量,深入了解和收集各類數(shù)據(jù)信息。同時在智慧圖書館建設(shè)期間,也要善于應(yīng)用二維碼標(biāo)簽以及傳感器設(shè)備、RFID技術(shù)等各個物聯(lián)網(wǎng)感知新技術(shù),進一步擴大、延展感知范圍,提高信息的感知能力,發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺感知層的能力,落實智慧圖書館建設(shè)目標(biāo)。

碎片數(shù)據(jù)信息的整合,也可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、云計算平臺等建設(shè)立體化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),利于在傳感器的統(tǒng)一部署與領(lǐng)導(dǎo)下,建設(shè)移動互聯(lián)平臺,可以把采集到的異構(gòu)數(shù)據(jù)以及碎片化數(shù)據(jù)信息進行整合,利于利用數(shù)字設(shè)備朝向應(yīng)用層來傳遞數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)信息互通目標(biāo)。

構(gòu)建智慧圖書館數(shù)據(jù)平臺期間,合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),不斷擴大數(shù)據(jù)平臺,利用校內(nèi)的圖書館辦公系統(tǒng)以及PC服務(wù)終端,進一步搜索師生的借閱數(shù)據(jù)信息,后利用核心應(yīng)用層進行分析與處理,并把數(shù)據(jù)放在系統(tǒng)顯示,利于在分析期間了解教師與學(xué)生的個性化需求信息,進而為全校師生提供更加科學(xué)和個性的服務(wù),使得智慧圖書館更加具備智能性,為用戶帶來更好的體驗[6]。

4 結(jié)語

對于高校來說,圖書館不會直接的參與到學(xué)校人才培養(yǎng)工作之中,但是,高校圖書館的建設(shè)水平對于學(xué)生良好閱讀以及學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng),對教師素養(yǎng)的提升等帶來直接的影響,對學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量帶來嚴(yán)重影響。當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)信息社會,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展促進圖書館的發(fā)展,使得高校圖書館朝向智慧圖書館方向發(fā)展。當(dāng)然,這不僅是高校圖書館的發(fā)展方向,也是其他不同種類圖書館未來發(fā)展的必經(jīng)之路。但是,需要注意的是,不管是高校還是其他種類圖書館,在智慧圖書館建設(shè)期間,均要善于應(yīng)用大數(shù)據(jù)等新型技術(shù),深入挖掘各類數(shù)據(jù)資源,廣泛搜集讀者的愛好和興趣以及閱讀習(xí)慣,為用戶提供更加個性化的服務(wù)和良好的體驗。

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