楊 毅 ，賀浩浩

（1.西南大學(xué)國(guó)家治理學(xué)院，重慶 400715；2.重慶文化產(chǎn)業(yè)（西南大學(xué)）研究院，重慶 400715）

在全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命孕育興起的背景下，科技愈加成為國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略支點(diǎn)。Schwab K.認(rèn)為，社會(huì)接受技術(shù)創(chuàng)新的程度是影響產(chǎn)業(yè)革命的決定性因素，為此，政府以及各類機(jī)構(gòu)和部門應(yīng)盡己所能，協(xié)同破除新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用中的阻滯因子［1］。在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，層出不窮的新科技需要依托一定的媒介和載體，才可真正轉(zhuǎn)化為推動(dòng)現(xiàn)實(shí)發(fā)展的實(shí)質(zhì)性力量。因此，具有發(fā)展承續(xù)性與戰(zhàn)略耦合性的科技企業(yè)孵化器（以下簡(jiǎn)稱“孵化器”）便應(yīng)運(yùn)而生。它作為一種通過(guò)創(chuàng)造性地提供具有靶向性的資源和服務(wù)以期促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的政策工具與經(jīng)濟(jì)組織［2］，其性質(zhì)與傳統(tǒng)意義上的企業(yè)高度相似，均是以經(jīng)濟(jì)效益為訴求，通過(guò)規(guī)劃各種生產(chǎn)要素的投入最終生產(chǎn)有形或無(wú)形的產(chǎn)品（孵化器的產(chǎn)品是成熟的科技型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目）。但是囿于孵化器本身所具有的高風(fēng)險(xiǎn)性，其難以通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制獲取充分的有效資源。雖然自由主義派學(xué)者認(rèn)為，通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制淘汰缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)有利于維護(hù)市場(chǎng)總體的持續(xù)健康發(fā)展，并且實(shí)證研究所發(fā)現(xiàn)的“瑞典悖論（Swedish Paradox）”“歐洲悖論（European Paradox）”等現(xiàn)象也表明，巨額的知識(shí)投資并不總是能促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［3］，但是各國(guó)既有實(shí)踐已經(jīng)證實(shí)，具有經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)等多重指向的孵化器在支持及保護(hù)“暫時(shí)弱勢(shì)但前景良好”的新創(chuàng)企業(yè)方面具有積極效用，因而各國(guó)政府依然在不斷加大對(duì)孵化器的投資力度。

就我國(guó)而言，2015年國(guó)務(wù)院《關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新若干政策措施的意見(jiàn)》等系列文件提出，為適應(yīng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的大眾化趨向，到2020年要形成一批具有較強(qiáng)專業(yè)化服務(wù)能力、可有效滿足大眾需求的新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)。從我國(guó)孵化器發(fā)展情況來(lái)看，由于政府的積極推進(jìn)，孵化器的數(shù)量已經(jīng)在較短時(shí)間內(nèi)獲得大幅度增長(zhǎng)，規(guī)模躍居世界首位。在我國(guó)孵化器從無(wú)到有的發(fā)展過(guò)程中，規(guī)模擴(kuò)大所引起的內(nèi)部專業(yè)分工、固定成本分擔(dān)和資源集聚效應(yīng)，事實(shí)上促成了“規(guī)?！?jī)效”這一傳導(dǎo)路徑，因而各級(jí)政府主導(dǎo)投入大量資源以期提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績(jī)效水準(zhǔn)。但理論上，規(guī)模經(jīng)濟(jì)狀態(tài)會(huì)隨著規(guī)模的不斷擴(kuò)大而逐漸趨于不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。同時(shí)一系列實(shí)證研究表明，由于經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜、市場(chǎng)機(jī)制孱弱等因素，發(fā)展中國(guó)家的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比具有更強(qiáng)的異質(zhì)性，因而有必要把握我國(guó)孵化器的規(guī)模增長(zhǎng)規(guī)律，并從投入與產(chǎn)出視角厘清孵化器的規(guī)模與各種產(chǎn)出效益的關(guān)系，構(gòu)建具有中國(guó)元素的科技企業(yè)孵化理論。如此，既有助于考量孵化器關(guān)于“以促進(jìn)帶動(dòng)就業(yè)”和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，也可為相關(guān)主體的管理決策活動(dòng)提供有益參考。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

Husted認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)全球化不斷深化的進(jìn)程中，創(chuàng)新資源的創(chuàng)造力可以整合企業(yè)內(nèi)外部資源、深化企業(yè)間協(xié)作創(chuàng)新、完善企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)資本形態(tài)以及建構(gòu)企業(yè)信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力［4］，但現(xiàn)實(shí)中受制于客觀環(huán)境與主觀能力的局限，并非總是可以達(dá)到此種理想化狀態(tài)。因而孵化器一經(jīng)問(wèn)世，學(xué)界對(duì)其效率問(wèn)題的研究便相伴而生［5］。通過(guò)梳理既有文獻(xiàn)可知，現(xiàn)階段學(xué)術(shù)界形成以生態(tài)系統(tǒng)規(guī)劃為基礎(chǔ)，以多元效益訴求為核心，以區(qū)域協(xié)調(diào)統(tǒng)籌為導(dǎo)向，以加快技術(shù)協(xié)同應(yīng)用、滿足企業(yè)成長(zhǎng)需求、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展為靶向的績(jī)效評(píng)測(cè)及增進(jìn)策略體系。

具體而言，對(duì)孵化器規(guī)模效率的研究呈現(xiàn)三個(gè)層面的學(xué)理傾向：一是針對(duì)不同主體探索其績(jī)效評(píng)估方法。例如，Sherman H.D.以企業(yè)孵化項(xiàng)目為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用宏觀分析和微觀調(diào)研方法，認(rèn)為企業(yè)孵化項(xiàng)目可以有效協(xié)助初創(chuàng)企業(yè)生存發(fā)展，即存在企業(yè)孵化服務(wù)—企業(yè)孵化績(jī)效—企業(yè)運(yùn)作績(jī)效的兩級(jí)傳遞關(guān)系［6］；袁劍鋒以在孵企業(yè)為研究對(duì)象，較為深入地探究并厘清網(wǎng)絡(luò)嵌入和創(chuàng)新行為與企業(yè)績(jī)效的多種復(fù)雜關(guān)系［7］；Brunee J.等則將孵化器與在孵企業(yè)相結(jié)合，研究認(rèn)為囿于遴選標(biāo)準(zhǔn)寬松和缺乏淘汰機(jī)制，早期孵化器的在孵企業(yè)對(duì)綜合性服務(wù)利用率很低［8］。二是從關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及地域空間角度研究其績(jī)效影響機(jī)理。例如，楊毅等運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析與聚類分析方法，研究認(rèn)為孵化器績(jī)效水準(zhǔn)具有明顯的空間集群效應(yīng)與擴(kuò)散效應(yīng)［9］；李鑫偉等通過(guò)構(gòu)建省際面板數(shù)據(jù)模型，研究認(rèn)為孵化器的區(qū)域規(guī)模對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的積極影響，特別是中小型企業(yè)資產(chǎn)在這一影響關(guān)系中承擔(dān)著正向調(diào)節(jié)作用［10-11］。三是從生態(tài)系統(tǒng)場(chǎng)域研究其績(jī)效改進(jìn)方向。例如，李永周以武漢地區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建人才孵化網(wǎng)絡(luò)嵌入模型，研究發(fā)現(xiàn)人才的孵化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著的正向促進(jìn)作用［12］；曹昱亮運(yùn)用主成分因子分析法，研究認(rèn)為在各類影響因子中創(chuàng)業(yè)者能力與孵化器服務(wù)能力對(duì)其影響權(quán)重較大［13］。由此可見(jiàn)，人才這一要素在創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)中有著舉足輕重的作用。特別是近年來(lái)，孵化器作為國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，其創(chuàng)新要素系統(tǒng)集成、知識(shí)流動(dòng)共享以及新創(chuàng)企業(yè)培育等制度性功能，正推動(dòng)其商業(yè)模式從傳統(tǒng)的科技型企業(yè)孵化向科技型創(chuàng)業(yè)人才培育［14］。這些現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)及結(jié)論為我國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)提供了豐富的理論參考與實(shí)踐指導(dǎo)，但是也存在一定的不足：以測(cè)量孵化器具體運(yùn)行效能為靶向的相關(guān)眾多數(shù)理建模方法，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis）［9］、層次分析（Ana?lytic Hierarchy Process）［15］、結(jié)構(gòu)方程模型（Struc?tural Equation Model）［16］等，普遍將投入要素與產(chǎn)出要素割裂為兩個(gè)整體，缺乏對(duì)于投入要素與產(chǎn)出要素間的協(xié)整關(guān)系研究，對(duì)孵化器未來(lái)發(fā)展趨向的預(yù)測(cè)研究則更為匱乏；同時(shí)多數(shù)研究在處理數(shù)據(jù)時(shí)常常忽視經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的慣性與遲滯現(xiàn)象，典型的偏誤便是以當(dāng)期的投入與產(chǎn)出作為衡量孵化器運(yùn)作績(jī)效的變量，這樣會(huì)導(dǎo)致模型參數(shù)估計(jì)量偏離真實(shí)值乃至無(wú)效。而且多數(shù)既有研究所分析的數(shù)據(jù)并非為宏觀長(zhǎng)期數(shù)據(jù)，結(jié)論的推廣性有所欠缺。

本研究依據(jù)熊彼特（Schumpeter）假說(shuō)：對(duì)企業(yè)而言，存在規(guī)模擴(kuò)大—技術(shù)創(chuàng)新—市場(chǎng)支配這一路徑，可推測(cè)孵化器的市場(chǎng)支配能力、技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效與其規(guī)模之間存在正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而衍生出“孵化器的績(jī)效與其規(guī)模存在正相關(guān)關(guān)系”，至今學(xué)界已對(duì)這一假設(shè)開(kāi)展了諸多的驗(yàn)證性研究，并逐漸從線性關(guān)系驗(yàn)證轉(zhuǎn)為以拋物線型關(guān)系為代表的復(fù)雜驗(yàn)證，同時(shí)對(duì)其影響機(jī)理進(jìn)行了大量探索。例如，Bollingloft A.等通過(guò)對(duì)某孵化器的個(gè)案研究，認(rèn)為孵化器規(guī)模擴(kuò)大可鞏固與發(fā)展創(chuàng)業(yè)者的社會(huì)資本，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)成功率［17］；吳文清等立足于微觀層面，通過(guò)對(duì)國(guó)家級(jí)孵化器的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)孵化器創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績(jī)效與其資金、面積、管理人員規(guī)模呈現(xiàn)拋物線型關(guān)系［18］；李鑫偉等立足于中觀層面，研究認(rèn)為區(qū)域孵化器規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響［10］；但楊洋研究認(rèn)為區(qū)域孵化器密度的持續(xù)增加會(huì)逐漸削弱單個(gè)孵化器的資源獲取能力，進(jìn)而抑制單個(gè)孵化器的發(fā)展［19］；Elenurm T.立足于宏觀層面，研究發(fā)現(xiàn)豐富的外部資源是企業(yè)成長(zhǎng)的有力保障，不僅有利于企業(yè)獲得社會(huì)資本與企業(yè)商機(jī)，還能整合若干盟友協(xié)作開(kāi)發(fā)全新市場(chǎng)，以獲取跳躍式成長(zhǎng)績(jī)效并集體弱化不利威脅［20］。但有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)將“規(guī)?！边@一概念進(jìn)行具體解構(gòu)，例如，屠文娟等基于波特鉆石理論模型，對(duì)孵化器競(jìng)爭(zhēng)力與各經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行了定量分析，結(jié)果表明不同經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)對(duì)孵化器競(jìng)爭(zhēng)力的影響存在差異甚至方向相反［21］。而上述驗(yàn)證性研究均未較好地探究孵化器規(guī)模與其各種產(chǎn)出效益的長(zhǎng)期關(guān)系，為彌補(bǔ)這一研究缺陷，本研究立足于長(zhǎng)期視角，做出如下假設(shè)。

H1：孵化器規(guī)模與社會(huì)效益存在正向協(xié)整關(guān)系。

H2：孵化器規(guī)模與經(jīng)濟(jì)效益存在正向協(xié)整關(guān)系。

H3：孵化器規(guī)模與創(chuàng)業(yè)效益存在正向協(xié)整關(guān)系。

在研究方法方面，本研究選取中國(guó)孵化器的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，在檢驗(yàn)變量間協(xié)整關(guān)系（Cointegration）的基礎(chǔ)上構(gòu)建誤差修正模型（Er?ror Correction Model）考量變量間的關(guān)系，并運(yùn)用單整自回歸移動(dòng)平均模型（Autoregressive Inte?grated Moving Average Model）對(duì)孵化器未來(lái)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，以此進(jìn)一步揭示和把握我國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化活動(dòng)的規(guī)律。另外，在我國(guó)孵化器連續(xù)數(shù)年經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng)的情況下，未來(lái)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)也是政策制定者、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者、孵化器管理者等相關(guān)主體關(guān)心的議題。因?yàn)槿舴趸饕?guī)模超過(guò)某個(gè)“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”的閾值，邊際效益將逐漸下降乃至跌破零，變成“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”狀態(tài)，造成投資收益減損，因而本研究將孵化器未來(lái)規(guī)模作為預(yù)測(cè)對(duì)象，并探討其發(fā)展過(guò)程中可能存在的問(wèn)題及優(yōu)化對(duì)策。

2 實(shí)證測(cè)度與分析

2.1 樣本數(shù)據(jù)選取及來(lái)源

本研究從三個(gè)層面考量樣本數(shù)據(jù)的選取標(biāo)準(zhǔn)：一是在現(xiàn)實(shí)層面上，政府及孵化器管理者往往通過(guò)追蹤式調(diào)節(jié)投入資源規(guī)模，并以各類產(chǎn)品數(shù)量作為直接反饋，以期達(dá)到理想的孵化績(jī)效水準(zhǔn)。二是在統(tǒng)計(jì)層面上，我國(guó)最權(quán)威的孵化器相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門——科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)開(kāi)發(fā)中心在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)多采用較為準(zhǔn)確的可量化的指標(biāo)，同時(shí)兼顧宏觀、中觀、微觀三個(gè)層面的數(shù)據(jù)收集，如全國(guó)及各地區(qū)的孵化器的總數(shù)、場(chǎng)地面積、總收入等。三是在學(xué)理層面上，學(xué)界主要從投入產(chǎn)出視角分析其運(yùn)作績(jī)效及影響機(jī)理。從投入來(lái)看，孵化場(chǎng)地和基礎(chǔ)設(shè)施是孵化服務(wù)的必需要素［22］，有研究表明它們對(duì)孵化器各類效益均有顯著影響［23］；而從產(chǎn)出來(lái)看，又充分考慮到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多元績(jī)效評(píng)價(jià)方面，但既有研究缺乏長(zhǎng)期跟蹤數(shù)據(jù)的分析，不易把握我國(guó)孵化器規(guī)模發(fā)展歷程中的長(zhǎng)期影響機(jī)理。另外，由于我國(guó)孵化器發(fā)展發(fā)軔于1987年，發(fā)展歷史相對(duì)較短，若將最初幾年的摸索試錯(cuò)階段也納入樣本范圍，對(duì)考量我國(guó)孵化器的長(zhǎng)期發(fā)展機(jī)制存在一定干擾。故本研究基于投入與產(chǎn)出視角，選取1995—2018年中國(guó)孵化器樣本數(shù)據(jù)，以投入指標(biāo)（孵化器總數(shù)、場(chǎng)地面積和在孵企業(yè)數(shù)）、產(chǎn)出指標(biāo)（在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)、在孵企業(yè)總收入和當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)）共6項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)反映孵化器運(yùn)營(yíng)狀況，其中產(chǎn)出指標(biāo)分別指向孵化器的社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)業(yè)效益，具體見(jiàn)表1。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）》和《中國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展報(bào)告（2019）》。

表1 變量的單位及含義

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)的目的在于驗(yàn)證各變量間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。由于在構(gòu)建模型時(shí)，非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間出現(xiàn)虛假回歸現(xiàn)象可能性較大，因而本研究首先采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。同時(shí)由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中可能存在的異方差現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致線性回歸模型違背基本假定而失效，為規(guī)避這一問(wèn)題，將所有變量取自然對(duì)數(shù)，分別記作lnNum，lnSpa，lnTen，lnEmp，lnInc，lnGra。數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 各變量（取對(duì)數(shù)）單位根檢驗(yàn)結(jié)果

可知，在5%顯著水平下，lnEmp和lnGra為零階單整序列，lnSpa和lnInc為一階單整序列，lnNum和lnTen為二階單整序列，即Emp和Gra、Spa和Inc、Num和Ten分別可能存在協(xié)整關(guān)系。雖然在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)、累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)、孵化器總數(shù)和在孵企業(yè)數(shù)并不屬于所要驗(yàn)證假設(shè)的范疇，但是若能驗(yàn)證其協(xié)整關(guān)系的存在與否，也可發(fā)現(xiàn)一定規(guī)律。因?yàn)樗?yàn)證的協(xié)整關(guān)系分別是3對(duì)同階單整序列，所以本研究采取適用于兩變量協(xié)整檢驗(yàn)的Engle-Granger法，對(duì)上述3對(duì)可能存在協(xié)整關(guān)系的變量分別建立含有常數(shù)項(xiàng)與殘差項(xiàng)的線性回歸模型：

其中，α，β，γ，ct1，ct2，ct3為待估計(jì)參數(shù)，εt1，εt2，εt3為隨機(jī)誤差項(xiàng)。利用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)參數(shù)，結(jié)果如下：

殘差項(xiàng)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，可知在5%顯著水平下，殘差序列ε?t1拒絕原假設(shè)，是平穩(wěn)序列；殘差序列ε?t2，ε?t2不拒絕原假設(shè)，是非平穩(wěn)序列。結(jié)果說(shuō)明Emp和Gra存在協(xié)整關(guān)系，Spa和Inc、Num和Ten不存在協(xié)整關(guān)系。這表明，1995—2018年，在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)對(duì)新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡影響，具體表現(xiàn)為：在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)量就會(huì)相應(yīng)地增加0.965 7個(gè)百分點(diǎn)。

表3 回歸模型殘差單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 ECM模型

協(xié)整關(guān)系是在短期波動(dòng)的不斷調(diào)整下得以實(shí)現(xiàn)的，可通過(guò)建立ECM模型進(jìn)一步分析Emp和Gra的短期關(guān)系以及長(zhǎng)期與短期間的調(diào)節(jié)機(jī)制。本研究運(yùn)用從一般到特殊的模型構(gòu)建方法，對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行T檢驗(yàn)以刪除不顯著變量，由此得到基于lnGra與lnEmp的ECM模型：

將誤差修正項(xiàng)

Ecmt-1=0.195 2lnGrat-1-0.379 0lnEmpt-1代入式（7）可得

式（7）和式（8）中的各回歸系數(shù)在95%的置信水平下顯著，說(shuō)明就短期而言，Gra的變動(dòng)受當(dāng)期的Emp與滯后1期的誤差修正項(xiàng)的顯著影響，Emp短期參數(shù)為1.085 8，誤差修正系數(shù)為-0.946 8，表明誤差修正為反向且速度為94.68%，誤差修正能力強(qiáng)。

2.4 ARIMA模型

孵化器經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值不僅受到其過(guò)去值的影響，還受到當(dāng)期以及以往沖擊的影響，因而適用于具有較高的預(yù)測(cè)精確性的長(zhǎng)期追蹤數(shù)據(jù)模型——ARMA模型。設(shè)隨機(jī)過(guò)程為xt，p和q分別表示自回歸和移動(dòng)平均部分的最大階數(shù)，則ARMA（p，q）模型一般表達(dá)式為：

其中，Фi為自回歸參數(shù)，θq為回歸參數(shù)，ut為白噪聲過(guò)程。若xt含有d個(gè)單位根，則經(jīng)過(guò)d次差分后轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列，即可以建立單整自回歸移動(dòng)模型為ARIMA（p，d，q）。在構(gòu)建ARI?MA模型前，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4，可知未差分的Spat，一階差分后的Inct，二階差分后的Numt、Tent、Empt、Grat在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，為平穩(wěn)時(shí)間序列。

表4 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

因此，對(duì)Spat、ΔInct、ΔGrat、Δ2Numt、Δ2Tent、Δ2Empt進(jìn)行計(jì)算，可知，Δ2Inct自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1處、偏自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1至4處與0差異較大，因而考慮p取0、1、2、3或4，q取0或1；Δ2Empt自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1至2處、偏自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1至3處與0差異較大，因而考慮p取0、1、2、3，q取 0、1、2；而Spat、ΔGrat、Δ2Numt、Δ2Tent因自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)均不呈現(xiàn)拖尾或截尾特征，不宜構(gòu)建ARI?MA模型。對(duì)每種可能的排列組合情況進(jìn)行比較，估算結(jié)果表明，ARIMAInc（0，2，1）和ARIMAEmp（2，2，0）模型擬合優(yōu)度高，AIC和SIC值低，為最優(yōu)模型，具體估計(jì)值見(jiàn)表5。

表5 ARIMA模型估計(jì)值

另外，由于ARIMA模型是基于干擾項(xiàng)為白噪聲即純隨機(jī)過(guò)程這一假設(shè)，因而需要檢驗(yàn)殘差序列的自相關(guān)性以判斷所估計(jì)模型是否正確，結(jié)果如表6和表7所示。檢驗(yàn)結(jié)果可知，ARIMAInc（0，2，1）和ARIMAEmp（2，2，0）模型殘差序列從滯后1期到12期的P值均大于0.05，即在95%的置信區(qū)間下可以認(rèn)為其為白噪聲序列，因而采用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)計(jì)算，未來(lái)五年的Inc動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)值見(jiàn)表8，可知未來(lái)五年內(nèi)，我國(guó)孵化器在孵企業(yè)總收入預(yù)計(jì)將持續(xù)保持高增長(zhǎng)率，以年均增長(zhǎng)約620億元的速度預(yù)計(jì)在2022年突破1萬(wàn)億元的關(guān)口，而在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)將累計(jì)增長(zhǎng)約150萬(wàn)人，即年均增長(zhǎng)約30萬(wàn)人，但二者增長(zhǎng)率均呈下降趨勢(shì)。也就是說(shuō)，在孵化器規(guī)模按照現(xiàn)行速度增長(zhǎng)的情況下，社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出增量將保持穩(wěn)定。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)中的具體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受到多種因素的影響且常常具有波動(dòng)性，預(yù)測(cè)值僅可作為參考。

表6 ARIMAInc模型殘差自相關(guān)及偏自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

表7 ARIMAEmp模型殘差自相關(guān)及偏自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

表8 中國(guó)2019—2023年孵化器變量預(yù)測(cè)值及增長(zhǎng)率

3 研究結(jié)論

實(shí)證分析表明，我國(guó)孵化器在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)對(duì)新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡影響，彈性系數(shù)為0.965 7，意味著人力資源投入對(duì)科技型企業(yè)孵化事業(yè)發(fā)展具有長(zhǎng)效促進(jìn)作用。在ECM模型中，時(shí)序數(shù)據(jù)的修正系數(shù)為-0.946 8，具有強(qiáng)修正能力，這還表明新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)不僅取決于當(dāng)期在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)，還取決于上一期新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)對(duì)均衡水平的偏離。從預(yù)測(cè)值可知，孵化器將長(zhǎng)期直接地創(chuàng)造大量經(jīng)濟(jì)收益與就業(yè)機(jī)會(huì)，這符合我國(guó)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”“以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)”的總體目標(biāo)。特別是孵化器作為培育高新技術(shù)中小企業(yè)的服務(wù)機(jī)構(gòu)，為有志從事新興產(chǎn)業(yè)與高科技產(chǎn)業(yè)、富有活力的青年人提供了良好的創(chuàng)業(yè)就業(yè)平臺(tái)。研究表明，人力資源投入對(duì)于創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)發(fā)展具有長(zhǎng)效促進(jìn)作用，因而應(yīng)更加注重人才體系的建設(shè)，鼓勵(lì)青年人才投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)事業(yè)。但是就目前我國(guó)整體情況而言，僅每年大學(xué)畢業(yè)生就有約800萬(wàn)人，未來(lái)五年內(nèi)年均增長(zhǎng)約30萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)的孵化器在促進(jìn)就業(yè)方面還是難以獨(dú)當(dāng)一面，因而需要探索創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)源渠道。同時(shí)，未來(lái)我國(guó)孵化器的經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)率將逐步趨于平緩，其發(fā)展將由爆發(fā)式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)入成熟穩(wěn)定階段，這意味著在發(fā)掘創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展?jié)摿^(guò)程的偏后階段，應(yīng)以提質(zhì)增效為主要目標(biāo)。

4 優(yōu)化對(duì)策

結(jié)合我國(guó)孵化器發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況以及既有研究和本研究結(jié)論，本文提出如下對(duì)策以助推我國(guó)孵化器進(jìn)一步發(fā)展。

首先，合理規(guī)劃實(shí)體孵化器建設(shè)規(guī)模，構(gòu)建虛擬孵化器橫向服務(wù)體系。不同代際孵化器的服務(wù)對(duì)象與層次不同，追求孵化器質(zhì)量提升不能一味地助推孵化器從低代際向高代際演化，而應(yīng)依據(jù)每一代際孵化器的具體目標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)。孵化器應(yīng)結(jié)合自身、行業(yè)以及所在地域的實(shí)際情況改良孵化模式，利用財(cái)務(wù)管理、商務(wù)咨詢、法律顧問(wèn)等增值服務(wù)夯實(shí)自身資源基礎(chǔ)，促使其實(shí)現(xiàn)特定的孵化功能。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表明，我國(guó)傳統(tǒng)實(shí)體孵化器的整體規(guī)模增速趨緩，但事實(shí)上，囿于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡與不充分，仍有不少經(jīng)濟(jì)社會(huì)較落后地區(qū)的孵化潛力亟待開(kāi)發(fā)，而依靠市場(chǎng)機(jī)制難以在這些資源短缺地區(qū)取得理想的孵化成效，反觀京津冀、粵港澳和長(zhǎng)三角等區(qū)域集聚并持續(xù)吸引大量的優(yōu)質(zhì)資源，二者形成了明顯的馬太效應(yīng)。對(duì)于不少創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，他們對(duì)于資金、管理、培訓(xùn)等軟性服務(wù)的需求遠(yuǎn)甚于辦公空間等硬件設(shè)施［24］，加之目前許多國(guó)家呈現(xiàn)出傾向于使用虛擬孵化器而非實(shí)體孵化器的趨向［25］，有效擴(kuò)大了創(chuàng)業(yè)孵化資源的輻射范圍，因而可將互聯(lián)網(wǎng)作為資源整合工具，推廣線上虛擬孵化服務(wù)平臺(tái)，以市場(chǎng)力量驅(qū)動(dòng)各種商業(yè)單元有機(jī)結(jié)合，建立先進(jìn)地區(qū)孵化資源的跨地域協(xié)同共享機(jī)制，形成開(kāi)放包容、信任支持的交互關(guān)系，提高在孵企業(yè)內(nèi)外部資源的流動(dòng)性，提升優(yōu)質(zhì)軟性服務(wù)的普惠性，以此助推發(fā)展較為遲緩的地區(qū)實(shí)現(xiàn)提速增效的目標(biāo)。而在孵化器發(fā)展步入成熟期后，應(yīng)以國(guó)際化發(fā)展為導(dǎo)向，通過(guò)掌握國(guó)外市場(chǎng)的實(shí)時(shí)信息，同時(shí)利用國(guó)內(nèi)外兩種資源，擴(kuò)大孵化企業(yè)的戰(zhàn)略選擇空間。

其次，彌補(bǔ)重資產(chǎn)型粗放式發(fā)展短板，聚焦精細(xì)化差異化專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。近年來(lái)，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)與新興企業(yè)試圖依托孵化器實(shí)現(xiàn)自身的跨越式發(fā)展，孵化器已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的切入口。特別是作為創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)倡導(dǎo)者的政府部門，應(yīng)因時(shí)因地制宜，制定長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，對(duì)改革重點(diǎn)領(lǐng)域做出全面科學(xué)的部署。但客觀上我國(guó)孵化器發(fā)展中還存在運(yùn)行效率水平較低、服務(wù)內(nèi)容簡(jiǎn)單、盈利能力較弱等問(wèn)題［26］。孵化器的經(jīng)濟(jì)屬性決定了持續(xù)長(zhǎng)久的、源于專業(yè)化服務(wù)的盈利能力是其存在發(fā)展的基礎(chǔ)。但長(zhǎng)期以來(lái)，孵化器的收入主要來(lái)源于財(cái)政補(bǔ)貼與在位租金，缺乏強(qiáng)有力的盈利支撐，許多孵化器事實(shí)上處于虧損狀態(tài)，究其原因在于孵化器的服務(wù)內(nèi)容并未實(shí)現(xiàn)對(duì)在孵企業(yè)的深度靶向性支持。孵化器除現(xiàn)有的物理空間與基礎(chǔ)輔助外，缺乏創(chuàng)業(yè)者更迫切需求的資金籌集、市場(chǎng)營(yíng)銷、法律服務(wù)等內(nèi)容。在這種情況下，在孵企業(yè)的軟性需求得不到充分滿足，傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)存在的痛點(diǎn)難點(diǎn)未得到全面有效解決，造成新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展受限乃至流產(chǎn)，最終導(dǎo)致孵化器的盈利也只能是無(wú)源之水，因而亟須采取雙向?qū)臃?wù)模式，定期梳理并解決制約在孵企業(yè)成長(zhǎng)的痛點(diǎn)難點(diǎn)。此外，我國(guó)孵化器還存在同質(zhì)化日趨嚴(yán)重的問(wèn)題，即許多孵化器處在“大水漫灌式”的服務(wù)層次，而不同科技企業(yè)所需的服務(wù)內(nèi)容往往各有側(cè)重，因而在孵化器規(guī)模擴(kuò)大過(guò)程中，還應(yīng)尋求自身的特色化經(jīng)營(yíng)方向。

最后，建立孵化網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)，增強(qiáng)企業(yè)和資源的流動(dòng)機(jī)制。自從“創(chuàng)客元年（2015）”以來(lái)，在政策與市場(chǎng)的交互作用下，我國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但如今風(fēng)口創(chuàng)業(yè)時(shí)期已遠(yuǎn)去，接踵而來(lái)的則是“資本寒冬”，經(jīng)濟(jì)下行背景下的許多初創(chuàng)企業(yè)受到資金鏈斷裂的生存威脅，特別是具有較高風(fēng)險(xiǎn)的新興科技企業(yè)融資難度增大，不少科技成果的轉(zhuǎn)化進(jìn)程受阻。此外，由于孵化器所供資源常常比一般市場(chǎng)資源性價(jià)比更高，同時(shí)經(jīng)濟(jì)效益良好的在孵企業(yè)可有效對(duì)孵化器進(jìn)行反哺，所以可能形成二者的利益紐帶關(guān)系，導(dǎo)致已達(dá)到畢業(yè)要求的企業(yè)不能及時(shí)退出，占據(jù)了潛在孵化對(duì)象的資源。與之相反，囿于部分孵化器的市場(chǎng)化程度較低，對(duì)于經(jīng)濟(jì)利益的訴求微弱，缺乏對(duì)于一些長(zhǎng)期在孵而無(wú)法畢業(yè)且發(fā)展前景渺茫的企業(yè)的清退機(jī)制，這也會(huì)加劇孵化資源緊缺程度。實(shí)際上，孵化器規(guī)模不需要也不可能無(wú)限制地?cái)U(kuò)大以接納更多的孵化項(xiàng)目，孵化器本質(zhì)上作為資源共享型平臺(tái)，應(yīng)采取跟蹤式監(jiān)管模式，貫徹“優(yōu)者畢業(yè)，劣者淘汰”的基本原則，提高資源的流動(dòng)性才是長(zhǎng)遠(yuǎn)之道。為此，需要建立健全動(dòng)態(tài)淘汰機(jī)制，如完善相關(guān)績(jī)效監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，構(gòu)建兼具科學(xué)性與時(shí)效性的在孵企業(yè)動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)在孵企業(yè)的業(yè)績(jī)監(jiān)督力度，亦可嘗試探索相關(guān)負(fù)責(zé)人問(wèn)責(zé)制度，對(duì)長(zhǎng)期占有孵化器服務(wù)資源但運(yùn)營(yíng)狀況較差的在孵企業(yè)實(shí)施重點(diǎn)支持或限期清退，促使孵化器形成自我凈化的機(jī)能。