北京起重運輸機械設(shè)計研究院有限公司副總經(jīng)理兼總工程師、國機集團首席專家 劉武勝

隨著新技術(shù)的發(fā)展成熟，商業(yè)世界中所有行業(yè)都會收到數(shù)字化的沖擊。在數(shù)字時代成熟企業(yè)需要選擇迭代精進，而非固守昨日的成功。如今，企業(yè)都意識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性，但能制定完整、系統(tǒng)的數(shù)字化藍圖實屬鳳毛麟角。

目前，制造業(yè)企業(yè)感受到前所未有的人力成本壓力，同時精益管理杠桿的潛力逐漸開發(fā)殆盡，工廠很難找到繼續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)成本的方法。但機器智能可以提升工人勞動效率，大數(shù)據(jù)分析輔助決策能夠提升投入產(chǎn)出比效率，因此，數(shù)字化、人工智能為基礎(chǔ)的智能制造不僅是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的強烈需求，也為中國制造業(yè)跨越發(fā)展提供歷史性機遇，正在引領(lǐng)和推動新一輪工業(yè)革命，實現(xiàn)中國制造業(yè)的換道超車、跨越發(fā)展，成為開啟制造成本優(yōu)化新階段的鑰匙。

制造業(yè)把目光轉(zhuǎn)向人工智能的另一核心動因是對優(yōu)化用戶服務(wù)的追求。隨著市場對用戶體驗的要求越來越高，生產(chǎn)商亟須向小批次、多品類、高質(zhì)量、快周轉(zhuǎn)的定制化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。如何為用戶提供個性化的產(chǎn)品旅程？如何在大規(guī)模定制的條件下提升產(chǎn)品質(zhì)量？如何準確預(yù)測需求、迅速交付？傳統(tǒng)的自動化設(shè)備和簡單的數(shù)字化改造無法徹底解決這些問題。制造業(yè)企業(yè)需要一條以用戶價值為中心的智能化生產(chǎn)線，才能為用戶創(chuàng)造端到端的極致定制體驗。因此，企業(yè)級智能制造更強調(diào)快速響應(yīng)，即高度靈活性，而非高度自動化。智能需要知識，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識，數(shù)字化從數(shù)據(jù)中獲取知識。數(shù)字化驅(qū)動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點?！爸悄?”成為人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新范式，帶動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的進一步深度融合，提高企業(yè)的信息化管理水平，對未來工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性影響。

智能制造集軟件、電子、控制、機械設(shè)備于一體，由云、網(wǎng)、端三方面構(gòu)成。推動工業(yè)人工智能，僅僅依靠數(shù)據(jù)科學家的力量顯然是不夠的，未來的競爭力取決于其對硬件和軟件結(jié)合的能力。要實現(xiàn)軟件與硬件一體化結(jié)合，實現(xiàn)看得見的物理運作系統(tǒng)與看不見的數(shù)字化服務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合，實現(xiàn)全過程、全流程與全鏈條的體系閉合，在人工智能落地的征程中，只有打造一個融合了運營技術(shù)（OT）、信息技術(shù)（IT）和分析技術(shù)（AT）等各領(lǐng)域人才的跨職能敏捷作戰(zhàn)團隊，才能有效賦力人工智能項目的迭代開發(fā)。

企業(yè)的數(shù)字化、智能化無疑是賦能未來制造業(yè)的全新引擎，但轉(zhuǎn)型之旅任重道遠。