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基于大數(shù)據(jù)的輔助決策支持系統(tǒng)

2021-07-23 12:43劉光倫王躍高
新一代信息技術(shù) 2021年11期
關(guān)鍵詞:決策支持系統(tǒng)知識庫態(tài)勢

劉光倫,王躍高

(四川九洲電器集團有限責(zé)任公司,四川 綿陽 600012)

0 引言

本系統(tǒng)將大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)應(yīng)用到輿情的分析與決策支持系統(tǒng),需要增強關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測,把系統(tǒng)應(yīng)用重點從簡單的通過互聯(lián)網(wǎng)上收集輿情數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)向?qū)浨閮?nèi)容的深入的分析和研判上,實時跟蹤與獲取關(guān)聯(lián)輿情并系統(tǒng)組織同類輿情信息,挖掘輿情信息可利用的價值,生產(chǎn)可供決策參考的產(chǎn)品與服務(wù)[1]。從出現(xiàn)的各種軍情,社情,民情的輿情事件中可以看出,既涉及集中性的突發(fā)事件,也有散布性的常態(tài)事件,既關(guān)乎危機決策管理,也有日常決策管理。決策支持系統(tǒng)利用現(xiàn)有模型對輿情信息進行分析,掌控輿情的熱度和發(fā)展態(tài)勢;自動生成各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)報告和輿情報告供用戶進行輔助決策;實時監(jiān)控,跟蹤和發(fā)現(xiàn)輿情的重要信息和敏感信息并進行及時預(yù)警。

1 輔助決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)組成

基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)是輔助決策者依托輿情數(shù)據(jù)、經(jīng)典模型和專家知識庫,以人機交互的方式進行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。其組成如下圖所示,分成用戶呈現(xiàn)層,輔助決策建議層,決策支持中間層,態(tài)勢與分析層,數(shù)據(jù)資源層?;诖髷?shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)的主要架構(gòu)如圖1所示。

用戶呈現(xiàn)層即工作平臺,包含報告編輯和輔助預(yù)案的協(xié)同管理和制定,操作員利用系統(tǒng)進行任務(wù)下發(fā),下發(fā)任務(wù)涉及到的席位工作臺進行獨立工作,并把任務(wù)結(jié)果進行上報,上報后的結(jié)果通過人機交互系統(tǒng)呈現(xiàn)在操作人員界面中,操作員進行報告編輯,實現(xiàn)定制任務(wù)預(yù)案或計劃的編制。

輔助決策建議層根據(jù)輔助決策知識庫和策略庫關(guān)聯(lián)輔助決策建議內(nèi)容生成多份決策建議推薦,為決策者提供為全方位、多層次的決策支持和知識服務(wù),包括為決策者檢索、處理數(shù)據(jù)和信息,確定問題,選擇資料,挑選和評價方案。輔助決策建議層最重要的部分就是進行數(shù)據(jù)屬性的關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)屬性關(guān)聯(lián)起來之后能進行更加全面的分析,更加具有深度,也就更有參考價值了,這也是傳統(tǒng)分析軟件不能媲美的。

決策支持中間層主要包含有 CBRS(基于案例推理系統(tǒng))、大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺、KMS(知識管理系統(tǒng))、MIRS(多媒體信息檢索系統(tǒng))和MBS(模型庫系統(tǒng))?;诎咐耐评硎且环N基于過去的實際經(jīng)驗或經(jīng)歷的推理。CBRS(基于案例推理系統(tǒng))是基于案例的推理來說,求解一個問題的結(jié)論是從案例庫中找到與當(dāng)前問題最相關(guān)的案例,然后對該案例做必要的改動以適合當(dāng)前需解決的問題。大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺主要是輔助決策分析的數(shù)挖掘功能呢過。KMS(知識管理系統(tǒng))主要功能是知識管理包含作戰(zhàn)知識庫、作戰(zhàn)案例庫等知識庫的增刪改查導(dǎo)入導(dǎo)出操作,MIRS(多媒體信息檢索系統(tǒng))主要進行圖片視頻音頻的檢索功能。

態(tài)勢與分析層在經(jīng)過抽取和整理的元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,利用各類智能分析技術(shù),實現(xiàn)對所獲取的信息數(shù)據(jù)自動分類、自動聚類、情感分析、熱點分析、媒體分析、關(guān)聯(lián)分析、趨勢分析等功能。獲取與重點目標(biāo)認(rèn)知傾向、專題事件發(fā)展趨勢相關(guān)的數(shù)據(jù)態(tài)勢信息。數(shù)據(jù)分析分系統(tǒng)的成果數(shù)據(jù)將作為后續(xù)的用戶呈現(xiàn)及輔助決策建議層的重要支撐。利用態(tài)勢與分析層獲得的數(shù)據(jù)建立各種統(tǒng)計、分析模型,如多方程時間序列統(tǒng)計模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等,通過圖表、熱力圖、趨勢圖進行結(jié)果展示。

數(shù)據(jù)資源層是一切數(shù)據(jù)和展示的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)資源有文本、語音、視頻、圖片等類型,提供給態(tài)勢分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫包含有空間/地理信息、數(shù)據(jù)庫、模型庫、專家知識庫等。決策與支持系統(tǒng)如果脫離海量的數(shù)據(jù)資源,那就如同無源之水,數(shù)據(jù)分析也就沒有了基礎(chǔ)。在決策支持系統(tǒng)中需要對該層的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)進行去重/去燥、數(shù)據(jù)清洗、分類、進行數(shù)據(jù)標(biāo)簽以及規(guī)范化等操作,最終形成決策支持系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)。

2 決策支持業(yè)務(wù)模型

2.1 決策支持業(yè)務(wù)模型原理

決策支持分系統(tǒng)的核心部分是運用業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)工具進行模擬分析的過程,建立業(yè)務(wù)模型各決策變量之間的關(guān)系和業(yè)務(wù)模型來反映需要決策的問題的潛在和實質(zhì)關(guān)系,它通過數(shù)據(jù)資源層獲取態(tài)勢要素和必要的數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)分析進行態(tài)勢理解,進而實現(xiàn)對未來短期時間內(nèi)的態(tài)勢預(yù)測,其業(yè)務(wù)模型如圖2所示。態(tài)勢感知最終達成的目標(biāo)是實現(xiàn)對未來的短期預(yù)測,是一個動態(tài)、準(zhǔn)實時系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)通過從數(shù)據(jù)分析分系統(tǒng)獲取到文本,語音,視頻數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,形成對整個輿情態(tài)勢的態(tài)勢預(yù)警和態(tài)勢數(shù)據(jù)分析,在結(jié)合系統(tǒng)中形成的任務(wù)案例庫、專題事件庫、話題事件庫、目標(biāo)對象庫,按照系統(tǒng)指定的生成策略生成輔助處置預(yù)案和輔助計劃,通過人工參與調(diào)整后,形成最終的輔助處置方案。

決策支持系統(tǒng)采集的要素信息至少應(yīng)該包括輿情的視頻信息,輿情的語音信息,輿情的文本信息,平臺媒體信息,網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)信息、拓撲信息、弱點信息、資源性能和運行狀態(tài)信息、安全信息、各種告警、警報、事件、日志,等等。

2.2 輔助決策庫

輔助決策庫是整個系統(tǒng)的很重要的部分,決策行為受政治、社會、文化、心理、軍事等因素不同程度的影響,而且可供使用的信息又不夠完善、精確。本系統(tǒng)通過獲取數(shù)據(jù)資源池的數(shù)據(jù),依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和呈現(xiàn)的態(tài)勢匯總,進行二次分析、再與系統(tǒng)決策方案進行匹配,生成新的決策,供指揮員進行選擇。

2.2.1 原始策略庫

系統(tǒng)建立初期,建立原始策略庫,并長期進行決策策略庫進行維護升級。導(dǎo)入通過實際運用而積累下來的經(jīng)驗策略庫和根據(jù)經(jīng)典理論而建模得到測量庫作為原始策略庫的基礎(chǔ),系統(tǒng)運行后,經(jīng)過不斷地實踐,對原始策略庫進行更新和維護,不斷地完善原始策略庫,使策略庫更加具有實戰(zhàn)效果,為數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供匹配的解決策略,并在策略庫中預(yù)設(shè)常見突發(fā)情況的應(yīng)對處置方案[2]。

2.2.2 輔助決策知識庫

輔助決策策略庫包含了作戰(zhàn)知識庫,任務(wù)案例庫、敏感詞庫、情感詞庫、語義庫、行業(yè)詞庫等。知識庫涵蓋如人口、宏觀經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、外商投資、政策法規(guī)、企業(yè)產(chǎn)品等等相關(guān)內(nèi)容[2],特別是那些領(lǐng)域?qū)<议L期積累的經(jīng)驗性知識,這些專家知識能顯著提高系統(tǒng)的效能指標(biāo)和系統(tǒng)的實用性。

2.2.3 作戰(zhàn)輔助預(yù)案庫

作戰(zhàn)輔助預(yù)案庫針對對方心理和輿情發(fā)展趨勢進行,分為線上和線下輔助預(yù)案庫。線下策略包含有發(fā)展線人、間諜進行破壞等。線上策略包括以下內(nèi)容:利用水軍進行發(fā)帖灌水,是互聯(lián)網(wǎng)常用手段;編寫軟文、制作視頻、利用意見領(lǐng)袖、大 V、廣播、電視等手段進行宣傳;攻擊對方網(wǎng)絡(luò)或者服務(wù)器,使其癱瘓無法進行正常的活動;攻擊對方的通信設(shè)施或者通信衛(wèi)星等系統(tǒng),造成對方的通信系統(tǒng)癱瘓。

作戰(zhàn)輔助預(yù)案要素主要包括:目標(biāo)對象、力量編配、制品類型、主題內(nèi)容、主題規(guī)范、推送方式、推送時機、投送區(qū)域等。

輔助預(yù)案庫的完善過程如圖 3所示,當(dāng)決策支持系統(tǒng)遇到新問題時,首先將新問題通過預(yù)案描述方式輸入檢索系統(tǒng);檢索系統(tǒng)會檢索出與目標(biāo)預(yù)案最匹配的相似預(yù)案,系統(tǒng)根據(jù)相似預(yù)案的情況對該預(yù)案進行調(diào)整和修改,形成新的輔助預(yù)案,并把新的輔助預(yù)案進行評價和學(xué)習(xí),并將其保存到輔助預(yù)案庫中。

2.3 決策機制

基于大數(shù)據(jù)分析的決策系統(tǒng)能夠幫助用戶憑借以往經(jīng)驗和感覺制定決策的狀態(tài),讓操作人員在決策時,有據(jù)可依,從感性管理模式升級到理性管理模式;通過系統(tǒng)的態(tài)勢信息,能夠讓決策者實時掌握當(dāng)前的輿情走勢。在監(jiān)測輿情變化的同時,決策者能根據(jù)決策機制給出的決策建議對處置方案與應(yīng)對計劃進行適時調(diào)整;當(dāng)決策者對事件進行決策時,系統(tǒng)通過運用決策機制對事件的進行全面的描述,將可供決策者選擇的決策項進行羅列,以供決策者進行選擇,或根據(jù)事件實際情況,用戶自主進行新決策的下發(fā);決策機制主要采用以下兩種決策機制:

2.3.1 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的輔助決策機制

以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的輔助決策機制,以輿情數(shù)據(jù)為中心,按照輿情數(shù)據(jù)的時間維度,對其生命周期進行劃分:第一階段為輿情數(shù)據(jù)跟蹤,系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)引擎采集輿情數(shù)據(jù)并對輿情數(shù)據(jù)進行清洗和標(biāo)識,對輿情數(shù)據(jù)進行實時跟蹤監(jiān)測,將收集到的輿情數(shù)據(jù)進行解構(gòu)與重構(gòu),充分整合輿情數(shù)據(jù)資源;第二階段是對采集輿情數(shù)據(jù)進行甄別,然后把甄別后的數(shù)據(jù)輸入到數(shù)學(xué)模型中,通過數(shù)據(jù)模型的分析、進行風(fēng)險預(yù)警。第三階段是進行輿情數(shù)據(jù)分析階段,結(jié)合知識庫對輿情數(shù)據(jù)進行聚合分析,利用數(shù)據(jù)分析模型對輿情數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)全量分析,研判輿情事件的發(fā)展態(tài)勢。第四階段則是輿情處置預(yù)案的生成和評估階段,利用大數(shù)據(jù)進行輿情輔助預(yù)案的自動生成和評估,為用戶提供多種可行的處置方案,并且對處置方案進行回溯和總結(jié)[4]。

2.3.2 橫向聯(lián)動的人機協(xié)同機制

通過輿情數(shù)據(jù)分析平臺,實施統(tǒng)一的輿情決策調(diào)度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,建立人機協(xié)同的輿情態(tài)勢智能預(yù)警機制,擴大輿情數(shù)據(jù)資源獲取范圍和管理調(diào)控范圍,提高輔助決策支持系統(tǒng)的運行和管理效率。橫向聯(lián)動的人機協(xié)同機制采用橫向聯(lián)動的扁平化的結(jié)構(gòu)模式,輔助決策支持系統(tǒng)作為中央決策機構(gòu),在輿情突發(fā)事件發(fā)生后,啟動輿情突發(fā)事件決策機制,各部門人員在突發(fā)事件的處置過程中相互協(xié)同,共享數(shù)據(jù)。橫向聯(lián)動的人機協(xié)同機制,使分散于各部門的管理人員形成一股合力,也使得各職能機構(gòu)與社會公共力量進行了橫向聯(lián)合,通過輔助決策系統(tǒng)建立起的海量數(shù)據(jù),打破信息壁壘,使得各部門高效互通,形成基于大數(shù)據(jù)的輿情輔助決策系統(tǒng)工作網(wǎng)絡(luò)[5]。

3 結(jié)論

本文介紹的基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng),通過借助于大數(shù)據(jù)思維與大數(shù)據(jù)技術(shù)進行輿情數(shù)據(jù)分析、事件關(guān)聯(lián)及預(yù)測,使海量的輿情信息轉(zhuǎn)化為輔助決策支持的知識庫,在通過各種策略庫,專家?guī)煲约白鲬?zhàn)輔助預(yù)案庫等,為決策者從事研判與預(yù)測提供服務(wù),支撐決策者對出現(xiàn)的輿情突發(fā)事件或各種輿情專題事件做出正確的處置和預(yù)警。文中重點介紹系統(tǒng)架構(gòu)和輔助決策支持相關(guān)的功能實現(xiàn),對基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理存儲以及數(shù)據(jù)采集則沒有做介紹,這部分的內(nèi)容可以參考其他的文章。

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