李 敏,陳振鳳,楊雨晴
(濟(jì)南大學(xué) 商學(xué)院,濟(jì)南 250002)
引言
習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出,“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段?!爆F(xiàn)階段,創(chuàng)新作為高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵,企業(yè)績(jī)效增長(zhǎng)必然離不開創(chuàng)新。當(dāng)前新冠肺炎籠罩著全球,導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)下行,我國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)其出口量居于世界首位,在疫情階段受國(guó)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響,出口量大大降低,因此創(chuàng)新對(duì)于中國(guó)以及中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)尤為重要。國(guó)家為促使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,尤其重視創(chuàng)新,出臺(tái)多項(xiàng)創(chuàng)新支持政策,加大創(chuàng)新投入和補(bǔ)貼,支持企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。
政府補(bǔ)助作為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的重要政策工具之一,實(shí)施以來(lái)總體成效顯著,但不乏有異樣“聲音”。政府補(bǔ)助影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效嗎?當(dāng)然是肯定的,但是在現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究中對(duì)于“影響”的定義頗具爭(zhēng)議。一些學(xué)者認(rèn)為政府補(bǔ)助促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。閆華紅等[1]經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠都能夠促使企業(yè)創(chuàng)新,提高創(chuàng)新績(jī)效;武志勇等[2]對(duì)東北高端裝備制造上市公司的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),政府研發(fā)補(bǔ)助能增加企業(yè)研發(fā)投入,從而提高創(chuàng)新績(jī)效;李曉鐘和徐怡[3]的研究也發(fā)現(xiàn),在電子信息產(chǎn)業(yè)中政府補(bǔ)助對(duì)創(chuàng)新績(jī)效存在積極的促進(jìn)作用;Sung[4]通過對(duì)韓國(guó)可再生能源技術(shù)企業(yè)研究發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。另一些學(xué)者則經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)助將阻礙企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的發(fā)展。通過對(duì)64家生物醫(yī)藥制造業(yè)上市公司的研究,曹陽(yáng)和易其其[5]得出政府補(bǔ)助抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的結(jié)論;另外政府補(bǔ)助會(huì)損害IPO公司的盈余持續(xù)性、會(huì)計(jì)業(yè)績(jī)、市場(chǎng)業(yè)績(jī)[6],從側(cè)面反映政府補(bǔ)助對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生的新產(chǎn)品的市場(chǎng)業(yè)績(jī)具有負(fù)向影響。此外,吳劍鋒和楊震寧[7]認(rèn)為政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效不存在顯著關(guān)系。
從以上的文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響沒有統(tǒng)一的結(jié)論。為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變,近年來(lái)國(guó)家不斷支持創(chuàng)新,增加政府補(bǔ)助發(fā)放,所以相關(guān)政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響備受學(xué)術(shù)界關(guān)注[8]?,F(xiàn)有的研究大多數(shù)是政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間存在正相或負(fù)相關(guān)系,這難以從本質(zhì)上厘清政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,并且基于政府補(bǔ)助在不同區(qū)間內(nèi)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在不同影響的研究較少。因此,文章以此為出發(fā)點(diǎn),以滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為例,首先研究政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響;其次進(jìn)一步通過控制產(chǎn)權(quán)性質(zhì)這一變量研究國(guó)有和民營(yíng)企業(yè)在獲得政府補(bǔ)助時(shí)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,以期更為全面的認(rèn)識(shí)政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,從而豐富相關(guān)研究成果。
創(chuàng)新是增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一[9],所以,政府和企業(yè)都想通過創(chuàng)新提高績(jī)效,而政策性補(bǔ)貼是政府促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新最常用的手段[8]。政府通過給予企業(yè)一定的外部研發(fā)支持降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)[10],促進(jìn)企業(yè)通過創(chuàng)新提高企業(yè)績(jī)效,增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。但由于政府補(bǔ)助是企業(yè)無(wú)償從政府手中獲取的貨幣或非貨幣性資產(chǎn),所以隨著企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助的不斷增加,一些企業(yè)決策者滋生“劍走偏鋒”的意識(shí),將有限的精力用于尋租而不是注重創(chuàng)新研發(fā),政府補(bǔ)助在此時(shí)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有擠出效應(yīng),抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高[11]。當(dāng)然也有研究表明適度區(qū)間的政府補(bǔ)助有利于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,毛其淋和許家云研究發(fā)現(xiàn),只有適度的補(bǔ)貼才能顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,過高的補(bǔ)貼會(huì)抑制企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)新,而補(bǔ)貼范圍在[0.0009,0.0399]最為適度且能夠促進(jìn)企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品[12],改善企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。
我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的重要時(shí)期,政府為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),努力將“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)向“中國(guó)創(chuàng)造”,不斷出臺(tái)補(bǔ)貼政策支持企業(yè)創(chuàng)新,力求增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,提高企業(yè)績(jī)效,事實(shí)證明成效顯著[1][13][14]。但是由于創(chuàng)新前期研發(fā)投入多、風(fēng)險(xiǎn)大、創(chuàng)新產(chǎn)出不確定性大[15],大部分企業(yè)對(duì)創(chuàng)新望洋興嘆,而那些有能力的大中型企業(yè)也不敢隨意創(chuàng)新,對(duì)待創(chuàng)新謹(jǐn)慎又謹(jǐn)慎;并且有學(xué)者表明,企業(yè)為獲得政府補(bǔ)助會(huì)與政府建立尋租關(guān)系,政府補(bǔ)助又是企業(yè)利潤(rùn)的一部分,所以尋租成本只要小于企業(yè)研發(fā)投資,企業(yè)更可能進(jìn)行更多尋租活動(dòng)而減少創(chuàng)新投入[16],企業(yè)的過度尋租對(duì)其創(chuàng)新具有擠出效應(yīng),從長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r講抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。因此,據(jù)上述分析,本文提出假設(shè)1:
H1:政府補(bǔ)助能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,但在超過適度范圍時(shí)會(huì)阻礙企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的發(fā)展。即政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈倒U型關(guān)系。
在我國(guó)特殊的制度背景影響下,企業(yè)創(chuàng)新注定受企業(yè)類型和市場(chǎng)環(huán)境的影響[17],產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與政府補(bǔ)助和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間必然存在關(guān)聯(lián)。究其原因,一方面是因?yàn)檎蛧?guó)有企業(yè)之間天然的“父子關(guān)系”,政府在資源配置時(shí)會(huì)可能多的向國(guó)有企業(yè)傾斜,而民營(yíng)企業(yè)受產(chǎn)權(quán)性質(zhì)影響獲得的資源少[18],即相比之下國(guó)有企業(yè)比民營(yíng)企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助更多。所以,國(guó)有企業(yè)在創(chuàng)新方面的資源較為豐富,而民營(yíng)企業(yè)相對(duì)緊張。另一方面是因?yàn)閲?guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的根本目的和所處的市場(chǎng)環(huán)境不同,國(guó)有企業(yè)不僅是追求利潤(rùn),更多的是肩負(fù)政治目的、保障就業(yè)以及拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)等任務(wù),并且很多國(guó)有企業(yè)處于能源類、通信類以及金融類等領(lǐng)域,行業(yè)中壟斷性較強(qiáng),其面對(duì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較小,市場(chǎng)環(huán)境相對(duì)寬松;而民營(yíng)企業(yè)的根本目的是追求企業(yè)利潤(rùn)最大化,企業(yè)大多處于一個(gè)有限的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中,其行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,市場(chǎng)環(huán)境相對(duì)嚴(yán)峻。從企業(yè)目標(biāo)和所處的市場(chǎng)環(huán)境角度講,國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和壓力比較小,而民營(yíng)企業(yè)為了能夠獲得更多利益并在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)發(fā)展就有更大壓力、更強(qiáng)意識(shí)以及需求進(jìn)行創(chuàng)新,提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。所以,政府補(bǔ)助對(duì)民營(yíng)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效效用更強(qiáng),并且現(xiàn)有研究也證實(shí),政府補(bǔ)助更能促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高[19],國(guó)有企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效低于民營(yíng)企業(yè)[20]。另有研究表明,尋租能夠增加企業(yè)的政府補(bǔ)貼收入,但政府補(bǔ)助并沒有發(fā)揮積極作用促進(jìn)國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的成長(zhǎng)[11];并且Liu et al.通過研究我國(guó)電子制造企業(yè)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,但達(dá)到一定水平后,政府補(bǔ)助就會(huì)發(fā)揮抑制作用[21]。以上分析表明產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)政府補(bǔ)助和創(chuàng)新具有重要影響,且政府補(bǔ)助不是單純的促進(jìn)或抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,畢竟任何事物都存在“雙面性”。因此,根據(jù)以上分析,本文提出假設(shè)2:
H2:相比國(guó)有企業(yè),民營(yíng)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的倒U型關(guān)系更顯著。
“十八大”明確提出要實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。這項(xiàng)戰(zhàn)略提出后一方面國(guó)家為創(chuàng)新提供更多激勵(lì)扶持政策,另一方面調(diào)動(dòng)了企業(yè)創(chuàng)新積極性促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。介于這兩種原因,本文認(rèn)為2012年前后的創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效影響存在差異,基于科學(xué)性和穩(wěn)健性的考慮,本文選取2012年以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。此外,2017年《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第16號(hào)——政府補(bǔ)助》又進(jìn)行了新的修訂,于2017年6月12日正式執(zhí)行,政府補(bǔ)助不再計(jì)入“營(yíng)業(yè)外收入”而是計(jì)入損益項(xiàng)目中,所以數(shù)據(jù)截至到2016年。本文以2012-2016年A股制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象,剔除ST、*ST以及數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),最終得到5295個(gè)觀測(cè)值,共1539個(gè)企業(yè)(非平衡面板)。本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用STATA14.0和EXCEL軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。此外,本文對(duì)主要連續(xù)性變量在1%和99%水平上進(jìn)行winsorize處理以消除極端值的干擾。
1.被解釋變量
本文的被解釋變量為創(chuàng)新績(jī)效。當(dāng)前對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的研究大多是采用專利申請(qǐng)數(shù)量作為衡量創(chuàng)新水平的主要變量,但是本文認(rèn)為只有經(jīng)過授權(quán)批準(zhǔn)的專利才是受認(rèn)可的專利。因此,本文借鑒閆華紅等[1]的做法,以專利授予情況衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,將專利申請(qǐng)數(shù)量用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。另外考慮到創(chuàng)新產(chǎn)出的滯后性,本文采取t+1年的專利授予情況衡量t年的創(chuàng)新績(jī)效。
2.解釋變量
本文的主要解釋變量為政府補(bǔ)助。2017年《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第16號(hào)——政府補(bǔ)助》進(jìn)行修訂,政府補(bǔ)助不再計(jì)入“營(yíng)業(yè)外收入”,而本文的研究范圍是2012-2016年。因此,本文參考李玲和陶厚永[10]的做法,以企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表附注中“營(yíng)業(yè)外收入”科目中的政府補(bǔ)助為解釋變量。
3.調(diào)節(jié)變量
本文將產(chǎn)權(quán)性質(zhì)作為調(diào)節(jié)機(jī)制,設(shè)其為啞變量,國(guó)有企業(yè)=1;民營(yíng)企業(yè)=0。
4.控制變量
研發(fā)投入是權(quán)衡一個(gè)企業(yè)創(chuàng)新重視程度的關(guān)鍵指標(biāo),也能夠間接衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,以研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入的比重衡量企業(yè)研發(fā)投入(Rd);公司規(guī)模對(duì)創(chuàng)新具有重要影響,所以本文以期末總資產(chǎn)衡量公司規(guī)模(Size);此外,資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)是衡量企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的重要指標(biāo),財(cái)務(wù)狀況差,企業(yè)很難有大量的資金投入創(chuàng)新;總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率(Roa)是衡量企業(yè)收益最有力的指標(biāo)之一,該指標(biāo)越低反映盈利能力越弱,企業(yè)績(jī)效水平低。詳細(xì)變量定義見表1。
表1 變量描述
根據(jù)研究目的,首先檢驗(yàn)總樣本中政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系,其次以產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為調(diào)節(jié)指標(biāo),分別檢驗(yàn)國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)分樣本中政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。借鑒宋鵬[22]的做法,構(gòu)建以下回歸模型:
Iet+1=β0+β1Subt+β2Subt2+γControlst+εt
(1)
Iet+1=β0+β1Subt+β2Subt2+β3Statet+γControlst+εt
(2)
其中需要說(shuō)明的是,t代表期間,Sub2代表政府補(bǔ)助的二次項(xiàng),Controls代表各項(xiàng)控制變量,ε代表殘差項(xiàng)。
表2為全部樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,可以看出,專利授權(quán)數(shù)量的極值分別為1和774,標(biāo)準(zhǔn)差約為112.6166,表明我國(guó)A股制造業(yè)上市公司創(chuàng)新績(jī)效存在極大差異。政府補(bǔ)助的最小值約為0.0001,最大值約為0.0335,平均值約0.0061,企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助存在明顯差別;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)均值約為28.25%,樣本中有28.25%的企業(yè)為國(guó)有企業(yè);控制變量中企業(yè)規(guī)模平均值為21.8560,樣本中企業(yè)規(guī)模較大,最值差異不是很大但企業(yè)間的規(guī)模仍舊存在相對(duì)差異;研發(fā)投入、資產(chǎn)負(fù)債率和總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率的標(biāo)準(zhǔn)差較小,但最值差異大,表明在回歸分析中需要控制這些變量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。
表2 樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)
由表3可知,政府補(bǔ)助與制造業(yè)上市公司專利授予數(shù)量在1%水平上顯著正相關(guān),驗(yàn)證部分假設(shè)1。政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)與專利授予數(shù)量在5%水平上顯著正相關(guān),兩者之間的相關(guān)關(guān)系與預(yù)期不一致,這可能是因?yàn)橄嚓P(guān)性檢驗(yàn)只考慮了兩兩變量之間的關(guān)系,而忽視了其他變量之間的關(guān)系,所以主要還是依據(jù)回歸分析中的實(shí)證結(jié)果??刂谱兞块g大多具有顯著的相關(guān)關(guān)系,變量間可能存在多重共線性問題,所以本文進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn),得出的VIF值為2.73,小于10,因此驗(yàn)證變量間不存在多重共線性問題。
表3 相關(guān)性分析
政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證結(jié)果如表4。由表4可知,序列(1)為L(zhǎng)ogistic回歸,回歸結(jié)果顯示,政府補(bǔ)助與專利授予數(shù)量系數(shù)為4722.168,且在1%的水平上顯著,可見政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正,政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)與專利授予數(shù)量的系數(shù)為-141613.400,亦在1%的水平上顯著,即政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為負(fù)。這表明政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間具有倒U型關(guān)系;序列(2)為運(yùn)用的隨機(jī)效應(yīng)(RE)法進(jìn)行的回歸,其結(jié)果顯示,政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間具有顯著正相關(guān)系,政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間存在顯著負(fù)相關(guān)系。隨機(jī)效應(yīng)法下政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間也呈倒U型關(guān)系;序列(3)為采用的固定效應(yīng)(FE)法進(jìn)行回歸,結(jié)論表明,政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間同樣具有倒U型關(guān)系。此外,本文進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),其P值為0.000,表明拒絕隨機(jī)效應(yīng)法,結(jié)論支持采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行研究,因此本文采用固定效應(yīng)法進(jìn)行回歸分析。
表4 政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效
由序列(3)的回歸結(jié)果可知,政府補(bǔ)助與專利授予數(shù)量的系數(shù)為1241.167,P值小于0.01,表明政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正,政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)與專利授予數(shù)量系數(shù)為負(fù)且P值小于0.05,說(shuō)明政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為負(fù)。因此,政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間呈倒U型關(guān)系,驗(yàn)證了假設(shè)1。由此可見,上述回歸結(jié)果傳達(dá)的“信號(hào)”是,政府補(bǔ)助不是越多越有利于促進(jìn)企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新績(jī)效,它在適度的區(qū)間內(nèi)能夠促進(jìn)創(chuàng)新,提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效,但在補(bǔ)貼超過最高臨界值時(shí),政府補(bǔ)助會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新,妨礙企業(yè)績(jī)效的持續(xù)發(fā)展。另外從控制變量看,企業(yè)研發(fā)投入越多、企業(yè)規(guī)模越大以及總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率越高,企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效越高。
表5呈現(xiàn)了不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證結(jié)果。由(1)(2)序列回歸結(jié)果可知,民營(yíng)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助與專利授予數(shù)量在1%水平上顯著為正,政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)與專利授予數(shù)量在5%水平上顯著為負(fù);國(guó)有企業(yè)的政府補(bǔ)助與專利授予數(shù)量之間存在正相關(guān),政府補(bǔ)助的二次項(xiàng)與專利授予數(shù)量之間負(fù)相關(guān),結(jié)論表明其存在非線性關(guān)系但不顯著。所以,民營(yíng)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的倒U型影響比國(guó)有企業(yè)更顯著,假設(shè)2得以驗(yàn)證。由此可見,民營(yíng)企業(yè)以追求利潤(rùn)最大化為根本目的,且其所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度相對(duì)更大,民營(yíng)企業(yè)更有意識(shí)和壓力進(jìn)行創(chuàng)新;國(guó)有企業(yè)雖然在資源方面具有優(yōu)勢(shì),但其創(chuàng)新的壓力小、意識(shí)弱,所以政府補(bǔ)助對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新影響不顯著,進(jìn)而對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效影響不顯著。因此,民營(yíng)企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的非線性關(guān)系更為明顯。
表5 政府補(bǔ)助、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效
企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效也受專利申請(qǐng)數(shù)量影響,在現(xiàn)有研究中,也有學(xué)者采用專利申請(qǐng)數(shù)量衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,如宋鵬[22]。因此參照現(xiàn)有研究,在其他變量不變的情況下,以專利申請(qǐng)數(shù)量替換專利授予數(shù)量衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸分析結(jié)果顯示,政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的倒U型關(guān)系;民營(yíng)企業(yè)獲取的政府補(bǔ)助與創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的倒U型關(guān)系;國(guó)有企業(yè)政府補(bǔ)助對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著,相比國(guó)有企業(yè)而言民營(yíng)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的倒U型關(guān)系更顯著;這一結(jié)論與上述回歸結(jié)果一致。本文結(jié)論的穩(wěn)健性較好。
基于2012-2016年A股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),首先研究了政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,其次又進(jìn)一步研究了不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,研究發(fā)現(xiàn):(1)政府補(bǔ)助在一定范圍內(nèi)能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng);但超過一定區(qū)間政府補(bǔ)助則會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,即政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈倒U型關(guān)系。這表明國(guó)家對(duì)企業(yè)進(jìn)行政府補(bǔ)助時(shí)要有度,過度的補(bǔ)助會(huì)滋生企業(yè)尋租的意識(shí),削弱企業(yè)創(chuàng)新,進(jìn)而抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的發(fā)展。(2)民營(yíng)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助與創(chuàng)新績(jī)效的倒U型關(guān)系比國(guó)有企業(yè)更顯著。這一研究發(fā)現(xiàn)顯示,民營(yíng)企業(yè)因?yàn)橐鎸?duì)更加激勵(lì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),其創(chuàng)新意識(shí)更強(qiáng),更有壓力和理由加強(qiáng)創(chuàng)新;國(guó)有企業(yè)更多地是肩負(fù)著政治、就業(yè)以及保證國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定等任務(wù),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不是其關(guān)注的重點(diǎn),國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和壓力也不是很強(qiáng)烈,因此政府補(bǔ)助對(duì)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的倒U型影響更顯著。
研究結(jié)論啟示政府應(yīng)規(guī)范補(bǔ)助政策。補(bǔ)助應(yīng)在適度區(qū)間,過度的政府補(bǔ)助給企業(yè)一個(gè)錯(cuò)誤的信號(hào)——尋租能夠帶來(lái)更多的政府補(bǔ)助,企業(yè)不經(jīng)過激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)便能獲得更多利益,從而使更多的資本向?qū)ぷ鈨A斜,抑制企業(yè)創(chuàng)新,妨礙長(zhǎng)期績(jī)效的提高。研究結(jié)論對(duì)于規(guī)范政府補(bǔ)貼政策、推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略成功實(shí)施具有一定的啟示作用。