国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

陜西榆林地區(qū)正地閃分布特征

2021-08-02 22:24:18李婷
農(nóng)業(yè)災害研究 2021年1期
關鍵詞:空間分布

李婷

摘要 利用閃電定位資料,對陜西榆林地區(qū)正地閃發(fā)生的時間、強度、區(qū)域進行分析。結果表明:榆林地區(qū)正地閃占閃電總數(shù)的9.01%,年平均比例為8.68%;正地閃在6—8月頻次較高,占全年正地閃頻次的67.54%,3—4月和10—11月頻次較低,占全年正地閃頻次的15.07%;正地閃與負地閃、總地閃的日變化規(guī)律相似,變化曲線近似呈單谷雙峰型;正地閃的日分布主要集中在高發(fā)期的主峰時間段,在總閃頻次較低的時間段正地閃所占的比例大;各年正閃電流強度各范圍的頻次分布曲線大致相同,電流強度主要分布在11~30 kA;正閃電流強度<50 kA時,正閃頻次隨電流強度的增大而增大,>50 kA時,正閃頻次隨電流強度的增大而減小;府谷地區(qū)正閃電流強度的年平均值最大,達到109.92 kA;正地閃主要發(fā)生在靖邊、橫山、神木、榆林4縣,占正地閃年平均次數(shù)的55.90%,最大頻次出現(xiàn)在神木縣,年平均頻次207次;最小頻次出現(xiàn)在吳堡縣,年平均頻次28次。

關鍵詞 正地閃;時間分布;電流強度分布;空間分布

中圖分類號:S761.5文獻標識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)01–0038–03

閃電是大氣中的超強、超長放電現(xiàn)象,具有隨機性、瞬時性特點,其產(chǎn)生的高電壓、大電流和強電磁場輻射常常造成嚴重的經(jīng)濟損失,已成為最嚴重的10種自然災害之一[1-2]。根據(jù)閃電發(fā)生的位置不同,可將閃電分為云閃和地閃,根據(jù)閃電電流又可將地閃分為正地閃和負地閃[3]。越來越多的觀測表明,在一些災害性天氣諸如冰雹、龍卷發(fā)生的過程中常常出現(xiàn)正地閃占閃電很大比例的現(xiàn)象[4-6]。同時,正地閃的連續(xù)電流幅值比負地閃的連續(xù)電流大一個量級,可達到1 000多A。因此,若發(fā)生正地閃,常常會引起諸如森林火災,油庫爆炸等更為嚴重的雷電事故[7-8]。

榆林地區(qū)位于陜西北部,是陜西省雷電高發(fā)地區(qū)[9]。根據(jù)2012年陜西省雷電災害調(diào)查的鑒定結果,19起雷電災害事故榆林地區(qū)就有10起,占52.63%,而榆林地區(qū)大型重點能源化工項目的防雷保護更不容忽視,在其雷電災害風險評估和防雷設計的過程中,需要該地區(qū)閃電資料統(tǒng)計結果的支持和指導。鑒于正地閃具有大的峰值電流、連續(xù)電流以及常常引起油庫爆炸等更為嚴重的雷電事故,對榆林地區(qū)正地閃的時間分布、強度分布、空間分布的研究尤為必要。基于此,對榆林地區(qū)正地閃的時間分布、強度分布、空間分布進行了較詳細的分析,以期給雷電災害風險評估工作和雷電防護提供必要的基礎數(shù)據(jù)。

1 資料獲取

采用2010—2012年3—11月的閃電定位資料進行統(tǒng)計分析,該定位資料取自陜西省于2004年建立的ADTD閃電定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)由11個探測站組成,探測范圍為0~600 km,平均為300 km,探測效率可以達到80%~90%,定位數(shù)據(jù)具有較好的可信度,統(tǒng)計結果較科

學[10-13]。

2 榆林地區(qū)正地閃時間分布特征

2.1 正地閃頻次的月分布

2010—2012年云地閃監(jiān)測資料顯示,榆林地區(qū)共發(fā)生閃電43 846次,其中正地閃3 807次,占閃電總數(shù)的8.68%;5—9月發(fā)生閃電42 544次,占閃電總數(shù)的97.03%,其中正地閃3 401次,占其閃電總數(shù)的7.99%;10月—翌年4月閃電僅占閃電總數(shù)的2.95%,其中正地閃占其閃電總數(shù)的31.17%。

榆林地區(qū)3—8月地閃頻次呈逐月增加趨勢,8—12月地閃頻次逐月減少,全年地閃主要分布在6—9月,達12 882次,占全年地閃頻次的86.99%;正地閃在6—8月頻次較高(月頻次>200),達901次,占全年正地閃頻次的67.54%(圖1)。

榆林地區(qū)正地閃所占比例隨月份而不同(圖2)。3—4月和10—11月正地閃比例較高,平均值高達38.82%;在6—9月地閃頻次較高的季節(jié),正地閃的相對比例較低,其平均值為7.87%。3月份正閃比例為33.33%,然后依次降低,直至9月達到最小比例4.34%;隨后正地閃比例迅速上升,到11月比例高達50%。

正地閃雷暴出現(xiàn)的環(huán)境具有下述特征:中低對流層較干燥、云底較高、暖云深度較小、不穩(wěn)定條件較強、風切變較大、風速較大等[14]。榆林地區(qū)正地閃在3—4月和10—11月比例較高,是因為榆林地區(qū)這幾個月的氣候特征相對于6—8月一般較為干燥,風速較大等,而這些因素符合產(chǎn)生正地閃雷暴的條件。

2.2 正地閃頻次的日變化

圖3為榆林地區(qū)地閃的日變化情況,每10 min統(tǒng)計一次閃電數(shù)目可以看出,正地閃、負地閃、總地閃隨時間分布規(guī)律相似,變化曲線呈單谷雙峰型。05:00~14:20為榆林地區(qū)正閃活動的低谷期,占總正閃的16.57%;14:30—次日4:50為正閃活動的高發(fā)期,占總正閃的83.43%。14:30~24:00為正閃高發(fā)期的主峰時間段,在此時間段正地閃的頻次為1 074次,占總正閃的62.66%;次日凌晨00:00~04:50為正閃高發(fā)期次峰時間段,在此時間段正地閃的頻次為429次,占總正閃的25.03%,這說明榆林地區(qū)正地閃的日分布主要集中在高發(fā)期的主峰時間段。由圖3的比例曲線可以看出,在總閃頻次較低的時間段正閃所占的比例反而大。

2.3 正地閃強度分布特征

以10 kA為正閃電流強度的增長幅度,統(tǒng)計了2010—2012年榆林地區(qū)正閃電流強度的分布特征(圖4)??梢钥闯?,各年正閃電流強度各范圍的頻次分布曲線大致相同,正閃的電流強度主要分布在30~110 kA,其中2010年在此范圍內(nèi)正閃有417次,占該年正閃總頻次的75.41%;2011年在此范圍的正閃1 261次,占該年正閃總頻次的82.15%;2012年在此范圍的正閃1 402次,占該年正閃總頻次的81.80%,3年在此范圍的平均正閃次數(shù)為1 027次,占正閃平均年頻次的80.87%。同時也可以看出,正閃強度小于50 kA時,正閃頻次隨電流強度的增大而增大;大于50 kA時,正閃頻次隨電流強度的增大而減小。因此,對榆林地區(qū)正地閃的雷電防護,應重點考慮此強度范圍內(nèi)的正閃特征。從圖5可以看出,府谷地區(qū)正閃電流強度的年平均值最大,達到109.92 kA,其次為神木、榆林等地。

2.5 正地閃頻次的空間分布特征

榆林地區(qū)正地閃頻次的空間分布呈明顯的地域性差異,其正地閃主要出現(xiàn)在靖邊、橫山、神木、榆林四縣,占正地閃年平均次數(shù)的55.90%,最大值出現(xiàn)在神木縣,年平均207次;最小值出現(xiàn)在吳堡縣,年平均28次(圖6)。這種地域性差異可能與當?shù)氐乇淼刭|狀況密切相關,如當?shù)氐耐寥离娮杪?、特殊地形等因素[15]。

3 結論與討論

2010—2012年榆林地區(qū)的云地閃資料統(tǒng)計表明:

(1)榆林地區(qū)正閃占閃電總數(shù)的9.01%,年平均比例為8.68%。正地閃在6—8月頻次較高,占全年正地閃頻次的67.54%;3—4月和10—11月頻次較低,占全年正地閃頻次的15.07%;在6—9月地閃頻次較高的月份,正地閃的相對比例較低,平均值為7.87%;3—4月和10—11月比例較高,平均值高達38.82%,9月份最小比例為4.34%,11月份最高比例為50%。

(2)正地閃與負地閃、總地閃的日變化規(guī)律相似,變化曲線近似呈單谷雙峰型。05:00~14:20為榆林地區(qū)正閃活動的低谷期,占總正閃的16.57%;14:30—次日4:50為正閃活動的高發(fā)期,占總正閃的83.43%。14:30~24:00為正閃高發(fā)期的主峰時間段,占總正閃的62.66%;次日凌晨00:00~04:50為正閃高發(fā)期次峰時間段,占總正閃的25.03%。榆林地區(qū)正地閃的日分布主要集中在高發(fā)期的主峰時間段,而且在總閃頻次較低的時間段正閃所占的比例反而大。

(3)正閃電流強度各范圍的頻次分布曲線大致相同,電流強度主要分布在11~30 kA。正閃電流強度小于50 kA時,正閃頻次隨電流強度的增大而增大;大于50 kA時,正閃頻次隨電流強度的增大而減小。府谷地區(qū)正閃電流強度的年平均值最大,達到109.92 kA,其次為神木、榆林等地。

(4)正地閃主要發(fā)生在靖邊、橫山、神木、榆林4縣,占正地閃年平均次數(shù)的55.90%,最大頻次出現(xiàn)在神木縣,年平均頻次207次;最小頻次出現(xiàn)在吳堡縣,年平均頻次28次。

參考文獻:

[1] 張義軍,孟青,馬明,等.閃電探測技術發(fā)展和資料應用[J].應用氣象學報, 2006,

17(5):611-620.

[2] 馬明,呂偉濤,張義軍,等.1997-2006年我國雷電災情特征[J].應用氣象學報, 2008,19(4):393-400.

[3] 張陽,張義軍,孟青,等.北京地區(qū)正地閃時間分布及波形特征[J].應用氣象

學報,2010,21(4):442.

[4] Uman M A.The lightning discharge[M].San Diego,California:Academic Press,1987.

[5] Mac Gorman D R,W D Rust.The electrical nature of storms[M].New York:Oxford University Press,1998.

[6] 邵選民,劉欣生.云中閃電及云下部正電荷的初步分析[J].高原氣象,1987,6(4): 317-325.

[7] 張義軍,言穆弘,張翠華,等.甘肅平?jīng)龅貐^(qū)正地閃特征分析[J].高原氣象,2003, 22(3):295-300.

[8] 張義軍,周秀驥.雷電研究的回顧和進展[J].應用氣象學報,2006,17(6):829-834.

[9] 王潔,張媛,李潤強等.2009年陜西省雷電分布與雷電災害特征[J].陜西氣象,2010(4):5.

[10] 張文娟,孟青,呂偉等.時間差閃電監(jiān)測網(wǎng)的誤差分析和布局優(yōu)化[J].應用氣象學報,2009,20(4):402-408.

[11] Orville R E,Huffines G R.Cloud-to-Ground Lightning in the United States: NLDN Results in the First Decade,198998[J]. Monthly Weather Review,2001(5):1179.3.

[12] 郄秀書,余曄,王懷斌,等.中國內(nèi)陸高原地閃特征的統(tǒng)計分析[J].高原氣象, 2001,20(4):395-401.

[13] 張敏鋒,劉欣生,張義軍,等.廣東地區(qū)雷電活動的氣候分布特征[J].熱帶氣象學報,2000,16(1):46-53.

[14] Carey L D.Buffalo K M.Environmental control of cloud-to-ground lightning polarity in severe storms[J].Mon Wea Rev,2007,135:1327-1353.

[15] 王學良,劉學春,黃小彥,等.湖北地區(qū)云地閃時空分布特征分析[J].氣象,2010, 36(4):95-96.

責任編輯:黃艷飛

Distribution Characteristics

of Positive Cloud-to-gro-und Lightning in Yulin Area

of Shaanxi

LI Ting (Shanxi Lightning Protection Center, Xian, Shanxi 710014)

Abstract Abstract: Based on the lightning location data, the occurrence time, intensity and area of positive ground lightning in Yulin area of Shaanxi Province were analyzed. The results showed that the positive ground lightning accounted for 9.01% of the total lightning in Yulin area, and the annual average proportion was 8.68%. The frequency of positive ground flash was higher from June to August, accounting for 67.54% of the annual positive ground flash frequency, while the frequency was lower from March to April and October to November, accounting for 15.07% of the annual positive ground flash frequency. The diurnal variation of positive, negative and total lightning is similar, and the variation curve is approximately single valley and double peak type. The diurnal distribution of positive ground flash mainly concentrated in the main peak period of the high occurrence period, and the proportion of positive ground flash was large in the period of the low total flash frequency. The frequency distribution curves of each range of positive lightning current intensity in each year are roughly the same, and the current intensity is mainly distributed in the range of 11~30 kA. When the current intensity is less than 50 kA, the positive flash frequency increases with the current intensity, and when the current intensity is less than 50 kA, the positive flash frequency decreases with the current intensity. The annual mean value of positive lightning current intensity in Fugu area is the highest, reaching 109.92 kA. Positive ground flash mainly occurred in Jingbian, Hengshan, Shenmu and Yulin counties, accounting for 55.90% of the average annual frequency of positive ground flash. The maximum frequency was 207 times in Shenmu county. The lowest frequency was found in Wubao County, with an average annual frequency of 28.

Key words Positive cloud-to-ground lightning; Time distribution; Current intensity distribution; Spatial distribution

猜你喜歡
空間分布
基于模糊評價模型的南水北調(diào)中線冰害風險空間分布
中國旅游扶貧地空間分布格局及成因
基于SWAT的滇池流域農(nóng)業(yè)非點源污染空間分布特征研究
白龜山濕地重金屬元素分布特征及其來源分析
綠色科技(2016年20期)2016-12-27 17:34:13
基于GIS技術的福建省柳葉白前資源適宜性空間分布研究
江蘇省臭氧污染變化特征
科技視界(2016年18期)2016-11-03 23:51:58
鐵路客流時空分布研究綜述
基于Kriging插值的礦區(qū)周邊土壤重金屬空間分布規(guī)律研究
科技視界(2016年13期)2016-06-13 08:06:36
茶園土壤養(yǎng)分狀況與分布
大寨海綿田土壤有機質、速效養(yǎng)分評價與空間分布
荥经县| 融水| 平和县| 开鲁县| 娱乐| 铜陵市| 吕梁市| 时尚| 新津县| 肇州县| 米泉市| 郸城县| 满城县| 喀什市| 尤溪县| 宜宾县| 阿图什市| 枣庄市| 马尔康县| 治多县| 阿拉善盟| 石首市| 江油市| 济宁市| 斗六市| 泰兴市| 梨树县| 博白县| 天等县| 兰溪市| 昌图县| 清水县| 株洲县| 宜兰市| 沙洋县| 石河子市| 宝鸡市| 隆尧县| 五河县| 广西| 敦煌市|