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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)特征對環(huán)境污染的影響研究*——基于中間中心度視角

2021-08-04 01:58孫麗文寧宏玲任相偉
科技促進(jìn)發(fā)展 2021年4期
關(guān)鍵詞:合理化省市環(huán)境污染

■ 孫麗文 寧宏玲 任相偉

河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 天津 300401

0 引言

十九大報(bào)告指出,中國經(jīng)濟(jì)已從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與生態(tài)保護(hù)“雙軌”前進(jìn)。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響生態(tài)經(jīng)濟(jì)的重要因素,是經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)環(huán)境之間的中轉(zhuǎn)站。一方面,自然資源通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的要素;另一方面,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以在源頭控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的污染排放。此外,由于各地區(qū)資源稟賦和技術(shù)創(chuàng)新能力的差異,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷不再局限于區(qū)域內(nèi)的演變,區(qū)域之間的互動作用逐漸凸顯。區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的形成,導(dǎo)致一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅會對本地的環(huán)境產(chǎn)生影響,也會對鄰近地區(qū)的環(huán)境產(chǎn)生溢出效應(yīng)。因此深層次探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)特征對環(huán)境污染的空間效應(yīng),并提出合理的政策建議,對加快綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和生態(tài)文明建設(shè)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的研究最早開始于Cross‐man 和Krueger[1],他們認(rèn)為結(jié)構(gòu)效應(yīng)對環(huán)境具有改善作用。目前國內(nèi)外對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染的研究主要聚焦于兩方面,一是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染兩者的關(guān)系。李鵬[2]和李慧慧[3]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在向第二、三產(chǎn)業(yè)調(diào)整的過程中,與環(huán)境污染排放量呈倒U型曲線關(guān)系;Bra‐jer[4]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染兩者的關(guān)系是不確定的,兩者關(guān)系的演化取決于對污染物的衡量方法;肖挺[5]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對節(jié)能減排存在區(qū)域異質(zhì)性,其中對東部地區(qū)的節(jié)能減排作用更為明顯。這是因?yàn)橄啾扔谥形鞑康貐^(qū)而言,東部地區(qū)相對完善的軟硬件設(shè)備條件有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)向第三產(chǎn)業(yè)的升級,進(jìn)而對節(jié)能減排有促進(jìn)作用。李偉娜[6]通過分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境的作用機(jī)理并提出一系列政策建議,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對環(huán)境改善的正向影響。此外,還有一些學(xué)者把其他因素納入兩者之間的關(guān)系進(jìn)行研究。龔夢琪[7]梳理了雙向FDI協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響環(huán)境污染的作用機(jī)理,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在雙向FDI對環(huán)境污染的影響過程中充當(dāng)中介變量;李姝[8]和黃昱然[9]在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上分別納入城市化和要素扭曲,以此探究對環(huán)境污染的協(xié)同效應(yīng),研究得出城市化和要素扭曲會削弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的改善作用,因此在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時(shí),要控制城市化和要素扭曲對環(huán)境的負(fù)面影響;李凱風(fēng)[10]和袁曉玲[11]分別納入金融集聚和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,探究與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境三者之間的互動機(jī)制。結(jié)果表明金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和環(huán)境規(guī)制的功能性作用有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,改善環(huán)境質(zhì)量。

從研究方法的角度來說,韓永輝[12]通過構(gòu)建廣義動態(tài)空間計(jì)量模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對生態(tài)效率的空間效應(yīng),發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和合理化對生態(tài)效率有顯著的正向作用,且具有空間溢出性;王朋崗[13]基于VAR 模型研究得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有助于環(huán)境污染的改善;毛克貞[14]采用灰色關(guān)聯(lián)分析法探究中國不同規(guī)模的工業(yè)企業(yè)對環(huán)境污染的影響,研究得出中型工業(yè)企業(yè)對環(huán)境污染的影響最大;田銀華[15]運(yùn)用動態(tài)演化博弈模型對政府和企業(yè)是否推行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策與實(shí)施減排行為進(jìn)行分析,肯定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是改善環(huán)境的有效途徑。

然而各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不是孤立的,而是存在著廣泛的聯(lián)系。形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的原因主要是:(1)由于各省市要素結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平的不同,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)效應(yīng)和專業(yè)化程度使得區(qū)域間形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系;(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展總體目標(biāo)上具有趨同性,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都是向合理化和高級化演進(jìn),過程中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)會將次優(yōu)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出至經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū),從而促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián);(3)省份間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策具有互通性,官員調(diào)配任職機(jī)制、有效政績的相互借鑒都會促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)系[16]。

已有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)角度分析對經(jīng)濟(jì)增長的影響,認(rèn)為由于產(chǎn)業(yè)之間存在互動效應(yīng)和梯度轉(zhuǎn)移效應(yīng),從而對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生拉動作用[17]。那么,在當(dāng)前環(huán)境問題突出的背景下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間網(wǎng)絡(luò)特征如何影響各地區(qū)的環(huán)境污染水平?鮮有研究從網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)對環(huán)境污染的影響。由此,本文主要通過引力模型來建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的關(guān)系型數(shù)據(jù),利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法和空間杜賓模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度特征對環(huán)境污染的空間效應(yīng)。

1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)影響環(huán)境污染的理論分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)是基于不同省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征所引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系。分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)對環(huán)境污染的影響要基于空間網(wǎng)絡(luò)特征,空間網(wǎng)絡(luò)特征主要包含度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度等方面,其中中間中心度側(cè)重于反映各節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的控制能力,更能揭示其對環(huán)境污染空間效應(yīng)的作用力度及各省市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,因此本文著重分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度對環(huán)境污染的影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度對環(huán)境污染的影響可分為本地效應(yīng)和空間效應(yīng)。本地效應(yīng)衡量的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中間中心度對本地的環(huán)境影響,空間效應(yīng)衡量的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中間中心度對鄰近區(qū)域的環(huán)境溢出。

從本地效應(yīng)來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)的中間中心度高,意味著該省市位于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的核心位置,有著較強(qiáng)的要素控制和資源配置能力,能夠進(jìn)一步提高該地區(qū)要素資源的合理配置水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和生產(chǎn)率的提升,從而形成良性循環(huán)。然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化和高度化演進(jìn)有一個過程,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化經(jīng)歷了勞動力、資本等要素從農(nóng)業(yè)向制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化經(jīng)歷了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新舊技術(shù)的替換[2]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的不同階段使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度對環(huán)境的影響有一個先加重后改善的過渡。

從空間效應(yīng)來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中間中心度對鄰近地區(qū)環(huán)境污染的影響主要取決于溢出效應(yīng)和虹吸效應(yīng)的大小,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中間中心度高的地區(qū)在轉(zhuǎn)型升級的不同階段對鄰近地區(qū)的環(huán)境影響也會存在階段性的差異[3]。一方面,中間中心度高的省市會產(chǎn)生較強(qiáng)的溢出效應(yīng)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化角度來講,主要是次優(yōu)要素從中間中心度高的省市流入鄰近省市,要素流入對鄰近省市的環(huán)境影響與該省市和轉(zhuǎn)出省市原先的要素結(jié)構(gòu)密切相關(guān)[12],如果轉(zhuǎn)出省市的要素結(jié)構(gòu)已經(jīng)達(dá)到一定的合理化水平,且流入的要素相對于鄰近省市原先的要素結(jié)構(gòu)是低污染、高效率的,那么將有利于鄰近省市的環(huán)境改善。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化角度來說,體現(xiàn)在對鄰近省市相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出和次優(yōu)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,中間中心度高的省市的技術(shù)升級可能對鄰近地區(qū)的技術(shù)水平起到示范作用,從而帶動鄰近省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和協(xié)調(diào)演進(jìn),對環(huán)境污染起到改善作用;次優(yōu)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入對于鄰近省市環(huán)境的影響效果同樣要考慮雙方省市原先的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。如果轉(zhuǎn)出地區(qū)處于從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的階段,且第二產(chǎn)業(yè)對于鄰近地區(qū)也屬于高污染、高耗能產(chǎn)業(yè),那么第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入只會加重鄰近地區(qū)的環(huán)境污染。但從另一方面,某一省市的中間中心度高也意味著其虹吸效應(yīng)的范圍大。對于被虹吸省市來說,會使得該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置能力下降,要素使用受限,有可能會形成惡性循環(huán),造成生態(tài)環(huán)境的惡化?;谏鲜龇治鰳?gòu)建本文的理論機(jī)理圖,如圖1所示。

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度對環(huán)境污染的作用機(jī)理

2 研究方法

2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)的刻畫

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)的刻畫首先是確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,已有關(guān)于空間關(guān)聯(lián)的研究所采用的分析方法多為VAR(向量自回歸)模型和引力模型。其中,修正的引力模型可以綜合考慮節(jié)點(diǎn)之間的地理距離、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素[18-19],從而對省市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)系的建立更加準(zhǔn)確,所以選擇采用修正的引力模型。此外,為了更加全面的刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)系,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)兩方面來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)系,修正的引力模型為:

U 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù);G 代表實(shí)際GDP,K 代表調(diào)節(jié)系數(shù),g 表示實(shí)際人均gdp,i、j 代表省份,yij代表省份i 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化或合理化對省份j的引力,Dij表示兩省份間的地理距離。

參考干春暉[20]的做法,使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量,指數(shù)越大,表明該省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)越高;基于重新定義的泰爾指數(shù)估計(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,公式為:

其中Y為產(chǎn)值,L為勞動力人數(shù),i表示產(chǎn)業(yè)部門。U表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù),衡量了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度,即U 值越趨向于0,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理;由于U 值是反向指標(biāo),為了描述更加直觀,通過e=max{U}-U 將其正向化[21—22]。正向化后,e 值越大,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

根據(jù)引力模型公式,計(jì)算出省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的引力矩陣,以矩陣行平均值作為臨界值,高于該行臨界值的賦值1,表示省份間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在空間聯(lián)系,低于該行臨界值的賦值0,表示省份間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不存在空間聯(lián)系。

2.2 計(jì)量模型的設(shè)定

由于環(huán)境污染具有顯著的空間相關(guān)性,為反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)關(guān)系對環(huán)境污染的空間效應(yīng),采用空間面板模型進(jìn)行計(jì)量分析。常見的空間面板模型有空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SLM)和空間杜賓模型(SDM),其中空間杜賓模型同時(shí)包含空間滯后的被解釋變量和解釋變量,是空間滯后模型和空間誤差模型特征的結(jié)合,能更有效的估計(jì)面板數(shù)據(jù)的溢出效應(yīng)。因此選擇空間杜賓模型來分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度對環(huán)境污染的空間效應(yīng),模型設(shè)定為:

其中,lnpollit表示i省份t年的環(huán)境污染指數(shù),BC表示i省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化或合理化的中間中心度,Z 為控制變量集合,W 表示地理距離空間權(quán)重矩陣,λit和μit表示時(shí)間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng),εit為誤差項(xiàng)。

2.3 變量說明

被解釋變量為環(huán)境污染指數(shù)。選取工業(yè)廢水、工業(yè)SO2及工業(yè)煙(粉)塵排放量測量環(huán)境污染程度,借鑒李花[23]的研究,利用熵值法對上述三類工業(yè)排放指標(biāo)確定權(quán)重,構(gòu)建環(huán)境污染指數(shù)并用對數(shù)化形式表示(lnpoll)。

解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度特征,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在不同階段的過渡,因此分別選取合理化和高度化的中間中心度及其平方項(xiàng)作為解釋變量,模型中用BC和BC2表示,計(jì)算公式如下:

其中,bjk(i)表示i 點(diǎn)對于j 與k 的控制能力,即i 點(diǎn)處于j、k兩點(diǎn)間捷徑的概率。

控制變量:(1)能源消費(fèi):利用能源消費(fèi)總量的對數(shù)化形式表示(lnEC)。(2)對外開放:用實(shí)際利用外資額的對數(shù)化表示(lnFDI)。(3)人口密度:用年末總?cè)丝跀?shù)與城市所占面積比值的對數(shù)化表示(lnPD)。(4)科技創(chuàng)新能力:利用研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP 比值的對數(shù)化表示(ln‐Tec)。(5)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:用實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)化表示(lnPGDP)。(6)城鎮(zhèn)化:用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎氐膶?shù)化表示(lnUrb)。(7)環(huán)境規(guī)制:用各省市環(huán)境治理投資額的對數(shù)化來表示(lnER)。

2.4 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

根據(jù)地理學(xué)第一定律,距離的遠(yuǎn)近是省市間溢出效應(yīng)大小的重要影響因素之一。因此本文選取地理距離空間權(quán)重矩陣,參考陸風(fēng)芝[24]的研究,構(gòu)建地理距離倒數(shù)的空間權(quán)重矩陣,設(shè)置方法:當(dāng)i=j 時(shí),Wij=0;當(dāng)i ≠j時(shí),Wij=1/dij。

2.5 數(shù)據(jù)來源

本文以全國30 個省市(由于數(shù)據(jù)原因西藏除外)為研究對象,鑒于工業(yè)排放數(shù)據(jù)的可得性,采集數(shù)據(jù)的時(shí)間段為2007~2017年,各省市地區(qū)生產(chǎn)總值均以2003年為基期進(jìn)行平減。各省份的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放、工業(yè)二氧化硫排放數(shù)據(jù)來自《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》,其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

空間相關(guān)性檢驗(yàn)是使用空間計(jì)量的前提。為了判斷環(huán)境污染是否存在空間相關(guān)性,采取Moran's I 指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。Moran's I>0 則表明省市間的環(huán)境污染呈正相關(guān),Moran's I<0 則表明呈負(fù)相關(guān)。由表1可知,Moran's I在2007年、2008年、2010年及2012年的P 值不顯著,但其他年份均通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn),且顯著性在逐步提高,能夠證明省市間的環(huán)境污染存在空間相關(guān)性。

表1 Moran指數(shù)

3.2 計(jì)量模型的選取和實(shí)證結(jié)果

針對模型選擇,本文進(jìn)行了一系列檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。首先是通過Hausman 檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)(原假設(shè):隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)),結(jié)果顯著拒絕原假設(shè),因此選擇固定效應(yīng)模型;之后在SLM 模型和SEM 模型的選擇中進(jìn)行LM 和robust LM 檢驗(yàn),SLM 和SEM 的結(jié)果均通過顯著性檢驗(yàn)。參考Elhorst[25]和劉耀彬[26]的研究,如果檢驗(yàn)結(jié)果支持其中一個或兩者同時(shí)成立,則需進(jìn)一步構(gòu)建SDM 模型,即進(jìn)行LR 檢驗(yàn)(原假設(shè)分別為SDM 能簡化為SLM 模型和SDM 能簡化為SEM),LR 檢驗(yàn)結(jié)果均通過1%的顯著性檢驗(yàn),同時(shí)拒絕兩個原假設(shè),因此選擇SDM模型。綜上,選擇SDM模型的雙固定效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證,計(jì)量結(jié)果如表3和表4。

表2 LM、LR檢驗(yàn)結(jié)果

表3是分別以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化作為核心解釋變量的空間杜賓模型回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,環(huán)境污染的空間滯后系數(shù)估計(jì)值Rho 分別為-18.4038和-20.9729,且都在1%水平下顯著,表明本地區(qū)的環(huán)境污染水平受到周圍地區(qū)因素的影響;且sigma2 也通過了顯著性檢驗(yàn),表明回歸效果較好。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度無論是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化來量化,對環(huán)境污染的影響系數(shù)均呈現(xiàn)一次項(xiàng)為正二次項(xiàng)為負(fù)的關(guān)系,表明只有當(dāng)省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中間中心度提升到一定閾值時(shí),才會對環(huán)境污染具有減輕作用。

表3 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

3.3 環(huán)境污染效應(yīng)分解

為進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)對環(huán)境污染的空間影響程度,對空間杜賓模型的具體估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析,如表4所示。直接效應(yīng)表示本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中間中心度對本地的環(huán)境污染影響,即本地效應(yīng);間接效應(yīng)表示本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中間中心度對鄰近地區(qū)的環(huán)境污染影響,即空間效應(yīng)。

表4 空間杜賓模型效應(yīng)分解估計(jì)結(jié)果

其中,列1~3 是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中間中心度及其二次項(xiàng)為核心解釋變量的空間效應(yīng)的分解結(jié)果。本地效應(yīng)和空間效應(yīng)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中間中心度一次項(xiàng)系數(shù)BC 顯著為正,二次項(xiàng)BC2顯著為負(fù),說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中間中心度對本地和外地的環(huán)境污染呈倒U 型關(guān)系。對鄰近地區(qū)來說,次優(yōu)要素的轉(zhuǎn)入在起初會加重環(huán)境污染,隨著中心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級階段的改變及中間中心度提高,次優(yōu)要素的轉(zhuǎn)入對鄰近地區(qū)的環(huán)境改善起到促進(jìn)作用。

控制變量中能源消費(fèi)量lnEC的直接效應(yīng)顯著為正,空間效應(yīng)為負(fù)但不顯著,表明本地增加能源消費(fèi)加重環(huán)境污染的同時(shí)減少了鄰近地區(qū)的能源消費(fèi)量,進(jìn)而減輕鄰近地區(qū)的環(huán)境污染;外商直接投資額lnFDI、人口密度lnPD 和城鎮(zhèn)化率lnUrb 的直接效應(yīng)和空間效應(yīng)均為正,表明外商投資、人口密度的上升和城鎮(zhèn)化水平提高都會加重環(huán)境污染水平;科技創(chuàng)新能力lnTEC 的本地效應(yīng)和空間效應(yīng)顯著為負(fù),表明科技創(chuàng)新能力的提升對環(huán)境改善具有促進(jìn)作用;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平lnPGDP 的本地效應(yīng)顯著為負(fù),空間效應(yīng)為正,這可能是由于本地通過發(fā)展清潔產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善環(huán)境的同時(shí)將高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至鄰近地區(qū),加重了鄰近地區(qū)的環(huán)境污染程度;環(huán)境污染治理投資額lnER的本地效應(yīng)和空間效應(yīng)均為負(fù),但不顯著,這可能是由于中國對于污染治理所采取的措施是“先污染后治理”,具有時(shí)滯性;且環(huán)境污染治理的投入額度和利用效率不高,可能會拉低治理投資對環(huán)境改善的作用。

列4~6是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的中間中心度及二次項(xiàng)為核心解釋變量的結(jié)果,同樣BC 的系數(shù)均為正,BC2的系數(shù)均為負(fù),表明省市在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化過程中,只有足夠高的技術(shù)化和附加值化,才能促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高,進(jìn)而減少本地的環(huán)境污染。對鄰近網(wǎng)絡(luò)中心的省市來說,次優(yōu)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入起初會加重地區(qū)環(huán)境污染,隨著處于網(wǎng)絡(luò)中心省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高度化的深層次演進(jìn),中心省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所引起的關(guān)聯(lián)效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)使得技術(shù)外溢對鄰近省份的環(huán)境起到了改善作用。控制變量的變動方向、顯著水平與表3類似,能源消費(fèi)、對外開放程度、人口密度會加重本地的環(huán)境污染程度;科技創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和環(huán)境治理投資有利于改善本地環(huán)境污染。

4 結(jié)論與建議

本文基于2007~2017年省際的面板數(shù)據(jù),利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法和空間杜賓模型實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度對環(huán)境污染的溢出效應(yīng),得出以下結(jié)論和建議:

(1)各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不是孤立存在的,要加強(qiáng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)互動,提高區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。為此,政府應(yīng)積極統(tǒng)籌各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,對各地區(qū)進(jìn)行精準(zhǔn)定位、合理分工,促進(jìn)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,形成一體化效應(yīng);此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的直接動力在于技術(shù)創(chuàng)新,因此各地區(qū)應(yīng)大力提高科技創(chuàng)新效率,加強(qiáng)自身特色產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度,從而通過建立跨省合作園區(qū)來強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的中間中心度對環(huán)境污染具有顯著的空間溢出效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化的中間中心度與本地和鄰近地區(qū)的環(huán)境污染之間均呈倒U型曲線關(guān)系。因此在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化和高度化演進(jìn)的同時(shí),要加強(qiáng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,提高對要素資源的利用效率,有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境改善效應(yīng),推動省市間協(xié)同改善環(huán)境污染。

(3)省市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中所處的不同地位決定了要從不同的角度有效利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。對于已經(jīng)處于中心地位的省市來說,在提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的中心性時(shí),要多發(fā)揮中心城市在資源配置方面的示范作用和在技術(shù)、知識等方面的輻射作用,帶動非中心地位省市向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化的推進(jìn);對于邊緣地區(qū),要加強(qiáng)與中心城市的聯(lián)系,積極吸收中心城市的技術(shù)溢出,提升自身資源和產(chǎn)業(yè)的承接能力,強(qiáng)化省市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系程度。此外,各地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向也要依據(jù)地區(qū)要素資源的特色,推動差異化、特色化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

(4)控制變量中,科技創(chuàng)新能力的提升對環(huán)境污染的改善作用最為顯著,且區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成高質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)特征對環(huán)境污染的改善都離不開科技創(chuàng)新的催化作用。因此,省市間要加強(qiáng)技術(shù)交流,加快科技研發(fā)的腳步,提高科技成果的可靠性和實(shí)用性,為強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和減輕環(huán)境污染提供最大化的推動力。

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