方良 吳志華

摘 ?要：見血封喉具有重要的藥用價(jià)值和使用價(jià)值，是我國熱帶季節(jié)性雨林的主要樹種之一。了解見血封喉的適生區(qū)的氣候因子情況，有利于其資源的保護(hù)和開發(fā)利用。本研究基于生態(tài)位模型理論對(duì)我國見血封喉地理分布區(qū)氣候因子進(jìn)行分析。以見血封喉在國內(nèi)的現(xiàn)有天然地理分布數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過DIVA-GIS獲得見血封喉地理分布區(qū)氣候因子;以分布樣地內(nèi)的海拔和氣候數(shù)據(jù)20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果獲得4個(gè)主成分，其方差總貢獻(xiàn)率為93.7%，其中第1主成分為海拔、降雨量和溫度的綜合因子;第2主成分為主要與低溫有關(guān)的因子;第3主成分為主要與降雨量相關(guān)的因子;第4主成分為主要與極端溫度相關(guān)的因子，其方差貢獻(xiàn)率分別為42.9%、31.3%、13.0%和6.5%。以最大熵模型理論對(duì)見血封喉建立在我國適生區(qū)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)的模型經(jīng)ROC驗(yàn)證，模型的訓(xùn)練AUC為0.990，數(shù)據(jù)檢驗(yàn)顯示所建立的模型優(yōu)良，預(yù)測(cè)精度高;刀切法檢驗(yàn)結(jié)果表明，年平均氣溫bio1為影響見血封喉地理分布區(qū)氣候影響分布的最關(guān)鍵生物氣候因子，其次為平均日較差bio2。見血封喉在我國的適生區(qū)為廣東、廣西、海南、云南、臺(tái)灣。最適生區(qū)面積最大的是廣東，其次為廣西，第三是海南;而高適生區(qū)和一般適合區(qū)主要是廣西;云南和臺(tái)灣為低適區(qū)。

關(guān)鍵詞：見血封喉;氣候特征;最大熵模型;適生分布

Abstract： Antiaris toxicaria Lesch. is one of the dominant tree species of tropical seasonal rain forest in China， it has important medicinal and use values. To understand the climate factors in the suitable area of A. toxicaria is conducive to its protection， development and utilization of resources. Based on the niche model theory， in this study the climatic characteristics and suitable distribution area of A. toxicaria were studied. Based on the existing natural geographical distribution data of A. toxicaria in China， the climatic data in the geographical distribution area of A. toxicaria were obtained from Worldclim data by DIVA-GIS. Principal component analysis （PCA） was carried out with 20 altitude and climate indicators. The results of the principal component analysis showed that there were four principal components obtained， the total contribution rate of variance was 93.7%. The first principal component was a comprehensive factor of altitude， rainfall and temperature， the second was related to low temperature，the third was mainly related to rainfall， the fourth was related primarily to extreme temperature， and its variance contribution rate was 42.9%， 31.3%， 13.0% and 6.5%， respectively. Based on the maximum entropy model theory， the prediction model of the A. toxicaria suitable area in China was established. The prediction model was validated by ROC， and the AUC of the training data was 0.990， and these results showed that the model was excellent with high prediction accuracy. The results of Jackknife test indicated that annual mean temperature （bio1） was the most key factor of biological climate which affecting the geographical distribution area of A. toxicaria， followed by mean diurnal range （bio2）. The suitable areas for Antiaris toxicaria were Guangdong， Guangxi， Hainan， Yunnan and Taiwan in China. The excellent suitable area was Guangdong， followed by Guangxi and Hainan， while the high suitable and suitable area was Guangxi. Yunnan and Taiwan were the low suitable areas.

Keywords： Antiaris toxicaria; climate characteristics; maximum entropy model; suitable distribution

見血封喉（Antiaris toxicaria Lesch.），又名毒箭木，高25～40?m，胸徑30～40?cm，為?？疲∕oraceae）見血封喉屬（Antiaris）常綠喬木，多生于海拔1000 m左右的熱帶雨林中，分布區(qū)域?yàn)槲覈膹V東、海南、廣西、云南以及斯里蘭卡、印度、緬甸、泰國、馬來西亞等地[1]。

見血封喉為劇毒植物和藥用植物，其乳白色樹液中含強(qiáng)心甙（antiarin）活性成分[2]，已分離鑒定出37個(gè)化合物，其中26個(gè)強(qiáng)心苷及其苷元[3]，民間入藥，用于強(qiáng)心、催吐、瀉下、麻醉等[4]。樹葉中有（3S，5R，6S，7E，9R）-3，6-dihydroxy-5，6-dihy dro-β-ionol、（5R）-4，5-二氫布盧門醇A、槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖苷、異鼠李素-3-O-β-D-蕓香糖苷、山柰甲黃素-3-O-β-D-葡萄糖苷和環(huán)氧松柏醇等化學(xué)成分[5]。根中含有黃酮類化合物[2]。見血封喉樹皮厚，纖維細(xì)長柔韌，為人造纖維原料，木材可作膠合板芯層、板凳以及包裝箱用材等[6]，有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。同時(shí)見血封喉樹形高大挺拔，樹形優(yōu)美，枝葉繁茂，有層次，板狀根奇特，耐貧瘠，抗風(fēng)性強(qiáng)，為海南、廣東省雷州半島等地具有觀賞價(jià)值的風(fēng)水林樹種。由于生境條件的變遷、人為因素及自然災(zāi)害等因子影響，其分布格局受到影響[7]，大多呈單株分布，罕見小群體存在，其區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性顯著化，生態(tài)景觀呈現(xiàn)破碎化趨勢(shì)[8]，其自然種群的延續(xù)受到威脅，被列入2018年第一批廣東省重點(diǎn)保護(hù)野生植物，中國珍稀瀕危保護(hù)植物名錄中的三級(jí)保護(hù)植物[7， 9-10]。目前，關(guān)于見血封喉生物學(xué)特性[6]、藥用成分和藥理性[2， 4-5]及栽培繁殖[10]方面的研究報(bào)道較多，但涉及其物種分布進(jìn)行研究不多，僅限于馬其俠等[11]以見血封喉的生態(tài)和地理分布等特征對(duì)華南的熱帶與亞熱帶界線劃分研究。

植物的地理分布主要取決于氣候條件，其中熱量、水分以及耦合程度狀況反映了氣候的根本特征[12]。在空間地理大尺度上開展植物的地理分布的研究可以反映其固有特征及其對(duì)水熱條件的需求。物種分布模型是將某物種在已知區(qū)域的發(fā)生率或豐度數(shù)據(jù)（分布數(shù)據(jù)）與這些位置的環(huán)境特征信息關(guān)聯(lián)分析[13]。隨著地理信息系統(tǒng)技術(shù)的迅速發(fā)展，目前物種分布預(yù)測(cè)模型主要有生物氣候分析系統(tǒng)（BIOCLIM）、生態(tài)位因子分析模型（ENFA）、最大熵模型（MaxEnt）、基于規(guī)則集的遺傳算法模型（GARP）等[14-15]。隨著物種分布預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用，生物物種的自然分布可被精準(zhǔn)地描述，并且這些信息已經(jīng)被應(yīng)用于研究各種科學(xué)和應(yīng)用問題[13]。MaxEnt是基于最大熵方法來物種生態(tài)位建模和分布分析，是以生態(tài)位理論為基礎(chǔ)的新興研究領(lǐng)域[13]。當(dāng)前在諸多預(yù)測(cè)模型中，MaxEnt是最有效的，特別是在物種分布數(shù)據(jù)較少的情況下，其仍然能得到較為滿意的結(jié)果[16-17]。

在當(dāng)前全球氣候變化的背景下，了解見血封喉的地理分布格局對(duì)氣候因子的響應(yīng)情況，有利于見血封喉種質(zhì)資源的保護(hù)和開發(fā)利用。本研究通過野外實(shí)地調(diào)查和文獻(xiàn)查閱，充分收集了見血封喉資料，分析了其地理分布現(xiàn)狀和特征，采用國際上常用的研究指標(biāo)和方法結(jié)合相應(yīng)氣候資料，分析了見血封喉地理分布區(qū)的氣候特征，并確定影響其地理分布的限制性氣候因子，探究其適生區(qū)域，以期為見血封喉的保護(hù)及利用提供支撐。

1 ?材料與方法

1.1 ?見血封喉自然分布數(shù)據(jù)

根據(jù)近年來國家林業(yè)部門古樹名木實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)、標(biāo)本數(shù)據(jù)庫的搜索、相關(guān)論文文獻(xiàn)記載，收集見血封喉的分布信息（表1）。通過查詢廣東古樹名木信息管理系統(tǒng)，廣西古樹名木信息管理系統(tǒng)、全球生物多樣性信息網(wǎng)（GBIF）、國家標(biāo)本資源共享平臺(tái)（NSII）和中國知網(wǎng)。結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)踏查、文獻(xiàn)資料記載，排除重復(fù)樣本、無照片、錯(cuò)誤鑒定、人工引種及文獻(xiàn)來源模糊或地理信息模糊不清的標(biāo)本分布點(diǎn)，最終獲得見血封喉461個(gè)自然分布點(diǎn)，其地理位置信息落實(shí)到縣級(jí)以下的行政單位。利用GoogleEarth和百度地圖提取分布點(diǎn)的經(jīng)緯度，至少精確到0.1。

1.2 ?環(huán)境數(shù)據(jù)獲取

氣候數(shù)據(jù)均來源于世界氣候數(shù)據(jù)庫（http：// www.worldclim.org/）。為Worldclim Version1.3，提供現(xiàn)在（1950—2000）氣候數(shù)據(jù)，空間分辨率為2.5。利用DIVA-GIS軟件，對(duì)分布點(diǎn)氣候數(shù)據(jù)的19個(gè)生物氣候因子進(jìn)行提?。ū?）。

1.3 ?氣候特征及影響因子分析

在DIVA-GIS（Version 7.5）軟件中提取見血封喉實(shí)際分布點(diǎn)的氣候數(shù)據(jù)，獲得19個(gè)氣候指標(biāo)（bio1～bio19）。以MaxEnt分析見血封喉分布點(diǎn)的氣候特征，分別預(yù)測(cè)見血封喉的適生區(qū)，在上述基礎(chǔ)上，以DIVA-GIS軟件包進(jìn)行地理適生分布區(qū)繪制。

1.4 ?分布模型精度檢驗(yàn)

將見血封喉地理分布數(shù)據(jù)與提取的特定空間分布區(qū)域內(nèi)的環(huán)境因子變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入MaxEnt（Version 3.3.3）模型軟件中。隨機(jī)選取所有數(shù)據(jù)的75%作為訓(xùn)練集（training data），將剩余25%的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集（testing data），用來驗(yàn)證模型[18]。構(gòu)建見血封喉地理分布與氣候關(guān)系MaxEnt模型，采用工作特征曲線ROC（receiver operating characteristic curve）分析法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途?，ROC曲線基于非閾值依賴評(píng)判（threshold independent evaluation）模型精度。AUC值是ROC曲線與橫坐標(biāo)圍成的面積值（the area under the ROC curve），取值范圍0～1，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)分為極好（0.90～ 1.00）、好（0.80～0.90）、一般（0.70～0.80）、差（0.60～ 0.70）、失?。?.50～0.60），AUC值越接近1，區(qū)域環(huán)境變量與物種的區(qū)域分布的相關(guān)性越強(qiáng)，模型預(yù)測(cè)效果越好[16]。

在DIVA-GIS中加載MaxEnt的運(yùn)算結(jié)果，進(jìn)行適生等級(jí)劃分和可視化。應(yīng)用MaxEnt預(yù)測(cè)時(shí)，選擇刀切法（Jackknife test），評(píng)估每個(gè)環(huán)境因子在10次重復(fù)預(yù)測(cè)中的重要性，并產(chǎn)生了環(huán)境因子對(duì)預(yù)測(cè)作用的響應(yīng)曲線。設(shè)置了10次重復(fù)。并產(chǎn)生了10個(gè)預(yù)測(cè)隨機(jī)模型，在此基礎(chǔ)上，選擇其平均進(jìn)行分布預(yù)測(cè)分析。刀切法檢驗(yàn)可獲得反映不同環(huán)境變量對(duì)于分布增益的貢獻(xiàn)大小的因子。依據(jù)模型“唯此變量（with only variable）”“除此變量（without variable）”以及“全變量（with all variable）”模擬時(shí)的訓(xùn)練得分進(jìn)行判定標(biāo)準(zhǔn)為：“唯此變量”時(shí)得分較高，說明該因子重要，對(duì)物種分布貢獻(xiàn)較大。

2 ?結(jié)果與分析

2.1 ?地理分布概況

見血封喉主要分布在我國華南以及西南各省區(qū)，從圖1可見，見血封喉自然居群主要見于我國廣東、廣西、海南、云南。從已有文獻(xiàn)可查到其水平地理分布范圍為北緯18°3036— 24°4236、東經(jīng)97°3936—116°3748，最北可至云南龍陵一帶，南至海南，東至東沙群島，西至云南盈江一帶（圖1）。根據(jù)地形及氣候特點(diǎn)，見血封喉的地理分布區(qū)主要為4個(gè)區(qū)域：（1）廣東，主要分布于雷州半島，包括雷州、徐聞、遂溪;其次是茂名、化州、信宜、陽江陽春等地。（2）海南，主要分布于?？?、瓊山、澄邁、儋州、昌江、文昌、萬寧等地。（3）云南，主要分布于云南南部區(qū)西雙版納至西南部的勐臘等部分縣市。（4）廣西，主要分布于廣西東部北流、博白，南部合浦、防城、龍州、南寧等地。

2.2 ?氣候特征及主導(dǎo)因子分析

利用DIVA-GIS軟件提取見血封喉不同的分布地點(diǎn)海拔（altitude，Alt）數(shù)據(jù)和1—12月的最低溫（minimum temperature，Tmin）、最高溫度（maximum temperature，Tmax）和降雨量（precipitation，Prec）氣候數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行氣候特征分析，結(jié)果見表3。見血封喉分布區(qū)海拔為1～1588 m，變異范圍大，變異系數(shù)為143.0%，平均分布在228.7?m的低海拔區(qū)域;分布區(qū)最低氣溫在1月，月極端最低溫平均為1.5?℃，其次月最低溫為2月和12月，月平均最低溫均為3.0?℃，月最低溫度變異系數(shù)最大的為1月，為19.5%，最小為6月，變異系數(shù)為7.4%;最高溫度在7月，月極端最高溫平均為33.1?℃，月最高溫度變異系數(shù)最小的為10月，僅為3.0%，而最大的為2月，變異系數(shù)為16.7%;月均降水量為23.9～ 262.5?mm，最低為1月23.9?mm，其降雨量變化為11.0～45.0?mm，最高月為8月，平均為262.5?mm;最濕月（8月）降水量變化范圍為145.0～528.0?mm，其月平均降水量變異最小，變異系數(shù)為20.0%，而月平均降水量變異最大的是10月，變異系數(shù)為44.4%。

作為一種常綠落葉喬木，見血封喉喜熱不喜寒，從圖2的分布點(diǎn)氣候變量bio1、bio6頻率分析可看出，見血封喉多分布在年平均氣溫（bio1）在20～25?℃，集中分布在23?℃的區(qū)域，最冷月最低溫度（bio6）介于6～16?℃，平均為12?℃。

以分布樣地的海拔（Alt）和氣候數(shù)據(jù)（bio1～bio19）20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果降維獲得4個(gè)主成分（表4），第1主成分PC1，方差貢獻(xiàn)率為42.9%，第2主成分PC2，方差貢獻(xiàn)率為31.3%，第3主成分PC3，方差貢獻(xiàn)率為13.0%，4個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.7%。按照表5系數(shù)絕對(duì)值大小，主成分PC1中，主要為海拔Alt（?0.92）、等溫性bio3（?0.91）、平均日校差bio2（?0.90）、最干季度降水量bio17（0.89）、最干月降水量bio14（0.87）、最濕季度平均溫度bio8（0.87）、最暖季度平均溫度bio10（0.87），主成分PC1為海拔、降雨量和溫度的綜合因子;主成分PC2中主要為最冷季度平均溫度bio11（?0.83）、最暖季度降水量bio18（0.83）、年平均氣溫bio1（?0.82）、最冷月最低溫度bio6（?0.76），為低溫相關(guān)的因子。主成分PC3中主要與降雨量相關(guān)的最濕月降水量bio13（0.63）、最濕季度降水量bio16（0.62）、最干季度平均溫度bio9（0.60）、年降水量bio12（0.57）因子。主成分PC4中主要與極端溫度相關(guān)的因子，主要為年均溫變化范圍bio7（0.65）、最暖月最高氣溫bio5（0.62）、平均日較差bio2（0.35）。

2.3 ?見血封喉的地理分布分析

從圖3可見，Maxent模型的AUC值分別達(dá)到了0.990，標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.005，該模型見血封喉的預(yù)測(cè)均達(dá)到優(yōu)良等級(jí)，顯著大于隨機(jī)分布模型值（0.5），可以滿足其適生區(qū)分布預(yù)測(cè)的需求。

依據(jù)見血封喉MaxEnt模型所得結(jié)果，按適宜指數(shù)進(jìn)行適生區(qū)的劃分為不適合區(qū)、低適區(qū)、一般適合區(qū)、高適合、最適合5類，并進(jìn)行地理適生分布區(qū)分區(qū)（表6）。

預(yù)測(cè)見血封喉在我國的適生區(qū)如表7和表8所示?？傮w來看，見血封喉實(shí)際分布區(qū)與模擬的主要適生分布區(qū)較為一致，見血封喉在我國的適生區(qū)主要分布在我國南方海南、廣東、臺(tái)灣、廣西、云南省（區(qū)），而最適生區(qū)、高適生區(qū)主要分布在海南、廣東的雷州半島以及廣西南部和東部區(qū)域。最適生區(qū)面積最大的是廣東省，為17?397.0?km2，其次為廣西（10 309.6 km2），第三是海南，而高適生區(qū)和一般適合區(qū)均以廣西最大，分別為18 083.9 km2和12 954.6 km2。云南除了南部西雙版納外，見血封喉最適生區(qū)和高適生區(qū)在云南其他區(qū)域僅為零星分布，不但分布個(gè)體數(shù)量少，而且可適生的區(qū)域不多。從分析結(jié)果可以看出臺(tái)灣南部區(qū)域和島嶼有適生的區(qū)域，但總體來說，見血封喉的適生區(qū)域非常有限。根據(jù)包括低適應(yīng)區(qū)在內(nèi)的總適生區(qū)面積排名為：廣西（59?270.3?km2）>海南（48?159.1?km2）>廣東（44?946.6?km2）>云南（11?007.1?km2）>臺(tái)灣（4270.3 km2）。

2.4 ?MaxEnt中各變量權(quán)重

季度降水量bio17（6.9%）5個(gè)因子。另外，最冷季度降水量bio19貢獻(xiàn)率為3.5%，溫度季節(jié)性變化標(biāo)準(zhǔn)差bio4貢獻(xiàn)率3.4%。各個(gè)氣候變量影響見血封喉生長適宜度中所占的權(quán)重結(jié)果顯示（圖4），唯此變量增益最高的環(huán)境變量是年平均氣溫bio1，其訓(xùn)練增益超過2.5，因此bio1是影響見血封喉分布的關(guān)鍵環(huán)境變量。平均日較差Bio2也是較為重要的環(huán)境變量;另外訓(xùn)練增益超過2.2的3個(gè)種主導(dǎo)變量的依據(jù)大小排序?yàn)椋鹤罡杉径绕骄鶞囟萣io9>最干季度降水量bio17>最暖季度平均溫度bio10。

3 ?討論

環(huán)境因子對(duì)植物生長和分布以及多樣性的形成具有重要影響[19]。對(duì)全球尺度而言，氣候條件是影響限制植物物種分布和多樣性的主要因素[20-21]。在植物資源保護(hù)和開發(fā)過程中遵循“適地適樹”原則對(duì)樹種研究，確定氣候變化下適宜分布的空間，以確保達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。基于生態(tài)位理論的物種分布模型，就是依據(jù)物種的生態(tài)需求，以計(jì)算機(jī)模型研究氣候變化對(duì)物種的影響以及預(yù)測(cè)物種的分布。目前已廣泛應(yīng)用于生態(tài)學(xué)與生物地理學(xué)[22]、外來入侵物種風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估[23]、瀕危物種的保護(hù)[24]及氣候變化對(duì)物種分布的影響等研究領(lǐng)域。

路丹桂等[25]在我國?？浦参飳俚目臻g分布及多樣性研究中指出，見血封喉屬從最西的云南盈江縣到最東的廣東陸豐縣，最北至廣西臨桂縣。

分布范圍與本文研究預(yù)測(cè)結(jié)果基本一致，但需要指出廣西臨桂已經(jīng)處于桂北冷涼的亞熱帶地區(qū)，在整個(gè)桂中區(qū)域不存在見血封喉的過渡區(qū)以及天然分布的其他文獻(xiàn)資料，廣西區(qū)內(nèi)見血封喉僅分布于桂南的南寧、北海、合浦、陸川、博白、北流、崇左、龍州、憑祥區(qū)域[26]，因此推測(cè)廣西臨桂采集的見血封喉標(biāo)本可能來源于人工栽培植株。同樣，盡管在我們研究的結(jié)果中顯示粵東為見血封喉的潛在分布區(qū)域，但從《廣東植物志》[27]以及近年來廣東省林業(yè)古樹名木普查中也沒有見血封喉在該區(qū)域分布的文獻(xiàn)。

作為一種常綠落葉喬木，見血封喉喜熱不喜寒，見血封喉多分布在年平均溫度（bio1）為20～25?℃，集中分布在23?℃的區(qū)域，最冷月最低氣溫（bio6）為6～16?℃，平均為12?℃。MaxEnt模型的刀切法檢驗(yàn)進(jìn)一步表明年平均氣溫bio1是影響見血封喉分布的關(guān)鍵環(huán)境變量，其次平均日較差bio2也是較為重要的環(huán)境變量。因此常夏無冬、熱量資源豐富、寒潮發(fā)生較少、年均溫高的地理區(qū)域有利于見血封喉分布生長。

本次研究將更為穩(wěn)定和精準(zhǔn)的MaxEnt模型應(yīng)用于見血封喉潛在地理分布區(qū)預(yù)測(cè)，通過MaxEnt模型10次重復(fù)檢測(cè)結(jié)果顯示，訓(xùn)練集的 AUC值為0.990，模型的預(yù)測(cè)結(jié)果達(dá)到優(yōu)秀水平，此次預(yù)測(cè)的地理分布結(jié)果與實(shí)際分布區(qū)域的相符度較高?見血封喉在我國天然分布于廣東、廣西、海南和云南四?。▍^(qū)），也是見血封喉最適生區(qū)、高適生區(qū)主要分布區(qū)域。見血封喉最適生區(qū)面積最大的是廣東，其次為廣西，第三是海南，而高適生區(qū)和一般適合區(qū)主要是廣西。云南和臺(tái)灣為低適區(qū)?？傔m生區(qū)面積分別為廣西59?270.3?km2、海南48?159.1?km2、廣東44?946.6?km2、云南11?007.1?km2、臺(tái)灣4270.3?km2。將MaxEnt模型預(yù)測(cè)的見血封喉適生區(qū)分布與實(shí)際分布點(diǎn)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)其分布點(diǎn)主要分布于高適生區(qū)內(nèi)，研究結(jié)果的可靠性較高，可為見血封喉的保育提供科學(xué)支撐。

近幾十年來，由于人們對(duì)熱帶森林的不合理開發(fā)，導(dǎo)致見血封喉資源日益匱缺，使其有瀕臨滅絕的危險(xiǎn)。目前廣東、廣西古樹名木調(diào)查發(fā)現(xiàn)見血封喉散生較多，種群多分布自然村落邊，在受人類干擾較明顯，種間關(guān)系極不穩(wěn)定[7]。盡管見血封喉種子發(fā)芽率高，但壽命短，苗木易遭老鼠破壞，幼樹成活率低[7]，物種擴(kuò)散能力有限，加之目前古樹多以年代久遠(yuǎn)，空心、根腐現(xiàn)象嚴(yán)重，易風(fēng)倒，這些均不利于其種群保護(hù)和復(fù)壯。有必要加強(qiáng)其原生境和現(xiàn)有植株的保護(hù)，并通過人工繁殖擴(kuò)大栽培。因此，了解見血封喉與其生物學(xué)特性密切相關(guān)的氣候特征及其適生區(qū)分布是非常必要的。見血封喉的分布跟許多外界因素有關(guān)。由于條件的限制，加之海拔因子為一個(gè)與氣候因子密切相關(guān)的綜合的生態(tài)因子[7]，在模型初次預(yù)測(cè)中發(fā)現(xiàn)其影響不大，見血封喉在廣東省主要分布區(qū)為土壤肥力低的磚紅壤，廣西分布區(qū)均為有機(jī)含量一般的赤紅壤，因此本研究?jī)H以19個(gè)生物氣候因子以10次重復(fù)的隨機(jī)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)實(shí)際上有見血封喉生長的云南盈江分布地，預(yù)測(cè)不一定是其潛在的適生區(qū)，表明見血封喉在該分布地的生長發(fā)育更易受氣候等其他因素變化的影響，今后該地區(qū)需更多注意見血封喉植物的保護(hù)和利用。同樣，模型所得到一些潛在適生區(qū)也不一定都適合見血封喉的生長。本研究重點(diǎn)關(guān)注了氣候因素對(duì)見血封喉的適生區(qū)的影響，而在以后的研究中，需要進(jìn)一步關(guān)注如土壤、植被、小區(qū)域、人為干擾等其他環(huán)境變量的影響。

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