◆夏 意
創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的理論在經(jīng)濟學界由來已久。熊彼特更被視為“創(chuàng)新理論”的鼻祖。熊彼特(1912)在《經(jīng)濟發(fā)展理論》中提出技術創(chuàng)新能夠促進經(jīng)濟增長。在這之后,羅默(1986)與盧卡斯(1988)共同發(fā)展了相關理論,他們研究認為知識、科技以及人才的積累對經(jīng)濟生產(chǎn)有重要作用。許多西方經(jīng)濟學家也對技術創(chuàng)新、經(jīng)濟增長進行研究,開拓了人力資本理論。我國相關的研究人員結合國內(nèi)具體的國情,也對科技創(chuàng)新的作用進行了探究。傅家驥(1988)認為,技術創(chuàng)新在提高生產(chǎn)率和創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)方面起到了主要作用,可通過增加創(chuàng)新流量來提高中國經(jīng)濟增長的質(zhì)量。洪名勇(2003)分析發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新伴隨著區(qū)域特征,經(jīng)濟發(fā)展好的地區(qū)的科技實力一般較強。張林(2016)對金融發(fā)展與科技創(chuàng)新進行研究,發(fā)現(xiàn)兩者能夠長期促進經(jīng)濟發(fā)展。以上文獻可以看出,大多數(shù)學者認為創(chuàng)新能夠促進經(jīng)濟增長,但是關于四川省科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的研究較少。
許多發(fā)達國家的經(jīng)濟水平已經(jīng)發(fā)展到一定階段,逐步進入了知識驅動的發(fā)展階段。中國還有很長的一段路要走,經(jīng)濟發(fā)展水平與之還有一定距離。而且中國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也各有不同,東中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展存在區(qū)域性特征。而四川在全國經(jīng)濟發(fā)展的西部布局中占據(jù)著重要地位,但是四川省的經(jīng)濟發(fā)展與東部地區(qū)依舊有較大差距。
早些年前,西部地區(qū)為了加快經(jīng)濟發(fā)展的速度,選擇了依賴消耗自然資源,依靠較低的勞動力成本并扶持重工業(yè)發(fā)展道路,西部地區(qū)的資源與環(huán)境面臨巨大隱患。近年來國家越來越重視環(huán)境與科技,提倡“綠水青山就是金山銀山”的理念,進一步表明國家非常重視科技創(chuàng)新的發(fā)展。近些年來,西部地區(qū)也越來越重視科技創(chuàng)新,認識到可持續(xù)的高質(zhì)量經(jīng)濟增長要依賴于科技創(chuàng)新,其科技創(chuàng)新投入也逐年增加。根據(jù)《2018 年四川省科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》得到,2018 年四川省科技創(chuàng)新投入總量在全國科技創(chuàng)新投入中排名第8,投入強度在全國各省科技創(chuàng)新投入強度排第13 名。而根據(jù)《四川統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)分析得到,四川省的GDP 在2004-2018 年間逐年增長,其發(fā)展較為穩(wěn)定。在此背景下研究四川省技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響,對于促進全國尤其是西部地區(qū)經(jīng)濟轉型升級具有重要的借鑒意義。
鑒于此,本文將利用2004-2018 年四川省科技創(chuàng)新的相關數(shù)據(jù),對四川省的經(jīng)濟增長進行研究,并探討科技創(chuàng)新如何影響四川省的經(jīng)濟。該研究也為其他西部地區(qū)以及全國其他欠發(fā)達地區(qū)如何實現(xiàn)經(jīng)濟增長提供相關借鑒經(jīng)驗,為經(jīng)濟如何實現(xiàn)高質(zhì)量增長提供重要的理論支撐。
本文采用EVIEW7.0 軟件進行計量分析,分別進行了單位根檢驗、協(xié)整檢驗、OLS 回歸分析、異方差檢驗、序列相關檢驗、格蘭杰因果檢驗,以此評估科技創(chuàng)新對四川省經(jīng)濟增長的影響。
本文選取2004—2018 年四川省的GDP 作為該省經(jīng)濟增長的指標,數(shù)據(jù)來源于《四川統(tǒng)計年鑒》(2005-2019)。同時選取2004—2018 年四川省的R&D 的內(nèi)部經(jīng)費支出作為科技創(chuàng)新的指標,其數(shù)據(jù)來源于《四川統(tǒng)計年鑒》(2005-2019)。并選用2004—2018 年四川省的地方財政的教育支出作為人力資本投入的指標,其數(shù)據(jù)來源于《四川統(tǒng)計年鑒》(2005-2019)。
首先觀察相關數(shù)據(jù),設置相關變量,Yt表示四川省第t 期的GDP,Xt1表示四川省第t 期R&D 投入,Xt2表示第t 期政府教育支出,uit為隨機擾動項。
為減少異方差,將各變量取對數(shù),并采用2004-2018 年四川省的相關的時間序列數(shù)據(jù)做OLS 的模型。設定模型如下:
本文使用單位根檢驗檢驗序列的平穩(wěn)性,以防止回歸分析中可能出現(xiàn)的偽回歸。對于不平穩(wěn)序列,可以通過差分變換使其變成平穩(wěn)的序列。本文分別對lny、lnx1、lnx2 進行ADF 單位根檢驗,并經(jīng)過二階差分變換,其結果如表1 所示,其ADF 值皆小于臨界值,即可得lny、lnx1、lnx2 皆在α=0.01 水平上平穩(wěn)。
表1
在單位根檢驗的基礎上,檢查各變量之間是否存在協(xié)整關系,本文用johansen 協(xié)整檢驗變量間的協(xié)整關系,P=0.2311>0.05,該結果顯示在0.05 顯著性水平上接受了變量間存在兩個協(xié)整關系的假設。因此可以認為lny 與lnx1之間存在協(xié)整關系,即科技創(chuàng)新與四川省經(jīng)濟增長之間存在長期的均衡關系,即模型設定正確。
為檢驗科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響,本文對lny、lnx1、lnx2 進行OLS 回歸。其中l(wèi)ny 為被解釋變量,lnx1為解釋變量,lnx2 為控制變量。
綜上分析可得該回歸結果如下:
對上述的回歸結果的分析可得,模型擬合效果比較好。該模型調(diào)整的可決系數(shù)為0.99671,該結果表明lny 變化的99.6% 可以由科技投入與教育投入的變化來解釋。在5%的顯著性水平下,F(xiàn) 統(tǒng)計量的臨界值為F0.05(2,12)=3.88,由回歸結果圖可以得出該回歸模型的線性關系是顯著成立的。自由度n-k-1=12 的t統(tǒng)計量的臨界值為t0.025(12)=2.179,由此可得lnx1 與lnx2 前面的參數(shù)是顯著異于0 的。
由回歸結果可得,科技創(chuàng)新投入的產(chǎn)出彈性為0.59。該彈性表明,其他條件不變,科技創(chuàng)新投入增加得越多,經(jīng)濟增長得越多,由此可見科技創(chuàng)新對四川省的經(jīng)濟增長的影響是顯著的,并且有利于當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。
本文通過懷特檢驗檢驗該回歸方程的異方差。首先采用圖示法,查看是否存在異方差。由殘差圖可知,殘差在數(shù)值0 周圍上下波動,因此初步觀察沒有異方差。懷特檢驗的原假設是不存在異方差,檢驗結果的p 值等于0.9182,顯著大于0.05,即不拒絕原假設。綜上所述,該回歸模型不存在異方差。
首先本文進行DW 檢驗。由前文可得n=15,k=2,取顯著性水平α=0.05,查表得dl=1.08、du=1.36。由回歸結果可以得到DW=2.237408,其值在(du,4-du)之間,則該回歸模型不存在序列相關。
本文再進行序列相關的LM 檢驗。LM 檢驗的原假設為各變量之間不存在序列相關,LM 檢驗的P 值為0.6585,大于0.05,結果顯示不拒絕原假設。由此可得,該回歸模型不存在序列相關。
在5%的顯著性水平下,拒絕了“l(fā)nx1 不是lny 的格蘭杰原因”,沒有拒絕“l(fā)ny 不是lnx 的格蘭杰原因”。由此可以得出,lnx1 是lny 的格蘭杰原因,科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長有顯著的影響。
通過上述的研究,本文可以得到重要的結論——四川省科技創(chuàng)新對其經(jīng)濟發(fā)展的影響。因此,四川省各地政府應當重視科技創(chuàng)新,重視科技創(chuàng)新投入。從總體上看,四川省的科技創(chuàng)新投入逐年增加,與此同時經(jīng)濟發(fā)展良好。通過OLS 回歸模型,可以得出,科技創(chuàng)新投入有利于經(jīng)濟的發(fā)展與增長,并且其效應是顯著的。但是各地區(qū)的科技技術投入仍然差距較大,其中成都市、綿陽市的科技創(chuàng)新投入強度較大,經(jīng)濟發(fā)展狀況良好。甘孜市、阿壩州等市的科技創(chuàng)新投入強度不足,經(jīng)濟發(fā)展不足。因此可見,四川省的經(jīng)濟發(fā)展還需要很長的一條路要走,各地區(qū)的發(fā)展不太均衡,需要協(xié)調(diào)各地區(qū)的科技創(chuàng)新以此來促進四川省經(jīng)濟的發(fā)展。