潘陽(yáng) 張?zhí)焯? 王旭 金瑞樂(lè)

【摘? 要】用電信息數(shù)據(jù)采集質(zhì)量在電力企業(yè)各類日常業(yè)務(wù)開(kāi)展中扮演著越來(lái)越重要的角色，論文以甘南地區(qū)的數(shù)據(jù)采集情況為例，分析了制約采集成功率的影響因素，提出了提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的合理化建議，并對(duì)采集數(shù)據(jù)深化應(yīng)用進(jìn)行了暢想。

【Abstract】 In all kinds of electric power enterprises， electricity information data acquisition is playing an increasingly important role in daily business. Taking the data acquisition of Gannan as an example， the paper analyzes the influence factors of restricting the acquisition success rate， puts forward reasonable suggestions to improve the quality of data collection， and imagines the deepen application of the gathering data.

【關(guān)鍵詞】用電信息采集;提升;策略;應(yīng)用

【Keywords】 electricity information acquisition; promotion; strategy; application

【中圖分類號(hào)】TM714? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）08-0122-02

1 甘南地區(qū)用電信息數(shù)據(jù)采集指標(biāo)分析

甘南地區(qū)當(dāng)前共覆蓋低壓用戶223952戶、公/專變用戶7453戶，各類用戶的用電信息數(shù)據(jù)采集運(yùn)維工作主要依托各屬地單位、供電所自主開(kāi)展，數(shù)據(jù)采集成功率始終無(wú)法突破99.5%的瓶頸，在甘肅省14家地市公司中排名靠后。

通過(guò)對(duì)用電信息數(shù)據(jù)采集失敗用戶進(jìn)行比對(duì)分析及基層單位調(diào)研，發(fā)現(xiàn)主要存在以下短板：

一是對(duì)長(zhǎng)期采集失敗用戶處理不及時(shí)，在所有采集失敗用戶中占比高達(dá)45.7%，積壓明顯;

二是對(duì)占比較重的專變采集成功率關(guān)注程度不足，僅99.1%，嚴(yán)重倒掛;

三是各單位間指標(biāo)差距較大，部分單位責(zé)任意識(shí)淡薄，運(yùn)維效率較低;

四是對(duì)共性、難點(diǎn)問(wèn)題缺乏針對(duì)性處理方案，技術(shù)支撐力量不足;

五是采集失敗用戶閉環(huán)管控不到位，對(duì)超期未處理情況缺少跟蹤考核;

六是對(duì)雨雪災(zāi)害、光纜故障等外力破壞導(dǎo)致采集成功率大幅下滑的情況缺少預(yù)控及應(yīng)急處理措施。

如何細(xì)化用電信息數(shù)據(jù)采集成功率管控顆粒度，縮短采集故障運(yùn)維周期，確保各類用戶用電信息數(shù)據(jù)采集成功率穩(wěn)定在高位運(yùn)行，是亟需解決的命題。

2 甘南地區(qū)用電信息數(shù)據(jù)采集提升策略

為高效提升用電信息數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，甘南供電公司堅(jiān)持立足問(wèn)題導(dǎo)向，找準(zhǔn)發(fā)力點(diǎn)，制訂了一系列切實(shí)可行的數(shù)據(jù)采集提升策略。

2.1 構(gòu)建采集運(yùn)維體系

設(shè)立州、縣、所三級(jí)采集運(yùn)維管控體系，明確各層級(jí)責(zé)任人及崗位職責(zé)，搭建線上工作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一體化聯(lián)動(dòng)，確保指標(biāo)監(jiān)控到位、異常下發(fā)到位、問(wèn)題分析到位、閉環(huán)整改到位。建立“日通報(bào)、周分析、月考核”機(jī)制，每日早、中、晚定時(shí)通報(bào)當(dāng)日用電信息數(shù)據(jù)采集指標(biāo)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)及故障消缺進(jìn)度，務(wù)求做到“當(dāng)日問(wèn)題、當(dāng)日處理”;每周匯總分析采集疑難問(wèn)題，制訂“一案一策”，協(xié)調(diào)各方資源限期整改;每月差異化制訂月度用電信息數(shù)據(jù)采集成功率指標(biāo)考核閾值，獎(jiǎng)優(yōu)罰劣，充分發(fā)揮績(jī)效杠桿作用。

2.2 著力采集指標(biāo)提升

以99.9%為目標(biāo)值，倒排用電信息數(shù)據(jù)采集指標(biāo)提升里程碑計(jì)劃，統(tǒng)籌資源配置，組織州公司采集運(yùn)維班、外委運(yùn)維單位與各縣公司一一結(jié)對(duì)、包片包干，在提供業(yè)務(wù)支撐、技術(shù)指導(dǎo)的同時(shí)加強(qiáng)督導(dǎo)、落實(shí)責(zé)任，推動(dòng)數(shù)據(jù)采集成功率穩(wěn)步提升。有序開(kāi)展HPLC升級(jí)改造工作，對(duì)全口徑用戶進(jìn)行HPLC模塊更換，力爭(zhēng)在省內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)HPLC全覆蓋，為用電信息數(shù)據(jù)采集指標(biāo)提升奠定硬件基礎(chǔ)，確保采集指標(biāo)維持在高位運(yùn)行，為臺(tái)區(qū)在線線損、自動(dòng)化抄表等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)提供可靠數(shù)據(jù)支撐。

2.3 壓實(shí)采集數(shù)據(jù)質(zhì)量

堅(jiān)持透過(guò)指標(biāo)看問(wèn)題，嚴(yán)格把控用電信息數(shù)據(jù)采集質(zhì)量缺陷、現(xiàn)場(chǎng)違規(guī)違約風(fēng)險(xiǎn)、電費(fèi)資金安全隱患。常態(tài)開(kāi)展長(zhǎng)期采集失敗用戶治理，力爭(zhēng)將全州長(zhǎng)期采集失敗用戶大幅壓降，有效避免問(wèn)題積壓，確保數(shù)據(jù)采集在控、可控;制訂《采集設(shè)備停用管理工作規(guī)范》，對(duì)確需停用終端嚴(yán)格審批，嚴(yán)禁私自停用終端，持續(xù)提升采集指標(biāo)真實(shí)性;切實(shí)做好非自動(dòng)化抄表用戶現(xiàn)場(chǎng)核查，定期組織專人現(xiàn)場(chǎng)核查疑似異常用戶，鎖定估抄、漏抄等問(wèn)題用戶，及時(shí)完成電量追補(bǔ)。

2.4 廣泛開(kāi)展專業(yè)培訓(xùn)

利用日?，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)、基層調(diào)研等契機(jī)，加強(qiáng)與一線工作人員的溝通交流，了解他們?cè)趯?shí)際工作中的難點(diǎn)、疑點(diǎn)問(wèn)題和專業(yè)知識(shí)、技能訴求，進(jìn)行針對(duì)性分析、講解及培訓(xùn)指導(dǎo)，在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中共促提升。

依托甘南供電公司“在線大講堂”的平臺(tái)，圍繞《智能電力計(jì)量終端常見(jiàn)故障分析》、《計(jì)量資產(chǎn)基礎(chǔ)》、《計(jì)量裝置現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)及檢查》等主題，開(kāi)展多輪次面向州、縣、所職工的普適性培訓(xùn)，切實(shí)做好“傳、幫、帶”工作，在助力用電信息數(shù)據(jù)采集專業(yè)水平提升的同時(shí)幫助他們找準(zhǔn)發(fā)展方向及定位，確保專業(yè)發(fā)展有傳承、有延續(xù)。

多措并舉之下，全州累計(jì)完成HPLC模塊更換216994戶，用電信息數(shù)據(jù)采集長(zhǎng)期失敗用戶從614戶大幅壓降至20戶以內(nèi)，用電信息數(shù)據(jù)采集成功率由99.1%提升至99.95%以上，日最高采集成功率達(dá)100%，創(chuàng)歷史新高，采集指標(biāo)排名由全省末位一舉躍升至前茅。與此同時(shí)，全州累計(jì)出動(dòng)80多人次核查疑似用電信息數(shù)據(jù)采集異常用戶754戶，鎖定估抄、漏抄等問(wèn)題用戶241戶，及時(shí)完成電量追補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)了用電信息數(shù)據(jù)采集質(zhì)效雙提升。

3 甘南地區(qū)用電信息采集數(shù)據(jù)拓展應(yīng)用

在用電信息數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不斷提升的基礎(chǔ)上，甘南供電公司實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)流、信息流、業(yè)務(wù)流”的有機(jī)融合，為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新及民生領(lǐng)域深度服務(wù)創(chuàng)造了巨大的可為空間。

3.1 革新抄核收模式

依托海量用電信息數(shù)據(jù)，實(shí)施“抄—采”業(yè)務(wù)管理模式的變革創(chuàng)新，徹底改變傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)抄表、人工核算及交費(fèi)管理模式，變手工抄表為自動(dòng)抄表，變?nèi)斯ず怂銥橹悄芎怂?，變現(xiàn)金收費(fèi)為電子收費(fèi)，變賬務(wù)處理為實(shí)時(shí)清賬。建立電量電費(fèi)采集、核算、發(fā)行、通知、催費(fèi)、收費(fèi)、賬務(wù)一體化全自動(dòng)作業(yè)，實(shí)現(xiàn)電費(fèi)抄核收帳全過(guò)程系統(tǒng)自動(dòng)流轉(zhuǎn)。通過(guò)找準(zhǔn)管理短板、細(xì)化管理內(nèi)容、變革管理手段、完善系統(tǒng)自動(dòng)核查規(guī)則等方式全面實(shí)現(xiàn)“抄表自動(dòng)化、核算智能化、交費(fèi)電子化、賬務(wù)實(shí)時(shí)化、服務(wù)互動(dòng)化”的管理目標(biāo)。

3.2 豐富用電檢查維度

基于用電信息采集數(shù)據(jù)，整合用采、營(yíng)銷等信息資源，借助大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，通過(guò)多維度、多關(guān)聯(lián)、多層級(jí)的異常判別分析模型，以線損管理為風(fēng)向標(biāo)，開(kāi)展用戶用電行為、用電習(xí)慣分析及用電設(shè)備實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)用戶竊電、違約用電等用電情況遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，借助信息化手段，變革傳統(tǒng)的用電檢查模式，由現(xiàn)場(chǎng)專項(xiàng)檢查向信息化、數(shù)字化實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)變，快速確定用戶用電異常的靶向性，大幅縮短用戶用電異常發(fā)現(xiàn)的周期，提升計(jì)量裝置運(yùn)行水平和用戶安全用電水平，防范用電風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 精益計(jì)量技術(shù)監(jiān)督

利用采集到的電能表電能、運(yùn)行工況、事件記錄等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)電壓、電流等關(guān)鍵參數(shù)在線監(jiān)控，系統(tǒng)智能診斷并生成計(jì)量裝置運(yùn)行異常清單;豐富計(jì)量資產(chǎn)全壽命周期管理內(nèi)容，結(jié)合運(yùn)行故障信息，動(dòng)態(tài)修正業(yè)務(wù)分析模型及壽命預(yù)測(cè)模型，開(kāi)展了計(jì)量器具的品級(jí)評(píng)定，指導(dǎo)計(jì)量器具的狀態(tài)檢測(cè)與狀態(tài)輪換，將傳統(tǒng)的按周期檢驗(yàn)變革為按狀態(tài)檢驗(yàn)，提升了資產(chǎn)管理效率;通過(guò)引入布林算法，建立了計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)預(yù)警機(jī)制，超前對(duì)計(jì)量設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)行預(yù)/告警，結(jié)合專家知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)生成趨勢(shì)分析結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)提示、監(jiān)控建議等，輔助預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的重大設(shè)備運(yùn)行故障等問(wèn)題，從而達(dá)到監(jiān)督避險(xiǎn)的目的。

3.4 支撐能效決策管理

借助24小時(shí)用電信息全時(shí)段自動(dòng)采集，實(shí)現(xiàn)了在大數(shù)據(jù)層面的電力用戶用電信息挖掘，為錯(cuò)峰用電、尖峰電價(jià)、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)分析等一系列高級(jí)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)電力看民生、電力看經(jīng)濟(jì)，助力政府科學(xué)分析各個(gè)行業(yè)電量、產(chǎn)值變化，支撐宏觀政策、結(jié)構(gòu)調(diào)控、產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，以及工業(yè)GDP的增長(zhǎng)趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)變化。此外，甘南供電公司還能充分運(yùn)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，分析用戶的用電類別、用電習(xí)慣，構(gòu)建相應(yīng)的用電分析模型，引導(dǎo)用戶實(shí)現(xiàn)企業(yè)、家庭能效管理，為實(shí)現(xiàn)“碳中和、碳達(dá)峰”做好支撐。

【參考文獻(xiàn)】

【1】牛春霞.電力用戶用電信息采集[M]. 北京：中國(guó)電力出版社，2012.

【2】任國(guó)卉.國(guó)網(wǎng)運(yùn)城供電公司用電信息采集管理系統(tǒng)優(yōu)化研究[D].北京：華北電力大學(xué)（北京），2017.

【3】周備寧.淺析基于用電信息采集系統(tǒng)的臺(tái)區(qū)線損管理提升工作策略[J].新疆電力技術(shù)，2018（03）：26-27.