劉洋
摘 要 “嘉應學院網(wǎng)小管”作為嘉應學院信息網(wǎng)絡中心、教育技術(shù)中心2020年9月新上線的微信公眾號,它主要提供技術(shù)服務,負責學生宿舍網(wǎng)絡的技術(shù)保障及運行管理,保障其正常運行。同時發(fā)布相關(guān)通知,普及網(wǎng)絡安全知識與使用技巧。文章篩選出總閱讀人數(shù)排在前15位的推文,運用ROST Content Mining軟件對這15篇推文進行分析,得出受眾群體與校園、技術(shù)、服務、操作的閱讀偏好,并分析了文本情感的分布,從而為公眾號的運營提供一定的參考。
關(guān)鍵詞 內(nèi)容挖掘;情感分布;運營
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360(2021)10-0054-03
微信、微博、短視頻等新媒體的蓬勃發(fā)展,為高校各職能部門提供更便捷的校園服務鋪設了道路。以微信公眾號為例,高校的許多職能部門開設了自己的微信公眾號,如“財務處”“圖書館”“服務平臺”等。
“嘉應學院網(wǎng)小管”作為嘉應學院信息網(wǎng)絡中心、教育技術(shù)中心2020年9月新上線的微信公眾號,它主要提供技術(shù)服務,負責學生宿舍網(wǎng)絡的技術(shù)保障及運行管理,保障其正常運行。同時發(fā)布相關(guān)通知,普及網(wǎng)絡安全知識與使用技巧。截至2021年1月底,微信公眾號已上線近5個月,發(fā)表原創(chuàng)類、轉(zhuǎn)載類推文62篇,總用戶已達1 900余人。填補了嘉應學院新媒體矩陣下技術(shù)服務類賬號缺失的空白,為學生宿舍網(wǎng)絡的維護提供了許多技術(shù)方面的支持,有力地配合了嘉應學院信息網(wǎng)絡中心、教育技術(shù)中心在信息網(wǎng)絡、教育技術(shù)相關(guān)業(yè)務的開展,進行了一些技術(shù)方面的科普嘗試,為“智慧校園”的建設貢獻了自己的一份力量。
筆者通過微信、中國知網(wǎng)檢索發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段高校技術(shù)服務類微信公眾號及其研究還很少,成果寥寥。另外,筆者在檢索中發(fā)現(xiàn),使用ROST Content Mining軟件進行進一步分析[ 1 ]和研究[2]有助于更好地探究。本研究收集了“嘉應學院網(wǎng)小管”自成立來所發(fā)布的62篇推文,通過壹伴微信編輯器插件、Excel對所有推文的總閱讀人數(shù)進行收集、排序,以此為指標, 篩選出了排在前15位的推文,然后,運用ROST Content Mining軟件對這15篇推文進行分析,得出受眾群體的閱讀偏好,從而為公眾號的運營提供一定的參考。
因網(wǎng)絡數(shù)據(jù)動態(tài)性較強,研究選取了2020年9月10日至2021年1月30日期間內(nèi)“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。本研究中,筆者在微信App里對“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號自2020年9月10日開通后至2021年1月30日期間內(nèi)推送的每篇推文的時間、標題進行了整理和校對,并運用壹伴微信編輯器插件對每篇的總閱讀人數(shù)進行了統(tǒng)計,通過Excel排序,篩選出了62篇推文中總閱讀人數(shù)排在前15位的推文,結(jié)果如表1所示。
可以看出,“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號自2020年9月開通后,每個月都推送出了閱讀人數(shù)較高的推文,以2020年9月新生開學季最為集中,出現(xiàn)了6篇,占到排名前15名的40%??傞喿x人數(shù)有已經(jīng)達到1萬的,也有剛剛突破500的,呈現(xiàn)出相差甚遠的態(tài)勢。
本研究使用ROST Content Mining軟件對篩選出的15篇推文的標題和內(nèi)容進行分析。首先得出以總閱讀人數(shù)為指標的原始文本,總樣本量達6 889個字。然后,通過“分詞”和“詞頻”操作提取出原始文本的高頻詞,得到排在前20位的高頻詞,結(jié)果如表2所示。
根據(jù)這些以總閱讀人數(shù)為指標的推文篩選出的高頻詞的內(nèi)容、詞性等屬性,可歸為校園相關(guān)、技術(shù)相關(guān)、服務相關(guān)和操作相關(guān)四大類。
2.1 校園相關(guān):關(guān)聯(lián)度最高
在圖2的高頻詞中,涉及到“校園”這一地點范圍的非常多,學院(詞頻:42)、宿舍(詞頻:25)、學生(詞頻:23)、校園(詞頻:18)、外出(詞頻:16)、食堂(詞頻:14)、新生(詞頻:14)都屬于這一類別。這說明,“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號的受眾對校園相關(guān)的信息非常關(guān)注,比較有興趣接受這方面的內(nèi)容,故推送校園相關(guān)的內(nèi)容更易吸引到受眾們的注意力。
2.2 技術(shù)相關(guān):涉及面廣泛
一卡通(詞頻:38)、系統(tǒng)(詞頻:19)、程序(詞頻:18)、校園網(wǎng)(詞頻:17)、大廳(詞頻:15)、時間(詞頻:16)、騰訊(詞頻:14)成為高頻詞中非常醒目的一類,即都是與技術(shù)相關(guān)的詞匯。區(qū)別在于,有些是與校內(nèi)學習、生活直接相關(guān)(如一卡通、校園網(wǎng)),所占比重較多,有些是與校園生活相關(guān)性較?。ㄈ珧v訊),所占比重較小。這表明技術(shù)性的內(nèi)容是“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號受眾的又一大關(guān)注點。
2.3 服務相關(guān):關(guān)聯(lián)度最小
信息網(wǎng)絡中心、教育技術(shù)中心是教輔部門,為全校師生的學習、工作和生活提供技術(shù)服務,在高頻詞中也得到了體現(xiàn)。審批(詞頻:35)、服務(詞頻:14)就屬于這一類。雖然數(shù)量較少,但是詞頻較高,仍需得到運營者的重視,在內(nèi)容的編排中,需要適當加入與服務相關(guān)的內(nèi)容。
2.4 操作相關(guān):關(guān)注度較高
受眾對于如何展開操作也是十分關(guān)注的。高頻詞中,涉及操作的詞匯占據(jù)了較多的篇幅。申請(詞頻:29)、點擊(詞頻:26)、使用(詞頻:15)、辦事(詞頻:14)這些相關(guān)高頻詞說明受眾在“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號的推文中尋求更多的技術(shù)操作支持,對智慧校園生活中涉及到的一些系統(tǒng)、設備等的使用有著求知欲。
2.5 情感分布:以中性情緒為主
在研究中,筆者還運用了ROST Content Mining軟件的情感分析功能,把篩選出的15篇推文的標題和內(nèi)容的原始文本進行了情感分析,即對原始文本中涉及的積極、消極和中性情緒進行了統(tǒng)計。結(jié)果如表3所示。
由表3可知,以15篇推文的標題和內(nèi)容為代表的文本中,中性情緒分布占比最多,接近一半,其次是積極情緒的分布,占比36%,消極情緒的分布占比最少,且均為一般消極情緒。由此可見,“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號的推文文本的情感偏中性,消極情緒較少,整體呈現(xiàn)客觀理性的態(tài)度。
3.1 內(nèi)容運營
首先,“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號有必要進一步做好受眾畫像,細化受眾特征,深入挖掘受眾的喜好,使推文與受眾的喜好更加貼合,并能夠起到更好的正向引導作用。
其次,提高推文內(nèi)容總體質(zhì)量。內(nèi)容方面可從校園、技術(shù)、協(xié)助等方面多加組合和開拓,形成更符合學校師生實際的選題。在撰寫推文時,可對推文總體的視角、情感進行更加合適的安排,提升積極情緒的表達,穩(wěn)定中性情緒的表達,降低消極情緒的表達,向受眾傳達客觀理性的態(tài)度,用客觀理性的角度來介紹、分析相關(guān)的信息。形式方面可豐富推文的表現(xiàn)形式,從文字、圖片、視頻等多角度展現(xiàn)創(chuàng)意,吸引受眾的注意力。
最后,把握好推送的時間和頻率。運營者需要根據(jù)最佳推送時間安排推送的具體時間,達到漲粉、固粉的目的。
3.2 服務運營
線上方面,“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號應在后臺及時地、高質(zhì)量地回復業(yè)務相關(guān)咨詢,增強與受眾地互動和交流。
線下方面,公眾號可根據(jù)實際需要開展一些咨詢、回訪性質(zhì)的活動。從兩個方面同時入手,形成聯(lián)動之勢,打造更好的形象,也有助于公眾號的運營,進一步擴大影響力范圍。
3.3 熱點運營
“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號需要根據(jù)自身實際,適度跟進校園熱點事件和校外熱門話題,與技術(shù)類內(nèi)容進行整合,推出更有自身特色的內(nèi)容。
由表1可知,9月開學季是校園一大熱點,作為提供技術(shù)服務的“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號,應配合主管部門一起,對新生報到、學習和生活方面涉及到的技術(shù)操作,做好相關(guān)通知、科普等工作。另外,公眾號的運營者應注意尋找校園的其他熱點事件,如校園歌手大賽,借助這些熱點事件的熱度進行相關(guān)推文的制作。
同時,公眾號可拓展選題范圍,對校外熱點話題進行有選擇的跟進,以更好地拓寬公眾號的內(nèi)容輻射范圍,向受眾傳播技術(shù)類的內(nèi)容。
“嘉應學院網(wǎng)小管”微信公眾號的運營為學校技術(shù)服務的開展提供了許多幫助,為同學們得到技術(shù)支持提供了更加便捷的方式,有助于智慧校園的建設和發(fā)展。目前,像“嘉應學院網(wǎng)小管”這樣的校園技術(shù)服務類微信公眾號還有很多,運營上還處于探索階段,尚未成熟。本研究通過ROST Content Mining軟件對基于總閱讀人數(shù)抽取出的文本進行了高頻詞和情緒分布的分析,再提出了運營方面的建議,是一次有益的嘗試。后續(xù)的研究可收集更長的時間段的數(shù)據(jù)或?qū)τ脩魯?shù)據(jù)進行抓取,進一步探索公眾號運營的方法。
參考文獻
[1] 方芳,許正松.基于ROST-CM文本分析的景區(qū)旅游形象游客感知研究:以六安天堂寨景區(qū)為例.南寧師范大學學報(自然科學版),2020(9):76-82.
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