吳建杰
(河鋼集團(tuán)唐山不銹鋼有限責(zé)任公司,河北 063105)
深化信息化、智能化和大數(shù)據(jù)等系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用,打造企業(yè)信息系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展‘智能+’,是推動鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、加快發(fā)展的有效方式。唐山不銹鋼公司(下稱不銹鋼公司)信息化系統(tǒng)經(jīng)過多年建設(shè)和完善,已形成了從基礎(chǔ)級自動化到?jīng)Q策支持系統(tǒng)的五級架構(gòu)。但由于各系統(tǒng)構(gòu)建時間不同、構(gòu)建目的不同,從建設(shè)伊始就沒有考慮各系統(tǒng)間的信息互聯(lián)互通,導(dǎo)致不同信息化系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)不能共享,各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能有效整合、開發(fā)和利用,造成企業(yè)信息資源的浪費(fèi),同時各系統(tǒng)的功能拓展能力有限,已不能適應(yīng)企業(yè)的信息化的發(fā)展和創(chuàng)新。
本文闡述了不銹鋼公司的信息化系統(tǒng)的建設(shè)歷程、整體架構(gòu)以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,對目前公司信息化系統(tǒng)存在的問題進(jìn)行了分析,提出了搭建數(shù)據(jù)集中存儲平臺收集孤島數(shù)據(jù)的方案,并對基于數(shù)據(jù)“中臺”模式的數(shù)據(jù)整合平臺在公司生產(chǎn)中發(fā)揮的作用進(jìn)行了分析總結(jié)。
不銹鋼公司信息化系統(tǒng)經(jīng)過多年建設(shè),形成了從自動化一級到信息化五級的五級架構(gòu)。煉鋼、軋鋼自動化一、二級系統(tǒng)已在產(chǎn)線得到普遍應(yīng)用;信息化MES生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)、QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)、ODS訂單設(shè)計(jì)系統(tǒng)、ERP經(jīng)營管理系統(tǒng)以及OA協(xié)同管理系統(tǒng)等信息化系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用。信息化系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。
圖1 不銹鋼公司信息化系統(tǒng)五級架構(gòu)
在多年傳統(tǒng)的IT建設(shè)方式下,不銹鋼公司的各種信息系統(tǒng)大多是獨(dú)立采購或者獨(dú)立建設(shè)的,無法做到信息的互聯(lián)互通,導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部形成多個數(shù)據(jù)孤島。隨著不銹鋼公司的發(fā)展,在高端產(chǎn)品生產(chǎn)及終端客戶深度服務(wù)過程中,原來以生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備等專業(yè)系統(tǒng)為核心的建設(shè)模式所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù),被煙囪式的信息化系統(tǒng)分割到了不同數(shù)據(jù)庫中,不同信息化系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)不能完全共享,一旦公司業(yè)務(wù)發(fā)生變更,產(chǎn)生新的應(yīng)用需求,這種煙囪式體系架構(gòu)難以支撐業(yè)務(wù)變化與創(chuàng)新。
由于公司煉鋼、軋鋼工序建設(shè)時間較早,基礎(chǔ)自動化設(shè)計(jì)時主要考慮設(shè)備內(nèi)部需求,對外相對封閉,特別是部分高端設(shè)備由國外供應(yīng)商提供,存在核心技術(shù)保護(hù)和擴(kuò)展性、兼容性受限等制約因素,整個生產(chǎn)過程存在許多“信息孤島”。而公司信息化系統(tǒng)自2010年才開始陸續(xù)建設(shè),建設(shè)期晚于基礎(chǔ)自動化建設(shè),僅在后續(xù)煉鋼整體提升改造時,自動化系統(tǒng)增加二級系統(tǒng)后,各專業(yè)所需數(shù)據(jù)信息才陸續(xù)上傳到信息化系統(tǒng),同時,隨著生產(chǎn)、工藝、設(shè)備等專業(yè)精細(xì)化管理水平提升,各專業(yè)對基礎(chǔ)自動化數(shù)據(jù)需求越來越多,信息化系統(tǒng)原有基礎(chǔ)自動化數(shù)據(jù)已不滿足各專業(yè)分析的需要。
信息化系統(tǒng)的建設(shè)要從信息技術(shù)向數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)型。信息化系統(tǒng)建設(shè)時為了確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不落地,更多側(cè)重生產(chǎn)、物流、工藝、質(zhì)量等各專業(yè)業(yè)務(wù)流程串接,較少考慮單一專業(yè)所需數(shù)據(jù)的集成,業(yè)務(wù)人員找數(shù)、用數(shù)費(fèi)時費(fèi)力。
不銹鋼公司信息化系統(tǒng)自2010年開始建設(shè),經(jīng)歷了2011年ERP系統(tǒng)配套建設(shè)和2015年高強(qiáng)汽車板配套建設(shè)兩次大規(guī)模的拓展,實(shí)現(xiàn)了原有財(cái)務(wù)、采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、銷售等業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)不落地。但由于信息化系統(tǒng)建設(shè)期間,更多關(guān)注的是各專業(yè)業(yè)務(wù)流程串接,而沒有考慮單個專業(yè)所需數(shù)據(jù)的系統(tǒng)集成,造成單個專業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或多或少散落在不同的信息化系統(tǒng)中(如銷售專業(yè)數(shù)據(jù)散落在SAP系統(tǒng)、APS系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、計(jì)質(zhì)量系統(tǒng)等),無法滿足各專業(yè)用戶高效、便捷的使用現(xiàn)有信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)。另外,目前還存在很多過程管理數(shù)據(jù)散落在現(xiàn)場的紙版、電子版記錄中,無法形成數(shù)據(jù)的集中收集、存儲和后續(xù)分析,不利于各專業(yè)效率提升。
2.1.1 設(shè)計(jì)開發(fā)PDA數(shù)據(jù)集中存儲平臺
搭建PDA數(shù)據(jù)集中存儲平臺,打通公司辦公網(wǎng)絡(luò)與自動化網(wǎng)絡(luò)的連接,收集產(chǎn)線基礎(chǔ)自動化數(shù)據(jù)。在采取可靠安全防范措施的情況下,利用bat批處理腳本和PowerShell腳本進(jìn)行PDA數(shù)據(jù)文件的自動抓取和管理,將自動化一級網(wǎng)絡(luò)中的PDA文件自動拷貝到三級網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器上,同時增加僅有查詢權(quán)限的PDA文件查詢用戶,將用戶提供給工藝、設(shè)備等技術(shù)人員使用,實(shí)現(xiàn)上述人員在辦公區(qū)內(nèi)即可查看PDA文件。
2.1.2 完善MES數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)平臺
完善MES數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)平臺,收集過程自動化(L2)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)發(fā)三、四級信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù),重新設(shè)計(jì)二級、三級接口表,清理無效接口及接口中的“垃圾”數(shù)據(jù),降低中轉(zhuǎn)平臺數(shù)據(jù)承載負(fù)荷。
2.1.3 優(yōu)化工廠數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
優(yōu)化工廠數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),開發(fā)Python讀取接口,定制優(yōu)化采集產(chǎn)線基礎(chǔ)自動化低采樣頻率數(shù)據(jù)。工廠數(shù)據(jù)庫采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)清洗、轉(zhuǎn)換和加工后,存儲到MySQL數(shù)據(jù)庫中,MySQL是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),提高了訪問速度并提高了靈活性。
These parameters were generated automatically by R software (The Comprehensive R Archive Network, TUAN Team, Tsinghua University). The program was written in advance.
2.2.1 數(shù)據(jù)提取
利用Python程序解析PDA文件數(shù)據(jù),將PDA文件中需要的數(shù)據(jù)按工藝和設(shè)備技術(shù)人員的需求提取出來,經(jīng)過加工后,文件大小不超過50M,技術(shù)員電腦配置均可輕松打開[1]。Python數(shù)據(jù)平臺結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 Python數(shù)據(jù)平臺
2.2.2 數(shù)據(jù)分析與整合
由工藝技術(shù)人員提供一套電子版的異常分析PDA數(shù)據(jù)需求表,通過編程將需求表中的PDA數(shù)據(jù)點(diǎn)集中進(jìn)行采集、加工并合并到一張報(bào)表中展示給技術(shù)人員,供技術(shù)人員后續(xù)分析[2]。
2.2.3 設(shè)備狀態(tài)的趨勢分析
利用PDA文件中已采集記錄的設(shè)備相關(guān)監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)的趨勢分析。由于屬于自主開發(fā),增加監(jiān)測點(diǎn)覆蓋面、新增檢測點(diǎn)、改變趨勢檢測算法等過程可達(dá)到零費(fèi)用,并在較短周期內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)所需功能。
2.2.4 1580軋線換輥時間自動報(bào)出
利用Python開發(fā)“1580換輥時間自動報(bào)出程序”,解決數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程完全依靠人工、費(fèi)時費(fèi)力的問題[3]。
2.2.5 搭建微信發(fā)布平臺
不銹鋼公司微信發(fā)布平臺主要是以Python語言為基礎(chǔ)構(gòu)建微信接口,以不銹鋼各作業(yè)區(qū)群為對象,以公司正式成文、各種規(guī)定、標(biāo)準(zhǔn)等文件或網(wǎng)絡(luò)抓取的相關(guān)信息等為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過問答或自動推送的形式將信息展示在微信群,供公司領(lǐng)導(dǎo)及員工查閱、學(xué)習(xí)。
統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺可有效服務(wù)于各專業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、處理、分發(fā)和應(yīng)用的全過程,實(shí)現(xiàn)了對MES系統(tǒng)、計(jì)質(zhì)量系統(tǒng)、天車系統(tǒng)、PDA系統(tǒng)、PI工廠數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等十余套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成;同時可根據(jù)工藝參數(shù)分析需求,借助基礎(chǔ)自動化平臺,實(shí)現(xiàn)自動采集整合工藝數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)分析趨勢圖,判斷生產(chǎn)工藝和設(shè)備使用狀態(tài)。1580軋機(jī)壓力設(shè)定趨勢圖如圖3所示。
圖3 1580壓力設(shè)定趨勢圖
利用PDA系統(tǒng)和PI工廠數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)線過程自動化數(shù)據(jù)的集成。
利用MySQL數(shù)據(jù)庫中臺數(shù)據(jù)文件存儲,實(shí)現(xiàn)了開放式接口定義,便于用戶自定義取數(shù)。
3.4.1 實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析模型的固化
利用程序?qū)崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)分析模型的固化。數(shù)據(jù)分析模型可實(shí)現(xiàn):熱軋生產(chǎn)線粗、精軋軋制節(jié)奏的數(shù)據(jù)監(jiān)測比對、飛剪切頭尾的數(shù)據(jù)輸出及鋼坯入爐溫度的數(shù)據(jù)監(jiān)測;粗軋軋制節(jié)奏、高壓水除磷狀態(tài)的數(shù)據(jù)監(jiān)測;卷箱穿帶和成卷速度的數(shù)據(jù)監(jiān)測;精軋終軋溫度、軋機(jī)竄輥等狀態(tài)的監(jiān)測;卷取芯軸張力、側(cè)導(dǎo)板壓力系數(shù)等狀態(tài)的監(jiān)測。
3.4.2 形成數(shù)據(jù)使用指南知識文檔
以PDA數(shù)據(jù)使用指南為例,形成知識文檔,便于用戶使用。PDA數(shù)據(jù)使用指南包含了前言、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)需求確定、數(shù)據(jù)解析、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)展示等內(nèi)容,通俗易懂便于用戶使用。
不銹鋼公司在不引入外部技術(shù)支持的情況下,利用公司內(nèi)部IT人員開發(fā)和實(shí)施了公司數(shù)據(jù)“中臺”的項(xiàng)目,有效的消除了公司內(nèi)部各信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)了各專業(yè)的數(shù)據(jù)集成和共享。
數(shù)據(jù)“中臺”系統(tǒng)投用后成效十分顯著:從企業(yè)戰(zhàn)略決策層面看,開始通過數(shù)據(jù)支撐經(jīng)營決策;從數(shù)據(jù)積累情況看,注重業(yè)務(wù)過程中數(shù)據(jù)的積累、收集;從數(shù)據(jù)維度看,數(shù)據(jù)維度逐漸豐富;從數(shù)據(jù)組織形式看,以面向業(yè)務(wù)主題的指標(biāo)體系為內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)組織;從數(shù)據(jù)質(zhì)量看,開始實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工;從數(shù)據(jù)應(yīng)用場景看,為企業(yè)管理提供決策支持;從數(shù)據(jù)應(yīng)用工具看,以數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)開發(fā)和專業(yè)化BI報(bào)表工具為主。