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基于文獻計量的國內(nèi)危險化學品信息化監(jiān)管主題與熱點分析*

2021-08-20 07:29:02田曉丹陳振國任維康
中國安全生產(chǎn)科學技術 2021年7期
關鍵詞:?;?/a>化學品圖譜

田曉丹,陳振國,陳 岑,任維康

(1.華北科技學院 計算機學院,河北 廊坊 065201;2.河北省物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控工程技術研究中心,河北 廊坊 065201)

0 引言

危險化學品簡稱?;?指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性質,對人體、設施、環(huán)境造成一定危害的劇毒化學品和其他化學品[1]。?;诽厥庑允蛊湓谏a(chǎn)、儲存、使用、經(jīng)營、運輸和廢棄處置等環(huán)節(jié)存在極大安全隱患,易造成人員傷亡與財產(chǎn)損失。對?;啡鞒虒嵤┌踩O(jiān)管,提升危化品本質安全水平,一直是?;废嚓P企業(yè)及政府監(jiān)管部門核心任務。近年來,危化品爆炸、泄漏等重大安全事故時有發(fā)生,工業(yè)安全生產(chǎn)形式嚴峻[2]。因此,對?;愤M行信息化監(jiān)管以規(guī)避危險,成為國家和社會各界人士關注重點問題之一。

科研論文是學術研究最直接的表現(xiàn)形式[3]。本文基于文獻計量學理論,利用可視化分析軟件CiteSpace,對中國知網(wǎng)(CNKI)收錄的關于危險化學品信息化監(jiān)管學術期刊和學位論文進行統(tǒng)計,梳理危險化學品信息化監(jiān)管發(fā)展進程,分析該研究領域熱點及發(fā)展趨勢,以期為?;奉I域理論和實踐研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為確保數(shù)據(jù)可靠性,本文以中國知網(wǎng)(CNKI)學術期刊和學位論文為基礎數(shù)據(jù),以“主題=危險化學品監(jiān)測OR主題=危險化學品系統(tǒng)OR主題=危險化學品體系OR主題=危險化學品預警”為檢索條件,不限定文獻發(fā)表時間,共檢索文獻1 857篇,剔除相關度較低文獻,最終有效文獻1 388篇,檢索時間2020年11月17日。

1.2 研究方法

以文獻計量為理論基礎,對危險化學品信息化監(jiān)管領域文獻進行梳理統(tǒng)計,以軟件CiteSpace作為可視化分析工具,繪制知識圖譜。

2 危險化學品信息化監(jiān)管研究現(xiàn)狀

危險化學品全流程監(jiān)管是提升?;繁举|安全水平有效方法之一,隨信息技術進步,?;奉I域信息化監(jiān)管不斷更新發(fā)展。因此,本文從年度文獻發(fā)表數(shù)量、作者共現(xiàn)、機構共現(xiàn)及核心期刊發(fā)文數(shù)量變化4個方面,闡述?;沸畔⒒O(jiān)管研究現(xiàn)狀。其中,年度文獻和核心期刊均用折線圖表示,共現(xiàn)圖由CiteSpace軟件生成。

2.1 年度論文發(fā)表數(shù)量

年度文獻發(fā)表數(shù)量變化趨勢如圖1所示。由圖1可知,危險化學品信息化監(jiān)管領域自1998年至2020年共經(jīng)歷萌芽、發(fā)展、擺動3個階段,整體呈上升趨勢。

圖1 年度文獻發(fā)表數(shù)量變化趨勢

1)1998—2002年為危險化學品領域信息化監(jiān)管發(fā)展萌芽階段。余秉良[4]提出通過設置座艙空氣凈化系統(tǒng)或實時監(jiān)測座艙內(nèi)空氣污染程度,預防艙內(nèi)化學污染;劉艷萍等[5]基于危險化學品安全管理手段,提出建立完善化學品管理機制是預防重大災害重要途徑,文章在危險化學品信息化監(jiān)管萌芽階段被引次數(shù)最多,對相關研究領域產(chǎn)生一定影響。

2)2003—2010年是危險化學品信息化監(jiān)管高速發(fā)展階段。2003年共發(fā)表文獻14篇,2007年發(fā)文量激增至78篇。任常興[6]提出危險品運輸過程中道路優(yōu)化基本程序及雙層選線管理模式,并根據(jù)人員傷亡風險大小構建最優(yōu)路徑體系;文獻[7-9]被引次數(shù)均大于40次,說明發(fā)展階段開始從危險化學品源頭進行分類辨識,并對事故發(fā)生時應急處置進行探索。

3)2011—2020年為危險化學品信息化監(jiān)管發(fā)展擺動階段。2011年文獻發(fā)表量相對較低,2012—2014年文獻發(fā)表量持續(xù)增長,2018年文獻發(fā)表量相對較多,共131篇。2018年被引量排名前3文獻表明,高校實驗室?;繁O(jiān)管成為學者關注焦點問題[10-12]。

2.2 作者合作分析

學者研究創(chuàng)新是學科發(fā)展內(nèi)在動力,通過分析主要發(fā)文作者,可進一步了解該研究領域學術帶頭人及科研影響力,發(fā)現(xiàn)該學科內(nèi)部結構[13]。采用CiteSpace軟件對1998—2020年危險化學品信息化監(jiān)管領域作者進行可視化分析,生成主要發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜,如圖2所示。統(tǒng)計分析該領域發(fā)文≥3篇的作者,見表1。

圖2 主要發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜

表1 高產(chǎn)作者統(tǒng)計

節(jié)點大小表示作者發(fā)文數(shù)量,節(jié)點間連線代表作者間合作關系,若作者發(fā)文數(shù)量較少,節(jié)點顯示不明顯。由圖2可知,圖譜共含96個節(jié)點,82條連線,網(wǎng)絡密度0.018;部分作者間為小規(guī)模合作,多數(shù)作者間交叉連線較少,密度較低。作者王陽、劉勇、曹建等5人,以危險化學品移動運輸為研究方向,是目前?;奉I域最新研究團隊;作者藍結群、劉福光、譚華鳳等10人構成危險化學品信息化監(jiān)管領域最大合作子網(wǎng),分別來自廣東省職業(yè)病防治院與廣東省肇慶市疾病預防控制中心,合作子網(wǎng)由2個機構構成,表明該研究領域在機構合作方面仍有較大發(fā)展空間。

由圖2與表1可知,魏利軍、邊歸國、陳嘉斌、梅建4位作者節(jié)點較突出,在?;费芯款I域發(fā)文量較多,表明危險化學品信息化監(jiān)管領域研究具有一定困難性,需投入更多精力以推動危險化學品信息化監(jiān)管取得更大發(fā)展。

2.3 發(fā)文機構合作分析

發(fā)文機構是危險化學品本質安全研究成果展示平臺,反映領域內(nèi)部發(fā)展情況。發(fā)文機構共現(xiàn)圖譜如圖3所示。由圖3可知,圖譜共含37個節(jié)點,6條連線,網(wǎng)絡密度0.009,是主要發(fā)文作者圖譜網(wǎng)絡密度的1/2;節(jié)點最大的機構是中國安全生產(chǎn)科學研究院,是危險化學品信息化監(jiān)管中堅力量。

圖3 發(fā)文機構共現(xiàn)圖譜

天津理工大學環(huán)境科學與安全工程學院近年在利用新興技術構建危險化學品智能監(jiān)管體系方面成果顯著,可實現(xiàn)準確高效的動態(tài)化管理。

2.4 核心期刊發(fā)文情況分析

統(tǒng)計1998—2020年1388篇文獻,僅有159篇來源于5大核心期刊SCI、EI、北大核心、CSSCI和CSCD。5大類期刊年度論文發(fā)表數(shù)量變化趨勢如圖4所示。由圖4可知,危化品相關研究領域在核心期刊發(fā)文數(shù)量與圖1整體趨勢相近,但數(shù)量明顯減少,僅2009年與2018年發(fā)文數(shù)量大于20篇,說明危險化學品信息化監(jiān)管研究深度還需加強,成果質量有待提高。

圖4 核心期刊年度論文發(fā)表數(shù)量變化趨勢

3 危險化學品信息化監(jiān)管研究熱點及趨勢

關鍵詞是論文內(nèi)容的高度提煉與集中描述。關鍵詞出現(xiàn)頻次是衡量領域內(nèi)研究熱度重要指標[14],關鍵詞可反映文章主要內(nèi)容及領域內(nèi)發(fā)展變化。本文通過關鍵詞共現(xiàn)圖譜和聚類時間線圖譜,對危險化學品信息化監(jiān)管研究主題、內(nèi)容及方法進行系統(tǒng)性分析總結。

3.1 關鍵詞共現(xiàn)分析

危險化學品信息化監(jiān)管關鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖5所示。圖中節(jié)點大小代表關鍵詞出現(xiàn)頻次,節(jié)點顏色與出現(xiàn)年份對應。圖譜共含225個節(jié)點,248條連線,網(wǎng)絡密度0.009 8,關鍵詞共現(xiàn)圖譜較為分散,研究面較廣。其中,危險化學品、安全管理、重大危險源及危險化學品運輸4個關鍵詞出現(xiàn)頻次均大于60,是危險化學品信息化監(jiān)管領域研究熱點。表明在實現(xiàn)對危險化學品系統(tǒng)管理同時,需要注重?;飞a(chǎn)、儲存、使用、經(jīng)營、運輸和廢棄處置等環(huán)節(jié)的安全性。

圖5 危險化學品信息化監(jiān)管關鍵詞共現(xiàn)

中心度表示關鍵詞間信息流數(shù)量及對整個網(wǎng)絡資源控制程度。危險化學品信息化監(jiān)管關鍵詞出現(xiàn)頻次見表2。由表2可知,關鍵詞出現(xiàn)頻次與中心度關聯(lián)性較?。粦本仍?、應急管理和應急處理3個關鍵詞中心度均大于0.4,說明應急是該領域研究核心。據(jù)文獻調(diào)研,應急方向研究以應急管理模式及突發(fā)情況應急決策系統(tǒng)為主。研究人員以應急預防為切入點,模擬事故發(fā)生可能出現(xiàn)的情況并提出對應解決對策,完善危險化學品信息化監(jiān)管研究體系。

表2 危險化學品信息化監(jiān)管關鍵詞出現(xiàn)頻次統(tǒng)計

3.2 關鍵詞時間線聚類分析

為進一步探究危險化學品信息化監(jiān)管領域研究熱點,采用CiteSpace中關鍵詞聚類功能,選擇對數(shù)似然算法(Log-Likelihood Ratio,LLR),在關鍵詞中提取聚類標簽,評價詞語聚類清晰度[15]。其中,模塊值Q衡量生成聚類網(wǎng)絡穩(wěn)定度,一般Q大于0.3,表示聚類效果較好,結構顯著;平均輪廓值S衡量聚集內(nèi)部節(jié)點相似度,一般S大于0.5,表示聚類匹配程度較高。危險化學品信息化監(jiān)管時間線圖譜如圖6所示。

圖6 危險化學品信息化監(jiān)管時間線圖譜

圖中S為0.546 4,滿足大于0.5,Q為0.830 8,滿足大于0.3,參數(shù)設置合理,分類結果成立,說明該圖譜表征危險化學品信息化監(jiān)管領域變化過程合理。橫軸代表關鍵詞首次出現(xiàn)時間,縱軸表示聚類名(即右側字體),通過LLR算法對關鍵詞進行聚類,形成13個群組,群組按關鍵詞由多到少排序。0號危險化學品安全聚類規(guī)模最大,共包含21個關鍵詞,反映保證危險化學品安全始終是大部分學者最終研究目標;安全檢查、安全風險、監(jiān)測預警系統(tǒng)等關鍵詞為該聚類群組近期主要研究內(nèi)容,說明研究人員正試圖通過現(xiàn)代化信息技術搭建危險化學品監(jiān)管預警系統(tǒng)平臺。

10號供應鏈是內(nèi)部節(jié)點相似度較高的群組,S為0.983,群組中出現(xiàn)頻次最多且出現(xiàn)最早的關鍵詞為安全管理,表明在安全管理目標引導下,供應鏈首先用于突發(fā)環(huán)境事件,隨信息化技術發(fā)展,逐步應用于港口及?;穫}儲監(jiān)管[16-17]。

將13個群組分成2類:1)危險化學品信息化監(jiān)管研究主題由7個群組構成,分別為0號危險化學品安全、2號危險源、4號危險化學品事故、7號危險化學品管理、9號重大危險源、11號危險化學品和12號實驗室安全,以危險化學品安全、管理及事故(或危險化學品安全管理及事故應急)等為研究對象,從不同方向尋找存在問題,并提出解決方案規(guī)避風險降低不安全因素。2)危險化學品信息化監(jiān)管研究內(nèi)容與方法,由1號指標體系、3號RFID、5號GPS、6號環(huán)境風險、8號多米諾效應和10號供應鏈組成,其中射頻識別技術RFID和全球定位系統(tǒng)GPS作為新興信息技術代表,在領域內(nèi)做出較大貢獻。

為進一步呈現(xiàn)危化品監(jiān)管領域變化趨勢,得到危險化學品信息化監(jiān)管技術關鍵詞分類,見表3。

由表3可知,RFID出現(xiàn)頻率較高,在各技術中關聯(lián)性較強,射頻識別技術理論最早出現(xiàn)于1948年,21世紀后作為物聯(lián)網(wǎng)核心技術廣泛應用于各類安全監(jiān)管。結合圖6可知,在?;沸畔⒒O(jiān)管技術領域中,相比傳統(tǒng)分析及評價技術,以RFID為代表的新興信息技術與傳統(tǒng)評價及分析技術結合,是目前研究領域技術主流模式。

表3 危險化學品信息化監(jiān)管技術關鍵詞分類

3.3 危險化學品信息化監(jiān)管發(fā)展新趨勢

通過關鍵詞及時間線聚類分析可知,不斷革新的新興技術正在為危險化學品信息化監(jiān)管乃至整個?;沸袠I(yè)注入新鮮血液,通過運用新興信息技術,實現(xiàn)?;沸袠I(yè)數(shù)字化、智能化監(jiān)管是大勢所趨。

以中國知網(wǎng)中學術期刊和學位論文為基礎數(shù)據(jù),以“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈”、“危險化學品”為主題檢索條件,共檢索到相關研究論文227篇,篩選后得到有效文獻182篇,因樣本文獻較少,將g指數(shù)(G-index)設置為10,得到危險化學品信息化監(jiān)管新興信息技術關鍵詞共現(xiàn),如圖7所示。對領域內(nèi)涉及新興信息技術及應用整理歸類,得到危險化學品信息化監(jiān)管新興信息技術關鍵詞分類,見表4。

圖7 危險化學品信息化監(jiān)管新興信息技術關鍵詞共現(xiàn)

由圖7可知,物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點較大,共出現(xiàn)37次,結合表4知,除決策支持等傳統(tǒng)技術方法,包括RFID在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)相關技術已成為危險化學品信息化監(jiān)管領域主流技術,實時監(jiān)控、監(jiān)測預警系統(tǒng)、傳感器技術、北斗定位、3G/4G技術等對保障?;返娜鞒贪踩l(fā)揮重要作用。文獻[18]融合物聯(lián)網(wǎng)等多種新興信息化技術,實現(xiàn)集危險化學品裝卸與運輸一體化的安全風險預警平臺,有效提升?;费b卸運輸過程中本質安全水平。

表4 危險化學品信息化監(jiān)管新興信息技術關鍵詞分類

此外,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術在?;沸畔⒒O(jiān)管領域嶄露頭角。大數(shù)據(jù)深度挖掘分析、大數(shù)據(jù)風險研判,為危化品監(jiān)管事故分析、險情預測、應急處置等提供輔助決策,也可用于事故輿情分析引導,保障應急救援物資調(diào)度等場景。文獻[19]以?;肥鹿蕯?shù)據(jù)為對象,得出事故發(fā)生規(guī)律,為?;钒踩L險研判提供決策依據(jù)。人工智能基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術,實現(xiàn)?;钒踩录悄茏R別與處置,實現(xiàn)?;啡鞒虩o人化作業(yè),降低安全風險和損失;文獻[20]通過分析人工預警行為模式,智能生成重大危險源預警解決方案。區(qū)塊鏈憑借其去中心化、不可篡改等特性,2019年首次出現(xiàn)在?;啡鞒瘫O(jiān)管模式中[21],目前在出口危險貨物包裝、監(jiān)測危險化學品全生命周期及保證?;饭湐?shù)據(jù)等領域得到廣泛應用。

綜上,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興信息技術普及及融合應用,使?;繁O(jiān)管傳統(tǒng)模式得到創(chuàng)新,有效提高危險化學品本質安全水平,成為未來危險化學品信息化監(jiān)管領域發(fā)展新趨勢。

4 結論

1)危險化學品信息化監(jiān)管自1998年共經(jīng)歷萌芽、發(fā)展、擺動3個階段,整體呈上升趨勢。

2)危險化學品安全、危險源、危險化學品事故、危險化學品管理、重大危險源、危險化學品和實驗室安全,是危化品信息化監(jiān)管領域主要研究主題;危險化學品安全管理和重大危險源監(jiān)測監(jiān)控是當前研究熱點主題;在當前新興信息技術和傳統(tǒng)評價分析技術相結合模式下,著重突出物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等智能技術占比,是未來危化品信息化監(jiān)管發(fā)展重要途徑。

3)目前,危險化學品信息化監(jiān)管體系不完善,距實現(xiàn)全鏈條安全管控還有一定距離。該領域未來發(fā)展將與以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為核心的智能技術普及與應用不可分割,學者可嘗試將新興信息技術融入危險化學品監(jiān)管中,突出智能優(yōu)勢,扎實推進危險化學品本質安全進程,確保?;钒踩?/p>

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