宋洪文

在當前全球人工智能和大數據快速發(fā)展時期，數據信息的傳輸和處理也不再受空間和時間的制約。大數據正在以新的運營和管理模式逐步擴大其對傳統(tǒng)行業(yè)的影響，眾多企業(yè)在財務管理中也越來越認可大數據的重要性，并不斷創(chuàng)新財務管理技能。但同時也存在許多不足，需基于大數據運行朝更先進的方向發(fā)展?；诖耍疚闹谢诋斍按髷祿r代背景下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新發(fā)展進行思考和展望，首先解析企業(yè)財務管理與當前面臨的機遇和應對的挑戰(zhàn)，之后以此為基礎針對性論述大數據時代下企業(yè)財務管理創(chuàng)新的路徑，希望通過本文論述，可為相關人員提供一定的理論指導與參考。

企業(yè)財務管理是企業(yè)發(fā)展與突破的重要組成部分，企業(yè)財務管理的科學性和現代化對于企業(yè)未來發(fā)展有著重要的意義。在當前大數據不斷發(fā)展完善的形勢下，企業(yè)應積極有效的加強自身認識，不斷的通過進步以及發(fā)展來增強自身的科學性和對抗性，從而有效推動企業(yè)的蛻變和進步，加強企業(yè)的核心競爭力。企業(yè)如何基于大數據時代背景下針對面臨的機遇和挑戰(zhàn)實現財務管理的創(chuàng)新發(fā)展，已成為相關人員需要注意的問題。

一、企業(yè)財務管理在大數據時代面臨的機遇和挑戰(zhàn)

（一）企業(yè)財務管理在大數據時代面臨的機遇

1.提升了處理財務數據和獲取信息的效率

傳統(tǒng)的手工記賬方法不僅耗時，還容易在處理數據時出現差錯，增加了管理成本的同時還無法保證能高效準確的為企業(yè)提供相關信息，加上在這種復雜的流程下處理財務數據極易對其他部門的運行造成影響，還可能使企業(yè)經營成本增加。大數據下其較強的整合數據資料及處理技術都使財務數據報告實現了實時有效分析，而且還能通過對云端存儲和計算功能的充分利用，更規(guī)范的處理財務數據和信息，保證財務信息更加準確，并使信息在企業(yè)內部實現共享。

2.促使企業(yè)財務分析和預算管理能力得到改善

當前許多企業(yè)預算管理都存在各種問題，如沒有進行具體規(guī)劃便進行編制，導致其缺乏較高的財務預測能力，進而不能為企業(yè)合理配置財務資源提供有效信息。大數據下企業(yè)可通過財務預算管理系統(tǒng)的建立，及時獲取當期更有價值的數據，并以此為基礎對企業(yè)資金流向進行預測和分析，通過財務部門預測分析能力的提升為科學的預算編制奠定基礎。

3.對企業(yè)財務實現內部控制和風險管理

在當前環(huán)境下企業(yè)在經營中更加重視如何進行更有效的內部控制和財務風險管理。在當前內外部環(huán)境多變的情況下企業(yè)也面臨著各種風險，所以面對資源競爭也加大了內部控制的壓力。隨著當前信息化的發(fā)展，引入大數據技術建設信息共享平臺，可保證為企業(yè)提供的財務數據更加真實、準確，企業(yè)還能利用智能化系統(tǒng)識別和判斷風險，有效控制了企業(yè)風險的發(fā)生。

4.轉變了財務人員的角色和職能

企業(yè)傳統(tǒng)的財務管理，財務人員工作內容主要是記賬核算、分析報表，管理職能不清晰，一般是直接執(zhí)行經營者的命令。大數據發(fā)展下對財務人員專業(yè)基礎和分析及處理數據的能力都提出較高的要求，需要其學會有效結合其他業(yè)務部門的經營情況，逐步轉變?yōu)楣芾硇蜁?。財務人員應用大數據技術不僅能從多方面對大量數據實現有序處理，使傳統(tǒng)財務報表整合較難的問題得到解決。

二、企業(yè)財務管理在大數據時代面臨的挑戰(zhàn)

（一）財務管理內涵出現變化

傳統(tǒng)的財務管理主要是核算票據、分析報表、記賬預算等，大數據下逐步擴大了財務管理的內涵，向業(yè)務部門乃至整個行業(yè)滲透，側重于在大量的數據中提取生產、研發(fā)、銷售等有利的財務信息。而且財務部門也逐漸發(fā)展為集風險管理、成本控制、融資為一體的綜合部門，不僅充分整合了財務和非財務信息，通過穩(wěn)定資金流，與物流實現有效對接;另外還使財務管理對象擴大，財務管理數據收集和處理的難度增加，需要財務人員轉變與提升行業(yè)傳統(tǒng)管理理念和業(yè)務能力，從橫向縱向加大信息處理力度，提高企業(yè)的競爭力。

（二）變革財務管理機制和組織結構

企業(yè)財務管理過程離不開財務數據支撐，大數據時代財務信息的收集和處理更加復雜，因此也給企業(yè)財務管理機制產生影響，首先增加了收集和處理日益膨脹的財務數據的難度。大數據事情財務數據更加繁雜，管理機制需要考慮如何有效整理并分類處理這一難題;其次財務和業(yè)務信息的有效融合拓寬了管理的廣度。財務數據既要充分考慮傳統(tǒng)的會計信息，還要在數據體系中納入各行業(yè)和部門的信息，進而增加了財務管理的工作量，需要對財務管理方式加以創(chuàng)新。另外大數據下更細化了財務內部各部門分工，還需要變革調整組織結構，明確崗位責任和需求，提高財務管理水平。

（三）增加了財務管理的技術難度

大數據的復雜性和多樣性特征在信息化時期不僅為財務管理提供了較多信息，提升了處理效率，還對其管理技術提出了較大的挑戰(zhàn)。首先，大數據時代，財務數據不受地域和行業(yè)的制約，結構比較復雜，增加了挖掘和收集的難度，因此需提高在大量的數據資料中挖掘更有價值的財務信息的技術，提高其智能化和動態(tài)分析的水平;其次大數據信息準確性較差，需要較高的技術才能辨別有效數據。因為企業(yè)的戰(zhàn)略方向受財務數據的影響較大，假如沒有有效的財務數據支撐，會逐漸降低在市場的競爭力。所以就需要對分析工具加以創(chuàng)新，通過對新技術的運用，提高企業(yè)決策能力。

（四）降低了財務信息的安全性

廣泛應用互聯網等技術的大數據時代，財務數據更新較快，來源復雜，不僅無法保證信息的真實性，還給企業(yè)管理留下安全隱患。首先用戶可更方便獲取信息，但在通過電子信息設備、互聯網搜集數據時也可能會把個人信息泄露出去，增加企業(yè)財務風險;另外也更容易破解財務信息，大數據時代財務信息頻繁流動，極易在交易中流失源代碼，被不法分子破解密碼，加上企業(yè)不能實時更新防火墻等網絡攔截工具，因此需要提高信息的安全性。

三、大數據時代企業(yè)財務管理創(chuàng)新路徑

（一）實時轉變財務管理理念和思維