蔣 婷，李 慶

近年來，隨著網(wǎng)球項(xiàng)目在我國(guó)的快速發(fā)展，競(jìng)技水平不斷提高，尤其是女子項(xiàng)目先后取得了奧運(yùn)會(huì)與大滿貫賽事零的突破，極大地促進(jìn)了我國(guó)網(wǎng)球事業(yè)的快速發(fā)展。但是必須清醒地意識(shí)到我國(guó)網(wǎng)球整體水平與世界高水平相比還存在差距，尤其是男子項(xiàng)目，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外先進(jìn)水平。其原因之一，是對(duì)職業(yè)網(wǎng)球整體發(fā)展趨勢(shì)缺乏準(zhǔn)確把握，對(duì)于項(xiàng)目規(guī)律缺乏清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)于訓(xùn)練的安排缺失方向性的指導(dǎo)，這在一定程度上限制了我國(guó)網(wǎng)球事業(yè)的發(fā)展。因此，對(duì)男子職業(yè)網(wǎng)壇高水平賽事的深入解析，將對(duì)我國(guó)男子網(wǎng)球的發(fā)展起到良好的促進(jìn)作用。

世界男子職業(yè)網(wǎng)壇發(fā)展迅速，球員在比賽中的表現(xiàn)不斷提升，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。對(duì)職業(yè)網(wǎng)球比賽特征及規(guī)律的探索，得到人們?cè)絹碓蕉嗟闹匾暋Ｆ渲?，高水平職業(yè)網(wǎng)球比賽勝負(fù)的影響因素是一個(gè)始終被關(guān)注的問題。前人研究大多集中在對(duì)單一因素的探討，如排名對(duì)比賽結(jié)果的預(yù)測(cè)作用（Corral et al.，2010）、球員的比賽經(jīng)驗(yàn)對(duì)比賽結(jié)果的影響（Cui et al.，2017）、球員身高對(duì)發(fā)球的影響（Vaverka et al.，2013）等，對(duì)問題全面回答的研究并不多見。由于網(wǎng)球項(xiàng)目的復(fù)雜性，單一影響因素的分析很難有效解釋比賽結(jié)果，需要進(jìn)行更加全面和綜合的評(píng)估。

本研究選擇2014—2018年四大滿貫賽事男子單打比賽數(shù)據(jù)，綜合考慮球員比賽表現(xiàn)、個(gè)人特征、比賽環(huán)境等多個(gè)因素對(duì)比賽結(jié)果的影響。通過邏輯（Logistic）回歸模型，評(píng)估這3類變量的相對(duì)重要性、模型的有效性和個(gè)體預(yù)測(cè)因子的重要性。同時(shí)，對(duì)影響比賽勝負(fù)的相關(guān)因素進(jìn)行深入分析，揭示職業(yè)網(wǎng)壇發(fā)展動(dòng)態(tài)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

檢索ATP世界職業(yè)男子聯(lián)合會(huì)官方網(wǎng)站2014—2018年男子單打四大滿貫賽事（澳大利亞網(wǎng)球公開賽、法國(guó)網(wǎng)球公開賽、溫布爾登網(wǎng)球錦標(biāo)賽、美國(guó)網(wǎng)球公開賽）正選賽第1輪至決賽相關(guān)數(shù)據(jù)，以及球員的個(gè)人信息，包括2 540場(chǎng)單打比賽中的5 080場(chǎng)次比賽表現(xiàn)。

1.2 相關(guān)變量

因變量：比賽結(jié)果，即勝負(fù)。在本研究中，該變量為0～1取值二分變量。自變量：將預(yù)測(cè)變量分為3類，即球員比賽表現(xiàn)、個(gè)人特征、比賽環(huán)境（表1）。具體變量說明如下。

表1 比賽勝負(fù)相關(guān)影響因素Table 1 Influencing Factors of Success or Failure in Competition

1）身高：重要的人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)。具有身高優(yōu)勢(shì)的球員通常在發(fā)球速度上占有一定的優(yōu)勢(shì)（Cross et al.，2009；Vaverka et al.，2013）。因此，身高是教練選材時(shí)重點(diǎn)關(guān)注的因素。然而，優(yōu)秀網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的最佳身高是多少，文獻(xiàn)中還沒有達(dá)成共識(shí)。

2）體質(zhì)量：與肌肉質(zhì)量有關(guān)，同樣是重要的人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)。由于體質(zhì)量與身高存在高相關(guān)性（r=0.808，P＜0.001），本研究沒有將其納入回歸模型，以避免多重共線性問題。

3）年齡：決定比賽結(jié)果的重要因素。隨著球員年齡的增長(zhǎng)，他們通常經(jīng)驗(yàn)更豐富，但體能狀況有所下降。Corral等（2010）研究表明，球員的年齡優(yōu)勢(shì)大于經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)與年輕球員競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，排名較高的球員獲勝的概率下降。尤其是高排名球員越年輕，相對(duì)于低排名球員，獲勝的概率越大。

4）職業(yè)年限：球員第1次獲得職業(yè)排名的年份到特定比賽所經(jīng)歷的年數(shù)。球員的職業(yè)年限長(zhǎng)，參賽經(jīng)驗(yàn)通常會(huì)更加豐富，年齡相對(duì)更大。由于職業(yè)年限與年齡之間存在高相關(guān)性（r=0.915，P＜0.001），因此沒有將其納入回歸模型，以避免多重共線性問題。

5）持拍手：球員擊球的慣用手，通常左手持拍的球員在網(wǎng)球比賽中被認(rèn)為具有一定的優(yōu)勢(shì)，尤其是在與右手持拍的球員比賽時(shí)。Loffing等（2009）研究認(rèn)為，右手球員在與左手球員比賽時(shí)，需要調(diào)整他們慣用的回球方式，因?yàn)樽笫职l(fā)球在旋轉(zhuǎn)上不同于右手發(fā)球。本研究將持拍手設(shè)置為二分變量：右手=0，左手=1。

6）反手類型：分為單手和雙手兩種方式。有研究發(fā)現(xiàn)，雙手反手球員和單手反手球員在揮拍速度、擊球準(zhǔn)確性方面并不存在差異，目前還沒有研究清楚地回答哪種反手技術(shù)更好。本研究將反手類型設(shè)置為二分變量：?jiǎn)问?0，雙手=1（Genevois et al.，2015）。

7）排名：代表球員在特定賽事前一年的總體表現(xiàn)。Corral等（2010）研究發(fā)現(xiàn)，參賽球員的排名差異越大，排名越高的球員獲勝的概率越高。然而，隨著參賽球員排名的下降，這種影響也會(huì)降低。

8）輪次：大滿貫賽事從正選賽第一輪到?jīng)Q賽共進(jìn)行7輪。通常靠后的輪次，比賽競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈，獲勝的難度更大。Gilsdorf等（2008）研究指出，建立的模型在靠后的比賽輪次中能夠更好地預(yù)測(cè)比賽結(jié)果。本研究將輪次作為控制變量，以順序變量進(jìn)入模型。

9）賽事：四大滿貫賽事在不同的場(chǎng)地上進(jìn)行，場(chǎng)地類型（如草地、硬地或紅土）會(huì)對(duì)比賽特征和球員表現(xiàn)產(chǎn)生影響。例如，與硬地相比，紅土場(chǎng)地賽事通常會(huì)有更多的擊球次數(shù)和更長(zhǎng)的回合時(shí)間，球員會(huì)更多地選擇停留在底線而非來到網(wǎng)前（O’Donoghue et al.，2001）。本研究將大滿貫賽事作為分類變量進(jìn)入模型。其中，法網(wǎng)=0（參照組），澳網(wǎng)=1，溫網(wǎng)=2，美網(wǎng)=3。

10）發(fā)球：球員技術(shù)表現(xiàn)中影響比賽結(jié)果的重要指標(biāo)。在比賽中，發(fā)球球員通常往往比接發(fā)球球員贏得更多的分?jǐn)?shù)。O’Donoghue等（2008）研究中量化了發(fā)球的優(yōu)勢(shì)，指出第一發(fā)球建立的優(yōu)勢(shì)可持續(xù)到之后回合過程中的3～4拍，第二發(fā)球優(yōu)勢(shì)可持續(xù)到之后的1～2拍。

11）接發(fā)球：同樣是影響比賽結(jié)果的重要指標(biāo)。非常出色的發(fā)球球員也需要獲得一些接發(fā)球分?jǐn)?shù)，才能夠獲得比賽的勝利。良好的接發(fā)球可以有效地抵消發(fā)球帶來的優(yōu)勢(shì)。但與發(fā)球相比，研究對(duì)接發(fā)球的關(guān)注相對(duì)較少。

12）破發(fā)點(diǎn)：作為比賽中的關(guān)鍵分，其重要性已經(jīng)得到較為廣泛的關(guān)注。前人通過建立不同分?jǐn)?shù)對(duì)比賽結(jié)果重要性差異的模型，證實(shí)了破發(fā)點(diǎn)對(duì)比賽結(jié)果的影響要大于其他因素（González‐Díaz et al.，2012）。

1.3 方法

使用SPSS 20.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)（χ2）比較勝負(fù)球員之間的差異。接著，通過邏輯回歸建立模型。建立模型之前，根據(jù)相關(guān)系數(shù)（0≤r≤0.8）和方差膨脹因子（0≤VIF≤10）對(duì)變量進(jìn)行篩選，以免發(fā)生多重共線性問題，對(duì)模型效果產(chǎn)生影響。之后，將變量分為3類：球員比賽表現(xiàn)、個(gè)人特征和比賽環(huán)境，依次輸入邏輯回歸模型，通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，評(píng)估3類變量的相對(duì)重要性、模型的有效性和個(gè)體預(yù)測(cè)因子的重要性。最后，對(duì)有效變量進(jìn)行篩選，根據(jù)數(shù)據(jù)特征將連續(xù)性變量轉(zhuǎn)變?yōu)榉诸愖兞浚▎∽兞浚?，?duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。

2 研究結(jié)果

2.1 t檢驗(yàn)及卡方檢驗(yàn)——?jiǎng)儇?fù)特征比較

職業(yè)網(wǎng)球2014—2018年四大滿貫賽事，包括2 540場(chǎng)單打比賽中的5 080場(chǎng)次球員比賽表現(xiàn)，共涉及324名參賽球員。其中，86.4%是右手持拍球員，79.3%的球員采用雙手反手的擊球方式。球員年齡在17～39歲之間，平均年齡28.16（s=4.2）歲；參賽職業(yè)年限為0～21年，平均職業(yè)年限10.23（s=4.2）年；身高范圍為168～211 cm，平均身高187.41（s=7.3）cm；體質(zhì)量范圍 60～108 kg，平均體質(zhì)量81.77（s=8.0）kg。參賽球員比賽勝負(fù)的具體特征如表2。

表2 2014—2018年高水平職業(yè)四大滿貫賽事勝負(fù)球員特征分析Table 2 Analysis of the Characteristics of Winning and Losing Players in Four Grand Slams from 2014 to 2018

對(duì)勝負(fù)球員特征分析的過程中，為了保證研究結(jié)果的可靠性，排除退賽與主要數(shù)據(jù)缺失的場(chǎng)次，最終選取2 420場(chǎng)比賽4 840人次球員表現(xiàn)及個(gè)人特征相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過分析勝負(fù)球員特征，發(fā)現(xiàn)獲勝球員的主要特征為：相對(duì)更高的身高和體質(zhì)量，更靠前的排名，年齡相對(duì)較大，職業(yè)年限更長(zhǎng)，在比賽中表現(xiàn)出更高的技能水平。相對(duì)于基數(shù)較少的左手持拍球員，右手球員獲勝率更高。相對(duì)于雙手反手，基數(shù)較少的單手反拍球員，獲勝率更高。

2.2 邏輯回歸模型建立——不同模型比較

通過相關(guān)性檢驗(yàn)和方差膨脹因子檢驗(yàn)，本研究篩選了可能存在共線性問題的變量。身高和體質(zhì)量、年齡和職業(yè)年限兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)過高（r≥0.8），各篩選其一進(jìn)入模型，根據(jù)變量相對(duì)重要程度和代表性，選擇年齡和身高進(jìn)入模型。發(fā)球總得分率、接發(fā)球總得分率、總得分率的方差膨脹因子過高（VIF≥10），因此不進(jìn)入模型。采用二元邏輯回歸檢驗(yàn)16個(gè)變量對(duì)球員比賽勝負(fù)產(chǎn)生的影響（表3）。將變量分為3組依次進(jìn)入模型：1）球員比賽表現(xiàn)（ACE、雙誤、一發(fā)成功率、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、接一發(fā)得分率、接二發(fā)得分率、挽救破發(fā)點(diǎn)率、完成破發(fā)點(diǎn)率）。2）個(gè)人特征（身高、年齡、排名、持拍手、反拍類型）。3）比賽環(huán)境（輪次、賽事類別）。其中，輪次不是本研究的重點(diǎn)，僅作為模型的控制變量。

表3 2014—2018年高水平職業(yè)四大滿貫賽事勝負(fù)影響因素邏輯回歸分析Table 3 Logical RegressionAnalysis of the Influencing Factors of Success or Failure in Four Grand Slam from 2014 to 2018

通過分析勝負(fù)球員特征，評(píng)估3類變量的相對(duì)重要性以及模型的有效性。不同模型使用同樣的截距。在第1個(gè)模型中，通過比賽表現(xiàn)變量預(yù)測(cè)比賽結(jié)果：χ2=5 237.401，df=9，P＜0.001。在上一個(gè)模型的基礎(chǔ)上，第2個(gè)模型加入球員個(gè)人特征變量（χ2=5 254.135，df=14，P＜0.001）。從數(shù)據(jù)結(jié)果上看，個(gè)人特征會(huì)對(duì)比賽勝負(fù)的預(yù)測(cè)性產(chǎn)生影響。第3個(gè)模型中加入了比賽環(huán)境變量，相較前兩個(gè)模型，它對(duì)球員比賽勝負(fù)的預(yù)測(cè)性最高（χ2=5 264.406，df=18，P＜0.001）。模型最終解釋了結(jié)果總體方差的66.3%（Cox‐SnellR2）和88.5%（NagelkerkeR2）。

2.3 邏輯回歸優(yōu)化模型建立——有效影響因素篩選

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)模型進(jìn)行兩項(xiàng)改進(jìn)：1）通過篩選變量，排除不具有顯著性的變量，包括ACE球、雙誤、身高、持拍手、賽事。2）由于年齡變量在表3中顯示出相關(guān)性的方向，但與表2中t檢驗(yàn)的結(jié)果相反，預(yù)示著年齡變量可能與比賽結(jié)果存在非線性相關(guān)，所以將年齡變量重新編碼為分類變量，進(jìn)入優(yōu)化模型。最終，優(yōu)化模型（χ2=5257.526，df=12，P＜0.001）對(duì)比賽結(jié)果正確預(yù)測(cè)率達(dá)到94.0%。這一模型整體上解釋了比賽結(jié)果方差的66.3%（Cox‐SnellR2）和 88.3%（NagelkerkeR2）。

表4分析結(jié)果顯示，比賽結(jié)果的最佳預(yù)測(cè)因子是一發(fā)得分率，優(yōu)勢(shì)比（OR）為1.355（B=0.304；P＜0.001；95%CI：1.319，1.392）。這表明，控制了模型中的其他因素后，當(dāng)一發(fā)得分率增加1個(gè)單位時(shí)，球員贏得比賽的可能性就會(huì)增加約1.36倍。以此類推，二發(fā)得分率增加1個(gè)單位，球員贏得比賽的可能性會(huì)增加1.19倍（B=0.174，P＜0.001，95%CI：1.166，1.213）。增加1個(gè)單位的接一發(fā)得分率，球員贏得比賽的可能性增加1.35倍（B=0.299，P＜0.001，95%CI：1.312，1.385）。接二發(fā)球得分率增加1個(gè)單位，球員贏得比賽的可能性增加約1.19倍（B=0.175，P＜0.001，95%CI：1.168，1.216）。另外，一發(fā)成功 率（B=0.090，P＜0.001， OR=1.094， 95%CI：1.072，1.117）、挽救破發(fā)點(diǎn)率（B=0.039，P＜0.001，OR=1.039，95%CI：1.031，1.048）、完成破發(fā)點(diǎn)率（B=0.043，P＜0.001，OR=1.044，95%CI：1.036，1.053）的增加，也會(huì)對(duì)比賽獲勝產(chǎn)生積極的影響。

表4 2014—2018年高水平職業(yè)賽事勝負(fù)影響因素邏輯回歸分析Table 4 Logical RegressionAnalysis of Factors Influencing the Success or Failure of High-level Professional Competitions from 2014 to 2018

就個(gè)人特征和比賽環(huán)境而言，在控制其他變量的前提下，以球員年齡33歲以上為參照，球員28～32歲年齡的優(yōu)勢(shì)比為1.168，說明其贏得比賽的可能性是33歲以上球員的約 1.17倍（B=0.156，P＞0.05， 95%CI：0.776，1.759）。球員23～27歲年齡的優(yōu)勢(shì)比為1.606，說明其贏得比賽的可能性是33歲以上球員的約1.61倍（B=0.474，P＜0.05，95%CI：1.051，2.454）。球員年齡 22歲以下的優(yōu)勢(shì)比為1.515，說明其贏得比賽的可能性是33歲以上球員的約1.52倍（B=0.415，P＞0.05，95%CI：0.890，2.578）。與之前兩個(gè)年齡段相比，其優(yōu)勢(shì)比有所下降，表明對(duì)22歲以下的年輕球員，年齡對(duì)比賽獲勝產(chǎn)生的積極影響有所減弱。當(dāng)自變量的優(yōu)勢(shì)比小于1時(shí)，表明自變量與因變量呈負(fù)相關(guān)?？刂破渌兞康那疤嵯?，球員排名的優(yōu)勢(shì)比為 0.996（B=-0.004，P＜0.05，95%CI：0.994，0.998），表明球員排名越靠后，獲勝的可能性越低。比賽輪次的優(yōu)勢(shì)比為 0.886（B=-0.121，P＜0.05，OR=0.886，95%CI：0.791，0.994），表明輪次會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，在后一輪比賽中獲勝比前一輪更加困難。

3 分析與討論

本研究通過比較球員比賽表現(xiàn)、個(gè)人特征、比賽環(huán)境3類變量，揭示了勝負(fù)球員的相關(guān)特征，建立的男子單打大滿貫賽事比賽結(jié)果的預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確率為94%。

3.1 比賽表現(xiàn)類因素對(duì)比賽勝負(fù)的影響

發(fā)球技術(shù)被認(rèn)為網(wǎng)球比賽中最重要的技術(shù)（Gillet et al.，2009）。本研究驗(yàn)證了這個(gè)觀點(diǎn)，證實(shí)了這項(xiàng)技術(shù)在當(dāng)今職業(yè)男子網(wǎng)球比賽中的重要地位。其中，第一發(fā)球得分率是比賽結(jié)果的最佳預(yù)測(cè)因素。一發(fā)成功率和二發(fā)得分率的增加，提高了獲勝的可能。值得注意的是，ACE球和雙誤的數(shù)量對(duì)比賽結(jié)果的影響并不顯著。這說明僅僅從發(fā)球這一次擊球?qū)Ρ荣惖挠绊戇M(jìn)行分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要考慮球員采取的整體發(fā)球策略。前人相關(guān)研究已經(jīng)關(guān)注到博弈論，發(fā)現(xiàn)職業(yè)球員實(shí)際上相當(dāng)擅長(zhǎng)選擇最佳平衡策略，能夠找到發(fā)球質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)的最佳平衡點(diǎn)（Walker et al.，2001）。在一分的爭(zhēng)奪中，發(fā)球優(yōu)勢(shì)會(huì)隨著回合數(shù)的增加有明顯的下降（O’Donoghue et al.，2008）。因此，發(fā)球后如何與其他技術(shù)有效銜接，也是發(fā)球策略的重要組成部分。高水平比賽中，發(fā)球策略是教練員和球員需要關(guān)注的重點(diǎn)。

接發(fā)球得分率的提高，同樣增加了比賽獲勝的可能性。職業(yè)網(wǎng)壇非常出色的發(fā)球球員，也需要贏得部分的接發(fā)球分?jǐn)?shù)，才能夠獲得比賽的勝利。接發(fā)球?qū)Ρ荣惤Y(jié)果的影響被認(rèn)為與發(fā)球同等重要（Hizan et al.，2011）。但總體而言，對(duì)于接發(fā)球的研究相對(duì)較少，尤其是在比賽分析方面。分析其主要原因是球員接發(fā)球質(zhì)量很大程度上取決于對(duì)手的發(fā)球質(zhì)量，并非接發(fā)球球員自身能夠完全掌控的。尤其是面對(duì)對(duì)手的高速發(fā)球，接發(fā)球球員需要在極短的時(shí)間內(nèi)做出一系列的反應(yīng)和動(dòng)作，在戰(zhàn)術(shù)策略的選擇上非常有限。因此，只有在球速較慢的二發(fā)，接發(fā)球球員才能有相對(duì)大一些的選擇空間，是球員和教練員關(guān)注的重點(diǎn)。本研究發(fā)現(xiàn)，接第一發(fā)球得分率對(duì)比賽結(jié)果的影響高于接第二發(fā)球，揭示出球員應(yīng)對(duì)第一發(fā)球的能力對(duì)高級(jí)別比賽結(jié)果有重要影響。所以，在此環(huán)節(jié)有所突破，可能成為高級(jí)別比賽中整體競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要方面。

球員在破發(fā)點(diǎn)的表現(xiàn)同樣對(duì)比賽結(jié)果有重要影響。破發(fā)點(diǎn)得分率的提高對(duì)于球員獲勝有積極的影響。前人的相關(guān)研究已經(jīng)關(guān)注到網(wǎng)球比賽中不同比分的重要性差異，破發(fā)點(diǎn)作為比賽中的關(guān)鍵分，對(duì)網(wǎng)球比賽結(jié)果的影響大于其他分?jǐn)?shù)（O’Donoghue et al.，2012）。高水平球員在破發(fā)點(diǎn)關(guān)鍵分上的獲勝率高于其他分?jǐn)?shù)，即高水平球員在比賽的重要時(shí)刻，面對(duì)壓力時(shí)能夠表現(xiàn)出更好的狀態(tài)，并且 這 種 能 力 具 有 相 對(duì) 的 穩(wěn) 定 性（González‐Díaz et al.，2012），表現(xiàn)出高水平球員采用比分策略對(duì)比賽局勢(shì)的把控能力。因此，有效把握關(guān)鍵分是球員參與高級(jí)別比賽競(jìng)爭(zhēng)所必須具備的能力，高水平球員在破發(fā)點(diǎn)比分所采用的戰(zhàn)術(shù)策略尤其值得關(guān)注。

3.2 個(gè)人特征類因素對(duì)比賽勝負(fù)的影響

排名能夠有效預(yù)測(cè)比賽結(jié)果，驗(yàn)證現(xiàn)行的排名系統(tǒng)對(duì)比賽勝負(fù)起到良好的預(yù)測(cè)作用。目前，球員排名已經(jīng)在預(yù)測(cè)個(gè)人比賽結(jié)果的研究中被大量使用。Corral等（2010）研究表明，雙方球員排名的差異可以很好地預(yù)測(cè)大滿貫網(wǎng)球比賽的結(jié)果。Klaasen等（2003）使用基于2名運(yùn)動(dòng)員排名非線性差異的logit模型，用于計(jì)算比賽前和比賽中球員獲勝的概率。分析排名之所以對(duì)比賽結(jié)果起良好的預(yù)測(cè)作用，主要有兩個(gè)原因。首先，ATP排名參賽系統(tǒng)每周更新，積分計(jì)算周期為52周，能夠較為客觀地反映球員的實(shí)力和狀態(tài)。其次，高排名的球員更有機(jī)會(huì)獲得種子簽位。種子簽位可以避免在前面輪次過早地與強(qiáng)手相遇，從而提高了比賽的獲勝概率。因此，高排名能為比賽獲勝創(chuàng)造有利條件。

年齡也是影響比賽勝負(fù)的重要因素。本研究顯示，在控制其他影響因素的情況下，年齡與比賽獲勝概率存在非線性關(guān)系。與年齡在33歲以上的球員相比，年輕球員獲勝的可能性更高。尤其是23～27歲的球員，獲勝的可能性顯著高于33歲以上的球員。但當(dāng)球員年齡低于22歲時(shí)，年齡對(duì)比賽獲勝的積極影響就會(huì)減弱。分析其原因，一方面，年齡的增長(zhǎng)會(huì)帶來體能狀況的下降，以及更多傷病上的困擾，對(duì)球員的表現(xiàn)帶來不利的影響；另一方面，年齡與球員的比賽經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān)。隨著球員年齡的增長(zhǎng)，他們的比賽經(jīng)驗(yàn)和生活閱歷不斷積累，認(rèn)知水平提高，有助于在比賽中做出理性決策。年輕球員通常會(huì)面對(duì)何時(shí)邁入職業(yè)的問題。相對(duì)青少年賽場(chǎng)，職業(yè)賽場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)更加殘酷和激烈，無論對(duì)身體和心理的承受能力都提出更高的要求。從本研究結(jié)果看，過于年輕的球員在比賽中并不具有更高的競(jìng)爭(zhēng)性。過早地轉(zhuǎn)入職業(yè)網(wǎng)壇未必是明智的選擇。相對(duì)年長(zhǎng)的球員，無論是生活經(jīng)驗(yàn)還是思考問題的方式都更加成熟，可以幫助球員更好地沖擊職業(yè)網(wǎng)壇。

持拍手的差別并不是影響比賽結(jié)果的重要因素，表明左手球員在男子高級(jí)別職業(yè)比賽中的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)消失。在許多運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中，慣用左手被認(rèn)為是影響球員表現(xiàn)的一個(gè)因素，而左手被認(rèn)為比右手更占優(yōu)勢(shì)（Hagemann，2009）?？赡艿慕忉屖?，左手球員與右手球員競(jìng)爭(zhēng)時(shí)在神經(jīng)心理傾向和戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)方面具有先天優(yōu)勢(shì)（Loffing et al.，2010）。但從本研究結(jié)果看，這種優(yōu)勢(shì)在高級(jí)別比賽中對(duì)比賽勝負(fù)的影響并不明顯。一方面，由于左手持拍球員數(shù)量的增加，右手球員有更多的機(jī)會(huì)和他們比賽；另一方面，現(xiàn)代高水平球員通過更有針對(duì)性的訓(xùn)練，已適應(yīng)左手球員擊球旋轉(zhuǎn)和落點(diǎn)分布上的特點(diǎn)（Loffing et al.，2009）。

球員身高并不是影響比賽結(jié)果的重要因素。前人大部分研究表明，高個(gè)子球員會(huì)在比賽中更占優(yōu)勢(shì)，這種優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在發(fā)球技術(shù)上。Vaverka等（2013）研究發(fā)現(xiàn)，職業(yè)高水平球員的身高與最快發(fā)球速度之間存在著很強(qiáng)的相關(guān)性，并且具有身高優(yōu)勢(shì)的球員能夠有更多的落點(diǎn)選擇（Whiteside et al.，2016）。但高個(gè)子球員通常會(huì)在靈活性上處于劣勢(shì)，以至于對(duì)接發(fā)球表現(xiàn)產(chǎn)生不利的影響。Ma等（2013）研究已經(jīng)關(guān)注到高個(gè)子球員在比賽中占有一定的優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)并非絕對(duì)的，當(dāng)球員身高超過186 cm，這種積極的影響就會(huì)消失。目前，關(guān)于球員的最佳身高范圍，研究結(jié)果并沒有達(dá)成一致。實(shí)際上，不同身高球員在比賽中有各自的優(yōu)劣勢(shì)，不具備身高優(yōu)勢(shì)的球員也可能通過靈活的戰(zhàn)術(shù)策略，達(dá)到與高個(gè)子球員相近似的整體水平（Cui et al.，2019）。因此，球員在比賽中的身高優(yōu)勢(shì)應(yīng)避免被高估。

反手擊球類型（單反和雙反）的差別，并不會(huì)對(duì)比賽結(jié)果產(chǎn)生顯著的影響。這說明與雙手反拍相比，使用單手反拍的球員數(shù)量雖然較少，但仍然具有一定的競(jìng)爭(zhēng)性。單手反拍是20世紀(jì)80年代球員的主要選擇，近年雙手反拍球員數(shù)量占據(jù)主導(dǎo)地位。盡管目前沒有研究能夠明確回答哪種擊球方式更好，但有研究表明，單手反拍會(huì)對(duì)球員的力量和協(xié)調(diào)能力提出更高的要求。一些教練也認(rèn)為，只有少數(shù)極具有天賦的球員才能夠駕馭單反技術(shù)（Genevois et al.，2015）。男子大滿貫五盤三勝的賽制，對(duì)球員技術(shù)表現(xiàn)的穩(wěn)定性提出更高的要求。從這個(gè)角度看，雙手反拍略占有優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)并不顯著，球員間有很大的個(gè)體差異性（Muhamad et al.，2011）。目前來看，雙手反拍數(shù)量仍然會(huì)占主導(dǎo)地位，但單反還會(huì)保持在一定的基數(shù)，不是一個(gè)正在消失的技術(shù)。

3.3 比賽環(huán)境類因素對(duì)比賽勝負(fù)的影響

賽事類別并沒有對(duì)球員的勝負(fù)產(chǎn)生顯著影響，不同賽事的競(jìng)爭(zhēng)性趨向于均衡。研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于美國(guó)網(wǎng)球公開賽和溫布爾登網(wǎng)球公開賽，球員在法國(guó)網(wǎng)球公開賽中更有可能獲勝（Ma et al.，2013）。本研究顯示，近年來不同賽事的競(jìng)爭(zhēng)差異性已經(jīng)消失。分析其原因，主要在于賽事改革措施的實(shí)施。20世紀(jì)90年代以溫網(wǎng)為首的快速球場(chǎng)降速改革（Roberts，2009），使得不同類型場(chǎng)上的球速差別減小。另外，國(guó)家網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)2000年開始推薦不同類型比賽用球，即快速球（I型）、標(biāo)準(zhǔn)球（2型）球、低速球（3型）和高海拔球（ITF，2017）。從此，不同場(chǎng)地類型使用不同的比賽用球。場(chǎng)地類型并不是唯一影響比賽特征的因素，對(duì)于比賽特征的描述更趨向于通過賽事分類而非場(chǎng)地分類。這一系列改革措施實(shí)行之后，不同賽事之間的球速差距有所縮小，降低了賽事對(duì)特定球員的傾向性，使得不同賽事的競(jìng)爭(zhēng)性趨向平衡。從球員備戰(zhàn)的角度，目前對(duì)開始邁入職業(yè)網(wǎng)球生涯的球員，很難說他們?cè)谀稠?xiàng)賽事上相對(duì)容易獲勝。

4 建議

1）為了增加模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)際應(yīng)用的針對(duì)性，未來研究可增加本研究中沒有涉及的因素，如制勝分、非受破性失誤、上網(wǎng)得分等。并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步結(jié)合不同類別球員的特征做進(jìn)一步的分析。

2）不同年代之間比賽勝負(fù)影響因素的縱向比較，需要在未來研究中進(jìn)一步探討。

5 結(jié)論

1）比賽表現(xiàn)類因素：發(fā)球、接發(fā)球和破發(fā)點(diǎn)得分率的重要性進(jìn)一步得到驗(yàn)證。其中，一發(fā)得分率是比賽結(jié)果的最佳預(yù)測(cè)因素，發(fā)球和關(guān)鍵分比賽策略尤其需要關(guān)注。

2）球員特征類因素：球員排名是比賽勝負(fù)的有效預(yù)測(cè)因素，高的排名能為比賽獲勝創(chuàng)造有利條件。當(dāng)球員年齡低于22歲時(shí)，年齡的積極影響會(huì)有所減弱。其他因素如身高、持拍手、反手類型對(duì)比賽結(jié)果并不產(chǎn)生顯著的影響。

3）比賽環(huán)境類因素：賽事類型對(duì)比賽結(jié)果的影響并不顯著，四大滿貫賽事的競(jìng)爭(zhēng)性正趨向于均衡。