胡燕玲 李夢 毛雪娣

摘 要：針對近年來協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展實踐，通過追蹤國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的熱點與前沿，明確國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究領(lǐng)域與發(fā)展重點，為我國協(xié)同創(chuàng)新績效的改進提供決策參考。文章運用CiteSpaceV可視化軟件，對來源于Web Of Science核心數(shù)據(jù)庫、時間跨度為1999—2020且與協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究相關(guān)的1 453篇文獻進行知識圖譜分析與數(shù)據(jù)挖掘。論文產(chǎn)出量位居前3的國家是美國、英國和中國，處于關(guān)鍵節(jié)點上的國家是美國、西班牙和英國;論文高產(chǎn)機構(gòu)為阿爾托大學(xué)（Aalto Univ）、加州伯克利大學(xué)（Univ Calif Berkeley）、麻省理工學(xué)院（MIT）、麥吉爾大學(xué)（McGill sUniv），但這幾個機構(gòu)都沒有形成關(guān)鍵節(jié)點;處于關(guān)鍵節(jié)點上的作者有COHEN WM、POWELL WW、GULATI R、COOKE P和KOGUT B;研究熱點與前沿問題包括協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式是否可以提高區(qū)域創(chuàng)新“績效（performance）”，內(nèi)部“知識（knowledge）”流動效應(yīng)，以及協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力、影響因素、集聚效應(yīng)及動力機制研究等。

關(guān)鍵詞：協(xié)同創(chuàng)新;創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);知識圖譜;研究前沿;研究熱點

中圖分類號：C 93?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-7312（2021）04-0399-10

Knowledge Map Analysis of International Collaborative

Innovation Network based on CiteSpaceV

HU Yanling1，LI Meng1，MAO Xuedi2

（1.School of Management，Shanghai University ofEngineering Science，Shanghai 201620，China;

2.School of Management，Donghua University

，Shanghai 200051，China）Abstract：According to the development practice ofcollaborative innovation network in recent years，by tracking the hot spots andfrontiers of international collaborative innovation network research，theresearch fields and development priorities of international collaborativeinnovation network are clarified，which can provide decision-making referencefor the improvement of collaborative innovation performance in China.This paperuses CiteSpaceV visualization software to analyze the knowledge map and datamining of 1 453 literatures from the core database of Web Of Science and relatedcollaborative innovation network research with a time span of 1999—2020.Theresults show that the top three countries in terms of paper output are the UnitedStates，the United Kingdom and China，and the key nodes are the United States，

the Spain and the United Kingdom.The authors are from the Aalto University，

University of California Berkeley，Massachusetts Institute of Technology （MIT）and McGill University.The key authors are COHEN WM、POWELL WW、GULATI R、COOKE Pand KOGUT B.Research hot spot and frontier issues include whether collaborativeinnovation network model can improve regional innovation “performance”，internal“knowledge” flow effect，and research on collaborative innovation networkinnovation ability，influencing factors，agglomeration effect and drivingmechanism.

Key words：collaborative innovation;innovation networks;

knowledge mapping;research front;research hot spot

0 引言

隨著知識經(jīng)濟時代的發(fā)展，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)已成為當今世界不同領(lǐng)域創(chuàng)新活動的重要手段和全新模式，比如，綦良群和周凌玥（2019）[1]研究了裝備制造企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新模式;羅占收（2020）[2]將協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運用到高校建設(shè)中。研究表明，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要是指不同創(chuàng)新主體之間通過相互配合，實現(xiàn)創(chuàng)新資源的合理化配置，以達到互利共贏，提升創(chuàng)新能力，增加創(chuàng)新績效的目的[3-5]。通過文獻檢索發(fā)現(xiàn)，目前理論界關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究，主要是運用定性研究的方法，從協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵、機理及作用，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)聯(lián)及影響因素，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、模型及構(gòu)建等方面展開，而借助于可視化圖譜展開對國內(nèi)外協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究熱點與前沿及演化路徑與趨勢進行定量分析的成果相對較少。因此，本文借助CiteSpaceV可視化軟件，通過共引文獻和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析，闡明協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演進路徑，找出國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的熱點及前沿，分析協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究趨勢，擬為我國區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式構(gòu)建和區(qū)域創(chuàng)新績效改進提供決策參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究的數(shù)據(jù)來源于Web of Science核心數(shù)據(jù)庫，設(shè)定時間范圍為1999—2020，檢索日期為2021年4月1日，檢索條件為：主題（topic terms）=Collaborative innovation network，數(shù)據(jù)庫選擇核心集合，檢索結(jié)果為2 496條紀錄，利用Web of Science數(shù)據(jù)庫自帶的精煉功能，對數(shù)據(jù)進行清洗，在文獻類別中選中“ARTICLE”，剔除非學(xué)術(shù)類文獻，在語種類別中選中“ENGLISH”精煉結(jié)果1 486條紀錄，然后進行人工篩選，剔除偏離主題較遠的文獻，精煉結(jié)果1 453條紀錄。通過對這1 453篇文獻進行統(tǒng)計分析可以看出國際上關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的論文年產(chǎn)量分布情況，如圖1所示。

由圖1可以看出，國際上關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的論文年產(chǎn)出量總體上呈遞增趨勢。從2005年開始每年論文產(chǎn)出量以2位數(shù)遞增，2014—2018年間急速增長，2018年至今，相關(guān)領(lǐng)域每年論文年產(chǎn)量在200篇左右，由此可見，國際上對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的關(guān)注度日益增加。

1.2 研究方法與工具

文中運用科學(xué)知識圖譜的方法，以上述1 453篇相關(guān)文獻記錄作為研究數(shù)據(jù)，借助CiteSpaceV軟件，通過對國家、作者、文獻共被引和關(guān)鍵詞共現(xiàn)等知識圖譜分析[6]，探究近二十年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域內(nèi)的高產(chǎn)國家和重要作者，闡明協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的演進路徑，找出協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的熱點與前沿，分析協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究趨勢。

2 研究結(jié)果與分析

2.1

國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究高產(chǎn)國家、機構(gòu)、核心作者分析

2.1.1 國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究高產(chǎn)國家分析

運用CiteSpaceV軟件對1453條樣本數(shù)據(jù)進行高產(chǎn)國家可視化分析，在Time Slicing一欄中將時間設(shè)定為“1999—2020”;將“Node Types”設(shè)定為“Country”;在“Selection Criteria”面板中將“Top N”設(shè)定為50，其他值均為默認值，點擊運行生成節(jié)點53個，連線321條的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究高產(chǎn)國家可視化圖譜，如圖2所示。在圖2中，每個節(jié)點代表一個國家，節(jié)點的大小代表相應(yīng)國家關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究論文的產(chǎn)出量，節(jié)點之間的連線代表2個國家之間的聯(lián)系;紫圈和紅圈標記的兩類節(jié)點屬于重要發(fā)現(xiàn)節(jié)點，紫圈代表中心度較高，紅圈代表突現(xiàn)率較高。通過對圖2進一步分析，可得到表1所示的高發(fā)文量和高中心性排名前十的國家。

從協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究發(fā)文數(shù)量來看，位居前3名的是美國、英國和中國，其中美國的發(fā)文數(shù)量已超300，而英國和中國發(fā)文數(shù)量逼近200;從中心度來看，位于關(guān)鍵節(jié)點（中心度大于0.1）的國家是美國、西班牙和英國。值得注意的是雖然荷蘭的發(fā)文數(shù)量僅位于第六，但處于關(guān)鍵節(jié)點上，而我國雖然發(fā)文量位于第三，但在國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究網(wǎng)絡(luò)中卻沒有形成關(guān)鍵節(jié)點。說明關(guān)鍵節(jié)點的形成不僅受到發(fā)文數(shù)量的影響，還受到其他諸如相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展狀況、與其他國家機構(gòu)的聯(lián)系等因素的影響。荷蘭之所以處于關(guān)鍵節(jié)點上，部分原因是荷蘭協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的發(fā)展相對來說比較好，與其他國家機構(gòu)的聯(lián)系比較緊密。因此，我國必須在保證發(fā)文數(shù)量的同時，增強與其他國家機構(gòu)的合作交流，促進我國協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的發(fā)展，才能在國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究網(wǎng)絡(luò)中形成關(guān)鍵節(jié)點。

2.1.2 國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究機構(gòu)合作分析

運用CiteSpaceV軟件對1 453條樣本數(shù)據(jù)進行高產(chǎn)機構(gòu)合作知識圖譜分析，將“Node Types”設(shè)定為“Institution”，其他值均為系統(tǒng)默認，點擊運行生成如圖3所示的高產(chǎn)機構(gòu)合作知識圖譜。

在圖3中，共生成節(jié)點212個、連線182條，每個節(jié)點代表一個研究機構(gòu)，節(jié)點的大小代表該機構(gòu)相關(guān)論文的產(chǎn)出量。2個節(jié)點之間的聯(lián)系代表相應(yīng)的2個機構(gòu)之間存在合作，每個節(jié)點與其他節(jié)點的聯(lián)系越多，表明該機構(gòu)與其他機構(gòu)的合作越多[7]。圖3中除了最大節(jié)點烏得勒支大學(xué)（Univ Utrecht）有紫色外圈外，其余國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)

文量較高的機構(gòu)：阿爾托大學(xué)（Aalto Univ）、加州伯克利大學(xué)（Univ Calif Berkeley）、麻省理工學(xué)院（MIT）、麥吉爾大學(xué)（McGill sUniv），都沒有形成明亮的紫色外圈，即在此網(wǎng)絡(luò)中沒有形成關(guān)鍵節(jié)點。說明這些機構(gòu)多數(shù)情況下進行的都是封閉式研究，與相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)的其他機構(gòu)的合作交流還不夠緊密，故沒有形成關(guān)鍵節(jié)點。而這種現(xiàn)象的出現(xiàn)本質(zhì)上阻礙了相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)知識資源的流動和共享，不利于整個研究領(lǐng)域的進一步發(fā)展。因此，這些高產(chǎn)機構(gòu)應(yīng)該在維持發(fā)文數(shù)量的同時，增強與該研究領(lǐng)域內(nèi)其他機構(gòu)的交流合作，加速知識資源在相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)的流動，促進整個研究領(lǐng)域的進一步發(fā)展。此外，除了高產(chǎn)機構(gòu)，領(lǐng)域內(nèi)的非高產(chǎn)機構(gòu)也應(yīng)該盡可能多的與其他研究機構(gòu)，尤其是高產(chǎn)機構(gòu)進行合作交流。一方面可以提高非高產(chǎn)機構(gòu)自身的發(fā)展，另一方面也可以為提高整個研究領(lǐng)域的集聚效應(yīng)，促進整個研究領(lǐng)域更好的發(fā)展。

2.1.3 國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究核心作者分析

重要學(xué)者對一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展具有巨大的推進作用，作者共被引是評估一個作者學(xué)術(shù)地位及影響力的重要衡量指標[9]。運用CiteSpaceV軟件對1 453條數(shù)據(jù)進行作者共被引知識圖譜分析，將“Node Types”設(shè)定為“cited author”，在“Selection Criteria”中將“Top N”設(shè)定為30，其他值均為默認值，點擊運行生成如圖4所示的作者共被引知識圖譜。

在圖4中，共生成節(jié)點266個、連線1 218條，節(jié)點的大小代表作者共被引的頻次，2個節(jié)點之間的連線代表作者共被引的強度。對圖4進一步分析可得到表2。從圖4可以看出處于關(guān)鍵節(jié)點（紫圈節(jié)點）上的作者有COHEN WM、POWELL WW、GULATI R、COOKE P和KOGUT B。結(jié)合表2可以看出，這幾位作者也都是該領(lǐng)域內(nèi)的高被引作者，說明這幾位作者在該領(lǐng)域內(nèi)具有一定的影響力，對該領(lǐng)域的發(fā)展做出了一定的貢獻。

2.2 國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究演進路徑分析

運用CiteSpaceV軟件中的文獻共引分析，可以清晰展現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的演化路徑[8]，并對關(guān)鍵性節(jié)點和重要文獻進行標記，能夠反映該研究領(lǐng)域的主要演進趨勢。將“Node Types”設(shè)定為“cited Reference”，在“Selection Criteria”面板中將“Top N”設(shè)定為30，其他值均為默認值，點擊運行即生成圖5。在圖5中，共生成節(jié)點598個、連線1 535條，節(jié)點的大小代表文獻共被引的頻次，2個節(jié)點之間的連線代表文獻共被引的強度。通過閱讀文獻內(nèi)容，結(jié)合圖5來分析關(guān)鍵文獻，可以總結(jié)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究演化路徑如下。

早期的關(guān)注點集中在企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效的關(guān)系上，研究的重點多數(shù)以企業(yè)為主，且多為定性和理論研究。如2000年，AHUJA G[10]研究了企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新的影響，結(jié)果表明，直接聯(lián)系和間接聯(lián)系都對創(chuàng)新有積極的影響，但在企業(yè)間協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中，不斷增加的結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新有負面影響。2004年，RODAN S等[11]指出通過一個專門強調(diào)知識異質(zhì)性的網(wǎng)絡(luò)，可以獲得實質(zhì)性的創(chuàng)造力和創(chuàng)新效益，認為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新管理很重要，尤其是存在異質(zhì)知識的網(wǎng)絡(luò)可以有效促進創(chuàng)新績效的提升。CALOGHIROU Y等[12]檢驗了企業(yè)在創(chuàng)新過程中識別、評估和利用外部信息和知識的能力的重要性，認為企業(yè)在提升創(chuàng)新績效時，對外部網(wǎng)絡(luò)中知識的吸收能力是非常重要的。隨著研究的深入，研究者逐步關(guān)注到社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、協(xié)同網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效的影響，研究的重點開始轉(zhuǎn)向以信息來源、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系為主，并初步嘗試進行定量和實證研究。如2005年，AMARA N等[13]探析了信息來源對創(chuàng)新的影響，研究結(jié)果表明，使用多種類的研究型信息資源來開發(fā)或改進產(chǎn)品生產(chǎn)流過程，

更有利于研發(fā)出世界領(lǐng)先或全國領(lǐng)先的創(chuàng)新型產(chǎn)品，而企業(yè)、政府、研究所和大學(xué)之間的緊密合作可以增加創(chuàng)新的新穎性。2006年，AGRAWAL A等[14]研究了社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系在促進知識流動方面的作用，發(fā)現(xiàn)跨領(lǐng)域協(xié)同網(wǎng)絡(luò)關(guān)系內(nèi)知識流的影響幾乎是領(lǐng)域內(nèi)的2倍，認為社會關(guān)系對知識流動模式起到?jīng)Q定作用。2007年，

SCHILLING M A等[15]指出協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)影響著知識創(chuàng)造的潛力;網(wǎng)絡(luò)中非冗余連接縮短了企業(yè)之間的距離，并通過挖掘更廣泛的知識資源使網(wǎng)絡(luò)具有更大的覆蓋范圍;認為與不具備這些特征的企業(yè)相比，嵌入同時具有高集群性和高覆蓋范圍的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)將具有更大的創(chuàng)新產(chǎn)出。近年來，運用定量和實證研究的方法，以知識流和協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為研究重點，探究區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及影響因素、對創(chuàng)新績效的促進作用成為研究者關(guān)注的焦點。如2009年，BRESCHI S等[16]闡述了移動研發(fā)人員和研發(fā)網(wǎng)絡(luò)對跨公司、跨城市或跨州知識傳播的貢獻，認為地理因素在限制知識擴散方面是非常重要的。這對于構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，以促進創(chuàng)新資源和知識的傳播，增加創(chuàng)新產(chǎn)出，具有借鑒意義。2010年，LEE S等[17]探索了中小企業(yè)開放創(chuàng)新的潛力，開發(fā)了能夠增強這種潛力協(xié)同模型;在各種協(xié)同模式中，引入了一個體現(xiàn)開放創(chuàng)新理念的中介網(wǎng)絡(luò)模型;探索了外部參與者在創(chuàng)新過程中的作用，確定了創(chuàng)新的障礙，在此基礎(chǔ)上提出了協(xié)同網(wǎng)絡(luò)模型;指出有效的網(wǎng)絡(luò)是促進中小企業(yè)創(chuàng)新能力的一種可能途徑，鼓勵中小企業(yè)的虛擬組織建立跨功能的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。GASSMANN O等[18]認為由于復(fù)雜的技術(shù)和產(chǎn)品系統(tǒng)，分工在創(chuàng)新上有所增加，研發(fā)外包和聯(lián)盟逐漸成為一種趨勢，創(chuàng)新由獨立走向協(xié)同;開放式協(xié)同創(chuàng)新現(xiàn)象已經(jīng)從一個以高科技產(chǎn)業(yè)為主的創(chuàng)新實踐者的小俱樂部發(fā)展成為一個被廣泛討論和實施的創(chuàng)新實踐。

結(jié)合圖5及以上分析，可總結(jié)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究近20年的演進路徑如下：在研究視角上，從以宏觀創(chuàng)新體系為主逐步過渡到以微觀創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為主;在研究對象上，從以企業(yè)、信息來源為主逐步過渡到以知流、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為主;在研究方法上，從以定性、理論分析為主逐步過渡到以定量、實證研究為主。

2.3 國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究熱點及前沿分析

2.3.1 國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究熱點分析

關(guān)鍵詞反映了作者研究的核心內(nèi)容，通過CiteSpaceV軟件中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析既可以把握協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的熱點問題，又可以揭示該領(lǐng)域的研究范式[7]。將“Node Types”設(shè)定為“keyword”，在“Selection Criteria”面板中將“Top N”設(shè)定為20，其他值均為默認值，點擊運行即生成圖6。在圖6中，共生成節(jié)點99個、連線520條，對圖6進一步分析可得到表3所示的高頻次和高中心度排名前十的關(guān)鍵詞。

從表3看出，出現(xiàn)頻次較多的關(guān)鍵詞為“創(chuàng)新（innovation）”和“網(wǎng)絡(luò)（network）”，緊隨其后的是“績效（performance）”、“協(xié)同（collaboration）”、“知識（knowledge）”和“管理（management）”，另外，從中心度的角度來看，這幾個關(guān)鍵詞也都處于關(guān)鍵節(jié)點（中心度大于0.1）之上，說明在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中，學(xué)者們比較關(guān)心的熱點問題首先是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（collaboration innovation network）的基本內(nèi)涵、運作機理、模式構(gòu)建等。

其次就是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（collaboration innovation network）這種創(chuàng)新模式是否可以提高區(qū)域或公司創(chuàng)新績效（ innovation performance），這說明無論在理論界還是在實踐中，創(chuàng)新績效都是被關(guān)注的對象。除此之外，還有協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識（knowledge）的傳播情況、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式對組織創(chuàng)新管理（management）能力的影響、創(chuàng)新資源分配對各創(chuàng)新團體研發(fā)能力（alliance research and development）的影響、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對外部創(chuàng)新資源及創(chuàng)新技術(shù)（technology）的吸附能力、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在社會網(wǎng)絡(luò)體系（social network system）中的協(xié)同（collaboration）能力等等，都是該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者們研究的熱點問題，對該領(lǐng)域的發(fā)展起著支撐作用。

2.3.2 國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究前沿分析

在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)視圖中，關(guān)注近幾年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，可以初步了解協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究前沿問題，然后結(jié)合協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)率知識圖譜分析，即可全面掌握協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究前沿問題。在圖6的基礎(chǔ)上，結(jié)合CiteSpaceV的“Time Zone”功能，對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)視圖（進行分析，如圖7所示;然后利用CiteSpaceV的“burstness”功能，生成關(guān)鍵詞突現(xiàn)率知識圖譜，選擇2000年開始突現(xiàn)的部分關(guān)鍵詞，如圖8所示。

通過對圖7和圖8的分析，現(xiàn)總結(jié)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究前沿如下。

1）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力研究。創(chuàng)新績效是理論界和實踐中都比較關(guān)心的熱點問題，而創(chuàng)新能力是提升創(chuàng)新績效的關(guān)鍵，想要提高創(chuàng)新績效，必須首先提高創(chuàng)新能力。因此，近些年關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力的研究越來越多。如Awan U認為創(chuàng)造性思維使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂趶娪辛Φ暮献麝P(guān)系，從而促進企業(yè)間的資源交換，進而增強企業(yè)創(chuàng)新能力，提高可持續(xù)性績效[19]。而LIN Y認為企業(yè)可以通過加大創(chuàng)新支出、提高管理效率，來增強自主創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新能力[20]。SHI H B的研究也指出，適當?shù)娜瞬帕鲃?、技術(shù)-非技術(shù)要素協(xié)同有利于提高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力[21]。

2）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響因素研究。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新的主要載體，而協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為一種新的創(chuàng)新模式，近些年受到了產(chǎn)業(yè)界的眾多關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)的運行效率對創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定影響，因此，近些年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響因素成為學(xué)者們比較關(guān)注的前沿問題。如Fang W將協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響因素概括為決策因素和驅(qū)動因素，并指出可以促進創(chuàng)新快速發(fā)展的3個因素為關(guān)系治理機制、關(guān)系強度和核心領(lǐng)導(dǎo)[22]。而

PAPADONIKOLAKI E的研究表明影響協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運作的因素還包括企業(yè)兼容性、企業(yè)間知識流動和企業(yè)間權(quán)力動態(tài)[23]。

3）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)集聚效應(yīng)分析。產(chǎn)業(yè)集聚可以有效促進產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)集聚是否具有同樣的效應(yīng)，可以促進創(chuàng)新活動的持續(xù)進行，進而提高創(chuàng)新績效，成為近年來協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究的前沿問題。如WANG C研究發(fā)現(xiàn)，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)對提高研發(fā)人員的效率有正向調(diào)節(jié)作用，即研發(fā)人員對創(chuàng)新產(chǎn)出的正向影響被更密集的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)放大;區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的集約化和集群化也有利于海外技術(shù)溢出與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系[24]。而ZHANG L也提出，通過加強協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)集聚效應(yīng)，刺激創(chuàng)新績效，實現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)向先進產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新集群的演化過程[25]。

4）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動力機制研究。動力機制是網(wǎng)絡(luò)運作的支柱，對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動力機制的研究，有助于采取有針對性的措施提高協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的運作效率，也有助于對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行有效維護。如TADI B的研究表明，創(chuàng)新產(chǎn)出的增加與協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識共享的程度有關(guān)[26]。而VAN DIJK L研究了以實踐為主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運作機制，指出協(xié)同環(huán)境中的協(xié)商驅(qū)動了實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)之間互操作性的新方法，并將談判作為支持產(chǎn)業(yè)協(xié)同工作環(huán)境中服務(wù)開發(fā)創(chuàng)新的支柱機制[27]。

3 結(jié)論與展望

3.1 研究結(jié)論

本文借助CiteSpaceV軟件對來源于Web Of Science核心數(shù)據(jù)庫的1999—2020年有關(guān)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究的1 453篇文章進行研究，主要通過高產(chǎn)國家、機構(gòu)合作、核心作者、文獻共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)等知識圖譜研究，闡明了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演進路徑，找出了國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的熱點與前沿，分析了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究趨勢，得出相關(guān)結(jié)論如下。

1）在國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的高產(chǎn)國家中，位居前3名的是美國、英國和中國，而位于關(guān)鍵節(jié)點（中心度大于0.1）上的國家是美國、西班牙和英國。荷蘭的發(fā)文數(shù)量位于第六，但處于關(guān)鍵節(jié)點上，而我國雖然發(fā)文量位于第三，但在國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究網(wǎng)絡(luò)中卻沒有形成關(guān)鍵節(jié)點。

2）國際協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究高產(chǎn)機構(gòu)為：阿爾托大學(xué)（Aalto Univ）、加州伯克利大學(xué)（Univ Calif Berkeley）、麻省理工學(xué)院（MIT）、麥吉爾大學(xué)（McGill sUniv），但是這幾個研究機構(gòu)在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究網(wǎng)絡(luò)中沒有形成關(guān)鍵節(jié)點，即論文產(chǎn)量高的研究機構(gòu)也不一定與其他機構(gòu)有密切的聯(lián)系。

3）在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究中處于關(guān)鍵節(jié)點（紫圈節(jié)點）上的作者有COHEN WM、POWELL WW、GULATI R、COOKE P和KOGUT B。這幾位作者同時也是該領(lǐng)域內(nèi)的高被引作者，即這幾位作者在該領(lǐng)域內(nèi)具有一定的影響力，對該領(lǐng)域的發(fā)展做出了一定的貢獻。

4）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究近二十年的演進路徑如下：在研究視角上，從以宏觀創(chuàng)新體系為主逐步過渡到以微觀創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為主;在研究對象上，從以企業(yè)、信息來源為主逐步過渡到以知識流、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為主;在研究方法上，從以定性、理論分析為主逐步過渡到以定量、實證研究為主。

5）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究熱點問題包括：協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基本內(nèi)涵、運作機理、模式構(gòu)建等，

協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式對區(qū)域或公司（firm）創(chuàng)新績效（performance）的影響力、內(nèi)部知識（knowledge）傳播效應(yīng)、研發(fā)（research and development）能力、不同體系（system）間的協(xié)同（collaboration）能力等等;而關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響因素、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)集聚效應(yīng)、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動力機制等成為協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究前沿問題。

3.2 研究展望

近年來隨著經(jīng)濟發(fā)展方式的改變，我國越來越重視區(qū)域協(xié)同發(fā)展，學(xué)術(shù)界在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究上的成果也越來越多，其發(fā)文數(shù)量已位居國際第三。但是我國在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究方面與國際先進研究還存在一定差距，并沒有形成關(guān)鍵節(jié)點，與國際研究熱點、前沿問題結(jié)合的還不夠緊密。因此，應(yīng)該在考慮國內(nèi)環(huán)境的前提下，借鑒國際一流的研究成果，來促進我國協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究的發(fā)展，爭取讓我國研究成果在國際相關(guān)研究網(wǎng)絡(luò)中處于關(guān)鍵節(jié)點之上，這也是本文研究的意義所在。目前，我國關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容主要集中于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵、機理及作用，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)聯(lián)及影響因素，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、模型及構(gòu)建等幾個方面，未來尚有以下幾個方面的內(nèi)容值得進一步的深入研究。

1）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識流動效應(yīng)。目前我國在知識流動效應(yīng)相關(guān)研究上已取得一些研究成果，但是針對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識流動效應(yīng)的研究相對較少。已有研究表明，知識流動對創(chuàng)新績效具有一定的促進作用，但并未說明知識流動具體是如何影響創(chuàng)新績效的。因此未來的研究應(yīng)該集中于協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識流動趨勢、知識流動如何影響創(chuàng)新績效等，以促進區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，提升區(qū)域創(chuàng)新績效。

2）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間集聚效應(yīng)分析。現(xiàn)有文獻對協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)的研究成果比較多，但對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間集聚效應(yīng)分析方面的研究成果比較少。已有研究表明，產(chǎn)業(yè)空間集聚有助于產(chǎn)業(yè)鏈的完善。因此有必要對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間集聚效應(yīng)進行研究。相關(guān)研究可以從協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新資源的空間集聚、研發(fā)人員的空間集聚以及協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體集聚等方面展開，探討如何通過進一步加強協(xié)同創(chuàng)新主體之間的合作關(guān)系，促使區(qū)域創(chuàng)新活動的持續(xù)進行，幫助區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3）協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動力機制研究。目前我國對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、模型及構(gòu)建等方面的研究成果比較多，但對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動力機制的研究成果比較少。動力機制是網(wǎng)絡(luò)運行的支撐杠桿，對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動力機制進行研究，準確掌握協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的動力機制，可以有針對性地對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)節(jié)，有利于提高協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的運行效率，進而提升創(chuàng)新能力，增加創(chuàng)新績效。

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（責任編輯：嚴 焱）

作者簡介：

胡燕玲（1996—），女，重慶人，碩士研究生，主要從事創(chuàng)新管理的學(xué)習與研究。