劉鳴箏 梅凱

【摘要】智能語音技術(shù)與廣播之間具有天然的契合優(yōu)勢與廣闊的融通空間，二者的相互滲透促進了聽覺文化的崛起與回歸。智能語音技術(shù)與廣播的深度結(jié)合激發(fā)了傳播者、傳播內(nèi)容、傳播渠道以及用戶層面的智能化轉(zhuǎn)向，進而創(chuàng)新了廣播媒體的盈利路徑。本文從智能語音技術(shù)與廣播的融通融合及其在傳播要素層面的變革與隱憂，探討智能語音技術(shù)給廣播媒體帶來的新鮮動力，為我國廣播媒體進行深度的媒介升級提供新的思考。

【關(guān)鍵詞】智能語音技術(shù) ?聽覺文化 ?廣播 ?盈利模式

【中圖分類號】G221 ? ? 【文獻標識碼】A

人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)的廣泛運用加速了后者產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和革新，重塑了人與人、人與物、物與物之間的連接關(guān)系。基于聲音媒介的智能語音技術(shù)重現(xiàn)了人與人之間自然化的信息交互方式，這也成為其普遍應用于人類日常生活的重要原因。廣播和智能語音技術(shù)具有共通的組成要素，二者的碰撞融合會給廣播帶來哪些變化？智能語音技術(shù)能否成為廣播升級的催化劑？基于此，本文探討廣播與智能語音技術(shù)融合的可能性以及融通空間，展望智能語音技術(shù)與廣播的結(jié)合將會帶來哪些積極的變革及其背后的隱憂。

一、橫向契合：智能語音技術(shù)與聽覺文化的崛起

簡而言之，智能語音技術(shù)是指以智能語音設(shè)備為載體、以聲音語言為媒介的能夠向用戶提供語音服務(wù)的人工智能技術(shù)之一，目前廣泛應用于智能家居、智能車載、智慧醫(yī)療、教育教學、銀行金融和語音文字轉(zhuǎn)換翻譯等場景之中。聲音元素使得智能語音技術(shù)與廣播之間具有天然的契合可能性和廣闊的融通空間。

（一）夾縫中求生存：視覺主導下的聽覺

從口語、文字、印刷再到如今的新媒體傳播時代，聲音貫穿人類傳播全過程。加拿大傳播學者馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）將人類社會分為三個發(fā)展階段：“部落社會”“脫部落社會”和“地球村”。在部落文化中，經(jīng)驗由占主導地位的聽覺生活來安排，聽覺生活壓制著視覺價值，廣播是一種深刻而古老的力量，是聯(lián)結(jié)最悠遠的歲月和早已忘卻的經(jīng)驗的紐帶。①在口語傳播時代，聲音成為個體之間交流的首選性媒介，具有自然性和弱接入性，在原始社會的傳播交流中占據(jù)主導地位。而隨著文字和印刷術(shù)的發(fā)明，世代與世代、種族與種族以及個體與個體之間文化的傳承與傳播逐漸產(chǎn)生視覺轉(zhuǎn)向，聽覺逐漸成為輔助性的媒介。公眾信息接收形式愈發(fā)向文字、圖片、視頻等飽和媒體傾斜，視覺文化的泛濫大大壓縮了聽覺文化的生存空間。視聽關(guān)系是一個歷久彌新的話題，視覺的主導性及其文化弊病，在當代文化現(xiàn)實中得到了更充分的體現(xiàn)。②尤其在現(xiàn)如今，視頻媒體高度發(fā)達，其碎片化的傳播方式以及短平快的內(nèi)容形式如水流一般無孔不入。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2020年12月，我國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達9.27億，占網(wǎng)民總體的93.7%。③海量的用戶規(guī)模從側(cè)面展現(xiàn)了視覺文化的熾盛，這也進一步加強了聽覺作為附屬性媒介的地位。

（二）技術(shù)賦能崛起：智能語言加持下的聽覺

美國計算機科學家尼古拉斯·尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）曾預言：20年后，你可能對著桌上一群八英寸高的全息式助理說話，聲音將會成為你和你的界面代理人之間最主要的溝通渠道。④現(xiàn)如今，智能語音技術(shù)的熾盛表明這一預言早已應驗。從公眾媒介使用對感官的滿足程度來看，廣播等聲音媒體可以稱為不飽和媒體。⑤不飽和媒體意味著公眾無需動用多感官和注意力即可獲取信息，這對于公眾注意力日益成為稀缺資源的今天是一種福音。智能語音技術(shù)給人們描繪出自然化的信息交互圖景，解放了視覺文化視域下受眾高度緊張的注意力，進而促進了用戶感官機能發(fā)展的“再平衡”。而智能語音技術(shù)的興盛可以看作是繼原始社會以來聲音媒介的再次崛起與回歸，這也為廣播融合升級開辟了新思路。同時，智能語言技術(shù)的多樣態(tài)應用場景進一步延伸了聲音媒介傳播的范圍，而聲音自帶的弱接入性以及低注意力損耗也促使其內(nèi)嵌到用戶生活的方方面面。技術(shù)賦能下聲音刺激了聽覺文化的崛起，智能語音技術(shù)與廣播的融合融通符合未來媒體智能化發(fā)展的大趨勢，二者在傳播要素方面的摩擦與碰撞促成了智能廣播的誕生。

二、縱向融通：智能語音技術(shù)與廣播的融合空間

從縱向上看，智能語音技術(shù)與廣播媒體的融合空間具體體現(xiàn)在傳播要素的變革之上。智能語音技術(shù)與廣播的深度結(jié)合激起了傳播者前臺與后臺的雙向變革，催生了傳播內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)出“MGC+PUGC”（即機器生產(chǎn)內(nèi)容加專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容）的特點，產(chǎn)生了傳播渠道的移動化與終端智能化的發(fā)展趨勢，促成了受傳者從語音用戶界面（VUI）向自然用戶界面（NUI）的轉(zhuǎn)向。

（一）傳播者：“前臺”與“后臺”的雙向變革

智能語音技術(shù)的應用會對廣播的“前臺”和“后臺”產(chǎn)生雙向變革。廣播的前臺，一般是播音員將文本信息轉(zhuǎn)換成音頻信息，通過有線或者無線的方式將音頻內(nèi)容傳達給受眾。但是在智能廣播時代，前臺逐漸呈現(xiàn)出虛擬化的特征，智能機器人主播將會承擔大部分的人工工作。自2018年新華社聯(lián)合搜狗公司推出“AI合成主播”至今，科大訊飛、百度、搜狗等接續(xù)推出人工智能虛擬主持人。2019年全國兩會期間，新華社AI合成主播共播發(fā)稿件236條。⑥一方面，“AI合成主播”能夠減少播音員在工作中的人為失誤，在生產(chǎn)效率提升的同時也改善了音頻內(nèi)容的質(zhì)量;另一方面，還能夠給用戶提供一種全新的聽覺體驗。與此同時，廣播的后臺也在發(fā)生變化，智能語音技術(shù)較好地分擔了新聞工作者在新聞采編過程中的諸多任務(wù)，利用智能語音識別技術(shù)加快采編效率，壓縮新聞事件發(fā)生與報道之間的時間差，使得新聞的時效性得到較大的提升。前臺和后臺的雙向變革加快了智能廣播的誕生，在提升內(nèi)容質(zhì)量的同時，也在一定程度上提高了廣播媒體的公信力和傳播力。

（二）傳播內(nèi)容：“MGC+PUGC”的生產(chǎn)革新

音頻業(yè)發(fā)展的恒久動力，來自人們對于更加豐富的聲音內(nèi)容的追求和對于音質(zhì)體驗不斷提升的渴望。⑦智能廣播的內(nèi)容生態(tài)決定了其市場占有率以及未來的發(fā)展方向。智媒時代內(nèi)容生產(chǎn)日益呈現(xiàn)出“MGC+PUGC”的模式，即機器生成內(nèi)容+專業(yè)用戶生成內(nèi)容。互聯(lián)網(wǎng)時代，專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)和用戶內(nèi)容生產(chǎn)相互交織，二者形成合力共同促進了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生成的多樣化發(fā)展。荔枝FM作為我國首家上市的互聯(lián)網(wǎng)音頻社區(qū)，通過與高校合作創(chuàng)建“播客學院”，并推出“回聲計劃”，成功孵化出一大批生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)音頻內(nèi)容的用戶，為其內(nèi)容生態(tài)的良好運轉(zhuǎn)提供強大的動力支持。智媒時代機器生成內(nèi)容也加入進來。中央廣播電視總臺自推出大型綜合性的互聯(lián)網(wǎng)視頻社區(qū)——央視頻App后，2020年3月上線了適應移動傳播趨勢的聲音新媒體平臺——云聽App?；诳偱_“5G+4K/8K+AI”等智能技術(shù)的支持，云聽在云端采集、云端發(fā)布、云端媒資等層面大展身手。與此同時，云聽App主打“聽精品”“聽廣播”“聽電視”三大內(nèi)容板塊，為移動互聯(lián)網(wǎng)用戶提供高品質(zhì)聲音產(chǎn)品，這大大豐富了新聞廣播內(nèi)容的多樣性。與此同時，隨著智能語音技術(shù)的不斷進化迭代，在音質(zhì)層面的發(fā)展已經(jīng)取得一定的成就，與用戶交流過程中的機械感大大減輕，人性化程度不斷提高。

（三）傳播渠道：移動優(yōu)先的智能多終端接收

市場監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析公司尼爾森（Nielsen）《2019中國廣播及音頻應用發(fā)展報告》顯示，公眾使用網(wǎng)絡(luò)收聽廣播的比例升至91%，而傳統(tǒng)收聽方式則降至41.7%。⑧移動互聯(lián)網(wǎng)正在逐漸擠壓廣播傳統(tǒng)收聽方式的生存空間，移動終端成為其發(fā)展的主流趨勢。智能語音技術(shù)常應用于獨立存在的智能音箱或鑲嵌于手機、電腦等其他智能設(shè)備當中。移動的智能多終端形態(tài)促使廣播媒體需要依據(jù)不同終端特性制作特定的音頻內(nèi)容，以達到傳播效果的最大化?！都~約時報》每日會專門針對智能音箱接收終端制作10～20分鐘左右的簡短新聞，從而滿足用戶碎片化快餐式的信息消費需求。車載媒體同樣是智能廣播應用的重要場景，囿于目前自動化駕駛技術(shù)的缺陷，個人駕駛汽車時需要集中注意力，使得視覺感官被高度占用，但是聽覺媒介自身具有的低注意力消耗的特性卻能在駕駛場景填補這一空缺。未來，智能廣播在出行導航、信息播報、個人服務(wù)、人機交互方面將進一步推動智慧出行的深入發(fā)展。與此同時，5G技術(shù)的高帶寬低時延的傳播特性也會在一定程度上促進智能廣播媒體的更新進步。

（四）用戶：VUI向NUI的迭代演進

在廣播前臺和后臺的雙重變革之下，智能廣播觸及用戶更加便捷和廣泛，如何吸引用戶并且觸發(fā)其產(chǎn)生內(nèi)容付費欲望成為智能廣播亟需解決的問題。相較于視覺文化中的圖像用戶界面（GUI，Graphical user interface），語音用戶界面（VUI，Voice user interface）依據(jù)其高陪伴性和低介入性等特征，能夠緩解視覺文化中用戶注意力高度緊張的狀態(tài)。智媒時代的廣播媒體在推進語言用戶界面進一步深入的同時也在悄然催生下一個新的用戶界面的誕生——自然用戶界面（NUI，Natural user interface）。人工智能技術(shù)從弱人工智能階段朝著強人工智能階段進化升級，智能媒體的用戶體驗也愈發(fā)呈現(xiàn)出自然化交互的發(fā)展趨勢。早在2000年，麻省理工學院媒體實驗室即推出SNR合成新聞廣播系統(tǒng)（Synthetic news radio），該系統(tǒng)運用語音識別和文本新聞事件聚類的方法，基于用戶對廣播的收聽習慣和興趣自動匹配相似的音頻內(nèi)容反饋給用戶。⑨與此同時，智能語音技術(shù)中所包含的音頻搜索和聲紋識別等相關(guān)功能也能夠促進用戶對智能廣播媒介的自然化和生活化的使用。2020年將有50%的互聯(lián)網(wǎng)搜索通過語音完成。⑩智能語音技術(shù)進一步激發(fā)用戶的搜索動機和結(jié)果效能，增進其對產(chǎn)品的使用體驗。

三、技術(shù)加持下廣播媒體盈利模式的創(chuàng)新路徑

智能語音技術(shù)賦能下的廣播媒體在傳播者、傳播內(nèi)容、傳播渠道以及用戶接收等層面激發(fā)了深刻變革，同時廣播媒體的生產(chǎn)制播、產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)盈利模式也將在技術(shù)邏輯的助力下不斷地進化迭代。

（一）融入生活：智能廣播的多模態(tài)生存

用戶既是媒體完成整個傳播閉環(huán)中重要的信息接收者，又是媒體從事新聞傳播活動進行信息再生產(chǎn)的源泉動力，廣播媒體也逐漸朝著貼近人、關(guān)切人、服務(wù)人的方向發(fā)展。受制于以往信息通信傳輸技術(shù)的缺陷，廣播僅能通過收音機、電視等有線或者無線信號的方式將信息傳達到用戶耳中，這種傳播方式將廣播媒體的生存發(fā)展限制在固定的狹小空間之中，截斷了廣播媒體朝著縱深發(fā)展的趨勢，捆綁了廣播媒體進行盈利渠道開拓的“雙手”。隨著5G+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級和廣泛應用，萬物互聯(lián)互通成為可能，廣播也在技術(shù)的賦權(quán)之下一步一步走入人們的生活之中?，F(xiàn)如今，廣播廣泛應用于智能家居、智能車載、智慧醫(yī)療、智慧教育等領(lǐng)域，這樣多模態(tài)的生存趨勢打破了以往廣播媒體單一的口播廣告的盈利模式。如在智慧教育領(lǐng)域中，廣播與教育的結(jié)合激發(fā)了前者新的生命活力，在外語教學、口語學習、語音輔助學習等方面，廣播再一次展現(xiàn)了其自然化、個性化的信息交互屬性。多樣態(tài)的生存場景，融入生活服務(wù)用戶的運營模式，拓展了廣播媒體的盈利渠道，創(chuàng)新了廣播媒體的盈利路徑。

（二）內(nèi)容平臺：智能廣播的平臺型構(gòu)建

內(nèi)容層面的創(chuàng)新仍然是廣播賴以生存的重要基石。廣播中播報冗長的時事新聞早已不合如今發(fā)展大勢，用戶信息消費逐漸朝著碎片化方向發(fā)展，想要在短時間內(nèi)抓住用戶容易流失的注意力，就需要各媒體積極進行內(nèi)容創(chuàng)新。喜馬拉雅FM作為互聯(lián)網(wǎng)在線音頻行業(yè)的頭部成員，其建構(gòu)聚合了堅實的內(nèi)容平臺基礎(chǔ)。艾媒咨詢調(diào)查顯示，2019年中國有聲書行業(yè)市場規(guī)模達63.6億元，持續(xù)三年增速高于30%，預計2020年有聲書市場規(guī)模將達94.7億元。?喜馬拉雅FM將原本是文本形態(tài)的書籍，通過智能語音識別轉(zhuǎn)換技術(shù)，將單一的文本信息轉(zhuǎn)化成語音音頻信息，并且迅速建立起龐大用戶社區(qū)，專門設(shè)置聽書專題。深厚的內(nèi)容平臺基礎(chǔ)建構(gòu)逐漸成為廣播媒體盈利模式創(chuàng)新的重要路徑之一，這也給廣播開展媒體升級指明了重要的內(nèi)容發(fā)展方向。另外，廣播劇的傳播內(nèi)容形式逐漸引起業(yè)界關(guān)注。廣播劇是指將文本內(nèi)容以話劇等表演形式表現(xiàn)出來，將人物之間對話以及情節(jié)等生動地、有感情地呈現(xiàn)給聽眾。廣播劇是沒有畫面的劇場表演，無需用戶過多的關(guān)注，就可以獲取精彩的故事信息，其貼合了用戶碎片化的信息獲取方式，刺激了用戶進行內(nèi)容付費。

（三）算法推薦：智能廣播的分享式傳播

以往的廣播內(nèi)容是純粹的單程傳播，用戶僅能被動地接收信息，呈現(xiàn)出一種“你播我聽”單向度的傳播形態(tài)，這也使得廣播陷入傳播效果難以測量、傳播信息觸及不可知的怪圈，最終導致廣播的盈利模式閉環(huán)受損。智能廣播的誕生，在傳播分發(fā)層面展現(xiàn)出一種裂變式分享傳播的態(tài)勢。前面提及的廣播多樣態(tài)呈現(xiàn)進一步擴展了廣播傳播范圍的深度和廣度，這種對數(shù)型的爆炸式增長可能成為未來智能廣播盈利的重要因素。分享式的傳播方式打破了以往單程式的傳播鏈條，在次級傳播階段不斷地進行分解裂變，擴充著整個傳播量和度的版圖。除此之外，智能廣播的智能還體現(xiàn)在內(nèi)容與用戶的匹配度上，依據(jù)用戶平時內(nèi)容消費喜好并以Cookies的形式記錄下來，在下一次內(nèi)容刷新時將匹配度最高的信息內(nèi)容傳達給用戶，如此便完成一個完整的內(nèi)容傳播過程。在智能算法推薦和裂變式傳播的技術(shù)邏輯之下，持續(xù)地增加著廣播內(nèi)容信息的到達率和頁面瀏覽量（Page View），進而為廣播媒體帶來豐厚的經(jīng)濟效益。與此同時，分享式的傳播還會增加廣播媒體的虛擬品牌資產(chǎn)，提升用戶對該廣播媒體品牌的第一提及度。

四、智能語音技術(shù)與廣播融合的冷思考

智能語音技術(shù)為廣播升級提供了一個光明的發(fā)展前景，二者的相互融合激發(fā)了廣播在傳播要素上的深刻蛻變。同時，也出現(xiàn)了諸如廣播從業(yè)者身份認同困境、內(nèi)容過于碎片化而導致淺顯單薄問題以及機器內(nèi)容生產(chǎn)版權(quán)歸屬難題。

在傳播者方面，人工智能虛擬主播在內(nèi)容質(zhì)量以及生產(chǎn)效率上遠遠超過真人主播。一個專業(yè)生存發(fā)展的立足之本在于這個專業(yè)理論或?qū)嵺`的稀缺性和獨立性，虛擬主播的廣泛運用加速了真人主播對自身行業(yè)認同的倫理困境。但人工智能主持人無法真正對交流和互動做出情感判斷，并且在將語言和副語言等符號化的傳播元素整合方面具有缺陷。?因此，廣播從業(yè)者需要強化自身專業(yè)的身份認同感，將智能語音技術(shù)廣泛深刻地運用在機械程度高、重復性強的工作中，而對于涉及價值判斷、情感決策等復雜領(lǐng)域則堅持以人為本的原則，同時自覺更新自身專業(yè)技能，與機器協(xié)調(diào)發(fā)展。在內(nèi)容層面，機器生成內(nèi)容與專業(yè)用戶生成內(nèi)容一起豐富了智能廣播的內(nèi)容生態(tài)。也有媒體針對用戶信息接收習慣制定適于智能音箱播發(fā)的音頻內(nèi)容，但是這也導致了內(nèi)容過于碎片化和淺層化，進一步使用戶沉浸在表層的信息洪流之中，對用戶的認知、態(tài)度、行為等層面產(chǎn)生不利影響。廣播聽眾伴隨性收聽和碎片化收聽的特征日益明顯，容易忽略節(jié)目內(nèi)容，產(chǎn)生疲倦感。? 同時，作為廣播獨特優(yōu)勢的較低注意力需要，從側(cè)面來看，也成為掣肘智能廣播發(fā)展的重要原因。一方面廣播的聲音特性能夠彌補其他不飽和媒體的媒介使用給用戶帶來的感官體驗缺失，另一方面完全的單一聽覺媒體使用反而會使用戶注意力過于低下而對其感官體驗形成不足，從而導致用戶對廣播媒體的媒介使用印象愈發(fā)淺顯。同時，在智能算法的加持之下，海量的用戶規(guī)模是算法技術(shù)應用的基層土壤，用戶樣本數(shù)量的欠缺會直接影響到算法推送的精度和效度，而這正是廣播媒體目前面臨的較為棘手的困境之一。鑒于此，廣播媒體更需要在內(nèi)容、形式等層面加強創(chuàng)新，充分運用互聯(lián)網(wǎng)思維中的跨界思維，將語言搜索、聲紋識別、語音轉(zhuǎn)換等內(nèi)容和形式的元素延展至多種媒介終端，不斷增強廣播媒體的可供性（Affordances）。

五、結(jié)語

智能語音技術(shù)與廣播廣闊的融通空間使得廣播在傳播者、傳播內(nèi)容、傳播終端渠道、用戶等層面產(chǎn)生縱向的融合變革。智能語言加持下的廣播媒體創(chuàng)新了以往狹窄的盈利模式，提高了廣播媒體自身的造血能力，在其多樣態(tài)的生存、內(nèi)容平臺的構(gòu)建以及分享式的傳播層面開辟了全新的盈利路徑。與此同時，也產(chǎn)生了諸如廣播從業(yè)人員身份認同問題、內(nèi)容向度的低印象痕跡和版權(quán)歸屬等困境。美國學者劉易斯·芒福德（Lewis Mumford）曾言：機器體系既是解放的工具又是壓迫的手段，既節(jié)約了人的勞力，又誤導了人的精力。?同時，面對即將到來的強人工智能時代，堅持人類的主體性和創(chuàng)造性，讓技術(shù)更好地為人類服務(wù)才是傳媒從業(yè)人員應有的態(tài)度和決心。智媒時代背景下，廣播與智能語音技術(shù)的結(jié)合激發(fā)智能廣播的誕生，這在一定程度上給廣播破局升級提供了新思路。

注釋

① 〔加拿大〕馬歇爾·麥克盧漢：《理解媒介：論人的延伸（55周年增訂本）》，何道寬譯，譯林出版社，2019年版，第114頁、第368頁。

② 李?。骸丁奥犛X性”的在場——論大眾文化裝置范式中的聲音景觀》，《南京社會科學》，2021年第2期，第118～124頁。

③ 國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室：《第47次<中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告>》，http：//www.cac.gov.cn/2021-02/03/c_1613923423079314.htm.

④ 〔美〕尼古拉·尼葛洛龐帝：《數(shù)字化生存》，胡泳、范海燕譯，電子工業(yè)出版社，2017年版，第145頁。

⑤ 殷樂：《歐美智能音頻的使用及傳播解析》，《青年記者》，2019年第21期。

⑥ 《凝望璀璨星河：中國智能語音行業(yè)研究報告2020年》，艾瑞咨詢系列研究報告（2020年第2期），上海艾瑞市場咨詢有限公司，第47頁。

⑦ 李建剛：《5G時代的音頻業(yè)：場景延展與融合創(chuàng)新》，《中國廣播》，2020年第2期。

⑧ 《尼爾森網(wǎng)聯(lián)發(fā)布<2019中國廣播及音頻應用發(fā)展報告>》，《中國廣播》，2019年第8期。

⑨ Keith Emnett，Chris Schmandt：Synthetic News Radio，IBM Systems Journal，2000.39（3），648～659.

⑩ 唐緒軍、黃楚新、吳信訓：《新媒體藍皮書：中國新媒體發(fā)展報告 No.11（2020）》，社會科學文獻出版社，2020年版，第 211頁。

?艾媒咨詢：《2020年中國有聲書行業(yè)發(fā)展趨勢研究報告》，2020年12月18日，https：//www.iimedia.cn/c400/75882.html.

? 周勇、郝君怡：《職能演進與群體變更：播音主持職業(yè)發(fā)展演進邏輯與未來趨勢》，《當代傳播》，2019年第5期。

? 劉宇：《媒介融合背景下廣播新聞的生產(chǎn)、傳播與發(fā)展分析》，《出版廣角》，2019年第23期，第79～81頁。

? 〔美〕劉易斯·芒福德：《技術(shù)與文明》，陳允明、王克仁、李華山譯，中國建筑工業(yè)出版社，2009年版，第252頁。

【本文系吉林省委宣傳部委托項目“吉林省媒體融合的現(xiàn)狀與路徑研究”的階段性成果，編號：2018（006）】

（作者劉鳴箏系吉林大學新聞與傳播學院副院長、教授、博士生導師，梅凱系吉林大學文學院暨新聞與傳播學院碩士研究生）

（本文編輯：饒雷）