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關(guān)于人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用初探

2021-08-31 21:08:18王彪
錦繡·中旬刊 2021年9期
關(guān)鍵詞:計算機網(wǎng)絡(luò)運用人工智能

摘要:在大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)效率過低,成本過高,成為了制約企業(yè)發(fā)展的一個重要因素。而人工智能技術(shù),不僅可以應(yīng)用在各個領(lǐng)域,還可以快速推動產(chǎn)品的智能化進(jìn)程,對于產(chǎn)業(yè)改革有著重要意義。本文主要對人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用進(jìn)行了闡述。

關(guān)鍵詞:人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò);運用

1. 人工智能的優(yōu)勢

1.1 處理不準(zhǔn)確的信息

在計算機網(wǎng)絡(luò)中,大多數(shù)信息都包含未經(jīng)請求的數(shù)據(jù)。如果沒有人工智能,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理是一項相當(dāng)困難的工作。而模糊邏輯推理正是人工智能的優(yōu)勢,這種準(zhǔn)確的分析可以在不需要有效數(shù)據(jù)模型的情況下直接完成對未知事物的處理。因此,在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用人工智能可以提高網(wǎng)絡(luò)管理中對數(shù)據(jù)處理的技術(shù)水平。從計算出現(xiàn)到現(xiàn)在,結(jié)構(gòu)和范圍不斷擴大,這是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理層面的一大挑戰(zhàn)。

1.2 學(xué)習(xí)能力和非線性處理技能

人工智能就像人類一樣,但是在某些情況下?lián)碛斜热祟惛鼜姷膶W(xué)習(xí)能力。在網(wǎng)絡(luò)世界中,信息資源極其豐富,簡單和低層次是許多數(shù)據(jù)的特征,那么如何從這些簡單數(shù)據(jù)中挖掘出比這個信息更有價值和深度的信息是一個難題。此時,如果結(jié)合強大人工智能的學(xué)習(xí)能力,就可以在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)信息的基礎(chǔ)上,利用人工智能,用最短的時間,在這些數(shù)據(jù)里面找到需要的信息,這展現(xiàn)出了人工智能的優(yōu)勢。同時也表明人工智能也可以具有類似人類的解決問題的能力。而且,人工智能可能比人類更有效。

1.3 降低計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理成本

在大數(shù)據(jù)時代下,人們不斷與數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行交互。對企業(yè)來說,每天都需要投入大量的時間來處理計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)整體運營成本增加,這不利于中小企業(yè)的穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。所以,通過將人工智能技術(shù)引入到網(wǎng)絡(luò)計算機對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,可以在很大程度上幫助員工進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,并提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和速度,且確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。同時,為企業(yè)節(jié)省大量成本,確保以最低的成本實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。在計算機網(wǎng)絡(luò)中合理使用人工智能,還可以有效減少所有計算機進(jìn)程的運行時間,降低數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理的整體成本。

2. 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

2.1 智能防火墻

對于計算機來說,防火墻技術(shù)尤為重要,防火墻技術(shù)是目前在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的防護(hù)技術(shù)。合理使用防火墻技術(shù),可以為計算機不同網(wǎng)絡(luò)之間的通信創(chuàng)造良好的屏障,使內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)不受外部網(wǎng)絡(luò)病毒、網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊,保證計算機內(nèi)部數(shù)據(jù)是完全安全的,用戶信息的安全是有保障的。借助防火墻技術(shù),不僅可以有效攔截網(wǎng)絡(luò)運行中的一些惡意信息,還可以防止惡意信息滲透到用戶計算機網(wǎng)絡(luò)中,保證用戶計算機的安全。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以有效地檢查防火墻的安全性,讓計算機用戶能夠有效地解決計算機數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的拒絕和數(shù)據(jù)處理問題。

2.2 規(guī)則生成系統(tǒng)

該系統(tǒng)通常用于入侵檢測,安保人員將入侵行為代碼輸入具有固定規(guī)則的數(shù)據(jù)庫中,在系統(tǒng)運行過程中,系統(tǒng)就可以應(yīng)用處理后的規(guī)則來檢測干擾、分類和記錄不當(dāng)行為,并確定風(fēng)險級別。使用此系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的整體運行性能、操作準(zhǔn)確性,從而降低工作量,但它需要在此過程之前進(jìn)行提前編碼,因而也存在一定的制約性。

2.3 反垃圾郵件技術(shù)

人們需要使用電子郵件發(fā)送工作和學(xué)習(xí)信息。同時,電子商務(wù)行業(yè)的增長也開始使用電子郵件進(jìn)行營銷業(yè)務(wù)——直接分發(fā)促銷信息和優(yōu)惠券。然而,有許多垃圾郵件不僅擾亂了正常生活,而且還造成了重要的電子郵件被頂替到最下面,無法及時查閱。如果使用手動進(jìn)行對這些信息進(jìn)行刪除,又會影響工作效率,所以使用反垃圾郵件技術(shù)可以有效防止這些問題。該自動防護(hù)系統(tǒng)技術(shù)可以對電子郵件進(jìn)行分類掃描,及時處理不需要的信息,并提醒用戶注意惡意信息,從而保證郵箱安全,并且可以最大程度避免人們手動刪除郵件。

2.4 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用

在計算機網(wǎng)絡(luò)管理過程中,需要有效結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的特點,將人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息通信技術(shù)有效結(jié)合,建立有效的計算機網(wǎng)絡(luò)管理數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫可以有效地整合問題解決技術(shù),不斷完善計算機系統(tǒng)的管理制度,不斷加強對網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的管理,保證計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行。傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)嚴(yán)重限制了計算機網(wǎng)絡(luò)管理的有效性,網(wǎng)絡(luò)管理效率存在顯著缺陷。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用,可以有效彌補現(xiàn)有計算機技術(shù)的不足,針對計算機網(wǎng)絡(luò)管理中的潛在問題提供針對性的解決方案,使計算機網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)更加準(zhǔn)確。并且科學(xué)、客觀地評價現(xiàn)有計算機網(wǎng)絡(luò)管理方案,促進(jìn)計算機網(wǎng)絡(luò)管理健康發(fā)展。

2.5 人工智能技術(shù)在計算機管理和評估中的應(yīng)用

在眾多數(shù)據(jù)時代的背景下,在計算機管理系統(tǒng)中使用先進(jìn)的智能技術(shù)顯得尤為重要。從管理的角度來看,計算機網(wǎng)絡(luò)的呈現(xiàn)形式多種多樣,代碼的復(fù)雜程度也在逐漸發(fā)生改變。面對這些挑戰(zhàn),人工智能技術(shù)可以更加簡潔,降低編程復(fù)雜度,為良好的項目管理提供切實的幫助。人工智能技術(shù)對于信息系統(tǒng)更重要,以往的信息處理大多都是憑借專家們的經(jīng)驗進(jìn)行處理和評價,但是現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展可以處理更加龐大的信息,可以做出更加精準(zhǔn)的判斷。所以人工智能系統(tǒng)可以集中智能想法,還可以使用智能系統(tǒng)來識別類似的問題。在當(dāng)今的許多企業(yè)中,智能設(shè)備被用于自動化任務(wù)。隨著商業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,用科技智能來完成監(jiān)控工作,提升企業(yè)管理水平的不斷發(fā)展,這也有助于改善不良的商業(yè)行為。此外,對于企業(yè)而言,人工智能簡化了管理,降低了成本。

3. 結(jié)語

人工智能技術(shù)的發(fā)展,對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著非凡的意義,可以使計算機的網(wǎng)絡(luò)水平得到顯著提高,也可以更加人性化、智能化的對信息數(shù)據(jù)做出處理,提升工作效率,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,必將在生活中扮演更加重要的角色。

參考文獻(xiàn)

[1]耿斌.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用探析[J].山東工業(yè)技術(shù) . 2019(08):173-174.

[2]孔璐.在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時代人工智能的應(yīng)用[J].農(nóng)家參謀 . 2019(07):240.

作者簡介:王彪(1986.4—),男,滿族,內(nèi)蒙古烏蘭浩特人,研究生學(xué)歷,南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師,研究方向:人工智能。

*本文為:廣西職業(yè)教育教學(xué)改革項目,項目名稱:廣西職業(yè)教育物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)(群)發(fā)展研究基地;2019年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項目,項目名稱:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)“柔性雙軌制”的人才培養(yǎng)模式實踐探索,項目編號:GXZZJG2019A014

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